แหล่งที่มา: " มาตรวิทยาการกีฬา» , 2559

ส่วนที่ 2 การวิเคราะห์กิจกรรมการแข่งขันและการฝึกอบรม

บทที่ 2 การวิเคราะห์กิจกรรมการแข่งขัน -

2.1 สถิติของสหพันธ์ฮ็อกกี้น้ำแข็งนานาชาติ (IIHF)

2.2 สถิติคอร์ซี

2.3 สถิติของเฟนวิค

2.4 สถิติ PDO

2.5 สถิติ FenCIose

2.6 การประเมินคุณภาพของกิจกรรมการแข่งขันของผู้เล่น (QoC)

2.7 การประเมินคุณภาพกิจกรรมการแข่งขันของพันธมิตรบนลิงค์ (QoT)

2.8 การวิเคราะห์การใช้งานที่โดดเด่นของผู้เล่นฮอกกี้

บทที่ 3 การวิเคราะห์ความพร้อมด้านเทคนิคและยุทธวิธี -

3.1 การวิเคราะห์ประสิทธิผลของการดำเนินการด้านเทคนิคและยุทธวิธี

3.2 การวิเคราะห์ปริมาณการดำเนินการทางเทคนิคที่ดำเนินการ

3.3 การวิเคราะห์ความคล่องตัวของการดำเนินการทางเทคนิค

3.4 การประเมินการคิดเชิงยุทธวิธี

บทที่ 4 การบัญชีสำหรับภาระการแข่งขันและการฝึกอบรม

4.1 คำนึงถึงด้านนอกของโหลด

4.2 การพิจารณาด้านภายในของโหลด

ส่วนที่ 3 การควบคุมการพัฒนาทางกายภาพและสถานะการทำงาน

6.1 วิธีการกำหนดองค์ประกอบของร่างกาย

6.2.3.2 สูตรการประมาณมวลไขมันในร่างกาย

6.3.1 พื้นฐานทางกายภาพของวิธีการ

6.3.2 วิธีการวิจัยเชิงบูรณาการ

6.3.2.1 การตีความผลการศึกษา

6.3.3 เทคนิคระดับภูมิภาคและหลายส่วนในการประเมินองค์ประกอบของร่างกาย

6.3.4 ความปลอดภัยของวิธีการ

6.3.5 ความน่าเชื่อถือของวิธีการ

6.3.6 ตัวชี้วัดผู้เล่นฮอกกี้ที่มีคุณสมบัติสูง

6.4 การเปรียบเทียบผลลัพธ์ที่ได้จากการวิเคราะห์อิมพีแดนซ์ทางชีวภาพและคาลิเปอโรเมทรี

6.5.1 ขั้นตอนการวัด

6.6 องค์ประกอบของเส้นใยกล้ามเนื้อ???

7.1 วิธีการคลาสสิกในการประเมินสภาพของนักกีฬา

7.2 ติดตามสภาพและความพร้อมของนักกีฬาอย่างเป็นระบบโดยใช้เทคโนโลยี Omegawave

7.2.1 การนำแนวคิดความพร้อมในเทคโนโลยี Omegawave ไปปฏิบัติจริง

7.2.LI ความพร้อมของระบบประสาทส่วนกลาง

7.2.1.2 ความพร้อมของระบบประสาทหัวใจและระบบประสาทอัตโนมัติ

7.2.1.3 ความพร้อมใช้งานของระบบจ่ายพลังงาน

7.2.1.4 ความพร้อมของระบบประสาทและกล้ามเนื้อ

7.2.1.5 ความพร้อมของระบบเซนเซอร์มอเตอร์

7.2.1.6 ความพร้อมของสิ่งมีชีวิตทั้งหมด

7.2.2. ผลลัพธ์..

ส่วนที่ 4 การวินิจฉัยทางจิตและการทดสอบทางจิตวิทยาในกีฬา

บทที่ 8 พื้นฐานของการทดสอบทางจิตวิทยา

8.1 การจำแนกประเภทของวิธีการ

8.2 การศึกษา ส่วนประกอบโครงสร้างบุคลิกภาพของผู้เล่นฮอกกี้

8.2.1 ศึกษาปฐมนิเทศกีฬา ความวิตกกังวล และระดับแรงบันดาลใจ

8.2.2 การประเมินคุณสมบัติประเภทและลักษณะของอารมณ์

8.2.3 ลักษณะบุคลิกภาพของนักกีฬาแต่ละด้าน

8.3 การประเมินบุคลิกภาพแบบครอบคลุม

8.3.1 เทคนิคการฉายภาพ

8.3.2 การวิเคราะห์ลักษณะเฉพาะของนักกีฬาและผู้ฝึกสอน

8.4 ศึกษาบุคลิกภาพของนักกีฬาในระบบประชาสัมพันธ์

8.4.1 การประเมินทางสังคมมิติและทีม

8.4.2 การวัดความสัมพันธ์ของผู้ฝึกสอน-นักกีฬา

8.4.3 การประเมินบุคลิกภาพของกลุ่ม

การประเมินความมั่นคงทางจิตใจโดยรวมและความน่าเชื่อถือของนักกีฬา 151

8.4.5 วิธีการประเมินคุณภาพเชิงปริมาตร.....154

8.5 ศึกษากระบวนการทางจิต......155

8.5.1 ความรู้สึกและการรับรู้155

8.5.2 ข้อควรสนใจ157

8.5.3 หน่วยความจำ..157

8.5.4 คุณลักษณะของการคิด158

8.6 การวินิจฉัยภาวะทางจิต159

8.6.1 การประเมินสภาวะทางอารมณ์.....159

8.6.2 การประเมินสภาวะความเครียดทางประสาทจิต..160

8.6.3 การทดสอบสี Luther161

8.7 สาเหตุหลักของข้อผิดพลาดในการศึกษาทางจิตวินิจฉัย.....162

สรุป.....163

วรรณกรรม.....163

ส่วนที่ 5 การควบคุมสมรรถภาพทางกาย

บทที่ 9 ปัญหาผลตอบรับในการจัดการฝึกอบรม

ในกีฬาฮอกกี้มืออาชีพสมัยใหม่171

9.1 ลักษณะของประชากรที่สำรวจ...173

9.1.1 สถานที่ทำงาน..173

9.1.2 อายุ..174

9.1.3 ประสบการณ์การฝึกสอน175

9.1.4 ตำแหน่งปัจจุบัน..176

9.2 วิเคราะห์ผลการสำรวจแบบสอบถามโค้ชสโมสรอาชีพและทีมชาติ..177

9.3 การวิเคราะห์วิธีการประเมินความพร้อมในการทำงานของนักกีฬา.... 182

9.4 การวิเคราะห์ผลการทดสอบ183

9.5 ข้อสรุป.....186

บทที่ 10 ความสามารถของมอเตอร์หน้าที่187

10.1 ความคล่องตัว 190

10.2 ความเสถียร.190

10.3 การทดสอบความสามารถของมอเตอร์ตามหน้าที่191

10.3.1 เกณฑ์การประเมิน191

10.3.2 การตีความผลลัพธ์191

10.3.3 การทดสอบการประเมินเชิงคุณภาพของความสามารถของมอเตอร์ตามหน้าที่192

10.3.4 เกณฑ์วิธีของผลการทดสอบความสามารถของมอเตอร์เชิงฟังก์ชัน202

บทที่ 11 ความสามารถด้านพลังงาน205

11.1 มาตรวิทยาของความสามารถด้านกำลัง207

11.2 การทดสอบเพื่อประเมินความสามารถด้านความแข็งแกร่ง....208

11.2.1 การทดสอบเพื่อประเมินความแข็งแรงของกล้ามเนื้อสัมบูรณ์ (สูงสุด)209

11.2.1.1 การทดสอบเพื่อประเมินความแข็งแรงของกล้ามเนื้อสัมบูรณ์ (สูงสุด) โดยใช้ไดนาโมมิเตอร์209

11.2.1.2 การทดสอบสูงสุดเพื่อประเมินความแข็งแรงของกล้ามเนื้อสัมบูรณ์โดยใช้บาร์เบลและน้ำหนักสูงสุด214

11.2.1.3 วิธีการประเมินความแข็งแรงของกล้ามเนื้อสัมบูรณ์โดยใช้บาร์เบลและน้ำหนักที่ไม่สูงสุด218

11.2.2 การทดสอบเพื่อประเมินความสามารถและกำลังความเร็ว-ความแรง.....219

11.2.2.1 การทดสอบเพื่อประเมินความสามารถด้านความเร็วและกำลังโดยใช้บาร์เบล219

11.2.2.2 ทดสอบเพื่อประเมินความสามารถด้านความเร็ว-ความแรงและกำลังโดยใช้ลูกบอลยา222

11.2.2.3 การทดสอบเพื่อประเมินความสามารถด้านความเร็วและกำลังโดยใช้เครื่องวัดเออร์โกมิเตอร์ของจักรยาน229

11.2.2.4 การทดสอบเพื่อประเมินความสามารถด้านความเร็วและกำลังโดยใช้อุปกรณ์อื่น234

11.2.2.5 การทดสอบการกระโดดเพื่อประเมินความสามารถและความแข็งแกร่งด้านความเร็ว.....236

11.3 การทดสอบประเมินความสามารถด้านพลังพิเศษของผู้เล่นภาคสนาม.... 250

บทที่ 12 ความสามารถด้านความเร็ว......253

12.1 มาตรวิทยาความสามารถความเร็ว.....255

12.2 การทดสอบประเมินความสามารถด้านความเร็ว..256

12.2.1 การทดสอบเพื่อประเมินความเร็วของปฏิกิริยา...257

12.2.1.1 การประเมินปฏิกิริยาอย่างง่าย......257

12.2.1.2 การประเมินการตอบสนองทางเลือกจากสัญญาณต่างๆ258

12.2.1.3 ประเมินความเร็วในการตอบสนองต่อสถานการณ์ทางยุทธวิธีเฉพาะ......260

12.2.1.4 การประเมินการตอบสนองต่อวัตถุที่กำลังเคลื่อนที่261

12.2.2 การทดสอบประเมินความเร็วของการเคลื่อนไหวเดี่ยว261

12.2.3 การทดสอบเพื่อประเมินความถี่สูงสุดของการเคลื่อนไหว261

12.2.4 การทดสอบเพื่อประเมินความเร็วที่แสดงในการทำงานของมอเตอร์แบบองค์รวม264

12.2.4.1 ทดสอบประเมินความเร็วการออกตัว265

12.2.4.2 ทดสอบประเมินความเร็วระยะทาง..266

12.2.5 ทดสอบประเมินความเร็วเบรก26“

12.3 การทดสอบเพื่อประเมินความสามารถด้านความเร็วพิเศษของผู้เล่นในสนาม - 26*

12.3.1 วิธีทดสอบการเล่นสเก็ต 27.5/30/36 เมตร หันหน้าและถอยหลัง เพื่อประเมินกำลังของกลไกการจัดหาพลังงานแบบไม่ใช้ออกซิเจน-อะแลกเตต.. 2“3

การทดสอบการประเมินความสามารถของกลไกการจัดหาพลังงานแบบไม่ใช้ออกซิเจน-อะแลกเตต..273

การทดสอบ ON เพื่อประเมินความสามารถด้านความเร็วพิเศษของผู้รักษาประตู277

12.4.1 การทดสอบเพื่อประเมินเวลาตอบสนองของผู้รักษาประตู277

12.4.2 การทดสอบเพื่อประเมินความเร็วที่แสดงในการเคลื่อนไหวแบบองค์รวมของผู้รักษาประตู..279

บทที่ 13 ความอดทน 281

13.1 มาตรวิทยาความอดทน283

13.2 การทดสอบเพื่อประเมินความทนทาน285

13.2.1 วิธีประเมินความอดทนโดยตรง...289

13.2.1.1 การทดสอบสูงสุดเพื่อประเมินความทนทานต่อความเร็วและความจุของกลไกการจัดหาพลังงานแบบไม่ใช้ออกซิเจน-อะแลคเตต - 290

13.2.1.2 การทดสอบสูงสุดเพื่อประเมินความทนทานต่อความเร็วและความแข็งแกร่งในระดับภูมิภาค292

13.2.1.3 การทดสอบสูงสุดเพื่อประเมินความเร็วและความแรงของความเร็วและพลังของกลไกการจัดหาพลังงานแบบไม่ใช้ออกซิเจน-ไกลโคไลติก...295

13.2.1.4 การทดสอบสูงสุดเพื่อประเมินความเร็วและความทนทานของความเร็วและความจุของกลไกการจัดหาพลังงานแบบไม่ใช้ออกซิเจน-ไกลโคไลติก...300

13.2.1.5 การทดสอบสูงสุดเพื่อประเมินความทนทานของความแข็งแกร่งโดยรวม 301

13.2.1.6 การทดสอบสูงสุดเพื่อประเมิน VO2max และความทนทานทั่วไป (แอโรบิก)316

13.2.1.7 การทดสอบสูงสุดเพื่อประเมิน PANO และความทนทานทั่วไป (แอโรบิก)320

13.2.1.8 การทดสอบสูงสุดเพื่อประเมินอัตราการเต้นของหัวใจและความทนทานทั่วไป (แอโรบิก)323

13.2.1.9 การทดสอบสูงสุดเพื่อประเมินความทนทานทั่วไป (แอโรบิก) - 329

13.2.2 วิธีทางอ้อมสำหรับการประเมินความทนทาน (การทดสอบด้วยกำลังไฟฟ้าต่ำกว่าค่าสูงสุด)330

13.3 การทดสอบเพื่อประเมินความทนทานพิเศษของผู้เล่นในสนาม336

13.4 การทดสอบเพื่อประเมินความทนทานพิเศษของผู้รักษาประตู341

บทที่ 14 ความยืดหยุ่น 343

14.1 มาตรวิทยาของความยืดหยุ่น345

14.1.1 ปัจจัยที่มีผลต่อความยืดหยุ่น.....345

14.2 การทดสอบเพื่อประเมินความยืดหยุ่น346

บทที่ 15 ความสามารถในการประสานงาน..353

15.1 มาตรวิทยาของความสามารถในการประสานงาน355

15.1.1 การจำแนกประเภทความสามารถในการประสานงาน357

15.1.2 เกณฑ์การประเมินความสามารถในการประสานงาน..358

5.2 การทดสอบเพื่อประเมินความสามารถในการประสานงาน359

15.2.1 การควบคุมการประสานการเคลื่อนไหว.....362

15.2.2 การติดตามความสามารถในการรักษาสมดุลของร่างกาย (Balance)......364

15.2.3 การติดตามความถูกต้องของการประมาณค่าและการวัดพารามิเตอร์การเคลื่อนไหว - - 367

15.2.4 การควบคุมความสามารถในการประสานงานในลักษณะที่ซับซ้อน - 369

15.3 การทดสอบเพื่อประเมินความสามารถในการประสานงานพิเศษและความพร้อมทางเทคนิคของผู้เล่นในสนาม382

15.3.1 ทดสอบประเมินเทคนิคการเล่นสเก็ตและการจัดการเด็กซน - 382

15.3.1.1 การควบคุมเทคนิคการเล่นสเก็ตข้ามสเต็ป382

15.3.1.2 การควบคุมความสามารถในการเปลี่ยนทิศทางบนสเก็ต - 384

15.3.1.3 การควบคุมเทคนิคการเล่นสเก็ต387

15.3.1.4 การควบคุมเทคนิคการเปลี่ยนจากการเล่นสเก็ตหน้าไปข้างหน้าเป็นวิ่งถอยหลังและในทางกลับกัน388

15.3.1.5 การควบคุมเทคนิคการจัดการไม้และเด็กซน392

15.3.1.6 การควบคุมความสามารถในการประสานงานพิเศษในลักษณะที่ซับซ้อน

15.3.2 ทดสอบเพื่อประเมินเทคนิคการเบรกและความสามารถในการเปลี่ยนทิศทางการเคลื่อนที่อย่างรวดเร็ว

15.3.3 ท่าทางเพื่อประเมินความแม่นยำในการส่งและจ่ายลูก

15.3.3.1 การควบคุมความแม่นยำในการส่ง

15.3.3.2 การตรวจสอบความถูกต้องของการจ่ายบอล

15.4 การทดสอบเพื่อประเมินความสามารถในการประสานงานพิเศษและความพร้อมทางเทคนิคของผู้รักษาประตู

15.4.1 การควบคุมเทคนิคการเคลื่อนไหวด้วยขั้นตอนเพิ่มเติม

15.4.2 การตรวจสอบเทคนิค T-slide

15.4.3 การควบคุมเทคนิคการเคลื่อนที่แบบเลื่อนข้ามบนโล่

15.4.4 การประเมินเทคนิคการควบคุมการดีดกลับของลูกซน

15.4.5 การควบคุมความสามารถในการประสานงานพิเศษของผู้รักษาประตูในลักษณะที่ซับซ้อน

บทที่ 16 ความสัมพันธ์ในการสำแดง หลากหลายชนิดความสามารถทางกายภาพทั้งในและนอกน้ำแข็ง

16.1 ความสัมพันธ์ระหว่างความเร็ว กำลัง และความสามารถด้านความเร็วของผู้เล่นฮอกกี้ทั้งในและนอกน้ำแข็ง

16.1.1 การจัดการศึกษา

16.1.2 การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างความเร็ว กำลัง และความสามารถด้านความเร็วของผู้เล่นฮอกกี้บนและนอกน้ำแข็ง

16.2 ความสัมพันธ์ระหว่างตัวบ่งชี้ความสามารถในการประสานงานต่างๆ

16.2.1 องค์กรการศึกษา

16.2.2 การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างตัวชี้วัดต่างๆ ของความสามารถในการประสานงาน

17.1 แบตเตอรี่ที่ครอบคลุมเหมาะสมที่สุดสำหรับการทดสอบ GPP และ SPP

17.2 การวิเคราะห์ข้อมูล

17.2.1 การวางแผนการฝึกอบรมตามคุณสมบัติปฏิทิน

17.2.2 จัดทำรายงานการทดสอบ

17.2.3 การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ

17.2.4 ติดตามความคืบหน้าและประเมินประสิทธิผลของโครงการฝึกอบรม

ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับมาตรวิทยาการกีฬา

มาตรวิทยาการกีฬาเป็นศาสตร์แห่งการวัดในวิชาพลศึกษาและการกีฬา หน้าที่คือเพื่อให้เกิดความสามัคคีและความแม่นยำของการวัด เรื่องของมาตรวิทยาการกีฬาคือการควบคุมที่ครอบคลุมในด้านกีฬาและพลศึกษาตลอดจนการใช้ข้อมูลที่ได้รับเพิ่มเติมในการฝึกนักกีฬา

พื้นฐานของมาตรวิทยาควบคุมแบบผสมผสาน

การเตรียมความพร้อมของนักกีฬาเป็นกระบวนการที่ได้รับการควบคุม คุณลักษณะที่สำคัญที่สุดของมันคือ ข้อเสนอแนะ- พื้นฐานของเนื้อหาคือการควบคุมที่ครอบคลุม ซึ่งเปิดโอกาสให้ผู้ฝึกสอนได้รับข้อมูลที่เป็นรูปธรรมเกี่ยวกับงานที่ทำเสร็จแล้วและการเปลี่ยนแปลงการทำงานที่เกิดขึ้น สิ่งนี้ทำให้คุณสามารถปรับเปลี่ยนกระบวนการฝึกอบรมที่จำเป็นได้

การควบคุมที่ครอบคลุมรวมถึงส่วนการสอน ชีววิทยาทางการแพทย์ และจิตวิทยา กระบวนการที่มีประสิทธิภาพการเตรียมการเป็นไปได้เฉพาะเมื่อใช้การควบคุมทุกส่วนแบบผสมผสานเท่านั้น

บริหารจัดการกระบวนการฝึกซ้อมนักกีฬา

การจัดการกระบวนการฝึกซ้อมนักกีฬาประกอบด้วยห้าขั้นตอน:

1. รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับนักกีฬา
2. การวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้รับ
3. การพัฒนากลยุทธ์และการจัดทำแผนการฝึกอบรมและแผนการฝึกอบรม
4. การนำไปปฏิบัติ;
5. ติดตามความมีประสิทธิผลของโปรแกรมและแผนงานและการปรับเปลี่ยนอย่างทันท่วงที

ผู้เชี่ยวชาญด้านฮ็อกกี้ได้รับข้อมูลเชิงอัตนัยจำนวนมากเกี่ยวกับความพร้อมของผู้เล่นระหว่างการฝึกซ้อมและกิจกรรมการแข่งขัน ไม่ต้องสงสัยเลยว่าเจ้าหน้าที่ฝึกสอนยังต้องการข้อมูลที่เป็นรูปธรรมเกี่ยวกับการเตรียมพร้อมแต่ละด้าน ซึ่งสามารถรับได้ในเงื่อนไขมาตรฐานที่สร้างขึ้นเป็นพิเศษเท่านั้น

ปัญหานี้สามารถแก้ไขได้โดยใช้โปรแกรมการทดสอบซึ่งประกอบด้วยจำนวนการทดสอบขั้นต่ำที่เป็นไปได้เพื่อให้ได้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์และครอบคลุมสูงสุด

ประเภทของการควบคุม

การควบคุมการสอนประเภทหลักคือ:

• การควบคุมเวที- ประเมินสภาพที่มั่นคงของผู้เล่นฮ็อกกี้และดำเนินการตามกฎเมื่อสิ้นสุดขั้นตอนการเตรียมการบางอย่าง

• การควบคุมปัจจุบัน- ติดตามความเร็วและลักษณะของกระบวนการฟื้นฟูตลอดจนสภาพของนักกีฬาโดยรวมโดยพิจารณาจากผลลัพธ์ของการฝึกซ้อมหรือซีรีส์ต่างๆ

• การควบคุมการปฏิบัติงาน- ให้การประเมินสภาพของผู้เล่นอย่างชัดแจ้งในช่วงเวลาที่กำหนด: ระหว่างภารกิจหรือเมื่อสิ้นสุดการฝึกซ้อม ระหว่างการลงสู่น้ำแข็งระหว่างการแข่งขัน ตลอดจนระหว่างช่วงพักระหว่างช่วง

วิธีการควบคุมหลักในกีฬาฮอกกี้คือการสังเกตและทดสอบการสอน

พื้นฐานของทฤษฎีการวัด

“การวัดปริมาณทางกายภาพเป็นการดำเนินการที่ส่งผลในการพิจารณาว่าปริมาณนี้มากกว่า (หรือน้อยกว่า) กี่เท่าของปริมาณอื่นที่ใช้เป็นมาตรฐาน”

เครื่องชั่งวัด

มีสี่มาตราส่วนการวัดหลัก:

ตารางที่ 1. ลักษณะและตัวอย่างมาตราส่วนการวัด

	ลักษณะเฉพาะ	วิธีการทางคณิตศาสตร์
รายการ	วัตถุจะถูกจัดกลุ่มและกลุ่มจะถูกกำหนดโดยตัวเลข ความจริงที่ว่าจำนวนของกลุ่มหนึ่งมากกว่าหรือน้อยกว่าอีกกลุ่มหนึ่งไม่ได้พูดอะไรเกี่ยวกับคุณสมบัติของพวกเขา ยกเว้นว่าพวกเขาจะแตกต่างกัน	จำนวนคดี สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบเตตราคอริกและโพลีคอริก	หมายเลขนักกีฬา บทบาท ฯลฯ
	ตัวเลขที่กำหนดให้กับวัตถุสะท้อนถึงจำนวนทรัพย์สินที่วัตถุนั้นเป็นเจ้าของ สามารถสร้างอัตราส่วน "มากกว่า" หรือ "น้อยกว่า" ได้	ความสัมพันธ์อันดับ การทดสอบอันดับ การทดสอบสมมติฐานของสถิติที่ไม่ใช่พารามิเตอร์	ผลการจัดอันดับนักกีฬาในการทดสอบ
ช่วงเวลา	มีหน่วยการวัดซึ่งไม่เพียงแต่สามารถสั่งซื้อวัตถุได้เท่านั้น แต่ยังสามารถกำหนดตัวเลขให้กับวัตถุเหล่านั้นได้ เพื่อให้ความแตกต่างที่แตกต่างกันสะท้อนถึงความแตกต่างที่แตกต่างกันในปริมาณของคุณสมบัติที่จะวัด จุดศูนย์เป็นไปตามอำเภอใจและไม่ได้บ่งชี้ว่าไม่มีคุณสมบัติ	วิธีการทางสถิติทั้งหมด ยกเว้นการหาอัตราส่วน	อุณหภูมิร่างกาย มุมข้อต่อ ฯลฯ
ความสัมพันธ์	ตัวเลขที่กำหนดให้กับวัตถุมีคุณสมบัติทั้งหมดของมาตราส่วนช่วงเวลา มีศูนย์สัมบูรณ์บนมาตราส่วน ซึ่งบ่งชี้ว่าไม่มีคุณสมบัตินี้ในวัตถุโดยสมบูรณ์ อัตราส่วนของตัวเลขที่กำหนดให้กับวัตถุหลังการวัดจะสะท้อนถึงความสัมพันธ์เชิงปริมาณของคุณสมบัติที่กำลังวัด	วิธีการทางสถิติทั้งหมด	ความยาวและน้ำหนักของร่างกาย แรงในการเคลื่อนที่ ความเร่ง เป็นต้น

ความแม่นยำในการวัด

ในกีฬามักใช้การวัดสองประเภท: ทางตรง (ค่าที่ต้องการพบจากข้อมูลการทดลอง) และทางอ้อม (ค่าที่ต้องการนั้นได้มาจากการพึ่งพาค่าหนึ่งกับค่าอื่นที่ถูกวัด) ตัวอย่างเช่น ในการทดสอบ Cooper จะมีการวัดระยะทาง (วิธีโดยตรง) และได้รับ MIC โดยการคำนวณ (วิธีทางอ้อม)

ตามกฎหมายมาตรวิทยา การวัดใดๆ มีข้อผิดพลาด ภารกิจคือลดให้เหลือน้อยที่สุด ความเป็นกลางของการประเมินขึ้นอยู่กับความถูกต้องของการวัด ด้วยเหตุนี้ ความรู้เกี่ยวกับความแม่นยำในการวัดจึงเป็นข้อกำหนดเบื้องต้น

ข้อผิดพลาดในการวัดอย่างเป็นระบบและแบบสุ่ม

ตามทฤษฎีข้อผิดพลาดจะแบ่งออกเป็นระบบและแบบสุ่ม

ขนาดของค่าแรกจะเท่ากันเสมอหากทำการวัดด้วยวิธีเดียวกันโดยใช้เครื่องมือเดียวกัน กลุ่มข้อผิดพลาดที่เป็นระบบต่อไปนี้มีความโดดเด่น:

• สาเหตุของการเกิดขึ้นเป็นที่รู้จักและกำหนดได้ค่อนข้างแม่นยำ ซึ่งอาจรวมถึงการเปลี่ยนความยาวของสายวัดเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงของอุณหภูมิอากาศระหว่างการกระโดดไกล
• ทราบสาเหตุแต่ไม่ทราบขนาด ข้อผิดพลาดเหล่านี้ขึ้นอยู่กับระดับความแม่นยำของอุปกรณ์ตรวจวัด
• ไม่ทราบสาเหตุและขนาด กรณีนี้สามารถสังเกตได้ในการวัดที่ซับซ้อน เมื่อเป็นไปไม่ได้เลยที่จะคำนึงถึงแหล่งที่มาของข้อผิดพลาดที่เป็นไปได้ทั้งหมด
• ข้อผิดพลาดที่เกี่ยวข้องกับคุณสมบัติของวัตถุการวัด ซึ่งอาจรวมถึงระดับความมั่นคงของนักกีฬา ระดับความเหนื่อยล้าหรือความตื่นเต้น เป็นต้น

เพื่อกำจัดข้อผิดพลาดที่เป็นระบบ อุปกรณ์การวัดจะถูกตรวจสอบก่อนและเปรียบเทียบกับตัวบ่งชี้มาตรฐานหรือสอบเทียบ (กำหนดข้อผิดพลาดและจำนวนการแก้ไข)

ข้อผิดพลาดแบบสุ่มคือข้อผิดพลาดที่ไม่สามารถคาดเดาล่วงหน้าได้ มีการระบุและนำมาพิจารณาโดยใช้ทฤษฎีความน่าจะเป็นและอุปกรณ์ทางคณิตศาสตร์

ข้อผิดพลาดในการวัดสัมบูรณ์และสัมพัทธ์

ความแตกต่างเท่ากับความแตกต่างระหว่างตัวชี้วัดของอุปกรณ์วัดและค่าจริงคือข้อผิดพลาดในการวัดสัมบูรณ์ (แสดงเป็นหน่วยเดียวกับค่าที่วัดได้):

x = แหล่งกำเนิด x - x การวัด (1.1)

โดยที่ x คือข้อผิดพลาดสัมบูรณ์

เมื่อทำการทดสอบ มักจะจำเป็นต้องระบุไม่ใช่ค่าสัมบูรณ์ แต่เป็นข้อผิดพลาดที่เกี่ยวข้อง:

X rel =x/x rel * 100% (1.2)

ข้อกำหนดการทดสอบขั้นพื้นฐาน

การทดสอบคือการทดสอบหรือการวัดที่ดำเนินการเพื่อตรวจสอบสภาพหรือความสามารถของนักกีฬา การทดสอบที่เป็นไปตามข้อกำหนดต่อไปนี้อาจใช้เป็นการทดสอบได้

• มีเป้าหมาย;

• ขั้นตอนและวิธีการทดสอบได้รับมาตรฐาน

• กำหนดระดับความน่าเชื่อถือและเนื้อหาข้อมูล

• มีระบบประเมินผล

• มีการระบุประเภทของการควบคุม (การทำงาน กระแสไฟฟ้า หรือทีละขั้นตอน)

การทดสอบทั้งหมดแบ่งออกเป็นกลุ่มตามวัตถุประสงค์:

1) ตัวชี้วัดที่วัดขณะพัก (ความยาวและน้ำหนักของร่างกาย อัตราการเต้นของหัวใจ ฯลฯ)

2) การทดสอบมาตรฐานโดยใช้น้ำหนักที่ไม่เกิน (เช่น วิ่งบนลู่วิ่งไฟฟ้า 6 เมตร/วินาที เป็นเวลา 10 นาที) คุณลักษณะที่โดดเด่นของการทดสอบเหล่านี้คือการขาดแรงจูงใจเพื่อให้ได้ผลลัพธ์สูงสุดเท่าที่จะเป็นไปได้ ผลลัพธ์ขึ้นอยู่กับวิธีการตั้งค่าโหลด: ตัวอย่างเช่น หากกำหนดโดยขนาดของการเปลี่ยนแปลงในตัวบ่งชี้ทางการแพทย์และทางชีวภาพ (เช่น การวิ่งที่อัตราการเต้นของหัวใจ 160 ครั้ง/นาที) ค่าทางกายภาพ ​​ของโหลดจะถูกวัด (ระยะทาง เวลา ฯลฯ) และในทางกลับกัน

3) การทดสอบสูงสุดที่มีทัศนคติทางจิตวิทยาสูงเพื่อให้ได้ผลลัพธ์สูงสุดที่เป็นไปได้ ในกรณีนี้จะทำการวัดค่าของระบบการทำงานต่างๆ (VO2 max, อัตราการเต้นของหัวใจ ฯลฯ) ปัจจัยจูงใจคือข้อเสียเปรียบหลักของการทดสอบเหล่านี้ เป็นเรื่องยากมากที่จะจูงใจผู้เล่นที่มีการเซ็นสัญญาเพื่อให้ได้ผลลัพธ์สูงสุดในการฝึกควบคุม

การกำหนดมาตรฐานขั้นตอนการวัด

การทดสอบจะมีประสิทธิภาพและเป็นประโยชน์ต่อโค้ชก็ต่อเมื่อมีการใช้อย่างเป็นระบบเท่านั้น ทำให้สามารถวิเคราะห์ระดับความก้าวหน้าของผู้เล่นฮอกกี้ ประเมินประสิทธิผลของโปรแกรมการฝึกซ้อม และยังทำให้ภาระเป็นปกติขึ้นอยู่กับพลวัตของประสิทธิภาพของนักกีฬา

f) ความอดทนทั่วไป (กลไกการจัดหาพลังงานแบบแอโรบิก);

6) ช่วงเวลาพักระหว่างความพยายามและการทดสอบจะต้องเป็นจนกว่าผู้ทดสอบจะฟื้นตัวเต็มที่:

ก) ระหว่างการฝึกซ้ำที่ไม่ต้องใช้ความพยายามสูงสุด - อย่างน้อย 2-3 นาที

b) ระหว่างการออกกำลังกายซ้ำด้วยความพยายามสูงสุด - อย่างน้อย 3-5 นาที

7) แรงจูงใจเพื่อให้ได้ผลลัพธ์สูงสุด การบรรลุภาวะนี้อาจเป็นเรื่องยาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพูดถึงนักกีฬามืออาชีพ ที่นี่ทุกอย่างส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับความสามารถพิเศษและคุณสมบัติความเป็นผู้นำ

การบรรยายครั้งที่ 2

การวัดปริมาณทางกายภาพ

การวัดในความหมายกว้างๆ ของคำคือการสร้างความสอดคล้องระหว่างปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษาในด้านหนึ่งและตัวเลขในอีกด้านหนึ่ง

การวัดปริมาณทางกายภาพ- นี่คือการกำหนดเชิงทดลองของการเชื่อมต่อระหว่างปริมาณที่วัดได้กับหน่วยการวัดของปริมาณนี้ โดยปกติจะดำเนินการโดยใช้วิธีการทางเทคนิคพิเศษ ในกรณีนี้ ปริมาณทางกายภาพถือเป็นคุณลักษณะหนึ่งของคุณสมบัติต่างๆ ที่พบได้ทั่วไปในเชิงปริมาณสำหรับวัตถุทางกายภาพจำนวนมาก แต่เป็นรายบุคคลในเชิงคุณภาพสำหรับแต่ละรายการ ปริมาณทางกายภาพได้แก่ ความยาว เวลา มวล อุณหภูมิ และอื่นๆ อีกมากมาย การได้รับข้อมูลเกี่ยวกับคุณลักษณะเชิงปริมาณของปริมาณทางกายภาพถือเป็นหน้าที่ของการวัดจริงๆ

1. องค์ประกอบของระบบการวัดปริมาณทางกายภาพ

องค์ประกอบหลักที่แสดงคุณลักษณะเฉพาะของระบบสำหรับการวัดปริมาณทางกายภาพจะแสดงไว้ในรูปที่ 1 1.

ไม่ว่าการวัดปริมาณทางกายภาพประเภทใดก็ตามจะทำได้ทั้งหมดก็ต่อเมื่อมีหน่วยการวัดที่เป็นที่ยอมรับโดยทั่วไป (เมตร วินาที กิโลกรัม ฯลฯ) และสเกลการวัดที่ทำให้สามารถจัดระเบียบวัตถุที่วัดได้และกำหนดตัวเลขให้กับ พวกเขา. มั่นใจได้ด้วยการใช้เครื่องมือวัดที่เหมาะสมเพื่อให้ได้ความแม่นยำที่ต้องการ เพื่อให้บรรลุความสม่ำเสมอในการวัดจึงมีการพัฒนามาตรฐานและกฎเกณฑ์

ควรสังเกตว่าการวัดปริมาณทางกายภาพเป็นพื้นฐานของการวัดทั้งหมดในการฝึกกีฬาโดยไม่มีข้อยกเว้น สามารถมีลักษณะที่เป็นอิสระได้ เช่น เมื่อกำหนดมวลของส่วนต่างๆ ของร่างกาย ทำหน้าที่เป็นขั้นตอนแรกในการประเมินประสิทธิภาพการกีฬาและผลการทดสอบเช่นเมื่อกำหนดคะแนนตามผลการวัดความยาวของการกระโดดยืน ส่งผลทางอ้อมต่อการประเมินทักษะการแสดงเชิงคุณภาพ เช่น ความกว้างของการเคลื่อนไหว จังหวะ ตำแหน่งส่วนต่างๆ ของร่างกาย

ข้าว. 1. องค์ประกอบพื้นฐานของระบบสำหรับการวัดปริมาณทางกายภาพ

2. ประเภทของการวัด

การวัดจะแบ่งโดยการวัด (ทางประสาทสัมผัสและเครื่องมือ) และโดยวิธีการรับค่าตัวเลขของค่าที่วัดได้ (ทางตรง ทางอ้อม สะสม ข้อต่อ)

การวัดทางประสาทสัมผัสจะขึ้นอยู่กับการใช้ประสาทสัมผัสของมนุษย์ (การมองเห็น การได้ยิน ฯลฯ) ตัวอย่างเช่น สายตามนุษย์สามารถกำหนดความสว่างสัมพัทธ์ของแหล่งกำเนิดแสงได้อย่างแม่นยำผ่านการเปรียบเทียบแบบคู่ การวัดทางประสาทสัมผัสประเภทหนึ่งคือการตรวจหา - การตัดสินใจว่าค่าของค่าที่วัดได้นั้นไม่เป็นศูนย์หรือไม่

การวัดด้วยเครื่องมือจะดำเนินการโดยใช้วิธีการทางเทคนิคพิเศษ การวัดปริมาณทางกายภาพส่วนใหญ่เป็นเครื่องมือ

การวัดโดยตรงคือการวัดโดยพบค่าที่ต้องการโดยตรงโดยการเปรียบเทียบปริมาณทางกายภาพกับการวัด การวัดดังกล่าวรวมถึง การกำหนดความยาวของวัตถุโดยการเปรียบเทียบกับการวัด เช่น ไม้บรรทัด

การวัดทางอ้อมมีความแตกต่างกันตรงที่ค่าของปริมาณจะถูกสร้างขึ้นตามผลลัพธ์ของการวัดโดยตรงของปริมาณที่เกี่ยวข้องกับความสัมพันธ์เชิงฟังก์ชันเฉพาะที่ต้องการ ดังนั้น โดยการวัดปริมาตรและมวลของร่างกาย เราสามารถคำนวณ (วัดทางอ้อม) ความหนาแน่นของมัน หรือโดยการวัดระยะเวลาของระยะการบินของการกระโดด เพื่อคำนวณความสูงของมัน

การวัดสะสมคือค่าที่พบค่าของปริมาณที่วัดได้จากข้อมูลของการวัดซ้ำด้วยการผสมผสานการวัดต่างๆ ผลลัพธ์ของการวัดซ้ำจะถูกแทนที่ด้วยสมการและคำนวณค่าที่ต้องการ ตัวอย่างเช่น อันดับแรกสามารถหาปริมาตรของวัตถุได้โดยการวัดปริมาตรของของเหลวที่ถูกแทนที่ จากนั้นจึงวัดขนาดทางเรขาคณิต

การวัดข้อต่อคือการวัดปริมาณทางกายภาพที่ไม่เป็นเนื้อเดียวกันตั้งแต่ 2 ปริมาณขึ้นไปพร้อมกัน เพื่อสร้างความสัมพันธ์เชิงฟังก์ชันระหว่างกัน ตัวอย่างเช่นการพิจารณาการพึ่งพาความต้านทานไฟฟ้ากับอุณหภูมิ

3. หน่วยวัด

หน่วยวัดปริมาณทางกายภาพแสดงถึงค่าของปริมาณที่กำหนดซึ่งตามคำจำกัดความถือว่าเท่ากับหนึ่ง โดยจะวางไว้ด้านหลังค่าตัวเลขของค่าในรูปแบบของสัญลักษณ์ (5.56 ม.; 11.51 วินาที เป็นต้น) หน่วยการวัดจะเขียนด้วยอักษรตัวใหญ่หากตั้งชื่อตามนักวิทยาศาสตร์ที่มีชื่อเสียง (724 N; 220 V ฯลฯ) ชุดหน่วยที่เกี่ยวข้องกับระบบปริมาณหนึ่งและสร้างขึ้นตามหลักการที่ยอมรับจะสร้างระบบหน่วย

ระบบหน่วยประกอบด้วยหน่วยพื้นฐานและหน่วยอนุพัทธ์ ยูนิตหลักถูกเลือกและเป็นอิสระจากกัน ปริมาณที่มีหน่วยเป็นพื้นฐานมักจะสะท้อนให้เห็นมากที่สุด คุณสมบัติทั่วไปสสาร (การขยาย เวลา ฯลฯ) อนุพันธ์คือหน่วยที่แสดงเป็นฐาน

ตลอดประวัติศาสตร์ที่ผ่านมา มีการพัฒนาระบบหน่วยการวัดจำนวนไม่น้อย การเปิดตัวในปี พ.ศ. 2342 ในฝรั่งเศสหน่วยความยาว - เมตรซึ่งเท่ากับหนึ่งในสิบล้านของหนึ่งในสี่ของส่วนโค้งของเส้นลมปราณของปารีสทำหน้าที่เป็นพื้นฐานสำหรับระบบเมตริก ในปี ค.ศ. 1832 เกาส์ นักวิทยาศาสตร์ชาวเยอรมัน ได้เสนอระบบที่เรียกว่าสัมบูรณ์ ซึ่งใช้หน่วยมิลลิเมตร มิลลิกรัม และวินาทีเป็นหน่วยพื้นฐาน ในวิชาฟิสิกส์มีการใช้ระบบ CGS (เซนติเมตร กรัม วินาที) ในเทคโนโลยี - MKS (เมตร กิโลกรัมแรง วินาที)

ที่สุด ระบบสากลหน่วยที่ครอบคลุมทุกสาขาของวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีคือระบบหน่วยสากล (Systeme International ďUnites - ภาษาฝรั่งเศส) โดยมีชื่อย่อว่า "SI" ในการถอดความภาษารัสเซียว่า "SI" ได้รับการรับรองในปี 1960 โดยการประชุมใหญ่สามัญว่าด้วยน้ำหนักและมาตรการ XI ปัจจุบันระบบ SI ประกอบด้วยหน่วยหลัก 7 หน่วยและหน่วยเพิ่มเติมอีก 2 หน่วย (ตารางที่ 1)

ตารางที่ 1. หน่วยพื้นฐานและหน่วยเพิ่มเติมของระบบ SI

ขนาด
	ชื่อ	การกำหนด
			ระหว่างประเทศ
	ขั้นพื้นฐาน
	กิโลกรัม
ความแรงของกระแสไฟฟ้า
อุณหภูมิทางอุณหพลศาสตร์
ปริมาณของสาร
พลังแห่งแสง
	เพิ่มเติม
มุมแบน
มุมแข็ง	สเตอเรเดียน

นอกเหนือจากที่ระบุไว้ในตารางที่ 1 ระบบ SI ยังรวมหน่วยของจำนวนบิตข้อมูล (จากเลขฐานสอง - หลักไบนารี) และไบต์ (1 ไบต์เท่ากับ 8 บิต)

ระบบ SI มีหน่วยอนุพันธ์ 18 หน่วยที่มีชื่อพิเศษ บางส่วนที่ใช้ในการวัดผลกีฬาแสดงไว้ในตารางที่ 2

ตารางที่ 2. หน่วย SI ที่ได้รับมาบางหน่วย

ขนาด
	ชื่อ	การกำหนด
ความดัน
พลังงานการทำงาน
พลัง
แรงดันไฟฟ้า
ความต้านทานไฟฟ้า
การส่องสว่าง

หน่วยวัดระบบพิเศษที่ไม่เกี่ยวข้องกับระบบ SI หรือระบบหน่วยอื่นใด ถูกนำมาใช้ในวัฒนธรรมทางกายภาพและการกีฬาเนื่องจากประเพณีและความแพร่หลายใน หนังสืออ้างอิง- การใช้งานบางส่วนมีจำกัด หน่วยที่ไม่ใช่ระบบที่ใช้กันมากที่สุด ได้แก่ หน่วยเวลา - นาที (1 นาที = 60 วินาที) มุมแบน - องศา (1 องศา = π/180 rad) ปริมาตร - ลิตร (1 ลิตร = 10 -3 ม. 3) แรง - กิโลกรัม - แรง (1 กก. m = 9.81 N) (อย่าสับสนระหว่างแรงกิโลกรัมกับกิโลกรัมของมวล กิโลกรัม) งาน - กิโลกรัมเมตร (1 กิโลกรัม ม. ​​= 9.81 J) ปริมาณความร้อน - แคลอรี่ (1 แคล = 4, 18 J) กำลัง - แรงม้า (1 แรงม้า = 736 W) ความดัน - มิลลิเมตรปรอท (1 มม. ปรอท = 121.1 N/m 2)

หน่วยที่ไม่ใช่ระบบประกอบด้วยทวีคูณทศนิยมและมัลติเพิลย่อยชื่อที่มีคำนำหน้า: กิโล - พัน (เช่นกิโลกรัมกิโลกรัม = 10 3 กรัม) เมกะ - ล้าน (เมกะวัตต์ MW = 10 6 W) มิลลิ - หนึ่งพัน (มิลลิแอมป์ mA = 10 -3 A), ไมโคร - หนึ่งในล้าน (ไมโครวินาที μs = 10 -6 วินาที), นาโน - หนึ่งพันล้าน (นาโนเมตร nm = 10 -9 ม.) เป็นต้น อังสตรอมยังใช้เป็นหน่วยความยาว - หนึ่ง สิบพันล้านเมตร (1 Å = 10-10 ม.) กลุ่มนี้ยังรวมถึงหน่วยระดับชาติด้วย เช่น ภาษาอังกฤษ: นิ้ว = 0.0254 ม., หลา = 0.9144 ม. หรือหน่วยเฉพาะ เช่น ไมล์ทะเล = 1852 ม.

หากใช้ปริมาณทางกายภาพที่วัดได้โดยตรงสำหรับการควบคุมการสอนหรือชีวกลศาสตร์ และไม่มีการคำนวณเพิ่มเติม สามารถนำเสนอเป็นหน่วยของระบบที่แตกต่างกันหรือหน่วยที่ไม่ใช่ระบบได้ ตัวอย่างเช่น ปริมาณการบรรทุกในการยกน้ำหนักสามารถกำหนดเป็นกิโลกรัมหรือตัน มุมงอของขาของนักกีฬาเมื่อวิ่ง - เป็นองศา ฯลฯ หากคำนวณปริมาณทางกายภาพที่วัดได้จะต้องนำเสนอในหน่วยของระบบเดียว ตัวอย่างเช่น ในสูตรคำนวณโมเมนต์ความเฉื่อยของร่างกายมนุษย์โดยใช้วิธีลูกตุ้ม คาบของการสั่นควรแทนที่เป็นวินาที ระยะทางเป็นเมตร และมวลเป็นกิโลกรัม

4. เครื่องชั่งวัด

มาตราส่วนการวัดเป็นการเรียงลำดับชุดค่าของปริมาณทางกายภาพ มีการใช้เครื่องชั่งสี่ประเภทในการฝึกซ้อมกีฬา

สเกลชื่อ (สเกลที่ระบุ) เป็นสเกลที่ง่ายที่สุดในบรรดาสเกลทั้งหมด ในนั้นตัวเลขทำหน้าที่ตรวจจับและแยกแยะวัตถุที่กำลังศึกษา ตัวอย่างเช่น ผู้เล่นแต่ละคนในทีมฟุตบอลจะได้รับหมายเลขเฉพาะ - ตัวเลข ดังนั้นผู้เล่นหมายเลข 1 จึงแตกต่างจากผู้เล่นหมายเลข 5 เป็นต้น แต่ไม่สามารถวัดความแตกต่างได้และในลักษณะใด คุณสามารถคำนวณได้ว่าตัวเลขหนึ่งๆ เกิดขึ้นบ่อยเพียงใด

สเกลลำดับประกอบด้วยตัวเลข (อันดับ) ที่กำหนดให้กับนักกีฬาตามผลลัพธ์ที่แสดง เช่น สถานที่ในการแข่งขันชกมวย มวยปล้ำ ฯลฯ ต่างจากสเกลการตั้งชื่อ การใช้สเกลลำดับคุณสามารถกำหนดได้ว่านักกีฬาคนไหนแข็งแกร่งกว่า และใครอ่อนแอกว่า แต่แข็งแกร่งหรืออ่อนแอกว่ามากเพียงใดก็ไม่สามารถพูดได้ มาตราส่วนลำดับถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในการประเมินตัวชี้วัดเชิงคุณภาพของน้ำใจนักกีฬา ด้วยอันดับที่พบในสเกลลำดับ คุณสามารถดำเนินการทางคณิตศาสตร์ได้จำนวนมาก เช่น คำนวณค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของอันดับ

สเกลช่วงเวลานั้นแตกต่างกันตรงที่ตัวเลขในนั้นไม่เพียงเรียงลำดับตามอันดับเท่านั้น แต่ยังแยกจากกันตามช่วงเวลาหนึ่งด้วย มาตราส่วนนี้สร้างหน่วยการวัดและกำหนดตัวเลขให้กับวัตถุที่กำลังวัดเท่ากับจำนวนหน่วยที่มีอยู่ จุดศูนย์ในช่วงมาตราส่วนจะถูกเลือกโดยพลการ ตัวอย่างของการใช้มาตราส่วนนี้คือการวัดเวลาในปฏิทิน (จุดเริ่มต้นสามารถเลือกต่างกันได้) อุณหภูมิเป็นเซลเซียส และพลังงานศักย์

ระดับความสัมพันธ์มีจุดศูนย์ที่กำหนดไว้อย่างเคร่งครัด เมื่อใช้มาตราส่วนนี้ คุณจะทราบได้ว่าวัตถุการวัดชิ้นหนึ่งมีขนาดใหญ่กว่าอีกชิ้นหนึ่งกี่ครั้ง ตัวอย่างเช่น เมื่อวัดความยาวของการกระโดด พวกเขาพบว่าความยาวนี้มากกว่าความยาวของลำตัวเป็นหน่วยกี่เท่า (ไม้บรรทัดเมตร) ในกีฬา ระยะทาง แรง ความเร็ว ความเร่ง ฯลฯ วัดโดยใช้อัตราส่วน

5. ความแม่นยำในการวัด

ความแม่นยำในการวัด- นี่คือระดับของการประมาณผลการวัดกับค่าที่แท้จริงของปริมาณที่วัดได้ ข้อผิดพลาดในการวัดคือความแตกต่างระหว่างค่าที่ได้รับระหว่างการวัดกับมูลค่าที่แท้จริงของปริมาณที่วัดได้ คำว่า "ความแม่นยำในการวัด" และ "ข้อผิดพลาดในการวัด" มีความหมายตรงกันข้าม และมีการใช้อย่างเท่าเทียมกันเพื่อระบุลักษณะของผลการวัด

ไม่มีการวัดใดที่สามารถดำเนินการได้อย่างแม่นยำอย่างแน่นอน และผลการวัดย่อมมีข้อผิดพลาดอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ ซึ่งค่าจะน้อยกว่า วิธีการวัดและอุปกรณ์วัดก็จะยิ่งแม่นยำมากขึ้นเท่านั้น

ขึ้นอยู่กับสาเหตุของการเกิดขึ้น ข้อผิดพลาดจะถูกแบ่งออกเป็นระเบียบวิธี เครื่องมือ และอัตนัย

ข้อผิดพลาดด้านระเบียบวิธีเกิดจากความไม่สมบูรณ์ของวิธีการวัดที่ใช้และความไม่เพียงพอของอุปกรณ์ทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ ตัวอย่างเช่น หน้ากากหายใจออกทำให้หายใจลำบาก ซึ่งจะทำให้ประสิทธิภาพที่วัดได้ลดลง การดำเนินการทางคณิตศาสตร์ของการปรับให้เรียบเชิงเส้นที่จุดสามจุดขึ้นอยู่กับความเร่งของการเชื่อมโยงร่างกายของนักกีฬาตรงเวลาอาจไม่สะท้อนถึงคุณสมบัติของจลนศาสตร์ของการเคลื่อนไหวในช่วงเวลาที่มีลักษณะเฉพาะ

ข้อผิดพลาดของเครื่องมือเกิดจากความไม่สมบูรณ์ของเครื่องมือวัด (อุปกรณ์วัด) การไม่ปฏิบัติตามกฎการทำงานของเครื่องมือวัด โดยปกติจะมีระบุไว้ในเอกสารทางเทคนิคสำหรับเครื่องมือวัด

ข้อผิดพลาดเชิงอัตนัยเกิดขึ้นเนื่องจากการไม่ตั้งใจหรือขาดความพร้อมของผู้ปฏิบัติงาน ข้อผิดพลาดนี้หายไปจริงเมื่อใช้เครื่องมือวัดอัตโนมัติ

ขึ้นอยู่กับลักษณะของการเปลี่ยนแปลงผลลัพธ์ในระหว่างการวัดซ้ำ ข้อผิดพลาดจะแบ่งออกเป็นระบบและแบบสุ่ม

เป็นระบบคือข้อผิดพลาดที่มีค่าไม่เปลี่ยนจากการวัดเป็นการวัด เป็นผลให้สามารถคาดเดาและกำจัดได้ล่วงหน้า ข้อผิดพลาดที่เป็นระบบมีที่มาที่ทราบและ คุณค่าที่ทราบ(เช่น การหน่วงเวลาของสัญญาณไฟเมื่อวัดเวลาปฏิกิริยาเนื่องจากความเฉื่อยของหลอดไฟ) ต้นกำเนิดที่ทราบ แต่ไม่ทราบค่า (อุปกรณ์ประเมินค่าสูงเกินไปหรือประเมินค่าที่วัดต่ำไปอย่างต่อเนื่องด้วยจำนวนที่ต่างกัน) ไม่ทราบที่มาและไม่ทราบความสำคัญ

เพื่อกำจัดข้อผิดพลาดที่เป็นระบบจึงมีการแนะนำการแก้ไขที่เหมาะสมเพื่อกำจัดแหล่งที่มาของข้อผิดพลาดด้วยตนเอง: อุปกรณ์ตรวจวัดอยู่ในตำแหน่งที่ถูกต้องสังเกตสภาพการทำงาน ฯลฯ ใช้การสอบเทียบ (Tariren เยอรมัน - เพื่อสอบเทียบ) - ตรวจสอบการอ่านเครื่องมือโดยเปรียบเทียบกับ มาตรฐาน (หน่วยวัดมาตรฐานหรืออุปกรณ์เครื่องมือวัดมาตรฐาน)

การสุ่มเป็นข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้นภายใต้อิทธิพลของปัจจัยต่าง ๆ ที่ไม่สามารถคาดเดาและนำมาพิจารณาล่วงหน้าได้ เนื่องจากมีหลายปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อร่างกายของนักกีฬาและประสิทธิภาพการกีฬา การวัดเกือบทั้งหมดในด้านวัฒนธรรมทางกายภาพและการกีฬาจึงมีข้อผิดพลาดแบบสุ่ม โดยพื้นฐานแล้วไม่สามารถถอดออกได้อย่างไรก็ตามโดยใช้วิธีการทางสถิติทางคณิตศาสตร์ทำให้สามารถประมาณค่ากำหนดจำนวนการวัดที่ต้องการเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่มีความแม่นยำที่กำหนดและตีความผลการวัดได้อย่างถูกต้อง วิธีหลักในการลดข้อผิดพลาดแบบสุ่มคือทำการวัดซ้ำหลายครั้ง

กลุ่มที่แยกจากกันรวมถึงสิ่งที่เรียกว่าข้อผิดพลาดขั้นต้นหรือพลาด นี่เป็นข้อผิดพลาดในการวัดมากกว่าที่คาดไว้อย่างมาก ตัวอย่างเช่นข้อผิดพลาดเกิดขึ้นเนื่องจากการอ่านค่ามาตราส่วนเครื่องมือไม่ถูกต้องหรือข้อผิดพลาดในการบันทึกผลลัพธ์ ไฟกระชากกะทันหันในเครือข่าย ฯลฯ ตรวจพบข้อผิดพลาดได้ง่ายเนื่องจากข้อผิดพลาดเหล่านี้หลุดออกจากชุดตัวเลขทั่วไปที่ได้รับอย่างรวดเร็ว . มีวิธีการทางสถิติในการตรวจจับ พลาดก็ต้องทิ้งไป

ตามรูปแบบของการนำเสนอ ข้อผิดพลาดแบ่งออกเป็นแบบสัมบูรณ์และแบบสัมพัทธ์

ข้อผิดพลาดแน่นอน (หรือเพียงแค่ข้อผิดพลาด) ∆Xเท่ากับผลต่างระหว่างผลการวัด เอ็กซ์และมูลค่าที่แท้จริงของปริมาณที่วัดได้ เอ็กซ์ 0:

∆X = X - X 0 (1)

ความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์จะวัดในหน่วยเดียวกับค่าที่วัดได้ ข้อผิดพลาดสัมบูรณ์ของไม้บรรทัด การเก็บค่าความต้านทาน และมาตรการอื่นๆ ในกรณีส่วนใหญ่สอดคล้องกับค่าการหาร เช่น สำหรับไม้บรรทัดมิลลิเมตร ∆X= 1 มม.

เนื่องจากโดยปกติแล้วไม่สามารถกำหนดมูลค่าที่แท้จริงของปริมาณที่วัดได้ จึงนำค่าของปริมาณนี้ที่ได้รับมาด้วยวิธีที่แม่นยำยิ่งขึ้นมาเป็นค่าของมัน ตัวอย่างเช่น การกำหนดจังหวะขณะวิ่งโดยการนับจำนวนก้าวในช่วงเวลาหนึ่งโดยใช้นาฬิกาจับเวลาแบบมือถือ ให้ผลลัพธ์ 3.4 ก้าว/วินาที ตัวบ่งชี้เดียวกันนี้ ซึ่งวัดโดยใช้ระบบโทรมาตรทางวิทยุที่มีสวิตช์เซ็นเซอร์แบบสัมผัส กลายเป็น 3.3 ก้าว/วินาที ดังนั้น ข้อผิดพลาดในการวัดสัมบูรณ์โดยใช้นาฬิกาจับเวลาแบบมือถือคือ 3.4 - 3.3 = 0.1 ก้าว/วินาที

ข้อผิดพลาดของเครื่องมือวัดจะต้องต่ำกว่าค่าที่วัดได้และช่วงของการเปลี่ยนแปลงอย่างมาก มิฉะนั้นผลการวัดจะไม่มีข้อมูลวัตถุประสงค์เกี่ยวกับวัตถุที่กำลังศึกษาและไม่สามารถใช้กับการควบคุมประเภทใด ๆ ในกีฬาได้ เช่น การวัดกำลังสูงสุดของงอข้อมือด้วยไดนาโมมิเตอร์ที่มีข้อผิดพลาดสัมบูรณ์ 3 กก. โดยคำนึงถึงค่าความแข็งแรงโดยปกติจะอยู่ในช่วง 30 - 50 กก. ไม่อนุญาตให้ใช้ผลการวัดสำหรับ การตรวจสอบตามปกติ

ข้อผิดพลาดสัมพัทธ์ ԑ แสดงถึงเปอร์เซ็นต์ของข้อผิดพลาดสัมบูรณ์ ∆Xเป็นมูลค่าของปริมาณที่วัดได้ เอ็กซ์(เข้าสู่ระบบ ∆Xไม่ได้นำมาพิจารณา):

(2)

ข้อผิดพลาดสัมพัทธ์ของเครื่องมือวัดมีลักษณะเฉพาะด้วยระดับความแม่นยำ เค- ระดับความแม่นยำคือเปอร์เซ็นต์ของข้อผิดพลาดสัมบูรณ์ของอุปกรณ์ ∆Xจนถึงค่าสูงสุดของปริมาณที่วัดได้ เอ็กซ์แม็กซ์:

(3)

ตัวอย่างเช่นตามระดับความแม่นยำอุปกรณ์เครื่องกลไฟฟ้าจะแบ่งออกเป็น 8 ระดับความแม่นยำตั้งแต่ 0.05 ถึง 4

ในกรณีที่ข้อผิดพลาดในการวัดมีลักษณะเป็นแบบสุ่ม และการวัดนั้นเกิดขึ้นโดยตรงและดำเนินการซ้ำๆ ผลลัพธ์จะได้รับในรูปแบบของช่วงความเชื่อมั่นของความน่าจะเป็นของความเชื่อมั่นที่กำหนด ด้วยการวัดจำนวนเล็กน้อย n(ขนาดตัวอย่าง n≤ 30) ช่วงความเชื่อมั่น:

(4)

ด้วยการวัดจำนวนมาก (ขนาดตัวอย่าง n≥ 30) ช่วงความเชื่อมั่น:

(5)

โดยที่ค่าเฉลี่ยเลขคณิตตัวอย่าง (ค่าเฉลี่ยเลขคณิตของค่าที่วัดได้)

ส- ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานตัวอย่าง

เสื้อ α- ค่าขอบเขตของการทดสอบทีของนักเรียน (หาได้จากตารางการแจกแจงค่าทีของนักเรียน ขึ้นอยู่กับจำนวนองศาอิสระ ν = ไม่มี- 1 และระดับนัยสำคัญ α - มักจะยอมรับระดับนัยสำคัญ α = 0.05 ซึ่งสอดคล้องกับระดับความเชื่อมั่นที่เพียงพอสำหรับการศึกษาด้านกีฬาส่วนใหญ่ที่ 1 - α = 0.95 นั่นคือระดับความเชื่อมั่น 95%)

คุณอัลฟ่า- คะแนนเปอร์เซ็นต์ของการแจกแจงแบบปกติแบบปกติ (สำหรับ α = 0,05 คุณอัลฟ่า = ยู 0,05 = 1,96).

ในด้านวัฒนธรรมทางกายภาพและการกีฬา พร้อมด้วยสำนวน (4) และ (5) เป็นเรื่องปกติที่จะนำเสนอผลการวัด (โดยมีข้อบ่งชี้ n) เช่น:

(6)

โดยที่ค่าคลาดเคลื่อนมาตรฐานของค่าเฉลี่ยเลขคณิตอยู่ที่ไหน .

ค่านิยม และ ในนิพจน์ (4) และ (5) เช่นเดียวกับในนิพจน์ (6) แสดงถึงค่าสัมบูรณ์ของความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยตัวอย่างและค่าจริงของค่าที่วัดได้ ดังนั้นจึงระบุลักษณะความแม่นยำ (ข้อผิดพลาด) ของการวัด .

ตัวอย่างค่าเฉลี่ยเลขคณิตและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานรวมถึงคุณลักษณะตัวเลขอื่น ๆ สามารถคำนวณบนคอมพิวเตอร์โดยใช้แพ็คเกจทางสถิติเช่น STATGRAPHICS Plus สำหรับ Windows (ศึกษาการทำงานกับแพ็คเกจอย่างละเอียดในหลักสูตรการประมวลผลข้อมูลทดลองด้วยคอมพิวเตอร์ - ดู คู่มือโดย A.G. Katranova และ A.V. Samsonova, 2004)

ควรสังเกตว่าปริมาณที่วัดได้ในการฝึกซ้อมกีฬาไม่เพียงแต่ถูกกำหนดด้วยข้อผิดพลาด (ข้อผิดพลาด) ในการวัดอย่างใดอย่างหนึ่งเท่านั้น แต่ตามกฎแล้วเองจะแตกต่างกันไปภายในขอบเขตที่กำหนดเนื่องจากลักษณะการสุ่ม ในกรณีส่วนใหญ่ ข้อผิดพลาดในการวัดจะน้อยกว่าค่าของการแปรผันตามธรรมชาติของค่าที่กำหนดอย่างมาก และผลการวัดโดยรวม เช่น ในกรณีของข้อผิดพลาดแบบสุ่ม จะได้รับในรูปแบบของนิพจน์ (4)-(6) .

ตัวอย่างเช่น เราสามารถพิจารณาการวัดผลลัพธ์ในการวิ่ง 100 ม. ของกลุ่มเด็กนักเรียน 50 คน การวัดดำเนินการด้วยนาฬิกาจับเวลาแบบมือถือที่มีความแม่นยำหนึ่งในสิบของวินาทีนั่นคือโดยมีข้อผิดพลาดสัมบูรณ์ 0.1 วินาที ผลลัพธ์อยู่ระหว่าง 12.8 วินาทีถึง 17.6 วินาที จะเห็นได้ว่าข้อผิดพลาดในการวัดน้อยกว่าผลลัพธ์การทำงานและความแปรผันอย่างมาก คุณลักษณะตัวอย่างที่คำนวณได้คือ: = 15.4 วินาที; ส= 0.94 วิ การแทนที่ค่าเหล่านี้เช่นเดียวกับ คุณอัลฟ่า= 1.96 (ที่ระดับความเชื่อมั่น 95%) และ n= 50 ในนิพจน์ (5) และคำนึงถึงว่าไม่มีประเด็นในการคำนวณขอบเขตของช่วงความเชื่อมั่นที่มีความแม่นยำมากกว่าความแม่นยำในการวัดเวลาวิ่งด้วยนาฬิกาจับเวลาแบบมือถือ (0.1 วินาที) ผลลัพธ์สุดท้ายจะถูกเขียน เช่น:

(15.4 ± 0.3) วินาที α = 0,05.

บ่อยครั้งเมื่อทำการวัดผลทางกีฬา คำถามเกิดขึ้น: ต้องทำการวัดกี่ครั้งเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่มีความแม่นยำที่กำหนด? ตัวอย่างเช่น จะต้องกระโดดไกลแบบยืนกี่ครั้งเมื่อประเมินความสามารถด้านความเร็วเพื่อพิจารณาความน่าจะเป็น 95% ผลลัพธ์โดยเฉลี่ยที่แตกต่างจากค่าจริงไม่เกิน 1 ซม. หากค่าที่วัดได้นั้นเป็นแบบสุ่มและเป็นไปตามกฎการแจกแจงแบบปกติ สูตรจะพบจำนวนการวัด (ขนาดตัวอย่าง):

(7)

ที่ไหน ง- ความแตกต่างระหว่างผลลัพธ์ค่าเฉลี่ยตัวอย่างกับค่าจริง นั่นคือ ความแม่นยำในการวัดซึ่งระบุไว้ล่วงหน้า

ในสูตร (7) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของกลุ่มตัวอย่าง สคำนวณตามจำนวนการวัดที่ทำไว้ก่อนหน้านี้

6. เครื่องมือวัด

เครื่องมือวัด- เป็นอุปกรณ์ทางเทคนิคสำหรับหน่วยวัดปริมาณทางกายภาพที่มีข้อผิดพลาดมาตรฐาน เครื่องมือวัดประกอบด้วย: การวัด เซ็นเซอร์-ตัวแปลง เครื่องมือวัด ระบบการวัด

การวัดคือเครื่องมือวัดที่ออกแบบมาเพื่อสร้างปริมาณทางกายภาพตามขนาดที่กำหนด (ไม้บรรทัด น้ำหนัก ความต้านทานไฟฟ้า ฯลฯ)

เซนเซอร์-คอนเวอร์เตอร์เป็นอุปกรณ์สำหรับตรวจจับคุณสมบัติทางกายภาพและแปลงข้อมูลการวัดให้อยู่ในรูปแบบที่สะดวกสำหรับการประมวลผล การจัดเก็บ และการส่งผ่าน (ลิมิตสวิตช์ ความต้านทานแบบแปรผัน โฟโตรีซิสเตอร์ ฯลฯ)

เครื่องมือวัดเป็นเครื่องมือวัดที่ช่วยให้คุณได้รับข้อมูลการวัดในรูปแบบที่สะดวกสำหรับผู้ใช้ในการทำความเข้าใจ ประกอบด้วยองค์ประกอบการแปลงที่สร้างวงจรการวัดและอุปกรณ์อ่าน ในทางปฏิบัติการวัดกีฬามีการใช้เครื่องมือไฟฟ้าและดิจิตอล (แอมป์มิเตอร์, โวลต์มิเตอร์, โอห์มมิเตอร์ ฯลฯ ) กันอย่างแพร่หลาย

ระบบการวัดประกอบด้วยเครื่องมือวัดและอุปกรณ์เสริมที่เชื่อมต่อกันด้วยช่องทางการสื่อสาร (ระบบสำหรับการวัดมุมที่เชื่อมต่อกัน แรง ฯลฯ)

โดยคำนึงถึงวิธีการที่ใช้ เครื่องมือวัดจะแบ่งออกเป็นแบบสัมผัสและไม่สัมผัส การติดต่อหมายถึงการมีปฏิสัมพันธ์โดยตรงกับร่างกายของวัตถุหรืออุปกรณ์กีฬา วิธีการแบบไร้สัมผัสจะขึ้นอยู่กับการลงทะเบียนไฟ ตัวอย่างเช่น ความเร่งของอุปกรณ์กีฬาสามารถวัดได้โดยวิธีการสัมผัสโดยใช้เซ็นเซอร์ความเร่ง หรือโดยวิธีการไม่สัมผัสโดยใช้สโตบบิง

เมื่อเร็วๆ นี้ ระบบการวัดอัตโนมัติอันทรงพลังได้ปรากฏขึ้น เช่น ระบบ MoCap (การจับการเคลื่อนไหว) สำหรับการรับรู้และแปลงการเคลื่อนไหวของมนุษย์ในรูปแบบดิจิทัล ระบบนี้เป็นชุดเซ็นเซอร์ที่ติดอยู่กับร่างกายของนักกีฬา ซึ่งจะส่งข้อมูลไปยังคอมพิวเตอร์และประมวลผลด้วยซอฟต์แวร์ที่เหมาะสม พิกัดของเซ็นเซอร์แต่ละตัวถูกกำหนดโดยเครื่องตรวจจับพิเศษ 500 ครั้งต่อวินาที ระบบให้ความแม่นยำในการวัดพิกัดเชิงพื้นที่ไม่แย่กว่า 5 มม.

เครื่องมือและวิธีการวัดจะกล่าวถึงโดยละเอียดในส่วนที่เกี่ยวข้องของหลักสูตรภาคทฤษฎีและเวิร์กช็อปเกี่ยวกับมาตรวิทยาการกีฬา

7. ความสามัคคีของการวัด

ความสามัคคีของการวัดคือสถานะของการวัดที่รับประกันความน่าเชื่อถือและค่าของปริมาณที่วัดได้จะแสดงเป็นหน่วยทางกฎหมาย ความสามัคคีของการวัดผลขึ้นอยู่กับพื้นฐานทางกฎหมาย องค์กร และด้านเทคนิค

พื้นฐานทางกฎหมายสำหรับการรับรองความสม่ำเสมอของการวัดนั้นนำเสนอโดยกฎหมายของสหพันธรัฐรัสเซีย“ ในการรับรองความสม่ำเสมอของการวัด” ซึ่งนำมาใช้ในปี 1993 บทความหลักของกฎหมายกำหนด: โครงสร้างของการบริหารราชการเพื่อรับรองความสม่ำเสมอของการวัด ; กฎระเบียบเพื่อให้แน่ใจว่าการวัดมีความสม่ำเสมอ หน่วยปริมาณและมาตรฐานของรัฐหน่วยปริมาณ เครื่องมือและเทคนิคการวัด

พื้นฐานขององค์กรในการรับรองความสม่ำเสมอของการวัดนั้นอยู่ในงานของบริการมาตรวิทยาของรัสเซียซึ่งประกอบด้วยบริการมาตรวิทยาของรัฐและแผนก นอกจากนี้ยังมีบริการมาตรวิทยาของแผนกในสนามกีฬาอีกด้วย

พื้นฐานทางเทคนิคในการรับรองความสม่ำเสมอของการวัดคือระบบสำหรับการผลิตปริมาณทางกายภาพบางขนาดและส่งข้อมูลเกี่ยวกับขนาดเหล่านั้นไปยังเครื่องมือวัดทั้งหมดในประเทศโดยไม่มีข้อยกเว้น

คำถามเพื่อการควบคุมตนเอง

1. ระบบการวัดปริมาณทางกายภาพประกอบด้วยองค์ประกอบใดบ้าง
2. การวัดแบ่งออกเป็นประเภทใดบ้าง?
3. หน่วยวัดใดบ้างที่รวมอยู่ในระบบหน่วยสากล
4. หน่วยวัดที่ไม่เป็นระบบใดที่มักใช้ในการฝึกซ้อมกีฬา?
5. เครื่องชั่งวัดที่รู้จักคืออะไร?
6. ความแม่นยำและข้อผิดพลาดในการวัดคืออะไร?
7. มีข้อผิดพลาดในการวัดประเภทใดบ้าง?
8. จะกำจัดหรือลดข้อผิดพลาดในการวัดได้อย่างไร?
9. จะคำนวณข้อผิดพลาดและบันทึกผลการวัดโดยตรงได้อย่างไร
10. จะค้นหาจำนวนการวัดเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่มีความแม่นยำที่กำหนดได้อย่างไร?
11. มีเครื่องมือวัดอะไรบ้าง?
12. พื้นฐานในการรับประกันความสม่ำเสมอของการวัดมีอะไรบ้าง

ISBN 5900871517 ชุดการบรรยายนี้มีไว้สำหรับนักศึกษาเต็มเวลาและนอกเวลาของคณะพลศึกษา มหาวิทยาลัยการสอนและสถาบันต่างๆ และคำว่าการวัดในมาตรวิทยาการกีฬาได้รับการตีความในความหมายที่กว้างที่สุดและเป็นที่เข้าใจกันว่าเป็นการสร้างความสัมพันธ์ระหว่างปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษากับตัวเลข ในทฤษฎีและการปฏิบัติสมัยใหม่ของกีฬา การวัดถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในการแก้ปัญหาที่หลากหลายในการจัดการ การฝึกนักกีฬา หลายมิติ - ตัวแปรจำนวนมากที่จำเป็น...

แบ่งปันงานของคุณบนเครือข่ายโซเชียล

หากงานนี้ไม่เหมาะกับคุณ ที่ด้านล่างของหน้าจะมีรายการผลงานที่คล้ายกัน คุณยังสามารถใช้ปุ่มค้นหา

หน้า 2

ยูดีซี 796

Polevshchikov M.M. มาตรวิทยาการกีฬา การบรรยายครั้งที่ 3: การวัดผลทางพลศึกษาและการกีฬา /มหาวิทยาลัยรัฐมารี. ยอชการ์-โอลา: MarSU, 2008. - 34 น.

ไอ 5-900871-51-7

ชุดการบรรยายนี้มีไว้สำหรับนักศึกษาเต็มเวลาและนอกเวลาของคณะพลศึกษาของมหาวิทยาลัยและสถาบันการสอน คอลเลกชันประกอบด้วย วัสดุทางทฤษฎีบนพื้นฐานของมาตรวิทยาและมาตรฐานมีการเปิดเผยเนื้อหาของการจัดการและการควบคุมในกระบวนการพลศึกษาและการกีฬา

คู่มือที่นำเสนอนี้จะมีประโยชน์ไม่เฉพาะกับนักศึกษาในการศึกษาสาขาวิชา “มาตรวิทยาการกีฬา” เท่านั้น แต่ยังมีประโยชน์สำหรับอาจารย์มหาวิทยาลัยและนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาที่ทำงานวิจัยด้วย

รัฐมารี

มหาวิทยาลัย 2551

การวัดผลในวิชาพลศึกษาและการกีฬา

การทดสอบการวัดทางอ้อม

จัดอันดับมิเตอร์แบบรวม

ผลการแข่งขันกีฬาและการทดสอบ

คุณสมบัติของการวัดในกีฬา

วิชามาตรวิทยาการกีฬาซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของมาตรวิทยาทั่วไปคือการวัดและการควบคุมในกีฬา และคำว่า "การวัด" ในมาตรวิทยาการกีฬาถูกตีความในความหมายที่กว้างที่สุดและเป็นที่เข้าใจกันว่าสร้างความสอดคล้องระหว่างปรากฏการณ์และตัวเลขที่ศึกษา

ในทฤษฎีและการปฏิบัติกีฬาสมัยใหม่ การวัดถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในการแก้ปัญหาที่หลากหลายในการจัดการการฝึกนักกีฬา งานเหล่านี้เกี่ยวข้องกับการศึกษาโดยตรงเกี่ยวกับพารามิเตอร์การสอนและชีวกลศาสตร์ของน้ำใจนักกีฬา การวินิจฉัยพารามิเตอร์การทำงานด้านพลังงานของการเล่นกีฬา โดยคำนึงถึงพารามิเตอร์ทางกายวิภาคและสัณฐานวิทยาของการพัฒนาทางสรีรวิทยา และการควบคุมสภาวะทางจิต

พารามิเตอร์ที่วัดและควบคุมหลักในเวชศาสตร์การกีฬา กระบวนการฝึกอบรม และในการวิจัยทางวิทยาศาสตร์เกี่ยวกับการกีฬา ได้แก่: ทางสรีรวิทยา (“ภายใน”) ทางกายภาพ (“ภายนอก”) และพารามิเตอร์ทางจิตวิทยา โหลดการฝึกอบรมและการฟื้นตัว พารามิเตอร์ของคุณสมบัติด้านความแข็งแกร่ง ความเร็ว ความอดทน ความยืดหยุ่น และความคล่องตัว พารามิเตอร์การทำงานของระบบหัวใจและหลอดเลือดและระบบทางเดินหายใจ พารามิเตอร์ทางชีวกลศาสตร์ของอุปกรณ์กีฬา พารามิเตอร์เชิงเส้นและส่วนโค้งของขนาดร่างกาย

เช่นเดียวกับระบบสิ่งมีชีวิตอื่นๆ นักกีฬาเป็นสิ่งวัดที่ซับซ้อนและไม่สำคัญ นักกีฬามีความแตกต่างหลายประการจากการวัดผลแบบคลาสสิกทั่วไป ได้แก่ ความแปรปรวน หลายมิติ คุณภาพ ความสามารถในการปรับตัว และความคล่องตัวความแปรปรวน ความไม่แน่นอนของตัวแปรที่กำหนดลักษณะสภาพของนักกีฬาและกิจกรรมของเขา ตัวบ่งชี้ทั้งหมดของนักกีฬามีการเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา: ทางสรีรวิทยา (การใช้ออกซิเจน อัตราการเต้นของหัวใจ ฯลฯ) ลักษณะทางสัณฐานวิทยา (ส่วนสูง น้ำหนัก สัดส่วนของร่างกาย ฯลฯ) ชีวกลศาสตร์ (ลักษณะการเคลื่อนไหว ไดนามิก ไดนามิก และพลังงาน) จิต- สรีรวิทยาและอื่น ๆ ความแปรปรวนทำให้ต้องมีการวัดและประมวลผลผลลัพธ์หลายครั้งโดยวิธีสถิติทางคณิตศาสตร์

ความหลากหลายมิติ - ตัวแปรจำนวนมากที่ต้องวัดพร้อมกันเพื่อระบุลักษณะสภาพและประสิทธิภาพของนักกีฬาได้อย่างแม่นยำ นอกเหนือจากตัวแปรที่กำหนดลักษณะของนักกีฬาแล้ว ควรควบคุม "ตัวแปรเอาท์พุต" "ตัวแปรอินพุต" ที่กำหนดลักษณะอิทธิพลของสภาพแวดล้อมภายนอกที่มีต่อนักกีฬาด้วย บทบาทของตัวแปรอินพุตสามารถเล่นได้จาก: ความรุนแรงของความเครียดทางร่างกายและอารมณ์ ความเข้มข้นของออกซิเจนในอากาศที่หายใจเข้า อุณหภูมิโดยรอบ ฯลฯ ความปรารถนาที่จะลดจำนวนตัวแปรที่วัดได้เป็นคุณลักษณะเฉพาะของมาตรวิทยาการกีฬา ไม่เพียงแต่เกิดจากปัญหาขององค์กรที่เกิดขึ้นเมื่อพยายามลงทะเบียนตัวแปรหลายตัวพร้อมกัน แต่ยังรวมไปถึงความจริงที่ว่าเมื่อจำนวนตัวแปรเพิ่มขึ้น ความซับซ้อนของการวิเคราะห์ก็เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว

คุณภาพลักษณะเชิงคุณภาพ (จากภาษาละตินคุณสมบัติ คุณภาพ) กล่าวคือ ขาดการวัดเชิงปริมาณที่แม่นยำ คุณสมบัติทางกายภาพของนักกีฬา คุณสมบัติของแต่ละบุคคลและทีม คุณภาพอุปกรณ์ และปัจจัยอื่นๆ มากมายในการเล่นกีฬา ยังไม่สามารถวัดได้อย่างแม่นยำ แต่อย่างไรก็ตาม จะต้องได้รับการประเมินอย่างแม่นยำที่สุดเท่าที่จะทำได้ หากไม่มีการประเมินดังกล่าว ความก้าวหน้าต่อไปก็จะยากขึ้นทั้งในด้านกีฬาชั้นยอดและพลศึกษาจำนวนมาก ซึ่งจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องติดตามสถานะสุขภาพและภาระงานของผู้ที่เกี่ยวข้อง

ความสามารถในการปรับตัว ความสามารถของบุคคลในการปรับตัว (ปรับตัว) ให้เข้ากับสภาพแวดล้อม ความสามารถในการปรับตัวเป็นรากฐานของความสามารถในการเรียนรู้ และเปิดโอกาสให้นักกีฬาได้ฝึกฝนองค์ประกอบใหม่ๆ ของการเคลื่อนไหว และดำเนินการในสภาวะปกติและที่ยากลำบาก (ในความร้อนและความเย็น ภายใต้ความเครียดทางอารมณ์ ความเหนื่อยล้า ภาวะขาดออกซิเจน ฯลฯ) แต่ในขณะเดียวกัน ความสามารถในการปรับตัวก็ทำให้งานการวัดผลด้านกีฬามีความซับซ้อนมากขึ้น ด้วยการศึกษาซ้ำๆ นักกีฬาจะคุ้นเคยกับขั้นตอนการวิจัย (“เรียนรู้ที่จะศึกษา”) และเมื่อการฝึกอบรมดังกล่าวเริ่มแสดงผลลัพธ์ที่แตกต่างกัน แม้ว่าสถานะการทำงานของเขาอาจไม่เปลี่ยนแปลงก็ตาม

ความคล่องตัว - คุณลักษณะของนักกีฬาโดยพิจารณาจากข้อเท็จจริงที่ว่าในกีฬาส่วนใหญ่กิจกรรมของนักกีฬานั้นสัมพันธ์กับการเคลื่อนไหวอย่างต่อเนื่อง เมื่อเปรียบเทียบกับการศึกษาที่ดำเนินการกับบุคคลที่ไม่สามารถเคลื่อนไหวได้ การวัดในสภาวะของกิจกรรมกีฬาจะมาพร้อมกับการบิดเบือนเพิ่มเติมในเส้นโค้งที่บันทึกไว้และข้อผิดพลาดในการวัด

การทดสอบการวัดทางอ้อม

การทดสอบจะแทนที่การวัดเมื่อใดก็ตามที่วัตถุที่กำลังศึกษาไม่สามารถเข้าถึงการวัดโดยตรงได้ ตัวอย่างเช่น แทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่จะกำหนดประสิทธิภาพของหัวใจของนักกีฬาอย่างแม่นยำในระหว่างที่ต้องใช้กล้ามเนื้ออย่างหนัก ดังนั้นจึงใช้การวัดทางอ้อม: วัดอัตราการเต้นของหัวใจและตัวบ่งชี้การเต้นของหัวใจอื่น ๆ ที่แสดงถึงประสิทธิภาพของการเต้นของหัวใจ การทดสอบยังใช้ในกรณีที่ปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษาไม่ได้มีความเฉพาะเจาะจงทั้งหมด ตัวอย่างเช่น การพูดถึงการทดสอบความคล่องตัว ความยืดหยุ่น ฯลฯ เป็นสิ่งที่ถูกต้องมากกว่าการวัดผล อย่างไรก็ตาม สามารถวัดความยืดหยุ่น (การเคลื่อนไหว) ในข้อต่อเฉพาะและภายใต้เงื่อนไขบางประการได้

แบบทดสอบ (จากแบบทดสอบภาษาอังกฤษ ตัวอย่างการทดสอบ) ในการฝึกซ้อมกีฬาเป็นการวัดหรือการทดสอบที่ดำเนินการเพื่อตรวจสอบสภาพหรือความสามารถของบุคคล

สามารถวัดและทดสอบได้หลากหลาย แต่การวัดทั้งหมดไม่สามารถใช้เป็นการทดสอบได้ การทดสอบในการฝึกซ้อมกีฬาจะเรียกว่าการวัดหรือการทดสอบที่ตรงตามเงื่อนไขต่อไปนี้เท่านั้นข้อกำหนดทางมาตรวิทยา:

• ต้องกำหนดวัตถุประสงค์ของการทดสอบ การกำหนดมาตรฐาน (วิธีการ ขั้นตอน และเงื่อนไขการทดสอบจะต้องเหมือนกันในทุกกรณีของการทดสอบ)
• ควรกำหนดความน่าเชื่อถือและเนื้อหาข้อมูลของการทดสอบ
• การทดสอบต้องใช้ระบบการให้เกรด
• จำเป็นต้องระบุประเภทของการควบคุม (การปฏิบัติงาน กระแส หรือทีละขั้นตอน)

การทดสอบที่ตรงตามข้อกำหนดด้านความน่าเชื่อถือและเนื้อหาข้อมูลเรียกว่าดีหรือแท้.

กระบวนการทดสอบเรียกว่าการทดสอบ และค่าตัวเลขที่ได้รับจากการวัดหรือการทดสอบคือผลการทดสอบ(หรือผลการทดสอบ) เช่น การวิ่ง 100 เมตร เป็นการทดสอบ ขั้นตอนการดำเนินการแข่งขันและทดสอบเวลา ผลการทดสอบเวลาวิ่ง

สำหรับการจำแนกประเภทของการทดสอบ การวิเคราะห์วรรณกรรมทั้งในประเทศและต่างประเทศแสดงให้เห็นว่ามีแนวทางที่แตกต่างกันในการแก้ไขปัญหานี้ มีแบบทดสอบ: การสอน, จิตวิทยา, ความสำเร็จ, การมุ่งเน้นรายบุคคล, สติปัญญา, ความสามารถพิเศษ ฯลฯ ขึ้นอยู่กับขอบเขตการใช้งาน ตามวิธีการตีความผลการทดสอบ การทดสอบจะแบ่งออกเป็นแบบบรรทัดฐานและแบบอิงเกณฑ์

การทดสอบเชิงบรรทัดฐาน(ในบรรทัดฐานภาษาอังกฤษ - การทดสอบอ้างอิง ) ช่วยให้คุณสามารถเปรียบเทียบความสำเร็จ (ระดับการฝึกอบรม) ของแต่ละวิชาร่วมกันได้ การทดสอบอ้างอิงมาตรฐานจะใช้เพื่อให้ได้คะแนนที่เชื่อถือได้และกระจายตามปกติสำหรับการเปรียบเทียบระหว่างผู้สอบ

จุด (คะแนนรายบุคคล, คะแนนทดสอบ) ตัวบ่งชี้เชิงปริมาณของความรุนแรงของคุณสมบัติที่วัดได้ในวิชาที่กำหนดซึ่งได้รับจากการทดสอบนี้

การทดสอบตามเกณฑ์(ในเกณฑ์ภาษาอังกฤษ - การทดสอบอ้างอิง ) ช่วยให้คุณประเมินขอบเขตที่ผู้เข้ารับการทดสอบเชี่ยวชาญงานที่ต้องการได้ (คุณภาพของการเคลื่อนไหว เทคนิคการเคลื่อนไหว ฯลฯ)

เรียกว่าการทดสอบตามงานมอเตอร์มอเตอร์หรือมอเตอร์- ผลลัพธ์อาจเป็นได้ทั้งความสำเร็จของการเคลื่อนไหว (เวลาในการพิชิตระยะทาง จำนวนการทำซ้ำ ระยะทางที่เดินทาง ฯลฯ) หรือตัวบ่งชี้ทางสรีรวิทยาและชีวเคมี การทดสอบมอเตอร์แบ่งออกเป็นสามกลุ่มทั้งนี้ขึ้นอยู่กับเป้าหมายนี้

ตารางที่ 1. ประเภทของการทดสอบมอเตอร์

ชื่อการทดสอบ มอบหมายให้นักกีฬา ผลการทดสอบ ตัวอย่าง

ควบคุมแสดงมอเตอร์สูงสุดวิ่ง 1500 ม.

ผลการออกกำลังกาย ความสำเร็จ ระยะเวลาในการวิ่ง

มาตรฐาน เหมือนกันสำหรับทุกคน การบันทึกทางสรีรวิทยาหรือการเต้นของหัวใจ

ที่

ปริมาณตามหน้าที่: ก) ตามขนาด - ตัวบ่งชี้ทางชีวเคมี - งานมาตรฐาน

ตัวอย่างงานที่ไม่ได้ดำเนินการในงานมาตรฐาน - 1,000 กก.ม./นาที

หรือพวกนั้น

B) ในแง่ของสรีรวิทยา- ตัวบ่งชี้มอเตอร์ ความเร็วในการทำงานที่

การเปลี่ยนแปลงแบบกิคัล ที่อัตราการเต้นของหัวใจมาตรฐาน 160 ครั้ง/นาที

ไม่ใช่ทางสรีรวิทยา

กะ

ค่าสูงสุด แสดงค่าสูงสุดทางสรีรวิทยาหรือคำจำกัดความของค่าสูงสุด

ตัวชี้วัดทางชีวเคมีผลการทำงาน - ออกซิเจน

หนี้หรือดอกป๊อปปี้

ตัวอย่างของ simal

การบริโภค

ออกซิเจน

เรียกว่าการทดสอบที่ผลลัพธ์ขึ้นอยู่กับปัจจัยตั้งแต่สองตัวขึ้นไปต่างกัน และหากส่วนใหญ่มาจากปัจจัยหนึ่ง ดังนั้น -เป็นเนื้อเดียวกัน การทดสอบ บ่อยกว่าในการฝึกซ้อมกีฬาไม่ใช่แบบทดสอบเดียว แต่มีการทดสอบหลายอย่างที่มีเป้าหมายสุดท้ายร่วมกัน การทดสอบกลุ่มนี้มักเรียกว่าชุดหรือแบตเตอรี่ของการทดสอบ

คำจำกัดความที่ถูกต้องของวัตถุประสงค์ของการทดสอบมีส่วนช่วยในการเลือกการทดสอบที่ถูกต้อง ควรมีการวัดความพร้อมของนักกีฬาในด้านต่างๆอย่างเป็นระบบ - ทำให้สามารถเปรียบเทียบค่าของตัวบ่งชี้ในขั้นตอนต่าง ๆ ของการฝึกอบรมและขึ้นอยู่กับไดนามิกของกำไรในการทดสอบ ทำให้โหลดเป็นปกติ

ความมีประสิทธิผลของการปันส่วนขึ้นอยู่กับความแม่นยำ ผลลัพธ์การควบคุมซึ่งจะขึ้นอยู่กับมาตรฐานของการดำเนินการทดสอบและการวัดผลลัพธ์ในนั้น เพื่อสร้างมาตรฐานการทดสอบในการฝึกซ้อมกีฬา ควรปฏิบัติตามข้อกำหนดต่อไปนี้:

1) กิจวัตรประจำวันก่อนการทดสอบควรเป็นไปตามรูปแบบเดียว ไม่รวมการบรรทุกปานกลางและหนัก แต่สามารถดำเนินการคลาสที่มีลักษณะการบูรณะได้ สิ่งนี้จะทำให้เกิดความเท่าเทียมกัน สภาพปัจจุบันนักกีฬาและพื้นฐานก่อนการทดสอบจะเหมือนกัน

2) การอุ่นเครื่องก่อนการทดสอบควรเป็นมาตรฐาน (ในระยะเวลา, การเลือกแบบฝึกหัด, ลำดับการใช้งาน)

3) หากเป็นไปได้ การทดสอบควรดำเนินการโดยบุคคลกลุ่มเดียวกับที่รู้วิธีดำเนินการ

4) รูปแบบการดำเนินการทดสอบไม่เปลี่ยนแปลงและคงที่ตั้งแต่การทดสอบไปจนถึงการทดสอบ

5) ช่วงเวลาระหว่างการทำซ้ำของการทดสอบเดียวกันควรขจัดความเหนื่อยล้าที่เกิดขึ้นหลังจากการพยายามครั้งแรก

6) นักกีฬาจะต้องมุ่งมั่นที่จะแสดงผลการทดสอบให้ได้มากที่สุด แรงจูงใจดังกล่าวจะเกิดขึ้นจริงหากมีการสร้างสภาพแวดล้อมการแข่งขันในระหว่างการทดสอบ อย่างไรก็ตาม ปัจจัยนี้ใช้ได้ผลดีในการติดตามความพร้อมของเด็ก สำหรับนักกีฬาผู้ใหญ่ การทดสอบคุณภาพสูงจะทำได้ก็ต่อเมื่อมีการควบคุมอย่างเป็นระบบและเนื้อหามีการปรับเปลี่ยนตามผลลัพธ์ กระบวนการฝึกอบรม.

คำอธิบายของวิธีการทดสอบใด ๆ จะต้องคำนึงถึงข้อกำหนดเหล่านี้ทั้งหมด

ความแม่นยำในการทดสอบได้รับการประเมินแตกต่างจากความแม่นยำในการวัด เมื่อประเมินความแม่นยำของการวัด ผลการวัดจะถูกเปรียบเทียบกับผลลัพธ์ที่ได้ด้วยวิธีที่แม่นยำยิ่งขึ้น เมื่อทำการทดสอบ ส่วนใหญ่มักไม่มีความเป็นไปได้ที่จะเปรียบเทียบผลลัพธ์ที่ได้กับผลลัพธ์ที่แม่นยำกว่านี้ ดังนั้นจึงจำเป็นต้องตรวจสอบไม่ใช่คุณภาพของผลลัพธ์ที่ได้รับระหว่างการทดสอบ แต่ต้องตรวจสอบคุณภาพของเครื่องมือวัดด้วย - การทดสอบ คุณภาพของการทดสอบจะพิจารณาจากข้อมูล ความน่าเชื่อถือ และความเที่ยงธรรม

ความน่าเชื่อถือของการทดสอบ

ทดสอบความน่าเชื่อถือคือระดับความสอดคล้องระหว่างผลลัพธ์เมื่อคนคนเดียวกันได้รับการทดสอบซ้ำๆ ภายใต้เงื่อนไขเดียวกัน เป็นที่ชัดเจนว่าข้อตกลงที่สมบูรณ์ของผลลัพธ์กับการวัดซ้ำนั้นเป็นไปไม่ได้ในทางปฏิบัติ

เรียกว่าการเปลี่ยนแปลงของผลลัพธ์ระหว่างการวัดซ้ำภายในบุคคลหรือ ภายในกลุ่ม, หรือ ในคลาส- สาเหตุหลักสำหรับการเปลี่ยนแปลงของผลการทดสอบซึ่งบิดเบือนการประเมินสถานะที่แท้จริงของความพร้อมของนักกีฬา ได้แก่ ทำให้เกิดข้อผิดพลาดหรือข้อผิดพลาดบางอย่างในการประเมินนี้ โดยมีสถานการณ์ต่อไปนี้:

1) การเปลี่ยนแปลงแบบสุ่มในสถานะของวิชาในระหว่างการทดสอบ (ความเครียดทางจิตวิทยา การเสพติด ความเหนื่อยล้า การเปลี่ยนแปลงแรงจูงใจในการทำแบบทดสอบ การเปลี่ยนแปลงความเข้มข้น ความไม่มั่นคงของท่าทางเริ่มต้น และเงื่อนไขอื่น ๆ ของขั้นตอนการวัดระหว่างการทดสอบ)

2) การเปลี่ยนแปลงที่ไม่สามารถควบคุมได้ในสภาวะภายนอก (อุณหภูมิความชื้น , ลมรังสีแสงอาทิตย์ , การปรากฏตัวของบุคคลที่ไม่ได้รับอนุญาต ฯลฯ );

3) ความไม่แน่นอนของลักษณะทางมาตรวิทยาเครื่องมือวัดทางเทคนิค(สทศ.) ใช้ในการทดสอบ ความไม่เสถียรอาจเกิดจากสาเหตุหลายประการเนื่องจากความไม่สมบูรณ์ของ TSI ที่ใช้: ข้อผิดพลาดของผลการวัดเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงแรงดันไฟฟ้าของเครือข่าย ความไม่เสถียรของลักษณะของเครื่องมือวัดอิเล็กทรอนิกส์และเซ็นเซอร์ที่มีการเปลี่ยนแปลงของอุณหภูมิ ความชื้น การมีอยู่ของแม่เหล็กไฟฟ้า การรบกวน ฯลฯ ควรบันทึก, ด้วยเหตุนี้ ข้อผิดพลาดในการวัดจึงมีนัยสำคัญ

1. การเปลี่ยนแปลงสถานะของผู้ทดลอง (ผู้ปฏิบัติงาน ผู้ฝึกสอน ครู ผู้ตัดสิน), การดำเนินการหรือประเมินผลการทดสอบ

และแทนที่ผู้ทดลองคนหนึ่งด้วยอีกคน

1. ความไม่สมบูรณ์ของการทดสอบเพื่อประเมินคุณภาพที่กำหนดหรือตัวบ่งชี้เฉพาะของการเตรียมพร้อม

มีสูตรทางคณิตศาสตร์พิเศษสำหรับกำหนดค่าสัมประสิทธิ์ความน่าเชื่อถือในการทดสอบ

ตารางที่ 2 แสดงการไล่ระดับความน่าเชื่อถือของการทดสอบ

ไม่แนะนำให้ทดสอบความน่าเชื่อถือน้อยกว่าค่าที่ระบุในตาราง

เมื่อพูดถึงความน่าเชื่อถือของการทดสอบ จะมีความแตกต่างระหว่างความเสถียร (ความสามารถในการทำซ้ำ) ความสม่ำเสมอ และความเท่าเทียมกัน

ภายใต้ความมั่นคง การทดสอบจะเข้าใจถึงความสามารถในการทำซ้ำของผลลัพธ์เมื่อทำซ้ำผ่าน เวลาที่แน่นอนภายใต้เงื่อนไขเดียวกัน โดยทั่วไปเรียกว่าการทดสอบซ้ำทดสอบซ้ำ - ความเสถียรของการทดสอบขึ้นอยู่กับ:

ประเภทของการทดสอบ

วิชาที่อาจเกิดขึ้น;

ช่วงเวลาระหว่างการทดสอบและการทดสอบซ้ำ

ในการหาปริมาณความเสถียร จะใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวนตามรูปแบบเดียวกันกับในกรณีของการคำนวณความน่าเชื่อถือทั่วไป

ความสม่ำเสมอการทดสอบมีลักษณะเฉพาะคือความเป็นอิสระของผลการทดสอบจากคุณสมบัติส่วนบุคคลของบุคคลที่ดำเนินการหรือประเมินการทดสอบ หากผลลัพธ์ของนักกีฬาในการทดสอบที่ดำเนินการโดยผู้เชี่ยวชาญหลายคน (ผู้เชี่ยวชาญผู้ตัดสิน) ตรงกันแสดงว่าสิ่งนี้บ่งชี้

ความสม่ำเสมอของการทดสอบในระดับสูง คุณสมบัตินี้ขึ้นอยู่กับความบังเอิญของวิธีการทดสอบของผู้เชี่ยวชาญที่แตกต่างกัน

เมื่อสร้างขึ้น การทดสอบใหม่คุณต้องตรวจสอบความสอดคล้องกัน ซึ่งทำได้ดังนี้: วิธีการทดสอบแบบครบวงจรได้รับการพัฒนา จากนั้นผู้เชี่ยวชาญสองคนขึ้นไปจะผลัดกันทดสอบนักกีฬาคนเดียวกันภายใต้เงื่อนไขมาตรฐาน

ความเท่าเทียมกันของการทดสอบคุณภาพมอเตอร์เดียวกัน (ความสามารถ ด้านความพร้อม) สามารถวัดได้โดยใช้การทดสอบหลายครั้ง ตัวอย่างเช่น ความเร็วสูงสุด - ขึ้นอยู่กับผลลัพธ์ของการวิ่งส่วนที่ 10, 20 หรือ 30 ม. ในขณะเคลื่อนที่ นอนหงาย ฯลฯ การทดสอบดังกล่าวเรียกว่าเทียบเท่า.

ความเท่าเทียมกันของการทดสอบถูกกำหนดดังนี้: นักกีฬาทำการทดสอบประเภทหนึ่ง จากนั้นหลังจากพักช่วงสั้น ๆ จะทำการทดสอบครั้งที่สอง เป็นต้น

หากผลลัพธ์ของการประเมินเหมือนกัน (เช่น ผลดีที่สุดในการวิดพื้นคือผลดีที่สุด) นี่บ่งชี้ถึงความเท่าเทียมกันของการทดสอบ ค่าสัมประสิทธิ์ความเท่าเทียมกันถูกกำหนดโดยใช้การวิเคราะห์สหสัมพันธ์หรือความแปรปรวน

การใช้การทดสอบที่เทียบเท่าจะเพิ่มความน่าเชื่อถือในการประเมินทักษะการเคลื่อนไหวที่ควบคุมของนักกีฬา ดังนั้นหากคุณต้องการทำการทดสอบเชิงลึกควรใช้การทดสอบที่เทียบเท่ากันหลายรายการเป็นเนื้อเดียวกัน - ในกรณีอื่น ๆ จะดีกว่าถ้าใช้ต่างกัน คอมเพล็กซ์: ประกอบด้วยการทดสอบที่ไม่เทียบเท่า

ไม่มีคอมเพล็กซ์ที่เป็นเนื้อเดียวกันหรือต่างกันที่เป็นสากล ตัวอย่างเช่นสำหรับผู้ที่ได้รับการฝึกฝนมาไม่ดีเช่นการวิ่ง 100 และ 800 ม. การกระโดดและยืนการดึงขึ้นบนแถบแนวนอนจะเป็นเนื้อเดียวกัน สำหรับนักกีฬาที่มีคุณสมบัติสูง อาจมีความแตกต่างกัน

ความน่าเชื่อถือของการทดสอบสามารถเพิ่มขึ้นได้ในระดับหนึ่งโดย:

มาตรฐานการทดสอบที่เข้มงวดยิ่งขึ้น

การเพิ่มจำนวนความพยายาม

เพิ่มจำนวนผู้ประเมิน (ผู้พิพากษา ผู้เชี่ยวชาญ) และเพิ่มความสม่ำเสมอของความคิดเห็น

การเพิ่มจำนวนการทดสอบที่เทียบเท่า

• แรงจูงใจที่ดีขึ้นของวิชา
• การเลือกวิธีการวัดทางเทคนิคที่ได้รับการพิสูจน์ทางมาตรวิทยา ทำให้มั่นใจในความแม่นยำที่ระบุของการวัดในระหว่างกระบวนการทดสอบ

เนื้อหาข้อมูลการทดสอบ

เนื้อหาข้อมูลของการทดสอบคือระดับความแม่นยำที่ใช้วัดคุณสมบัติ (คุณภาพ ความสามารถ ลักษณะเฉพาะ ฯลฯ) ที่ใช้ในการประเมิน ในวรรณกรรมก่อนปี 1980 แทนที่จะใช้คำว่า "ความให้ข้อมูล" กลับใช้คำว่า "ความถูกต้อง" ที่เกี่ยวข้องกัน

ปัจจุบันเนื้อหาข้อมูลแบ่งออกเป็นหลายประเภท โครงสร้างของประเภทข้อมูลแสดงในรูปที่ 1

ข้าว. 1. โครงสร้างประเภทข้อมูล

โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากใช้การทดสอบเพื่อระบุสภาพของนักกีฬาในขณะที่ทำการตรวจเราก็จะพูดถึงการวินิจฉัยเนื้อหาข้อมูล จากผลการทดสอบ หากพวกเขาต้องการข้อสรุปเกี่ยวกับประสิทธิภาพที่เป็นไปได้ในอนาคตของนักกีฬา การทดสอบนั้นจะต้องมีการพยากรณ์โรคข้อมูล การทดสอบสามารถเป็นข้อมูลเชิงวินิจฉัยได้ แต่ไม่ใช่เป็นการพยากรณ์โรค และในทางกลับกัน

ระดับของเนื้อหาข้อมูลสามารถกำหนดลักษณะเชิงปริมาณบนพื้นฐานของข้อมูลการทดลอง (ที่เรียกว่าเชิงประจักษ์ เนื้อหาข้อมูล) และเชิงคุณภาพตามการวิเคราะห์สถานการณ์ที่มีความหมาย (มีความหมายหรือมีเหตุผลเนื้อหาข้อมูล) ในกรณีนี้การทดสอบเรียกว่าข้อมูลเชิงสาระสำคัญหรือเชิงตรรกะตามความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญ

แฟกทอเรียล เนื้อหาข้อมูลหนึ่งในโมเดลทั่วไปตามทฤษฎี เนื้อหาข้อมูล ข้อมูลของการทดสอบที่เกี่ยวข้องกับเกณฑ์ที่ซ่อนอยู่ซึ่งรวบรวมมาจากผลลัพธ์ที่ปลอมแปลงนั้นถูกกำหนดบนพื้นฐานของตัวบ่งชี้แบตเตอรี่ของการทดสอบโดยใช้การวิเคราะห์ปัจจัย

ข้อมูลแฟกทอเรียลเกี่ยวข้องกับแนวคิดของมิติการทดสอบในแง่ที่ว่าจำนวนปัจจัยจำเป็นต้องกำหนดจำนวนเกณฑ์ที่ซ่อนอยู่ นอกจากนี้ ขนาดของการทดสอบไม่เพียงขึ้นอยู่กับจำนวนความสามารถของมอเตอร์ที่ประเมินเท่านั้น แต่ยังขึ้นอยู่กับคุณสมบัติอื่นๆ ของการทดสอบมอเตอร์ด้วย เมื่ออิทธิพลนี้สามารถแยกออกได้บางส่วน เนื้อหาข้อมูลปัจจัยยังคงเป็นแบบจำลองที่ยืดหยุ่นในการประมาณเนื้อหาข้อมูลทางทฤษฎีหรือเชิงสร้างสรรค์ เช่น ความถูกต้องของการทดสอบมอเตอร์สำหรับความสามารถของมอเตอร์

เรียบง่ายหรือซับซ้อนข้อมูลมีความแตกต่างกันไปตามจำนวนการทดสอบที่เลือกเกณฑ์เช่น สำหรับการทดสอบหนึ่งหรือสองครั้งขึ้นไป เนื้อหาข้อมูลสามประเภทต่อไปนี้เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับประเด็นของความสัมพันธ์ร่วมกันระหว่างเนื้อหาข้อมูลที่เรียบง่ายและซับซ้อนทำความสะอาด ความให้ข้อมูลเป็นการแสดงออกถึงระดับที่ข้อมูลที่ซับซ้อนของการทดสอบแบตเตอรี่จะเพิ่มขึ้น เมื่อการทดสอบที่กำหนดรวมอยู่ในแบตเตอรี่ของการทดสอบลำดับที่สูงกว่าพารามอร์ฟิก ข้อมูลเป็นการแสดงออกถึงข้อมูลภายในของการทดสอบภายในกรอบการทำนายความสามารถสำหรับกิจกรรมบางอย่าง กำหนดโดยผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทางโดยคำนึงถึงการประเมินพรสวรรค์อย่างมืออาชีพ สามารถกำหนดได้ว่าเป็นเนื้อหาข้อมูลที่ซ่อนอยู่ (สำหรับผู้เชี่ยวชาญ “ที่ใช้งานง่าย”) ของการทดสอบแต่ละรายการ

ชัดเจน ข้อมูลข่าวสารมีความเกี่ยวข้องกับเนื้อหาเป็นส่วนใหญ่ และแสดงให้เห็นว่าเนื้อหาของการทดสอบสำหรับผู้ถูกทดสอบมีความชัดเจนเพียงใด มันเกี่ยวข้องกับแรงจูงใจของวิชา เนื้อหาข้อมูลภายในหรือภายนอกเกิดขึ้นขึ้นอยู่กับว่าข้อมูลของการทดสอบถูกกำหนดโดยเปรียบเทียบกับผลการทดสอบอื่น ๆ หรือตามเกณฑ์ภายนอกที่เกี่ยวข้องกับแบตเตอรี่ของการทดสอบที่กำหนด

แน่นอน ข้อมูลเกี่ยวข้องกับคำจำกัดความของเกณฑ์หนึ่งในแง่สัมบูรณ์ โดยไม่เกี่ยวข้องกับเกณฑ์อื่นใด

ดิฟเฟอเรนเชียลข้อมูลข่าวสารแสดงถึงความแตกต่างระหว่างเกณฑ์ตั้งแต่สองเกณฑ์ขึ้นไป ตัวอย่างเช่น เมื่อเลือกความสามารถด้านกีฬา สถานการณ์อาจเกิดขึ้นเมื่อผู้สอบแสดงความสามารถในสาขาวิชากีฬาที่แตกต่างกันสองประเภท ในกรณีนี้ มีความจำเป็นต้องตัดสินใจว่าคำถามใดในสองสาขาวิชาที่เขาสามารถทำได้มากที่สุด

ตามช่วงเวลาระหว่างการวัด (การทดสอบ) และการกำหนดผลลัพธ์ตามเกณฑ์ เนื้อหาข้อมูลจะแบ่งออกเป็นสองประเภท -ซิงโครนัสและไดอะโครนิก- การให้ข้อมูลแบบแบ่งเวลาหรือการให้ข้อมูลตามเกณฑ์ที่ไม่พร้อมกันอาจมีสองรูปแบบ หนึ่งในนั้นคือกรณีที่จะมีการวัดเกณฑ์ก่อนการทดสอบย้อนหลังเนื้อหาข้อมูล

หากเราพูดถึงการประเมินความพร้อมของนักกีฬา ตัวบ่งชี้ที่ให้ข้อมูลมากที่สุดคือผลลัพธ์ของการฝึกแข่งขัน อย่างไรก็ตามมันขึ้นอยู่กับ ปริมาณมากปัจจัยต่างๆ และผลลัพธ์เดียวกันในการฝึกแข่งขันสามารถแสดงได้โดยบุคคลที่มีความแตกต่างกันอย่างชัดเจนในโครงสร้างของการเตรียมพร้อม เช่น นักกีฬาที่มีเทคนิคการว่ายน้ำเป็นเลิศและมีสมรรถภาพทางกายค่อนข้างต่ำ และนักกีฬาที่มีเทคนิคปานกลางแต่มีสมรรถนะสูงก็จะแข่งขันได้สำเร็จเท่าเทียมกัน (อย่างอื่นเท่าเทียมกัน)

การทดสอบข้อมูลใช้เพื่อระบุปัจจัยสำคัญที่ขึ้นอยู่กับผลลัพธ์ของการฝึกแข่งขัน แต่เราจะทราบระดับเนื้อหาข้อมูลของแต่ละรายการได้อย่างไร? ตัวอย่างเช่น การทดสอบใดในรายการที่ให้ข้อมูลในการประเมินความพร้อมของนักเทนนิส: เวลาตอบสนองอย่างง่าย เวลาตอบสนองทางเลือก การกระโดดยืน การวิ่ง 60 ม. เพื่อตอบคำถามนี้ คุณจำเป็นต้องรู้วิธีการพิจารณาเนื้อหาข้อมูล มีสองอย่าง: ตรรกะ (สาระสำคัญ) และเชิงประจักษ์

วิธีบูลีนการกำหนดเนื้อหาข้อมูลของการทดสอบ สาระสำคัญของวิธีการกำหนดเนื้อหาข้อมูลนี้คือการเปรียบเทียบเชิงตรรกะ (เชิงคุณภาพ) ของลักษณะทางชีวกลศาสตร์ สรีรวิทยา จิตวิทยา และลักษณะอื่น ๆ ของเกณฑ์และการทดสอบ

สมมติว่าเราต้องการเลือกการทดสอบเพื่อประเมินความพร้อมของนักวิ่งที่มีคุณสมบัติสูง 400 ม. จากการคำนวณแสดงให้เห็นว่าในแบบฝึกหัดนี้ ด้วยผลลัพธ์ 45.0 วินาที พลังงานประมาณ 72% จะถูกส่งผ่านกลไกการผลิตพลังงานแบบไม่ใช้ออกซิเจน และ 28% ผ่านแอโรบิก ดังนั้น การทดสอบที่ให้ข้อมูลมากที่สุดคือการทดสอบที่เปิดเผยระดับและโครงสร้างของความสามารถแบบไม่ใช้ออกซิเจนของนักวิ่ง: การวิ่งเป็นช่วง 200 x 300 ม. ด้วยความเร็วสูงสุด, การกระโดดจากเท้าหนึ่งไปอีกเท้าหนึ่งด้วยความเร็วสูงสุดที่ระยะ 100 x 200 ม. วิ่งซ้ำเป็นระยะสูงสุด 50 ม. โดยมีช่วงพักสั้นมาก ตามที่การศึกษาทางคลินิกและชีวเคมีแสดงให้เห็น ผลลัพธ์ของงานเหล่านี้สามารถใช้เพื่อตัดสินกำลังและความจุของแหล่งพลังงานแบบไม่ใช้ออกซิเจนได้ ดังนั้นจึงสามารถใช้เป็นการทดสอบที่ให้ข้อมูลได้

ตัวอย่างง่ายๆ ที่ให้ไว้ข้างต้นมีค่าจำกัด เนื่องจากในกีฬาแบบไซคลิก เนื้อหาข้อมูลเชิงตรรกะสามารถทดสอบได้ด้วยการทดลอง ส่วนใหญ่แล้ววิธีการเชิงตรรกะในการกำหนดเนื้อหาข้อมูลจะใช้ในกีฬาที่ไม่มีเกณฑ์เชิงปริมาณที่ชัดเจน ตัวอย่างเช่นใน เกมกีฬาการวิเคราะห์เชิงตรรกะของชิ้นส่วนเกมช่วยให้คุณสร้างการทดสอบเฉพาะก่อน จากนั้นตรวจสอบเนื้อหาข้อมูลได้

วิธีเชิงประจักษ์การกำหนดเนื้อหาข้อมูลของการทดสอบต่อหน้าของ เกณฑ์ที่วัดได้ ก่อนหน้านี้เราได้พูดคุยเกี่ยวกับความสำคัญของการใช้การวิเคราะห์เชิงตรรกะเดียวสำหรับการประเมินเบื้องต้นของเนื้อหาข้อมูลของการทดสอบ ขั้นตอนนี้ทำให้สามารถกำจัดการทดสอบที่ไม่มีข้อมูลอย่างเห็นได้ชัดซึ่งมีโครงสร้างที่ไม่สอดคล้องกับโครงสร้างของกิจกรรมหลักของนักกีฬาหรือนักกีฬาอย่างใกล้ชิด การทดสอบที่เหลือซึ่งมีเนื้อหาถือว่าสูงจะต้องผ่านการทดสอบเชิงประจักษ์เพิ่มเติม ด้วยเหตุนี้ ผลการทดสอบจึงถูกนำมาเปรียบเทียบกับเกณฑ์ เกณฑ์ที่มักใช้คือ:

1) ส่งผลให้เกิดการฝึกแข่งขัน;

2) องค์ประกอบที่สำคัญที่สุดของการฝึกแข่งขัน

3) ผลการทดสอบเนื้อหาข้อมูลที่เคยสร้างไว้สำหรับนักกีฬาที่มีคุณสมบัตินี้

4) จำนวนคะแนนที่นักกีฬาทำคะแนนเมื่อทำการทดสอบชุด;

5)คุณสมบัติของนักกีฬา

เมื่อใช้เกณฑ์สี่ข้อแรก รูปแบบทั่วไปในการพิจารณาข้อมูลของการทดสอบมีดังนี้:

1) วัดค่าเชิงปริมาณของเกณฑ์ การทำเช่นนี้ไม่จำเป็นต้องจัดการแข่งขันพิเศษ คุณสามารถใช้ผลการแข่งขันครั้งก่อนได้ สิ่งสำคัญคือการแข่งขันและการทดสอบจะไม่แยกจากกันด้วยระยะเวลาอันยาวนาน

หากจะใช้องค์ประกอบใดๆ ของการฝึกแข่งขันเป็นเกณฑ์ จำเป็นต้องมีข้อมูลที่เป็นประโยชน์มากที่สุด

ลองพิจารณาวิธีการในการกำหนดเนื้อหาข้อมูลของตัวบ่งชี้การฝึกแข่งขันโดยใช้ตัวอย่างต่อไปนี้

ในการแข่งขันสกีวิบากระดับชาติระดับประเทศในระยะทาง 15 กม. บนทางลาดที่มีความชัน 7° มีการบันทึกความยาวของขั้นบันไดและความเร็วในการวิ่ง ค่าที่ได้รับจะถูกนำมาเปรียบเทียบกับสถานที่ที่นักกีฬาถ่ายในการแข่งขัน (ดูตาราง)

ความสัมพันธ์ระหว่างผลลัพธ์ในการแข่งสกีวิบากระยะทาง 15 กม. ความยาวขั้นบันได และความเร็วในการขึ้นเนิน

จากการประเมินด้วยสายตาของซีรีส์จัดอันดับแล้ว บ่งชี้ว่านักกีฬาที่มีความเร็วมากขึ้นในการก้าวขึ้นและระยะก้าวที่มากขึ้นจะบรรลุผลการแข่งขันสูง การคำนวณค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์อันดับยืนยันสิ่งนี้: ระหว่างอันดับในการแข่งขันและความยาวก้าว r tt = 0.88; ระหว่างสถานที่ในการแข่งขันและความเร็วในการไต่ - 0.86 ดังนั้นตัวชี้วัดทั้งสองนี้จึงมีข้อมูลที่เป็นประโยชน์อย่างมาก

ควรสังเกตว่าความหมายมีความสัมพันธ์กันด้วย:ร = 0.86

ซึ่งหมายความว่าความยาวก้าวและความเร็วในการวิ่งที่เพิ่มขึ้นนั้นเทียบเท่า การทดสอบและการทดสอบใด ๆ สามารถใช้เพื่อติดตามกิจกรรมการแข่งขันของนักสกี

2) ขั้นตอนต่อไปคือการทดสอบและประเมินผล

ผลลัพธ์;

3) ขั้นตอนสุดท้ายของการทำงานคือการคำนวณค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างค่าของเกณฑ์และการทดสอบ ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์สูงสุดที่ได้รับระหว่างการคำนวณจะบ่งบอกถึงเนื้อหาข้อมูลที่สูงของการทดสอบ

วิธีการเชิงประจักษ์ในการกำหนดเนื้อหาข้อมูลของการทดสอบในกรณีที่ไม่มีเกณฑ์เดียว- สถานการณ์นี้เป็นเรื่องปกติมากที่สุดสำหรับวัฒนธรรมทางกายภาพจำนวนมาก ซึ่งไม่มีเกณฑ์เดียว หรือรูปแบบการนำเสนอไม่อนุญาตให้ใช้วิธีการที่อธิบายไว้ข้างต้นเพื่อกำหนดเนื้อหาข้อมูลของการทดสอบ สมมติว่าเราจำเป็นต้องสร้างชุดการทดสอบเพื่อติดตามสมรรถภาพทางกายของนักเรียน เมื่อคำนึงถึงข้อเท็จจริงที่ว่ามีนักเรียนหลายล้านคนในประเทศและการควบคุมดังกล่าวต้องมีจำนวนมาก จึงมีการกำหนดข้อกำหนดบางประการในการทดสอบ: การทดสอบจะต้องใช้เทคนิคง่าย ๆ ดำเนินการภายใต้เงื่อนไขที่ง่ายที่สุด และมีระบบการวัดที่เรียบง่ายและเป็นกลาง มีการทดสอบหลายร้อยแบบ แต่คุณต้องเลือกแบบทดสอบที่มีข้อมูลมากที่สุด

ซึ่งสามารถทำได้ด้วยวิธีต่อไปนี้: 1) เลือกการทดสอบหลายสิบครั้งซึ่งเนื้อหาดูเหมือนจะเถียงไม่ได้; 2) ด้วยความช่วยเหลือประเมินระดับการพัฒนาคุณภาพทางกายภาพในกลุ่มนักเรียน 3) ประมวลผลผลลัพธ์ที่ได้รับบนคอมพิวเตอร์โดยใช้การวิเคราะห์ปัจจัย

วิธีการนี้ตั้งอยู่บนสมมติฐานว่าผลลัพธ์ของการทดสอบจำนวนมากขึ้นอยู่กับเหตุผลจำนวนค่อนข้างน้อยซึ่งตั้งชื่อไว้เพื่อความสะดวกปัจจัย - ตัวอย่างเช่น ผลลัพธ์ในการกระโดดไกลแบบยืน การขว้างระเบิด การดึงตัว การกดบาร์เบลน้ำหนักสูงสุด และการวิ่งระยะทาง 100 และ 5,000 ม. ขึ้นอยู่กับคุณภาพของความอดทน ความแข็งแกร่ง และความเร็ว อย่างไรก็ตาม การมีส่วนร่วมของคุณสมบัติเหล่านี้ต่อผลลัพธ์ของการฝึกแต่ละครั้งนั้นไม่เหมือนกัน ดังนั้นผลลัพธ์ในการวิ่ง 100 ม. ขึ้นอยู่กับคุณสมบัติด้านความเร็ว-ความแข็งแกร่ง และความอดทนเล็กน้อย การกดบาร์เบล - เพื่อความแข็งแกร่งสูงสุด การดึงข้อ - ขึ้นอยู่กับความทนทานของความแข็งแกร่ง ฯลฯ

นอกจากนี้ ผลลัพธ์ของการทดสอบบางส่วนยังมีความสัมพันธ์กัน เนื่องจากขึ้นอยู่กับการแสดงคุณสมบัติที่เหมือนกัน การวิเคราะห์ปัจจัยช่วยให้ประการแรกสามารถจัดกลุ่มการทดสอบที่มีพื้นฐานเชิงคุณภาพร่วมกันและประการที่สอง (และนี่คือสิ่งที่สำคัญที่สุด) เพื่อกำหนดส่วนแบ่งในกลุ่มนี้ การทดสอบที่มีน้ำหนักตัวประกอบสูงสุดถือเป็นข้อมูลที่มีข้อมูลมากที่สุด

ตัวอย่างที่ดีที่สุดการใช้แนวทางนี้ในการปฏิบัติในบ้านถูกนำเสนอในงานของ V. M. Zatsiorsky และ N. V. Averkovich (1982) นักเรียน 108 คนถูกตรวจโดยใช้แบบทดสอบ 15 แบบ การใช้การวิเคราะห์ปัจจัย ทำให้สามารถระบุปัจจัยที่สำคัญที่สุดสามประการสำหรับกลุ่มวิชานี้ได้: 1) ความแข็งแรงของกล้ามเนื้อของแขนขาส่วนบน; 2) ความแข็งแรงของกล้ามเนื้อบริเวณส่วนล่าง 3) ความแข็งแรงของกล้ามเนื้อหน้าท้องและกล้ามเนื้อสะโพก จากปัจจัยแรกการทดสอบที่มีน้ำหนักมากที่สุดคือการวิดพื้น ครั้งที่สอง - กระโดดไกลแบบยืน ครั้งที่สาม - ยกขาตรงขณะห้อยตัวและเปลี่ยนเป็นหมอบจากท่านอนหงายเป็นเวลาหนึ่งนาที . การทดสอบทั้งสี่นี้จากทั้งหมด 15 รายการที่ตรวจสอบมีข้อมูลมากที่สุด

จำนวน (ระดับ) ของเนื้อหาข้อมูลของการทดสอบเดียวกันจะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการที่มีอิทธิพลต่อประสิทธิภาพของการทดสอบ ปัจจัยหลักดังกล่าวแสดงอยู่ในรูป

ข้าว. 2. โครงสร้างของปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการศึกษาระดับปริญญา

เนื้อหาข้อมูลของการทดสอบ

เมื่อประเมินความข้อมูลของการทดสอบใด ๆ จำเป็นต้องคำนึงถึงปัจจัยที่มีอิทธิพลอย่างมากต่อค่าของค่าสัมประสิทธิ์การให้ข้อมูล

การประเมินมาตรวัดผลกีฬาและการทดสอบแบบครบวงจร

ตามกฎแล้ว โปรแกรมควบคุมที่ครอบคลุมใดๆ เกี่ยวข้องกับการใช้การทดสอบไม่ใช่แค่รายการเดียว แต่มีการทดสอบหลายรายการ ดังนั้นความซับซ้อนในการตรวจสอบสมรรถภาพของนักกีฬาจึงรวมถึงการทดสอบต่อไปนี้: เวลาวิ่งบนลู่วิ่ง, อัตราการเต้นของหัวใจ, การใช้ออกซิเจนสูงสุด, ความแรงสูงสุด ฯลฯ หากใช้การทดสอบหนึ่งรายการในการควบคุม ก็ไม่จำเป็นต้องประเมินผลลัพธ์โดยใช้วิธีพิเศษ วิธีนี้จะทำให้คุณเห็นว่าใครแข็งแกร่งกว่าและมากน้อยเพียงใด หากมีการทดสอบจำนวนมากและวัดในหน่วยที่แตกต่างกัน (เช่น ความแรงเป็น กก. หรือ N เวลาเป็น s MOC - เป็นมล./กก. นาที อัตราการเต้นของหัวใจ - เป็นครั้งต่อนาที ฯลฯ) ให้เปรียบเทียบความสำเร็จ ในตัวบ่งชี้ค่าสัมบูรณ์เป็นไปไม่ได้ ปัญหานี้สามารถแก้ไขได้หากผลการทดสอบแสดงในรูปแบบของเกรด (คะแนน คะแนน เกรด อันดับ ฯลฯ) การประเมินคุณสมบัติของนักกีฬาขั้นสุดท้ายจะขึ้นอยู่กับอายุ สุขภาพ สิ่งแวดล้อม และคุณลักษณะอื่นๆ ของเงื่อนไขการควบคุม การทดสอบการควบคุมของนักกีฬาไม่ได้จบลงด้วยการได้รับผลการวัดหรือการทดสอบ มีความจำเป็นต้องประเมินผลลัพธ์ที่ได้รับ

โดยการประเมิน (หรือการประเมินการสอน)เรียกว่าเป็นการวัดความสำเร็จแบบครบวงจรในงานใดๆ ก็ตาม ในกรณีพิเศษในการทดสอบ

มีการศึกษา คะแนนที่ครูมอบให้นักเรียนตลอดทาง กระบวนการศึกษา, และคุณสมบัติ,ซึ่งหมายถึงการประเมินประเภทอื่นๆ ทั้งหมด (โดยเฉพาะผลการแข่งขันอย่างเป็นทางการ การทดสอบ ฯลฯ)

กระบวนการกำหนด (การหามาการคำนวณ) เรียกว่าการประมาณการการประเมิน - ประกอบด้วยขั้นตอนต่อไปนี้:

1) เลือกมาตราส่วนที่สามารถใช้ในการแปลงผลการทดสอบเป็นเกรด

2) ตามมาตราส่วนที่เลือก ผลการทดสอบจะถูกแปลงเป็นจุด (คะแนน)

3) คะแนนที่ได้รับจะถูกเปรียบเทียบกับบรรทัดฐานและคะแนนสุดท้ายจะปรากฏขึ้น เป็นลักษณะของระดับความพร้อมของนักกีฬาที่สัมพันธ์กับสมาชิกคนอื่น ๆ ในกลุ่ม (ทีม, กลุ่ม)

ชื่อการดำเนินการที่ใช้

การทดสอบ

การวัดขนาดการวัด

ผลการทดสอบ

การประเมินระหว่างกาล ระดับการให้เกรด

แว่นตา

(การประเมินชั่วคราว)

บรรทัดฐานการประเมินขั้นสุดท้าย

เกรดสุดท้าย

ข้าว. 3. โครงการประเมินผลการกีฬาและผลการทดสอบ

การประเมินไม่ได้เกิดขึ้นตามแผนรายละเอียดดังกล่าวในทุกกรณี บางครั้งจะมีการรวมการประเมินกลางภาคและการประเมินขั้นสุดท้ายเข้าด้วยกัน

งานที่ได้รับการแก้ไขในระหว่างการประเมินมีความหลากหลาย สิ่งสำคัญ ได้แก่ :

1) จากผลการประเมิน จำเป็นต้องเปรียบเทียบความสำเร็จที่แตกต่างกันในการฝึกซ้อมการแข่งขัน จากสิ่งนี้ จึงเป็นไปได้ที่จะสร้างมาตรฐานอันดับตามหลักวิทยาศาสตร์ในกีฬาได้ ผลที่ตามมาของมาตรฐานที่ต่ำกว่าคือจำนวนผู้ปลดประจำการที่เพิ่มขึ้นซึ่งไม่คู่ควรกับตำแหน่งนี้ มาตรฐานที่มากเกินไปกลายเป็นสิ่งที่ไม่สามารถบรรลุได้สำหรับหลายๆ คน และบังคับให้ผู้คนหยุดเล่นกีฬา

2) การเปรียบเทียบความสำเร็จในกีฬาประเภทต่างๆ ช่วยให้เราสามารถแก้ไขปัญหาความเท่าเทียมกันและมาตรฐานอันดับได้ (สถานการณ์ไม่ยุติธรรมหากเราคิดว่าในวอลเลย์บอลเป็นเรื่องง่ายที่จะปฏิบัติตามมาตรฐานประเภทที่ 1 แต่ในกรีฑาเป็นเรื่องยาก)

3) จำเป็นต้องจำแนกการทดสอบหลายอย่างตามผลลัพธ์ที่นักกีฬาคนใดคนหนึ่งแสดงให้เห็น

4) ควรกำหนดโครงสร้างการฝึกของนักกีฬาแต่ละคนที่เข้ารับการทดสอบ

คุณสามารถแปลงผลการทดสอบเป็นจุดได้ วิธีทางที่แตกต่าง- ในทางปฏิบัติ มักกระทำโดยการจัดอันดับหรือสั่งชุดการวัดที่บันทึกไว้

ตัวอย่าง อันดับนี้แสดงอยู่ในตาราง

โต๊ะ. การจัดอันดับผลการทดสอบ

ตารางแสดงว่าผลลัพธ์ที่ดีที่สุดคือ 1 คะแนน และผลลัพธ์ต่อมาแต่ละรายการจะมีมูลค่ามากกว่า 1 คะแนน แม้จะมีความเรียบง่ายและสะดวกสบายของแนวทางนี้ แต่ความอยุติธรรมก็ชัดเจน หากเราวิ่ง 30 ม. ความแตกต่างระหว่างอันดับที่ 1 และ 2 (0.4 วินาที) และระหว่างอันดับที่ 2 และ 3 (0.1 วินาที) จะได้รับการประเมินเท่ากันที่ 1 จุด ในการประเมินพูลอัพนั้นเหมือนกันทุกประการ: ประเมินความแตกต่างของการทำซ้ำหนึ่งครั้งและความแตกต่างของเจ็ดอย่างเท่าเทียมกัน

มีการประเมินเพื่อกระตุ้นให้นักกีฬาบรรลุผลสูงสุด แต่ด้วยวิธีการที่อธิบายไว้ข้างต้น นักกีฬา A ซึ่งทำการดึงขึ้นอีก 6 ครั้ง จะได้รับคะแนนเท่ากันกับการเพิ่มการทำซ้ำหนึ่งครั้ง

เมื่อพิจารณาถึงสิ่งที่กล่าวมาทั้งหมดแล้ว การเปลี่ยนแปลงของผลการทดสอบและการประเมินไม่ควรดำเนินการโดยใช้การจัดอันดับ แต่ควรใช้มาตราส่วนพิเศษสำหรับสิ่งนี้ กฎการแปลงผลกีฬาเป็นคะแนนเรียกว่าระดับคะแนน มาตราส่วนสามารถระบุได้ในรูปแบบของนิพจน์ทางคณิตศาสตร์ (สูตร) ​​ตาราง หรือกราฟ รูปนี้แสดงมาตราส่วนสี่ประเภทที่พบในกีฬาและพลศึกษา

แว่นตา แว่นตา

เอบี

600 600

เวลาวิ่ง 100 เมตร (วินาที) เวลาวิ่ง 100 เมตร (วินาที)

แว่นตา แว่นตา

วี จี

600 600

12,8 12,6 12,4 12,2 12,0 12,8 12,6 12,4 12,2 12,0

เวลาวิ่ง 100 เมตร (วินาที) เวลาวิ่ง 100 เมตร (วินาที)

ข้าว. 4. ประเภทของเครื่องชั่งที่ใช้ในการประเมินผลการควบคุม:

เอ - สเกลตามสัดส่วน; B - ก้าวหน้า; B - ถอยหลัง

G - รูปตัว S

เฟิร์ส (เอ) สัดส่วนมาตราส่วน. เมื่อใช้งาน ผลการทดสอบที่เพิ่มขึ้นเท่ากันจะได้รับคะแนนเพิ่มขึ้นเท่ากัน ดังนั้น ในระดับนี้ ดังที่เห็นจากรูป ระยะเวลาการทำงานที่ลดลง 0.1 วินาที อยู่ที่ประมาณ 20 จุด จะได้รับโดยนักกีฬาที่วิ่ง 100 ม. ในเวลา 12.8 วินาที และวิ่งระยะนี้ใน 12.7 วินาที และนักกีฬาที่ปรับปรุงผลลัพธ์ของเขาจาก 12.1 เป็น 12 วินาที สเกลตามสัดส่วนถูกนำมาใช้ในปัญจกรีฑาสมัยใหม่ สเก็ตเร็ว สกีครอสคันทรี นอร์ดิกผสม ไบแอธลอน และกีฬาอื่นๆ

ประเภทที่สอง ความก้าวหน้าสเกล (B) ดังที่เห็นได้จากรูปนี้ การเพิ่มขึ้นของผลลัพธ์ที่เท่ากันจะได้รับการประเมินแตกต่างกัน ยิ่งค่าสัมบูรณ์เพิ่มขึ้นสูงเท่าใด การประเมินค่าก็จะยิ่งมากขึ้นเท่านั้น ดังนั้นเพื่อปรับปรุงผลลัพธ์ในการวิ่ง 100 ม. จาก 12.8 เป็น 12.7 วินาที จะได้รับ 20 คะแนน จาก 12.7 เป็น 12.6 วินาที 30 คะแนน ตาชั่งแบบก้าวหน้าใช้ในการว่ายน้ำ กรีฑาบางประเภท และการยกน้ำหนัก

ประเภทที่สามเป็นแบบถดถอย สเกล (B) ในระดับนี้เช่นเดียวกับก่อนหน้านี้ ผลการทดสอบที่เพิ่มขึ้นเท่ากันจะได้รับการประเมินที่แตกต่างกันเช่นกัน แต่ยิ่งการเพิ่มขึ้นแบบสัมบูรณ์สูงเท่าใด การประเมินก็จะยิ่งเพิ่มขึ้นน้อยลงเท่านั้น ดังนั้นเพื่อปรับปรุงผลลัพธ์ในการวิ่ง 100 ม. จาก 12.8 เป็น 12.7 วินาที จะได้รับ 20 คะแนนจาก 12.7 เป็น 12.6 วินาที - 18 คะแนน... จาก 12.1 เป็น 12.0 วินาที - 4 คะแนน . เครื่องชั่งประเภทนี้เป็นที่ยอมรับในการกระโดดและขว้างกรีฑาบางประเภท

ประเภทที่สี่ ซิกมอยด์ (หรือรูปตัว S) สเกล (G) จะเห็นได้ว่าการได้รับในโซนกลางที่นี่มีมูลค่าสูงที่สุด และการปรับปรุงผลลัพธ์ที่ต่ำมากหรือสูงมากนั้นได้รับการสนับสนุนที่ไม่ดีนัก ดังนั้นสำหรับการปรับปรุงผลลัพธ์จาก 12.8 เป็น 12.7 วินาทีและจาก 12.1 เป็น 12.0 วินาที จะได้รับ 10 คะแนนและจาก 12.5 เป็น 12.4 วินาที 30 คะแนน เครื่องชั่งดังกล่าวไม่ได้ใช้ในกีฬา แต่ใช้ในการประเมินสมรรถภาพทางกาย ตัวอย่างเช่น นี่คือขนาดของมาตรฐานสมรรถภาพทางกายสำหรับประชากรสหรัฐอเมริกา

เครื่องชั่งแต่ละเครื่องมีทั้งข้อดีและข้อเสีย คุณสามารถกำจัดสิ่งหลังและเสริมความแข็งแกร่งให้กับสิ่งแรกได้โดยใช้สเกลอย่างใดอย่างหนึ่งอย่างถูกต้อง

การประเมินซึ่งเป็นการวัดประสิทธิภาพการกีฬาแบบครบวงจรจะมีประสิทธิผลได้หากมีความเป็นธรรมและนำไปใช้ให้เกิดประโยชน์ในทางปฏิบัติ และขึ้นอยู่กับเกณฑ์การประเมินผลลัพธ์ เมื่อเลือกเกณฑ์ คุณควรคำนึงถึงคำถามต่อไปนี้: 1) ผลลัพธ์ใดที่ควรวางไว้ที่จุดศูนย์ของมาตราส่วน? และ 2) จะประเมินความสำเร็จระดับกลางและสูงสุดได้อย่างไร?

ขอแนะนำให้ใช้เกณฑ์ต่อไปนี้:

1. ความเท่าเทียมกันของช่วงเวลาที่จำเป็นเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่สอดคล้องกับประเภทเดียวกันในกีฬาประเภทต่างๆ โดยธรรมชาติแล้วสิ่งนี้จะเกิดขึ้นได้ก็ต่อเมื่อเนื้อหาและการจัดระเบียบของกระบวนการฝึกซ้อมในกีฬาเหล่านี้ไม่แตกต่างกันอย่างมาก

2. ความเท่าเทียมกันของปริมาณการโหลดที่ต้องใช้เพื่อให้ได้มาตรฐานคุณสมบัติเดียวกันในกีฬาประเภทต่างๆ

3. ความเท่าเทียมกันของสถิติโลกในกีฬาประเภทต่างๆ

4. อัตราส่วนที่เท่ากันระหว่างจำนวนนักกีฬาที่ได้ปฏิบัติตามมาตรฐานหมวดหมู่ในกีฬาประเภทต่างๆ

ในทางปฏิบัติ มีการใช้เครื่องชั่งหลายเครื่องเพื่อประเมินผลการทดสอบ

ขนาดมาตรฐาน- มันขึ้นอยู่กับมาตราส่วนตามสัดส่วน และได้ชื่อมาเพราะมาตราส่วนในนั้นคือค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (กำลังสองเฉลี่ย) ที่พบมากที่สุดคือ T-scale

เมื่อใช้งานผลเฉลี่ยจะเท่ากับ 50 คะแนน และสูตรทั้งหมดจะเป็นดังนี้

เอ็กซ์ ผม -X

T = 50+10  = 50+10  Z

โดยที่นี่คือคะแนนของผลการทดสอบ เอ็กซ์ฉัน ผลลัพธ์ที่แสดง;

ผลลัพธ์ Xaverage; ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน.

ตัวอย่างเช่น , หากค่าเฉลี่ยในการกระโดดไกลแบบยืนคือ 224 ซม. และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานคือ 20 ซม. จะได้รับ 49 คะแนนสำหรับผลลัพธ์ของ 222 ซม. และ 71 คะแนนสำหรับผลลัพธ์ของ 266 ซม. (ตรวจสอบความถูกต้องของการคำนวณเหล่านี้) .

เครื่องชั่งมาตรฐานอื่นๆ ก็ใช้ในทางปฏิบัติเช่นกัน

ตารางที่ 3. เครื่องชั่งมาตรฐานบางรุ่น

ชื่อของมาตราส่วน สูตรพื้นฐาน ที่ไหน และสำหรับสิ่งที่ใช้

С สเกล С=5+2  · Z ระหว่างการตรวจร่างกายเมื่อไร

ไม่จำเป็นต้องมีความแม่นยำมากนัก

ระดับชั้นของโรงเรียนส=3-Z ในหลายประเทศในยุโรป

สเกลบิเนต B =100+16  Z ในการวิจัยทางจิตวิทยา

วานียะห์ ปัญญา

ขนาดการสอบ E =500+100  Z ในสหรัฐอเมริกาเมื่อเข้าศึกษาในระดับอุดมศึกษา

สถาบันการศึกษา

สเกลเปอร์เซ็นไทล์. มาตราส่วนนี้ขึ้นอยู่กับการดำเนินการดังต่อไปนี้: นักกีฬาแต่ละคนจากกลุ่มจะได้รับคะแนนตามผลการแข่งขัน (ในการแข่งขันหรือการทดสอบ) มากเท่ากับเปอร์เซ็นต์ของนักกีฬาที่เขานำหน้า ดังนั้นคะแนนของผู้ชนะคือ 100 คะแนน คะแนนสุดท้ายคือ O คะแนน ระดับเปอร์เซ็นไทล์เหมาะที่สุดสำหรับการประเมินผลลัพธ์ของนักกีฬากลุ่มใหญ่ ในกลุ่มดังกล่าว การกระจายตัวทางสถิติของผลลัพธ์เป็นเรื่องปกติ (หรือเกือบปกติ) ซึ่งหมายความว่ามีเพียงไม่กี่คนในกลุ่มที่แสดงผลลัพธ์สูงและต่ำมากและส่วนใหญ่แสดงผลลัพธ์โดยเฉลี่ย

ข้อได้เปรียบหลักของสเกลนี้คือความเรียบง่าย ไม่ต้องใช้สูตรใดๆ ที่นี่ และสิ่งเดียวที่ต้องคำนวณคือจำนวนนักกีฬาที่ลงแข่งในหนึ่งเปอร์เซ็นไทล์ (หรือกี่เปอร์เซ็นไทล์ต่อคน)- เปอร์เซ็นต์ไทล์ นี่คือช่วงมาตราส่วน ด้วยนักกีฬา 100 คนในหนึ่งเปอร์เซ็นไทล์ ผลลัพธ์หนึ่งอย่าง ที่ 50 ผลลัพธ์หนึ่งรายการจะพอดีกับสองเปอร์เซ็นไทล์ (เช่น ถ้านักกีฬาเอาชนะคนได้ 30 คน เขาได้ 60 คะแนน)

รูปที่ 5 ตัวอย่างของระดับเปอร์เซ็นไทล์ที่สร้างขึ้นจากผลการทดสอบนักศึกษามหาวิทยาลัยมอสโกในการกระโดดไกล (n=4000 ข้อมูลจาก E. Ya. Bondarevsky):

ในการละทิ้งผลในการกระโดดไกล, ในการกำหนดเปอร์เซ็นต์ของนักเรียนที่แสดงผลเท่ากับหรือดีกว่านี้ (เช่น 50% ของนักเรียนกระโดดไกล 4 ม. 30 ซม. ขึ้นไป)

ความง่ายในการประมวลผลผลลัพธ์และความชัดเจนของระดับเปอร์เซ็นไทล์ได้นำไปสู่การใช้อย่างแพร่หลายในทางปฏิบัติ

สเกลของคะแนนที่เลือกเมื่อพัฒนาตารางสำหรับกีฬา ไม่สามารถรับการกระจายผลการทดสอบทางสถิติได้เสมอไป จากนั้นพวกเขาก็ทำสิ่งต่อไปนี้: พวกเขานำผลการแข่งขันกีฬาระดับสูงมา (เช่น สถิติโลกหรือผลการแข่งขันอันดับที่ 10 ในประวัติศาสตร์ของกีฬานั้นๆ) แล้วเทียบเป็น 1,000 หรือ 1,200 คะแนน จากนั้นตามผลการทดสอบจำนวนมาก ความสำเร็จโดยเฉลี่ยของกลุ่มบุคคลที่เตรียมตัวมาไม่ดีจะถูกกำหนดและเท่ากับ 100 คะแนน หลังจากนี้ หากใช้มาตราส่วนตามสัดส่วน สิ่งที่เหลืออยู่คือการคำนวณทางคณิตศาสตร์ เนื่องจากจุดสองจุดจะกำหนดเส้นตรงโดยไม่ซ้ำกัน มาตราส่วนที่สร้างขึ้นในลักษณะนี้เรียกว่าขนาดของคะแนนที่เลือก

ขั้นตอนที่ตามมาสำหรับการสร้างตารางสำหรับกีฬาโดยเลือกมาตราส่วนและการสร้างช่วงเวลาระหว่างคลาสยังไม่ได้รับการพิสูจน์ทางวิทยาศาสตร์ และอนุญาตให้มีความเป็นส่วนตัวบางประการได้ที่นี่

ตามความเห็นส่วนตัวของผู้เชี่ยวชาญ ดังนั้นนักกีฬาและโค้ชจำนวนมากในกีฬาเกือบทุกประเภทที่ใช้ตารางคะแนนจึงถือว่ากีฬาเหล่านั้นไม่ยุติธรรมเลย

เครื่องชั่งแบบพาราเมตริกในกีฬาแบบปั่นจักรยานและการยกน้ำหนัก ผลลัพธ์จะขึ้นอยู่กับพารามิเตอร์ เช่น ความยาวของระยะทางและน้ำหนักของนักกีฬา การขึ้นต่อกันเหล่านี้เรียกว่าพาราเมตริก

เป็นไปได้ที่จะค้นหาการพึ่งพาแบบพาราเมตริก ซึ่งเป็นตำแหน่งของคะแนนความสำเร็จที่เทียบเท่ากัน เครื่องชั่งที่สร้างขึ้นบนพื้นฐานของการขึ้นต่อกันเหล่านี้เรียกว่าพาราเมตริกและเป็นหนึ่งในเครื่องชั่งที่แม่นยำที่สุด

มาตราส่วน GCOLIFK เครื่องชั่งที่กล่าวถึงข้างต้นใช้เพื่อประเมินผลลัพธ์ของกลุ่มนักกีฬา และวัตถุประสงค์ของการใช้งานคือเพื่อกำหนดความแตกต่างระหว่างบุคคล (เป็นคะแนน) ในการฝึกซ้อมกีฬาโค้ชต้องเผชิญกับปัญหาอื่นอย่างต่อเนื่อง: การประเมินผลการทดสอบเป็นระยะของนักกีฬาคนเดียวกันค่ะ ช่วงเวลาที่แตกต่างกันวงจรหรือขั้นตอนการเตรียมการ เพื่อจุดประสงค์นี้ จึงเสนอมาตราส่วน GCOLIFK แสดงในสูตร:

ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ผลลัพธ์ที่ได้รับการประเมิน

คะแนนเป็นคะแนน = 100 x (1-)

ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ผลลัพธ์ที่แย่ที่สุด

ความหมายของแนวทางนี้คือ ผลการทดสอบไม่ถือว่าเป็นค่านามธรรม แต่สัมพันธ์กับผลลัพธ์ที่ดีที่สุดและแย่ที่สุดที่นักกีฬาแสดงไว้ในการทดสอบนี้ ดังที่เห็นได้จากสูตร ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดคือ 100 คะแนนเสมอ แย่ที่สุด - 0 คะแนน ขอแนะนำให้ใช้มาตราส่วนนี้เพื่อประเมินตัวบ่งชี้ตัวแปร

ตัวอย่าง. ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดในการกระโดดสามเท่าแบบยืนคือ 10 ม. 26 ซม. แย่ที่สุดคือ 9 ม. 37 ซม. ผลลัพธ์ปัจจุบันคือ 10 ม.

10.26 10.0

คะแนนของเขา = 100 x (1- -) =71 คะแนน

10,26 - 9,37

การประเมินชุดการทดสอบ- มีสองตัวเลือกหลักสำหรับการประเมินผลการทดสอบนักกีฬาโดยใช้ชุดการทดสอบ ประการแรกคือการได้รับการประเมินโดยทั่วไปที่บ่งบอกลักษณะความพร้อมของนักกีฬาในการแข่งขันอย่างให้ข้อมูล สิ่งนี้ช่วยให้คุณใช้ในการพยากรณ์: มีการคำนวณสมการถดถอย ซึ่งจะช่วยแก้ไข ซึ่งคุณสามารถทำนายผลลัพธ์ในการแข่งขันโดยพิจารณาจากผลรวมของคะแนนสำหรับการทดสอบ

อย่างไรก็ตาม การสรุปผลลัพธ์ของนักกีฬาคนใดคนหนึ่งจากการทดสอบทั้งหมดนั้นไม่ถูกต้องทั้งหมด เนื่องจากการทดสอบนั้นไม่เท่ากัน ตัวอย่างเช่น จากการทดสอบสองครั้ง (เวลาตอบสนองต่อสัญญาณ และเวลาในการรักษาความเร็วสูงสุดในการวิ่ง) การทดสอบครั้งที่สองมีความสำคัญต่อนักวิ่งระยะสั้นมากกว่าการทดสอบครั้งแรก ความสำคัญ (น้ำหนัก) ของการทดสอบนี้สามารถนำมาพิจารณาได้สามวิธี:

1. มีการประเมินโดยผู้เชี่ยวชาญ ในกรณีนี้ผู้เชี่ยวชาญยอมรับว่าการทดสอบอย่างใดอย่างหนึ่ง (เช่น เวลาการเก็บรักษา)วี มา เอ็กซ์ ) กำหนดค่าสัมประสิทธิ์เป็น 2 จากนั้นคะแนนที่ได้รับสำหรับการทดสอบนี้จะเพิ่มเป็นสองเท่าก่อนแล้วจึงรวมเข้ากับคะแนนสำหรับเวลาตอบสนอง

2. ค่าสัมประสิทธิ์สำหรับการทดสอบแต่ละครั้งจะกำหนดบนพื้นฐานของการวิเคราะห์ปัจจัย ดังที่ทราบกันดีว่า ช่วยให้คุณสามารถระบุตัวบ่งชี้ที่มีน้ำหนักตัวคูณมากหรือน้อยกว่าได้

3. การวัดน้ำหนักของการทดสอบเชิงปริมาณอาจเป็นค่าของสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ที่คำนวณระหว่างผลลัพธ์และความสำเร็จในการแข่งขัน

ในกรณีทั้งหมดเหล่านี้ ผลการประมาณค่าที่ได้จะเรียกว่า "การถ่วงน้ำหนัก"

ตัวเลือกที่สองสำหรับการประเมินผลลัพธ์ของการควบคุมแบบรวมคือการสร้าง “ประวัติโดยย่อ » รูปแบบกราฟิกของนักกีฬาการนำเสนอผลการทดสอบ เส้นกราฟสะท้อนถึงจุดแข็งและจุดอ่อนของการเตรียมความพร้อมของนักกีฬาอย่างชัดเจน

บรรทัดฐานพื้นฐานสำหรับการเปรียบเทียบผลลัพธ์

บรรทัดฐาน ในมาตรวิทยาการกีฬาจะเรียกค่าขีด จำกัด ของผลการทดสอบตามประเภทของนักกีฬา

มีมาตรฐานอย่างเป็นทางการ: มาตรฐานการปล่อยใน EVSK ในอดีต - ใน GTO complex นอกจากนี้ยังใช้บรรทัดฐานที่ไม่เป็นทางการ: กำหนดโดยผู้ฝึกสอนหรือผู้เชี่ยวชาญในสาขานั้น การฝึกกีฬาเพื่อจำแนกนักกีฬาตามคุณสมบัติ (คุณสมบัติ ความสามารถ)

บรรทัดฐานมีสามประเภท: ก) การเปรียบเทียบ; ข) บุคคล; ค) เนื่องจาก

มาตรฐานเปรียบเทียบก่อตั้งขึ้นหลังจากเปรียบเทียบความสำเร็จของคนในกลุ่มประชากรเดียวกัน ขั้นตอนในการกำหนดบรรทัดฐานเปรียบเทียบมีดังนี้ 1) เลือกกลุ่มคน (เช่นนักศึกษามหาวิทยาลัยมนุษยศาสตร์ในมอสโก) 2) กำหนดความสำเร็จในชุดการทดสอบ 3) กำหนดค่าเฉลี่ยและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ค่าเฉลี่ยกำลังสอง) ถูกกำหนด 4) ค่า X ± 0.5 ถือเป็นบรรทัดฐานโดยเฉลี่ยและการไล่ระดับที่เหลือ (ต่ำ - สูง, ต่ำมาก - สูงมาก) - ขึ้นอยู่กับค่าสัมประสิทธิ์ที่ .ตัวอย่างเช่น ค่าผลการทดสอบสูงกว่า X+2 ถือเป็นบรรทัดฐานที่ "สูงมาก"

การดำเนินการตามแนวทางนี้แสดงไว้ในตารางที่ 4

ตารางที่ 4. การจำแนกประเภท

ผู้ชายตามระดับ

ผลงาน

(อ้างอิงจากเคคูเปอร์)

บรรทัดฐานส่วนบุคคลโดยอาศัยการเปรียบเทียบตัวชี้วัด

นักกีฬาคนเดียวกันในรัฐต่างๆ มาตรฐานเหล่านี้มีไว้โดยเฉพาะ สำคัญสำหรับการฝึกเป็นรายบุคคลในกีฬาทุกประเภท ความจำเป็นในการพิจารณาเกิดขึ้นเนื่องจากความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในโครงสร้างการฝึกของนักกีฬา

การไล่ระดับของบรรทัดฐานส่วนบุคคลนั้นถูกสร้างขึ้นโดยใช้ขั้นตอนทางสถิติเดียวกัน บรรทัดฐานเฉลี่ยที่นี่สามารถใช้เป็นตัวบ่งชี้การทดสอบที่สอดคล้องกับผลลัพธ์โดยเฉลี่ยในการฝึกซ้อมแบบแข่งขัน บรรทัดฐานส่วนบุคคลถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในการติดตาม

ตามมาตรฐานอันสมควร ก่อตั้งขึ้นบนพื้นฐานของข้อกำหนดที่กำหนดให้กับบุคคลโดยสภาพความเป็นอยู่อาชีพและความจำเป็นในการเตรียมพร้อมสำหรับการปกป้องมาตุภูมิ ดังนั้นในหลายกรณีจึงนำหน้าตัวบ่งชี้ที่แท้จริง ในการฝึกซ้อมกีฬามีการกำหนดมาตรฐานที่เหมาะสมดังนี้ 1) กำหนดตัวบ่งชี้ข้อมูลความพร้อมของนักกีฬา

2) ผลลัพธ์ของการฝึกแข่งขันและวัดความสำเร็จที่สอดคล้องกันในการทดสอบ 3) คำนวณสมการถดถอยประเภท y=kx+b โดยที่ x คือผลลัพธ์ที่คาดหวังในการทดสอบ และ y คือผลลัพธ์ที่คาดการณ์ไว้ในแบบฝึกหัดการแข่งขัน ผลลัพธ์ที่เหมาะสมในการทดสอบถือเป็นบรรทัดฐานที่เหมาะสม จะต้องทำให้สำเร็จและจากนั้นจึงจะสามารถแสดงผลตามแผนที่วางไว้ในการแข่งขันได้

การเปรียบเทียบ มาตรฐานรายบุคคลและมาตรฐานที่เหมาะสมจะขึ้นอยู่กับการเปรียบเทียบผลลัพธ์ของนักกีฬาคนหนึ่งกับผลลัพธ์ของนักกีฬาคนอื่น ตัวบ่งชี้ของนักกีฬาคนเดียวกันในช่วงเวลาและสถานะที่แตกต่างกัน ข้อมูลที่มีอยู่ด้วยค่าที่เหมาะสม

บรรทัดฐานอายุ- ในการฝึกพลศึกษา มาตรฐานอายุเป็นที่แพร่หลายที่สุด ตัวอย่างทั่วไปคือบรรทัดฐาน โปรแกรมที่ครอบคลุมพลศึกษาของนักเรียนมัธยมศึกษา, บรรทัดฐานของ GTO ที่ซับซ้อน ฯลฯ บรรทัดฐานเหล่านี้ส่วนใหญ่รวบรวมด้วยวิธีดั้งเดิม: ผลการทดสอบในกลุ่มอายุต่าง ๆ ได้รับการประมวลผลโดยใช้ระดับมาตรฐานและบรรทัดฐานถูกกำหนดบนพื้นฐานนี้

วิธีนี้มีข้อเสียเปรียบที่สำคัญประการหนึ่ง: การมุ่งเน้นไปที่อายุในหนังสือเดินทางของบุคคลนั้นไม่ได้คำนึงถึงผลกระทบที่มีนัยสำคัญต่อตัวบ่งชี้อายุทางชีวภาพและขนาดร่างกาย

ประสบการณ์ แสดงให้เห็นว่าในเด็กชายอายุ 12 ปีมีความยาวลำตัวแตกต่างกันมาก: 130 - 170 ซม. (X = 149 ± 9 ซม.) ยิ่งความสูงสูงเท่าใดความยาวของขาก็จะยิ่งยาวขึ้นเท่านั้น ดังนั้นในการแข่งขันระยะ 60 ม. ที่ความถี่สเต็ปเดียวกัน เด็กตัวสูงจะแสดงเวลาที่สั้นกว่า

มาตรฐานอายุโดยคำนึงถึงอายุทางชีวภาพและประเภทของร่างกาย. ตัวบ่งชี้อายุทางชีววิทยา (ยานยนต์) ของบุคคลไม่มีข้อเสียโดยธรรมชาติในตัวบ่งชี้อายุหนังสือเดินทาง: ค่าของพวกเขาสอดคล้องกับอายุปฏิทินเฉลี่ยของผู้คน ตารางที่ 5 แสดงอายุมอเตอร์ตามผลลัพธ์ในการทดสอบสองครั้ง

ตารางที่ 5. มอเตอร์

เด็กผู้ชายอายุ

ตามผลลัพธ์ที่ได้

กระโดดไกลด้วย

วิ่งและขว้าง

ลูกบอล (80 กรัม)

ตามข้อมูลในตารางนี้ เด็กชายทุกวัยในหนังสือเดินทางจะมีอายุ 10 ปี กระโดดไกลโดยวิ่ง 2 ม. 76 ซม. และขว้างลูกบอล 29 ม. อย่างไรก็ตาม บ่อยกว่านั้นมันเกิดขึ้นตามนั้น ในการทดสอบครั้งหนึ่ง (เช่น การกระโดด) เด็กชายมีอายุมากกว่าอายุในหนังสือเดินทางของเขาสองถึงสามปี และการทดสอบอีกครั้ง (ขว้าง) หนึ่งปี ในกรณีนี้ จะมีการกำหนดค่าเฉลี่ยสำหรับการทดสอบทั้งหมด ซึ่งสะท้อนถึงอายุการเคลื่อนไหวของเด็กอย่างครอบคลุม

การกำหนดบรรทัดฐานสามารถดำเนินการได้โดยคำนึงถึงอิทธิพลร่วมต่อผลลัพธ์ในการทดสอบอายุหนังสือเดินทางความยาวและน้ำหนักตัว การวิเคราะห์การถดถอยจะดำเนินการและร่างสมการ:

Y=K 1 X 1 +K 2 X 2 +K 3 X 3 + b,

โดยที่ Y คือผลลัพธ์ที่คาดหวังในการทดสอบเอ็กซ์ 1 - อายุหนังสือเดินทาง X 2 - ความยาวและ X 3 - น้ำหนักตัว

จากการแก้สมการการถดถอย โนโมแกรมจะถูกรวบรวม ซึ่งทำให้ง่ายต่อการกำหนดผลลัพธ์ที่เหมาะสม

บรรทัดฐานความเหมาะสมบรรทัดฐานถูกกำหนดขึ้นสำหรับกลุ่มคนเฉพาะและเหมาะสำหรับกลุ่มนั้นเท่านั้น ตัวอย่างเช่นตามที่ผู้เชี่ยวชาญชาวบัลแกเรียระบุบรรทัดฐานในการขว้างลูกบอลที่มีน้ำหนัก 80 กรัมสำหรับเด็กอายุ 10 ขวบที่อาศัยอยู่ในโซเฟียคือ 28.7 ม. ในเมืองอื่น 30.3 ม. ในพื้นที่ชนบท 31.60 ม. สถานการณ์เดียวกันนี้เกิดขึ้นในประเทศของเรา : บรรทัดฐานที่พัฒนาขึ้นในรัฐบอลติกไม่เหมาะสำหรับศูนย์กลางของรัสเซียและโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับเอเชียกลาง ความเหมาะสมของบรรทัดฐานเฉพาะสำหรับประชากรที่พวกเขาได้รับการพัฒนาเรียกว่าความเกี่ยวข้องของบรรทัดฐาน

ลักษณะหนึ่งของบรรทัดฐานก็คือความเป็นตัวแทน- สะท้อนให้เห็นถึงความเหมาะสมในการประเมินทุกคนจากประชากรทั่วไป (ตัวอย่างเช่นเพื่อประเมินสภาพร่างกายของนักเรียนชั้นประถมศึกษาปีที่ 1 ทุกคนในมอสโก) มีเพียงบรรทัดฐานที่ได้รับจากวัสดุทั่วไปเท่านั้นที่สามารถเป็นตัวแทนได้

ลักษณะที่สามของบรรทัดฐานคือพวกเขาความทันสมัย - เป็นที่ทราบกันดีว่าผลลัพธ์ของการฝึกแข่งขันและการทดสอบมีการเติบโตอย่างต่อเนื่องและไม่แนะนำให้ใช้มาตรฐานที่พัฒนามานานแล้ว บรรทัดฐานบางประการที่จัดตั้งขึ้นเมื่อหลายปีก่อนปัจจุบันถูกมองว่าไร้เดียงสา แม้ว่าครั้งหนึ่งจะสะท้อนถึงลักษณะสถานการณ์ที่เกิดขึ้นจริงก็ตาม ระดับเฉลี่ยสภาพร่างกายของบุคคล

การวัดคุณภาพ

คุณภาพ นี่เป็นแนวคิดทั่วไปที่เกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์ บริการ กระบวนการ แรงงาน และกิจกรรมอื่นใด รวมทั้งพลศึกษาและการกีฬา

คุณภาพสูง เป็นตัวชี้วัดที่ไม่มีหน่วยวัดจำเพาะ มีตัวบ่งชี้ดังกล่าวมากมายในการพลศึกษาและโดยเฉพาะอย่างยิ่งในกีฬา: ศิลปะ การแสดงออกในยิมนาสติก สเก็ตลีลา ดำน้ำ; ความบันเทิงในเกมกีฬาและศิลปะการต่อสู้ ฯลฯ ในการหาปริมาณตัวบ่งชี้ดังกล่าวจะใช้วิธีการเชิงคุณภาพ

คุณสมบัติ นี่เป็นส่วนหนึ่งของมาตรวิทยาที่ศึกษาประเด็นการวัดและการประเมินเชิงปริมาณของตัวชี้วัดคุณภาพ- การวัดคุณภาพ- นี่คือการสร้างความสอดคล้องระหว่างลักษณะของตัวบ่งชี้ดังกล่าวและข้อกำหนดสำหรับตัวบ่งชี้เหล่านั้น ในเวลาเดียวกัน ข้อกำหนด (“มาตรฐานคุณภาพ”) ไม่สามารถแสดงในรูปแบบที่ชัดเจนและเป็นหนึ่งเดียวสำหรับทุกคนได้เสมอไป ผู้เชี่ยวชาญที่ประเมินการแสดงออกของการเคลื่อนไหวของนักกีฬาทางจิตใจจะเปรียบเทียบสิ่งที่เขาเห็นกับสิ่งที่เขาจินตนาการว่าเป็นการแสดงออก

อย่างไรก็ตาม ในทางปฏิบัติ คุณภาพไม่ได้ถูกประเมินโดยเกณฑ์เดียว แต่ใช้เกณฑ์หลายเกณฑ์ นอกจากนี้คะแนนทั่วไปสูงสุดไม่จำเป็นต้องสอดคล้องกับค่าสูงสุดสำหรับแต่ละคุณลักษณะ

Qualimetry ขึ้นอยู่กับจุดเริ่มต้นหลายประการ:

• สามารถวัดคุณภาพใด ๆ ได้ วิธีเชิงปริมาณมีการใช้กันมานานแล้วในการเล่นกีฬาเพื่อประเมินความสวยงามและการแสดงออกของการเคลื่อนไหว และปัจจุบันใช้ในการประเมินน้ำใจนักกีฬาทุกด้านโดยไม่มีข้อยกเว้น ประสิทธิผลของการฝึกและกิจกรรมการแข่งขัน คุณภาพของอุปกรณ์กีฬา ฯลฯ
• คุณภาพขึ้นอยู่กับคุณสมบัติจำนวนหนึ่งที่ก่อตัว”ต้นไม้คุณภาพ”

ตัวอย่าง: ต้นไม้คุณภาพของการออกกำลังกายในสเก็ตลีลาประกอบด้วยสามระดับสูงสุด (คุณภาพของการดำเนินการขององค์ประกอบโดยรวม) ค่าเฉลี่ย (เทคนิคการดำเนินการและศิลปะ) และต่ำสุด (ตัวบ่งชี้ที่วัดได้ซึ่งแสดงถึงคุณภาพของการดำเนินการ แต่ละองค์ประกอบ);

• แต่ละคุณสมบัติถูกกำหนดโดยตัวเลขสองตัว:ตัวบ่งชี้สัมพัทธ์ K และน้ำหนัก M;
• ผลรวมของน้ำหนักทรัพย์สินในแต่ละระดับจะเท่ากับหนึ่ง (หรือ 100%)

ตัวบ่งชี้สัมพัทธ์จะแสดงลักษณะของระดับที่ระบุของคุณสมบัติที่วัดได้ (เป็นเปอร์เซ็นต์ของระดับสูงสุดที่เป็นไปได้) และน้ำหนัก - ความสำคัญเชิงเปรียบเทียบของตัวบ่งชี้ต่างๆตัวอย่างเช่น, นักเล่นสเก็ตได้รับคะแนนสำหรับเทคนิคของเขาเค ส = 5.6 คะแนน และสำหรับคะแนนศิลปะเคที = 5.4 คะแนน น้ำหนักของเทคนิคการแสดงและศิลปะในการเล่นสเก็ตลีลาได้รับการยอมรับว่าเท่าเทียมกัน(M s = M t = 1.0) ดังนั้นการประเมินโดยรวม Q = M s K s + M t K t อยู่ที่ 11.0 คะแนน

เทคนิคระเบียบวิธีของการวัดคุณภาพแบ่งออกเป็นสองกลุ่ม: ฮิวริสติก (สัญชาตญาณ) ขึ้นอยู่กับการประเมินและแบบสอบถามของผู้เชี่ยวชาญและเครื่องมือหรือเครื่องมือ

การดำเนินการตรวจสอบและสำรวจส่วนหนึ่งเป็นงานด้านเทคนิคซึ่งต้องปฏิบัติตามกฎเกณฑ์บางอย่างอย่างเคร่งครัด และส่วนหนึ่งเป็นศิลปะที่ต้องใช้สัญชาตญาณและประสบการณ์

วิธีการประเมินผู้เชี่ยวชาญผู้เชี่ยวชาญ เป็นการประเมินที่ได้จากการขอความเห็นจากผู้เชี่ยวชาญผู้เชี่ยวชาญ (จากภาษาละติน e xpertus มีประสบการณ์) ผู้มีความรู้ที่ได้รับเชิญให้แก้ไขปัญหาที่ต้องใช้ความรู้พิเศษ วิธีนี้ช่วยให้สามารถใช้มาตราส่วนที่เลือกมาเป็นพิเศษเพื่อทำการวัดที่ต้องการโดยการประเมินเชิงอัตนัยของผู้เชี่ยวชาญผู้เชี่ยวชาญ การประมาณการดังกล่าวเป็นตัวแปรสุ่ม สามารถประมวลผลด้วยวิธีการวิเคราะห์ทางสถิติหลายตัวแปรบางวิธี

ตามกฎแล้วการประเมินหรือการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญจะดำเนินการในรูปแบบสำรวจหรือสำรวจ กลุ่มผู้เชี่ยวชาญแบบสอบถาม เรียกว่า แบบสอบถามซึ่งมีคำถามที่ต้องตอบเป็นลายลักษณ์อักษร เทคนิคการตรวจสอบและตั้งคำถามคือการรวบรวมและสังเคราะห์ความคิดเห็น บุคคล- คำขวัญของการสอบคือ "จิตใจดี แต่สองคนดีกว่า!" ตัวอย่างความเชี่ยวชาญทั่วไป: การตัดสินด้านยิมนาสติกและสเก็ตลีลา การแข่งขันเพื่อตำแหน่งที่ดีที่สุดในอาชีพหรือดีที่สุด งานทางวิทยาศาสตร์และอื่น ๆ

ขอความเห็นจากผู้เชี่ยวชาญเมื่อใดก็ตามที่เป็นไปไม่ได้หรือยากมากในการวัดโดยใช้วิธีการที่แม่นยำยิ่งขึ้น บางครั้งการหาวิธีแก้ปัญหาโดยประมาณทันที แทนที่จะใช้เวลานานในการค้นหาวิธีแก้ปัญหาที่แน่นอน แต่การประเมินเชิงอัตนัยนั้นขึ้นอยู่กับลักษณะเฉพาะของผู้เชี่ยวชาญอย่างมาก เช่น คุณวุฒิ ความรู้ ประสบการณ์ รสนิยมส่วนตัว สภาวะสุขภาพ ฯลฯ ดังนั้นความคิดเห็นของแต่ละบุคคลจึงถือเป็นตัวแปรสุ่มและประมวลผลโดยวิธีทางสถิติ ดังนั้นความเชี่ยวชาญสมัยใหม่จึงเป็นระบบของกระบวนการทางองค์กร ตรรกะ และคณิตศาสตร์-สถิติที่มุ่งรับข้อมูลจากผู้เชี่ยวชาญและวิเคราะห์เพื่อพัฒนาแนวทางแก้ไขที่ดีที่สุด และผู้ฝึกสอนที่ดีที่สุด (ครู ผู้นำ ฯลฯ) คือผู้ที่อาศัยประสบการณ์ ข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ และความรู้ของผู้อื่นไปพร้อมๆ กัน

วิธีการสอบแบบกลุ่มประกอบด้วย 1) การกำหนดภารกิจ; 2) การคัดเลือกและคัดเลือกกลุ่มผู้เชี่ยวชาญ 3) จัดทำแผนการสอบ 4) ดำเนินการสำรวจผู้เชี่ยวชาญ 5) การวิเคราะห์และการประมวลผลข้อมูลที่ได้รับ

การคัดเลือกผู้เชี่ยวชาญขั้นตอนสำคัญของการตรวจสอบเนื่องจากผู้เชี่ยวชาญทุกคนไม่สามารถรับข้อมูลที่เชื่อถือได้ ผู้เชี่ยวชาญสามารถเป็นบุคคลได้: 1) มีระดับสูง อาชีวศึกษา- 2) มีความสามารถในการวิเคราะห์อย่างมีวิจารณญาณทั้งในอดีตและปัจจุบันและการพยากรณ์อนาคต 3) มีความมั่นคงทางจิตใจ ไม่มีแนวโน้มที่จะประนีประนอม

มีคุณสมบัติที่สำคัญอื่นๆ ของผู้เชี่ยวชาญ แต่คุณสมบัติที่กล่าวมาข้างต้นถือเป็นคุณสมบัติที่จำเป็น ตัวอย่างเช่น ความสามารถทางวิชาชีพของผู้เชี่ยวชาญจะถูกกำหนด: ก) ตามระดับความใกล้ชิดของการประเมินของเขากับค่าเฉลี่ยของกลุ่ม; b) ตามตัวบ่งชี้การแก้ปัญหาการทดสอบ

เพื่อประเมินความสามารถของผู้เชี่ยวชาญอย่างเป็นกลาง สามารถรวบรวมแบบสอบถามพิเศษได้ โดยตอบคำถามภายในกรอบเวลาที่กำหนดอย่างเคร่งครัด ผู้เชี่ยวชาญผู้สมัครจะต้องแสดงความรู้ของตน การขอให้พวกเขาตอบแบบสอบถามประเมินตนเองยังเป็นประโยชน์อีกด้วย ประสบการณ์แสดงให้เห็นว่าคนที่มี ภาคภูมิใจในตนเองสูงทำผิดพลาดน้อยกว่าคนอื่น

วิธีการเลือกผู้เชี่ยวชาญอีกวิธีหนึ่งนั้นขึ้นอยู่กับการพิจารณาความมีประสิทธิผลของกิจกรรมของพวกเขาประสิทธิภาพที่สมบูรณ์กิจกรรมของผู้เชี่ยวชาญถูกกำหนดโดยอัตราส่วนของจำนวนคดีเมื่อผู้เชี่ยวชาญคาดการณ์เหตุการณ์ต่อไปได้อย่างถูกต้องต่อจำนวนการทดสอบทั้งหมดที่ดำเนินการโดยผู้เชี่ยวชาญรายนี้ตัวอย่างเช่น, หากผู้เชี่ยวชาญเข้าร่วมการทดสอบ 10 ครั้งและมุมมองของเขาได้รับการยืนยัน 6 ครั้ง ประสิทธิผลของผู้เชี่ยวชาญดังกล่าวคือ 0.6ประสิทธิภาพสัมพัทธ์ของกิจกรรมของผู้เชี่ยวชาญคืออัตราส่วนของประสิทธิผลสัมบูรณ์ของกิจกรรมของเขาต่อประสิทธิผลสัมบูรณ์โดยเฉลี่ยของกิจกรรมของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญการประเมินวัตถุประสงค์ความเหมาะสมของผู้เชี่ยวชาญถูกกำหนดโดยสูตร:

 ม=| แหล่งที่มา M - M | -

เอ็มอยู่ไหน การประเมินที่แท้จริง การประเมินโดยผู้เชี่ยวชาญ M

เป็นที่พึงปรารถนาที่จะมีกลุ่มผู้เชี่ยวชาญที่เป็นเนื้อเดียวกัน แต่ถ้าล้มเหลวก็จะมีการแนะนำอันดับสำหรับแต่ละคน เห็นได้ชัดว่าผู้เชี่ยวชาญมีมูลค่ามากกว่า ตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพก็จะยิ่งสูงขึ้นเท่านั้น เพื่อปรับปรุงคุณภาพของการสอบ พวกเขาพยายามปรับปรุงคุณสมบัติของผู้เชี่ยวชาญผ่านการฝึกอบรมพิเศษ การฝึกอบรม และความคุ้นเคยกับข้อมูลวัตถุประสงค์ที่ครอบคลุมมากที่สุดเกี่ยวกับปัญหาที่กำลังวิเคราะห์ ผู้ตัดสินในกีฬาหลายประเภทสามารถมองได้ว่าเป็นผู้เชี่ยวชาญประเภทต่างๆ โดยประเมินทักษะของนักกีฬา (เช่น ยิมนาสติก) หรือความคืบหน้าของการต่อสู้ (เช่น ในการชกมวย)

การเตรียมตัวและการดำเนินการสอบ- การเตรียมสอบส่วนใหญ่เป็นการวางแผนเพื่อนำไปปฏิบัติ ส่วนที่สำคัญที่สุดคือการคัดเลือกผู้เชี่ยวชาญ การจัดระเบียบงาน การกำหนดคำถาม และการประมวลผลผลลัพธ์

มีหลายวิธีในการดำเนินการสอบ ง่ายที่สุดของพวกเขาตั้งแต่ ซึ่งประกอบด้วยการกำหนดความสำคัญสัมพัทธ์ของวัตถุการตรวจสอบตามลำดับ โดยทั่วไปแล้ว วัตถุที่ต้องการมากที่สุดจะถูกกำหนดให้อยู่ในอันดับสูงสุด (อันดับแรก) และวัตถุที่ต้องการน้อยที่สุดจะถูกกำหนดให้อยู่ในอันดับสุดท้าย

หลังจากการประเมิน วัตถุที่ได้รับความพึงพอใจสูงสุดจากผู้เชี่ยวชาญจะได้รับอันดับรวมต่ำสุด ขอให้เราจำไว้ว่าในระดับคะแนนที่ยอมรับ อันดับจะกำหนดเฉพาะตำแหน่งของวัตถุที่สัมพันธ์กับวัตถุอื่น ๆ ที่ได้รับการตรวจสอบเท่านั้น แต่การจัดอันดับไม่อนุญาตให้เราประเมินได้ว่าวัตถุเหล่านี้อยู่ห่างจากกันเพียงใด ในเรื่องนี้ วิธีการจัดอันดับนั้นค่อนข้างจะใช้น้อยครั้ง

วิธีนี้แพร่หลายมากขึ้นการประเมินโดยตรงวัตถุในระดับเมื่อผู้เชี่ยวชาญวางวัตถุแต่ละชิ้นในช่วงการประเมินที่แน่นอน วิธีการตรวจสอบที่สาม:การเปรียบเทียบปัจจัยตามลำดับ

การเปรียบเทียบวัตถุของการตรวจสอบโดยใช้วิธีนี้มีดังต่อไปนี้:

1) อันดับแรกจัดลำดับความสำคัญ;

2) วัตถุที่สำคัญที่สุดได้รับการกำหนดคะแนนเท่ากับหนึ่งและส่วนที่เหลือ (ตามลำดับความสำคัญด้วย) จะได้รับคะแนนน้อยกว่าหนึ่งต่อศูนย์

3) ผู้เชี่ยวชาญตัดสินใจว่าการประเมินวัตถุแรกจะเกินความสำคัญอื่น ๆ ทั้งหมดหรือไม่ หากเป็นเช่นนั้น การประมาณ "น้ำหนัก" ของวัตถุนี้จะเพิ่มขึ้นอีก ถ้าไม่เช่นนั้น จะต้องตัดสินใจลดคะแนนลง

4) ขั้นตอนนี้จะถูกทำซ้ำจนกว่าวัตถุทั้งหมดจะได้รับการประเมิน

และสุดท้ายวิธีที่สี่วิธีเปรียบเทียบแบบคู่ขึ้นอยู่กับการเปรียบเทียบแบบคู่ของปัจจัยทั้งหมด ในกรณีนี้ สิ่งที่สำคัญที่สุดจะถูกกำหนดในแต่ละคู่ของวัตถุที่เปรียบเทียบกัน (ประเมินด้วยคะแนน 1) รายการที่ 2 ของคู่นี้ ได้ 0 คะแนน

วิธีการประเมินผู้เชี่ยวชาญต่อไปนี้แพร่หลายในวัฒนธรรมทางกายภาพและการกีฬา:สำรวจ - แบบสอบถามจะถูกนำเสนอที่นี่เป็นชุดคำถามตามลำดับ ซึ่งเป็นคำตอบที่ใช้ในการตัดสินความสำคัญเชิงสัมพันธ์ของทรัพย์สินที่เป็นปัญหาหรือความน่าจะเป็นของเหตุการณ์บางอย่างที่เกิดขึ้น

เมื่อรวบรวมแบบสอบถาม จะให้ความสำคัญกับการกำหนดคำถามที่ชัดเจนและมีความหมายมากที่สุด โดยธรรมชาติแล้ว แบ่งออกเป็นประเภทต่างๆ ดังต่อไปนี้:

1) คำถามที่ต้องตอบซึ่งจำเป็นต้องเลือกหนึ่งในความคิดเห็นที่กำหนดไว้ก่อนหน้านี้ (ในบางกรณีผู้เชี่ยวชาญจะต้องให้การประเมินเชิงปริมาณสำหรับความคิดเห็นแต่ละข้อตามลำดับ)

2) คำถามเกี่ยวกับการตัดสินใจของผู้เชี่ยวชาญในสถานการณ์หนึ่ง ๆ (และที่นี่คุณสามารถเลือกวิธีแก้ปัญหาหลายอย่างพร้อมการประเมินเชิงปริมาณของการตั้งค่าของแต่ละวิธี)

3) คำถามที่ต้องประมาณค่าตัวเลขของปริมาณ

การสำรวจสามารถทำได้ทั้งแบบมาด้วยตนเองและแบบไม่มาประชุมในรอบเดียวหรือหลายรอบ

การพัฒนาเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ทำให้สามารถทำการสำรวจในโหมดสนทนากับคอมพิวเตอร์ได้ คุณลักษณะของวิธีการสนทนาคือการรวบรวมโปรแกรมทางคณิตศาสตร์ที่ให้การสร้างคำถามเชิงตรรกะและลำดับของการทำซ้ำบนจอแสดงผล ขึ้นอยู่กับประเภทของคำตอบ สถานการณ์มาตรฐานจะถูกเก็บไว้ในหน่วยความจำของเครื่องทำให้สามารถควบคุมความถูกต้องของคำตอบที่ป้อนและความสอดคล้องของค่าตัวเลขกับช่วงข้อมูลจริง คอมพิวเตอร์จะตรวจสอบความเป็นไปได้ของข้อผิดพลาด และหากเกิดขึ้น ก็จะค้นหาสาเหตุและระบุข้อผิดพลาด

เมื่อเร็ว ๆ นี้ วิธีการเชิงคุณภาพ (การตรวจสอบ การตั้งคำถาม ฯลฯ) ถูกนำมาใช้มากขึ้นในการแก้ปัญหาการปรับให้เหมาะสม (การเพิ่มประสิทธิภาพของกิจกรรมการแข่งขัน กระบวนการฝึกอบรม) แนวทางสมัยใหม่ในการแก้ไขปัญหาการปรับให้เหมาะสมนั้นสัมพันธ์กับการสร้างแบบจำลองจำลองของกิจกรรมการแข่งขันและการฝึกอบรม แตกต่างจากการสร้างแบบจำลองประเภทอื่น เมื่อสังเคราะห์แบบจำลองแบบจำลองพร้อมกับข้อมูลที่แม่นยำทางคณิตศาสตร์ ข้อมูลเชิงคุณภาพที่รวบรวมโดยวิธีการตรวจสอบ การตั้งคำถาม และการสังเกตจะถูกนำไปใช้ ตัวอย่างเช่น เมื่อสร้างแบบจำลองกิจกรรมการแข่งขันของนักสกี เป็นไปไม่ได้ที่จะทำนายค่าสัมประสิทธิ์การร่อนได้อย่างแม่นยำ สามารถประเมินมูลค่าที่เป็นไปได้โดยการสัมภาษณ์ผู้เชี่ยวชาญด้านการหล่อลื่นสกีที่คุ้นเคยกับสภาพภูมิอากาศและลักษณะของเส้นทางที่จะจัดการแข่งขัน

คำถามสำหรับการควบคุมตนเอง

1. พารามิเตอร์ใดที่วัดและควบคุมหลักในทฤษฎีและการฝึกปฏิบัติกีฬาสมัยใหม่?
2. เหตุใดความแปรปรวนจึงเป็นคุณลักษณะหนึ่งของนักกีฬาที่เป็นเป้าหมายในการวัด?
3. เหตุใดเราจึงควรพยายามลดจำนวนตัวแปรที่วัดได้ซึ่งควบคุมสภาพของนักกีฬา?
4. อะไรคือลักษณะเฉพาะของคุณภาพในการวิจัยการกีฬา?
5. ความสามารถในการปรับตัวให้โอกาสอะไรแก่นักกีฬา?
6. การทดสอบเรียกว่าอะไร?
7. ข้อกำหนดด้านมาตรวิทยาสำหรับการทดสอบมีอะไรบ้าง
8. การทดสอบใดที่ถือว่าดี?
9. อะไรคือความแตกต่างระหว่างการทดสอบที่อ้างอิงถึงบรรทัดฐานและการทดสอบที่อ้างอิงตามเกณฑ์?
10. การทดสอบมอเตอร์มีกี่ประเภท?
11. อะไรคือความแตกต่างระหว่างการทดสอบที่เป็นเนื้อเดียวกันและการทดสอบที่ต่างกัน?
12. ต้องปฏิบัติตามข้อกำหนดอะไรบ้างเพื่อสร้างมาตรฐานการทดสอบ?

13. การทดสอบมีความน่าเชื่อถือเพียงใด?

14. อะไรทำให้เกิดข้อผิดพลาดในผลการทดสอบ?

15. ความเสถียรของการทดสอบหมายถึงอะไร?

16. อะไรเป็นตัวกำหนดความเสถียรของการทดสอบ?

1. อะไรคือลักษณะเฉพาะของความสม่ำเสมอในการทดสอบ?

18. การทดสอบใดที่เรียกว่าเทียบเท่า?

1. เนื้อหาข้อมูลของการทดสอบหมายถึงอะไร?
2. มีวิธีการใดบ้างในการพิจารณาข้อมูลของการทดสอบ?
3. สาระสำคัญของวิธีการเชิงตรรกะในการกำหนดเนื้อหาข้อมูลของการทดสอบคืออะไร?
4. โดยปกติจะใช้อะไรเป็นเกณฑ์ในการพิจารณาเนื้อหาข้อมูลของการทดสอบ
5. คุณจะทำอย่างไรเมื่อพิจารณาเนื้อหาข้อมูลของการทดสอบเมื่อไม่มีเกณฑ์เดียว
6. การประเมินการสอนคืออะไร?
7. โครงการประเมินมีอะไรบ้าง?
8. ผลการทดสอบสามารถแปลงเป็นคะแนนได้ด้วยวิธีใดบ้าง
9. ระดับการให้คะแนนคืออะไร?
10. คุณสมบัติของสเกลตามสัดส่วนมีอะไรบ้าง?
11. อะไรคือความแตกต่างระหว่างระดับก้าวหน้าและระดับถดถอย?
12. เครื่องชั่งเรตติ้งซิกมอยด์ใช้ในกรณีใด
13. ข้อดีของมาตราส่วนเปอร์เซ็นไทล์คืออะไร?
14. Point Scale ที่เลือกไว้สามารถนำไปใช้ทำอะไรได้บ้าง?
15. มาตราส่วน GCOLIFKa ใช้เพื่อวัตถุประสงค์ใด
16. มีตัวเลือกใดบ้างในการประเมินผลการทดสอบนักกีฬาโดยใช้ชุดการทดสอบ
17. สิ่งที่เรียกว่าบรรทัดฐานในมาตรวิทยาการกีฬา?
18. บรรทัดฐานส่วนบุคคลมีพื้นฐานมาจากอะไร?
19. มีการกำหนดมาตรฐานที่เหมาะสมในการฝึกซ้อมกีฬาอย่างไร?
20. มาตรฐานอายุส่วนใหญ่ถูกกำหนดอย่างไร?
21. ลักษณะของบรรทัดฐานคืออะไร?
22. การศึกษาคุณสมบัติคืออะไร?
23. การประเมินผู้เชี่ยวชาญประเภทใดที่ดำเนินการ?
24. ผู้เชี่ยวชาญควรมีคุณสมบัติอะไรบ้าง?
25. การประเมินความเหมาะสมของผู้เชี่ยวชาญตามวัตถุประสงค์มีการกำหนดอย่างไร?

อื่น ผลงานที่คล้ายกันที่คุณอาจสนใจvshm>
6026.		การจัดการด้านพลศึกษาและการกีฬา	84.59 KB
	ข้อกำหนดที่กำหนดโดยมาตรฐานการศึกษาของรัฐสำหรับผู้เชี่ยวชาญในสาขาวัฒนธรรมทางกายภาพและการกีฬานั้นขึ้นอยู่กับแนวคิดเกี่ยวกับหลักการของการจัดระเบียบกระบวนการแรงงานและการพัฒนาการยอมรับและการดำเนินการตัดสินใจของการจัดการในกระบวนการของกิจกรรมวิชาชีพ...
14654.		สร้างความมั่นใจในความสามัคคีและความน่าเชื่อถือของการวัดในวัฒนธรรมทางกายภาพและการกีฬา	363.94 KB
	คุณสมบัติของเครื่องมือจะปรากฏขึ้นเพื่อกำหนดคุณภาพของข้อมูลการวัดผลลัพธ์ ซึ่งได้แก่ ความแม่นยำ การลู่เข้า และความสามารถในการทำซ้ำของผลการวัด ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับแผนภาพโครงสร้างและการใช้เครื่องมือวัด (MI) อย่างสร้างสรรค์ ลักษณะของคุณสมบัติ SI ที่มีอิทธิพลต่อผลลัพธ์การวัดและความแม่นยำเรียกว่าคุณลักษณะทางมาตรวิทยาของเครื่องมือวัด เงื่อนไขที่สำคัญที่สุดประการหนึ่งในการตระหนักถึงความสม่ำเสมอของการวัดคือการทำให้เครื่องมือวัดมีความสม่ำเสมอ
11515.		การระบุผลการเรียนพลศึกษาของนักเรียนชั้นประถมศึกษาปีที่ 9	99.71 กิโลไบต์
	เป็นผลให้เวลาว่างส่วนใหญ่ที่ควรใช้ในการพัฒนาร่างกายตามปกติเป็นอันตรายต่อสุขภาพโดยการสร้างท่าทางที่ไม่ถูกต้องได้รับการพิสูจน์แล้วว่าท่าทางที่ผิดรูปมีส่วนทำให้เกิดการพัฒนาของโรคของอวัยวะภายใน การรู้จักตนเองเป็นคติประจำใจ กรีกโบราณ: เหนือทางเข้าวิหารอพอลโลที่เดลฟีเขียนว่า: รู้จักตัวเอง หากเราไม่ส่งต่อประสบการณ์ที่สั่งสมมา เราก็จะถูกบังคับให้สร้างประสบการณ์นี้ใหม่ครั้งแล้วครั้งเล่าให้กับคนรุ่นใหม่แต่ละคน คนโบราณย่อมมีหนทาง วิธีการ และเทคนิค...
4790.		การประเมินประสิทธิผลของอิทธิพลการสอนที่มุ่งพัฒนาทัศนคติตามคุณค่าต่อวัฒนธรรมกายภาพในเด็กนักเรียนระดับต้น	95.04 กิโลไบต์
	แนวทางการเพิ่มกิจกรรมการเคลื่อนไหวและการพลศึกษาอิสระในนักเรียนชั้นประถมศึกษา ความจำเป็นในการศึกษาเชิงลึกเกี่ยวกับปัญหาทัศนคติของเด็กนักเรียนที่อายุน้อยกว่าต่อการพลศึกษามีสาเหตุมาจากแนวโน้มการเสื่อมสภาพของสถานะสุขภาพของตัวแทนสภาพแวดล้อมทางการศึกษาทุกคนในสภาพเศรษฐกิจและสังคมสมัยใหม่...
7258.		ดำเนินกิจกรรมการแข่งขันกีฬา ยาสลบในกีฬา	28.94 KB
	มติของกระทรวงกีฬาและการท่องเที่ยวแห่งสาธารณรัฐเบลารุสครั้งที่ 10 ลงวันที่ 12 ภารกิจหลักของ ESC คือการสร้างการประเมินระดับทักษะของนักกีฬาที่สม่ำเสมอและขั้นตอนในการกำหนดชื่อและหมวดหมู่กีฬา ส่งเสริมการพัฒนากีฬา ปรับปรุงระบบการแข่งขันกีฬา ดึงดูดประชาชนให้มาเล่นกีฬาที่กระตือรือร้น เพิ่มระดับสมรรถภาพทางกายที่ครอบคลุมและน้ำใจนักกีฬา กีฬาเป็นส่วนหนึ่งของกีฬาที่มีคุณสมบัติและเงื่อนไขเฉพาะสำหรับกิจกรรมการแข่งขัน...
2659.		การสนับสนุนด้านลอจิสติกส์ในการปั่นจักรยาน	395.8 กิโลไบต์
	การปั่นจักรยานเป็นหนึ่งในกีฬาที่มีการพัฒนาเร็วที่สุดในโลก ซึ่งเป็นกีฬาโอลิมปิกฤดูร้อนที่ได้รับความนิยมและแพร่หลายที่สุดในประเทศของเรา ความจำเป็นในการแนะนำหลักสูตร “ทฤษฎีและวิธีการปั่นจักรยาน” เนื่องมาจากสภาพธรรมชาติและภูมิอากาศที่เอื้ออำนวยต่อการปั่นจักรยาน ความสะดวกในการควบคุมการเคลื่อนไหวของนักปั่นจักรยาน
9199.		วิทยาศาสตร์ธรรมชาติในวัฒนธรรมโลก	17.17 KB
	ปัญหาของสองวัฒนธรรม วิทยาศาสตร์และเวทย์มนต์ คำถามเกี่ยวกับคุณค่าของวิทยาศาสตร์ 2. คนที่ไร้เดียงสาห่างไกลจากวิทยาศาสตร์มักเชื่อว่าสิ่งสำคัญในการสอนของดาร์วินคือต้นกำเนิดของมนุษย์มาจากลิง ดังนั้นการรุกรานของวิทยาศาสตร์ธรรมชาติและชีววิทยาเข้าสู่ชีวิตฝ่ายวิญญาณของสังคมทำให้เราต้องพูดถึงวิกฤตของวิทยาศาสตร์และผลทำลายล้างที่มีต่อมนุษย์ เป็นผลให้การพัฒนาวิทยาศาสตร์ธรรมชาตินำไปสู่วิกฤตการณ์ทางวิทยาศาสตร์ ความสำคัญทางจริยธรรมซึ่งก่อนหน้านี้เห็นแล้วว่าเข้าใจถึงความกลมกลืนอันสง่างามของธรรมชาติ เป็นตัวอย่างแห่งความสมบูรณ์แบบเป็นเป้าหมายของมนุษย์...
17728.		บทบาทของผู้กำกับภาพยนตร์ในวัฒนธรรมแห่งศตวรรษที่ XX	8.65 KB
	ในขั้นตอนการพัฒนาปัจจุบัน มนุษยชาติไม่สามารถจินตนาการถึงชีวิตของมันได้หากไม่มีรูปแบบศิลปะเช่นภาพยนตร์ ซึ่งทำให้หัวข้อนี้มีความเกี่ยวข้องสำหรับการศึกษา การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อระบุบทบาทของภาพยนตร์ในชีวิตประจำวันของบุคคล วัตถุประสงค์ของงานคือเพื่อติดตามขั้นตอนของอิทธิพลของภาพยนตร์ที่มีต่อชีวิตมนุษย์ การถ่ายภาพยนตร์ออกฉายเมื่อกว่าหนึ่งศตวรรษที่ผ่านมาเล็กน้อย
10985.		การพัฒนาแนวคิดทางประวัติศาสตร์เกี่ยวกับวัฒนธรรม	34.48 KB
	ยุคฟื้นฟูศิลปวิทยาและยุคใหม่ ควรระลึกไว้เสมอว่าปัญหาทางทฤษฎีทั่วไปของวัฒนธรรมได้รับการพัฒนามาเป็นเวลานานภายใต้กรอบของปรัชญา นักปรัชญาในยุคนี้ไม่เพียงแต่สำรวจแนวคิดเกี่ยวกับวัฒนธรรมเท่านั้น แต่ยังสำรวจปัญหาที่มาของวัฒนธรรม บทบาทในสังคม รูปแบบของการพัฒนา และความสัมพันธ์ระหว่างวัฒนธรรมกับอารยธรรมด้วย พวกเขาแสดงความสนใจเป็นพิเศษในการวิเคราะห์แต่ละสายพันธุ์และองค์ประกอบของวัฒนธรรม
13655.		มนุษย์ในวัฒนธรรมรัสเซียแห่งศตวรรษที่ 19	30.04 KB
	จิตรกรรมและ ชีวิตดนตรีช่วงหลังการปฏิรูปถูกทำเครื่องหมายด้วยการเกิดขึ้นของกลุ่มดาวขนาดใหญ่ที่มีความสามารถสองกลุ่มซึ่งเป็นศูนย์กลางของสมาคมศิลปิน - ผู้เดินทางและนักแต่งเพลง "Mighty Handful" กระแสใหม่ในงานศิลปะได้รับอิทธิพลอย่างมากจากแนวคิดของขบวนการประชาธิปไตยในยุค 50 และ 60 ในปี พ.ศ. 2406 กลุ่มนักศึกษาจาก Academy of Arts เลิกกับ Academy และจัดตั้ง "Artel of the Wanderers"

ภารกิจหลักของมาตรวิทยาทั่วไปคือการดูแลให้การวัดมีความสม่ำเสมอและแม่นยำ มาตรวิทยาการกีฬาเป็นส่วนหนึ่งของมาตรวิทยาทั่วไป เรื่องของมาตรวิทยาการกีฬาก็คือ ควบคุมและ การวัดในการเล่นกีฬา

โดยเฉพาะเนื้อหาประกอบด้วย:

ดาวน์โหลด:

ดูตัวอย่าง:

คุชคอฟสกี้ รุสลัน วลาดิมิโรวิช

ครูพลศึกษา

สถาบันการศึกษาเทศบาล "โรงเรียนมัธยมคาร์ปสกายา"

มาตรวิทยาการกีฬาเป็นวิธีการควบคุมและการวัดผลในการกีฬา

การแนะนำ

คำว่า "มาตรวิทยา" แปลจากภาษากรีกโบราณว่า "ศาสตร์แห่งการวัด" (เมโทร - วัด โลโก้ - คำ วิทยาศาสตร์)

ภารกิจหลักของมาตรวิทยาทั่วไปคือการดูแลให้การวัดมีความสม่ำเสมอและแม่นยำ มาตรวิทยาการกีฬาเป็นส่วนหนึ่งของมาตรวิทยาทั่วไป เรื่องของมาตรวิทยาการกีฬาก็คือการควบคุมและการวัดผลในการกีฬา

1) ติดตามสภาพของนักกีฬา น้ำหนัก เทคนิคการเคลื่อนไหว ผลการกีฬา และพฤติกรรมของนักกีฬาในการแข่งขัน

2) การเปรียบเทียบข้อมูลที่ได้รับในแต่ละพื้นที่การควบคุม การประเมิน และการวิเคราะห์

เดิมที มาตรวิทยาเกี่ยวข้องกับการวัดเฉพาะปริมาณทางกายภาพเท่านั้น (เวลา มวล ความยาว แรง) แต่ผู้เชี่ยวชาญด้านพลศึกษาสนใจมากที่สุดในตัวชี้วัดด้านการสอน จิตวิทยา สังคม และชีววิทยา ที่ไม่ใช่เนื้อหาทางกายภาพ ในมาตรวิทยาการกีฬา มีการสร้างวิธีการที่อนุญาตให้วัดตัวบ่งชี้ดังกล่าวได้

ดังนั้นเรื่องของมาตรวิทยาการกีฬาจึงเป็นการควบคุมที่ซับซ้อนในด้านพลศึกษาและการกีฬาและการใช้ผลลัพธ์ในการวางแผนการฝึกนักกีฬาและนักกีฬา

1. พื้นฐานของทฤษฎีการวัด

การวัดปริมาณทางกายภาพเป็นการดำเนินการที่ส่งผลในการพิจารณาว่าปริมาณนี้มากกว่า (หรือน้อยกว่า) กี่เท่าของปริมาณอื่นที่ใช้เป็นมาตรฐาน

การวัดในความหมายกว้างๆ ของคำนี้หมายถึงการสร้างความสอดคล้องระหว่างปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษาในด้านหนึ่งและตัวเลขในอีกด้านหนึ่ง

ทุกคนรู้และเข้าใจการวัดประเภทที่ง่ายที่สุด เช่น การวัดความยาวของการกระโดดหรือน้ำหนักตัว อย่างไรก็ตาม จะวัด (และเป็นไปได้หรือไม่?) ระดับความรู้ ระดับความเมื่อยล้า การแสดงออกของการเคลื่อนไหว ทักษะทางเทคนิค สิ่งเหล่านี้ดูเหมือนจะเป็นปรากฏการณ์ที่ไม่สามารถวัดได้ แต่ในแต่ละกรณี เราสามารถสร้างความสัมพันธ์ “มากกว่า – เท่ากัน – น้อยลง” และบอกว่านักกีฬา A มีเทคนิคที่ดีกว่านักกีฬา B และเทคนิคของ B ดีกว่า B เป็นต้น คุณสามารถใช้ตัวเลขแทนคำได้ ตัวอย่างเช่นแทนที่จะเป็นคำว่า "น่าพอใจ", "ดี", "ยอดเยี่ยม" - ตัวเลข "Z", "4", "5" ในกีฬาบ่อยครั้งจำเป็นต้องแสดงตัวบ่งชี้ที่ดูเหมือนไม่สามารถวัดได้เป็นตัวเลข ตัวอย่างเช่น ในการแข่งขันสเก็ตลีลา ทักษะทางเทคนิคและศิลปะจะแสดงเป็นคะแนนของผู้ตัดสิน ในความหมายกว้างๆ สิ่งเหล่านี้ล้วนเป็นกรณีของการวัดผล

1.1. การสนับสนุนทางมาตรวิทยาสำหรับการวัดในกีฬา

การสนับสนุนทางมาตรวิทยาคือการประยุกต์ใช้รากฐานทางวิทยาศาสตร์และองค์กร วิธีการทางเทคนิค กฎและบรรทัดฐานที่จำเป็นเพื่อให้บรรลุความสามัคคีและความแม่นยำของการวัดในพลศึกษาและการกีฬา

พื้นฐานทางวิทยาศาสตร์ของข้อกำหนดนี้คือมาตรวิทยา พื้นฐานขององค์กรคือบริการมาตรวิทยาของคณะกรรมการกีฬารัสเซีย พื้นฐานทางเทคนิคประกอบด้วย:

1) ระบบมาตรฐานของรัฐ

2) ระบบการพัฒนาและการผลิตเครื่องมือวัด

3) การรับรองทางมาตรวิทยาและการทวนสอบเครื่องมือและวิธีการวัด

4) ระบบข้อมูลมาตรฐานเกี่ยวกับตัวบ่งชี้ที่ต้องติดตามระหว่างการฝึกนักกีฬา

การสนับสนุนทางมาตรวิทยามุ่งเป้าไปที่การรับรองความสม่ำเสมอและความแม่นยำของการวัด

ความสามัคคีของการวัดเกิดขึ้นได้จากข้อเท็จจริงที่ว่าผลลัพธ์จะต้องนำเสนอในหน่วยกฎหมายและมีความน่าจะเป็นของข้อผิดพลาดที่ทราบ ปัจจุบันใช้ระบบหน่วยสากล (SI) หน่วยพื้นฐานของปริมาณทางกายภาพใน SI คือ:

หน่วยความยาว - เมตร (ม.)

มวล - กิโลกรัม (กก.);

เวลา - วินาที;

ปัจจุบัน - แอมแปร์ (A);

อุณหภูมิทางอุณหพลศาสตร์ - เคลวิน (K);

ความเข้มของการส่องสว่าง - แคนเดลา (cd);

ปริมาณของสารคือโมล (mol)

นอกจากนี้ หน่วยต่อไปนี้ยังใช้ในการวัดการสอนการกีฬา:

แรง - นิวตัน (N);

อุณหภูมิ องศาเซลเซียส ( ค);

ความถี่ - เฮิรตซ์ (Hz);

ความดัน - ปาสคาล (Pa);

ปริมาตร - ลิตร, มิลลิลิตร (l, ml)

หน่วยที่ไม่ใช่ระบบมีการใช้กันอย่างแพร่หลายในทางปฏิบัติ ตัวอย่างเช่น กำลังวัดเป็นแรงม้า (hp) พลังงานเป็นแคลอรี่ และความดันเป็นมิลลิเมตรปรอท

1.2. เครื่องชั่งวัด

มี 4 สเกลการวัดหลัก

ก ) สเกลชื่อ

จริงๆ แล้ว การวัดที่ตรงตามคำจำกัดความของการกระทำนี้ไม่ได้เกิดขึ้นในระดับการตั้งชื่อ ที่นี่เรากำลังพูดถึงการจัดกลุ่มออบเจ็กต์ที่เหมือนกันตามคุณลักษณะบางอย่างและการกำหนดการกำหนดให้กับวัตถุเหล่านั้น ไม่ใช่เรื่องบังเอิญที่ชื่ออื่นสำหรับมาตราส่วนนี้เป็นชื่อ (จากคำภาษาละติน ชื่อ - ชื่อ)

การกำหนดให้กับวัตถุเป็นตัวเลข ตัวอย่างเช่นนักกีฬากรีฑาในระดับนี้สามารถกำหนดโดยหมายเลข 1 นักสกี - 2 นักว่ายน้ำ - 3 เป็นต้น

ในการวัดขนาดปกติ สัญลักษณ์ที่แนะนำหมายความว่าวัตถุ 1 แตกต่างจากวัตถุ 2, 3 หรือ 4 เท่านั้น อย่างไรก็ตาม ไม่สามารถวัดความแตกต่างและในลักษณะใดได้แน่ชัดในระดับนี้

การกำหนดตัวเลขให้กับวัตถุเฉพาะ (เช่น จัมเปอร์) มีจุดประสงค์อะไร? พวกเขาทำเช่นนี้เพราะจำเป็นต้องประมวลผลผลการวัด แต่สถิติทางคณิตศาสตร์เกี่ยวข้องกับตัวเลข และควรจัดกลุ่มวัตถุไม่ใช่ตามลักษณะทางวาจา แต่เป็นตัวเลขจะดีกว่า (ภาคผนวก 1)

b) ขนาดการสั่งซื้อ

มิฉะนั้น สเกลนี้เรียกว่าสเกลการจัดอันดับ เนื่องจากวัตถุในนั้นจะถูกกระจายตามสถานที่ที่ถูกครอบครอง (อันดับ)

การวัดตามลำดับช่วยให้เราสามารถตอบคำถามเกี่ยวกับความแตกต่างในคุณภาพใดๆ ได้ ตัวอย่างเช่น นักกีฬาที่ชนะการแข่งขันวิ่ง 100 เมตร เห็นได้ชัดว่ามีการพัฒนาด้านความแข็งแกร่งด้านความเร็วในระดับที่สูงกว่านักกีฬาที่มาเป็นอันดับสอง

แต่บ่อยครั้งที่ใช้มาตราส่วนนี้เมื่อการวัดเชิงคุณภาพในระบบหน่วยที่ยอมรับนั้นเป็นไปไม่ได้ ตัวอย่างเช่น ในยิมนาสติกลีลา คุณต้องวัดศิลปะของนักกีฬาหลายๆ คน มันถูกกำหนดในรูปแบบของอันดับ: อันดับของผู้ชนะคือ 1, อันดับที่สองคือ 2 เป็นต้น

เมื่อใช้มาตราส่วนนี้ คุณสามารถเพิ่มและลบอันดับหรือดำเนินการทางคณิตศาสตร์อื่นๆ กับอันดับเหล่านั้นได้ อย่างไรก็ตาม ต้องจำไว้ว่าหากมีสองอันดับระหว่างนักกีฬาคนที่สองและสี่ นี่ไม่ได้หมายความว่าอันดับสองจะมีศิลปะมากกว่าอันดับที่สี่ถึงสองเท่า

หากผลการวัดตั้งแต่สองผลขึ้นไปตรงกัน ในระดับการจัดอันดับพวกเขาจะมีจำนวนเท่ากัน เท่ากับค่าเฉลี่ยเลขคณิตของสถานที่ที่ถูกครอบครอง

วี) สเกลช่วงเวลา.

มิติข้อมูลในระดับนี้ไม่เพียงแต่เรียงลำดับตามอันดับเท่านั้น แต่ยังแยกจากกันตามช่วงระยะเวลาหนึ่งด้วย สเกลช่วงเวลามีหน่วยการวัด (องศา วินาที ฯลฯ) วัตถุที่วัดได้ที่นี่ถูกกำหนดเป็นตัวเลขเท่ากับจำนวนหน่วยการวัดที่มีอยู่ มาตราส่วนนี้จะวัดอุณหภูมิร่างกาย เป็นต้น การประมวลผลผลการวัดตามช่วงเวลาช่วยให้คุณสามารถกำหนดได้ว่าวัตถุหนึ่งจะสัมพันธ์กับอีกวัตถุหนึ่งว่า "ใหญ่กว่ามากเพียงใด" ที่นี่คุณสามารถใช้วิธีการทางสถิติใดก็ได้ ยกเว้นการพิจารณาความสัมพันธ์ นี่เป็นเพราะความจริงที่ว่าจุดศูนย์ของมาตราส่วนนี้ถูกเลือกโดยพลการ

ในระดับอัตราส่วน จุดศูนย์ไม่ได้ขึ้นอยู่กับอำเภอใจ ดังนั้น ณ จุดใดจุดหนึ่ง คุณภาพที่วัดอาจเป็นศูนย์ ดังนั้น ในระดับนี้ จึงเป็นไปได้ที่จะระบุได้ว่าวัตถุชิ้นหนึ่งมีขนาดใหญ่กว่าอีกชิ้นหนึ่ง "กี่ครั้ง" ตัวอย่างของเครื่องชั่งดังกล่าว ได้แก่ เครื่องวัดระยะทาง เครื่องชั่งทางการแพทย์ นาฬิกาจับเวลา ตลับเมตร ฯลฯ ผลการวัดในระดับนี้สามารถประมวลผลด้วยวิธีทางสถิติทางคณิตศาสตร์ใดก็ได้

1.3. ความแม่นยำในการวัด

ในการฝึกซ้อมกีฬา การวัดสองประเภทแพร่หลายที่สุด: ทางตรงและทางอ้อม การวัดโดยตรงช่วยให้คุณค้นหาค่าที่ต้องการได้โดยตรงจากข้อมูลการทดลอง เช่น การบันทึกความเร็วการวิ่ง ระยะการขว้าง ขนาดของความพยายาม เป็นต้น ทั้งหมดนี้เป็นการวัดโดยตรง

การวัดจะเรียกว่าทางอ้อมเมื่อค่าที่ต้องการถูกกำหนดโดยสูตร ในกรณีนี้ จะใช้ข้อมูลการวัดโดยตรง ตัวอย่างเช่น ระหว่างความเร็วของนักฟุตบอลที่เลี้ยงบอล (V) และการใช้พลังงาน (E) มีความสัมพันธ์ประเภท y = 1.683 + 1.322x โดยที่ y คือค่าใช้จ่ายด้านพลังงานมีหน่วยเป็น kcal, x คือความเร็วของการเลี้ยงบอล ลูกบอล.

การวัด VO2 max โดยตรงเป็นเรื่องยาก แต่ระยะเวลาในการทำงานนั้นง่าย ดังนั้นจึงมีการวัดเวลาการทำงานและคำนวณ MOC

ควรจำไว้ว่าไม่มีการวัดใดที่สามารถดำเนินการได้อย่างแม่นยำอย่างแน่นอน และผลการวัดจะมีข้อผิดพลาดอยู่เสมอ มีความจำเป็นต้องพยายามอย่างเต็มที่เพื่อให้แน่ใจว่าข้อผิดพลาดนี้มีน้อยมากพอสมควร

ข้อผิดพลาดในการวัดแบ่งออกเป็นระบบและแบบสุ่ม

ขนาดของข้อผิดพลาดที่เป็นระบบจะเท่ากันในการวัดทั้งหมดที่ดำเนินการโดยวิธีการเดียวกันโดยใช้เครื่องมือวัดเดียวกัน ข้อผิดพลาดที่เป็นระบบมี 4 กลุ่ม:

1) ข้อผิดพลาด ซึ่งทราบสาเหตุและสามารถกำหนดค่าได้ค่อนข้างแม่นยำ ตัวอย่างเช่น เมื่อพิจารณาผลลัพธ์ของการกระโดดโดยใช้สายวัด สามารถเปลี่ยนความยาวได้เนื่องจากความแตกต่างของอุณหภูมิอากาศ การเปลี่ยนแปลงนี้สามารถประเมินและแก้ไขผลลัพธ์ที่วัดได้

2) ข้อผิดพลาด ซึ่งทราบสาเหตุแล้ว แต่ไม่ทราบขนาด ข้อผิดพลาดดังกล่าวขึ้นอยู่กับระดับความแม่นยำของอุปกรณ์ตรวจวัด ตัวอย่างเช่น หากระดับความแม่นยำของไดนาโมมิเตอร์คือ 2.0 การอ่านค่าจะถูกต้องภายใน 2% ภายในสเกลเครื่องมือ แต่ถ้าคุณทำการวัดหลายครั้งติดต่อกันข้อผิดพลาดในครั้งแรกอาจเท่ากับ 0.3% ในครั้งที่สอง - 2% ในครั้งที่สาม - 0.7% เป็นต้น อย่างไรก็ตามไม่สามารถกำหนดค่าได้อย่างแม่นยำสำหรับการวัดแต่ละครั้ง

3) ข้อผิดพลาดที่ไม่ทราบที่มาและขนาด มักจะปรากฏในการวัดที่ซับซ้อน เมื่อไม่สามารถคำนึงถึงแหล่งที่มาของข้อผิดพลาดที่เป็นไปได้ทั้งหมด

4) ข้อผิดพลาดที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการวัดไม่มากนัก แต่เกี่ยวข้องกับคุณสมบัติของวัตถุการวัด ดังที่ทราบกันดีว่าวัตถุของการวัดในการฝึกซ้อมกีฬาคือการกระทำและการเคลื่อนไหวของนักกีฬา สังคม จิตวิทยา ชีวเคมี ฯลฯ ตัวชี้วัด การวัดประเภทนี้มีลักษณะเฉพาะด้วยความแปรปรวนบางอย่าง ลองดูตัวอย่าง สมมติว่าเมื่อวัดเวลาตอบสนองที่ซับซ้อนของผู้เล่นฮ็อกกี้ จะมีการใช้เทคนิคซึ่งมีข้อผิดพลาดอย่างเป็นระบบรวมสำหรับสามกลุ่มแรกไม่เกิน 1% แต่ในชุดการวัดซ้ำของนักกีฬาคนใดคนหนึ่งจะได้รับค่าเวลาตอบสนอง (RT) ต่อไปนี้: 0.653 วินาที; 0.526 วินาที; 0.755 วินาที เป็นต้น ผลการวัดที่แตกต่างกันนั้นเนื่องมาจากคุณสมบัติภายในของนักกีฬา โดยตัวหนึ่งมีความเสถียรและตอบสนองแทบจะเท่ากันในทุกความพยายาม ส่วนอีกตัวหนึ่งไม่เสถียร อย่างไรก็ตาม ความมั่นคง (หรือความไม่มั่นคง) นี้สามารถเปลี่ยนแปลงได้ขึ้นอยู่กับความเหนื่อยล้า ความตื่นตัวทางอารมณ์ และระดับความพร้อมที่เพิ่มขึ้น

การตรวจสอบนักกีฬาอย่างเป็นระบบช่วยให้เราสามารถกำหนดการวัดความเสถียรและคำนึงถึงข้อผิดพลาดในการวัดที่อาจเกิดขึ้นได้

ในบางกรณี ข้อผิดพลาดเกิดขึ้นด้วยเหตุผลที่ไม่สามารถคาดเดาล่วงหน้าได้ ข้อผิดพลาดดังกล่าวเรียกว่าสุ่ม มีการระบุและนำมาพิจารณาโดยใช้เครื่องมือทางคณิตศาสตร์ของทฤษฎีความน่าจะเป็น

2. ทฤษฎีการทดสอบ

2.1. แนวคิดพื้นฐานและข้อกำหนดในการทดสอบ

การวัดหรือการทดสอบที่ดำเนินการเพื่อระบุสภาพหรือความสามารถของบุคคลเรียกว่าการทดสอบ

การวัดบางอย่างไม่สามารถใช้เป็นการทดสอบได้ แต่จะใช้เฉพาะการวัดที่ตรงตามข้อกำหนดพิเศษเท่านั้น:

1) ต้องกำหนดวัตถุประสงค์ของการใช้การทดสอบใด ๆ

2) ควรพัฒนาวิธีการมาตรฐานสำหรับการวัดผลการทดสอบและขั้นตอนการทดสอบ

3) จำเป็นต้องกำหนดความน่าเชื่อถือและเนื้อหาข้อมูล

4) ควรพัฒนาระบบการประเมินผลการทดสอบ

5) จำเป็นต้องระบุประเภทของการควบคุม (การทำงาน, กระแสหรือทีละขั้นตอน)

กระบวนการทดสอบเรียกว่าการทดสอบ ค่าตัวเลขที่ได้คือผลการทดสอบ (หรือผลการทดสอบ)

การทดสอบทั้งหมดจะแบ่งออกเป็นหลายกลุ่ม ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์

ตัวแรกประกอบด้วยตัวบ่งชี้ที่วัดขณะพัก สิ่งเหล่านี้เป็นตัวบ่งชี้พัฒนาการทางกายภาพ (น้ำหนัก ส่วนสูง ความหนาของรอยพับไขมัน ฯลฯ ) สถานะการทำงาน (อัตราการเต้นของหัวใจ, ความดันโลหิต, องค์ประกอบของเลือด, ปัสสาวะ, น้ำลาย ฯลฯ ) กลุ่มนี้ยังรวมถึงการทดสอบทางจิตด้วย

กลุ่มที่สองคือแบบทดสอบมาตรฐาน เมื่อขอให้ทุกวิชาทำภารกิจเดียวกัน (เช่นวี ทำท่า pull-ups บนบาร์ 10 ครั้งภายในหนึ่งนาที

ผลลัพธ์ของการทดสอบดังกล่าวขึ้นอยู่กับวิธีระบุโหลด หากมีการระบุภาระทางกล จะมีการวัดตัวบ่งชี้ทางการแพทย์และทางชีวภาพ (อัตราการเต้นของหัวใจ ความดันโลหิต) หากระบุโหลดทดสอบตามขนาดของการเปลี่ยนแปลงในตัวบ่งชี้ทางการแพทย์และทางชีวภาพ ค่าทางกายภาพของโหลด (เวลา ระยะทาง ฯลฯ ) จะถูกวัด

กลุ่มที่สามคือการทดสอบ ซึ่งในระหว่างนั้นคุณจะต้องแสดงผลมอเตอร์สูงสุดที่เป็นไปได้ ลักษณะเฉพาะของการทดสอบดังกล่าวคือทัศนคติ (แรงจูงใจ) ทางจิตวิทยาในระดับสูงของนักกีฬาเพื่อให้ได้ผลลัพธ์สูงสุด

การทดสอบที่ผลลัพธ์ขึ้นอยู่กับปัจจัยตั้งแต่ 2 ตัวขึ้นไปเรียกว่าต่างกัน มีการทดสอบส่วนใหญ่ที่มีนัยสำคัญ ตรงกันข้ามกับการทดสอบที่เป็นเนื้อเดียวกัน ซึ่งผลลัพธ์ขึ้นอยู่กับปัจจัยเดียวเป็นหลัก

การประเมินความพร้อมของนักกีฬาโดยใช้การทดสอบเพียงครั้งเดียวนั้นหาได้ยากมาก ตามกฎแล้ว จะใช้การทดสอบหลายอย่าง (ชุดการทดสอบหรือแบตเตอรี่)

เพื่อความแม่นยำในการวัดจำเป็นต้องกำหนดขั้นตอนการทดสอบให้เป็นมาตรฐาน

เมื่อต้องการทำเช่นนี้ ต้องปฏิบัติตามข้อกำหนดต่อไปนี้:

1) กิจวัตรประจำวันก่อนการทดสอบควรเป็นไปตามรูปแบบเดียว ไม่รวมน้ำหนักปานกลางและหนัก แต่สามารถดำเนินการประเภทที่มีลักษณะการบูรณะได้

2) การอุ่นเครื่องก่อนการทดสอบควรเป็นมาตรฐาน (ในระยะเวลา, การเลือกแบบฝึกหัด, ลำดับการใช้งาน)

3) หากเป็นไปได้ การทดสอบควรดำเนินการโดยบุคคลกลุ่มเดียวกับที่รู้วิธีดำเนินการ

4) รูปแบบการดำเนินการทดสอบไม่เปลี่ยนแปลงและคงที่ตั้งแต่การทดสอบไปจนถึงการทดสอบ

5) ช่วงเวลาระหว่างการทำซ้ำของการทดสอบเดียวกันควรขจัดความเหนื่อยล้าที่เกิดขึ้นหลังจากการพยายามครั้งแรก

6) นักกีฬาจะต้องมุ่งมั่นที่จะแสดงผลการทดสอบให้ได้มากที่สุด แรงจูงใจดังกล่าวจะเกิดขึ้นจริงหากมีการสร้างสภาพแวดล้อมการแข่งขันในระหว่างการทดสอบ

2.2. ทดสอบความน่าเชื่อถือ

ความน่าเชื่อถือของการทดสอบคือขอบเขตที่ผลลัพธ์จะสอดคล้องกันเมื่อมีการทดสอบคนกลุ่มเดียวกันซ้ำๆ ภายใต้เงื่อนไขเดียวกัน

ให้เราทราบทันทีว่าความบังเอิญของผลการทดสอบนั้นแทบจะเป็นไปไม่ได้เลย

ความแปรผันของผลลัพธ์การวัดมีสาเหตุหลักมาจาก 4 สาเหตุ:

1. การวัดสถานะของอาสาสมัคร (ความเหนื่อยล้า ความเหนื่อยล้า การเปลี่ยนแปลงของแรงจูงใจ สมาธิ ฯลฯ)

2. การเปลี่ยนแปลงที่ไม่สามารถควบคุมได้ในสภาวะภายนอกและอุปกรณ์ (t, ลม, ความชื้น, แรงดันไฟฟ้าของเครือข่าย, การปรากฏตัวของบุคคลที่ไม่ได้รับอนุญาต ฯลฯ )

3. การเปลี่ยนแปลงสถานะของบุคคลที่ทำการทดสอบ (และแน่นอน การเปลี่ยนผู้ทดลองหรือผู้พิพากษาอีกคน)

4. ความไม่สมบูรณ์ของการทดสอบ (มีการทดสอบที่ไม่น่าเชื่อถืออย่างเห็นได้ชัด เช่น การโยนโทษในบาสเก็ตบอลก่อนพลาดครั้งแรก)

ในกรณีส่วนใหญ่ การควบคุมที่ซับซ้อนจะดำเนินการโดยใช้ท่าทาง ซึ่งความน่าเชื่อถือถูกกำหนดไว้ก่อนหน้านี้โดยผู้เชี่ยวชาญในสาขามาตรวิทยาการกีฬา

แต่บางครั้งโค้ชก็มีแนวคิดที่จะทดสอบความพร้อมของนักกีฬาโดยใช้แบบทดสอบที่เขาสร้างขึ้นเอง ในกรณีนี้ต้องตรวจสอบความน่าเชื่อถือของการทดสอบ วิธีที่ง่ายที่สุดในการทำเช่นนี้คือการเปรียบเทียบค่าของความพยายาม 1 และ 2 ครั้งในการทดสอบสำหรับนักกีฬาแต่ละคนด้วยสายตา

การควบคุมโดยใช้การทดสอบที่ไม่น่าเชื่อถือทำให้เกิดข้อผิดพลาดในการประเมินสภาพของนักกีฬา ดังนั้นจึงจำเป็นต้องพยายามปรับปรุงความน่าเชื่อถือของการทดสอบ ในการดำเนินการนี้ จำเป็นต้องขจัดสาเหตุที่ทำให้เกิดความแปรปรวนในการวัดเพิ่มขึ้น ในบางกรณี นอกเหนือจากข้อกำหนดการทดสอบข้างต้น ยังมีประโยชน์ในการเพิ่มจำนวนครั้งในการทดสอบและใช้ผู้เชี่ยวชาญมากขึ้น (ผู้พิพากษา ผู้ประเมิน)

ความน่าเชื่อถือของการประเมินตัวชี้วัดที่ได้รับการควบคุมยังเพิ่มขึ้นเมื่อใช้การทดสอบที่เทียบเท่ากันจำนวนมากขึ้น

2.3. ทดสอบความเสถียร

ความเสถียรในการทดสอบคือความน่าเชื่อถือประเภทหนึ่งซึ่งแสดงออกมาในระดับข้อตกลงระหว่างผลการทดสอบ เมื่อการวัดครั้งแรกและครั้งต่อๆ ไปแยกจากกันตามช่วงเวลาที่กำหนด

ในกรณีนี้ การทดสอบซ้ำมักเรียกว่าการทดสอบซ้ำ

การทดสอบที่มีความเสถียรสูงบ่งบอกถึงการรักษาความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคและยุทธวิธีที่ได้รับระหว่างการฝึกซ้อมระดับการพัฒนาคุณภาพยนต์และจิตใจ

ความเสถียรของการทดสอบขึ้นอยู่กับเนื้อหาของกระบวนการฝึกเป็นหลัก: เมื่อไม่รวม (หรือลดลง) เช่น การฝึกความแข็งแกร่ง ผลการทดสอบซ้ำจะลดลงตามกฎ

นอกจากนี้ ความเสถียรของการทดสอบยังขึ้นอยู่กับ:

1) ประเภทของการทดสอบ (ความซับซ้อน)

2) จำนวนวิชา;

3) ช่วงเวลาระหว่างการทดสอบและการทดสอบซ้ำ

ดังนั้นในผู้ใหญ่ผลการทดสอบจึงมีเสถียรภาพมากกว่าผู้ที่ไม่เล่นกีฬา

เมื่อช่วงเวลาระหว่างการทดสอบและการทดสอบซ้ำเพิ่มขึ้น ความเสถียรของการทดสอบจะลดลง

2.4. ทดสอบความสม่ำเสมอ

ความสม่ำเสมอของการทดสอบนั้นมีลักษณะเฉพาะคือความเป็นอิสระของผลการทดสอบจากคุณสมบัติส่วนบุคคลของบุคคลที่ดำเนินการหรือประเมินการทดสอบ หากผลลัพธ์ของนักกีฬาในการทดสอบตรงกันแสดงว่าการทดสอบมีความสม่ำเสมอในระดับสูง

เมื่อคุณสร้างการทดสอบใหม่ คุณต้องตรวจสอบความสอดคล้องกัน ซึ่งทำได้ดังนี้: วิธีการทดสอบแบบครบวงจรได้รับการพัฒนา จากนั้นผู้เชี่ยวชาญสองคนขึ้นไปจะผลัดกันทดสอบนักกีฬาคนเดียวกันภายใต้เงื่อนไขมาตรฐาน

ความสม่ำเสมอคือความน่าเชื่อถือของคะแนนการทดสอบเมื่อทำการทดสอบโดยบุคคลอื่น

ในกรณีนี้ เป็นไปได้สองทางเลือก:

1. ผู้ดำเนินการทดสอบจะประเมินผลลัพธ์เท่านั้นโดยไม่กระทบต่อผลการทดสอบ การประเมินของกรรมการในด้านยิมนาสติก สเก็ตลีลา การชกมวย การวัดจังหวะแบบแมนนวล การประเมิน ECG และการเอ็กซ์เรย์โดยแพทย์ที่แตกต่างกัน ฯลฯ มักจะแตกต่างกัน

2. บุคคลที่ทำการทดสอบจะมีอิทธิพลต่อผลลัพธ์ ตัวอย่างเช่น นักทดลองบางคนซึ่งมีความมุ่งมั่นและเรียกร้องมากกว่าคนอื่นๆ สามารถจูงใจผู้เข้าร่วมได้ดีกว่า

2.5. ทดสอบความเท่าเทียมกัน

คุณภาพมอเตอร์เดียวกันสามารถวัดได้โดยใช้การทดสอบหลายอย่าง ซึ่งเรียกว่าการทดสอบที่เทียบเท่า

ความเท่าเทียมกันในการทดสอบมีการกำหนดไว้ดังนี้: นักกีฬาทำการทดสอบประเภทหนึ่ง จากนั้นหลังจากพักช่วงสั้น ๆ จะทำการทดสอบครั้งที่สอง เป็นต้น หากผลลัพธ์ของการประเมินเหมือนกัน (เช่น การดึงข้อที่ดีที่สุดจะดีที่สุดในการวิดพื้น) นี่บ่งชี้ถึงความเท่าเทียมกันของการทดสอบ

ค่าสัมประสิทธิ์ความเท่าเทียมกันถูกกำหนดโดยใช้การวิเคราะห์สหสัมพันธ์หรือความแปรปรวน

การใช้การทดสอบที่เทียบเท่าจะเพิ่มความน่าเชื่อถือในการประเมินทักษะการเคลื่อนไหวที่ควบคุมของนักกีฬา ดังนั้นหากคุณต้องการทำการทดสอบเชิงลึกก็ควรใช้การทดสอบที่เทียบเท่าหลาย ๆ อย่างจะดีกว่า คอมเพล็กซ์ดังกล่าวเรียกว่าเป็นเนื้อเดียวกัน ในกรณีอื่น ๆ จะดีกว่าถ้าใช้คอมเพล็กซ์ที่ต่างกัน (ประกอบด้วยการทดสอบที่ไม่เท่ากัน)

2.6. เนื้อหาข้อมูลการทดสอบ

ค่าข้อมูลของการทดสอบคือระดับความแม่นยำที่ใช้วัดคุณสมบัติที่ใช้ในการประเมิน เนื้อหาข้อมูลบางครั้งเรียกว่าความถูกต้อง (ความถูกต้อง ความถูกต้องตามกฎหมาย)

คำถามเกี่ยวกับความให้ข้อมูลของแบบทดสอบแบ่งออกเป็นสองคำถามแยกกัน

1. การทดสอบนี้วัดผลอะไร?

2. วัดได้แม่นยำแค่ไหน?

เชื่อกันว่าเมื่อประเมินความพร้อมของนักกีฬาการทดสอบที่ให้ข้อมูลมากที่สุดคือผลลัพธ์ของการฝึกแข่งขัน

ควรสังเกตว่าไม่มีการทดสอบที่เป็นสากลในเนื้อหาข้อมูล ข้อความที่ว่าการทดสอบ เช่น การวิ่ง 100 เมตร สะท้อนถึงคุณภาพความเร็วของนักกีฬาอย่างมีข้อมูลทั้งถูกต้องและไม่ถูกต้อง ถูกต้องหากเรากำลังพูดถึงนักกีฬาที่มีคุณสมบัติสูง (10 - 10.5 วินาที) เป็นเรื่องผิดถ้าเราพูดถึงนักกีฬาที่ประสบความสำเร็จในระยะนี้คือ 11.6 วินาทีขึ้นไป: สำหรับพวกเขานี่คือการทดสอบความอดทนของความเร็ว

เนื้อหาข้อมูลของการทดสอบไม่สามารถกำหนดได้เสมอไปโดยใช้การทดลองและการประมวลผลทางคณิตศาสตร์ของผลลัพธ์ พวกเขามักจะอาศัยการวิเคราะห์สถานการณ์เชิงตรรกะ บางครั้งเนื้อหาข้อมูลของการทดสอบมีความชัดเจนโดยไม่มีการทดลองใดๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อการทดสอบเป็นเพียงส่วนหนึ่งของการกระทำที่นักกีฬาทำในการแข่งขัน การทดลองนั้นแทบจะไม่จำเป็นเพื่อพิสูจน์ข้อมูลของตัวบ่งชี้เช่นเวลาในการว่ายน้ำ, ความเร็วในขั้นตอนสุดท้ายของการวิ่งขึ้นในการกระโดดไกล, เปอร์เซ็นต์ของการโยนโทษในบาสเก็ตบอล, คุณภาพการเสิร์ฟในเทนนิสหรือวอลเลย์บอล .

อย่างไรก็ตาม ไม่ใช่ว่าการทดสอบทั้งหมดจะมีข้อมูลเท่ากัน ตัวอย่างเช่น การทุ่มบอล แม้ว่าจะเป็นส่วนหนึ่งของเกม แต่ก็แทบจะถือเป็นหนึ่งในตัวบ่งชี้ที่สำคัญที่สุดของทักษะของนักฟุตบอลไม่ได้

3. สถิติพื้นฐานทางคณิตศาสตร์ในการกีฬา

3.1. แนวคิดพื้นฐาน

สถิติทางคณิตศาสตร์เป็นสาขาหนึ่งของคณิตศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับวิธีการรวบรวม วิเคราะห์ และประมวลผลข้อมูลทางสถิติเพื่อวัตถุประสงค์ทางวิทยาศาสตร์และการปฏิบัติ

ข้อมูลทางสถิติได้มาจากการสำรวจวัตถุหรือปรากฏการณ์จำนวนมาก ดังนั้นสถิติทางคณิตศาสตร์จึงเกี่ยวข้องกับปรากฏการณ์มวล

สถิติทางคณิตศาสตร์สมัยใหม่แบ่งออกเป็นสองส่วนกว้างๆ ได้แก่ สถิติเชิงพรรณนาและเชิงวิเคราะห์ สถิติเชิงพรรณนาครอบคลุมวิธีการอธิบายข้อมูลทางสถิติ การนำเสนอในรูปแบบของตารางและการแจกแจง ฯลฯ สถิติเชิงวิเคราะห์เรียกอีกอย่างว่าทฤษฎีการอนุมานทางสถิติ เรื่องของมันคือการประมวลผลข้อมูลที่ได้รับระหว่างการทดลองและการกำหนดข้อสรุปที่มี ค่าที่ใช้สำหรับกิจกรรมของมนุษย์ในด้านต่างๆ สถิติเชิงวิเคราะห์มีความสัมพันธ์อย่างใกล้ชิดกับวิทยาศาสตร์ทางคณิตศาสตร์อื่น - ทฤษฎีความน่าจะเป็น และขึ้นอยู่กับเครื่องมือทางคณิตศาสตร์

เมื่อเร็ว ๆ นี้ วิธีการทางสถิติทางคณิตศาสตร์ได้ถูกนำไปใช้อย่างกว้างขวางในทางการแพทย์ ชีววิทยา สังคมวิทยา วัฒนธรรมกายภาพ และการกีฬา เช่น ในพื้นที่ที่เพิ่งถือว่าห่างไกลจากคณิตศาสตร์

เหตุใดจึงจำเป็นต้องใช้วิธีสถิติทางคณิตศาสตร์ในสาขาพลศึกษาและการกีฬา? ในตัวมาก ปริทัศน์สิ่งนี้สามารถแสดงได้ดังนี้: เพื่อให้สามารถสรุปทั่วไปโดยอาศัยผลการศึกษาเกี่ยวกับเหตุการณ์ที่อาจเกิดขึ้นอย่างจำกัด นอกจากนี้ มักจำเป็นต้องตรวจสอบความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์ที่ได้รับและระบุความสัมพันธ์ระหว่างตัวบ่งชี้ที่กำลังศึกษา เป็นไปไม่ได้ที่จะทำสิ่งนี้ "ด้วยตา" โดยไม่ต้องใช้เครื่องมือทางคณิตศาสตร์

ข้อมูลการทดลองในสาขาวัฒนธรรมทางกายภาพและการกีฬามักจะแสดงผลลัพธ์ของการวัดลักษณะเฉพาะบางอย่าง (สมรรถภาพทางกีฬา ความสามารถของการเคลื่อนไหว ฯลฯ) ของวัตถุที่เลือกจากวัตถุชุดใหญ่

ส่วนหนึ่งของวัตถุการวิจัยที่เลือกด้วยวิธีใดวิธีหนึ่งจากประชากรจำนวนมากเรียกว่ากลุ่มตัวอย่าง และประชากรดั้งเดิมที่ใช้ตัวอย่างมาเรียกว่าประชากรทั่วไป (หลัก)

องค์ประกอบและขนาดของประชากรทั่วไปขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์และเป้าหมายของการศึกษา

หัวข้อการวิจัยทางกีฬามักเป็นนักกีฬารายบุคคล ตัวอย่างเช่น หากงานคือการสำรวจบุคคลที่เข้าศึกษาในสถาบันการพลศึกษาในปีปัจจุบัน ประชากรทั่วไปคือผู้สมัครสถาบันในปีนี้ทั้งหมด หากเราต้องการได้รับข้อมูลที่คล้ายกันสำหรับสถาบันพลศึกษาทุกแห่งในประเทศ ผู้สมัครของสถาบันนี้ก็เป็นเพียงกลุ่มตัวอย่างจากประชากรทั่วไปในวงกว้างขึ้นแล้ว - ผู้สมัครมหาวิทยาลัยพลศึกษาทั้งหมดในปีนี้

การวิจัยที่วัตถุทั้งหมดที่ประกอบเป็นประชากรทั่วไปมีส่วนร่วมโดยไม่มีข้อยกเว้น เรียกว่าการวิจัยอย่างต่อเนื่อง

การศึกษาดังกล่าวไม่ใช่เรื่องปกติสำหรับวัฒนธรรมทางกายภาพและการกีฬา ซึ่งโดยปกติแล้วจะใช้วิธีการสุ่มตัวอย่าง

สาระสำคัญคือมีเพียงตัวอย่างจากประชากรทั่วไปเท่านั้นที่ใช้ในการสำรวจ แต่จากผลการสำรวจนี้ คุณสมบัติของประชากรทั่วไปทั้งหมดจะถูกตัดสิน แน่นอนว่าเพื่อให้สิ่งนี้เกิดขึ้นได้ ตัวอย่างจะต้องเป็นไปตามข้อกำหนดบางประการ

วัตถุทั้งหมด (องค์ประกอบ) ที่ประกอบเป็นประชากรทั่วไปจะต้องมีคุณลักษณะทั่วไปอย่างน้อยหนึ่งประการที่ช่วยให้สามารถจำแนกวัตถุและเปรียบเทียบระหว่างกันได้ (เพศ อายุ ความพร้อมด้านกีฬา ฯลฯ)

ลักษณะที่สำคัญที่สุดของกลุ่มตัวอย่างคือขนาดตัวอย่าง กล่าวคือ จำนวนองค์ประกอบในนั้น ขนาดตัวอย่างมักจะแสดงด้วยสัญลักษณ์ n ในกรณีนี้ N คือปริมาตรของประชากรทั่วไป

ตามลักษณะบางประการองค์ประกอบของประชากรทั่วไปอาจตรงกันโดยสมบูรณ์ในขณะที่ค่าของลักษณะอื่น ๆ นั้นแตกต่างกันไปในแต่ละองค์ประกอบ เช่น วัตถุประสงค์ของการวิจัยอาจเป็นตัวแทนของกีฬาประเภทเดียวกัน คุณสมบัติเดียวกัน เพศและอายุเดียวกัน แต่ต่างกันในเรื่องความแข็งแรงของกล้ามเนื้อ ความเร็วปฏิกิริยา ตัวบ่งชี้ระบบทางเดินหายใจ เป็นต้น หัวข้อการศึกษาทางสถิติคือคุณลักษณะที่เปลี่ยนแปลง (แปรผัน) เหล่านี้อย่างแม่นยำ ซึ่งบางครั้งเรียกว่าลักษณะทางสถิติ

ค่าตัวเลขส่วนบุคคลที่มีลักษณะแตกต่างกันเรียกว่าตัวแปร โดยปกติจะแสดงด้วยอักษรตัวพิมพ์เล็กของอักษรละติน: x, y, z

การเปลี่ยนแปลงลักษณะได้รับอิทธิพลจากปัจจัยต่างๆ:

1) มีการควบคุม (เพศ อายุ ตำแหน่ง โปรแกรมการฝึกอบรม ฯลฯ)

2) ไม่สามารถควบคุมได้ (สภาพอากาศ, แรงจูงใจ, สภาวะทางอารมณ์);

3) ข้อผิดพลาดในการวัด (ข้อผิดพลาดของเครื่องมือ ข้อผิดพลาดส่วนบุคคล - การพิมพ์ผิด การละเว้น ฯลฯ)

3.2. ลักษณะเชิงตัวเลขของกลุ่มตัวอย่าง

ก) ค่าเฉลี่ยเลขคณิตหรือค่าเฉลี่ยเป็นหนึ่งในคุณลักษณะหลักของกลุ่มตัวอย่าง ค่าเฉลี่ยมักจะแสดงด้วยตัวอักษรเดียวกับตัวเลือกตัวอย่าง โดยมีข้อแตกต่างเพียงอย่างเดียวคือสัญลักษณ์ค่าเฉลี่ย (แท่ง) จะอยู่เหนือตัวอักษร

b) ค่ามัธยฐาน (ฉัน) นี่คือค่าของคุณลักษณะ x เมื่อครึ่งหนึ่งของข้อมูลการทดลองน้อยกว่านั้น และครึ่งหลังมีค่ามากกว่า

หากขนาดตัวอย่างเล็ก ค่ามัธยฐานจะถูกคำนวณอย่างง่ายดาย เมื่อต้องการทำเช่นนี้ ตัวอย่างจะถูกจัดอันดับ เช่น จัดเรียงข้อมูลตามลำดับจากน้อยไปมากหรือจากมากไปน้อย และในตัวอย่างที่ได้รับการจัดอันดับที่มีสมาชิก n ราย ตำแหน่ง R (เลขลำดับ) ของค่ามัธยฐานจะถูกกำหนดดังนี้:

หากกลุ่มตัวอย่างมีจำนวนสมาชิกเป็นเลขคู่ ก็ไม่สามารถระบุค่ามัธยฐานได้อย่างชัดเจน ค่ามัธยฐานในกรณีนี้อาจเป็นตัวเลขใดก็ได้ระหว่างสองเทอมของอนุกรม เพื่อความชัดเจน เป็นเรื่องปกติที่จะต้องพิจารณาค่าเฉลี่ยเลขคณิตของค่าของคำเหล่านี้เป็นค่ามัธยฐาน

ค่ามัธยฐานจะแตกต่างจากค่าเฉลี่ยเลขคณิตหากตัวอย่างเอียง หากการแจกแจงเบี่ยงเบนไปมาก ค่าเฉลี่ยเลขคณิตก็จะสูญเสียค่าเชิงปฏิบัติไป ในสถานการณ์นี้ ค่ามัธยฐานแสดงถึงคุณลักษณะที่ดีที่สุดของศูนย์กลางการกระจายตัว

3.3. ลักษณะการกระเจิง

ก) ช่วงของการเปลี่ยนแปลง

คุณลักษณะนี้คำนวณเป็นความแตกต่างระหว่างตัวเลือกตัวอย่างสูงสุดและต่ำสุด:

ขอบเขตนั้นคำนวณได้ง่ายมากและนี่คือข้อได้เปรียบหลักและอย่างเดียวเท่านั้น เนื้อหาข้อมูลของตัวบ่งชี้นี้อยู่ในระดับต่ำ

บางครั้งจะใช้ช่วงของความแปรผันในการศึกษาภาคปฏิบัติที่มีขนาดตัวอย่างขนาดเล็ก (ไม่เกิน 10) ตัวอย่างเช่น ด้วยขนาดของความแปรผัน ทำให้ง่ายต่อการประเมินว่าผลลัพธ์ที่ดีที่สุดและแย่ที่สุดในกลุ่มนักกีฬาแตกต่างกันอย่างไร ด้วยขนาดตัวอย่างขนาดใหญ่ ควรปฏิบัติต่อการใช้งานด้วยความระมัดระวัง

b) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน

คุณลักษณะนี้สะท้อนถึงระดับความเบี่ยงเบนของข้อมูลตัวอย่างจากค่าเฉลี่ยได้อย่างแม่นยำที่สุด คำนวณโดยสูตร:

c) สัมประสิทธิ์ของการแปรผัน

ส่วนเบี่ยงเบนกำลังสองเฉลี่ยราก (มาตรฐาน) จะแสดงในหน่วยการวัดเดียวกันกับคุณลักษณะที่กำหนด หากคุณต้องการเปรียบเทียบระดับความแปรผันของคุณลักษณะที่แสดงในหน่วยการวัดต่างๆ จะเกิดความไม่สะดวกบางประการขึ้น ในกรณีเหล่านี้ จะใช้ตัวบ่งชี้สัมพัทธ์ - ค่าสัมประสิทธิ์ของการแปรผัน:

d) ข้อผิดพลาดโดยเฉลี่ย

ตัวบ่งชี้นี้แสดงถึงความผันผวนของค่าเฉลี่ย

ข้อผิดพลาดโดยเฉลี่ย () พบได้จากสูตร:

ฮ.4. การวิเคราะห์สหสัมพันธ์

ในการวิจัยด้านกีฬา มักพบความสัมพันธ์ระหว่างตัวชี้วัดที่ศึกษา ลักษณะของมันแตกต่างกันไป ตัวอย่างเช่น การระบุความเร่งจากข้อมูลความเร็วที่ทราบจะแสดงลักษณะความสัมพันธ์เชิงฟังก์ชัน โดยแต่ละค่าของตัวบ่งชี้ตัวหนึ่งจะสอดคล้องกับค่าที่กำหนดไว้อย่างเคร่งครัดของตัวบ่งชี้อีกตัวหนึ่ง

ความสัมพันธ์อีกประเภทหนึ่งได้แก่ การพึ่งพาน้ำหนักกับความยาวลำตัว เป็นต้น ค่าความยาวลำตัวหนึ่งค่าสามารถสอดคล้องกับค่าน้ำหนักหลายค่าและในทางกลับกัน ในกรณีเช่นนี้ เมื่อค่าหนึ่งของตัวบ่งชี้ตัวหนึ่งสอดคล้องกับค่าหลายค่าของอีกค่าหนึ่ง ความสัมพันธ์นี้เรียกว่าค่าทางสถิติ ในบรรดาความสัมพันธ์ทางสถิติ ความสัมพันธ์เป็นสิ่งสำคัญที่สุด ความสัมพันธ์กันคือค่าเฉลี่ยของตัวบ่งชี้ตัวหนึ่งเปลี่ยนแปลงไปขึ้นอยู่กับค่าของตัวบ่งชี้อีกตัวหนึ่ง

วิธีทางสถิติที่ใช้ในการศึกษาความสัมพันธ์เรียกว่าการวิเคราะห์สหสัมพันธ์ หน้าที่หลักคือการกำหนดรูปแบบ ความใกล้ชิด และทิศทางของความสัมพันธ์ระหว่างตัวชี้วัดที่กำลังศึกษา การวิเคราะห์สหสัมพันธ์ทำให้คุณสามารถศึกษาเฉพาะความสัมพันธ์ทางสถิติเท่านั้น เช่น ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสุ่ม มีการใช้กันอย่างแพร่หลายในทฤษฎีการทดสอบเพื่อประเมินความน่าเชื่อถือและเนื้อหาข้อมูลของการทดสอบ

เพื่อประเมินความใกล้ชิดของความสัมพันธ์ในการวิเคราะห์สหสัมพันธ์ จะใช้ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ (r)

ค่าสัมบูรณ์ของมันอยู่ในช่วงตั้งแต่ 0 ถึง 1.

ถ้า r=1 นี่จะเป็นความสัมพันธ์เชิงฟังก์ชัน

เวลา 0.7

เวลา 0.5

ที่ 0.2

เวลา 0.09 น

สุดท้ายนี้ ถ้า r=0 แสดงว่ามีความสัมพันธ์กัน(ความสัมพันธ์) ไม่

ทิศทางของความสัมพันธ์ถูกกำหนดโดยสัญลักษณ์ของค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ หากเครื่องหมายเป็นบวก แสดงว่าความสัมพันธ์นั้นเป็นค่าบวก หากเครื่องหมายเป็น “”–” แสดงว่าความสัมพันธ์นั้นเป็นลบ

ความสัมพันธ์ระหว่างตัวบ่งชี้ที่วัดในระดับคำสั่งซื้อจะถูกกำหนดโดยใช้ค่าสัมประสิทธิ์อันดับ (เช่น Spearman):

โดยที่ d=d x -d y – ความแตกต่างในอันดับของคู่ตัวบ่งชี้ X และ Y, n – ขนาดตัวอย่าง (จำนวนที่ใช้) ข้อดีของค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์อันดับคือความเรียบง่ายในการคำนวณ

บรรณานุกรม

1. Ashmarin B. A. ทฤษฎีและวิธีการวิจัยการสอนทางพลศึกษา – อ.: วัฒนธรรมทางกายภาพและการกีฬา, 2521 – 224 น.

1. Balandin V.I. , Bludov Yu.M. , Plakhtienko V.A. การพยากรณ์ในกีฬา – อ.: วัฒนธรรมทางกายภาพและการกีฬา, 2529 – 246 น.

1. Blagush P.K. ทฤษฎีการทดสอบความสามารถของมอเตอร์ – อ.: วัฒนธรรมทางกายภาพและการกีฬา, 2525 – 166 หน้า

1. Godik M.A. มาตรวิทยากีฬา / หนังสือเรียนสำหรับสถาบันวัฒนธรรมกายภาพ – อ.: วัฒนธรรมทางกายภาพและการกีฬา, 2531 – 245 น.

1. Ivanov V.V. การควบคุมแบบบูรณาการในการฝึกนักกีฬา – อ.: วัฒนธรรมทางกายภาพและการกีฬา, 2530 – 256 หน้า

1. Karpman V. L. , Belotserkovsky Z. B. , Gudkov I. A. การทดสอบเวชศาสตร์การกีฬา – อ.: วัฒนธรรมทางกายภาพและการกีฬา, 2531 – 208 หน้า

1. Martirosov E. G. วิธีการวิจัยทางมานุษยวิทยาการกีฬา – อ.: วัฒนธรรมทางกายภาพและการกีฬา, พ.ศ. 2525 – 200 น.

1. Nachinskaya S.V. สถิติทางคณิตศาสตร์ในกีฬา – เคียฟ: สุขภาพ, 1978. – 136 น.

1. สถิติทางคณิตศาสตร์ขั้นพื้นฐาน / ภายใต้บรรณาธิการทั่วไปของ Ivanov V.S. - M.: วัฒนธรรมทางกายภาพและการกีฬา, 1990. - 176 p.

1. มาตรวิทยากีฬา / ภายใต้บรรณาธิการทั่วไปของ V. M. Zatsiorsky – อ.: วัฒนธรรมทางกายภาพและการกีฬา, 2525 – 256 หน้า

“มาตรวิทยาการกีฬา”

วิชา งาน และเนื้อหาของ “มาตรวิทยาการกีฬา” ซึ่งเป็นหนึ่งในสาขาวิชาวิชาการอื่นๆ

มาตรวิทยาการกีฬา- เป็นศาสตร์แห่งการวัดในวิชาพลศึกษาและการกีฬาควรพิจารณาว่าเป็นการใช้งานเฉพาะของมาตรวิทยาทั่วไป ซึ่งหน้าที่หลักดังที่ทราบกันดีก็คือการรับรองความถูกต้องและความสม่ำเสมอของการวัด

ดังนั้น, เรื่องของมาตรวิทยาการกีฬาเป็นการควบคุมที่ซับซ้อนในการพลศึกษาและการกีฬาและการใช้ผลลัพธ์ในการวางแผนการฝึกนักกีฬาและนักกีฬาคำว่า "มาตรวิทยา" แปลจากภาษากรีกโบราณแปลว่า "ศาสตร์แห่งการวัด" (เมโทร - วัด โลโก้ - คำ วิทยาศาสตร์)

ภารกิจหลักของมาตรวิทยาทั่วไปคือการดูแลให้การวัดมีความสม่ำเสมอและแม่นยำ มาตรวิทยาการกีฬาเป็นวินัยทางวิทยาศาสตร์เป็นส่วนหนึ่งของมาตรวิทยาทั่วไป ภารกิจหลัก ได้แก่ :

1. การพัฒนาเครื่องมือและวิธีการวัดใหม่ๆ

2. การลงทะเบียนการเปลี่ยนแปลงสภาพของผู้ที่เกี่ยวข้องภายใต้อิทธิพลของกิจกรรมทางกายต่างๆ

3. การรวบรวมข้อมูลจำนวนมาก การสร้างระบบการประเมิน และบรรทัดฐาน

4. การประมวลผลผลการวัดที่ได้รับเพื่อจัดระเบียบการควบคุมและการจัดการกระบวนการศึกษาและการฝึกอบรมที่มีประสิทธิภาพ

อย่างไรก็ตาม ตามหลักวิชาการแล้ว มาตรวิทยาการกีฬาเป็นมากกว่ามาตรวิทยาทั่วไป ดังนั้นในวิชาพลศึกษาและการกีฬา นอกเหนือจากการวัดปริมาณทางกายภาพ เช่น ความยาว มวล ฯลฯ แล้ว ตัวชี้วัดด้านการสอน จิตวิทยา ชีววิทยา และสังคมยังอยู่ภายใต้การวัดซึ่งไม่สามารถเรียกว่าทางกายภาพในเนื้อหาได้ มาตรวิทยาทั่วไปไม่ได้เกี่ยวข้องกับวิธีการวัดดังนั้นจึงมีการพัฒนาการวัดพิเศษซึ่งผลลัพธ์ที่ได้แสดงให้เห็นลักษณะความพร้อมของนักกีฬาและนักกีฬาอย่างครอบคลุม

การใช้วิธีสถิติทางคณิตศาสตร์ในมาตรวิทยาการกีฬาทำให้สามารถเข้าใจวัตถุที่กำลังวัดได้แม่นยำยิ่งขึ้น เปรียบเทียบและประเมินผลการวัด

ในการฝึกพลศึกษาและการกีฬา การวัดจะดำเนินการในกระบวนการควบคุมอย่างเป็นระบบ (ฝรั่งเศส: ตรวจสอบบางสิ่งบางอย่าง) ในระหว่างนั้นจะมีการบันทึกตัวชี้วัดต่างๆ ของกิจกรรมการแข่งขันและการฝึกซ้อมตลอดจนสภาพของนักกีฬา การควบคุมดังกล่าวเรียกว่าครอบคลุม

ซึ่งทำให้สามารถสร้างความสัมพันธ์ระหว่างเหตุและผลระหว่างโหลดและผลลัพธ์ในการแข่งขันได้ และหลังจากเปรียบเทียบและวิเคราะห์แล้วจึงพัฒนาโปรแกรมและแผนการฝึกนักกีฬา

ดังนั้นเรื่องของมาตรวิทยาการกีฬาจึงเป็นการควบคุมที่ซับซ้อนในด้านพลศึกษาและการกีฬาและการใช้ผลลัพธ์ในการวางแผนการฝึกนักกีฬาและนักกีฬา

การตรวจสอบนักกีฬาอย่างเป็นระบบช่วยให้เราสามารถกำหนดการวัดความเสถียรและคำนึงถึงข้อผิดพลาดในการวัดที่อาจเกิดขึ้นได้

2. มาตราส่วนและหน่วยวัด ระบบเอสไอ

ขนาดชื่อ

จริงๆ แล้ว การวัดที่ตรงตามคำจำกัดความของการกระทำนี้ไม่ได้เกิดขึ้นในระดับการตั้งชื่อ ที่นี่เรากำลังพูดถึงการจัดกลุ่มออบเจ็กต์ที่เหมือนกันตามคุณลักษณะบางอย่างและการกำหนดการกำหนดให้กับวัตถุเหล่านั้น ไม่ใช่เรื่องบังเอิญที่ชื่ออื่นสำหรับมาตราส่วนนี้เป็นชื่อ (จากคำภาษาละติน ชื่อ - ชื่อ)

การกำหนดให้กับวัตถุเป็นตัวเลข ตัวอย่างเช่นจัมเปอร์ยาวของนักกีฬากรีฑาและสนามในระดับนี้สามารถกำหนดโดยหมายเลข 1, จัมเปอร์สูง - 2, จัมเปอร์สามตัว - 3, นักกระโดดค้ำถ่อ - 4

ด้วยการวัดที่ระบุ สัญลักษณ์ที่แนะนำหมายความว่าวัตถุ 1 แตกต่างจากวัตถุ 2, 3 หรือ 4 เท่านั้น อย่างไรก็ตาม ไม่สามารถวัดความแตกต่างและในลักษณะใดได้อย่างแน่นอนในระดับนี้

ขนาดการสั่งซื้อ

หากวัตถุบางชิ้นมีคุณภาพที่แน่นอน การวัดลำดับจะทำให้เราสามารถตอบคำถามเกี่ยวกับความแตกต่างในคุณภาพนี้ได้ เช่น วิ่ง 100 เมตร

การกำหนดระดับการพัฒนาคุณภาพความเร็วและความแข็งแกร่ง นักกีฬาที่ชนะการแข่งขันจะมีคุณสมบัติเหล่านี้ในระดับที่สูงกว่าผู้ที่มาเป็นอันดับสอง อันที่สองก็สูงกว่าอันที่สามเป็นต้น

แต่ส่วนใหญ่มักจะใช้มาตราส่วนการสั่งซื้อเมื่อการวัดเชิงคุณภาพเป็นไปไม่ได้ในระบบหน่วยที่ยอมรับ

เมื่อใช้มาตราส่วนนี้ คุณสามารถเพิ่มและลบอันดับหรือดำเนินการทางคณิตศาสตร์อื่นๆ กับอันดับเหล่านั้นได้

สเกลช่วงเวลา

มิติข้อมูลในระดับนี้ไม่เพียงแต่เรียงลำดับตามอันดับเท่านั้น แต่ยังแยกจากกันตามช่วงระยะเวลาหนึ่งด้วย สเกลช่วงเวลามีหน่วยการวัด (องศา วินาที ฯลฯ) วัตถุที่วัดได้ที่นี่ถูกกำหนดเป็นตัวเลขเท่ากับจำนวนหน่วยการวัดที่มีอยู่

ที่นี่คุณสามารถใช้วิธีการทางสถิติใดก็ได้ ยกเว้นการพิจารณาความสัมพันธ์ นี่เป็นเพราะความจริงที่ว่าจุดศูนย์ของมาตราส่วนนี้ถูกเลือกโดยพลการ

ระดับความสัมพันธ์

ในระดับอัตราส่วน จุดศูนย์ไม่ได้ขึ้นอยู่กับอำเภอใจ ดังนั้น ณ จุดใดจุดหนึ่ง คุณภาพที่วัดอาจเป็นศูนย์ ในเรื่องนี้ เมื่อประเมินผลการวัดในระดับนี้ ก็เป็นไปได้ที่จะระบุได้ว่าวัตถุหนึ่งมีขนาดใหญ่กว่าอีกวัตถุหนึ่ง “กี่ครั้ง”

ในระดับนี้ หน่วยวัดหนึ่งหน่วยจะถือเป็นมาตรฐาน และค่าที่วัดได้จะมีหน่วยเหล่านี้มากเท่ากับจำนวนหน่วยที่ใหญ่กว่ามาตรฐานจำนวนกี่เท่า ผลการวัดในระดับนี้สามารถประมวลผลด้วยวิธีทางสถิติทางคณิตศาสตร์ใดก็ได้

หน่วย SI พื้นฐาน หน่วย

ปริมาณ การกำหนดชื่อมิติ

รัสเซียนานาชาติ

ความยาว L เมตร มม

น้ำหนัก M กิโลกรัม กก

เวลา T วินาที วินาที S

พลังงานไฟฟ้า ปัจจุบัน แอมแปร์ A A

อุณหภูมิเคลวิน K K

ปริมาณของสิ่ง ตุ่น ตุ่น โมล

ความเข้มของการส่องสว่าง ซีดี Candella

3.ความแม่นยำในการวัด ข้อผิดพลาดและประเภทและวิธีการกำจัด

ไม่มีการวัดใดที่สามารถวัดได้อย่างแม่นยำอย่างแน่นอน ผลการวัดย่อมมีข้อผิดพลาดอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ ซึ่งขนาดจะเล็กลง วิธีการวัดและอุปกรณ์วัดจะแม่นยำยิ่งขึ้น

ข้อผิดพลาดพื้นฐานคือข้อผิดพลาดของวิธีการวัดหรือเครื่องมือวัดที่เกิดขึ้นภายใต้สภาวะการใช้งานปกติ

ข้อผิดพลาดเพิ่มเติม- นี่เป็นข้อผิดพลาดของอุปกรณ์วัดที่เกิดจากการเบี่ยงเบนของสภาพการทำงานจากสภาพปกติ

ค่า D A=A-A0 เท่ากับความแตกต่างระหว่างการอ่านค่าอุปกรณ์วัด (A) และค่าที่แท้จริงของค่าที่วัดได้ (A0) เรียกว่าข้อผิดพลาดในการวัดสัมบูรณ์ มีการวัดในหน่วยเดียวกับปริมาณที่วัดได้นั่นเอง

ข้อผิดพลาดสัมพัทธ์คืออัตราส่วนของข้อผิดพลาดสัมบูรณ์ต่อค่าของปริมาณที่วัดได้:

เป็นระบบคือข้อผิดพลาดที่มีค่าไม่เปลี่ยนจากการวัดเป็นการวัด เนื่องจากคุณสมบัตินี้ จึงสามารถคาดการณ์ข้อผิดพลาดอย่างเป็นระบบล่วงหน้าได้ หรือตรวจพบและกำจัดในกรณีร้ายแรงเมื่อสิ้นสุดกระบวนการวัด

การสอบเทียบ (จากภาษาเยอรมัน tarieren) คือการตรวจสอบการอ่านค่าเครื่องมือวัดโดยเปรียบเทียบกับการอ่านค่ามาตรฐานของการวัด (มาตรฐาน*) ตลอดช่วงค่าที่เป็นไปได้ทั้งหมดของปริมาณที่วัดได้

การสอบเทียบคือการกำหนดข้อผิดพลาดหรือการแก้ไขสำหรับชุดการวัด (เช่น ชุดไดนาโมมิเตอร์) ทั้งในระหว่างการสอบเทียบและการสอบเทียบ แหล่งที่มาของสัญญาณอ้างอิงที่มีขนาดที่ทราบจะเชื่อมต่อกับอินพุตของระบบการวัดแทนที่จะเป็นนักกีฬา

การสุ่ม (จากการสุ่มภาษาอังกฤษ - สุ่ม) คือการเปลี่ยนแปลงข้อผิดพลาดอย่างเป็นระบบเป็นการสุ่ม เทคนิคนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อกำจัดข้อผิดพลาดที่เป็นระบบที่ไม่ทราบสาเหตุ ตามวิธีการสุ่มค่าที่วัดได้จะถูกวัดหลายครั้ง ในกรณีนี้ การวัดจะถูกจัดระเบียบเพื่อให้ปัจจัยคงที่ที่มีอิทธิพลต่อผลลัพธ์แตกต่างกันไปในแต่ละกรณี เช่น เมื่อศึกษาสมรรถภาพทางกายแนะนำให้วัดหลายๆ ครั้ง โดยแต่ละครั้งจะเปลี่ยนวิธีตั้งโหลด เมื่อการวัดทั้งหมดเสร็จสิ้น ผลลัพธ์จะถูกเฉลี่ยตามกฎของสถิติทางคณิตศาสตร์

ข้อผิดพลาดแบบสุ่มเกิดขึ้นภายใต้อิทธิพลของปัจจัยต่างๆ ที่ไม่สามารถคาดการณ์ล่วงหน้าหรือนำมาพิจารณาได้อย่างแม่นยำ

4.พื้นฐานของทฤษฎีความน่าจะเป็น เหตุการณ์สุ่ม ตัวแปรสุ่ม ความน่าจะเป็น

ทฤษฎีความน่าจะเป็น- ทฤษฎีความน่าจะเป็นสามารถกำหนดได้ว่าเป็นสาขาหนึ่งของคณิตศาสตร์ซึ่งมีการศึกษารูปแบบที่มีอยู่ในปรากฏการณ์สุ่มมวล

ความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไข- ความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไข PA(B) ของเหตุการณ์ B คือความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ B ซึ่งพบภายใต้สมมติฐานว่าเหตุการณ์ A ได้เกิดขึ้นแล้ว

งานประถมศึกษา- เหตุการณ์ U1, U2, ..., Un ซึ่งรวมตัวกันเป็นกลุ่มเหตุการณ์ที่เข้ากันไม่ได้และเป็นไปได้เท่ากันจะเรียกว่าเหตุการณ์เบื้องต้น

เหตุการณ์สุ่ม - เหตุการณ์หนึ่งเรียกว่าสุ่ม ถ้าเหตุการณ์นั้นอาจเกิดขึ้นหรือไม่เกิดขึ้นในการทดสอบที่กำหนด

เหตุการณ์ - ผลลัพธ์ (ผลลัพธ์) ของการทดสอบเรียกว่าเหตุการณ์

เหตุการณ์สุ่มใดๆ ก็มีความเป็นไปได้ในระดับหนึ่ง ซึ่งโดยหลักการแล้วสามารถวัดได้เป็นตัวเลข ในการเปรียบเทียบเหตุการณ์ตามระดับความเป็นไปได้ คุณจะต้องเชื่อมโยงตัวเลขจำนวนหนึ่งกับเหตุการณ์แต่ละเหตุการณ์ ซึ่งยิ่งมากเท่าใดโอกาสของเหตุการณ์ก็จะยิ่งมากขึ้นเท่านั้น เราจะเรียกหมายเลขนี้ว่าความน่าจะเป็นของเหตุการณ์

เมื่อระบุลักษณะความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ด้วยตัวเลข จำเป็นต้องสร้างหน่วยการวัดบางประเภท ในหน่วยดังกล่าว เป็นเรื่องปกติที่จะคำนึงถึงความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ที่เชื่อถือได้ เช่น เหตุการณ์ที่ต้องเกิดขึ้นอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้อันเป็นผลมาจากประสบการณ์

ความน่าจะเป็นของเหตุการณ์คือการแสดงออกทางตัวเลขของความเป็นไปได้ที่เหตุการณ์จะเกิดขึ้น

ในกรณีง่ายๆ บางอย่าง สามารถกำหนดความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ได้อย่างง่ายดายจากเงื่อนไขการทดสอบโดยตรง

ค่าสุ่ม- นี่คือปริมาณที่เป็นผลจากการทดลอง โดยรับค่าใดค่าหนึ่งจากหลายค่า และลักษณะของค่าหนึ่งหรือค่าอื่นของปริมาณนี้ไม่สามารถทำนายได้อย่างแม่นยำก่อนที่จะทำการวัด

5. ประชากรทั่วไปและกลุ่มตัวอย่าง ขนาดตัวอย่าง. ไม่เป็นระเบียบและ จัดอันดับตัวอย่าง.

ในการสังเกตตัวอย่างจะใช้แนวคิดของ "ประชากรทั่วไป" - ชุดหน่วยการศึกษาที่จะศึกษาตามลักษณะที่ผู้วิจัยสนใจ และ "ประชากรตัวอย่าง" - บางส่วนสุ่มเลือกจากประชากรทั่วไป ตัวอย่างนี้อยู่ภายใต้ข้อกำหนดของการเป็นตัวแทน เช่น เมื่อศึกษาประชากรเพียงบางส่วน ข้อค้นพบนี้สามารถนำไปใช้กับประชากรทั้งหมดได้

ลักษณะของประชากรทั่วไปและกลุ่มตัวอย่างอาจเป็นค่าเฉลี่ยของลักษณะที่กำลังศึกษา ความแปรปรวนและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน โหมดและค่ามัธยฐาน เป็นต้น ผู้วิจัยอาจสนใจในการกระจายหน่วยตามลักษณะที่กำลังศึกษา ในกลุ่มประชากรทั่วไปและกลุ่มตัวอย่าง ในกรณีนี้ ความถี่จะเรียกว่าทั่วไปและตัวอย่างตามลำดับ

ระบบกฎการคัดเลือกและวิธีการกำหนดลักษณะหน่วยของประชากรภายใต้การศึกษาประกอบด้วยเนื้อหาของวิธีการสุ่มตัวอย่างสาระสำคัญคือการได้รับข้อมูลปฐมภูมิจากการสังเกตตัวอย่างด้วยลักษณะทั่วไปการวิเคราะห์และการกระจายไปยังประชากรทั้งหมดเพื่อที่จะ รับข้อมูลที่เชื่อถือได้เกี่ยวกับปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษาอยู่

มั่นใจในความเป็นตัวแทนของกลุ่มตัวอย่างได้โดยการสังเกตหลักการสุ่มเลือกวัตถุประชากรในกลุ่มตัวอย่าง หากประชากรมีคุณสมบัติเป็นเนื้อเดียวกัน หลักการสุ่มจะถูกนำไปใช้โดยการเลือกวัตถุตัวอย่างแบบสุ่มอย่างง่าย การสุ่มตัวอย่างอย่างง่ายเป็นขั้นตอนการสุ่มตัวอย่างที่ให้แต่ละหน่วยในประชากรมีความน่าจะเป็นเท่ากันในการเลือกสำหรับการสังเกตสำหรับตัวอย่างใดๆ ในขนาดที่กำหนด ดังนั้น วัตถุประสงค์ของวิธีการสุ่มตัวอย่างคือการอนุมานความหมายของคุณลักษณะของประชากรโดยอาศัยข้อมูลจากตัวอย่างสุ่มจากประชากรนั้น

ขนาดตัวอย่าง - ในการตรวจสอบ - จำนวนหน่วยที่เลือกโดยผู้ตรวจสอบจากประชากรที่กำลังตรวจสอบ ตัวอย่างเรียกว่า ไม่เป็นระเบียบถ้าลำดับขององค์ประกอบในนั้นไม่มีนัยสำคัญ

6. ลักษณะทางสถิติพื้นฐานของตำแหน่งกึ่งกลางแถว

ตัวชี้วัดตำแหน่งของศูนย์กระจายสินค้าเหล่านี้ได้แก่ ค่าเฉลี่ยกำลังในรูปของค่าเฉลี่ยเลขคณิตและโครงสร้างค่าเฉลี่ย – โหมดและค่ามัธยฐาน

ค่าเฉลี่ยทางคณิตศาสตร์สำหรับอนุกรมการแจกแจงแบบแยกส่วนคำนวณโดยใช้สูตร:

ต่างจากค่าเฉลี่ยเลขคณิตที่คำนวณตามตัวเลือกทั้งหมด โหมดและค่ามัธยฐานจะแสดงลักษณะของค่าของคุณลักษณะในหน่วยทางสถิติซึ่งมีตำแหน่งที่แน่นอนในชุดรูปแบบต่างๆ

ค่ามัธยฐาน ( ฉัน) -ค่าของแอตทริบิวต์สำหรับหน่วยทางสถิติที่อยู่ตรงกลางของชุดข้อมูลที่ได้รับการจัดอันดับ และแบ่งประชากรออกเป็นสองส่วนที่มีขนาดเท่ากัน

แฟชั่น (Mo) คือค่าทั่วไปที่สุดของคุณลักษณะในการรวมโหมดที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในการปฏิบัติทางสถิติเมื่อ ศึกษาความต้องการของผู้บริโภค การลงทะเบียนราคา ฯลฯ

สำหรับซีรี่ส์รูปแบบที่ไม่ต่อเนื่อง โมและ ฉันถูกเลือกตามคำจำกัดความ: โหมด - เป็นค่าของคุณสมบัติที่มีความถี่สูงสุด : ตำแหน่งของค่ามัธยฐานที่มีขนาดประชากรเป็นคี่ถูกกำหนดโดยจำนวน โดยที่ N คือปริมาตรของประชากรทางสถิติ หากปริมาตรของอนุกรมเป็นเลขคู่ ค่ามัธยฐานจะเท่ากับค่าเฉลี่ยของสองตัวเลือกที่อยู่ตรงกลางของอนุกรม

ค่ามัธยฐานถูกใช้เป็นตัวบ่งชี้ที่น่าเชื่อถือที่สุด ทั่วไปค่านิยมของประชากรที่แตกต่างกันเนื่องจากไม่คำนึงถึง ค่าสุดขีดของลักษณะซึ่งอาจแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญจาก อาร์เรย์หลักของค่าของมัน นอกจากนี้ค่ามัธยฐานยังพบว่า การประยุกต์ใช้งานจริงเนื่องจากคุณสมบัติทางคณิตศาสตร์พิเศษ: พิจารณาคำจำกัดความของโหมดและค่ามัธยฐานโดยใช้ตัวอย่างต่อไปนี้: มีการกระจายตัวของพนักงานไซต์งานหลายประเภทตามระดับทักษะ

7. ลักษณะทางสถิติพื้นฐานของการกระจายตัว (รูปแบบ)

ความสม่ำเสมอของประชากรทางสถิตินั้นมีลักษณะเฉพาะด้วยปริมาณของการแปรผัน (การกระจายตัว) ของลักษณะเฉพาะ เช่น ความคลาดเคลื่อนระหว่างค่าในหน่วยสถิติต่างๆ ในการวัดความแปรผันของสถิติ จะใช้ตัวบ่งชี้สัมบูรณ์และตัวบ่งชี้สัมพัทธ์

สู่ตัวชี้วัดความแปรผันที่สมบูรณ์เกี่ยวข้อง:

ช่วงของการเปลี่ยนแปลง Rเป็นตัวบ่งชี้ความแปรปรวนที่ง่ายที่สุด:

ตัวบ่งชี้นี้แสดงถึงความแตกต่างระหว่างค่าสูงสุดและต่ำสุดของลักษณะและระบุลักษณะการกระจายตัวขององค์ประกอบของประชากร ช่วงจะจับเฉพาะค่าสุดขีดของคุณลักษณะโดยรวมเท่านั้น โดยไม่ได้คำนึงถึงความสามารถในการทำซ้ำของค่ากลาง และยังไม่สะท้อนถึงการเบี่ยงเบนของตัวแปรทั้งหมดของค่าลักษณะเฉพาะด้วย

ช่วงนี้มักใช้ในกิจกรรมภาคปฏิบัติ เช่น ความแตกต่างระหว่างเงินบำนาญสูงสุดและขั้นต่ำ ค่าจ้างในอุตสาหกรรมต่างๆ เป็นต้น

ค่าเบี่ยงเบนเชิงเส้นเฉลี่ยงเป็นลักษณะที่เข้มงวดมากขึ้นของการเปลี่ยนแปลงลักษณะโดยคำนึงถึงความแตกต่างของทุกหน่วยของประชากรที่กำลังศึกษา ค่าเบี่ยงเบนเชิงเส้นเฉลี่ยแสดงถึง ค่าเฉลี่ยเลขคณิตของค่าสัมบูรณ์การเบี่ยงเบนของตัวเลือกแต่ละรายการจากค่าเฉลี่ยเลขคณิต ตัวบ่งชี้นี้คำนวณโดยใช้สูตรค่าเฉลี่ยเลขคณิตแบบง่ายและถ่วงน้ำหนัก:

ในการคำนวณเชิงปฏิบัติ ค่าเบี่ยงเบนเชิงเส้นเฉลี่ยจะใช้ในการประเมินจังหวะการผลิตและความสม่ำเสมอของวัสดุสิ้นเปลือง เนื่องจากโมดูลมีคุณสมบัติทางคณิตศาสตร์ต่ำ ในทางปฏิบัติมักใช้ตัวบ่งชี้อื่นๆ ของการเบี่ยงเบนเฉลี่ยจากค่าเฉลี่ย - การกระจายตัวและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน

ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานแสดงถึงกำลังสองเฉลี่ยของการเบี่ยงเบนของค่าคุณลักษณะแต่ละรายการจากค่าเฉลี่ยเลขคณิต:

8. ความน่าเชื่อถือของความแตกต่างในตัวบ่งชี้ทางสถิติ

ใน สถิติเรียกว่าปริมาณ มีนัยสำคัญทางสถิติถ้าความน่าจะเป็นของการเกิดขึ้นแบบสุ่มมีน้อย นั่นก็คือ สมมติฐานว่างอาจถูกปฏิเสธ กล่าวกันว่าความแตกต่างมี "นัยสำคัญทางสถิติ" หากมีหลักฐานที่ไม่น่าจะเกิดขึ้นได้หากสันนิษฐานว่าไม่มีความแตกต่างอยู่ สำนวนนี้ไม่ได้หมายความว่าความแตกต่างจะต้องมาก สำคัญ หรือสำคัญใน ในความหมายทั่วไปคำนี้.

9. การแสดงกราฟิกของชุดรูปแบบต่างๆ รูปหลายเหลี่ยมและฮิสโตแกรมการกระจาย

กราฟเป็นรูปแบบหนึ่งของการแสดงชุดการแจกแจง กราฟเชิงเส้นและแผนภาพระนาบที่สร้างขึ้นในระบบพิกัดสี่เหลี่ยมใช้ในการแสดงอนุกรม

สำหรับการแสดงกราฟิกของชุดการแจกแจงคุณลักษณะ จะใช้ไดอะแกรมต่างๆ เช่น แท่ง เส้น พาย รูป เซกเตอร์ ฯลฯ

สำหรับอนุกรมความแปรผันแบบไม่ต่อเนื่อง กราฟคือรูปหลายเหลี่ยมการกระจาย

รูปหลายเหลี่ยมการแจกแจงคือเส้นขาดที่เชื่อมต่อกับจุดที่มีพิกัด หรือโดยที่ค่าแยกกันของแอตทริบิวต์คือความถี่ คือความถี่ รูปหลายเหลี่ยมใช้เพื่อแสดงชุดการแปรผันที่แยกจากกันเป็นกราฟิก และกราฟนี้เป็นเส้นแบ่งทางสถิติประเภทหนึ่ง ในระบบพิกัดสี่เหลี่ยม ตัวแปรของคุณลักษณะจะถูกพล็อตตามแกน Abscissa และความถี่ของตัวแปรแต่ละตัวจะถูกพล็อตตามแกนกำหนด ที่จุดตัดของ abscissa และ ordinate จุดที่สอดคล้องกับอนุกรมการแจกแจงที่กำหนดจะถูกบันทึก เมื่อเชื่อมต่อจุดเหล่านี้กับเส้นตรง เราจะได้เส้นหัก ซึ่งเป็นรูปหลายเหลี่ยมหรือเส้นโค้งการกระจายเชิงประจักษ์ หากต้องการปิดรูปหลายเหลี่ยม จุดยอดสุดจะเชื่อมต่อกับจุดบนแกน x โดยเว้นระยะห่างหนึ่งส่วนตามมาตราส่วนที่ยอมรับ หรือกับจุดกึ่งกลางของช่วงก่อนหน้า (ก่อนช่วงเริ่มต้น) และช่วงต่อๆ ไป (หลังช่วงสุดท้าย)

ในการพรรณนาอนุกรมความแปรผันตามช่วงเวลา จะใช้ฮิสโตแกรมซึ่งเป็นตัวเลขขั้นบันไดที่ประกอบด้วยสี่เหลี่ยม โดยมีฐานเท่ากับความกว้างของช่วงเวลา และความสูงเท่ากับความถี่ (ความถี่) ของอนุกรมที่มีช่วงช่วงเท่ากันหรือ ความหนาแน่นของการกระจายของอนุกรมที่มีช่วงไม่เท่ากัน การสร้างแผนภาพจะคล้ายกับการสร้างแผนภูมิแท่ง ฮิสโตแกรมใช้เพื่อแสดงอนุกรมการเปลี่ยนแปลงแบบต่อเนื่อง (ช่วง) ในกรณีนี้ ช่วงเวลาของอนุกรมจะถูกพล็อตบนแกนแอบซิสซา ในส่วนเหล่านี้จะมีการสร้างสี่เหลี่ยมซึ่งความสูงตามแนวแกนกำหนดในระดับที่ยอมรับนั้นสอดคล้องกับความถี่ ในช่วงเวลาเท่ากันตามแนวแกนแอบซิสซา รูปสี่เหลี่ยมผืนผ้าจะถูกวางชิดกัน โดยมีฐานเท่ากันและเรียงตามสัดส่วนของน้ำหนัก รูปหลายเหลี่ยมแบบขั้นนี้เรียกว่าฮิสโตแกรม การก่อสร้างจะคล้ายกับการสร้างแผนภูมิแท่ง ฮิสโตแกรมสามารถแปลงเป็นรูปหลายเหลี่ยมการกระจายได้ โดยที่จุดกึ่งกลางของด้านบนของรูปสี่เหลี่ยมผืนผ้าเชื่อมต่อกันด้วยส่วนตรง จุดสุดขั้วสองจุดของสี่เหลี่ยมจะถูกปิดตามแนวแกน x ที่อยู่ตรงกลางของช่วงเวลา คล้ายกับการปิดของรูปหลายเหลี่ยม ในกรณีที่มีความไม่เท่ากันของช่วงเวลา กราฟจะไม่ได้ถูกสร้างขึ้นตามความถี่หรือความถี่ แต่ขึ้นอยู่กับความหนาแน่นของการแจกแจง (อัตราส่วนของความถี่หรือความถี่ต่อค่าของช่วงเวลา) จากนั้นความสูงของสี่เหลี่ยมกราฟจะสอดคล้องกับ ค่าความหนาแน่นนี้

เมื่อสร้างกราฟของอนุกรมการแจกแจง อัตราส่วนของสเกลตามแนวแอบซิสซาและแกนกำหนดมีความสำคัญอย่างยิ่ง ในกรณีนี้จำเป็นต้องได้รับคำแนะนำจาก "กฎอัตราส่วนทองคำ" ซึ่งความสูงของกราฟควรน้อยกว่าฐานประมาณสองเท่า

10.กฎการกระจายแบบปกติ (สาระสำคัญ ความหมาย) เส้นโค้งการกระจายตัวแบบปกติและคุณสมบัติของมัน http://igriki.narod.ru/index.files/16001.GIF

ตัวแปรสุ่มต่อเนื่อง X เรียกว่าการแจกแจงแบบปกติหากความหนาแน่นของการแจกแจงเท่ากับ

โดยที่ m คือความคาดหวังทางคณิตศาสตร์ของตัวแปรสุ่ม

σ2 - การกระจายตัวของตัวแปรสุ่มซึ่งเป็นลักษณะของการกระจายของค่าของตัวแปรสุ่มรอบความคาดหวังทางคณิตศาสตร์

เงื่อนไขสำหรับการเกิดขึ้นของการแจกแจงแบบปกติคือการก่อตัวของลักษณะเฉพาะที่เป็นผลรวมของคำศัพท์ที่เป็นอิสระร่วมกันจำนวนมาก ซึ่งไม่มีข้อใดที่โดดเด่นด้วยความแปรปรวนที่มากเป็นพิเศษเมื่อเทียบกับเงื่อนไขอื่นๆ

การแจกแจงแบบปกติกำลังจำกัด การแจกแจงแบบอื่นเข้าใกล้

ความคาดหวังทางคณิตศาสตร์ของตัวแปรสุ่ม X มีการกระจายตามกฎปกติ ซึ่งเท่ากับ

mx = m และความแปรปรวน Dx = σ2

ความน่าจะเป็นของตัวแปรสุ่ม X ซึ่งแจกแจงตามกฎปกติ ตกอยู่ในช่วง (α, β) แสดงได้ด้วยสูตร

ฟังก์ชันที่ทำเป็นตารางอยู่ที่ไหน

11. กฎซิกมาสามข้อและการนำไปใช้จริง

เมื่อพิจารณากฎการกระจายแบบปกติ จะพบกรณีพิเศษที่สำคัญซึ่งเรียกว่ากฎสามซิกมา

เหล่านั้น. ความน่าจะเป็นที่ตัวแปรสุ่มจะเบี่ยงเบนไปจากการคาดการณ์ทางคณิตศาสตร์ด้วยจำนวนที่มากกว่าสามเท่าของค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานนั้นแทบจะเป็นศูนย์

กฎนี้เรียกว่ากฎสามซิกมา

ในทางปฏิบัติ เชื่อกันว่าหากกฎสามซิกมาเป็นไปตามตัวแปรสุ่มใดๆ ตัวแปรสุ่มนี้ก็จะมีการแจกแจงแบบปกติ

12.ประเภทของความสัมพันธ์ทางสถิติ

การวิเคราะห์เชิงคุณภาพของปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษาช่วยให้เราสามารถระบุความสัมพันธ์ระหว่างสาเหตุและผลกระทบหลักของปรากฏการณ์นี้ และสร้างคุณลักษณะแฟคทอเรียลและประสิทธิผลได้

ความสัมพันธ์ที่ศึกษาในสถิติสามารถจำแนกได้ตามเกณฑ์หลายประการ:

1) โดยธรรมชาติของการพึ่งพา: การทำงาน (ยาก) ความสัมพันธ์ (ความน่าจะเป็น) การเชื่อมต่อเชิงฟังก์ชันคือการเชื่อมต่อซึ่งแต่ละค่าของคุณลักษณะปัจจัยสอดคล้องกับค่าเดียวของคุณลักษณะผลลัพธ์

ด้วยความสัมพันธ์ค่าที่แยกจากกันของคุณลักษณะของปัจจัยอาจสอดคล้องกับค่าที่ต่างกันของลักษณะผลลัพธ์

การเชื่อมโยงดังกล่าวแสดงออกมาด้วยการสังเกตจำนวนมากโดยการเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ยของคุณลักษณะผลลัพธ์ภายใต้อิทธิพลของคุณลักษณะของปัจจัย

2) โดยการแสดงออกเชิงวิเคราะห์: เส้นตรง, เส้นโค้ง

3) ในทิศทาง: ไปข้างหน้า, ย้อนกลับ

4) ตามจำนวนลักษณะปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อลักษณะผลลัพธ์: ปัจจัยเดียว หลายปัจจัย

วัตถุประสงค์ของการศึกษาทางสถิติความสัมพันธ์:

การสร้างทิศทางของการสื่อสาร

การวัดปริมาณอิทธิพลของปัจจัย

การวัดความแน่นของการเชื่อมต่อ

การประเมินความน่าเชื่อถือของข้อมูลที่ได้รับ

13.งานหลักของการวิเคราะห์ความสัมพันธ์

1. การวัดระดับการเชื่อมต่อของตัวแปรตั้งแต่สองตัวขึ้นไป- ความรู้ทั่วไปของเราเกี่ยวกับความสัมพันธ์เชิงสาเหตุที่มีอยู่อย่างเป็นกลางจะต้องได้รับการเสริมด้วยความรู้ที่มีพื้นฐานทางวิทยาศาสตร์เกี่ยวกับ เชิงปริมาณระดับการพึ่งพาระหว่างตัวแปร ย่อหน้านี้หมายถึง การตรวจสอบการเชื่อมต่อที่รู้จักอยู่แล้ว

2. การตรวจหาความสัมพันธ์เชิงสาเหตุที่ไม่ทราบสาเหตุ- การวิเคราะห์สหสัมพันธ์ไม่ได้เปิดเผยความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่างตัวแปรโดยตรง แต่จะกำหนดจุดแข็งของความสัมพันธ์เหล่านี้และความสำคัญของความสัมพันธ์เหล่านี้ ธรรมชาติเชิงสาเหตุได้รับการชี้แจงโดยใช้เหตุผลเชิงตรรกะที่เปิดเผยกลไกของการเชื่อมโยง

3. การเลือกปัจจัยที่มีอิทธิพลอย่างมากต่อลักษณะ- ปัจจัยที่สำคัญที่สุดคือปัจจัยที่มีความสัมพันธ์อย่างมากกับคุณลักษณะที่กำลังศึกษา

14.ฟิลด์สหสัมพันธ์ รูปแบบของความสัมพันธ์

ตัวช่วยวิเคราะห์ข้อมูลตัวอย่าง หากได้รับค่าของคุณสมบัติสองประการ xl - - xn และ yl - - yn จากนั้นเมื่อรวบรวมแผนที่ จุดที่มีพิกัด (xl, yl) (xn... yn) จะถูกพล็อตบนระนาบ ตำแหน่งของจุดช่วยให้เราสามารถสรุปเบื้องต้นเกี่ยวกับลักษณะและรูปแบบของการพึ่งพาได้

เพื่ออธิบายความสัมพันธ์ระหว่างเหตุและผลระหว่างปรากฏการณ์และกระบวนการ จะใช้การแบ่งลักษณะทางสถิติสะท้อนแต่ละแง่มุมของปรากฏการณ์ที่สัมพันธ์กัน บน แฟกทอเรียลและมีประสิทธิภาพสัญญาณที่ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงคุณสมบัติที่เกี่ยวข้องอื่น ๆ ถือเป็นปัจจัย, อันเป็นสาเหตุและเงื่อนไขของการเปลี่ยนแปลงดังกล่าว สัญญาณที่มีประสิทธิภาพคือสัญญาณที่เปลี่ยนแปลงภายใต้อิทธิพลของปัจจัยปัจจัย.

รูปแบบการสำแดงความสัมพันธ์ที่มีอยู่นั้นมีความหลากหลายมาก ประเภทที่พบบ่อยที่สุดคือ: การเชื่อมต่อเชิงฟังก์ชันและเชิงสถิติ.

การทำงานเรียกความสัมพันธ์ดังกล่าวซึ่งค่าหนึ่งของลักษณะปัจจัยสอดคล้องกับค่าเดียวของผลลัพธ์เท่านั้น- การเชื่อมต่อดังกล่าวจะเป็นไปได้เมื่อ โดยมีเงื่อนไขว่าพฤติกรรมของลักษณะหนึ่ง (ผลลัพธ์) ได้รับอิทธิพลจาก เฉพาะเครื่องหมายที่สอง (แฟคทอเรียล) และไม่มีเครื่องหมายอื่น การเชื่อมโยงดังกล่าวถือเป็นนามธรรมในชีวิตจริง หายากแต่มีการใช้อย่างแพร่หลายทั้งในด้านวิทยาศาสตร์และใน ก่อนอื่นในวิชาคณิตศาสตร์ ตัวอย่างเช่น: การพึ่งพาพื้นที่ของวงกลมบน รัศมี: S=π∙ ร 2

ความเชื่อมโยงเชิงหน้าที่จะปรากฏในทุกกรณีของการสังเกตและสำหรับแต่ละหน่วยเฉพาะของประชากรที่กำลังศึกษาในปรากฏการณ์มวลชน พวกมันก็แสดงออกมาให้เห็น ความสัมพันธ์ทางสถิติซึ่งค่าที่กำหนดอย่างเคร่งครัดของลักษณะปัจจัยนั้นสัมพันธ์กับชุดของค่าของผลลัพธ์- การเชื่อมต่อดังกล่าว เกิดขึ้นหากสัญญาณผลลัพธ์ได้รับผลกระทบจากหลาย ๆ แฟกทอเรียล และอย่างน้อยหนึ่งรายการถูกใช้เพื่ออธิบายความสัมพันธ์ การกำหนด (คำนึงถึง) ปัจจัย

ความแตกต่างที่ชัดเจนระหว่างความสัมพันธ์เชิงฟังก์ชันและเชิงสถิติสามารถหาได้จากการกำหนดความสัมพันธ์ทางคณิตศาสตร์

ความสัมพันธ์เชิงฟังก์ชันสามารถแสดงได้ด้วยสมการ:
เนื่องจากปัจจัยที่ไม่สามารถควบคุมได้หรือข้อผิดพลาดในการวัด

ตัวอย่างของความสัมพันธ์ทางสถิติคือการขึ้นอยู่กับต้นทุนต่อหน่วยการผลิตกับระดับผลิตภาพแรงงาน: ยิ่งผลิตภาพแรงงานสูงเท่าใดต้นทุนก็จะยิ่งต่ำลงเท่านั้น แต่ต้นทุนต่อหน่วยการผลิตนอกเหนือจากผลิตภาพแรงงานยังได้รับอิทธิพลจากปัจจัยอื่นๆ ด้วย เช่น ต้นทุนวัตถุดิบ วัสดุ เชื้อเพลิง การผลิตทั่วไป และค่าใช้จ่ายทางธุรกิจทั่วไป เป็นต้น ดังนั้นจึงไม่สามารถโต้แย้งได้ว่าการเปลี่ยนแปลงผลิตภาพแรงงาน 5% (เพิ่มขึ้น) จะนำไปสู่การลดต้นทุนที่คล้ายกัน ภาพตรงกันข้ามอาจสังเกตได้หากราคาต้นทุนได้รับอิทธิพลจากปัจจัยอื่นในระดับสูง เช่น ราคาวัตถุดิบและวัสดุสิ้นเปลืองเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว