Modelowanie psychologiczne. Modelowanie i rekonstrukcje

Modelowanie w psychologii ( język angielskimodelowanie w psychologii) - zastosowanie metody modelowania w badaniach psychologicznych. Rozwija się w 2 kierunkach: 1) symboliczne lub techniczne naśladowanie mechanizmów, procesów i wyników aktywności umysłowej - modelowanie psychiki; 2) organizacja, reprodukcja tego czy innego typu ludzka aktywność poprzez sztuczne konstruowanie środowiska dla tej aktywności (na przykład w warunkach laboratoryjnych), co powszechnie nazywa się modelowaniem psychologicznym.

Modelowanie psychiki jest ściśle powiązane z problematyką sztucznej inteligencji oraz konstrukcją złożonych informacji sterujących oraz maszyn i systemów komputerowych. Prace nad modelowaniem psychiki prowadzone są nie tylko w psychologii, ale także w dziedzinach pokrewnych - bionice, cybernetyce, informatyki, informatyce, synergetyce. Pierwsze sukcesy w modelowaniu psychiki osiągnięto w połowie XX wieku. w oparciu o cyfrową i analogową technologię komputerową.

Obecny poziom wiedzy na temat aktywności umysłowej pozwala na szerokie rozszerzenie badań dopiero na pierwszych etapach zbliżania się modelu do przedmiotu, dlatego obecnie najbardziej popularne są modele symboliczne (w szczególności matematyczne) i programowe (w szczególności heurystyczne). rozwinięty. Za ich pomocą możliwe było imitowanie niektórych aspektów takich procesów i właściwości psychiki, jak percepcja, pamięć, zdolność uczenia się, logiczne myślenie itp. Podejmowane są pierwsze próby budowy materialnych – hipotetycznych i bionicznych – modeli aktywności umysłowej.

Psychologiczne modelowanie procesów myślowych

Problematyka modelowania myślenia jest badana na świecie od dawna, jednakże pomimo dużego przepływu prac (głównie stosowanych), dziedzina sztucznej inteligencji przeżywa obecnie znaczący kryzys i coraz częściej pojawia się opinia o braku ogólna koncepcja myślenia i potrzeba jej tworzenia. Budowa modelu myślenia jako mechanizmu kontroli zachowań, zapewniającego systemom myślącym możliwość autonomicznego istnienia w szerokiej klasie zmian warunków środowiskowych, jest jednym z głównych kierunków prac w branży.

Ponieważ zachowanie budowane jest w oparciu o prawa i reguły zapisane w pamięci, które pozwalają poprzez analizę, wnioskowanie logiczne i inne przekształcenia informacji wejściowych podejmować decyzje, tj. znajdować nieznane ścieżki do celów, formułować działania, przewidywać zmiany itp., a nie wszystkie prawa są znane z góry, wtedy szkolenie staje się etapem niezbędnym, tj. poszukiwanie praw na podstawie obserwacji, generowanie i testowanie hipotez.

To właśnie z treningiem wiążą się główne problemy modelowania myślenia, a jednym z nich jest to, że we wstępnych opisach sytuacji liczba cech związanych z hipotezami jest niezwykle duża, dlatego też, gdy pojawia się tzw. „eksplozja kombinatoryczna”, wyliczanie i testowanie hipotez staje się praktycznie niemożliwe. Konieczne jest zmniejszenie wymiarów oryginalnych opisów. Drugi problem wiąże się z tym, że przy losowo wybranym języku przedstawiania hipotez większość z nich, po przetestowaniu na skończonym zbiorze przykładów, pozostanie niewiarygodna, tj. nie będą wykonywane na nowych przykładach. Jedyną możliwością jest użycie języka początkowo zgodnego ze strukturą świata.

Taki język jest w trakcie opracowywania. Podstawą języka jest koncepcja obiektu przestrzeni - czasu. Obiekty mogą zawierać reprezentacje obiektów, ich części, trajektorii ruchu, procesów itp. Każdy obiekt i każda jego część ma swoją kanoniczną bazę czasoprzestrzenną, w której określony jest jego opis.

Algorytmy przetwarzania informacji wejściowych oraz architektura pamięci skojarzeniowej są skoordynowane ze strukturą języka, zapewniając procesy tworzenia pojęć i praw oraz ich wykorzystanie w podejmowaniu decyzji.

Algorytmy zaprojektowano z myślą o wysokim stopniu zrównoleglenia obliczeń. M.N. Weinzweig i M.P. Polyakova skonstruowała teoretyczny model pamięci skojarzeniowej, który pozwala, niezmienniczo na lokalne przekształcenia baz i wcześniej ustalonych praw, ustalić częściową zgodność między obrazami wejściowymi a pamięcią, rozpoznać obiekty obrazów wejściowych i ich poszczególne części oraz zbudować niezmienniczą predykcję najbliższe kontrastujące wydarzenia.

Przy równoległym wdrożeniu realizacja tych procesów jest zapewniona w czasie rzeczywistym.

Jako jedno z zadań debugowania i korygowania modelu uwzględnia się działanie układu w świecie poruszających się obiektów, gdzie zachodzą prawa tarcia, zderzenia i odbicia, oddziaływania mas, ładunków itp. Celem systemu jest wykonywanie w określonych miejscach sytuacji czasoprzestrzennych o określonych właściwościach.

W miarę postępu uczenia się następuje stopniowe poszerzanie klasy sytuacji, w których możliwe jest osiągnięcie celów.

Badanie procesów myślenia pozwala na ich symulację za pomocą komputera. Modelowanie procesów myślenia z jednej strony otwiera perspektywy tworzenia maszyn rozwiązujących różnorodne problemy. Z drugiej strony zastosowanie metod modelowania przyczynia się do głębszego badania procesów psychicznych. Dlatego program komputerowy, będący modelem niektórych aspektów aktywności umysłowej, jest zarówno środkiem badawczym, jak i środkiem automatyzującym pracę umysłową.

Modelowanie poszczególnych aspektów ludzkiego myślenia można realizować w oparciu o heurystyczne programy maszynowe (programowanie heurystyczne). Z psychologicznego punktu widzenia badają ludzkie zachowanie jako złożony system informacyjny. Celem jest zbudowanie modelowego systemu, którego zachowanie w wybranych sytuacjach odpowiadałoby zachowaniu człowieka. Taki model powinien rozwiązywać problemy przy użyciu tych samych metod, metod i technik przetwarzania informacji, z których korzysta dana osoba. Na tej ścieżce pojawia się problem badania algorytmów przetwarzania informacji przez człowieka, a także problem badania heurystyki człowieka, czyli sposobów rozwiązywania problemów przez człowieka.

Heurystyczne modele maszyn są tworzone w następujący sposób. Poprzez eksperymentalne badanie zachowań człowieka przy rozwiązywaniu problemów wybranego typu identyfikowane są najbardziej charakterystyczne techniki i metody rozwiązywania. Na tej podstawie stawia się hipotezę dotyczącą algorytmów opisujących wybrany rodzaj działalności człowieka. Aby przetestować hipotezę, budowany jest jej model (w postaci programu komputerowego) i porównywane jest zachowanie modelu i osoby przy rozwiązywaniu problemów danej klasy. Wyniki porównania służą do skorygowania hipotezy i samego modelu.

Do zbudowania modelu opracowano także szereg metod, za pomocą których komputer może rozwiązać zadany problem, jeśli jego algorytm nie jest z góry znany. Te metody heurystyczne obejmują: wyszukiwanie prawidłowego rozwiązania z określonego zestawu za pomocą brutalnej siły; ograniczenie wyboru opcji poprzez identyfikację obiektów badawczych według określonego zestawu ich cech; wyszkolenie maszyny do poszukiwania strategii opartej na doświadczeniu; skrócenie poszukiwań poprzez wstępne planowanie; znajdowanie wzorców w danych źródłowych (indukcja). Liczbę tych metod można zwiększać, a każda z nich zawiera własne podmetody.

Zatem programowanie heurystyczne opiera się na dwóch punktach: na rekonstrukcji niektórych intelektualnych działań człowieka oraz na analizie specyficznych właściwości i cech obiektu, w odniesieniu do którego przeprowadzane jest programowanie. W zakresie praktycznego wykorzystania heurystycznych programów maszynowych uzyskano interesujące wyniki.

Utworzone programy można podzielić na dwie klasy.

Do pierwszej klasy zaliczają się programy oparte na hipotezie o ogólnych mechanizmach procesu rozwiązywania problemów. Cechą takich programów jest ich uogólniony charakter, możliwość rozwiązywania na ich podstawie szerokiej klasy problemów. Należą do nich na przykład program General Problem Solver (GPS). Ogólny charakter programu wynika z faktu, że składa się on z odrębnych części, z których każda uwzględnia określone czynniki. Podstawą ORP jest rdzeń programu, który składa się z algorytmu wykonawczego i arsenału metod heurystycznych do formułowania, oceny i rozwiązywania określonych problemów. Program działa w oparciu o podstawowe pojęcia: obiekty (figury geometryczne, wyrażenia logiki symbolicznej itp.) oraz metody transformacji tych obiektów (operatory), które zmieniają stan obiektów, ich właściwości i różnice między nimi. ORP może działać w dowolnym środowisku, w którym można zdefiniować zbiór obiektów i w którym obiekty te można przekształcić lub połączyć w inne obiekty poprzez zastosowanie „operatorów” rozpoznawania lub reguł transformacji.

Do drugiej klasy zaliczają się programy tworzone na podstawie obserwacji i analizy dowolnego konkretnego działania i zdolne do rozwiązywania problemów pojawiających się właśnie w tym działaniu. Przykładem jest program rozwiązujący problem optymalnego podziału operacji pomiędzy pracownikami na przenośniku taśmowym. Program ten powstał na podstawie analizy aktywności umysłowej inżynierów – organizatorów produkcji.

Kończąc ogólny opis heurystycznych programów komputerowych, należy podkreślić, że wykorzystują one uproszczony model problemu z ograniczonym poszukiwaniem opcji, ale bez pełnej gwarancji uzyskania optymalnego rozwiązania. Rozważane programy są jeszcze dalekie od ludzkiej heurystyki. W rzeczywistości rozwiązują nie twórczy problem mentalny, ale prostszy problem labiryntu ze znanymi obszarami poszukiwań, warunkami początkowymi i ostatecznym celem. Aby opracować nowe algorytmy podczas rozwiązania, stosuje się metodę wyliczania opcji (próby i błędy), ale z pewnym ograniczeniem. Modelowane są tylko niektóre aspekty ludzkiej aktywności umysłowej. Głównym sposobem optymalizacji rozważanych programów jest przybliżenie ich do heurystyki człowieka, czyli cech modelu pojęciowego ukształtowanego przez człowieka.

Przy opracowywaniu metody zarządzania sytuacyjnego uwzględniono pełniej specyfikę ludzkiego myślenia. Metoda ma na celu automatyzację procesów sterowania i opiera się na psychologicznym badaniu myślenia operatora. W wyniku badań ustalono, że proces rozwiązania problemu operacyjnego to nie tyle wybór jednej opcji spośród kilku możliwych (jak to jest w zwyczaju w heurystycznych programach komputerowych), ale raczej utworzenie opcji prowadzącej do rozwiązanie. Zasada ta stosowana jest w metodzie zarządzania sytuacyjnego. Jej istota polega na tym, że komputer buduje w sobie układ zależności czyli model obiektu sterującego i na podstawie dynamiki tego modelu kształtuje się dalsza strategia sterowania.

Metoda zarządzania sytuacyjnego, będąca efektem badań psychologicznych nad procesem rozwiązywania problemów, może pełnić podwójną funkcję. Z jednej strony jest to sposób na budowanie programów pozwalających zautomatyzować procesy zarządzania, których przed powstaniem nie można było przenieść na komputer lub nie były one najlepiej zautomatyzowane. Z drugiej strony metodę taką można uznać za narzędzie matematyczne opisujące rzeczywistą aktywność umysłową operatora w procesie rozwiązywania złożonych problemów sterowania operacyjnego. Wszystko to pozwala na nowe podejście do rozwiązania problemu podziału funkcji pomiędzy człowiekiem a komputerem w systemie sterowania, gdyż zastosowanie tej metody pozwala przenieść na maszynę rozwiązanie wielu problemów, które do niedawna były jedynie dostępne dla ludzi.

Do tej pory w wielu przedsiębiorstwach w naszym kraju wprowadzono metodę zarządzania sytuacyjnego. Ponadto wszędzie tam, gdzie został on wdrożony, uzyskano znaczący efekt ekonomiczny.

Dużym zainteresowaniem cieszą się także programy maszynowe służące do modelowania procesów mentalnych, których konstrukcja opiera się na koncepcji współrzędnych logiczno-psychologicznych (LPC). Programy te opierają się na tzw. operatorsko-gnostyckim modelu myślenia. Opiera się na dwóch hipotezach: pozycji świadomości „jednokanałowej” i „multi-channel™” intuicji wizualno-treściowej oraz pozycji niezgodności w świadomej części inteligencji operatora (związanej z wykonywaniem operacji). oraz logiczno-psychologiczne (pojęciowe) elementy procesu myślowego.

Centralnym ogniwem modelu operatorowo-gnostycznego jest LPK, który obejmuje zarówno komponenty heurystyczne, jak i logiczno-algorytmiczne. Współrzędne logiczno-psychologiczne są zarówno warunkiem zrozumienia odpowiednich mechanizmów mentalnych, jak i sposobem na rozwinięcie „psychologicznego” wsparcia dla komputerów i zautomatyzowanych systemów sterowania. Na podstawie eksperymentalnych badań psychologicznych analizowana jest rola LPK, którym kieruje się w swoich działaniach osoba znajdująca się w sytuacji problemowej. Zidentyfikowane LPC są następnie wykorzystywane do optymalizacji programów maszynowych.

Rozważane podejścia do tworzenia maszynowych modeli aktywności umysłowej wpisują się w szerszy kierunek nauki zwany „sztuczną inteligencją”, który zajmuje się tworzeniem maszynowych systemów rozwiązywania złożonych problemów. Jednocześnie naśladowanie naturalnej inteligencji nie jest stawiane jako warunek wstępny. Najważniejsze jest to, że programy maszynowe dają wyniki podobne do tych uzyskanych przez człowieka. Dlatego w ogólnym przypadku prace w obszarze sztucznej inteligencji mają na celu nie tyle modelowanie istoty procesów poznawczych, ile automatyzację złożonych form działania - automatyzację, do której wystarczający jest opis zewnętrznych zachowań człowieka.

Jak wiadomo, w psychologii i cybernetyce istnieją trzy poziomy podobieństwa między ludzkim myśleniem a programami komputerowymi:

▪ podobieństwo wyników;

▪ podobieństwo ogólnych metod i technik;

▪ podobieństwo sekwencji poszczególnych operacji i szczegółów rozwiązania.

Prace w obszarze sztucznej inteligencji skupiają się głównie na podobieństwie wyników. W psychologicznych obszarach tych prac (heurystyczne programy maszynowe, metody zarządzania sytuacyjnego itp.) podejmowane są ponadto próby uzyskania podobieństw w metodach, technikach i kolejności poszczególnych operacji. Jednak próby te są niezwykle ograniczone, dlatego nadal istnieją zasadnicze różnice między inteligencją ludzką a jej odpowiednikami maszynowymi (sztuczna inteligencja).

Wyślij swoją dobrą pracę do bazy wiedzy jest prosta. Skorzystaj z poniższego formularza

Studenci, doktoranci, młodzi naukowcy, którzy wykorzystują bazę wiedzy w swoich studiach i pracy, będą Państwu bardzo wdzięczni.

Opublikowano na http://www.allbest.ru/

Praca na kursie

Metoda modelowania i specyfika jej zastosowania w psychologii

Wstęp

psychologia modelowania pedagogicznego

Metody badań naukowych to techniki i środki, za pomocą których naukowcy uzyskują wiarygodne informacje, które następnie służą do budowania i rozwijania teorii naukowych praktyczne zalecenia. Siła nauki w dużej mierze zależy od doskonałości metod badawczych, od ich aktualności i wiarygodności, od tego, jak szybko i skutecznie ta dziedzina wiedzy jest w stanie dostrzec i wykorzystać wszystko, co najnowsze, najbardziej zaawansowane, jakie pojawia się w metodach innych nauk. Tam, gdzie się to udaje, zwykle następuje zauważalny przełom w wiedzy o świecie.

Wszystko to dotyczy psychologii. Jej zjawiska są tak złożone i niepowtarzalne, tak trudne do zbadania, że na przestrzeni dziejów tej nauki jej sukcesy bezpośrednio zależały od doskonałości stosowanych metod badawczych. Z biegiem czasu integrował metody z różnych nauk. Są to metody filozofii i socjologii, matematyki i fizyki, informatyki i cybernetyki, fizjologii i medycyny, biologii i historii oraz szeregu innych nauk.

Uniwersalność modelowania jako metody poznawczej pozwala zaliczyć je do metod o charakterze ogólnonaukowym (i być może uniwersalnym). Jednak w każdej dziedzinie wiedzy, w której stosuje się modelowanie, metoda ta ma swoją specyfikę. Dlatego dla każdej nauki ważne jest reprezentowanie i ogólne zasady modelowanie i prywatne naukowe cechy jego wykorzystania.

Jednak pomimo powszechnego stosowania modelowania w psychologii, nie cieszy się on poważnym zainteresowaniem jako metodą badawczą. Stosuje się modelowanie, ale nie ma teorii modelowania (podobnie jak teoria eksperymentu, która, nawiasem mówiąc, jest prywatną realizacją modelowania). Aktywność psychologów w stosowaniu modelowania nie kończy się na zbudowaniu całościowego obrazu tej metody.

Obecny wzrost prac psychologicznych nad modelowaniem matematycznym i komputerowym aktualizuje ten problem.

Rozważono zasadność stosowania modelowania w psychologii jako metody o ogólnonaukowym poziomie. Pojęcia „model” i „symulacja” ujawniają się w kontekście badań naukowych z zakresu psychologii. Analizowane są cechy metody modelowania w badaniach społeczno-psychologicznych: wykorzystanie podstawy wizualnej, demonstracyjnej; zdobywanie nowej wiedzy poprzez wnioskowanie przez analogię; ustalenie relacji homomorfizmu lub izomorfizmu pomiędzy modelem a oryginałem. Zaprezentowano wariant klasyfikacji rodzajów modelowania w psychologii, stworzony na podstawie badania stosowanych narzędzi modelowania.

Znaczeniepraca na kursie jest opisem metody modelowania w badaniach psychologicznych. Metoda modelowania ma ogromne znaczenie wartość edukacyjna, posługiwali się nim Demokryt i Epikur, Leonardo da Vinci. Stało się powszechne w naukach społecznych ponad sto lat temu.

Celpraca ukazują istotę metody modelowania w badaniach psychologicznych.

Zadaniapraca na kursie- określić, jakie są podstawowe cechy i funkcje metody, typologię modeli i główne sposoby modelowania, a także zalety i ograniczenia metody modelowania w psychologii.

Przedmiot badań- metody empiryczne.

Przedmiot badań- metoda modelowania.

Hipoteza Niniejsze badanie opiera się na założeniu, do którego przyczynia się metoda modelowania lepszy wynik podczas badań.

Praktyczne znaczenie Badania polegają na tym, że ich wyniki można wykorzystać w badaniach naukowych w celu poprawy jakości pracy.

Struktura pracy. Praca kursu składa się ze wstępu, dwóch rozdziałów, zakończenia i spisu literatury. Tekst główny przedstawiono na 31 stronach tekstu. Bibliografia zawiera 15 źródeł.

1. Teoretyczna analiza literatury dotyczącej problemu zastosowania metody modelowania w psychologii

1.1 OOgólna charakterystyka metod empirycznych

Słowo „doświadczeniowy” dosłownie oznacza „to, co jest postrzegane zmysłami”. Kiedy przymiotnik ten używany jest w odniesieniu do metod badań naukowych, służy on do określenia technik i metod związanych z doświadczeniem zmysłowym (uczuciowym). Dlatego mówi się, że metody empiryczne opierają się na „twardych (niepodważalnych) danych”. Co więcej, badania empiryczne ściśle trzymają się metody naukowej w przeciwieństwie do innych metodologii badawczych, takich jak obserwacja naturalistyczna, badania archiwalne itp. Najważniejszym i niezbędnym założeniem leżącym u podstaw metodologii badań empirycznych jest to, że zapewnia ona możliwość ich replikacji i potwierdzenia/ obalenia. Zaangażowanie badań empirycznych w „twarde dane” wymaga dużej spójności wewnętrznej i stabilności narzędzi (i miar) pomiaru tych zmiennych niezależnych i zależnych, które są wykorzystywane do celów badań naukowych. Wewnętrzna spójność jest podstawowym warunkiem zrównoważonego rozwoju; narzędzia pomiarowe nie mogą być wysoce lub nawet wystarczająco wiarygodne, jeśli narzędzia te, dostarczające surowych danych do późniejszej analizy, nie wygenerują wysokich wzajemnych korelacji. Niespełnienie tego wymogu wprowadza do systemu rozbieżność błędów i skutkuje niejednoznacznymi lub mylącymi wynikami.

Obserwacja i samoobserwacja pozwalają uchwycić wiele z tego, co praktycznie niedostępne dla przyrządów, nie do opisania za pomocą precyzyjnych wzorów matematycznych. Samoobserwację stosuje się często w przypadkach, gdy badacz sam, a nie ze słów innych osób lub z odczytów bezdusznych instrumentów, chce uzyskać informacje o doznaniach, przeżyciach emocjonalnych, obrazach, wyobrażeniach, myślach towarzyszących danemu aktowi behawioralnemu.

Jednak dane obserwacyjne, a zwłaszcza samoobserwacja, prawie zawsze wymagają sprawdzenia ich ważności i wiarygodności. Tam, gdzie to możliwe, dane te należy kontrolować za pomocą innych, bardziej obiektywnych metod, w szczególności obliczeń matematycznych. Obserwacja ma kilka możliwości. Obserwacja zewnętrzna to sposób gromadzenia danych na temat psychologii i zachowania danej osoby poprzez bezpośrednią obserwację jej z zewnątrz.

Obserwację wewnętrzną, czyli samoobserwację, stosuje się, gdy psycholog badawczy stawia sobie za zadanie zbadanie interesującego go zjawiska w formie, w jakiej jest ono bezpośrednio prezentowane w jego umyśle. Wewnętrznie postrzegając odpowiednie zjawisko, psycholog niejako je obserwuje (na przykład swoje obrazy, uczucia, myśli, doświadczenia) lub wykorzystuje podobne dane przekazane mu przez inne osoby, które same przeprowadzają introspekcję zgodnie z jego instrukcjami.

Swobodna obserwacja nie ma z góry ustalonych ram, programu ani procedury jej realizacji. Może zmieniać podmiot lub przedmiot obserwacji, jego charakter już w trakcie samej obserwacji, w zależności od życzenia obserwatora.

Natomiast obserwacja standaryzowana jest z góry zdefiniowana i wyraźnie ograniczona pod względem tego, co jest obserwowane. Prowadzona jest według pewnego, przemyślanego programu i ściśle się go trzyma, niezależnie od tego, co dzieje się w trakcie obserwacji z obiektem, czy z samym obserwatorem.

W przypadku obserwacji uczestniczącej (stosowanej najczęściej w psychologii ogólnej, rozwojowej, edukacyjnej i społecznej) badacz występuje jako bezpośredni uczestnik procesu, nad którym obserwuje. Na przykład psycholog może rozwiązać problem w swoim umyśle, jednocześnie obserwując siebie. Inna możliwość obserwacji uczestniczącej: badając relacje między ludźmi, eksperymentator może nawiązać komunikację z obserwowanymi osobami, jednocześnie obserwując relacje rozwijające się między nimi a tymi osobami. Obserwacja strony trzeciej, w przeciwieństwie do obserwacji uczestniczącej, nie oznacza osobistego udziału obserwatora w procesie, który bada.

Każdy z tych typów obserwacji ma swoją własną charakterystykę i jest stosowany tam, gdzie może dać najbardziej wiarygodne wyniki. Na przykład obserwacja zewnętrzna jest mniej subiektywna niż samoobserwacja i jest zwykle stosowana, gdy obserwowane cechy można łatwo wyizolować i ocenić z zewnątrz. Obserwacja wewnętrzna jest niezastąpiona i często stanowi jedyną dostępną metodę gromadzenia danych psychologicznych w przypadkach, gdy brak jest wiarygodnych zewnętrznych oznak interesującego badacza zjawiska. Swobodną obserwację wskazane jest w przypadkach, gdy nie można dokładnie określić, co należy obserwować, gdy badaczowi nie są znane z góry oznaki badanego zjawiska i jego prawdopodobny przebieg. Natomiast obserwację standaryzowaną najlepiej stosować, gdy badacz dysponuje dokładną i w miarę kompletną listą cech związanych z badanym zjawiskiem.

Obserwacja uczestnicząca przydaje się w przypadku, gdy psycholog może dokonać prawidłowej oceny zjawiska jedynie na podstawie własnego doświadczenia. Jeżeli jednak pod wpływem osobistego udziału badacza jego postrzeganie i rozumienie zdarzenia może zostać zniekształcone, wówczas lepiej zwrócić się w stronę obserwacji trzeciej, której wykorzystanie pozwala na bardziej obiektywną ocenę tego, co się dzieje. obserwowane.

Testy to specjalistyczne metody badania psychodiagnostycznego, za pomocą których można uzyskać dokładną ilościową lub jakościową charakterystykę badanego zjawiska. Testy różnią się od innych metod badawczych tym, że wymagają jasnej procedury gromadzenia i przetwarzania danych pierwotnych, a także oryginalności ich późniejszej interpretacji. Za pomocą testów możesz badać i porównywać psychologię różnych ludzi, dawać zróżnicowane i porównywalne oceny.

Opcje testu: test kwestionariuszowy i test zadaniowy. Kwestionariusz testowy opiera się na systemie przemyślanych, starannie wyselekcjonowanych i sprawdzonych pod kątem ich ważności i rzetelności pytań, na które odpowiedzi mogą posłużyć do oceny cech psychologicznych osób badanych.

Zadanie testowe polega na ocenie psychologii i zachowania danej osoby na podstawie tego, co robi. W testach tego typu podmiot otrzymuje szereg specjalnych zadań, na podstawie których ocenia obecność lub brak oraz stopień rozwoju badanej jakości.

Kwestionariusz testowy i zadanie testowe mają zastosowanie do ludzi w różnym wieku należący do różnych kultur, posiadający różne poziomy Edukacja, różne zawody i różne doświadczenia życiowe. To jest ich pozytywna strona. Wadą jest to, że korzystając z testów, osoba badana może świadomie i dowolnie wpływać na uzyskane wyniki, zwłaszcza jeśli z góry wie, jak zbudowany jest test i jak na podstawie jego wyników zostanie oceniona jego psychika i zachowanie. Ponadto kwestionariusz testowy i zadanie testowe nie mają zastosowania w przypadkach, gdy badane mają być właściwości i cechy psychologiczne, których istnienia podmiot nie może być całkowicie pewien, nie jest świadomy lub świadomie nie chce się do ich istnienia przyznać w sobie. Do takich cech zalicza się na przykład wiele negatywnych cech osobistych i motywów zachowania.

W takich przypadkach zwykle stosuje się trzeci rodzaj testów - projekcyjny. Podstawą takich testów jest mechanizm projekcji, zgodnie z którym człowiek ma tendencję do przypisywania innym ludziom swoich nieświadomych cech, zwłaszcza wad. Testy projekcyjne mają na celu badanie cech psychologicznych i behawioralnych ludzi, które powodują negatywne postawy. Za pomocą tego rodzaju testów psychologię podmiotu ocenia się na podstawie tego, jak postrzega i ocenia sytuacje, psychologii i zachowania ludzi, jakie cechy osobiste, motywy, pozytywne lub pozytywne charakter negatywny im przypisuje.

Wykorzystując test projekcyjny psycholog używa go do wprowadzenia podmiotu w wyimaginowaną, nieokreśloną fabułę sytuację, podlegającą dowolnej interpretacji. Taką sytuacją może być na przykład poszukiwanie określonego znaczenia w obrazie przedstawiającym nieznane osoby, które nie są pewne, co robią. Należy odpowiedzieć na pytania dotyczące tego, kim są ci ludzie, czym się martwią, o czym myślą i co stanie się dalej. Na podstawie sensownej interpretacji odpowiedzi oceniana jest własna psychika respondentów.

Testy typu projekcyjnego stawiają zwiększone wymagania poziomowi wykształcenia i dojrzałości intelektualnej zdających, i to jest główne praktyczne ograniczenie ich stosowalności. Ponadto takie testy wymagają od samego psychologa dużego specjalistycznego szkolenia i wysokich kwalifikacji zawodowych.

Specyfika eksperymentu jako metody badań psychologicznych polega na tym, że celowo i przemyślanie tworzy sztuczną sytuację, w której badana właściwość zostaje najlepiej uwydatniona, uzewnętrzniona i oceniona. Główną zaletą eksperymentu jest to, że pozwala on w sposób bardziej wiarygodny niż inne metody wyciągnąć wnioski na temat związków przyczynowo-skutkowych badanego zjawiska z innymi zjawiskami oraz naukowo wyjaśnić pochodzenie zjawiska i jego rozwój . Jednak zorganizowanie i przeprowadzenie prawdziwego eksperymentu psychologicznego, spełniającego wszystkie wymagania w praktyce, może być trudne, dlatego jest rzadziej spotykany w badaniach naukowych niż inne metody.

Istnieją dwa główne typy eksperymentów: naturalne i laboratoryjne. Różnią się od siebie tym, że pozwalają badać psychologię i zachowanie ludzi w warunkach odległych lub bliskich rzeczywistości. Naturalny eksperyment organizuje się i przeprowadza w zwyczajnych warunkach życia, gdzie eksperymentator praktycznie nie ingeruje w bieg wydarzeń, rejestrując je samodzielnie. Eksperyment laboratoryjny polega na stworzeniu sztucznej sytuacji, w której najlepiej można zbadać badaną właściwość.

Dane uzyskane w eksperymencie naturalnym najlepiej odpowiadają typowym zachowaniom życiowym jednostki, prawdziwej psychologii ludzi, ale nie zawsze są dokładne ze względu na brak zdolności eksperymentatora do ścisłej kontroli wpływu różnych czynników na badaną właściwość . Przeciwnie, wyniki eksperymentu laboratoryjnego mają lepszą dokładność, ale gorszy stopień naturalności - zgodność z życiem.

Modelowanie jako metodę stosuje się, gdy badanie zjawiska interesującego naukowca poprzez prostą obserwację, ankietę, test lub eksperyment jest trudne lub niemożliwe ze względu na złożoność lub niedostępność. Następnie uciekają się do tworzenia sztucznego modelu badanego zjawiska, powtarzając jego główne parametry i oczekiwane właściwości. Model ten służy do szczegółowego badania tego zjawiska i wyciągania wniosków na temat jego natury.

Modele mogą być techniczne, logiczne, matematyczne, cybernetyczne. Model matematyczny to wyrażenie lub formuła zawierająca zmienne i relacje między nimi, odtwarzające elementy i zależności w badanym zjawisku. Modelowanie techniczne polega na stworzeniu urządzenia lub urządzenia, które w swoim działaniu przypomina to, co jest badane. Modelowanie cybernetyczne opiera się na wykorzystaniu koncepcji z zakresu informatyki i cybernetyki jako elementów modelu. Modelowanie logiczne opiera się na ideach i symbolice stosowanych w logice matematycznej.

Najbardziej znanymi przykładami modelowania matematycznego w psychologii są wzory wyrażające prawa Bouguera – Webera, Webera – Fechnera i Stevensa. Modelowanie logiczne jest szeroko stosowane w badaniu ludzkiego myślenia i porównywaniu go z rozwiązywaniem problemów komputerowych. W badaniach naukowych poświęconych badaniu ludzkiej percepcji i pamięci spotykamy wiele różnych przykładów modelowania technicznego. Są to próby budowy perceptronów – maszyn zdolnych, podobnie jak człowiek, do odbierania i przetwarzania informacji zmysłowych, zapamiętywania i odtwarzania. Ilustracją modelowania cybernetycznego jest wykorzystanie w psychologii idei programowania matematycznego na komputerze. Doprowadziło to do prób przedstawienia i opisania zachowań człowieka i jego psychologii poprzez analogię do działania elektronicznych urządzeń komputerowych. Pionierami w tym zakresie w psychologii byli znani amerykańscy naukowcy D. Miller, Y. Galanter, K. Pribram. Zauważając obecność w organizmie tego samego złożonego, hierarchicznie skonstruowanego systemu regulacji zachowania, który charakteryzuje strukturę i funkcjonowanie programów komputerowych, doszli do wniosku, że w podobny sposób można opisać ludzkie zachowanie.

1.2 Przezpojęcia „modelu” i „symulacji” w psychologii

W nowoczesna nauka Pojęcie „model” jest różnie interpretowane, a taka niejednoznaczność tego pojęcia utrudnia określenie jego cech i stworzenie jednolitej klasyfikacji modeli. Wskazane jest rozważenie głównych interpretacji pojęcia „modelu” w nauce w ogóle, a w szczególności w psychologii.

Terminem „model” (od łacińskiego „modelium” – miara, obraz, metoda) określa się obraz (prototyp) lub rzecz pod pewnymi względami podobna do innej rzeczy. W konsekwencji termin „model” w kontekście badań naukowych używany jest do oznaczenia analogu obiektu, zjawiska lub układu, który jest oryginałem przy zastosowaniu metody modelowania. Model rozumiany jest jako mentalnie reprezentowany lub materialnie zrealizowany system, który wykazuje lub odtwarza zespół istotnych właściwości i jest w stanie zastąpić obiekt w procesie poznania.

Zgodnie z ogólną naukową interpretacją tego terminu, przez model w psychologii będziemy rozumieć zjawisko naturalne lub sztucznie wytworzone, przeznaczone do badania zjawisk społeczno-psychologicznych.

Terminem „modelowanie” określa się metodę naukową polegającą na realizacji różnych procedur związanych z modelem (tworzenie, przekształcanie, interpretację) oraz dla jego ujawnienia kategorie takie jak „imitacja”, „reprodukcja”, „analogia”. , używane jest słowo „odbicie”. Naszym zdaniem poniższe sformułowanie ma charakter uniwersalny i w pełni oddaje sens tego pojęcia. „Modelowanie to pośrednie, praktyczne i teoretyczne badanie obiektu, w którym bezpośrednio badany jest nie sam obiekt, który nas interesuje, ale jakiś pomocniczy sztuczny lub naturalny system (model): a) umiejscowiony w jakiejś obiektywnej korespondencji z poznawalnym obiekt; b) zdolne do jego zastąpienia na określonych etapach poznania oraz c) docelowo dostarczające w trakcie badań informacji o samym modelowanym obiekcie.”

W psychologii spośród różnorodności definicji terminu „modelowanie” można wyróżnić następujące, najczęściej spotykane definicje, które maksymalnie oddają wszechstronność tego pojęcia. Po pierwsze, modelowanie jako forma aktywności poznawczej, obejmującej myślenie i wyobraźnię. Po drugie, modelowanie jako metoda rozumienia obiektów i zjawisk poprzez ich modele. Po trzecie modelowanie jako proces bezpośredniego tworzenia i udoskonalania dowolnych modeli.

Odpowiednio w psychologii metoda modelowania będzie rozumiana jako pośrednie, praktyczne i teoretyczne badanie zjawiska społeczno-psychologicznego (obiektu, procesu itp.) Przy użyciu jakiegoś sztucznie lub naturalnie stworzonego systemu (modelu).

Na podstawie analizy zastosowania metody modelowania zidentyfikowano jej cechy jako metody poznania, w tym jako metody poznania zjawisk społeczno-psychologicznych:

1) wykorzystanie podstawy wizualnej, demonstracyjnej;

2) zdobywanie nowej wiedzy poprzez wnioskowanie przez analogię;

3) ustalenie relacji homomorfizmu lub izomorfizmu pomiędzy modelem a oryginałem.

Główne wyniki analizy podejść do zastosowania metody modelowania w psychologii można przedstawić następująco.

Pierwszą cechą metody modelowania w psychologii jest obecność podstawy wizualnej, demonstracyjnej. Dla przejrzystości modele zjawisk społeczno-psychologicznych wykorzystują kształty geometryczne i diagramy graficzne. Tym samym podstawą modelu motywacji A. Maslowa jest „piramida potrzeb”, w modelu równowagi poznawczej relacji międzyludzkich R-O-X, zaproponowanym przez F. Heidera do opisu procesów percepcji i relacji międzyludzkich, „trójkąt relacji interpersonalnych stosuje się relacje”, a w modelach zarządzania relacjami międzyludzkimi G. Kelly, J. Thibault relacje wykorzystują „macierze współzależności”.

Wizualną podstawą modelowania procesów poznawczych są mapy poznawcze (w ramach ogólnego podejścia psychologicznego), które w ramach ogólnego podejścia psychologicznego stanowią technologię umożliwiającą podmiotom pracę z informacją i wizualizację obrazu przestrzennej organizacji świat zewnętrzny. W psychologii wykorzystuje się odmianę map poznawczych – „mapy mentalne” jako technikę stymulacji grupy kreatywne myslenie i kreatywność.

Inną wersją mapy poznawczej jest wykres, który znajduje zastosowanie w różnych obszarach badań społecznych i psychologicznych. Po raz pierwszy teorię grafów wykorzystano do badania przedmiotów psychologii w szkole K. Lewina, w której kluczową kategorię „pole dynamiczne” uznano za integralny, samoorganizujący się układ. Do badania struktury pola dynamicznego wykorzystano grafy poprzez przedstawienie relacji pomiędzy jednostkami w grupie oraz dynamiki ich zmian. Następnie teoria grafów została wykorzystana przez psychologów społecznych do badania relacji międzyludzkich w małych grupach poprzez graficzną reprezentację wyników badań socjometrii i referentometrii. W psychologii rosyjskiej wykresy są wykorzystywane w koncepcji stratometrycznej małych grup A.V. Pietrowskiego do reprezentowania strukturalnych poziomów relacji międzyludzkich.

Drugą cechą metody modelowania w psychologii jest zdobywanie nowej wiedzy o obiekcie poprzez wnioskowanie przez analogię. Wnioskowanie przez analogię jest logiczną podstawą metody modelowania. Trafność wniosku wyciągniętego na tej podstawie zależy od zrozumienia przez badacza natury podobnych zależności i ich znaczenia w modelowanym systemie. Rozumiane w tym kontekście modelowanie wiąże się z uogólnieniem, abstrakcją badacza od niektórych właściwości prototypu. Jednak przy tej opcji podejście do abstrakcji nieuchronnie będzie wiązać się z uproszczeniem i uproszczeniem prototypu w niektórych aspektach zastosowanych w jego modelowaniu.

Jedną z form analogii jest metafora, która była pierwszą sensoryczno-wizualną podstawą metody modelowania. Tak więc G. Morgan wykorzystuje w swojej analizie różne rodzaje organizacje naukowe metafory „maszyny”, „organizmu”, „mózgu” i „kultury” („organizacja biurokratyczna jako maszyna”, „organizacja samorozwojowa jako żywy system„, „organizacja samoucząca się jako mózg”, „organizacja jako system kulturowy”). Symboliczny interakcjonizm nawiązuje do metafory „dramatycznej” („teatr jako analogia życia”). W szczególności I. Goffman, rozpatrując interakcję społeczną między ludźmi w duchu „dramatu”, posługuje się terminologią teatralną.

Trzecią cechą metody modelowania w psychologii jest ustalenie relacji izomorfizmu i homomorfizmu pomiędzy modelem a oryginałem.

Modelowanie z ustaleniem relacji izomorfizmu i homomorfizmu jest metodą rzadszą w psychologii, gdyż jej zastosowanie opiera się na wykorzystaniu aparatu matematycznego.

Systemy uznaje się za izomorficzne, jeśli istnieje zgodność jeden do jednego lub można ją ustalić między ich elementami, funkcjami, właściwościami i relacjami. Przykładem modelu izomorficznego jest struktura indywidualności integralnej opracowana przez V.S. Merlina do analizy natury zależności pomiędzy właściwościami różnych poziomów integralnej indywidualności (w tym jej poziomów społeczno-psychologicznych i społeczno-historycznych). Psychologowie szkoły permskiej wielokrotnie potwierdzali zgodność jeden do jednego pomiędzy modelem integralnej indywidualności a wynikami badań empirycznych.

W psychologii związek izomorfizmu między modelem a oryginałem można znaleźć w tych badaniach, w których w takiej czy innej formie przedstawiane są statystyczne rozkłady częstotliwości występowania pewnych zjawisk społeczno-psychologicznych. Zatem zmienność cech społeczno-psychologicznych cech osobowości badana za pomocą technik psychodiagnostycznych (CPI, 16PF, NEO FFI itp.) podlega prawom rozkładu normalnego. Najczęściej spotykane są wskaźniki cech osobowości społeczno-psychologicznej o średnim nasileniu, znacznie rzadziej zaś o wskaźnikach minimalnych i maksymalnych. Stanowi to podstawę standaryzacji technik psychodiagnostycznych. Mogą jednak wystąpić również inne wzorce. W szczególności w badaniach dynamiki właściwości jednostki i grupy pod wpływem filmów ujawnia się hiperboliczny rozkład częstotliwości manifestowanych efektów: po wpływach eksperymentalnych minimalna liczba silnych efektów wpływu specyficznych dla każdego dziełem sztuki i stwierdzono maksymalną liczbę słabych, niespecyficznych efektów.

Homomorfizm to bardziej ogólny i słabszy związek między oryginałem a modelem, ponieważ nie jest spełniony co najmniej jeden z trzech warunków: zgodność elementów, zgodność funkcji, zgodność właściwości i relacji jeden do jednego. Niemniej jednak zachowanie relacji homomorficznych uważa się za wystarczające do stosowania metody modelowania w psychologii.

Związek homomorfizmu oryginału z modelem można odnaleźć w badaniach ewolucji stylów artystycznych i trendów rozwojowych komunikacja artystyczna. W szczególności V. Petrov postuluje zasadę ewolucji stylów artystycznych, która wyraża się w okresowej zmianie priorytetów wśród publiczności stylów analitycznych i syntetycznych oraz preferencji estetycznych tych stylów. Dynamika zmian priorytetów stylów artystycznych ma charakter nieprecyzyjny, sinusoidalny. Podobnie homomorficzną relację oryginału z modelem można dostrzec w badaniu tendencji w rozwoju komunikacji artystycznej, objawiającej się stopniowym wzrostem (przy stałych wahaniach) gęstości informacyjnej w różnych gatunkach sztuki w czasie.

Ogólnie rzecz biorąc, metoda modelowania stała się integralną częścią badań naukowych w psychologii. Analiza specyfiki stosowania tej metody w psychologii pozwala stwierdzić, że niektóre cechy jej stosowania pojawiają się częściej, inne zaś rzadziej. Najczęstsze zastosowania metody modelowania w badaniach psychologii społecznej to figuratywna, wizualna reprezentacja nowych pojęć, ustalanie relacji podobieństwa z już zbadanymi zjawiskami, a także uogólniona prezentacja wyników badań empirycznych w obszarach, w których występuje duża liczba różnorodne podejścia. Znacznie mniej powszechne w opisie wyników badań społeczno-psychologicznych jest ustalanie relacji izomorfizmu i homomorfizmu pomiędzy modelem a oryginałem, gdyż wymaga to zastosowania aparatu matematycznego i przetwarzania danych statystycznych w procesie modelowania.

1.3 klasymilacja typów modelowania w psychologii

W literaturze naukowej proponowano różne możliwości klasyfikacji typów modelowania, przy czym należy zaznaczyć, że nie ma jednolitej klasyfikacji ze względu na polisemię samego pojęcia „model”. Różnorodność klasyfikacji wynika z możliwości ich przeprowadzenia na różnych podstawach: ze względu na charakter modeli, ze względu na sposób modelowania, ze względu na charakter modelowanych obiektów, ze względu na rodzaj tworzonych modeli, ze względu na obszary ich zastosowania i poziomy modelowania itp.

W psychologii wskazane jest przeanalizowanie możliwości i obszarów zastosowania jednego z nich istniejących klasyfikacji rodzaje modelowania oparte na idei różnorodności stosowanych narzędzi. Zgodnie z tą klasyfikacją modelowanie dzieli się na dwie duże klasy: modelowanie materiałowe (substancjonalne) i modelowanie idealne.

Modelowanie materialne (substancjonalne) opiera się na materialnej analogii obiektu i jego modelu. Konstruując te modele, rozróżniamy cechy funkcjonalne(przestrzennego, fizycznego, behawioralnego itp.) badanego obiektu, a sam proces badawczy wiąże się z bezpośrednim materialnym oddziaływaniem na obiekt.

W związku z tym w materialnych modelach zjawisk społeczno-psychologicznych konieczne jest modelowanie jednego rodzaju aktywności grupowej poprzez inny. Do tego typu modelowania w psychologii zaliczają się modele opracowane przez Ya.L. Moreno psychodrama i socjodrama, które polegają na odgrywaniu rzeczywistych sytuacji w grupach terapeutycznych w celu rozwijania potencjału twórczego człowieka oraz poszerzania możliwości adekwatnego zachowania i interakcji z ludźmi. DO ten gatunek Obejmuje to również modelowanie rzeczywistych wspólnych działań poprzez odtwarzanie sytuacji w treningu społeczno-psychologicznym z wykorzystaniem cybernometru opracowanego przez N.N. Obozow.

Modelowanie idealne opiera się na możliwej do wyobrażenia analogii pomiędzy przedmiotem badań a modelem i dzieli się na modelowanie intuicyjne i modelowanie symboliczne (sformalizowane). Modelowanie intuicyjne polega na odwzorowywaniu otaczającego świata i opiera się na intuicyjnym wyobrażeniu o przedmiocie badań i stworzeniu obrazu mentalnego. Ten rodzaj modelowania jest najczęściej stosowany na początku procesu zrozumienia modelowanego obiektu lub do badania obiektów o bardzo złożonych relacjach systemowych.

W psychologii odwołań do modelowania intuicyjnego można doszukać się w badaniach grupowego podejmowania decyzji oraz w badaniach inteligencji praktycznej menedżerów. W psychologii organizacji ten rodzaj modelowania obejmuje konstruowanie ogólnej wizji organizacji, tworzenie modelu przyszłości poprzez przewidywanie nadchodzących wydarzeń lub zjawisk społeczno-psychologicznych.

Modelowanie znaków polega na badaniu obiektu i zdobywaniu nowej wiedzy poprzez logiczne lub matematyczne wnioski z wstępnego opisu modelu. Ten typ modelowania stosuje się w przypadkach, gdy konieczne jest ścisłe sformalizowanie dostępnych danych i nie ma zastosowania teoria podobieństwa. W procesie modelowania znaków wykorzystuje się diagramy, wykresy i wzory, które są bezpośrednio modelami tej metody. Modelowanie znaków dzieli się na dwa typy w zależności od metody modelowania i stosowanych narzędzi: modelowanie matematyczne i modelowanie komputerowe.

Modelowanie matematyczne to metoda badania rzeczywistego obiektu, procesu lub systemu poprzez zastąpienie go modelem matematycznym, który wyraża cechy ilościowe i jakościowe za pomocą terminów i równań matematycznych. Tę metodę modelowania stosuje się, gdy z jakichś powodów nie jest możliwe przeprowadzenie eksperymentu. Niektóre procesy społeczno-psychologiczne, na przykład podejmowanie decyzji w wyborach czy podział głosów, są definiowane przez badaczy wyłącznie w kategoriach matematycznych.

Na podstawie analizy zastosowania modelowania matematycznego w badaniach psychologii społecznej można wyróżnić cztery warianty najpopularniejszych modeli matematycznych w psychologii. Takie matematyczne modele zjawisk społeczno-psychologicznych mają różne podstawy matematyczne: układy równań liniowych lub różniczkowych, aparat rachunku prawdopodobieństwa, układy równań nieliniowych; teoria samoorganizacji i synergii.

W ramach tej klasyfikacji można uwzględnić następujące modele zachowań społecznych: model zachowań społecznych L.F. Richardsona (lub modelu wyścigu zbrojeń) opartego na układzie równań liniowych; model zachowań społecznych oparty na teorii gier i teorii prawdopodobieństwa; Model zachowań społecznych E. Downsa oparty na układach równań nieliniowych; modele opisu nieliniowych procesów społeczno-psychologicznych oparte na teorii samoorganizacji układów złożonych i synergetyce. Poniżej znajdziesz więcej szczegółowa analiza zastosowanie metody modelowania dla każdego z tych modeli.

Modelowanie matematyczne w oparciu o układ równań liniowych. Jak wskazano powyżej, ten typ modelowania matematycznego obejmuje wykorzystanie modelu zachowań społecznych L.F. Richardsona („model wyścigu zbrojeń”), który uwzględnia działanie trzech czynników: obecność zagrożenia militarnego, ciężar kosztów oraz przeszłe skargi pomiędzy dowolnymi dwoma państwami. Model ten reprezentuje klasę modeli dynamicznych, które symulują rozwój określonego procesu w czasie i mają zdolność przewidywania przyszłości. Pod koniec lat siedemdziesiątych model Richardsona został wielokrotnie potwierdzony eksperymentalnie w różnych wariantach wyścigu zbrojeń i okazał się najskuteczniejszy w przypadku prognoz krótkoterminowych.

Aparat matematyczny oparty na układzie równań liniowych służy w szczególności do przewidywania aktywności menedżerów w działalności innowacyjnej oraz identyfikowania optymalnych wpływów społeczno-psychologicznych w celu zwiększenia jej efektywności. W oparciu o diagnostykę psychologiczną modeluje się aktywność roli menedżerów istotną dla wprowadzania innowacji.

Modelowanie matematyczne w oparciu o teorię gier i aparat matematyczny teorii prawdopodobieństwa. Ten typ modelowania matematycznego jest najbardziej powszechny w psychologii i reprezentuje podejście systemowe, zapewniając wgląd w zachowanie graczy w sytuacjach, w których ich sukcesy i porażki są współzależne. „Gry” w ramach tej teorii to sytuacje, w których dwóch lub więcej uczestników dokonuje wyboru swoich działań, a zysk lub strata każdego uczestnika zależy od wspólnego wyboru obu (wszystkich).

Teorię gier badano wcześniej w kontekście jednego rodzaju rywalizacji, który nazwano „grą o sumie zerowej”. Warunkiem tego typu gier jest zasada „o ile jeden gracz wygrywa, drugi tyle samo przegrywa”. Jednakże większość sytuacje społeczno-psychologiczne to warianty gier o sumie niezerowej (lub „gier kooperacyjnych”), w których obaj gracze, pod pewnymi warunkami, mogą wygrać. W psychologii politycznej najlepiej zbadaną grą kooperacyjną jest dylemat więźnia. W psychologii model taki służy do monitorowania realizacji kontraktów, podejmowania decyzji i określania optymalnych zachowań w sytuacjach konkurencyjnych przy różnej liczbie uczestników.

Modelowanie matematyczne w oparciu o układ równań nieliniowych. Do tego typu modelowania matematycznego zalicza się model E. Downsa, przeznaczony do badania zjawisk z zakresu psychologii politycznej. Najprostszą wersją graficznego przedstawienia modelu E. Downsa jest krzywa w kształcie dzwonu w kartezjańskim układzie współrzędnych wyrażająca stanowiska ideologiczne. Model ten wyjaśnia związek pomiędzy pozycjami ideologicznymi kandydatów w wyborach powszechnych a zmianą ich stanowisk pomiędzy prawyborami i drugą turą wyborów.

Modelowanie matematyczne w oparciu o teorię samoorganizacji i synergetyki. Ten typ modelowania matematycznego obejmuje modele zaprojektowane do badania otwartych nieliniowych układów rozpraszających, które są dalekie od równowagi. Większość obiektów badanych przez psychologię to takie systemy. Brak równowagi zjawisk społeczno-psychologicznych polega na ich nieregularnym zachowaniu, objawiającym się spontaniczną aktywnością, aktywnym charakterem percepcji, wyborem celów przez jednostkę lub grupę.

Układy, w których zachodzi samoorganizacja, są złożone i posiadają dużą liczbę stopni swobody (możliwych kierunków rozwoju). Z biegiem czasu w systemie identyfikowane są dominujące możliwości rozwoju, do których „dopasowują się” pozostałe. Rozwój układów nieliniowych jest wielowymiarowy i nieodwracalny. Aby sterować takim systemem, należy oddziaływać na niego w momencie, gdy znajduje się on w stanie skrajnej niestabilności (tzw. punkt bifurkacji). Zatem jako nowe priorytety malarstwo nowoczesne synergetyka wprowadza zjawisko niepewności i wielowymiarowego rozwoju, ideę wyłonienia się porządku z chaosu.

W psychologii przykładem modeli opartych na teorii samoorganizacji jest „model zamieszek w więzieniu”. „Model wypracowywania konsensusu” w badaniu zachowań organizacyjnych i procesów decyzyjnych opiera się na aparacie matematycznym teorii samoorganizacji. Ten typ modelowania matematycznego obejmuje modelowanie skutków dynamiki osobistej na podstawie wpływów artystycznych, w tym badanie najbardziej niestabilnych katastroficznych stanów podmiotów.

Modelowanie komputerowe to metoda badania złożonych systemów i zjawisk poprzez wykorzystanie ich modelu komputerowego. Metoda ta jest realizowana w postaci algorytmów (ściśle sformułowanych instrukcji sekwencyjnych) służących do tworzenia oprogramowania. Ten typ modelowania pozwala na ułatwienie badania złożonych procesów i zjawisk z wykorzystaniem dużych układów równań, których nie da się rozwiązać metodami algebraicznymi.

W psychologii modelowanie komputerowe wykorzystuje się do badania rozległych procesów społeczno-psychologicznych (na przykład zachowań mas, zmian nastroju mas) lub do badania sytuacji wymagających przetwarzania dużej ilości informacji (na przykład procesy uczenia się).

Powyższa analiza rodzajów modelowania stosowanych w psychologii pozwala zaproponować i uzasadnić ich klasyfikację w oparciu o narzędzia wykorzystywane w procesie modelowania. Według tej klasyfikacji najpowszechniejszym rodzajem modelowania w psychologii jest modelowanie materialne, które uwzględniane jest w procesach doradztwa psychologiczno-organizacyjnego, treningu społeczno-psychologicznego. W badaniach psychologii politycznej coraz częściej wykorzystuje się modelowanie matematyczne, gdyż pozwala ono zrealizować zapotrzebowanie społeczne na trafną i wiarygodną prognozę. Ogólnie rzecz biorąc, modelowanie matematyczne i komputerowe nabrało w ostatnich latach szczególnego znaczenia w badaniach naukowych nad zjawiskami społeczno-psychologicznymi. Ich zastosowanie umożliwia wybór optymalnej i racjonalnej strategii oraz taktyki realizacji programów badawczych.

Metody empiryczne to te metody, które realizujemy za pomocą zmysłów. Modelowanie psychologiczne to stworzenie formalnego modelu procesu psychicznego lub społeczno-psychologicznego, czyli sformalizowana abstrakcja tego procesu, odtwarzająca niektóre jego podstawowe, kluczowe w opinii danego badacza momenty w celu jego eksperymentalnych lub w celu ekstrapolacji informacji na ich temat na to, co badacz uważa za szczególne przypadki tego procesu. Model zwięźle i przejrzyście porządkuje fakty i zakłada współzależność ustalonych faktów. W modelu uwzględniono zjawiska, których można się spodziewać z pewnym prawdopodobieństwem. Nadaje się do dalszego planowania eksperymentu. Model pozwala na uwzględnienie w analizie danych ilościowych, zbudowanie wyjaśnienia przy użyciu nowych zmiennych i zobaczenie obiektu z nowej perspektywy. Uogólnienie danych eksperymentalnych umożliwia zaproponowanie modeli odzwierciedlających specyfikę ukrytych wzorców społeczno-psychologicznych; Są to w szczególności wzorce semantycznego postrzegania mowy perswazyjnej w modelu K. Hovlanda i M. Sherifa.

Podczas badania złożonych obiektów model pozwala łączyć odmienną wiedzę. Korzystając z modelu, można wybrać najbardziej racjonalną strategię i taktykę realizacji programów badawczych. System o długich cyklach rozwoju można ocenić za pomocą modelu w krótszym okresie czasu. Wszystko to pozwala obniżyć koszty zasoby materialne do przeprowadzania eksperymentów na modelach lub wyciągania wniosków o niemożności przeprowadzenia takich eksperymentów. W praktyce decyzje uzasadnia się za pomocą modeli, które towarzyszą prognozowaniu, planowaniu i zarządzaniu.

2.1 Główne typy modeli

Jednolita klasyfikacja rodzajów modelowania jest trudna ze względu na polisemię pojęcia „model” w nauce. Można to przeprowadzić na różnych płaszczyznach: ze względu na charakter modeli (za pomocą modeli), ze względu na charakter modelowanych obiektów, ze względu na obszary ich zastosowania i jego poziomy. Pod tym względem jakakolwiek klasyfikacja jest skazana na niepełność.

W zależności od narzędzi modelarskich rozróżnia się modele materiałowe i idealne. Modelowanie materialne (substancjonalne) opiera się na materialnej analogii obiektu i jego modelu. Aby zbudować tego typu model, konieczne jest zidentyfikowanie cech funkcjonalnych (geometrycznych, fizycznych) badanego obiektu. Proces badawczy wiąże się z materialnym oddziaływaniem na obiekt.

Do materialnych (substancjalnych) modeli zjawisk społeczno-psychologicznych zaliczają się te, które modelują jeden rodzaj aktywności grupowej poprzez inny. Przykładem tego typu modelowania są badania na cybernometrze prowadzone przez N.N. Obozov, odtwarzanie sytuacji w treningu społeczno-psychologicznym. Na przykład w modelowaniu sytuacji w grupach aktywnego treningu społeczno-psychologicznego podmiot jest liderem, a grupa służy jako „materiał” do konstruowania i definiowania modeli. Podmiotem może być grupa wraz z liderem. Takie modelowanie zakłada włączenie do modelu przejawów osobowości jako całości, wpływających na afektywną, wartościową i nieświadomą część doświadczenia danej osoby. W rezultacie intrapersonalne doświadczenie uczestników zostaje przeformułowane.

Do modeli istotnych można zaliczyć także eksperymenty społeczne i psychologiczne. Tym samym kolonia A. Makarenko była istotnym wzorem organizacji i realizacji pracy wychowawczej z młodzieżą.

Dużą klasę modeli reprezentują modele idealne. Idealne modelowanie opiera się na możliwej analogii. Modelowanie idealne dzieli się na modelowanie symboliczne (sformalizowane) i modelowanie intuicyjne. To drugie stosuje się tam, gdzie proces poznania dopiero się rozpoczyna lub zależności systemowe są bardzo złożone. Doświadczenie życiowe danej osoby można postrzegać jako intuicyjny model relacji międzyludzkich. Można skonstruować model, w którym struktura formalna jest wybierana na podstawie intuicyjnej.

Modele modelowania znaków to diagramy, wykresy, rysunki, formuły. Najważniejszym rodzajem modelowania symbolicznego jest modelowanie matematyczne. Nie każdy system znaków pełni rolę modelową, gdyż system znakowy staje się modelem dopiero wówczas, gdy staje się przedmiotem badań, jeżeli w jego granicach i za jego pomocą rozwiązuje się problemy, których rozwiązanie i znaczenie leżą poza granicami danego system znaków. Zatem język naturalny może służyć jako model w badaniu życia codziennego, kultury, ekonomii i Stosunki społeczne; Języki naturalne pełnią rolę modeli w badaniu wzorców myślenia, które są odbiciami obiektywnego świata.

Istotnym punktem w tworzeniu każdego kultowego modelu jest formalizacja. Każdej formalizacji towarzyszą następujące procedury:

1. Określony jest alfabet (skończony lub nieskończony).

2. Ustala się reguły, które generują „słowa” i „wzory” z początkowych znaków alfabetu.

3. Formułowane są reguły, według których można przejść od niektórych słów i formuł danego systemu do innych słów i formuł (tzw. reguły wnioskowania).

4. W zależności od charakteru i celów tworzonego modelu można formułować twierdzenia uznawane za początkowe (aksjomaty lub postulaty), ale można ich nie formułować. Z reguły nie formułuje się samych aksjomatów danego systemu znaków, ale schematy aksjomatów z odpowiadającymi im regułami podstawienia.

Modele ikoniczne mają pewną niezależność. W ich granicach i za ich pomocą często stawia się i rozwiązuje problemy, których prawdziwe znaczenie może początkowo nie być jasne. W modelach znakowych teoria podobieństwa absolutnie nie ma zastosowania.

Obecnie większość badań nad modelami ikonicznymi prowadzona jest w oparciu o modele logiczno-matematyczne. W tych modelach charakter prototypu i modelu nie odgrywa już żadnej roli. W modelach tych ważne są właściwości czysto logiczne i matematyczne. Opis modelu w tym przypadku jest nierozerwalnie związany z samym modelem. Możliwość eksperymentowania jest nieobecna i zastąpiona przez wnioskowanie. Nową wiedzę uzyskuje się poprzez logiczne i matematyczne wnioski z wstępnego opisu modelu. Modelowanie matematyczne w psychologii społecznej nie ogranicza się do operacji ilościowych; może również zajmować się cechami jakościowymi. Niektóre procesy społeczno-psychologiczne, takie jak podejmowanie decyzji w wyborach czy podział głosów, można zdefiniować całkowicie w kategoriach matematycznych. W takich przypadkach modele matematyczne służą do badania logicznych konsekwencji obserwowanych reguł.

W przypadku układów złożonych, gdy ilościowe wyrażenie wielu funkcji celu jest niejasne, stosuje się modele symulacyjne. Modelowanie symulacyjne służy do analizy zachowania systemu, nie bada podstawowych praw dynamiki systemu. W tym przypadku działanie złożonego systemu przedstawiane jest w postaci określonego algorytmu, który jest zaimplementowany na komputerze.

Można skonstruować model, w którym struktura formalna jest wybierana na podstawie intuicyjnej. Przyjęty model formalny może dać nam ogólne zrozumienie strukturalne badanego systemu. W tym przypadku świadomość i werbalizacja pojęcia podążają za jego już przygotowaną formą matematyczną. Zbiór możliwych struktur abstrakcyjnych jest z pewnością mniejszy niż zbiór ich konkretnych interpretacji.

Modele matematyczne i komputerowe. Przykładem matematycznego modelu zachowań społecznych jest model Lewisa F. Richardsona, czyli model wyścigu zbrojeń. Rozważmy to, aby zilustrować zwartość, przekształcalność i efektywność modeli matematycznych. Model ten uwzględnia działanie tylko trzech czynników: a) państwo X dostrzega obecność zagrożenia militarnego ze strony państwa Y i dokładnie ta sama logika obowiązuje ze strony państwa Y; b) ciężar wydatków; c) przeszłe skargi.

Xt +1 = kYt – aXt + g

Yt+1 = mXt – bYt + h

Xt i Yt - wartości poziomów broni w chwili t

Współczynniki k, m, a, b są wartościami dodatnimi, a g i h są dodatnie lub ujemne, w zależności od tego, jak ogólnie są wrogie lub przyjazne państwa.

Wielkość zagrożenia odzwierciedlają wyrażenia kYt i mXt, ponieważ im większe są te liczby, tym większa jest liczba broni, jaką dysponuje druga strona.

Wysokość wydatków odzwierciedlają terminy aXt i mYt, ponieważ te terminy zmniejszają poziom broni w następnym roku.

Stałe g i h odzwierciedlają wartość przeszłej skargi, która w ramach tego modelu jest uważana za niezmienioną.

Pod koniec lat siedemdziesiątych model był już wypróbowywany setki razy w najróżniejszych wyścigach zbrojeń. Model Richardsona jest na ogół skuteczny w przypadku prognoz krótkoterminowych; charakter wyścigu zbrojeń i w konsekwencji przewidywanie wojen, ponieważ prawie wszystkie współczesne wojny poprzedzone są niestabilnym wyścigiem zbrojeń.

Model Richardsona jest tylko jednym z przedstawicieli dużej klasy modeli dynamicznych, tj. te, które modelują rozwój określonego procesu w czasie. Wiele z tych modeli jest realizowanych w postaci równań różniczkowych, a wiele z nich zapożycza aparat matematyczny z modeli wzrostu demograficznego i innych procesów biologicznych (8, 12, 14).

Jednym z najbardziej rozwiniętych obszarów matematycznego modelowania zachowań społecznych jest teoria gier. „Gry” w tej teorii to sytuacje, w których dwóch lub więcej uczestników dokonuje wyborów dotyczących swoich działań, a wypłata każdego uczestnika zależy od wspólnego wyboru obojga (wszystkich). Gry badane przez teorię gier są zwykle bardziej sformalizowane niż gry tradycyjne, a nagrodą w nich nie jest tylko wygrana lub przegrana, ale coś bardziej złożonego, ale zasada rywalizacji jest tu i tam taka sama.

Po raz pierwszy teorię gier zbadano na materiale jednego z rodzajów rywalizacji, który nazywa się grą o sumie zerowej. Warunek tego typu gier jest taki, że ile jeden gracz wygrywa, drugi tyle samo przegrywa. Większość zwykłych gier należy do tej kategorii. Jednak większość sytuacji społeczno-psychologicznych to gry o sumie niezerowej lub kooperacyjne, w których obaj gracze pod pewnymi warunkami mogą wygrać (to znaczy, że jeden z graczy wygrał, nie oznacza, że drugi przegrał tę samą kwotę). . Najlepiej zbadaną grą kooperacyjną jest Dylemat Więźnia. Model ten można wykorzystać do wzajemnej kontroli realizacji umów biznesowych, podejmowania decyzji o rozpoczęciu aktywnych działań (strajki, układy zbiorowe). W rzeczywistości gracze chętniej decydują się na współpracę, pomimo wszystkich czynników, które popychają ich do oszukiwania.

Trzecim przykładem bardzo dobrze znanych modeli matematycznych jest model Downsa. Model pomaga wyjaśnić, dlaczego kandydaci w wyborach powszechnych nie zajmują pokrywających się stanowisk i dlaczego kandydaci często zmieniają swoje stanowisko ideologiczne pomiędzy wyborami w prawyborach i drugiej turze. Najprostsza wersja modelu Downsa to krzywa w kształcie dzwonu biegnąca wzdłuż jednej ustalonej osi ideologicznej.

Oprócz omówionych modeli, modele matematyczne obejmują oczekiwane modele użyteczności. Skutecznie decydują, jakie działania należy podjąć (modele normatywne), ale nie są w stanie przewidzieć rzeczywistego zachowania ludzi (modele opisowe). Ściśle powiązane z tymi modelami są modele optymalizacyjne, które w dużej mierze zostały zapożyczone z ekonomii i inżynierii. Modele te są przydatne do określenia optymalnego zachowania np. gdy konkurentem jest nieprzewidywalna przyszłość, w sytuacjach konkurencyjnych z małą liczbą uczestników, a także w sytuacjach konkurencyjnych, gdzie o sytuacji decyduje duża liczba uczestników (8). Matematyczny opis procesów oscylacyjnych jest interesujący w powiązaniu z badaniem motywacji, modele kształtowania się opinii publicznej opisywane są za pomocą równań kinetycznych. Problemy statyczne zapisuje się najczęściej w postaci wyrażeń algebraicznych, dynamiczne - w postaci równań różniczkowych i różnic skończonych.

Podobne dokumenty

Określenie podstawowych cech i funkcji metody modelowania. Zalety i ograniczenia tej metody w psychologii społecznej. Modelowanie mentalne to symboliczne lub techniczne imitowanie mechanizmów, procesów i wyników aktywności umysłowej.

streszczenie, dodano 23.12.2012

Cechy przygotowania eksperymentu w psychologii praktycznej. Stosowanie technik ankietowych i testowych, metoda obserwacji. Charakterystyka i specyfika metod diagnozy psychologii osobowości stosowanych w praktyce psychologii społecznej.

test, dodano 25.12.2011

Modelowanie procesów poznawczych w psychologii. Rodzaje procesów poznawczych, cel modelowania poznawczego. Schemat funkcjonalny procesu poznawczego. Struktura modelu percepcji w kognitywistyce. Implikacje badań z zakresu psychologii poznawczej.

streszczenie, dodano 27.05.2010

Miejsce psychologii społecznej w systemie nauk humanistycznych. Współczesne poglądy na temat przedmiotu i zadań psychologii społecznej. Eksperyment jako jedna z głównych metod psychologii społecznej. Cechy zastosowania metody obserwacji, jej specyfika.

praca na kursie, dodano 28.07.2012

Psychologia jako nauka, jej gałęzie, przedmiot i funkcje. Charakterystyka metod psychologii: obserwacja, eksperyment, testowanie, modelowanie psychologiczne, genetyka porównawcza, badania. Standardy etyczne i specyfika stosowania metod.

prezentacja, dodano 23.10.2016

Problem zasadności zastosowania metody eksperymentalnej w badaniach społeczno-psychologicznych. Cel i główne etapy eksperymentu formacyjnego. Uczenie się eksperymentalne jako jedna z nowoczesnych metod badania problemów psychologicznych i dydaktycznych.

test, dodano 27.08.2012

Badanie zbioru zasad metodologicznych psychologii jako podstawy konstruowania wszelkich badań psychologicznych. Metoda psychologii jako sposób rozumienia wewnętrznych zjawisk psychicznych poprzez analizę czynników zewnętrznych. Poziomy analizy metodologicznej.

test, dodano 12.02.2011

Dobór metod duchowego, idealnego (naukowego) i materialnego (praktycznego) działania człowieka. Historia rozwoju ciągu studiów psychologicznych i ich klasyfikacja. Specyfika obserwacji, eksperymentu i modelowania.

streszczenie, dodano 18.11.2010

Analiza historii rozwoju i ocena cech stan aktulany psychologia oparta na domowych i badania zagraniczne. Przedmiot, przedmiot i zadania psychologii jako wiedzy naukowej. Badanie podstawowych metod psychologii, ich zalet i wad.

praca na kursie, dodano 10.06.2014

Wzorce rozwoju historii psychologii. Ewolucja wiedzy psychologicznej. Systemy metody psychologiczne. Związek psychologii z innymi naukami. Struktura współczesna psychologia. Główne czynniki i zasady determinujące rozwój psychologii.

Dmitrieva Julia Aleksandrowna 2013

Psychologia społeczna

UDC 316.6.001.57 BBK Yu95

METODA SYMULACYJNA W PSYCHOLOGII SPOŁECZNEJ

Yu.A. Dmitrieva, V.G. Gryazeva-Dobszyńska

Rozważono znaczenie stosowania modelowania w psychologii społecznej jako metody na ogólnonaukowym poziomie. Pojęcia „model” i „symulacja” ujawniają się w kontekście badań naukowych z zakresu psychologii społecznej. Analizowane są cechy metody modelowania w badaniach społeczno-psychologicznych: wykorzystanie podstawy wizualnej, demonstracyjnej; zdobywanie nowej wiedzy poprzez wnioskowanie przez analogię; ustalenie relacji homomorfizmu lub izomorfizmu pomiędzy modelem a oryginałem. Zaprezentowano wariant klasyfikacji rodzajów modelowania w psychologii społecznej, stworzony na podstawie badań stosowanych narzędzi modelowania.

Słowa kluczowe: model, modelowanie, metoda modelowania w psychologii społecznej, klasyfikacja rodzajów modelowania w psychologii społecznej.

Metoda modelowania jest aktywnie wykorzystywana w wiedza naukowa oraz w różnych obszarach praktycznej działalności ludzi. Znajduje zastosowanie na wszystkich etapach badań zarówno w naukach przyrodniczych, jak i społecznych i humanistycznych. Zwraca się uwagę na jej uniwersalność i przynależność do metod ogólnonaukowych, podkreślając jednocześnie specyfikę metody modelowania w każdej dziedzinie wiedzy.

W naukach społecznych metodę modelowania zaczęto stosować w pierwszej połowie XX wieku, a intensywność jej stosowania stale rośnie. Sytuację na przełomie XX i XXI wieku charakteryzuje obecność dynamicznych i wielokierunkowych zmian we wszystkich sferach działalności człowieka. Problem adaptacji człowieka w złożonym, zmieniającym się świecie staje się aktualny. W szczególności w badaniach społeczno-psychologicznych małych grup, zespołów, zespołów pojawiają się problemy z prognozowaniem skuteczny kierunek rozwój działań w warunkach niepewności i planowanie optymalnych programów doboru i szkolenia personelu. Wydaje się, że możliwe jest rozwiązywanie tego typu problemów w badaniach społeczno-psychologicznych za pomocą metody modelowania, co pozwala na osiągnięcie jakościowo nowego poziomu badań zjawisk społeczno-psychologicznych.

Jest rzeczą oczywistą, że w nowoczesne warunki konieczne jest określenie specyfiki aplikacji

badania nad metodą modelowania w psychologii społecznej, identyfikując jej cechy i możliwości w badaniu różnych zjawisk społeczno-psychologicznych. Na podstawie analizy cech zastosowania metody modelowania w psychologii społecznej zaproponowano klasyfikację rodzajów modelowania.

Pojęcia „modelu” i „symulacji” w psychologii społecznej

We współczesnej nauce pojęcie „modelu” jest różnie interpretowane, a taka niejednoznaczność tego pojęcia utrudnia określenie jego cech i stworzenie jednolitej klasyfikacji modeli. Wskazane jest rozważenie głównych interpretacji pojęcia „modelu” w nauce w ogóle, a w szczególności w psychologii społecznej.

Zgodnie z ogólną naukową interpretacją tego terminu, przez model w psychologii społecznej będziemy rozumieć zjawisko naturalne lub sztucznie wytworzone, przeznaczone do badania zjawisk społeczno-psychologicznych.

Terminem „modelowanie” określa się metodę naukową polegającą na realizacji różnych procedur związanych z modelem (tworzenie, przekształcanie, interpretację) oraz dla jego ujawnienia kategorie takie jak „imitacja”, „reprodukcja”, „analogia”. , używane jest słowo „odbicie”. Naszym zdaniem poniższe sformułowanie ma charakter uniwersalny i w pełni oddaje sens tego pojęcia. „Modelowanie to… pośrednie, praktyczne i teoretyczne badanie obiektu, w którym bezpośrednio badany jest nie sam obiekt, który nas interesuje, ale jakiś pomocniczy sztuczny lub naturalny system (model): a) umiejscowiony w jakiejś obiektywnej korespondencji z poznawalnym przedmiotem; b) zdolne do jego zastąpienia na określonych etapach poznania oraz c) docelowo dostarczające w trakcie badań informacji o samym modelowanym obiekcie.”

W psychologii spośród różnorodności definicji terminu „modelowanie” można wyróżnić następujące, najczęściej spotykane definicje, które maksymalnie oddają wszechstronność tego pojęcia. Po pierwsze, modelowanie jako forma aktywności poznawczej, obejmującej myślenie i wyobraźnię. Po drugie, modelowanie jako metoda rozumienia obiektów i zjawisk poprzez ich modele. Po trzecie, modelowanie jako proces bezpośredniego tworzenia i doskonalenia dowolnych modeli.

Odpowiednio w psychologii społecznej metoda modelowania będzie rozumiana jako pośrednie, praktyczne i teoretyczne badanie zjawiska społeczno-psychologicznego (obiektu, procesu itp.) Z wykorzystaniem jakiegoś sztucznie lub naturalnie stworzonego systemu (modelu).

Na podstawie analizy zastosowania metody modelowania zidentyfikowano jej cechy jako metody poznania, w tym jako metody poznania zjawisk społeczno-psychologicznych:

1) wykorzystanie podstawy wizualnej, demonstracyjnej;

2) zdobywanie nowej wiedzy poprzez wnioskowanie przez analogię;

3) ustalenie relacji homomorfizmu lub izomorfizmu pomiędzy modelem a oryginałem.

Główne wyniki analizy podejść do stosowania metody modelowania w psychologii społecznej można przedstawić następująco.

Pierwszą cechą metody modelowania w psychologii społecznej jest obecność podstawy wizualnej, demonstracyjnej.

Dla przejrzystości modele zjawisk społeczno-psychologicznych wykorzystują kształty geometryczne i diagramy graficzne. Tym samym podstawą modelu motywacji A. Maslowa jest „piramida potrzeb”, w modelu równowagi poznawczej relacji międzyludzkich R-O-X, zaproponowanym przez F. Heidera do opisu procesów percepcja społeczna i relacjach międzyludzkich posługuje się „trójkątem relacji międzyludzkich”, a w modelach zarządzania relacjami międzyludzkimi G. Kelly’ego, J. Thibaulta posługuje się „macierzami współzależności”.

Wizualną podstawą modelowania procesów poznawczych są mapy poznawcze (w ramach ogólnego podejścia psychologicznego), które w ramach ogólnego podejścia psychologicznego stanowią technologię umożliwiającą podmiotom pracę z informacją i wizualizację obrazu przestrzennej organizacji świat zewnętrzny. W psychologii społecznej wykorzystuje się odmianę map poznawczych – „mapy mentalne” jako technikę stymulującą grupowe twórcze myślenie i kreatywność społeczną.

Inną wersją mapy poznawczej jest wykres, który znajduje zastosowanie w różnych obszarach badań społecznych i psychologicznych. Po raz pierwszy teorię grafów wykorzystano do badania przedmiotów psychologii społecznej w szkole K. Lewina, w której kluczową kategorię „pole dynamiczne” uznano za integralny, samoorganizujący się system. Do badania struktury pola dynamicznego wykorzystano grafy poprzez przedstawienie relacji pomiędzy jednostkami w grupie oraz dynamiki ich zmian. Następnie teoria grafów została wykorzystana przez psychologów społecznych do badania relacji międzyludzkich w małych grupach poprzez graficzną prezentację wyników badań socjometrii i referentometrii. W psychologii rosyjskiej wykresy są wykorzystywane w koncepcji stratometrycznej małych grup A.V. Pietrowski za

reprezentacje poziomów strukturalnych relacji międzyludzkich.

Drugą cechą metody modelowania w psychologii społecznej jest zdobywanie nowej wiedzy o przedmiocie poprzez wnioskowanie przez analogię.

Wnioskowanie przez analogię jest logiczną podstawą metody modelowania. Trafność wniosku wyciągniętego na tej podstawie zależy od zrozumienia przez badacza natury podobnych zależności i ich znaczenia w modelowanym systemie. Rozumiane w tym kontekście modelowanie wiąże się z uogólnieniem, abstrakcją badacza od niektórych właściwości prototypu. Jednak przy tej opcji podejście do abstrakcji nieuchronnie będzie wiązać się z uproszczeniem i uproszczeniem prototypu w niektórych aspektach zastosowanych w jego modelowaniu.

Jedną z form analogii jest metafora, która była pierwszą sensoryczno-wizualną podstawą metody modelowania. I tak G. Morgan posługuje się naukowymi metaforami „maszyny”, „organizmu”, „mózgu” i „kultury”, analizując różne typy organizacji („organizacja biurokratyczna jako maszyna”, „samorozwijająca się organizacja jako żywy system”, „organizacja samoucząca się jako mózg”, „organizacja jako system kulturowy”). Symboliczny interakcjonizm nawiązuje do metafory „dramatycznej” („teatr jako analogia życia”). W szczególności I. Goffman, rozpatrując interakcję ról społecznych między ludźmi w duchu „dramaturgii społecznej”, posługuje się terminologią teatralną.

Trzecią cechą metody modelowania w psychologii społecznej jest ustalenie relacji izomorfizmu i homomorfizmu pomiędzy modelem a oryginałem.

Modelowanie z ustaleniem relacji izomorfizmu i homomorfizmu jest metodą rzadszą w psychologii społecznej, gdyż jej zastosowanie opiera się na wykorzystaniu aparatu matematycznego.

i poziomach społeczno-historycznych). Psychologowie szkoły permskiej wielokrotnie potwierdzali zgodność jeden do jednego pomiędzy modelem integralnej indywidualności a wynikami badań empirycznych.

W psychologii społecznej związek izomorfizmu między modelem a oryginałem można znaleźć w tych badaniach, w których w takiej czy innej formie prezentowane są rozkłady statystyczne częstotliwości występowania określonych zjawisk społeczno-psychologicznych. Zatem zmienność cech społeczno-psychologicznych cech osobowości badana za pomocą technik psychodiagnostycznych (CPI, 16PF, NEO FFI itp.) podlega prawom rozkładu normalnego. Najczęściej spotykane są wskaźniki cech osobowości społeczno-psychologicznej o średnim nasileniu, znacznie rzadziej zaś o wskaźnikach minimalnych i maksymalnych. Stanowi to podstawę standaryzacji technik psychodiagnostycznych. Mogą jednak wystąpić również inne wzorce. W szczególności w badaniach dynamiki właściwości jednostki i grupy pod wpływem filmów ujawnia się hiperboliczny rozkład częstotliwości manifestowanych efektów: po wpływach eksperymentalnych minimalna liczba silnych efektów wpływu, charakterystycznych dla każdym dziele sztuki i znaleziono maksymalną liczbę słabych, niespecyficznych efektów.

Związek homomorfizmu między oryginałem a modelem można odnaleźć w badaniach ewolucji stylów artystycznych i tendencji w rozwoju komunikacji artystycznej. W szczególności V. Petrov postuluje zasadę ewolucji stylów artystycznych, która wyraża się w okresowej zmianie priorytetów wśród publiczności stylów analitycznych i syntetycznych oraz preferencji estetycznych tych stylów. Dynamika zmian priorytetu artystycznego

style ma nieprecyzyjny charakter sinusoidalny. Podobnie homomorficzną relację oryginału z modelem można dostrzec w badaniu tendencji w rozwoju komunikacji artystycznej, objawiającej się stopniowym wzrostem (przy stałych wahaniach) gęstości informacyjnej w różnych gatunkach sztuki w czasie.

Ogólnie rzecz biorąc, metoda modelowania stała się integralną częścią badań naukowych w psychologii społecznej. Analiza specyfiki stosowania tej metody w psychologii społecznej pozwala stwierdzić, że niektóre cechy jej stosowania pojawiają się częściej, inne zaś rzadziej. Najczęstsze zastosowania metody modelowania w badaniach psychologii społecznej to figuratywna, wizualna reprezentacja nowych pojęć, ustalanie relacji podobieństwa z już zbadanymi zjawiskami, a także uogólniona prezentacja wyników badań empirycznych w obszarach, w których występuje duża liczba różnorodne podejścia. Znacznie mniej powszechne w opisie wyników badań społeczno-psychologicznych jest ustalanie relacji izomorfizmu i homomorfizmu pomiędzy modelem a oryginałem, gdyż wymaga to zastosowania aparatu matematycznego i przetwarzania danych statystycznych w procesie modelowania.

Klasyfikacja typów modelowania w psychologii społecznej

W psychologii społecznej wskazane jest przeanalizowanie możliwości i zakresu zastosowania jednej z istniejących klasyfikacji rodzajów modelowania, bazującej na idei różnorodności stosowanych narzędzi. Zgodnie z tą klasyfikacją modelowanie dzieli się na dwie duże klasy: modelowanie materiałowe (substancjonalne) i modelowanie idealne.

Modelowanie materialne (substancjonalne) opiera się na materialnej analogii obiektu i jego modelu. Konstruując te modele identyfikuje się cechy funkcjonalne (przestrzenne, fizyczne, behawioralne itp.) badanego obiektu, a sam proces badawczy wiąże się z bezpośrednim materialnym oddziaływaniem na obiekt.

W związku z tym w materialnych modelach zjawisk społeczno-psychologicznych konieczne jest modelowanie jednego rodzaju aktywności grupowej poprzez inny. Do tego typu modelowania w psychologii społecznej zaliczają się modele opracowane przez Ya.L. Moreno psychodrama i socjodrama, które polegają na odgrywaniu rzeczywistych sytuacji w grupach terapeutycznych w celu rozwijania potencjału twórczego człowieka oraz poszerzania możliwości adekwatnego zachowania i interakcji z ludźmi. Do tego typu zalicza się także modelowanie rzeczywistych wspólnych działań poprzez odtwarzanie sytuacji w treningu społeczno-psychologicznym z wykorzystaniem opracowanego cybernometru

N.N. Obozow.

Modelowanie idealne opiera się na możliwej do wyobrażenia analogii pomiędzy przedmiotem badań a modelem i dzieli się na modelowanie intuicyjne i modelowanie symboliczne (sformalizowane). Modelowanie intuicyjne polega na odwzorowywaniu otaczającego świata i opiera się na intuicyjnym wyobrażeniu o przedmiocie badań i stworzeniu obrazu mentalnego. Ten rodzaj modelowania stosowany jest najczęściej na początku procesu poznania obiektu modelującego lub przy badaniu obiektów o bardzo złożonych relacjach systemowych.

W psychologii społecznej odwoływanie się do modelowania intuicyjnego można odnaleźć w badaniach grupowego podejmowania decyzji oraz w badaniach inteligencji praktycznej menedżerów. W psychologii organizacji ten rodzaj modelowania obejmuje konstruowanie ogólnej wizji organizacji, tworzenie modelu przyszłości poprzez przewidywanie nadchodzących wydarzeń lub zjawisk społeczno-psychologicznych.

Modelowanie znaków polega na badaniu obiektu i zdobywaniu nowej wiedzy poprzez logiczne lub matematyczne wnioski z wstępnego opisu modelu. W takich przypadkach stosuje się ten typ modelowania

herbat, gdy konieczne jest ścisłe sformalizowanie dostępnych danych i nie ma zastosowania teoria podobieństwa. W procesie modelowania znaków wykorzystuje się diagramy, wykresy i wzory, które są bezpośrednio modelami tej metody. Modelowanie znaków dzieli się na dwa typy w zależności od metody modelowania i stosowanych narzędzi: modelowanie matematyczne i modelowanie komputerowe.

Na podstawie analizy zastosowania modelowania matematycznego w badaniach psychologii społecznej można wyróżnić cztery warianty najpopularniejszych modeli matematycznych w psychologii społecznej. Takie matematyczne modele zjawisk społeczno-psychologicznych mają różne podstawy matematyczne: układy równań liniowych lub różniczkowych, aparat rachunku prawdopodobieństwa, układy równań nieliniowych; teoria samoorganizacji i synergii.

E. Downsa, bazującego na układach równań nieliniowych; modele opisu nieliniowych procesów społeczno-psychologicznych oparte na teorii samoorganizacji układów złożonych i synergetyce. Poniżej znajduje się bardziej szczegółowa analiza zastosowania metody modelowania dla każdego z tych modeli.

Modelowanie matematyczne w oparciu o układ równań liniowych. Jak wskazano powyżej, ten typ modelowania matematycznego obejmuje wykorzystanie modelu

czy zachowania społeczne L.F. Richardsona („model wyścigu zbrojeń”), który uwzględnia działanie trzech czynników: obecność zagrożenia militarnego, ciężar kosztów oraz przeszłe skargi pomiędzy dowolnymi dwoma państwami. Model ten reprezentuje klasę modeli dynamicznych, które symulują rozwój określonego procesu w czasie i mają zdolność przewidywania przyszłości. Pod koniec lat siedemdziesiątych model Richardsona został wielokrotnie potwierdzony eksperymentalnie w różnych wersjach wyścigu zbrojeń i okazał się najskuteczniejszy w przypadku prognoz krótkoterminowych.

Modelowanie matematyczne w oparciu o teorię gier i aparat matematyczny teorii prawdopodobieństwa. Ten typ modelowania matematycznego jest najbardziej powszechny w psychologii społecznej i reprezentuje podejście systematyczne, które zapewnia zrozumienie zachowań graczy w sytuacjach, w których ich sukcesy i porażki są współzależne. „Gry” w ramach tej teorii to sytuacje, w których dwóch lub więcej uczestników dokonuje wyboru swoich działań, a zysk lub strata każdego uczestnika zależy od wspólnego wyboru obu (wszystkich).

Teorię gier badano wcześniej w kontekście jednego rodzaju rywalizacji, który nazwano „grą o sumie zerowej”. Warunkiem tego typu gier jest zasada „o ile jeden gracz wygrywa, drugi tyle samo przegrywa”. Jednak większość sytuacji społeczno-psychologicznych to warianty gier o sumie niezerowej (lub „gier kooperacyjnych”), w których obaj gracze mogą wygrać pod pewnymi warunkami. W psychologii politycznej najlepiej zbadaną grą kooperacyjną jest dylemat więźnia. W psychologii społecznej model taki służy do monitorowania realizacji kontraktów, podejmowania decyzji i ustalania optymalnych zachowań

sytuacje rywalizacji z różną liczbą uczestników.

Modelowanie matematyczne w oparciu o teorię samoorganizacji i synergetyki. Ten typ modelowania matematycznego obejmuje modele zaprojektowane do badania otwartych nieliniowych układów rozpraszających, które są dalekie od równowagi. Większość obiektów badanych przez psychologię społeczną to takie systemy. Brak równowagi zjawisk społeczno-psychologicznych polega na ich nieregularnym zachowaniu, objawiającym się spontaniczną aktywnością, aktywnym charakterem percepcji, wyborem celu przez jednostkę lub grupę.

Układy, w których zachodzi samoorganizacja, są złożone i posiadają dużą liczbę stopni swobody (możliwych kierunków rozwoju). Z biegiem czasu w systemie identyfikowane są dominujące możliwości rozwoju, do których „dopasowują się” pozostałe. Rozwój układów nieliniowych jest wielowymiarowy i nieodwracalny. Aby sterować takim systemem, należy oddziaływać na niego w momencie, gdy znajduje się on w stanie skrajnej niestabilności (tzw. punkt bifurkacji). Synergetyka jako nowe priorytety współczesnego obrazu świata wprowadza zatem zjawisko niepewności i wielowymiarowego rozwoju, ideę wyłonienia się porządku z chaosu.

W psychologii społecznej przykładem modeli opartych na teorii samoorganizacji jest „model zamieszek w więzieniach”. „Model wypracowywania konsensusu” w badaniu zachowań organizacyjnych i procesów decyzyjnych opiera się na aparacie matematycznym teorii samoorganizacji. Ten typ modelowania matematycznego obejmuje modelowanie efektów dynamiki osobistej po artystycznej

naturalne wpływy, w tym badanie najbardziej niestabilnych, katastroficznych stanów podmiotów.

W psychologii społecznej modelowanie komputerowe wykorzystuje się do badania rozległych procesów społeczno-psychologicznych (na przykład zachowań mas, zmian nastroju mas) lub do badania sytuacji wymagających przetwarzania dużej ilości informacji (na przykład , procesy uczenia się).

Przykładami modeli komputerowych do badania zjawisk społeczno-psychologicznych jest program SearchMan, przeznaczony do komputerowych eksperymentów dotyczących wyboru małżonka; program FAMILY, który umożliwia komputerowe eksperymentowanie nad warunkami przetrwania rodziny w kryzysie; Program TALK, który pozwala symulować sytuacje komunikacyjne pomiędzy osobami na podstawie analizy transakcyjnej.

Powyższa analiza rodzajów modelowania stosowanych w psychologii społecznej pozwala zaproponować i uzasadnić ich klasyfikację w oparciu o narzędzia wykorzystywane w procesie modelowania. Według tej klasyfikacji najpowszechniejszym typem modelowania w psychologii społecznej jest modelowanie materialne, które uwzględniane jest w procesach doradztwa psychologiczno-organizacyjnego, treningu społeczno-psychologicznego. W badaniach psychologii politycznej coraz częściej wykorzystuje się modelowanie matematyczne, gdyż pozwala ono zrealizować zapotrzebowanie społeczne na trafną i wiarygodną prognozę. Ogólnie rzecz biorąc, modelowanie matematyczne i komputerowe nabrało w ostatnich latach szczególnego znaczenia w badaniach naukowych nad zjawiskami społeczno-psychologicznymi. Ich zastosowanie umożliwia wybór optymalnej i racjonalnej strategii oraz taktyki realizacji programów badawczych.

1. Znaczenie badania możliwości metody modelowania w badaniach społeczno-psychologicznych wiąże się ze wzrastającą rolą prognozowania, planowania i zarządzania w badaniach i praktycznych działaniach ludzi.

2. Interpretacja pojęć „model” i „symulacja” w badaniach psychologii społecznej opiera się na ogólnym rozumieniu naukowym. Analiza zastosowania metody modelowania pozwala na uwypuklenie jej głównych cech, które przejawiają się zwłaszcza w psychologii społecznej. Cechami metody modelowania w psychologii społecznej jest wykorzystanie podstawy wizualnej, demonstracyjnej; zdobywanie nowej wiedzy poprzez wnioskowanie przez analogię; ustalenie relacji izomorfizmu i homomorfizmu pomiędzy badanym obiektem a oryginałem.

3. Niektóre cechy metody modelowania w psychologii społecznej pojawiają się częściej, inne rzadziej. Najczęstszym zastosowaniem metody modelowania w badaniach społeczno-psychologicznych jest figuratywna, wizualna reprezentacja nowych koncepcji, ustalanie relacji podobieństwa z już badanymi zjawiskami. Nieco mniej powszechne jest stosowanie metody modelowania poprzez ustalenie relacji izomorfizmu i homomorfizmu, gdyż wymaga to zastosowania aparatu matematycznego i przetwarzania danych statystycznych w procesie modelowania. Jednak dopiero zastosowanie metody modelowania w badaniach społeczno-psychologicznych poprzez ustalenie relacji izomorfizmu i homomorfizmu pozwala nam dotrzeć do badania empiryczne na jakościowo nowy poziom, który będzie opierał się na rzetelnej diagnostyce psychologicznej i nowoczesnych metodach matematycznych, w tym statystyce matematycznej.

4. Na podstawie analizy istniejących klasyfikacji w literaturze naukowej autorzy artykułu zaproponowali i uzasadnili wariant klasyfikacji typów modelowania w psychologii społecznej, bazujący na różnorodności narzędzi stosowanych w modelowaniu. W ramach tej klasyfikacji dokonaliśmy identyfikacji i analizy następujące typy modelowanie zjawisk społeczno-psychologicznych: materialnych, idealnych, intuicyjnych, symbolicznych, matematycznych i komputerowych.

5. Pozwala na analizę zastosowania metody modelowania w psychologii społecznej

zwróć uwagę na najczęstszy rodzaj modelowania - modelowanie materiałowe, ponieważ jego zastosowanie opiera się na ustaleniu materialnej analogii zjawisk grupowych (na przykład grupa rzeczywista jest grupą treningową), a sam proces modelowania wymaga użycia wyłącznie socjopsychologicznych kompetencje. Modelowanie matematyczne i komputerowe w badaniach społeczno-psychologicznych cieszą się mniejszą popularnością, gdyż ich zastosowanie, oprócz kompetencji społeczno-psychologicznych, wymaga stosowania rzetelnych technik psychodiagnostycznych oraz nowoczesnych metod matematycznych i statystycznych.

6. Stosowanie różnych rodzajów modelowania w psychologii społecznej (zwłaszcza matematycznej i komputerowej) otwiera ogromne perspektywy jej dalszego rozwoju, gdyż efektywne modelowanie daje możliwości wyboru najbardziej optymalnej strategii i taktyki realizacji programów badawczych, a także poprawia jakość wyników badań społeczno-psychologicznych, otwiera nowe możliwości poradnictwa organizacyjnego i psychologicznego.

Literatura

1. Andreeva, G.M. Zagraniczna psychologia społeczna XX wieku: Podejścia teoretyczne: podręcznik. podręcznik dla uniwersytetów / G.M. Andreeva, N.N. Bogomołowa, Los Angeles Pietrowska. -M. : Aspect Press, 2002. - 287 s.

2. Beidlikh, V. Socjodynamika. Systematyczne podejście do modelowania matematycznego w naukach społecznych / V. Beidlikh. - M., 2004.

3. Glinsky, BA Modelowanie jako metoda badań naukowych / B.A. Glinsky, B.S. Gryaznov, B.S. Dynin. - M., 1965.

4. Gryazeva-Dobshinskaya, V.G. Diagnostyka i modelowanie zasobów społeczno-psychologicznych zespołu zarządzającego w kontekście wprowadzania innowacji /

V.G. Gryazeva-Dobshinskaya, Yu.A. Dmitrieva // Biuletyn SUSU. Seria „Psychologia”. -2011. - Tom. 13. - nr 18(235). - s. 111-117.

5. Gryazeva-Dobshinskaya, V.G. Topologia psychologiczna osobowości. Technologia badań eksperymentalnych dynamiki osobowej w grupie: podręcznik. zasiłek / V.G. Gryaze-va-Dobshinskaya. - Czelabińsk: Wydawnictwo SUSU, 2008. -142 s.

6. Gryazeva-Dobshinskaya, V.G. Rozkład hiperboliczny i technologie statystyczne

istyczne przetwarzanie danych psychodiagnostycznych w badaniach osobowości i dynamiki grupowej / V.G. Gryazeva-Dobshinskaya // Współczesna psychodiagnostyka w okresie innowacji: kolekcja. abstrakcyjny II Wszechrosyjski naukowy konf. / redakcja: N.A. Baturin (red.) i inni - Czelabińsk: Wydawnictwo. Centrum SUSU, 2010. - s. 33-36.

7. Drikker, A.S. Epoki artystyczne i rodzaje przekazu emocjonalnego / Twórczość w sztuce - sztuka twórczości / A.S. Drikkera. - M.: Nauka; Znaczy, 2000. -S. 475-485.

8. Goffman, I. Prezentowanie się innym w życiu codziennym / I. Goffman; uliczka z angielskiego PIEKŁO. Kovaleva. - M.: Kanon-Press-C; Pole Kuczkowo, 2000.

9. Jensen, R. Towarzystwo Marzeń. Jak

Nadchodzące przejście od informacji do wyobraźni odmieni Twój biznes / R. Jensen. -SPb.: Sztokholmska Szkoła Ekonomiczna,

10. Kelly, G. Relacje interpersonalne. Teoria współzależności / G. Kelly, J. Thibault. - Nowoczesna zagraniczna psychologia społeczna. - M .: Wydawnictwo Uniwersytetu Moskiewskiego, 1984. - s. 61-81.

11. Modelowanie komputerowe. Narzędzia do badania systemów społecznych: instruktaż/ AK Guts, V.V. Korobitsyn, AA Łaptiew i inni - Omsk: Omsk. państwo uniw., 2001. - 92 s.

12. Krichevsky, R.L. Psychologia społeczna mała grupa: podręcznik podręcznik dla uniwersytetów / R.L. Krichevsky, E.M. Dubowska. - M.: Aspect Press, 2001. - 318 s.

13. Kryłow, V.Yu. Metodologiczne i problemy teoretyczne psychologia matematyczna / V.Yu. Kryłow. - M., 2000. - 384 s.

14. Kurdyumov, S.P. Psychologia i synergetyka / S.P. Kurdyumov, V.Yu. Kryłow, G.G. Malinecki. - M., 1990.

15. Levin, K. Teoria pola w naukach społecznych: przeł. z angielskiego /DO. Levina. - SPb.: Czujnik,

16. Malkov, S.Yu. Samoorganizacja społeczna

acja i proces historyczny: Możliwości modelowania matematycznego /

S.Yu. Malkow. - Wydawnictwo Liebrock, 2009. - 240 s.

17. Mannheim, D.B. Politologia: metody badawcze / D.B. Mannheim, R.K. Bogaty. - M.: Cały świat, 1997. - 544 s.

18. Merlin, V.S. „Psychologia indywidualności: wybrane prace psychologiczne”

dy” / V.S. Merlinie; edytowany przez EA Klimowa. -M.: Wydawnictwo Moskwa. inteligencja psychologiczna i społeczna; Woroneż: MODEK, 2005. - 544 s.

19. Moscovici, S. Psychologia społeczna / S. Moscovici. - Petersburgu. : Piotr, 2007. - 592 s.

20. Morgan, G. Obrazy organizacji / G. Morgan; uliczka z angielskiego [I. Matwiejewa, R. Samunenkow]; Sztokholmska Szkoła Ekonomii. - M.: Mann, Iwanow, Ferber, 2008. - 504 s.

21. Moreno, Ya.L. Socjometria: metoda eksperymentalna i nauka o społeczeństwie / Ya.L. Moreno. - M.: Projekt Akademicki,

22. Nelke, M. Techniki kreatywności. -M. : Omega-L, 2009. - 144 s.

23. Nikandrov, V.V. Metoda modelowania w psychologii: podręcznik. zasiłek / V.V. Nikandrowa. - Petersburgu. : Przemówienie, 2003. - 55 s.

24. Novik, I.B. Modelowanie i analogia / I.B. Novik, A.I. Uemow. - Dialektyka i metody materialistyczne nauki przyrodnicze. - M., 1968.

25. Obozov, N.N. Sprzętowe i techniczne metody badania wykonalności i kompatybilności //„Czy jesteśmy dla siebie odpowiedni w pracy i życiu osobistym. -SPb.: Akademia Psychologii Przedsiębiorczości i Zarządzania, 2002. - s. 28-33.

26. Petrov, V.M. Następstwo epok i ewolucja sztuki: doświadczenie badań ilościowych. / Twórczość w sztuce jest sztuką kreatywności. - M.: Nauka; Znaczy, 2000. -

27. Inteligencja praktyczna / R.J. Sternberg, J.B. Forsyth, J. Hedland i inni – St. Petersburg. : Piotr, 2002. - 272 s.

28. Senge, P. Dyscyplina piąta: sztuka i praktyka organizacji samouczącej się / P. Senge. - M.: CJSC „Olympus – Biznes”,

29. Psychologia społeczna małych grup: materiały I Ogólnorosyjskiego naukowo-praktycznego. konferencja poświęcona pamięci profesora A.V. Pietrowski. 29-30 października 2009, Moskwa, Moskiewski Państwowy Uniwersytet Psychologii i Edukacji / wzgl. wyd. M.Yu. Kondratiew. - M.: MGPPU, 2009. - s. 4-13.

30. Systemy społeczne. Formalizacja i modelowanie komputerowe: podręcznik. zasiłek / A.K. Guts, V.V. Korobitsyn, AA Łaptiew i inni - Omsk: Omsk. państwo uniw., 2000 - 160 s.

31. Zarządzanie w warunkach niepewności: przeł. Z. język angielski - M.: Alpina Business Books, 2006. - s. 73-111.

Dmitrieva Julia Aleksandrowna, absolwentka, psycholog wydziału psychologia ogólna, Uniwersytet Stanowy Uralu Południowego, [e-mail chroniony]

Gryazeva-Dobshinskaya Vera Gennadievna, doktor nauk psychologicznych, profesor, kierownik. Katedra Psychologii Ogólnej, Uniwersytet Stanowy Uralu Południowego, [email protected]

METODA MODELOWANIA W PSYCHOLOGII SPOŁECZNEJ

Ju.A. Dmitrieva, V.G. Gryazeva-Dobszyńska

Aktualne zastosowanie modelowania w psychologii społecznej jako metody o ogólnonaukowym poziomie. Ujawniono pojęcia „modelu” i „symulacji” w kontekście badań z zakresu psychologii społecznej. Cechy metody modelowania w badaniach psychologii społecznej: wykorzystanie podstawy wizualnej, demonstracyjnej, zdobywanie nowej wiedzy poprzez wycofanie się, przez analogię, w celu ustalenia relacji homomorfizmu lub izomorfizmu pomiędzy modelem a oryginałem. Wersja klasyfikacji modelowania w psychologii społecznej oparta na badaniu środków modelowania.

Słowa kluczowe: model, symulacja, modelowanie w psychologii społecznej, klasyfikacja modelowania w psychologii społecznej.

Julia A. Dmitrieva, studentka studiów podyplomowych, psycholog Wydziału Psychologii Ogólnej Uniwersytetu Stanowego South Ural, [e-mail chroniony]

Vera G. Gryazeva-Dobshińska, doktor nauk psychologicznych, profesor nadzwyczajny, kierownik Katedry Psychologii Ogólnej, Uniwersytet Stanowy Uralu Południowego, [e-mail chroniony]

Wstęp

Znaczenie abstraktu stanowi opis metody modelowania w badaniach psychologicznych. Metoda modelowania ma ogromne znaczenie edukacyjne, stosowali ją Demokryt i Epikur, Leonardo da Vinci. Stało się powszechne w naukach społecznych ponad sto lat temu.

Celem abstraktu jest ukazanie istoty metody modelowania w badaniach psychologicznych.

Celem abstraktu jest określenie podstawowych cech i funkcji metody, typologii modeli i głównych sposobów modelowania, a także zalet i ograniczeń metody modelowania w psychologii społecznej.

1. Zasadnicze cechy metody modelowania

Modelowanie (ang. modelowanie w psychologii) - zastosowanie metody modelowania w badaniach psychologicznych. Rozwija się w 2 kierunkach:

symboliczne lub techniczne naśladownictwo mechanizmów, procesów i wyników aktywności umysłowej - modelowanie mentalne.

organizacja, reprodukcja tego lub innego rodzaju działalności człowieka poprzez sztuczne konstruowanie środowiska dla tej działalności, na przykład w warunkach laboratoryjnych, co powszechnie nazywa się modelowaniem psychologicznym.

Modelowanie mentalne to metoda badania stanów, właściwości i procesów psychicznych, która polega na konstruowaniu modeli zjawisk psychicznych, badaniu funkcjonowania tych modeli i wykorzystywaniu uzyskanych wyników do przewidywania i wyjaśniania faktów empirycznych. Na podstawie kompletności odbicia obiektu w modelu można wyróżnić: klasy i podklasy modeli mentalnych: ikonowyfiguratywne, werbalne, matematyczne, oprogramowanieściśle algorytmiczny, heurystyczny, schemat blokowy, prawdziwybioniczny. Ta sekwencja modeli odzwierciedla stopniowe przejście od opisowego naśladowania wyników i funkcji aktywności umysłowej do materialnego naśladowania jej struktury i mechanizmów. Modelowanie psychiki jest ściśle powiązane z problematyką sztucznej inteligencji oraz konstrukcją złożonych informacji sterujących oraz maszyn i systemów komputerowych. Prace nad modelowaniem psychiki prowadzone są nie tylko w psychologii, ale także w dziedzinach pokrewnych - bionice, cybernetyce, informatyki, informatyce, synergetyce. Pierwsze sukcesy w modelowaniu psychiki osiągnięto w połowie XX wieku. w oparciu o cyfrową i analogową technologię komputerową. Obecny poziom wiedzy na temat aktywności umysłowej pozwala na szerokie rozszerzenie badań dopiero na pierwszych etapach zbliżania się modelu do przedmiotu, dlatego obecnie najbardziej rozwinięte są modele symboliczne, w szczególności matematyczne i programowe, w szczególności modele heurystyczne . Za ich pomocą udało się naśladować niektóre aspekty takich procesów i właściwości psychiki, jak percepcja, pamięć, zdolność uczenia się, logiczne myślenie itp. Podejmowane są pierwsze próby budowy realnych – hipotetycznych i bionicznych – modeli rozpoznawania wizualnego , na przykład perceptron F. Rosenblatta, pandemonium O's Selfridge et al.

Słowo „model” pochodzi od łacińskiego słowa „modelium”, które oznacza miarę, obraz, metodę itp. Jego pierwotne znaczenie kojarzono ze sztuką budowania, a niemal we wszystkich językach europejskich używano go do oznaczenia obrazu, prototypu lub rzeczy pod pewnymi względami podobnej do innej rzeczy.

Termin „model” jest w nauce definiowany dość niejednoznacznie, co utrudnia określenie niektórych jego cech i klasyfikację modeli. Model jest często rozumiany jako reprezentowany mentalnie lub materialnie zrealizowany system, który wyświetla lub odtwarza zespół istotnych właściwości i parametrów obiektu i jest w stanie go zastąpić w procesie poznania. Model zawsze operuje wyidealizowanymi konstrukcjami i nie ma związku przyczynowo-skutkowego z obiektem prototypowym, w przeciwieństwie do teorii danego obiektu. Reprezentuje wiele wzajemnie powiązanych założeń na temat świata.

Zasadnicze właściwości modeli to:

Subiektywność modelu. Model jest subiektywny, gdyż to osoba wybiera te cechy, w których odpowiada oryginałowi. Model i oryginał pozostają zawsze w znanej badaczowi obiektywnej korespondencji. Modele zatem nie istnieją w przyrodzie i społeczeństwie, są one tworzone przez podmiot wiedzy.

Dualna natura modeli. W procesie poznania sam model zastępuje przedmiot, zachowując przy tym pewne istotne dla badacza cechy i sam staje się przedmiotem bezpośrednich badań. Model jest zarówno warunkiem wstępnym, jak i środkiem poznania.

Transformowalność modelu. Z modelem można zrobić rzeczy, których nie da się zrobić z oryginałem. Możliwość transformacji jest najbardziej podstawowym i dostarczającym najwięcej informacji aspektem metody modelowania. Model służy do badania obiektów, z którymi operowanie jest trudne lub całkowicie niemożliwe ze względów etycznych lub organizacyjnych.

Zwartość modelu. Model jest bardziej kompaktowy niż oryginał i dlatego stanowi alternatywę dla eksperymentu fizycznego. Modele odtwarzają przedmiot badań w uproszczonej formie. Ponieważ model jest uboższy we właściwości i zależności niż rzeczywistość, wszelkie modelowanie wiąże się z problemem adekwatności modelu. Modele tego samego obiektu mogą być różne i odzwierciedlać ten obiekt z różnych stron. Aby uchwycić rzeczywistość w sposób bardziej kompleksowy, potrzebnych jest wiele modeli. Mogą istnieć konstrukcje wielomodelowe i modele wielopoziomowe. Z kolei od modelu złożonego można przejść do modeli szczegółowych.

Specyficzna zawartość informacyjna modelu jako środka poznania. Model to abstrakcja. Zawsze można zidentyfikować właściwości, które nie są reprezentowane w tym modelu.

Każdy model wymaga interpretacji. Wiedza tego rodzaju należy do kategorii prawd względnych. To nie jest aksjomat, ale wiedza probabilistyczna.

Przez model będziemy rozumieć zjawisko (obiekt, proces, sytuację itp.), które jest naturalnie lub sztucznie stworzone do badania procesów i stanów społeczno-psychologicznych.

W związku z powyższymi właściwościami, duże znaczenie dla modelowania ma teoria uzasadniająca możliwość i zasadność przejścia od obiektu do modeli i z powrotem. Gdy model i przedmiot należą do tej samej formy ruchu materii, teoria taka jest teorią podobieństwa. Jeżeli obiekt i model dotyczą różnych form ruchu materii, wówczas teoretyczne uzasadnienie zasadności konstruowania takich modeli podaje teoria analogii, czyli jeszcze bardziej ogólna teoria izomorfizmu układów.

Termin „modelowanie” jest używany w odniesieniu do różnych procedur naukowych. Modelowanie często rozumiane jest jako tworzenie analogii (schematów, struktur, systemów znaków) określonego fragmentu rzeczywistości społecznej lub edukacja koncepcyjno-teoretyczna itp. Celem tej metody jest uzyskanie nowej wiedzy o przedmiocie poprzez wnioskowanie przez analogię. Wnioskowanie przez analogię jest logiczną podstawą metody modelowania. Wnioski przez analogię to wnioski, w których przesłanka odnosi się do jednego przedmiotu, a wniosek do drugiego. Wniosek o identyczności niektórych właściwości układów modelujących i symulowanych wyciąga się na podstawie tożsamości innych właściwości w tych samych układach. Jest oczywiste, że ważność wniosku przez analogię zależy od charakteru podobnych relacji, od ich znaczenia w modelowanym systemie. Model to coś, z czym się porównuje, ale nie każdą analogię można nazwać modelowaniem. Ponieważ model jako środek poznania opiera się na analogii, traci on swoje znaczenie zarówno w przypadku identyczności modelu i prototypu, jak i w przypadku ich dużej różnicy. Konieczność modelowania pojawia się, gdy porównywane systemy (prototyp i model) są częściowo znane. Ponieważ jednak wyklucza się identyczność modelu z prototypem, modelowanie nieuchronnie wiąże się z upraszczaniem, upraszczaniem prototypu pod pewnymi względami, z jego abstrakcją z szeregu aspektów prototypu.

Oprócz relacji analogii model i prototyp znajdują się w relacjach izomorfizmu i homomorfizmu. Jego modelem jest izomorficzny lub homomorficzny obraz obiektu. Systemy są izomorficzne, jeśli istnieje zgodność jeden do jednego lub można ją ustalić między ich elementami, a także funkcjami, właściwościami i relacjami. Zasadę izomorfizmu zjawisk psychicznych, neurofizjologicznych i fizycznych wprowadza do psychologii psychologia Gestalt. Systemy są homomorficzne, jeśli wiedza jest przenoszona jedynie z homomorficznego obrazu do prototypu, ale nie odwrotnie. Homomorfizm jest relacją bardziej ogólną, słabszą, gdy nie jest spełniony jeden z trzech warunków: zgodność elementów, zgodność funkcji, zgodność jeden do jednego właściwości i relacji. Dziś uważa się, że wystarczające jest zachowanie relacji homomorficznych, już nie symetrycznych, pomiędzy modelem a jego przedmiotem. Systemy społeczno-psychologiczne są w większości homomorficzne.

Proces konstruowania modelu na zasadzie analogii, za A. Molem, można przedstawić w następującej kolejności etapów (11):

Znalezienie obrazowej (metaforycznej) analogii pomiędzy badanym systemem a innym, bardziej przestudiowanym;

Sprawdzenie wiarygodności odnalezionego obrazu i jego zgodności z obserwowaną rzeczywistością;

Wprowadzenie analogii w ramy logiczne, które pozwalają sprawdzić stopień kompletności zgodności analogii z danymi rzeczywistymi;

Sprawdzenie znaczenia, wartości analogii, tj. ustalenie znaczenia w modelu i prototypie tych relacji, które nie zostały jeszcze uwzględnione. Jeżeli uwzględnienie tego ostatniego nie prowadzi do poważnych zmian w wizerunku, wówczas za przydatny uważa się model analogowy. Następnie rozpoczynają się etapy uszczegóławiania modelu;

Ustalenie skal wchodzących w skład logicznego modelu wielkości oraz granic ich zmienności (obszarów ważności), w których analogia ta jest całkowicie słuszna;

Badanie możliwości interpretacji pod kątem modelu pomniejszych relacji prototypu;

Proponowany model można opisać w bardziej formalny sposób.

Zarówno materialny analog, jak i idealny model pojęciowy charakteryzuje się przejrzystością. Są to na przykład niektóre modele motywacji. Powszechnie znany jest model R-O-X, czyli „trójkąt Haidera”, zaproponowany przez F. Heidera. Zastosowanie tego modelu okazało się produktywne w opisie relacji międzyludzkich, a także (w modyfikacji Newcome’a) w badaniu wpływu mowy na grupę i jednostkę.

Pierwszą zmysłowo-wizualną podstawą modelowania są metafory. Metaforę można uznać za formę analogii. Na przykład metodologia Flooda i Jacksona bada atrybuty pięciu metafor systemowych. Do metafor naukowych autorzy zaliczają metaforę maszyny, organizmu, mózgu, kultury i polityki.

Mapy poznawcze stanowią także wizualną podstawę modelowania. Pojęcie „mapy poznawczej” wprowadził neobehawiorysta E. Tolman w 1948 roku. Oznacza schematyczny, uproszczony opis indywidualnego obrazu świata. W matematyce przykładem mapy poznawczej jest graf skierowany. Mapy poznawcze mogą reprezentować systemy reguł, sieci semantyczne i struktury relacyjne.

Przejrzystość modelu i figuratywne przedstawienie badanego układu zapewnia także teoria grafów, zachowująca jednocześnie rygor formalny. Wykres jest matematycznym przykładem mapy poznawczej. Wykres to diagram składający się z danych punktów (wierzchołków) połączonych pewnym układem linii. Odcinki łączące wierzchołki nazywane są krawędziami (łukami) grafu. Graf nazywamy skierowanym, jeśli strzałka wskazuje kierunki wszystkich jego krawędzi. Ścieżka w grafie to ciąg łuków, pierwszy wierzchołek jest początkiem ścieżki, ostatni jest jej końcem. Jeśli początek i koniec pokrywają się, mamy cykl. Wykres bez cykli nazywa się lasem. Drzewo rodzinne to przykład grafu bez cykli (las). Wykres „rodzice - dzieci” jest zorientowany, a wykres „znajome osoby” jest nieskierowany, nie ma w nim skierowanych łuków. Rozważając grafy, dużą wagę przywiązuje się do określenia najkrótszej ścieżki. Graf zawierający tylko krawędzie nazywa się nieskierowanym; graf zawierający tylko łuki jest zorientowany. Przy modelowaniu struktur naturalne jest posługiwanie się językiem teorii grafów. Po raz pierwszy grafowe modele obiektów psychologii społecznej zaczęto stosować w szkole K. Levina. Prace F. Harariego, D. Cartwrighta, J. Rileya wykorzystują teorię grafów do badania struktury relacji pomiędzy jednostkami w grupie oraz dynamiki jej zmian. Tak więc w psychologii społecznej teoria grafów od dawna stosowana jest w badaniu małych grup (patrz także „Socjometria”), za jej pomocą można badać relacje emocjonalne i inne członków grupy (referentometria). Zatem techniki selekcji w działaniu obejmują obserwację w sytuacji rzeczywistej lub eksperymentalnej i mogą identyfikować podgrupy. Badacz obserwuje na przykład, jak dzieci dają kartki przyjaciołom. Ponadto teoria grafów może przyczynić się do badania struktur złożonych organizacji i relacji między rodzinami. Należy jednak pamiętać, że badana jest jedynie struktura relacji międzyludzkich, nie uwzględnia się norm grupowych, wartości i cech społeczno-demograficznych. Przykładem modelu w postaci wykresu jest cykliczny model rozwoju grupy V. Satira.

Model ma pewien stopień integralności i w tym sensie jest systemem. Obecnie w badaniu dużych systemów. Stosuje się go także w przypadku socjopsychologii, na przykład dużych grup Analiza systemu,modelowanie w formie analogii systemowej. Systemowy opis obiektu jest analogią, którą można wyrazić zarówno w formie figuratywnej, wizualnej, jak i pojęciowej, przy pewnym zestawie podstawowych założeń. Opisanie modelowanego obiektu w postaci systemu oznacza określenie granic jego interakcji ze środowiskiem zewnętrznym, jego struktury, elementów i podsystemów, powiązań i zależności, funkcji i ich wartości skrajnych. W wiedzy społeczno-psychologicznej procesy komunikacji, możliwości rozwoju organizacji (opór przed zmianami), zachowania konsumentów i inne opisywane są w formie systemów. Analiza systemowa operuje dużą ilością informacji o różnym charakterze, co pozwala nie stracić z oczu istotnych aspektów i powiązań badanego obiektu.

2. Główne typy modeli

Do modeli istotnych można zaliczyć także eksperymenty społeczne i psychologiczne. Tym samym kolonia A. Makarenko była istotnym wzorem organizacji i realizacji pracy wychowawczej z młodzieżą.

Modele modelowania znaków to diagramy, wykresy, rysunki, formuły. Najważniejszym rodzajem modelowania symbolicznego jest modelowanie matematyczne. Nie każdy system znaków pełni rolę modelową, gdyż system znakowy staje się modelem dopiero wówczas, gdy staje się przedmiotem badań, jeżeli w jego granicach i za jego pomocą rozwiązuje się problemy, których rozwiązanie i znaczenie leżą poza granicami danego system znaków. Tym samym język naturalny może służyć jako model w badaniu życia, kultury, stosunków gospodarczych i społecznych; Języki naturalne pełnią rolę modeli w badaniu wzorców myślenia, które są odbiciami obiektywnego świata.

Istotnym punktem w tworzeniu każdego kultowego modelu jest formalizacja. Każdej formalizacji towarzyszą następujące procedury:

Alfabet jest określony (skończony lub nieskończony).

Ustalane są reguły, które generują „słowa” i „wzory” z początkowych znaków alfabetu.

Formułowane są reguły, według których można przejść od niektórych słów i formuł danego systemu do innych słów i formuł (tzw. reguły wnioskowania).

W zależności od charakteru i celów tworzonego modelu, można formułować twierdzenia uważane za początkowe (aksjomaty lub postulaty), ale można je nie formułować. Z reguły nie formułuje się samych aksjomatów danego systemu znaków, ale schematy aksjomatów z odpowiadającymi im regułami podstawienia.

Хt +1 = kYt - aXt + g+1 = mXt - bYt + h

i Yt to wartości poziomów broni w chwili t

Współczynniki k, m, a, b są wartościami dodatnimi, a g i h są dodatnie lub ujemne, w zależności od tego, jak ogólnie są wrogie lub przyjazne państwa.

Wielkość zagrożenia odzwierciedlają wyrażenia kYt i mXt, ponieważ im większe są te liczby, tym większa jest liczba broni, jaką dysponuje druga strona.

Wysokość wydatków odzwierciedlają terminy aXt i mYt, ponieważ te terminy zmniejszają poziom broni w następnym roku.

Stałe g i h odzwierciedlają wartość przeszłej skargi, która w ramach tego modelu jest uważana za niezmienioną.

Model Richardsona jest tylko jednym z przedstawicieli dużej klasy modeli dynamicznych, tj. te, które modelują rozwój określonego procesu w czasie. Wiele z tych modeli jest realizowanych w formie równań różniczkowych, a wiele z nich zapożycza aparaturę matematyczną z modeli wzrostu demograficznego i innych procesów biologicznych.

Oprócz omówionych modeli, modele matematyczne obejmują oczekiwane modele użyteczności. Skutecznie decydują, jakie działania należy podjąć (modele normatywne), ale nie są w stanie przewidzieć rzeczywistego zachowania ludzi (modele opisowe). Ściśle powiązane z tymi modelami są modele optymalizacyjne, które w dużej mierze zostały zapożyczone z ekonomii i inżynierii. Modele te są przydatne do określenia optymalnego zachowania np. gdy konkurentem jest nieprzewidywalna przyszłość, w sytuacjach konkurencyjnych z małą liczbą uczestników, a także w warunkach konkurencyjnych, gdzie o sytuacji decyduje duża liczba uczestników. Matematyczny opis procesów oscylacyjnych jest interesujący w powiązaniu z badaniem motywacji, modele kształtowania się opinii publicznej opisywane są za pomocą równań kinetycznych. Problemy statyczne zapisuje się najczęściej w postaci wyrażeń algebraicznych, dynamiczne - w postaci równań różniczkowych i różnic skończonych.

Wielowymiarowość zjawisk społeczno-psychologicznych można obecnie w pełni opisać metodami współczesnej analizy wielowymiarowej, w tym w szczególności metodami statystyki wielowymiarowej, analizy skupień i analizy struktur ukrytych, skalowania wielowymiarowego itp.

Modele komputerowe opierają się na programowaniu przy użyciu algorytmów (ściśle sformułowanych instrukcji sekwencyjnych), a nie równań. Modele komputerowe są szczególnie skuteczne przy badaniu sytuacji związanych z przetwarzaniem dużej ilości informacji, na przykład procesów uczenia się, procesów nienumerycznych. Bardzo często stosowana jest forma modelu komputerowego zwana systemem ekspertowym. Używa dużej liczby instrukcji „jeśli...to”. Systemy eksperckie wykazały swoją zdolność do dokładnego odtwarzania ludzkich zachowań w wielu różnych obszarach.

Przykładami komputerowych modeli procesów społeczno-psychologicznych są programy Talk i Search Man opracowane przez naukowców z Omska. Pierwsza służy do kompleksowego modelowania komunikacji transakcyjnej pomiędzy jednostkami. Drugi powstał na potrzeby przeprowadzenia eksperymentów komputerowych dotyczących problemu wyboru przez kobietę małżonka w celu założenia rodziny.

Jeszcze bardziej złożone są dynamiczne modele symulacji komputerowych, które symulują złożone procesy przy użyciu dużych układów równań, których nie można rozwiązać metodami algebraicznymi. Przedmiotem komputerowych modeli symulacyjnych mogą być rozległe procesy społeczno-psychologiczne (zmiany nastroju mas, zachowania mas), a modele te są coraz częściej wykorzystywane do odgrywania scenariuszy typu „co się stanie, jeśli…”.

Modele procesów nieliniowych.

Szybki rozwój synergetyki, czyli teorii samoorganizacji układów złożonych, był napędzany poszukiwaniem modeli opisujących procesy nieliniowe. Synergetyka zajmuje się otwartymi, nieliniowymi układami rozpraszającymi, które są dalekie od równowagi. Do tej klasy można przypisać niemal wszystkie przedmioty, z którymi spotyka się psychologia społeczna. Systemy otwarte rozumiane są jako takie, z którymi można wymieniać energię, materię, informację środowisko. Zarówno jednostki, jak i grupy społeczne należą do systemów otwartych. Nieliniowość systemów sugeruje, że w rzeczywistych systemach społecznych i społeczno-psychologicznych konsekwencje są wynikiem oddziaływania wielu przyczyn. Co więcej, skutki mają odwrotny wpływ na przyczyny, które je spowodowały. Właściwość rozpraszania w szerokim znaczeniu odnosi się do zdolności badanego systemu do „zapominania” szczegółów wpływów zewnętrznych. Główną właściwością takich systemów jest niezwykła wrażliwość na wszelkiego rodzaju wpływy i w związku z tym skrajna nierównowaga. Brak równowagi zjawisk społeczno-psychologicznych objawia się w ich nieregularnym zachowaniu. Złożone procesy społeczno-psychologiczne przypominają nieskończony komputer, w którym znajduje się nieskończona liczba komunikatorów, co uniemożliwia wyodrębnienie „sygnału początkowego” (wskazówek) i określenie jednoznacznego adresata.

Układy, w których zachodzi samoorganizacja, mogą być złożone i posiadać ogromną liczbę stopni swobody, co może prowadzić do realizacji ciągów całkowicie losowych. Obecność różnorodnych stopni swobody powoduje chaos, który w synergetyce uważany jest za przyczynę rozwoju struktur, jako złożonego ciągu zorganizowanego. Z biegiem czasu w systemie identyfikuje się niewielką liczbę wiodących stopni swobody, do których „dostosowują się” pozostałe. W procesie samoorganizacji całość nabiera właściwości, których nie posiada żadna z części. Rozwój układów nieliniowych jest nieodwracalny i wieloczynnikowy. O ewolucji takiego systemu nie decyduje jego przeszłość, ale przyszłość. Aby sterować takim systemem, należy oddziaływać na niego w momencie, gdy znajduje się on w stanie niestabilności (w pobliżu tzw. punktu bifurkacyjnego) i organizować bardzo precyzyjne oddziaływanie. Może i będzie wyjątkowo słaby, ale będąc bardzo precyzyjnym, doprowadzi do radykalnej zmiany w całej ewolucji systemu. Synergetyka jako nowe priorytety współczesnego obrazu świata wprowadza zatem zjawisko niepewności i wieloalternatywnego rozwoju, ideę wyłonienia się porządku z chaosu.

Czołowi psychologowie wielokrotnie zwracali uwagę na fundamentalne znaczenie procesów samoorganizacji dla psychiki człowieka. Kluczową kategorię K. Levina „pole dynamiczne” uznano za integralny, samoorganizujący się system. G. Allport omówił koncepcję samokonfrontacji, którą można rozpatrywać w ramach idei samoorganizacji. Modele ilustrujące związek zjawisk z teorią samoorganizacji: model zamieszek więziennych, teoria katastrof, model migracji, Model wypracowywania konsensusu G.A. Simona i G. Gutzkowa.

Typologia modeli obejmuje również modele strukturalne, funkcjonalne i mieszane. Modele substancji powoływane są do życia przez trudności natury technicznej i organizacyjnej. Modele strukturalne imitują wewnętrzną organizację oryginału. Mogą być zarówno ikoniczne, jak i nieikoniczne. Funkcjonalne modele naśladują zachowanie oryginału. Podobnie jak modele strukturalne, są mniej powiązane z oryginałem. Modele te mogą być materiałowe lub idealne. Modelowanie funkcjonalne jest główną metodą cybernetyki nowoczesna scena. Obiektywną podstawą podejścia cybernetycznego jest względna niezależność funkcji od struktury, tj. fakt istnienia potencjalnego zestawu określonych struktur zdolnych do spełnienia danej funkcji.

Niektóre typy modeli w czysta forma są rzadkie. Modele zazwyczaj ewoluują od jednowymiarowych do wielowymiarowych. Model substancji musi być albo strukturalny, albo funkcjonalny, albo jedno i drugie. Modele funkcjonalno-strukturalne są znacznie gorsze od modeli strukturalno-funkcjonalnych pod względem prawdopodobieństwa wniosków.

Modele można podzielić także ze względu na stopień kompletności. Na tej podstawie dzielimy je na kompletne i niekompletne. Im pełniejszy model, tym jest on bardziej złożony, dlatego wcale nie jest konieczne dążenie do stworzenia modelu kompletnego w każdym przypadku. Na początkowym etapie badań bardziej opłacalne i wygodne jest tworzenie niekompletnych modeli, ponieważ pozwalają one szybciej uzyskać wyniki. Choć wynik ten jest mniej dokładny niż przy zastosowaniu pełnego modelu, to w większości przypadków na pierwszym etapie badań jego zastosowanie jest w pełni uzasadnione. Im większy model, tym ostrożniej należy go traktować. Zbudowanie efektywnego modelu oznacza znalezienie jego opisu dającego odpowiedź na konkretne postawione pytanie. Ogólny model złożonego obiektu nazywa się zagregowanym i składa się z modeli szczegółowych.

modelowanie psychiki psychologia społeczna

3. Etapy modelowania

Formułowanie problemu badawczego, definiowanie celów, wyznaczanie zadań modelarskich.

Podstawą każdej analizy jest sytuacja problemowa, to właśnie ta sytuacja jest przedmiotem modelowania. Każda sytuacja problemowa ma podłoże obiektywne i subiektywne i ważne jest, aby nie dopuścić do absolutyzacji żadnej z nich.

Przykład. Model adaptacji społeczno-psychologicznej migrantów przymusowych. Cel: organizacja pomocy społeczno-psychologicznej i adaptacji migrantów. Cele: monitorowanie stanu społeczno-psychologicznego migrantów; doradztwo i świadczenie pomocy medycznej i psychologicznej; prowadzenie ośrodków adaptacji społeczno-psychologicznej migrantów.

Problem teoretyczny: brak typologii adaptacji społeczno-psychologicznej migrantów i nieznajomość modeli ich zachowań adaptacyjnych.

Problem praktyczny: niespójność żądań wewnątrzgrupowych z żądaniami nowej grupy etnicznej wobec migrantów.

Uzasadnienie konieczności stosowania metody modelowania.

Na przykład:

Cechy obiektu badań.
Wymagana jest prognoza zachowania.
Dostępność szczegółowych modeli itp.
Teoretyczne przygotowanie procesu modelowania. Budowa modelu niesformalizowanego (metafory, mapy poznawcze, analiza systemowa obiektu). Wybierane są instrumenty, które są w stanie wyjaśnić wybrane obserwacje, ale nie są wystarczająco zdefiniowane. Należy określić, jaki zestaw założeń teoretycznych (potencjalnych modeli) przyjąć.

Przykład: adaptacja społeczna przymusowych migrantów – akceptacja norm, wartości nowego środowiska społecznego, formy interakcji społecznych + interes osobisty, publiczny, funkcje społeczne.

Budowa modelu koncepcyjnego.

Przedstawienie mechanizmów działania i interakcji jednostek strukturotwórczych modelu, kształtowanie wskaźników. Nie powinno być wielu zmiennych.

Przykład: teoretyczne rozróżnienie adaptacji aktywnej i pasywnej. Definicja jako wskaźniki mechanizmy obronne zachowania, mechanizmy grupowe, konflikt z normami, zachowania dewiacyjne itp.

Budowa sformalizowanego modelu.

Tworzenie przestrzeni zmiennych i opis jednostek modelu w ujęciu ich, zbieranie danych i identyfikacja parametrów i zależności modelu, weryfikacja modelu.

Formalizacja niekoniecznie sięga poziomu, na którym odkryte zależności są opisane matematycznie. Za formalne w szerokim tego słowa znaczeniu można uznać każde opracowanie pojęcia w jednoznacznym języku. Konieczne jest zatem co najmniej przekształcenie nieuporządkowanego zbioru kategorii w system dedukcyjny. Ponieważ jednak zbiór możliwych struktur abstrakcyjnych jest oczywiście mniejszy niż zbiór ich konkretnych interpretacji, koncepcja psychologa przyjmuje gotową formę matematyczną. Nie zawsze konieczna jest weryfikacja empiryczna, gdyż czasami proces ten jest opisany wyczerpująco.Weryfikacja modelu obejmuje także etap operacjonalizacji, pomiaru i analizy statystycznej.

Przykład. Punkt wyjścia systemu dedukcyjnego: normalna adaptacja prowadzi do stabilnej adaptacji bez patologii osobowości i bez naruszania norm.

Badanie modeli i pozyskiwanie nowych informacji.

Przykład. Okazało się, że niektórzy migranci pokonują bariery wewnątrzgrupowe sytuacje problematyczne w niezwykły sposób powstaje konflikt z normami grupowymi; inni doświadczają konfliktu ze swoją grupą.

Przejście od uzyskanej informacji modelowej do wiedzy zrestrukturyzowanej na temat przedmiotu badań.

Deformalizacja i sensowna interpretacja, analiza, uogólnienie i wyjaśnienie.

Włączenie wiedzy modelowej do systemu wiedzy teoretycznej o przedmiocie badań.

Przykład. Stworzenie bardziej znaczącej typologii społeczno-psychologicznej adaptacji przymusowych migrantów: normalna adaptacja ochronna, nieochronne procesy adaptacyjne, adaptacja nonkonformistyczna, adaptacja innowacyjna, adaptacja patologiczna.

Wniosek

Na koniec należy zwrócić uwagę na wyzwania związane z modelowaniem. Model nie może być lepszy od swoich początkowych założeń. Ważność modelu nie zależy od jego aparatury, ale od założeń. Najczęstszą wadą modeli są nadmiernie uproszczone założenia początkowe. Na przykład model Richardsona załamuje się w sytuacjach związanych z bronią nuklearną. W modelu nie uwzględniono właściwości, które pod pewnym względem są nieistotne, ale które mogą być istotne pod innym względem. Wyniki uzyskane przez model muszą zostać poprawnie przetłumaczone na język naturalny. Ogólność wniosków płynących z modelu jest często przeceniana.

Model zwięźle i przejrzyście porządkuje fakty i zakłada współzależność ustalonych faktów. W modelu uwzględniono zjawiska, których można się spodziewać z pewnym prawdopodobieństwem. Model pozwala na uwzględnienie w analizie danych ilościowych, zbudowanie wyjaśnienia przy użyciu nowych zmiennych i zobaczenie obiektu z nowej perspektywy. Uogólnienie danych eksperymentalnych umożliwia zaproponowanie modeli odzwierciedlających specyfikę ukrytych wzorców społeczno-psychologicznych; Są to w szczególności wzorce semantycznego postrzegania mowy perswazyjnej w modelu K. Hovlanda i M. Sherifa.

Zasadniczymi cechami metody modelowania są: podmiotowość modelu, dwoistość, transformowalność, zwartość i specyficzna zawartość informacyjna modelu.

Do głównych typów modeli zalicza się: modele ze względu na ich charakter (materialny i idealny), ze względu na charakter modelowanych obiektów, ze względu na obszary ich zastosowania.

Etapy modelowania to: sformułowanie problemu badawczego, uzasadnienie konieczności zastosowania metody modelowania, teoretyczne przygotowanie procesu, konstrukcja modelu koncepcyjnego, konstrukcja modelu sformalizowanego, badanie modeli i pozyskiwanie nowych informacji, przejście od uzyskanej informacji modelowej do wiedzy zrestrukturyzowanej o przedmiocie badań, włączenie wiedzy modelowej do systemu wiedzy teoretycznej o przedmiocie.

Wykaz używanej literatury

1. Krawczenko, A.I. Psychologia i pedagogika: podręcznik. [dla uczelni]/A.I. Krawczenko. - M.: TK Welby: Prospekt, 2007. - 400 s.

Modelowanie w psychologii Etymologia.

Pochodzi z łac. moduł - próbka.

Kategoria.

Układ metodologiczny.

Specyficzność.

Konstruowanie modeli realizacji określonych procesów psychologicznych w celu formalnego sprawdzenia ich przebiegu.

Słownik psychologiczny. ICH. Kondakow. 2000.

SYMULACJA W PSYCHOLOGII

(Język angielski) modelowanie w psychologii) - zastosowanie metody modelowanie w badaniach psychologicznych. Rozwija się w 2 kierunkach: 1) symboliczne lub techniczne naśladowanie mechanizmów, procesów i wyników aktywności umysłowej - modelowanie mentalne; 2) organizacja, reprodukcja tego lub innego rodzaju działalności człowieka poprzez sztuczne konstruowanie środowiska dla tej działalności (na przykład w warunkach laboratoryjnych), co zwykle nazywa się modelowanie psychologiczne.

Symulacja mentalna- metoda badania stanów, właściwości i procesów psychicznych, polegająca na konstruowaniu modele zjawisk mentalnych, w badaniu funkcjonowania tych modeli i wykorzystywaniu uzyskanych wyników do przewidywania i wyjaśniania faktów empirycznych. Na podstawie kompletności odbicia obiektu w modelu można wyróżnić: klasy i podklasy modeli mentalnych: ikonowy(figuratywne, werbalne, matematyczne), oprogramowanie(ściśle algorytmiczny, heurystyczny, schemat blokowy), prawdziwy(bioniczny). Ta sekwencja modeli odzwierciedla stopniowe przejście od opisowego naśladowania wyników i funkcji aktywności umysłowej do materialnego naśladowania jej struktury i mechanizmów.

Modelowanie mentalne jest ściśle powiązane z tym problemem sztuczna inteligencja oraz budowa złożonych informacji sterujących oraz maszyn i systemów komputerowych. Prace nad modelowaniem psychiki prowadzone są nie tylko w psychologii, ale także w dziedzinach pokrewnych - bionika, cybernetyka, technologia komputerowa, informatyka, synergia. Pierwsze sukcesy w modelowaniu psychiki osiągnięto w połowie XX wieku. w oparciu o cyfrową i analogową technologię komputerową.

Duży słownik psychologiczny. - M.: Prime-EVROZNAK. wyd. B.G. Meshcheryakova, akad. wiceprezes Zinczenko. 2003 .

Zobacz, co oznacza „modelowanie w psychologii” w innych słownikach:

Modelowanie w psychologii- budowanie modeli realizacji określonych procesów psychologicznych w celu formalnego sprawdzenia ich działania... Słownik psychologiczny

SYMULACJA W PSYCHOLOGII- (z próbki modeli francuskich...) zastosowanie metody modelowania w badaniach psychologicznych. Rozwija się w dwóch kierunkach: 1) symboliczne lub techniczne naśladownictwo mechanizmów, procesów i wyników modelowania aktywności umysłowej... ...

Proces rozpoznawania sekwencji pomysłów i zachowań, który pozwala poradzić sobie z zadaniem. Podstawa przyspieszonego uczenia się. Proces obserwacji i kopiowania udanych działań i zachowań innych ludzi; proces rozpoznawania sekwencji... Świetna encyklopedia psychologiczna

MODELOWANIE W SOCJOLOGII- metoda badań społecznych. zjawisk i procesów na ich modelach, czyli pośredniego badania zjawisk społecznych. obiektów, w procesie którego zostają odtworzone w układzie pomocniczym (modelu), zastępując w procesie poznawczym oryginał i umożliwiając... ...

MODELOWANIE SYMULACYJNE W SOCJOLOGII- metoda badań społecznych. zjawisk i procesów za pomocą specjalnych modeli symulacyjnych, które zakładają takie odwzorowanie badanego obiektu, w którym jego charakter jakościowy jest zniekształcony możliwie minimalnie i dość dokładnie... Rosyjska encyklopedia socjologiczna

METODY INŻYNIERII PSYCHOLOGII- główne sposoby i techniki rozumienia praw interakcji człowieka z technologią. Ponieważ psychologia inżynierska charakteryzuje się systematycznym podejściem do rozpatrywania badanych procesów i zjawisk, wykorzystuje szeroką gamę... ... słownik encyklopedyczny w psychologii i pedagogice

Modelowanie psychologiczne- Modelowanie psychologiczne to stworzenie formalnego modelu procesu psychicznego lub społeczno-psychologicznego, czyli sformalizowanej abstrakcji tego procesu, odtwarzającej niektóre z jego podstawowych, kluczowych, zdaniem tego... ... Wikipedia

Kierunek nauczania w psychologii- obejmuje różnorodne podejścia, które opierają się na idei uczenia się, rozumianego jako proces „wypracowywania” i gromadzenia indywidualnego doświadczenia oraz rezultatu tego procesu. Jedno z pierwszych tego typu podejść, wraz z... ... Encyklopedyczny słownik psychologii i pedagogiki

ZASADY PSYCHOLOGII INŻYNIERII- główne punkty wyjścia, które determinują jej podejście do studiowania przedmiotu swoich badań. Zasady psychologii inżynierskiej stanowią integralną część metodologii psychologii inżynierskiej. Praktyczne wdrażanie zasad psychologii inżynierskiej.... ... Encyklopedyczny słownik psychologii i pedagogiki

Technologia wideo w psychologii (psychologia wideo)- Sprzęt wideo wykorzystuje się w psychologii do gromadzenia i rozpowszechniania informacji, pomagania ludziom w dokonywaniu zmian (zachowania, uczuć i postaw) oraz do prezentacji eksperymentów. zachęty. Wszystkie te funkcje zostały pokrótce omówione poniżej... Encyklopedia psychologiczna

Książki

Modelowanie wyznaczania celów, Yu T. Glazunov. Monografia zawiera pierwszą systematyczną prezentację wyników badań procesów powstawania i rozwoju zjawisk psychicznych z wykorzystaniem metody modelowania matematycznego. W centrum uwagi…