Najbardziej wydajne opcje. Najlepsza i najskuteczniejsza metoda. Dlaczego zadawanie pytań jest ważne

Aleksander Lewkin

Dyrektor Generalny Biura Patentowego „Przywilej Carski”.

Aby innowacyjny pomysł stał się kapitałem, musi zostać pomyślnie wprowadzony na rynek. Aby tego dokonać, nie wystarczy stworzyć produkt, należy zadbać o ochronę własności intelektualnej i skutecznie opatentować opracowanie.

Dobrze zrealizowany patent to monopol prawny, narzędzie dokapitalizowania przedsiębiorstwa i przyciągnięcia inwestycji w biznesie. Jednak często wynalazcy, zgłaszając patent, starają się zachować szczegóły technologii w tajemnicy, obawiając się kradzieży pomysłów. Prowadzi to do zawężenia zakresu praw i zmniejszenia odporności patentu na kwestionowanie. Aby uchronić się przed błędami, powinieneś wiedzieć o niuansach procesu.

Ryzyko rozgłosu

Najpierw musisz zrozumieć, jak działa sama procedura patentowa. W imieniu wynalazcy lub osoby prawnej pakiet dokumentacji aplikacyjnej jest przesyłany do Federalnego Instytutu Własności Przemysłowej (FIPS). Obejmuje:

• formuła patentowa (istota wynalazku w jednym zdaniu);
• szczegółowy opis wyjaśniający szczegóły;
• abstrakcyjny;
• wniosek o rejestrację patentową.

Do wniosku można dołączyć także rysunki i inne dokumenty przybliżające pomysł.

Pakiet trafia do FIPS, a po upływie roku do półtora roku na stronie internetowej wydziału publikowana jest informacja o wynalazku.

To właśnie na tym etapie – po opublikowaniu opisu rozwoju – innowator staje w obliczu zagrożeń.

Z jednej strony zgłaszający patent musi stworzyć opis na tyle szczegółowy i przejrzysty, aby specjalista abstrakcyjny z odpowiedniej dziedziny techniki mógł odtworzyć wynalazek i uzyskać zastrzeżony wynik techniczny. W przeciwnym razie właścicielowi pomysłu grozi odmowa przyznania patentu przez FIPS.

Z drugiej strony publikacja patentu będzie dostępna dla każdego, co oznacza, że ​​każdy będzie mógł odtworzyć wynalazek. Z prawnego punktu widzenia właściciel patentu ma prawo chronić swój pomysł przed nielegalnym wykorzystaniem, jednak wyśledzenie i zwalczanie osób naruszających patent jest bardzo trudne. Dlatego warto opisywać swój rozwój w sposób zrównoważony.

Jak uzyskać prawa do wynalazku i utrzymać przewagę konkurencyjną

Metoda 1. Klasyfikuj niektóre informacje jako know-how

Jak wdrożyć taką strategię ochrony? Składając wniosek patentowy, możesz zachować pewne informacje w tajemnicy lub, jak to się mówi, jako know-how.

Zgodnie z Kodeksem cywilnym Federacji Rosyjskiej know-how (tajemnica handlowa) to informacja dowolnego rodzaju, która ma rzeczywistą lub potencjalną wartość handlową ze względu na jej nieznaność osobom trzecim. Osoby trzecie nie powinny mieć na podstawie prawnej swobodnego dostępu do takich informacji, a właściciel takich informacji jest zobowiązany podjąć rozsądne działania w celu zachowania ich poufności, w tym poprzez wprowadzenie reżimu tajemnicy przedsiębiorstwa.

Przykład. Innowator jako pierwszy wpadł na pomysł wykorzystania żużla niklowego jako gleby akwariowej. W tym przypadku wystarczy wskazać ogólną informację o składzie żużla, technologii jego wytwarzania i oczyszczania, która pozwala na wykorzystanie go zgodnie z jego przeznaczeniem, lub po prostu przykład realizacji wynalazku. W takim przypadku możliwe jest wprowadzenie w przedsiębiorstwie reżimu tajemnicy handlowej lub poufności i sformalizowanie jako know-how cech procesów oczyszczania i przygotowania żużla, które determinują jego najwyższe cechy konsumenckie.

Strategia ta jest bardziej odpowiednia do patentowania wniosków i metod opartych na nowych zasadach.

Wtedy patent oddaje ogólną istotę, a szczegółowe i najważniejsze informacje pozostają poufne, a pracownicy firmy odpowiadają za to, aby informacje nie dostały się w niepowołane ręce. W rezultacie potencjalnemu konkurentowi, któremu spodoba się patent, będzie trzeba poświęcić dużo czasu i środków na własne badania, a do tego czasu twórca pomysłu będzie mógł wprowadzić swój produkt na nowy poziom jakości.

Metoda 2. Ujawnić informację o wszystkich możliwych i niemożliwych opcjach wdrożenia wynalazku

Jakkolwiek paradoksalnie by to nie zabrzmiało, zamieszczenie dużej ilości informacji w opisie może skutecznie uchronić pomysł przed nielegalnym wykorzystaniem pomysłu. Przesyłając dokumenty do FIPS, można wykonać jeden ciekawy manewr – zapewnienie maksymalnej liczby możliwości wdrożenia wynalazku.

Na przykład w opisie patentu możesz nakreślić najlepsze, najgorsze, a nawet nieistniejące opcje swojego rozwoju. Pomoże Ci to uzyskać jak najwięcej praw, a jednocześnie ochroni cenne informacje, ukrywając je długim językiem.

Ogólny obraz jest znacznie zamazany ze względu na dużą liczbę opcji, a konkurentom będzie trudniej określić, która z deklarowanych jest najskuteczniejsza.

Właściciel pomysłu odniesie korzyść z zastosowania tzw. hiperonimów, czyli pojęć rodzajowych. Mówimy o możliwie najszerszym sformułowaniu poszczególnych cech pomysłu.

Przykład. Twórca destylatora podwójnej destylacji nie musi wskazywać w formule konkretnego wykonania aparatu. Ideę można wyrazić następująco: „Destylator składa się z dwóch połączonych szeregowo kostek destylacyjnych, z których jedna znajduje się wewnątrz drugiej”. W takim przypadku do opisu można dołączyć dużą liczbę rysunków z różnymi opcjami umieszczenia i łączenia kostek destylacyjnych, wśród których znajdzie się ten najlepszy.

Strategia ta ma zastosowanie przede wszystkim przy patentowaniu urządzeń, gdzie niezwykle trudno jest zachować w tajemnicy cechy konstrukcyjne, gdyż można je ustalić poprzez przeprojektowanie produktu. Zamazanie opisu pozwoli odwrócić uwagę potencjalnych producentów podróbek, przynajmniej do momentu produkcji na dużą skalę, dzięki czemu właściciel praw autorskich znów będzie mógł być o krok do przodu.

Metoda 3. Wyznacz zakres zastosowania i sklasyfikowaj najważniejsze

Jeśli mówimy o patentowaniu substancji, metodach ich wytwarzania lub innych aspektach technologicznych, to z reguły przy patentowaniu we wzorze wynalazku zawarte są informacje o różnych trybach technologicznych lub składzie chemicznym substancji. Informacje takie należy przedstawić w formie przedziałów.

Wynalazcy, którzy niewłaściwie wykorzystują taką technologię, ryzykują, że pozostaną bez patentu nawet po jego zarejestrowaniu. Faktem jest, że często korzystając z zakresów, wynalazca określa je losowo lub rozszerza je do tego stopnia, że ​​rozwiązanie przestaje działać. Jednocześnie niewiele osób wie o możliwości zakwestionowania patentu w oparciu o kryterium „stosowalności przemysłowej”, gdy patent zostaje unieważniony, jeśli jego formuła i opis nie pozwalają na uzyskanie zastrzeżonego efektu technicznego. Jak poprawnie wskazać zakresy?

Konieczne jest eksperymentalne określenie górnych i dolnych granic każdego parametru, to znaczy sprawdzenie, przy jakich maksymalnych i minimalnych cechach technologia pozostaje sprawna.

Przykład. Naukowcy wynaleźli substancję do oczyszczania wody z oleju na bazie mikrożeli polisacharydowych. Aby proces przyniósł pożądany rezultat, stężenie mikrożeli w wodzie musi wynosić od 0,1 do 20 gramów na litr. Przy niższym stężeniu mikrożele w ogóle nie będą wychwytywać oleju, natomiast przy wyższym stężeniu substancja natychmiast się wytrąci.

W takim przypadku w opisie patentu należy podać przykłady wskazujące na wynik techniczny, gdy stężenie mikrożeli polisacharydowych będzie mieścić się w tych granicach. Należy dodać jeden lub więcej przykładów wskazujących stężenie w tym zakresie. Warto także uzasadnić, dlaczego wynik techniczny nie zostanie osiągnięty poza określonym zakresem.

Dzięki takiemu podejściu innowator z jednej strony dostarcza rzetelnych informacji o rozwiązaniu technicznym, a tym samym eliminuje ryzyko odmowy rejestracji i zakwestionowania patentu. Z drugiej strony nie ujawnia i może zaliczyć do know-how najskuteczniejszą opcję wdrożenia swojego pomysłu. Wynalazca znów zyskuje na czasie, podczas gdy konkurenci przeglądają milion kombinacji różnych parametrów w poszukiwaniu najskuteczniejszych opcji.

Wynik

Rozważane narzędzia mogą poprawić skuteczność patentowania, zmniejszyć lub wyeliminować część zagrożeń, ale nie gwarantują ochrony. Konieczne jest kompleksowe podejście do procesów zarządzania własnością intelektualną w każdym indywidualnym przypadku, biorąc pod uwagę charakterystykę opracowania, właściciela praw autorskich, dziedzinę technologii, konkurencję i wiele innych.

Ważne jest, aby wynalazca rozumiał potrzebę otwartości i szczerości wobec urzędnika patentowego. Należy podać wyczerpującą informację, od razu wskazując miejsca, w których znajduje się know-how, oraz omówić wszelkie możliwości wdrożenia wynalazku. Podając fałszywe informacje, wynalazca ryzykuje pozostawienie niedziałającego patentu.

Najlepsze i najbardziej efektywne wykorzystanie dobra (BNEI) to najbardziej prawdopodobny sposób jego wykorzystania, który jest fizycznie możliwy, prawnie dopuszczalny, ekonomicznie uzasadniony, wykonalny finansowo i skutkujący maksymalną wartością tego dobra.

Nieruchomość to nieruchomość, z której można korzystać na więcej niż jeden sposób. Ponieważ każdemu sposobowi wykorzystania dobra odpowiada pewna wartość jej wartości, przed dokonaniem oceny wybierany jest jeden sposób wykorzystania, nazywany najlepszym i najbardziej efektywnym.

Ustalenie najlepszego wykorzystania nieruchomości odzwierciedla opinię Rzeczoznawcy dotyczącą najlepszego wykorzystania nieruchomości w oparciu o analizę rynku. Termin „najlepsze i najbardziej efektywne wykorzystanie” użyty w niniejszym raporcie oznacza taki sposób użytkowania, który ze wszystkich rozsądnie możliwych, fizycznie wykonalnych, akceptowalnych finansowo, odpowiednio zabezpieczonych i prawnie dopuszczalnych sposobów użytkowania, skutkuje najwyższą aktualną wartością gruntu.

Analizę najlepszego i najlepszego użycia przeprowadza się poprzez sprawdzenie, czy rozpatrywane przypadki użycia spełniają następujące kryteria:

Kwalifikowalność ustawowa: uwzględnienie zastosowań dozwolonych na mocy rozporządzeń w sprawie zagospodarowania przestrzennego, ograniczeń inicjatywy prywatnej, historycznych przepisów dotyczących zagospodarowania przestrzennego i przepisów dotyczących ochrony środowiska.

Fizyczna wykonalność: rozważenie zastosowań, które są fizycznie wykonalne na danym obszarze.

Wykonalność finansowa: rozważenie, jakie fizycznie wykonalne i prawnie dozwolone wykorzystanie zapewni właścicielowi terenu akceptowalny dochód.

Kryterium wykonalności finansowej jest dodatni zwrot z zainwestowanego kapitału, tj. zwrot równy lub większy niż koszt rekompensaty kosztów utrzymania, zobowiązań finansowych i zwrotu samego kapitału.

Maksymalna efektywność: rozważenie, które z możliwych finansowo zastosowań przyniesie maksymalny dochód netto lub maksymalną wartość bieżącą.

Środowisko i topografia działki pozwala na jej wykorzystanie pod budowę budynków o różnorodnych celach funkcjonalnych - administracyjnych, magazynowych, rolniczych. Jednocześnie nie są wymagane żadne dodatkowe inwestycje kapitałowe, które rekompensowałyby fizyczne cechy obszaru badań (wielkość i kształt, cechy topograficzne i geograficzne, warunki inżynieryjno-geologiczne i hydrogeologiczne, dostępność transportowa i medialna).

Nie zidentyfikowano żadnych warunków prawnych ograniczających charakter użytkowania – aktów prawnych, aktów gminnych i wymogów regulacyjnych. W odpowiedniej części nie ma informacji o proponowanych zmianach przepisów, które miałyby istotny wpływ na charakter użytkowania. Nastawienie miejscowej ludności jest na ogół przychylne.

Aby prawidłowo zastosować podejścia do oceny wartości, a także odpowiedzieć na pytanie o możliwość dalszego istnienia ulepszeń istniejących na obiekcie, określenie najlepszego wykorzystania dostępnych na obiekcie ulepszeń przeprowadza się dwuetapowo:

Dla witryny jako bezpłatnej;

W przypadku witryny z istniejącymi ulepszeniami.

W analizie tej założono, że teren jest pusty (lub można go opróżnić poprzez wyburzenie istniejących budynków). Wycena działki w tych warunkach jest konieczna dla prawidłowego zastosowania metody wyceny kosztowej.

Analiza możliwości korzystania z serwisu jako darmowego

Przy ustalaniu najbardziej efektywnego wykorzystania działki jako wolnej uwzględnia się:

Cel i dozwolone użycie;

Dominujące sposoby zagospodarowania przestrzennego w bezpośrednim sąsiedztwie ocenianej działki;

Perspektywy zagospodarowania terenu, na którym położony jest grunt;

Oczekiwane zmiany na rynku gruntów i innych nieruchomości;

Aktualne użytkowanie gruntu.

Jednakże wyboru opcji najbardziej efektywnego wykorzystania gruntu można dokonać spośród opcji fizycznie możliwych, ekonomicznie uzasadnionych, zgodnych z wymogami prawa, wykonalnych finansowo i w efekcie których szacunkowa wartość działki zostanie maksimum (zasada najbardziej efektywnego wykorzystania).

Jeżeli wartość wolnej działki przewyższa wartość nieruchomości z ulepszeniami, najlepszym i najbardziej efektywnym jej wykorzystaniem byłoby wykorzystanie gruntu jako niezagospodarowanego. Jednak w tym przypadku sytuacja jest inna. Budynek jako całość, jako pojedyncza nieruchomość, z pewnością przewyższa koszt działki. Ponadto oceniane lokale znajdują się wewnątrz budynku będącego własnością różnych właścicieli, w związku z czym właściciel tego lokalu ma ograniczone możliwości samodzielnego korzystania ze swojego udziału w działce. W związku z powyższym działka gruntu związana z przedmiotem wyceny nie może być uznana za niezagospodarowaną. W związku z tym rzeczoznawca przeanalizował możliwe sposoby wykorzystania terenu przy istniejących ulepszeniach.

Wniosek: Położenie działki, jak również cała infrastruktura terenu sprawia, że ​​opłacalne jest jej wykorzystanie pod zabudowę deweloperską i komercyjną.

Analiza możliwości wykorzystania ocenianego obiektu: Budynek niemieszkalny

Używać jako obiekty produkcyjne i magazynowe

Przedmiotem oceny jest budynek niemieszkalny, co narzuca ograniczenia w zakresie możliwości jego wykorzystania. Niedopuszczalne jest na przykład korzystanie z pomieszczeń związanych z organizacją produkcji, której proces technologiczny w taki czy inny sposób wiąże się ze zwiększonym poziomem hałasu, wibracji, emisji szkodliwych substancji i zagrożenia pożarowego. Wykorzystywanie lokalu jako magazyn jest całkowicie nieuzasadnione z punktu widzenia efektywności finansowej. Dochody z wynajmu powierzchni magazynowej są znacznie niższe niż odpowiadające im przychody z tytułu wykorzystywania jej jako powierzchni handlowej lub biurowej. Dlatego należy porzucić takie przypadki użycia.

Wykorzystanie lokalu na cele handlowe

Z analizy rynku nieruchomości wynika, że ​​ceny sprzedaży i stawki czynszów w przypadku powierzchni handlowych są wyższe niż w przypadku powierzchni biurowych. Dlatego takie wykorzystanie mogłoby być bardziej efektywne. Jednocześnie wybierając najbardziej efektywną opcję użytkowania, należy wziąć pod uwagę, że wykorzystanie lokalu na pełnoprawny sklep wiąże się z wysokimi kosztami ze względu na konieczność znacznych przebudów i napraw. Infrastrukturę otaczającą lokalizację ocenianego obiektu stanowią obiekty przemysłowe, administracyjne i wielkopowierzchniowe. Zatem biorąc pod uwagę, że wyceniana nieruchomość położona jest wprawdzie w ruchliwym miejscu, ale niewystarczająco dobrze z punktu widzenia drobnego handlu detalicznego, finansowa wykonalność tej opcji wydaje się wątpliwa.

Przeznaczenie lokalu jako obiekt handlowo-usługowy - budynek biurowy.

Analiza rynku nieruchomości pokazuje, że obiekt komercyjny jest znacznie bezpieczniejszym obiektem inwestycyjnym. Popyt na lokale komercyjne rośnie wraz z koniunkturą gospodarczą. Powodem, dla którego struktury surowcowe, finansowe i bankowe aktywnie inwestują obecnie na rynku nieruchomości komercyjnych, jest wysoki poziom rentowności projektów biurowych. Pomimo wysokiego potencjału inwestycyjnego Kemerowo odnotowuje dotkliwy niedobór wysokiej jakości lokali komercyjnych. W związku z powyższym Rzeczoznawca uważa, że ​​takie wykorzystanie jest najbardziej efektywne.

Wniosek: Najlepszym i najbardziej efektywnym sposobem wykorzystania ocenianej nieruchomości jest zatem przeznaczenie budynku na cele biurowe.

Właściciele patentu RU 2543315:

Wynalazek dotyczy technologii komputerowej, może być zaimplementowany na nowoczesnych szybkich komputerach i stosowany na przykład przy wyborze efektywnych opcji w wyszukiwaniu, systemach rekomendacyjnych, systemach wspomagania decyzji, sieciach internetowych, systemach automatycznej klasyfikacji pakietów danych i w innych powiązane dziedziny. Realizacja zastrzeganego wynalazku może obejmować przechowywanie informacji na nośnikach fizycznych, dyskach magnetycznych, sieciowych nośnikach informacji, przetwarzanie ich na komputerze i udostępnianie powstałego zestawu efektywnych opcji użytkownikowi końcowemu w dowolnej dostępnej dla niego formie.

Przed przedstawieniem wynalazku, dla wygody i jednoznacznego zrozumienia, wskazane jest podanie wyjaśnień i definicji użytych poniżej oznaczeń i/lub terminów.

Wyszukiwarka to program komputerowy przeznaczony do wyszukiwania informacji w Internecie. Wyszukiwanie odbywa się na podstawie dowolnego zapytania tekstowego wygenerowanego przez użytkownika. Wyniki wyszukiwania są prezentowane użytkownikowi posortowane według określonej cechy istotnej dla zapytania. Przykładami wyszukiwarek są Bing, Google, Yahoo, Yandex.

System rekomendacyjny to program komputerowy, który spośród całego zestawu prezentowanych alternatyw (opcji) wybiera te, które mogą być najbardziej interesujące dla konkretnego użytkownika, na podstawie szeregu cech, np. zapytania wpisanego przez użytkownika w wyszukiwarce . Należy zauważyć, że w większości przypadków systemy rekomendacyjne przedstawiają wynik albo jako zbiór rekomendowanych opcji, albo jako ranking całości lub części przedstawionych opcji. Zatem metody przetwarzania i przekształcania informacji w ramach systemów rekomendacyjnych sprawdzają się w powiązanych obszarach, takich jak na przykład zadanie oceny wyników przedsiębiorstw itp.

Zasada superpozycji (w rozważanym kontekście, w przeciwieństwie do dobrze znanej zasady superpozycji w fizyce) polega na sekwencyjnej eliminacji opcji z pierwotnego zbioru za pomocą procedur, które mogą być różne na każdym etapie eliminacji. Przykład postępowania przedstawiono w Załączniku nr 1. W pierwszym etapie dokonuje się wykluczenia z całego początkowego zestawu opcji, w drugim etapie zbiorem wejściowym są zidentyfikowane w pierwszym etapie skuteczne opcje itd.

Efektywne („dobre”) elementy (opcje) to te elementy, które są najlepsze, najbardziej preferowane, najbardziej przydatne według zadanych parametrów do rozwiązywania konkretnych problemów, w których konieczne jest uszeregowanie opcji oraz zaspokojenie potrzeb informacyjnych użytkowników (osób , specjaliści, agenci).

Nieefektywne („złe”) elementy (opcje) to te elementy, których oczywiście nigdy (w żadnych okolicznościach) nie można zastosować do rozwiązania konkretnego problemu, ponieważ istnieją bardziej preferowane opcje ich rozwiązania.

Wartość efektywności, na podstawie której konstruowane są zasady wyboru i rankingu opcji, ustalana jest metodą ekspercką.

Większość wyszukiwarek ma możliwości przechowywania i przetwarzania danych, które zawierają oceny wydajności (trafności) dla dużych, reprezentatywnych zestawów zapytań i wyników wyszukiwania dla tych zapytań. W takich narzędziach zapytanie i wyniki wyszukiwania (opcje) są reprezentowane przez własne zestawy kryteriów i ocenę trafności wyników wyszukiwania, ustalaną przez ekspertów.

Istnieją różne formalne kryteria oceny trafności elementu wyszukiwania dla zapytania wyszukiwania, określone konstruktywnie (takie jak częstotliwość użycia słowa w tekście lub kryterium TF-IDF, czyli częstotliwość użycia zapytanych słów w tekstu, biorąc pod uwagę stopień ważności każdego słowa). Należy zauważyć, że takimi formalnymi kryteriami są raczej algorytmy, według których istniejące wyszukiwarki faktycznie przeprowadzają wyszukiwanie, a nie niezależne kryteria oceniające wyniki tego wyszukiwania. Wyniki obliczone na podstawie takich formalnych kryteriów mogą w dalszym ciągu znacznie różnić się od ocen trafności przyznanych przez ekspertów.

W tej chwili istnieją trzy główne metody wyboru i rankingu opcji.

Znana jest metoda selekcji i rankingu opcji, która polega na przypisaniu każdej opcji bezwzględnej oceny stopnia „ważności” przy użyciu wartości według kilku kryteriów. Najbardziej powszechnym sposobem jest zbudowanie regresji.

Dodatkowo do rangowania opcji można zastosować metodę klasyfikacji McRank, której istotą jest obliczenie dla każdej pary zapytanie-dokument tzw. „oczekiwanej istotności” jako funkcji prawdopodobieństw przynależności do klas istotności uzyskanych wynik klasyfikacji. W wyniku obliczenia „oczekiwanej trafności” ranking pary „zapytanie-dokument” w każdym zapytaniu następuje w kolejności malejącej „oczekiwanej trafności” (L. Ping, K. J. S. Burgess, K. By - McRank: Learning to rank z wykorzystaniem analizy wielowymiarowej i wyszukiwania przyspieszenia gradientowego.NIPS.Curran Associates.2007 - ).

Znana jest metoda wyboru alternatyw, która polega na porównaniu parami dwóch opcji w celu wyłonienia tej najlepszej. Na podstawie tworzenia takich relacji budowane jest zamówienie, za pomocą którego wybierane są opcje.

Przykładem dobrze znanej metody jest maszyna wektorów nośnych, która polega na translacji oryginalnych wektorów na przestrzeń wielowymiarową i poszukiwaniu hiperpłaszczyzn oddzielających z maksymalną przerwą w tej przestrzeni (K. Cortes, V.N. Vapnik, Support Vector Machine , Magazyn „Machine Learning”, 20, 1995 - [C. Cortes, Vapnik V.N.; „Support-Vector Networks”, Machine Learning, 20, 1995]), a także inne metody, takie jak:

RankNet (wyszukiwarka Microsoft Bing, K.J.S. Burgess, T. Shaked i in. „Teaching ranking using gradient descent”, ISML, 2005: 89-96 -), którego istotą jest wykorzystanie „sieci neuronowej” i probabilistycznej funkcji kosztu do rankingu wyników wyszukiwania,

RankBoost (J.Freund, R.Iyer, R.E.Shapae i J.Singer. Efektywny algorytm przyspieszania wyszukiwania dla połączonych preferencji, Journal of „Machine Learning Research”, 4:933-969, 2003 -), który opiera się na procedurze sekwencyjna konstrukcja kompozycji algorytmów uczenia maszynowego do klasyfikacji par dokumentów.

FRank (M. Tsai, T.-Y. Liu i in. Frank: A Ranking Method with Fidelity Loss, SIGIR 2007]), który jest modyfikacją metody RankNet, ale jako funkcja kosztu wykorzystywana jest funkcja dokładności rozkładu zamiast wartości entropii i inne.

Znana jest metoda wyboru alternatyw, która polega na listowym porównaniu opcji. W tym przypadku filtrowanie całego zbioru alternatyw odbywa się według określonych reguł.

Przykładami tej metody są:

1. Metoda konstrukcji drzew minimalizująca funkcję kary ListNet, w której na zbiorze permutacji wprowadza się przestrzeń probabilistyczną. Funkcja entropii w przestrzeni wejściowej jest używana jako funkcja straty. (Zhe Cao, Tao Kin, Tai-Yan Liu, Ming-Feng Tsai i Hang Li. Nauka rangowania: od podejścia parami do listy, 2007 -),

2. Metoda porównywania list RankCosine, która wykorzystuje funkcję straty opartą na podobieństwie cosinusa kąta pomiędzy listą rankingową a listą pierwotną zbioru uczącego, do uszeregowania wyników wyszukiwania (T. Kin, H.-D. Zhang, M.-F. Tsai, D.-S.Wang, T.-Y.Liu, X.Li: Funkcje utraty zależne od zapytań w celu wyszukiwania informacji. Journal of Inf. Process. Manage. 44(2): 838 -855, 2008 - [T. Qin, X.-D.Zhang, M.-F.Tsai, D.-S.Wang, T.-Y.Liu, H.Li: Funkcje utraty na poziomie zapytania do wyszukiwania informacji Inf. Proces. Zarządzanie. 44 (2): 838-855, 2008)],

3. Metoda rankingowa AdaRank, w której algorytm uczenia maszynowego AdaBoost wykorzystuje się do zbudowania funkcji rankingowej, która konstruuje liniową kombinację klasyfikatorów w celu poprawy wydajności modelu rankingowego. (Yu. Hu, X. Li. AdaRank: algorytm przyspieszonego wyszukiwania informacji. SIGIR 2007 - ),

4. Metoda rankingowa SoftRank, której istotą jest bezpośrednia optymalizacja niegładkich metryk rankingowych, (Mike Taylor, John Guiver, Steven Robertson, Tom Minka. SoftRank: Optymalizacja niegładkich metryk rankingowych, 2008 - ) i inne.

Wszystkie te metody wykazują dość dużą dokładność w swoich wysoce specjalistycznych obszarach.

Wadami znanych metod wybierania opcji są:

Stosowanie skomplikowanych procedur selekcji podczas pracy z dużymi wolumenami danych, co prowadzi do znacznego wzrostu złożoności obliczeniowej;

Niska dokładność przy wyborze i rankingu opcji przy użyciu dużej liczby kryteriów i/lub gdy istnieje duża liczba opcji.

Z reguły w przypadku dużych ilości danych stosuje się metodę przeszukiwania drzew decyzyjnych. Polega na skonstruowaniu sekwencji procedur progowych, za pomocą których dokonuje się wyboru opcji.

Wadą metody przeszukiwania drzewa decyzyjnego jest niska wiarygodność wyników, gdyż wybór procedur progowych jako metody selekcji i rankingu opcji nie zawsze jest uzasadniony (skuteczny). Ponadto przy wyborze lub rankingu opcji można jednocześnie zastosować nie jedno kryterium, ale całą grupę (ich kombinację), co nie jest brane pod uwagę w metodzie przeszukiwania drzewa decyzyjnego. Często nie ma możliwości wybrania lub uszeregowania całej listy opcji według jednego kryterium (kilku kryteriów). W związku z tym, aby uszeregować opcje z dużą dokładnością, konieczne jest zbudowanie dużej liczby takich drzew, a wyniki ich pracy muszą zostać zagregowane.

Metody są znane z patentu RF nr 2435212 „Zbieranie danych o zachowaniu użytkownika podczas wyszukiwania w Internecie w celu zwiększenia trafności wyszukiwania”, patentu RF nr 2443015 „Funkcje rankingowe przy użyciu zmodyfikowanego klasyfikatora zapytań Bayesa z aktualizacją przyrostową”, zgodnie z patentem RF nr 2435212. 2367997 „Zaawansowane systemy i metody rankingu dokumentów w oparciu o informacje powiązane strukturalnie”, które polegają na zbieraniu dodatkowych informacji, a mianowicie zastosowaniu klasyfikatora Bayesa, zbieraniu informacji o zachowaniach użytkowników, informacji o powiązaniach strukturalnych dokumentów, za pomocą których przeprowadzana jest selekcja i ranking opcji. Wadą znanych metod jest komplikacja istniejących metod selekcji i rankingu opcji poprzez dodanie nowych kryteriów.

Najbliższy technicznie i osiągnięty wynik to sposób obliczania wagi czasu dla wyniku wyszukiwania, polegający na identyfikacji zdarzenia użytkownika odpowiadającego wynikowi wyszukiwania, przy czym zdarzenie użytkownika ma czas rozpoczęcia zdarzenia, czas zakończenia wydarzenie i czas trwania wydarzenia; określenie aktualnego czasu i określenie wagi czasowej dla tego wyniku wyszukiwania na podstawie czasowej bliskości bieżącego czasu do zdarzenia użytkownika. Metoda zakłada, że ​​waga czasu zmienia się w czasie, rośnie wykładniczo w miarę zbliżania się bieżącego czasu do czasu rozpoczęcia zdarzenia, jest stała w czasie trwania zdarzenia, osiąga wartość szczytową w pewnym momencie trwania zdarzenia i maleje wykładniczo w miarę oddalania się bieżącego czasu od zakończenia wydarzenia. Metoda ma na celu wyszukiwanie informacji w Internecie przy użyciu tymczasowej wagi w celu uszeregowania wyników wyszukiwania. (Patent RF nr 2435213, IPC G06F 17/30, opublikowany 27 listopada 2011).

Wadą znanej metody, a także podobnych, istniejących technologii wyszukiwania w Internecie jest to, że zazwyczaj wykorzystują one „zgrubne” algorytmy selekcji i rankingu, tj. algorytmy o liniowej złożoności obliczeniowej O(n), gdzie n jest liczbą opcji. Z reguły złożoność tę osiąga się poprzez uproszczenie (dokładniej: pogrubienie) opracowanych reguł selekcji i rankingu, aby zapewnić akceptowalny poziom złożoności. Jednocześnie wynik uzyskany takimi metodami jest gorszej jakości.

Problem techniczny, który ma rozwiązać zastrzegany wynalazek, polega na stworzeniu nowego sposobu lepszego wyboru i rankingu skutecznych opcji, zapewniającego dużą szybkość selekcji i dużą dokładność wyników.

Postawiony problem techniczny rozwiązuje fakt, że według proponowanego wynalazku sposób wyboru i rankingu efektywnych opcji według pierwszego wariantu realizacji polega na wstępnym ustaleniu kryteriów oceny trafności opcji dla zapytania oraz określeniu skończona liczba opcji lub zbiór procedur wyboru i uszeregowania opcji oraz kolejność ich realizacji w celu wybrania opcji ocenianych jako najskuteczniejsze, każda opcja jest oceniana pod kątem jej związku z kryteriami zapytania, na podstawie których opcje są uszeregowane poprzez przypisanie każdemu z nich rangi od warunku spełnienia jak największej liczby kryteriów w kolejności malejącej; selekcja sekwencyjna i ranking opcji odbywa się metodą superpozycji w co najmniej dwóch etapach, jeżeli liczba opcji w pozostałej grupie opcji odpowiada ustalonej ostatecznej liczbie opcji do wyboru lub stosuje się wszystkie określone procedury selekcji, selekcja opcji i ich ranking zostaje wstrzymany, a opcje z wybranej grupy zostaną ocenione jako najbardziej efektywne, jeżeli liczba opcji w pozostałej grupie opcji nie odpowiada ustalonej ostatecznej liczbie opcji do wyboru, wybór opcji i ich rankingowanie jest kontynuowane, przy czym wybór opcji, ich rankingowanie i wykluczanie następuje do momentu osiągnięcia określonej liczby opcji lub do chwili, gdy nie zostaną zastosowane wszystkie określone procedury selekcji i wybrana grupa opcji zostanie oceniona jako najbardziej efektywna.

Sposób według wynalazku według pierwszego przykładu wykonania charakteryzuje się następującymi dodatkowymi istotnymi cechami:

Na drugim i kolejnych etapach tworzone są kryteria oceny zapytania, na podstawie których następuje ranking opcji i wybieranie opcji z pozostałej tablicy przetworzonej na poprzednim etapie metodą superpozycji z wykorzystaniem metod, których złożoność obliczeniowa jest nie mniejsza niż kwadratowa O (n 2) i kolejna grupa opcji zostaje wykluczona z niższą rangą.

Postawiony problem techniczny rozwiązuje fakt, że według proponowanego wynalazku sposób wyboru i rankingu efektywnych opcji według drugiej opcji realizacji polega na wstępnym ustaleniu kryteriów oceny trafności opcji dla wyszukiwanego hasła oraz ustaleniu skończona liczba opcji do wyboru, oceniana jako najbardziej efektywna, oceniająca każdą z opcji pod względem istotności z punktu widzenia kryteriów zapytania, na podstawie której ustalany jest ranking opcji poprzez przypisanie każdej z nich rangi od warunku spełnienia największa liczba kryteriów w kolejności malejącej; opcje są wybierane sekwencyjnie i szeregowane metodą superpozycji w co najmniej dwóch etapach, jeżeli liczba opcji w pozostałej grupie opcji odpowiada ustalonej z góry ostatecznej liczbie opcji do wyboru, wybór opcji i ich ranking są wstrzymywane, a opcje z wybraną grupę ocenia się jako najbardziej efektywną, jeżeli liczba opcji w pozostałej grupie opcji nie odpowiada ustalonej z góry ostatecznej liczbie opcji do wyboru, wybór opcji i ich rankingowanie są kontynuowane, natomiast wybór opcji, ich ranking i wyłączenie następuje do momentu osiągnięcia określonej liczby opcji, wybrana grupa opcji jest oceniana jako najbardziej efektywna.

Sposób według wynalazku według drugiego przykładu wykonania charakteryzuje się następującymi dodatkowymi istotnymi cechami:

W pierwszym etapie dokonuje się selekcji opcji, jeśli jest ich duża liczba, metodą superpozycji, wykorzystując metody selekcji i rankingu charakteryzujące się liniową złożonością obliczeniową O(n) i wyklucza się grupę opcji o najniższej randze;

Na drugim i kolejnych etapach tworzone są kryteria oceny zapytania, na podstawie których dokonuje się rankingu opcji i wybiera opcje z pozostałej tablicy przetworzonej na poprzednim etapie metodą superpozycji metodami, których złożoność obliczeniowa jest nie mniejsza niż kwadratowa O(n 2) i kolejna grupa opcji zostaje wykluczona z niższą rangą;

Metoda dodatkowo określa zestaw procedur wyboru i rankingu opcji oraz kolejność ich wykonywania.

Postawiony problem techniczny rozwiązuje fakt, że według proponowanego wynalazku sposób wyboru i rankingu efektywnych opcji według trzeciego przykładu wykonania polega na wstępnym ustaleniu kryteriów oceny trafności opcji dla zapytania i określeniu zbiór procedur wyboru i rankingu opcji oraz kolejność ich realizacji w celu wybrania opcji ocenianych jako najskuteczniejsze, każda z opcji oceniana jest pod kątem zgodności z kryteriami zapytania, na podstawie których opcje są klasyfikowane poprzez przypisanie przyporządkuj każdemu z nich od warunku spełnienia jak największej liczby kryteriów w kolejności malejącej; sekwencyjna selekcja i ranking opcji odbywa się metodą superpozycji, w co najmniej dwóch etapach, wybór opcji, ich ranking i wykluczenie następuje do czasu wykorzystania wszystkich określonych procedur selekcji i oceny wybranej grupy opcji jako najbardziej skuteczny.

Zastrzegany sposób w trzecim wykonaniu charakteryzuje się następującymi dodatkowymi istotnymi cechami:

W pierwszym etapie selekcji dokonuje się opcji, jeśli jest ich duża liczba, metodą superpozycji z wykorzystaniem metod selekcji i rankingu charakteryzujących się liniową złożonością obliczeniową O(n) i wyklucza się grupę opcji o najniższej randze

Na drugim i kolejnych etapach tworzone są kryteria oceny zapytania, na podstawie których następuje ranking opcji i wybieranie opcji z pozostałej tablicy przetworzonej na poprzednim etapie metodą superpozycji przy użyciu metod, których złożoność obliczeniowa jest nie mniejsza niż kwadratowa 0 (n2) i wyklucz kolejną grupę opcji o niższej randze.

Dodatkowo określona jest skończona liczba opcji wyboru, ocenianych jako najbardziej efektywne;

Aby wybrać najbardziej efektywną grupę opcji, określa się dodatkowe metody selekcji i rankingu oraz kolejność ich realizacji, a następnie powtarza się wybór i ranking.

Rezultatem technicznym, którego osiągnięcie zapewnia wdrożenie całego zastrzeganego zestawu istotnych cech metody, jest zwiększenie szybkości i dokładności (niezawodności) wyboru skutecznych opcji w wyszukiwaniu, systemach rekomendujących dzięki możliwości , stosując zasadę superpozycji, aby uregulować złożoność procedur identyfikacji skutecznych opcji.

Istotę wynalazku ilustruje rys. 1, na którym przedstawiono schemat kolejności działań przy realizacji proponowanego sposobu, gdzie:

1 - początkowy zestaw opcji (wiele różnych opcji);

2 - procedura eliminacji obiektów nieefektywnych w pierwszym etapie metodami przybliżonymi;

3 - zestaw opcji pozostałych po pierwszym etapie selekcji;

4 - odcięcie nieefektywnych wariantów za pomocą procedur wykluczających;

5 - konsekwentne stosowanie procedur eliminacji obiektów nieefektywnych metodami przybliżonymi;

6 - podzbiór opcji, który nie zawiera opcji nieefektywnych;

7 - operacja rankingowa grupy opcji uzyskana w kroku 6 przy użyciu metody przybliżonej i dokładnej;

8 - operacja przypisania wszystkim opcjom nieskutecznym najniższej rangi i dodania tych opcji do ostatecznej listy po opcjach rankingowych;

9 - udostępnienie finalnie zamówionej grupy opcji użytkownikowi końcowemu;

10 - grupy opcji nieefektywnych, odcięte poprzez sekwencyjne superpozycję procedur eliminacyjnych.

Zaproponowana metoda opiera się na metodzie superpozycji, która polega na sekwencyjnym eliminowaniu poprzednich opcji przy zastosowaniu pewnych procedur, które mogą być inne na każdym etapie eliminacji.

Sposób według wynalazku przeprowadza się w następujący sposób (figura 1).

Istnieje lub jest tworzony duży zestaw opcji 1, który może zawierać opcje nieskuteczne.

Termin „duży zestaw opcji (elementów wyszukiwania)” rozpatrywany jest w ramach koncepcji „Big Data”, która pojawiła się w związku z rozwojem technologii informatycznych i obejmuje podejścia do przetwarzania ogromnych ilości heterogenicznych informacji.

W ramach tej koncepcji duży zbiór opcji (elementów wyszukiwania) rozumiany jest jako ustrukturyzowany lub nieustrukturyzowany zbiór danych o ogromnej objętości i znacznym zróżnicowaniu.

Aby wykluczyć nieskuteczne opcje i wybrać najskuteczniejsze opcje, najpierw tworzone są kryteria oceny trafności opcji (elementu wyszukiwania) dla wyszukiwanego hasła i, jeśli to konieczne, do wyboru określana jest skończona liczba opcji (elementów wyszukiwania) , oceniane jako najskuteczniejsze (jako te, które najściślej odpowiadają kryteriom oceny trafności zapytania). Następnie każda z opcji (elementów wyszukiwania) jest oceniana pod kątem zgodności z kryteriami zapytania, na podstawie której ustala się ranking opcji (elementów wyszukiwania) poprzez przypisanie każdemu z nich rangi od warunku spełnienia największego liczba kryteriów w kolejności malejącej. Selekcja i ranking opcji (elementów wyszukiwania) odbywa się sekwencyjnie, metodą superpozycji, w co najmniej dwóch etapach.

Metodę można definiować różnie – można określić zestaw stosowanych metod selekcji i rankingu oraz kolejność ich stosowania.

W pierwszym etapie z dużej liczby (poz. 2 na rys. 1) wybiera się opcje, stosując metodę superpozycji, wykorzystując metody selekcji i rankingu charakteryzujące się liniową złożonością obliczeniową O(n).

Do tej operacji można zastosować dobrze znane metody charakteryzujące się liniową złożonością obliczeniową O(n), takie jak np. reguła większości względnej, reguła Bordy, reguła selekcji ponadprogowej i inne. Najbardziej kompletna lista zasad selekcji znajduje się w dodatku 1.

W efekcie powstają dwie grupy opcji: grupa opcji 10, które mają najniższą rangę oraz grupa opcji 3, podlegająca dalszej analizie.

Wykluczona jest grupa opcji 10, które mają najniższą rangę (poz. 4 na rys. 1).

W kolejnym etapie tworzone są kryteria oceny wyszukiwanego hasła, na podstawie których ustalana jest ranga opcji. Wyboru opcji z pozostałej przetwarzanej tablicy dokonuje się metodą superpozycji (poz. 5 na rys. 1) metodami, których złożoność obliczeniowa jest nie mniejsza niż kwadratowa O(n 2).

Do tej operacji można zastosować dobrze znane metody, których złożoność obliczeniowa jest nie mniejsza niż kwadratowa O(n 2), takie jak np. minimalny zbiór niezdominowany, reguła Richelsona czy reguły oparte na konstrukcji macierz większości lub turnieju (patrz dodatek 1).

Wybór opcji i ich ranking zostają wstrzymane, a opcje (elementy wyszukiwania) z wybranej grupy zostają ocenione jako najbardziej efektywne lub obiecujące, gdy wszystkie użyte (określone) metody selekcji i rankingu zostaną zakończone lub jeżeli liczba opcji w pozostałych grupa opcji odpowiada określonej z góry ostatecznej liczbie elementów opcji (elementów wyszukiwania) do wyboru. Wyboru opcji i ich rankingu można dokonywać wielokrotnie, określając dodatkowe metody selekcji i rankingu oraz kolejność ich realizacji.

W przeciwnym razie selekcja i ranking są nadal przeprowadzane w sposób opisany powyżej (poz. 7 i 8 na ryc. 1). Oznacza to, że grupa opcji 6 jest klasyfikowana za pomocą operacji rankingowych 7, w razie potrzeby można do niej dodać (poz. 8 na rys. 1) opcje z grupy nieefektywnych opcji 10. Wybór opcji (elementów wyszukiwania), ich przeprowadzane jest rankingowanie i wykluczanie (poz. 9 na rys. 1) do momentu osiągnięcia określonej liczby opcji (elementów wyszukiwania) lub do momentu zakończenia wszystkich zastosowanych (określonych) metod selekcji i rankingu oraz wybranej grupy opcji 9 (wyszukiwania elementów) ocenia się jako najskuteczniejszy (obiecujący). W ten sposób wybierane i klasyfikowane są skuteczne opcje, są one klasyfikowane, a opcje te są udostępniane konsumentowi końcowemu.

Podejście superpozycyjne stosuje się wtedy, gdy na podstawie jednego kryterium nie da się jednoznacznie określić, które opcje są skuteczne, a które nie. Charakterystyczną cechą tej metody jest możliwość zidentyfikowania, w obecności dużej liczby kryteriów, z dużej liczby opcji, tych, które są skuteczne, a także możliwość regulowania złożoności obliczeniowej proponowanej metody. Metoda według wynalazku pozwala przejść od złożonych mechanizmów identyfikacji skutecznych opcji do mechanizmów złożonych, które stanowią kombinację lub superpozycję prostszych procedur. Wyniki poprzednich etapów selekcji i rankingu przetwarzane są w kolejnych etapach metody.

Ponadto w zastrzeganej metodzie do rangowania opcji można jednocześnie zastosować nie jedno kryterium, ale całą grupę kryteriów (ich kombinację), czego nie bierze się pod uwagę np. w dobrze znanej metodzie wyszukiwania poprzez drzewa decyzyjne, które wykorzystują najprostsze procedury progowe, których wybór nie zawsze jest uzasadniony.

W przeciwieństwie do znanych metod, metoda superpozycji jest dość elastyczna i pozwala na zmianę liczby etapów metody selekcji.

Podejście superpozycji eliminuje możliwość utraty efektywnych opcji przy stosowaniu metod przybliżonych. Po sekwencyjnym ułożeniu etapów eliminacyjnych następuje selekcja i ranking pozostałych opcji. Wszystkie nieskuteczne opcje, które zostały wykluczone przed procedurą rankingową, będą miały najniższą (najgorszą) rangę i zostaną wybrane (zaproponowane) do rozwiązania problemów na ostatnim miejscu.

Metody przybliżone, które służą do redukcji liczby opcji przy dużej szybkości, odwołują się do reguł selekcji i rankingu o liniowej złożoności obliczeniowej O(n). Takie reguły (metody) muszą wykorzystywać (odczytywać) wartości parametrów każdej opcji (alternatywy) tylko taką liczbę razy k, która nie zależy od liczby opcji (alternatyw) n, a jest znacznie mniejsza niż n. In najszybszy (idealny) przypadek reguły o złożoności O(n), każda opcja jest używana tylko raz. Reguła ma możliwość określenia, czy dana opcja jest skuteczna, czy nie, na podstawie wyłącznie danych tej jednej opcji, bez porównywania jej z każdą z pozostałych opcji. Przykładowo dla reguły odrzucania opcji nieefektywnych, o wartościach „poniżej średniej”, dla jakiegoś parametru (dla którego im wyższe wartości, tym lepiej) należy policzyć wartość każdej opcji tylko 2 razy: za pierwszym razem do obliczenia średniej, a za drugim razem do ustalenia, czy wartość tej opcji jest wyższa, czy niższa od średniej. Zasada ta dotyczy reguł o liniowej złożoności obliczeniowej O(n).

Zatem zastosowanie metod selekcji i rankingu charakteryzujących się liniową złożonością obliczeniową O(n) zapewnia istotne zwiększenie szybkości wyboru skutecznych opcji w systemach wyszukiwania i rekomendacji.

Jednak początkowo stosowanie subtelnych (precyzyjnych) metod w całym wolumenie opcji jest dość trudne ze względu na obecność dużej liczby opcji. Stosując przybliżone procedury eliminowania opcji nieskutecznych, zmniejsza się liczbę różnych opcji, co ostatecznie prowadzi do możliwości stosowania bardziej wyrafinowanych metod selekcji i rankingu pozostałych opcji.

Metody cienkie (precyzyjne), które stosuje się w przypadku małej liczby opcji, odnoszą się do reguł selekcji i rankingu, których złożoność obliczeniowa zależy wyłącznie od tego, ile razy zostanie użyta każda opcja. Istnieją zasady wykorzystujące „odległości” parami pomiędzy opcjami (alternatywami) w specjalnych skalach. Reguły takie muszą dla każdej opcji wyliczać wszystkie pozostałe opcje, tj. wykonaj (n pomnóż przez n) działań, złożoność obliczeniowa jest tutaj kwadratowa. Istnieją również reguły, które porównują każdą opcję ze wszystkimi możliwymi zbiorami innych opcji, aby dokładniej określić pozycję tej opcji w stosunku do pozostałych. Złożoność obliczeniowa takich reguł jest jeszcze większa. Można powiedzieć, że reguł o złożonościach zaczynających się od kwadratu O(n 2) nie da się zastosować do pełnego zbioru opcji (liczonego w milionach) przy rozwiązywaniu problemu wyszukiwania i rankingu w Internecie oraz w podobnych problemach w innych dziedzinach działalności, ponieważ złożoność obliczeniowa tych reguł zależy w dużej mierze od liczby opcji dostępnych w zestawie.

Zatem zastosowanie metod, których złożoność obliczeniowa jest nie mniejsza niż kwadratowa O(n 2), zapewnia znaczny wzrost dokładności (rzetelności) wyboru skutecznych opcji w systemach wyszukiwania i rekomendacji.

Kolejną zaletą tej metody jest możliwość regulowania złożoności obliczeniowej procedury identyfikacji efektywnych opcji. Oznacza to, że jeśli zastosowanie jakichś procedur na dużym wolumenie danych wymagało ogromnych zasobów obliczeniowych, to po sekwencyjnym eliminowaniu opcji te same procedury na pozostałym podzbiorze mogą zadziałać dość szybko. Innymi słowy, ustalając określony limit ilości zasobów obliczeniowych wykorzystywanych do wykonania metody, można ustawić liczbę etapów, za pomocą których można odciąć oczywiście nieefektywne opcje szybkimi metodami przybliżonymi, po czym można zastosować dość pracochłonne intensywne procedury identyfikujące skuteczne opcje z wystarczająco dużą dokładnością. Na tym polega złożoność obliczeniowa metody.

Sposób według wynalazku można także zastosować w zadaniu nauki rangowania, czyli zadania wybierania opcji o znanych wcześniej szacunkach ich przydatności według kryteriów. Metoda pozwala na kształtowanie, w oparciu o znany wcześniej stopień przydatności (efektywności) niektórych opcji, reguł ich wyboru i rankingu (zestawu stosowanych metod selekcji i rankingu oraz kolejności ich stosowania), zgodnie z za pomocą których można wybrać i uszeregować inne opcje, o stopniu przydatności (efektywności), o którym nic nie wiadomo.

Sposób według wynalazku można wdrożyć przy użyciu znanego sprzętu i oprogramowania. Implementacja proponowanej metody obejmuje:

1. Gromadzenie i przechowywanie danych

2. Przetwarzanie danych, wybór i ranking opcji.

3. Udostępnianie wyników użytkownikowi.

Zbieranie i przechowywanie danych. Na tym etapie zbierane i przechowywane są niezbędne informacje o istniejących opcjach. Informacje o opcjach mogą być zbierane z istniejących źródeł danych np. z różnych istniejących systemów informatycznych, stron internetowych, serwisów internetowych, innych serwerów danych, plików komputerowych tj. ze wszystkich źródeł przechowujących informacje o opcjach w formacie odpowiednim do dalszego przetwarzania. Zbieranie danych może odbywać się przy wykorzystaniu istniejących narzędzi programowych pobierających dane ze źródeł zewnętrznych (na przykład systemy ETL czy narzędzia do gromadzenia treści stron internetowych w Internecie) lub zaimplementowane na komputerze z wykorzystaniem dowolnego języka programowania, w szczególności C, C++, C#, Java, Python, PHP i wiele innych. Informacje mogą być przechowywane albo na serwerze, albo w grupie serwerów wykorzystujących istniejące platformy przechowujące dane, albo na dowolnym nośniku danych, z którego można dalej odczytywać istniejące informacje. Ponadto przechowywanie informacji można przeprowadzić bezpośrednio w pamięci RAM komputera w przypadkach, gdy nie ma potrzeby stałego przechowywania informacji.

Przetwarzanie danych, obejmujące według zastrzeganej metody selekcję i ranking opcji metodami przybliżonymi i dokładnymi, realizowane jest za pomocą komputera, który szereguje opcje i wskazuje najbardziej efektywną z nich. Etap przetwarzania danych może odbywać się zarówno na serwerze, jak i na samym komputerze użytkownika.

Po zakończeniu etapu przetwarzania danych uzyskane wyniki udostępniane są użytkownikowi końcowemu w dowolnym dla niego dogodnym formacie. Wyniki wykonania mogą być przechowywane na serwerze, innym nośniku danych, z którego można je dalej odczytać, lub mogą być prezentowane na ekranie komputera użytkownika bezpośrednio za pomocą przeglądarki internetowej lub innego narzędzia programowego służącego do przeglądania informacji.

Przykłady realizacji metod.

Zadanie wyszukiwania odpowiednich stron w Internecie wraz z selekcją i rankingiem w oparciu o zasadę superpozycji

Zadanie wyszukiwania odpowiednich stron w Internecie i rankingu w oparciu o ideę superpozycji można zrealizować w następujący sposób. Po pierwsze, oczywiście nieistotne strony są wykluczane za pomocą szybkich (przybliżonych) metod. Tymi nieistotnymi stronami mogą być np. strony, które nie dotyczą danej tematyki, zawierają spam, wirusy, reklamy, treści niepożądane dla użytkownika, phishing (oszustwa internetowe) i inne. Następnie na pozostałym, znacznie mniejszym zestawie stron stosowane są bardziej subtelne (dokładne) metody rankingowe, które jednak wymagają większych zasobów obliczeniowych (wolne). Wspomniane powyżej nieistotne strony nigdy nie mogą mieć związku z zapytaniem użytkownika, co oznacza, że ​​ich użycie w bardziej czasochłonnych metodach jest zbędne i po prostu niepotrzebne. W tym przykładzie superpozycja pewnego zestawu szybkich, ale przybliżonych metod (używanych do odcięcia tylko najbardziej nieistotnych stron) i pewnego zestawu dokładnych metod (używanych do ostatecznego uszeregowania niewielkiej liczby alternatyw) daje wzrost szybkości i dokładność (trafność) końcowego rankingu. W szczególności dla nieistotnych stron nie ma potrzeby przeprowadzania szczegółowego rankingu, wystarczy przypisać im tę samą rangę (ostatnie miejsce w rankingu).

Tabela 1
Porównanie dokładnej procedury selekcji (Reguły Pareto) i metody czteroetapowej opartej na idei superpozycji
№	Liczba słów z zapytania w tytule dokumentu	Liczba słów z zapytania w całym dokumencie	Model boolowski (obecność wszystkich słów zapytania w dokumencie)	Reguła Pareta	Model superpozycji
Etap 1. Wybór nadprogowy według tytułu	Etap 2. Wybór powyżej progu według dokumentu	Etap 3. Dobór nadprogowy z wykorzystaniem modelu Boole’a	Etap 4. Pareto
1	1	6	1	0	1	1	1	0
2	2	10	1	1	1	1	1	1
3	4	7	0	0	1	1	0	0
4	0	3	1	0	0	0	0	0
5	3	9	1	1	1	1	1	1
6	4	8	1	1	1	1	1	1
7	1	1	0	0	1	1	0	0
8	0	0	0	0	0	0	0	0
9	1	0	0	0	1	0	0	0
10	0	0	0	0	0	0	0	0
11	0	0	0	0	0	0	0	0
12	0	0	0	0	0	0	0	0
13	0	0	0	0	0	0	0	0
14	0	0	0	0	0	0	0	0
15	0	2	0	0	1	0	0	0
16	0	0	0	0	0	0	0	0
17	0	1	0	0	0	0	0	0
18	0	0	0	0	0	0	0	0
19	0	0	0	0	0	0	0	0
20	0	0	0	0	0	0	0	0
21	0	0	0	0	0	0	0	0
22	0	0	0	0	0	0	0	0
23	0	1	0	0	0	0	0	0
24	0	0	0	0	0	0	0	0
25	0	0	0	0	0	0	0	0
26	0	0	0	0	0	0	0	0
27	0	0	0	0	0	0	0	0
28	0	0	0	0	0	0	0	0
29	0	1	0	0	0	0	0	0

W tabeli 1 przedstawiono najprostszy przykład zastosowania dwóch metod selekcji opcji – reguły Pareto oraz czteroetapowej metody selekcji opartej na idei superpozycji. W zadaniu należy określić, które z opcji są najbardziej trafne (pasujące) do wprowadzonego przez użytkownika zapytania. Każda opcja jest oceniana według trzech kryteriów: liczby słów z zapytania w tytule dokumentu, liczby słów z zapytania w całym dokumencie, modelu Boole'a (obecność wszystkich słów zapytania w dokumencie). W tym przykładzie wyboru dokonuje się spośród 29 opcji.

Jeśli zastosujesz zwykłą regułę Pareto, odpowiednimi dokumentami będą dokumenty nr 2, 5, 6. Przy stosowaniu reguły Pareto każdą opcję należy porównać ze wszystkimi innymi opcjami, tj. każdą z 29 opcji należy ze sobą porównać. Oznacza to, że im więcej opcji znajduje się w próbie, tym większa jest złożoność obliczeniowa tej reguły, co powoduje konieczność stosowania prostszych (przybliżonych) reguł selekcji.

Regułę Pareto można jednak zastosować, jeśli zastosuje się metodę selekcji i rankingu efektywnych opcji opartą na idei superpozycji. W tabeli 1 przedstawiono czteroetapową metodę selekcji, która polega na sekwencyjnym stosowaniu trzech reguł ponadprogowych, po czym stosowana jest reguła Pareto.

Na pierwszym etapie wykluczone są wszystkie opcje (dokumenty), których tytuł nie zawiera ani jednego słowa z wniosku. Tym samym liczba opcji zostaje zmniejszona z 29 do 8.

Na drugim etapie wykluczane są te opcje, dla których w głównej części dokumentu nie znaleziono ani jednego słowa z zapytania. Następnie liczba opcji zmniejsza się z 8 do 6. Następnie wybierane są tylko te dokumenty, które zawierają wszystkie słowa z zapytania. W rezultacie liczba opcji zmniejsza się do 4. Następnie do pozostałych opcji stosowana jest reguła Pareto, a ostateczny wybór obejmuje tylko 3 opcje (dokumenty) - nr 2, 5, 6.

W tym przykładzie wyniki obu metod są takie same. Jednak złożoność obliczeniowa reguły Pareto jest znacznie większa. Dlatego też, jeśli liczba opcji jest niewielka, wybór metody selekcji i rankingu nie jest ważny (nie ma znaczenia). Jednak w warunkach, gdy liczba opcji sięga kilku milionów, konieczne jest zastosowanie drugiej metody, opartej na idei superpozycji, ponieważ pozwala na łączenie prostych i złożonych reguł selekcji, co zmniejsza złożoność obliczeniową metody.

W wielu modelach, aby zaprezentować najciekawszą i najpopularniejszą ofertę, uczestnicy sieci społecznościowych muszą segmentować grupy użytkowników ze względu na ich wspólne zainteresowania czy intensywność wymiany informacji między nimi. W tym przypadku np. próg odcięcia według zasady „nie więcej niż jeden kontakt w ciągu ostatniego roku” (dla określonego zestawu towarów i usług) pozwala od razu zawęzić liczbę opcji w ramach grupy do poziomu akceptowalne dla bardziej złożonych algorytmów. Oczywiście posiadanie więcej niż jednego kontaktu rocznie nie oznacza wspólnoty zainteresowań użytkowników, tj. odcinane są oczywiście nieefektywne możliwości grupowania (segmentacji) uczestników sieci społecznościowych według ich zainteresowań, przy jednoczesnym i gwałtownym zmniejszaniu się liczebności grupy.

Zatem przedstawiona metoda pozwala na selekcję i ranking opcji z dużą dokładnością, zwłaszcza w przypadku dużej liczby opcji charakteryzujących się dużym zestawem wskaźników, gdyż pozwala na połączenie procedur przybliżonych i dokładnych.

Sposób według wynalazku można zastosować przy wyborze skutecznych opcji w wyszukiwaniu, systemach rekomendacji, systemach wspomagania decyzji, sieciach internetowych, systemach automatycznej klasyfikacji pakietów danych i w innych pokrewnych dziedzinach.

Ponadto wynalazek można zastosować do rozwiązania problemu uczenia się rankingu, czyli problemu wyboru opcji ze znanymi wcześniej szacunkami ich przydatności według kryteriów, na przykład przy ocenie wyników przedsiębiorstw, punktów sprzedaży detalicznej i innych obiektów w powiązanych obszarach.

Dodatek 1. Lista reguł selekcji podana w pracy F.T. Aleskerowa, E. Kurbanowa „O stopniu manipulacji regułami wyboru zbiorowego”, Automatyzacja i telemechanika, 1998, nr 10, 134-146.

1. Zasada mnogości

Wybór obejmuje alternatywy, które są najlepsze dla największej liczby kryteriów, tj.

te. oznacza liczbę kryteriów, które mają alternatywę A nie jest niższa niż q-te miejsce w ich kolejności. Zatem jeśli q=1 to A jest najlepszą alternatywą dla kryterium i; jeśli q=2 to A- albo pierwsza, albo druga najlepsza alternatywa, itp. Numer q nazwiemy poziomem procedury.

te. wybierane są alternatywy, które należą do q najlepszych pod względem maksymalnej liczby kryteriów.

Ta reguła wyboru ma liniową złożoność obliczeniową; w przypadku rankingu złożoność obliczeniowa reguły zależy od wartości q. w kw<

3. Reguła progowa

Niech ν 1 (x) będzie liczbą kryteriów, dla których alternatywa x jest najgorsza w swoim porządku, ν 2 (x) będzie liczbą kryteriów, dla których alternatywa x jest drugą najgorszą i tak dalej, ν m (x) będzie liczba kryteriów, dla których alternatywa x jest najlepsza. Alternatywy są następnie porządkowane leksykograficznie. Mówi się, że alternatywa x V dominuje nad alternatywą y, jeśli ν 1 (x)< ν 1 (y) или, если существует k≤m такое, что ν i (x)= ν i (y), i=1, …, k-1, и ν k (x)< k (y). Другими словами, в первую очередь сравниваются количества последних мест в упорядочениях для каждой альтернативы, в случае, когда они равны, идет сравнение количества предпоследних мест, и так далее. Выбором являются альтернативы, недоминируемые по V.

Ta reguła selekcji i rankingu ma liniową złożoność obliczeniową.

4. Reguła Bordy

Każdej alternatywie x∈A towarzyszy liczba r i (x, P →) równa mocy zbioru alternatyw gorszych od x w kryterium P i ∈ P →, czyli r i (x, P →) = | L ja (x) | = | ( b ∈ ZA: x P i b ) | . Suma tych wartości dla i∈N nazywana jest rangą Bordy dla alternatywnego x,

Wybór obejmuje alternatywy z maksymalną rangą

5. Czarna procedura

Jeśli zostanie wyłoniony zwycięzca Condorceta, wówczas ogłasza się go jako wybór zbiorowy, w przeciwnym razie stosowana jest reguła Bordy.

6. Procedura Coombsa.

Wyklucza się opcję uznawaną za najgorszą przez maksymalną liczbę wyborców. Następnie profil zostaje zawężony do nowego zbioru X i procedura jest kontynuowana, aż pozostaną jedynie opcje niewykluczalne. Zwróćmy tutaj uwagę na różnicę pomiędzy regułą Coombsa a systemem głosowania. Reguła Coombsa eliminuje najgorsze opcje, natomiast system transferów eliminuje najlepsze opcje przy minimalnej liczbie wyborców.

Ta reguła selekcji i rankingu ma liniową złożoność obliczeniową.

7. Procedura Hara

Dla każdej alternatywy podliczana jest liczba pierwszych miejsc w kolejności według kryteriów. Następnie z głosowania eliminowane są alternatywy z najmniejszą liczbą pierwszych miejsc, a procedura jest powtarzana, aż wybór pozostanie niepusty.

Ta reguła selekcji i rankingu ma liniową złożoność obliczeniową.

8. Zasada odwróconej większości

Wybór obejmuje alternatywy, które są najgorsze dla najmniejszej liczby kryteriów.

Ta reguła selekcji i rankingu ma liniową złożoność obliczeniową.

9. Pierwsza zasada Coplanda

Dla każdej alternatywy obliczane są dwa wskaźniki: suma liczb alternatyw gorszych od podanego dla każdego kryterium oraz suma liczb alternatyw lepszych od podanego dla każdego kryterium. Wybór zbiorowy obejmuje alternatywy, w których występuje największa różnica między tymi dwoma wskaźnikami.

Ta reguła wyboru ma liniową złożoność obliczeniową; w przypadku rankingu złożoność obliczeniowa reguły silnie zależy od danych wejściowych i w najgorszym przypadku jest kwadratowa.

10. Procedura odwróconego Borda (z przeniesieniem głosów)

Dla każdej alternatywy obliczany jest stopień Bordy. Następnie eliminowana jest alternatywa o najniższej randze. Rangi w zarządzie są przeliczane dla zbioru alternatyw bez wyeliminowanej alternatywy. Procedurę powtarza się, aż selekcja nie będzie pusta.

W przypadku selekcji złożoność obliczeniowa reguły w najgorszym przypadku jest kwadratowa. W przypadku rankingu złożoność obliczeniowa reguły nie jest mniejsza niż kwadratowa.

11. Reguła Nansona

Dla wszystkich opcji obliczana jest ranga Zarządu. Następnie obliczany jest średni wynik Borda i eliminowane są tylko te opcje x, dla których wynik Borda jest niższy od średniej. Następnie konstruowany jest zbiór X=A\(x) i procedura stosowana jest do zwężonego profilu /X. Procedurę kontynuuje się do momentu, w którym pozostaną jedynie opcje niewykluczalne. W przypadku selekcji złożoność obliczeniowa reguły w najgorszym przypadku jest kwadratowa. W przypadku rankingu złożoność obliczeniowa reguły nie jest mniejsza niż kwadratowa.

12. Minimalny zbiór dominujący

Zbiór alternatyw Q jest dominujący wtedy i tylko wtedy, gdy jakakolwiek alternatywa z Q dominuje nad jakąkolwiek alternatywą poza Q relacją większości.

Zbiór dominujący jest minimalny, jeśli żaden z jego własnych podzbiorów nie jest dominujący. Wybór zbiorowy to minimalny zbiór dominujący, jeśli istnieje, lub ich połączenie, jeśli jest ich kilka. Ta reguła selekcji i rankingu ma złożoność obliczeniową co najmniej kwadratową.

13. Minimalny zbiór niezdominowany

Zbiór alternatyw Q nie jest zdominowany wtedy i tylko wtedy, gdy nie ma alternatywy poza Q, która dominuje nad jakąkolwiek alternatywą ze zbioru Q.

Zbiór niezdominowany jest minimalny, jeśli żaden z jego właściwych podzbiorów nie jest niezdominowany. Zbiorowym wyborem jest minimalny zbiór niezdominowany, jeśli taki istnieje, lub ich suma, jeśli jest ich kilka. Ta reguła selekcji i rankingu ma złożoność obliczeniową co najmniej kwadratową.

14. Zestaw minimalny słabo stabilny

Zbiór alternatyw Q jest słabo stabilny wtedy i tylko wtedy, gdy istnienie alternatywy y poza Q, która dominuje nad alternatywą x z Q, implikuje istnienie alternatywy z z Q takiej, że z dominuje nad Y-

Zbiór słabo stabilny jest minimalny, jeśli żaden z jego podzbiorów właściwych nie jest słabo stabilny. Zbiorowym wyborem jest zbiór minimalny słabo stabilny, jeśli istnieje jeden taki zbiór, lub ich suma, jeśli jest ich kilka.

Ta reguła selekcji i rankingu ma złożoność obliczeniową co najmniej kwadratową.

75. Reguła Fishburne’a

Skonstruujmy nową relację binarną y, w której x dominuje nad y wtedy i tylko wtedy, gdy górny kontur alternatywy x jest podzbiorem właściwym górnego konturu alternatywy y.

Wybór zbiorowy będzie zbiorem alternatyw, które nie są zdominowane ze względu na y.

Ta reguła selekcji i rankingu ma złożoność obliczeniową co najmniej kwadratową.

16. Zbiór odkryty I.

Skonstruujmy nową relację binarną 5, w której x dominuje y wtedy i tylko wtedy, gdy dolny kontur alternatywy y jest podzbiorem właściwym dolnego konturu alternatywy x.

Wybór zbiorowy będzie zbiorem alternatyw, które nie są zdominowane przez relację 8.

Ta reguła selekcji i rankingu ma złożoność obliczeniową co najmniej kwadratową.

17. Zbiór odkryty II

Alternatywa x B - dominuje nad alternatywą y jeśli x dominuje y według relacji większości, a górny kontur alternatywy x jest podzbiorem górnego konturu alternatywy y. Zbiorowy wybór obejmuje alternatywy, które nie są zdominowane przez relację B. Ta reguła selekcji i rankingu ma złożoność obliczeniową co najmniej kwadratową.

18. Reguła Richelsona

Konstruowana jest nowa relacja binarna σ, w której x dominuje nad y wtedy i tylko wtedy

Dolna ścieżka y jest podzbiorem dolnej ścieżki x

Górna ścieżka x jest podzbiorem górnej ścieżki y

W jednym z dwóch powyższych przypadków wystąpienie występuje jako „własny podzbiór”

Wybór zbiorowy obejmuje alternatywy niezdominowane.

Ta reguła selekcji i rankingu ma złożoność obliczeniową co najmniej kwadratową.

19. Pierwsza zasada Coplanda

Wybór zbiorowy obejmuje alternatywy o maksymalnej różnicy mocy obwodu dolnego i obwodu górnego.

Ta reguła selekcji i rankingu ma złożoność obliczeniową co najmniej kwadratową.

20. Druga zasada Coplanda

Wybór zbiorowy obejmuje alternatywy o maksymalnej mocy dolnego obwodu.

Ta reguła selekcji i rankingu ma złożoność obliczeniową co najmniej kwadratową.

21. Trzecia zasada Coplanda

Zbiorowy wybór obejmuje alternatywy o minimalnej mocy obwodu górnego.

Ta reguła selekcji i rankingu ma złożoność obliczeniową co najmniej kwadratową.

22. Dwustopniowa zasada względnej większości

W pierwszej kolejności stosowana jest zasada większości zwykłej (tj. wybierana jest opcja, która uzyskała ponad 50% głosów – pierwsze miejsca – w rankingach wyborców). Jeżeli taka opcja zostanie znaleziona, procedura zostaje zatrzymana. Jeżeli nie ma takiej opcji, wybierane są dwie opcje, które otrzymały więcej głosów niż pozostałe opcje (jeśli jest ich więcej niż dwie, wówczas brane są pod uwagę dwie z najniższymi liczbami). Następnie zakładając, że opinie wyborców na temat tych opcji (w przypadku przekreślenia pozostałych) nie ulegną zmianie, ponownie stosujemy zasadę zwykłej większości/głosu – tym razem na zestawie dwuelementowym.

Ponieważ poszczególne opinie są reprezentowane w porządku liniowym, zawsze (przy nieparzystej liczbie wyborców) istnieje jedna zwycięska opcja.

Ta reguła selekcji i rankingu ma liniową złożoność obliczeniową.

W pierwszej kolejności stosowana jest zasada większości zwykłej (tj. wybierana jest opcja, która uzyskała więcej niż 50% głosów). Jeżeli taka opcja zostanie znaleziona, procedura zostaje zatrzymana. W przypadku braku takiej opcji, z listy skreślana jest opcja x, która uzyskała minimalną liczbę głosów.

Następnie procedurę stosuje się ponownie do zbioru X=A\(x i profilu /X. Ta reguła selekcji i rankingu ma liniową złożoność obliczeniową.

24. Procedura Younga

Jeżeli dla profilu istnieje zwycięzca Condorcet, zostaje on wybrany i na tym procedura się kończy. Jeżeli nie ma takiej możliwości, wówczas rozważane są wszystkie możliwe koalicje, w których znajdą się częściowi zwycięzcy Condorceta. Następnie definiuje się funkcję u(x) jako siłę maksymalnej koalicji, w której x jest zwycięzcą Condorceta.

Następnie wybierane są opcje z maksymalną wartością ux:

Ta reguła selekcji i rankingu ma złożoność obliczeniową co najmniej kwadratową.

25. Procedura Simpsona (procedura maximin)

Skonstruujmy macierz S + taką, że ∀ A, b∈X, S + =(n(a,b)), gdzie

n(a, b)=karta(i∈N|aP i b), n(a,a)=+ ∞.

Ta reguła selekcji i rankingu ma złożoność obliczeniową co najmniej kwadratową.

26. Procedura Minimax

Skonstruujmy macierz S taką, że ∀ A,b∈X, S + =(n(a,b)), n(a,a)=-∞.

Wybór zbiorowy definiuje się jako

Ta reguła selekcji i rankingu ma złożoność obliczeniową co najmniej kwadratową.

27. Silna zasada zwykłej większości q-Pareto

Niech f(P → ;i;q)=(X∈A-||karta(D ↓ i(x))≤q) definiuje q+1 opcji od maksimum i poniżej w porządku liniowym P i . Niech ℑ=(I⊂N-||karta(I)=) (Gdzie funkcja [χ] oznacza minimalną liczbę całkowitą większą lub równą x) będzie rodziną prostych koalicji większościowych. Wprowadźmy funkcję, która wybierze opcję znajdującą się wśród opcji górnych dla każdego wyborcy w co najmniej jednej koalicji większości prostej i zacznijmy od q=0. Jeżeli przy q=0 nie ma takiej opcji, to wybór koalicji zwykłej większości jest ponownie rozpatrywany z q zwiększonym o jeden (tj. wagami q=1) itd., aż wybór będzie pusty. Z tego niepustego zbioru wybierana jest opcja o najniższym numerze i akceptowana jako wybór zbiorowy.

Ta reguła selekcji i rankingu ma wykładniczą złożoność obliczeniową.

28. Silna zasada względnej większości q-Pareto

Zasada ta jest podobna do zasady 26, z tą różnicą, że w przypadku wyboru kilku opcji, to dla każdej z nich liczona jest liczba koalicji, które ją wybrały. Następnie wybierane są opcje z maksymalną wartością tego wskaźnika.

Wybierane są opcje z maksymalną wartością tego wskaźnika. Ta reguła selekcji i rankingu ma wykładniczą złożoność obliczeniową.

29. Najsilniejsza zasada zwykłej większości q-Pareto

Przedstawmy funkcję

do (A) = ∩ ja ∈ ℑ fa (P → ; ja ; q)

gdzie f (P → ; I ; q) = ( χ ∈ A - | optymalne w każdej prostej koalicji większościowej i zacznij od q=0. Jeżeli takich elementów nie ma, to rozpatrywany jest przypadek q=1, q=2 itd., aż wybór nie będzie pusty.Z tego niepustego zbioru wybierana jest opcja o najmniejszej liczbie, co jest akceptowane jako zbiorowy wybór. Ta reguła selekcji i rankingu ma wykładniczą złożoność obliczeniową.

30. Zasada wyboru ponadprogowego

Niech na zbiorze A będzie dane kryterium φ(x), φ:A→R 1, a na zbiorze 2 A będzie dana funkcja progowa V: 2 A →R 1, która wiąże każdy zbiór Xe2A z poziomem progowym V(X).

Regułę wyboru ponadprogowego przedstawiono w postaci następującego wyrażenia:

n ¯ s t: y ∈ do (X) ⇔ (y ∈ X i ϕ (y) ≥ V (X)) .

Ta reguła selekcji ma liniową złożoność obliczeniową, w przypadku rankingu złożoność obliczeniowa zależy od danych wejściowych, w najgorszym przypadku nie jest większa niż kwadratowa.

1. Metoda selekcji i rankingu efektywnych opcji wyniku wyszukiwania polegająca na wstępnym ustaleniu kryteriów oceny trafności opcji wyniku wyszukiwania dla zapytania wyszukiwania oraz określeniu skończonej liczby opcji wyniku wyszukiwania lub zestawu procedur wyboru i ranking opcji wyników wyszukiwania i kolejność ich realizacji przy wyborze opcji wyników wyniki wyszukiwania, oceniane jako najskuteczniejsze, oceniają każdą z opcji wyniku wyszukiwania według trafności z kryteriami zapytania, na podstawie których ustalana jest pozycja wyników wyszukiwania poprzez przypisanie każdemu z nich rangi od warunku spełnienia jak największej liczby kryteriów w kolejności malejącej; sekwencyjne wybieranie i rankingowanie opcji wyników wyszukiwania metodą superpozycji w co najmniej dwóch etapach, jeżeli liczba opcji wyników wyszukiwania w pozostałej grupie opcji wyników wyszukiwania odpowiada z góry określonej, skończonej liczbie opcji wyników wyszukiwania do wyboru lub wszystkie określone procedury selekcji są wykorzystane, wybór opcji wyników wyszukiwania i ich ranking zostają wstrzymane, a opcje wyników wyszukiwania z wybranej grupy są oceniane jako najbardziej efektywne, jeśli liczba opcji wyników wyszukiwania w pozostałej grupie opcji wyników wyszukiwania nie odpowiada określonej z góry liczbie końcowej opcji wyników wyszukiwania do wyboru, wybór opcji wyników wyszukiwania i ich ranking są kontynuowane, natomiast wybór opcji wyników wyszukiwania, ich ranking i wykluczenie następuje do momentu osiągnięcia określonej liczby opcji wyników wyszukiwania lub do czasu zakończenia wszystkich określonych procedur selekcji stosowane, a wybrana grupa opcji jest oceniana jako najbardziej efektywna.

2. Sposób według zastrzeżenia 1, znamienny tym, że w pierwszym etapie wybierane są opcje wyników wyszukiwania, jeśli jest ich duża liczba, przy użyciu metody superpozycji z wykorzystaniem metod selekcji i rankingu charakteryzujących się liniową złożonością obliczeniową O(n) oraz wykluczona jest grupa opcji wyników wyszukiwania, które mają najniższą rangę.

3. Sposób według zastrz. 1, znamienny tym, że na drugim i kolejnych etapach tworzone są kryteria oceny zapytania, na podstawie których następuje ranking wariantów wyników wyszukiwania i selekcja wariantów wyników wyszukiwania z pozostałej tablicy przetworzonej na poprzednim etapie metodą superpozycji z wykorzystaniem metod, których złożoność obliczeniowa jest nie mniejsza niż kwadratowa O(n 2) i wyklucza kolejną grupę opcji wyników wyszukiwania o niższej randze.

4. Metoda selekcji i rankingu efektywnych opcji wyniku wyszukiwania, polegająca na wstępnym ustaleniu kryteriów oceny trafności opcji wyniku wyszukiwania dla zapytania wyszukiwania i określeniu skończonej liczby opcji wyniku wyszukiwania do wyboru, ocenianych jako najbardziej efektywne , ocenianie każdej opcji wyniku wyszukiwania według trafnych kryteriów zapytania wyszukiwania, na podstawie którego ustalana jest ranga opcji wyniku wyszukiwania poprzez przypisanie każdej z nich rangi od warunku spełnienia jak największej liczby kryteriów w kolejności malejącej; sekwencyjne wybieranie i rankingowanie opcji wyników wyszukiwania metodą superpozycji odbywa się co najmniej w dwóch etapach, jeżeli liczba opcji wyników wyszukiwania w pozostałej grupie opcji wyników wyszukiwania odpowiada określonej z góry skończonej liczbie opcji wyników wyszukiwania do wyboru, wybór opcji wyników wyszukiwania i ich ranking zostaje wstrzymany, a wyniki wyszukiwania opcji z wybranej grupy są oceniane jako najbardziej efektywne, jeżeli liczba opcji wyników wyszukiwania w pozostałej grupie opcji wyników wyszukiwania nie odpowiada ustalonej z góry ostatecznej liczbie opcji opcje wyników wyszukiwania do wyboru, wybór opcji wyników wyszukiwania i ich ranking są kontynuowane, przy czym wybór opcji wyników wyszukiwania, ich ranking i wykluczenie następuje do momentu osiągnięcia określonej liczby opcji wyników wyszukiwania; wybrana grupa opcji wyników wyszukiwania ocenia się jako najskuteczniejszy.

5. Sposób według zastrzeżenia 4, znamienny tym, że w pierwszym etapie wybiera się opcje wyników wyszukiwania, jeśli jest ich duża liczba, stosując metodę superpozycji z wykorzystaniem metod selekcji i rankingu charakteryzujących się liniową złożonością obliczeniową O(n), oraz wykluczona jest grupa opcji wyników wyszukiwania, które mają najniższą rangę.

6. Sposób według zastrz. 4, znamienny tym, że na drugim i kolejnych etapach tworzone są kryteria oceny zapytania, na podstawie których ustalana jest ranga opcji wyników wyszukiwania i wybierane są opcje wyników wyszukiwania z pozostałej tablicy przetworzonej we wcześniejszym etapie. etap, stosując metodę superpozycji, stosując metody, których złożoność obliczeniowa jest nie mniejsza niż kwadratowa O(n 2) i wyklucza kolejną grupę wyników wyszukiwania o niższej randze.

7. Sposób według zastrz. 4, znamienny tym, że dodatkowo określa się zestaw procedur selekcji i rankingu wariantów wyników wyszukiwania oraz kolejność ich wykonywania.

8. Metoda selekcji i rankingu efektywnych wariantów wyników wyszukiwania, polegająca na wstępnym ustaleniu kryteriów oceny trafności wariantu wyniku wyszukiwania dla zapytania oraz określeniu zestawu procedur selekcji i rankingu wariantów wyników wyszukiwania oraz ich kolejności ich wykonania, aby wyselekcjonować warianty wyników wyszukiwania ocenione jako najbardziej efektywne, oceniając każdy z wariantów wyników wyszukiwania pod kątem trafności dla kryteriów zapytania, na podstawie którego ustala się ranking wariantów wyników wyszukiwania poprzez przypisanie rangi każdy z nich od warunku spełnienia jak największej liczby kryteriów w kolejności malejącej; warianty wyników wyszukiwania są sekwencyjnie wybierane i uszeregowane metodą superpozycji w co najmniej dwóch etapach, wybierane są warianty wyników wyszukiwania, następuje ich rankingowanie i wykluczanie do czasu wykorzystania wszystkich określonych procedur selekcji i wybrania wybranej grupy wariantów wyników wyszukiwania oceniane jako najskuteczniejsze.

9. Sposób według zastrzeżenia 8, znamienny tym, że w pierwszym etapie wybierane są opcje wyników wyszukiwania, jeśli jest ich duża liczba, metodą superpozycji z wykorzystaniem metod selekcji i rankingu charakteryzujących się liniową złożonością obliczeniową O(n) oraz wykluczona jest grupa opcji wyników wyszukiwania, które mają najniższą rangę.

10. Sposób według zastrz. 8, znamienny tym, że na drugim i kolejnych etapach tworzone są kryteria oceny zapytania, na podstawie których ustalana jest pozycja wyników wyszukiwania i wybierane są opcje wyników wyszukiwania z pozostałej tablicy przetworzonej na etapie poprzedniego etapu metodą superpozycji z wykorzystaniem metod, których złożoność obliczeniowa jest nie mniejsza niż kwadratowa O(n 2) i wyklucza kolejną grupę wyników wyszukiwania o niższej randze.

11. Sposób według zastrzeżenia 8, znamienny tym, że dodatkowo określa się skończoną liczbę opcji wyników wyszukiwania do wyboru, ocenianych jako najbardziej efektywne.

12. Sposób według zastrzeżenia 8, znamienny tym, że w celu wybrania najbardziej efektywnej grupy opcji wyników wyszukiwania określa się dodatkowe metody selekcji i rankingu oraz kolejność ich realizacji, a wybór i ranking powtarza się.

Podobne patenty:

Wynalazek dotyczy sposobu identyfikacji i klasyfikacji przedmiotu. EFEKT: wdrożenie szybszej identyfikacji i klasyfikacji obiektów dzięki wstępnemu przypisaniu N klas bazowych uporządkowanych za pomocą N-wymiarowego wektora V.

Wynalazek dotyczy rozwiązań z zakresu przetwarzania tablic danych, w szczególności rozwiązań z zakresu przetwarzania strukturalnych tablic danych zawierających tekst w języku naturalnym. Rezultatem technicznym jest utworzenie poprawnej logicznie, gramatycznie i ortograficznie struktury danych, która zapewnia szybką i wygodną nawigację po elementach struktury. W sposobie konwertowania tablicy danych strukturalnych zawierającej tekst w języku naturalnym, pierwsza struktura danych tablicy danych strukturalnych jest tworzona (101) z końcowej struktury danych tablicy danych strukturalnych. Formularz (102) baza danych logicznych powiązań sekcji logicznych elementów pierwszej struktury danych. Tworzona jest druga struktura danych ustrukturyzowanej tablicy danych (103). Formularz (104) baza danych części semantycznych sekcji logicznych elementów drugiej struktury danych. Utwórz (105) poprawne gramatycznie i ortograficznie części semantyczne sekcji logicznych elementów drugiej struktury danych poprzez przekształcenia językowe nad wymienionymi częściami semantycznymi. Tworzona jest ostateczna struktura danych ustrukturyzowanej tablicy danych (106). 4 rz. i 13 z.p. akta, 15 ryc., 3 tablice.

Wynalazek dotyczy technologii komputerowej, a mianowicie systemów przetwarzania informacji otrzymanych z sieci społecznościowej. Rezultatem technicznym jest zapewnienie lepszego filtrowania danych otrzymanych z sieci społecznościowej zgodnie z określonym zestawem parametrów użytkownika. Zaproponowano sposób wyświetlania obrazów map na odpowiednich urządzeniach użytkownika. Metoda obejmuje identyfikację obszaru geograficznego zainteresowania. Następnie, zgodnie ze sposobem, dostęp do informacji o lokalizacji wielu użytkowników uzyskuje się na podstawie lokalizacji wielu urządzeń użytkowników, odpowiednio powiązanych z wieloma użytkownikami. Uzyskują także dostęp do informacji z sieci społecznościowych zawierających metadane odpowiadające każdemu użytkownikowi spośród wielu użytkowników. Ponadto metadane są filtrowane w celu rozróżnienia podzbiorów wielu użytkowników i wyświetlane są obrazy map obszaru odpowiadającego interesującemu obszarowi geograficznemu. 3 rz. i 6 z.p. f-ly, 7 chory.

Wynalazek dotyczy narzędzi do zarządzania danymi. Efektem technicznym jest skrócenie czasu przetwarzania elementów danych. Znajdź element danych. Element danych jest klasyfikowany przy użyciu jednej lub większej liczby właściwości powiązanych z elementem danych, tworząc powiązany zestaw właściwości klasyfikacyjnych, przy czym jedna lub więcej właściwości obejmuje istniejące właściwości klasyfikacyjne powiązane z elementem danych, przy czym element danych jest klasyfikowany według jednego lub większej liczby elementy klasyfikacji. Zagregowane zestawy właściwości klasyfikacyjnych, gdy element danych jest klasyfikowany przez dwa lub więcej składników klasyfikacji. Do elementu danych stosowana jest zasada na podstawie co najmniej jednego zestawu właściwości klasyfikacyjnych i zagregowanych zestawów właściwości klasyfikacyjnych. 3 rz. i 17 z.p. f-ly, 6 zdjęć, 1 stół.

Wynalazek dotyczy określania semantyki lokalizacji w oparciu o dane użytkownika, takie jak działania użytkownika i/lub połączenia użytkownika. Rezultatem technicznym jest możliwość zidentyfikowania i rozróżnienia różnych kontekstów, które odnoszą się do tej samej lokalizacji dla konkretnego użytkownika. W tym celu zbierane są dane użytkowników i analizowane w celu identyfikacji słów kluczowych, w tym lokalizacji. Dane lokalizacyjne opisujące lokalizacje są pobierane i kojarzone z użytkownikiem i słowami kluczowymi. Powiązania reprezentują kontekst użytkownika dla lokalizacji. Powiązania służą do dostarczania usług i/lub produktów użytkownikowi w różnych momentach, na przykład gdy użytkownik zbliża się do określonej lokalizacji lub wchodzi do niej. 2 rz. i 13 z.p. f-ly, 5 chorych.

Wynalazek dotyczy dziedziny zarządzania bazami danych, a dokładniej aplikacji baz danych do wykonywania określonych funkcji w odniesieniu do bazy danych. Efektem technicznym jest umożliwienie użytkownikom bez kopii programu aplikacji klienckiej bazy danych dostępu do aplikacji bazy danych i korzystania z niej za pośrednictwem przeglądarki WWW („sieć”) oraz sieci lokalnej lub globalnej. Wynik techniczny osiąga się poprzez aplikację serwera bazy danych skonfigurowaną tak, aby zapewniała programowalny interfejs do aplikacji bazy danych za pośrednictwem jednolitych lokalizatorów zasobów (URL) usług baz danych. Adres URL usług bazy danych używany przez aplikację bazy danych można aktualizować programowo, wykonując kod programu w aplikacji serwera bazy danych lub pod jej kontrolą. Opisuje także akcję makra do użycia z aplikacją serwera bazy danych, która zapewnia funkcjonalność wyświetlania obiektu bazy danych, takiego jak formularz lub raport, lokalnie w przeglądarce internetowej. 2 rz. i 17 z.p. f-ly, 8 chory.

Wynalazek dotyczy technologii komputerowej, a mianowicie systemów inteligentnych automatycznych asystentów. Rezultatem technicznym jest zwiększenie dokładności prezentowania użytkownikowi odpowiednich informacji poprzez identyfikację intencji użytkownika na podstawie ciągu tekstowego i nazwy nadawcy, odrębnej od użytkownika. Zaproponowano sposób działania inteligentnego automatycznego asystenta. Sposób realizowany jest w urządzeniu elektronicznym zawierającym procesor i pamięć, w której przechowywane są instrukcje wykonywane przez procesor. Procesor wykonuje instrukcje, które otrzymują żądanie użytkownika, w tym dane głosowe otrzymane od użytkownika. Informacje o nazwie nadawcy pobierane są z transmisji odebranej w urządzeniu elektronicznym przed odebraniem sygnału głosowego. W tym przypadku transmisja ta została odebrana od nadawcy innego niż wspomniany użytkownik. Intencja użytkownika jest określana na podstawie wspomnianego ciągu tekstowego i nazwy nadawcy. 3 rz. i 12 pensji akta, 50 ryc., 5 tablic.

Wynalazek dotyczy technologii komputerowej. Rezultatem technicznym jest ograniczenie raportów o niskiej jakości w bazie danych. System przechowywania wersji raportów zawiera bazę raportową skonfigurowaną do przechowywania i udostępniania raportów; środki wprowadzania danych przez użytkownika na komputerze skonfigurowanym do tworzenia i edytowania raportu, przy czym wersja raportu nie jest przechowywana w bazie danych raportów; bazę danych zapytań skonfigurowaną do przechowywania i dostarczania zapytań, przy czym zapytania można przeszukiwać w raportowej bazie danych; sprzętowe urządzenie przeszukujące skonfigurowane do pobierania jednego lub większej liczby zapytań z bazy danych zapytań; wyodrębnienie wariantu raportu z danych wprowadzonych przez użytkownika; wykonanie jednego lub większej liczby zapytań o wariant raportu w celu określenia trafności wariantu raportu, przy czym trafność charakteryzuje to, czy wariant raportu zostanie pobrany z bazy danych raportowania w przypadku wykonania jednego lub większej liczby zapytań; porównanie istotności z wcześniej ustalonym progiem włączenia do bazy danych sprawozdawczych; dodanie wariantu raportu do bazy raportowej, jeżeli trafność przekracza ustalony próg umieszczenia w bazie raportowej; oraz przechowywanie wariantu raportu w bazie danych raportowania, jeśli istotność przekracza z góry ustaloną wartość. 4 rz. i 11 pensji f-ly, 3 chory.

Wynalazek dotyczy dziedziny systemów zarządzania bazami danych (DBMS). Rezultatem technicznym jest zapewnienie automatycznego generowania relacyjnego opisu składni polecenia w oparciu o metaopis składni polecenia. W sposobie generowania relacyjnego opisu składni polecenia w oparciu o metaopis składni polecenia, identyfikowany jest metaopis składni polecenia 110. Elementy 120 metaopisu są identyfikowane i do każdego elementu przypisywany jest unikalny identyfikator (ID), przy czym identyfikator jest przypisywany w kolejności, w jakiej elementy pojawiają się w metaopisie. Tworzona jest tabela 130 zawierająca wszystkie elementy, przy czym każdy element jest zawarty w jednej kolumnie tabeli w różnych wierszach tabeli. Wśród elementów zawartych w tabeli identyfikowane są otwierające i zamykające elementy konstrukcyjne, a pomiędzy odpowiednimi otwierającymi i zamykającymi elementami konstrukcyjnymi generowane są dwukierunkowe połączenia. Wygeneruj 150 jednokierunkowych powiązań hierarchicznych pomiędzy elementami otworu a odpowiadającym mu elementem otworu znajdującym się na poprzednim poziomie zagnieżdżenia, a generacja wspomnianych połączeń odbywa się dla każdego elementu otworu znajdującego się na dowolnym z poziomów z wyjątkiem poziomu pierwszego. 4 rz. i 13 z.p. f-ly, 15 chory.

Wynalazek dotyczy technologii komputerowej, a mianowicie wyszukiwarek internetowych. Rezultatem technicznym jest minimalizacja kosztów obliczeniowych poprzez generowanie proponowanego terminu zapytania w czasie rzeczywistym w oparciu o treść operacyjną. Zaproponowano komputerową metodę dostarczania treści operacyjnych. Sposób obejmuje etapy otrzymania częściowego terminu zapytania od użytkownika, wygenerowania proponowanego terminu zapytania w oparciu o częściowy termin zapytania, który zawiera częściowy termin zapytania. Ponadto, zgodnie ze sposobem, w odpowiedzi na wygenerowanie proponowanego zapytania, inicjowane jest wyszukiwanie aktualnej treści zewnętrznego dostawcy treści, w celu uzyskania zasadniczo aktualnej treści, która odnosi się do proponowanego zapytania. Pobieranie treści na żywo polega na tym, że wyszukiwarka przeprowadza wyszukiwanie treści na żywo po wygenerowaniu sugerowanego hasła. 4 rz. i 16 pensji f-ly, 12 chorych.

Wynalazek dotyczy dziedziny łączenia źródeł informacji dotyczących osób fizycznych i organizacji biznesowych, do których te osoby należą lub należały. Rezultatem technicznym jest zbudowanie dokładnego profilu zawodowego jednostki. Metoda ta obejmuje: otrzymanie pierwszego rekordu zawierającego dane osobowe danej osoby, nazwę firmy i rolę danej osoby w firmie; dopasowanie pierwszego rekordu do danych, które zapewniają unikalny identyfikator firmy dla tej firmy, dopasowanie pierwszego rekordu do danych, które zapewniają unikalny indywidualny identyfikator danej osoby; dodanie do pierwszego rekordu unikalnego identyfikatora firmy, unikalnego identyfikatora indywidualnego i unikalnego identyfikatora roli określającej rolę danej osoby w firmie; mapowanie pierwszego rekordu na drugi rekord w oparciu o unikalny identyfikator firmy, unikalny identyfikator osoby i unikalny identyfikator roli oraz łączenie pierwszego i drugiego rekordu w wynikowy rekord. 3 rz. i 9 pensji f-ly, 4 zdjęcia, 1 stół.

Wynalazek dotyczy technologii komputerowej. Rezultatem technicznym jest duża szybkość selekcji i dokładność wyników wyszukiwania. Metoda selekcji i rankingu efektywnych opcji wyniku wyszukiwania polegająca na wstępnym ustaleniu kryteriów oceny trafności opcji wyniku wyszukiwania dla wyszukiwanego hasła i określeniu skończonej liczby opcji wyniku wyszukiwania lub zestawu procedur selekcji i rankingu wyszukiwania opcje wynikowe i kolejność ich realizacji przy wyborze opcji wyników wyszukiwania, ocenianych jako najskuteczniejsze, oceniają każdą z opcji wyniku wyszukiwania pod kątem trafności z kryteriami zapytania, na podstawie których ustalana jest pozycja wyników wyszukiwania poprzez przypisanie przyporządkuj każdemu z nich od warunku spełnienia jak największej liczby kryteriów w kolejności malejącej; sekwencyjne wybieranie i rankingowanie opcji wyników wyszukiwania metodą superpozycji odbywa się co najmniej w dwóch etapach, jeżeli liczba opcji wyników wyszukiwania w pozostałej grupie opcji wyników wyszukiwania odpowiada z góry ustalonej skończonej liczbie opcji wyników wyszukiwania do wyboru lub wszystkim stosowane są określone procedury selekcji, selekcja wyników wyszukiwania opcji i ich ranking są przerywane, a opcje wyników wyszukiwania z wybranej grupy są oceniane jako najbardziej efektywne, jeśli liczba opcji wyników wyszukiwania w pozostałej grupie opcji wyników wyszukiwania nie odpowiada z góry ustaloną ostateczną liczbę opcji wyników wyszukiwania do wyboru, wybór opcji wyników wyszukiwania i ich ranking są kontynuowane. 3 rz. i 9 pensji f-ly, 1 chory.

1. Wstęp

2. Ustalanie najbardziej efektywnego wykorzystania nieruchomości

2.1. Kryteria analizy najbardziej efektywnego wykorzystania nieruchomości

2.1.1 Dopuszczalność prawna

2.1.2 Wykonalność fizyczna

2.1.3 Bezpieczeństwo finansowe

2.1.4 Maksymalna produktywność

2.2. Podstawowe techniki analizy najlepszego wykorzystania nieruchomości

3. Metody oceny najbardziej efektywnego wykorzystania nieruchomości

4. Niestandardowe rodzaje i kierunki najbardziej efektywnego wykorzystania nieruchomości

4.1. Oddzielne rodzaje użytkowania

4.2. Zastosowania pośrednie

4.3. Prawnie kontrowersyjne zastosowania

4.4. Nie najlepsze zastosowania

4,5. Uniwersalne zastosowania

4.6. Zastosowania specjalnego przeznaczenia

4.7. Zastosowania spekulacyjne

4.8. Nadmiar i nadwyżka powierzchni terenu

5. Wniosek

Wykaz używanej literatury

1. Wstęp

Temat, który rozważam, jest oczywiście bardzo aktualny w warunkach współczesnych relacji rynkowych. Konieczność analizy najlepszego i najbardziej efektywnego wykorzystania nieruchomości tłumaczona jest zrozumiałą chęcią dewelopera uzyskania maksymalnego zwrotu z inwestycji z inwestycji. Jeśli jednak w warunkach rozwiniętych rynków nieruchomości pragnienie to zostanie zrealizowane w złożonym i kompleksowym badaniu, w którego realizację z reguły zaangażowana jest zewnętrzna firma doradcza, tutaj decyzja o optymalnej opcji wykorzystania konkretna nieruchomość do niedawna często dokonywana była na podstawie jedynie powierzchownej analizy rynku, która w większości przypadków dawała ten sam wynik – mieszkanie.

Warto zaznaczyć, że zwiększone zapotrzebowanie na usługi analizy najlepszego wykorzystania na rynku krajowym wynika także z penetracji kapitału zagranicznego zarówno w postaci funduszy inwestycyjnych, jak i funduszy kredytowych, których nośniki, jako jeden z obowiązkowych warunków zapewniając finansowanie, przedstawić raport niezależnej firmy, który określa najlepsze wykorzystanie obiektu i, odpowiednio, potwierdzający najbardziej efektywne inwestowanie środków inwestycyjnych.

Zasada najlepszego i najbardziej efektywnego wykorzystania nieruchomości jest syntezą zasad wszystkich trzech grup, które zostały omówione powyżej. Pozwala rzeczoznawcy wskazać najlepszą i najbardziej opłacalną opcję spośród możliwych opcji użytkowania nieruchomości i wykorzystać ją do wyceny. Zasada ta przewiduje wycenę działki tak, jakby była ona bezpłatna (czyli przy wycenie obiektu mówimy przede wszystkim o najwyższej rentowności działki, a następnie o opłacalności całej nieruchomości). W takim przypadku pod uwagę brane są wyłącznie te możliwości korzystania z nieruchomości, które:
- po pierwsze, są zgodne z normami prawnymi;

Po drugie, którego wdrożenie jest fizycznie możliwe;

Po trzecie, są one wykonalne finansowo;

Po czwarte, zapewniają najwyższą wartość nieruchomości (efektywność ekonomiczną).

Wybierany jest przypadek użycia, w którym za obiekt można zapłacić najwyższą cenę. Jeżeli na terenie nie zabudowano, wówczas na podstawie najbardziej efektywnego wykorzystania gruntu rzeczoznawca określa, jaki obiekt należy wybudować. Jeżeli na działce znajduje się budynek, rzeczoznawca ustala, czy zwiększyć wartość działki o kwotę kosztu tego budynku, czy też zmniejszyć ją o kwotę kosztów wyburzenia tego budynku dla wybranego wariantu wykorzystania grunt.

„Zasada najlepszego i najlepszego użytkowania” to koncepcyjny model analizy różnych czynników wpływających na wartość nieruchomości. Model ten uwzględnia istotne czynniki fizyczne, prawne, społeczne i ekonomiczne, które wpływają na wartość nieruchomości, tj. jest w pewnym sensie ogniwem łączącym wszystkie zasady wartościowania.

Celem mojego eseju jest rozważenie podstaw określenia najbardziej efektywnego wykorzystania nieruchomości. Postawiono mi za zadanie dowiedzieć się, jakimi metodami dokonuje się wyboru najlepszego wykorzystania obiektu, jakie analizy przeprowadza się w tym celu.

Streszczenie zamieszczono na 27 arkuszach maszynopisu wraz z wykazem piśmiennictwa z 6 źródeł.

2. Ustalanie najbardziej efektywnego wykorzystania nieruchomości

Ponieważ działalność rzeczoznawcza polega na ustaleniu wartości rynkowej, analiza najefektywniejszego wykorzystania nieruchomości wskazuje na najbardziej opłacalne i konkurencyjne wykorzystanie nieruchomości.

Wszelkiego rodzaju transakcje dotyczące nieruchomości oparte na wartości rynkowej wymagają odpowiedniej oceny i wnikliwej analizy zachowań ekonomicznych inwestorów i innych uczestników rynku. Wpływ zachowań rynkowych na decyzje finansowe osób, firm i władz dyktuje koncepcję najbardziej efektywnego wykorzystania nieruchomości. Czynniki rynkowe determinują wartość rynkową, zatem wymagania sił rynkowych dotyczące nieruchomości są ważne przy określaniu najlepszego wykorzystania.

Podstawą kosztową każdej nieruchomości jest koszt działki. Znajdujące się na nim budynki i budowle mogą ulec zmianie, ale podstawowe cechy terenu zwykle pozostają takie same. Jednocześnie dochód konkretnej witryny zależy od efektywności jej wykorzystania. Inwestor wybierając działkę na konkretnym rynku rozumie, że różnicę w kosztach różnych działek tłumaczy się ich cechami jakościowymi.

Analiza najbardziej efektywnego wykorzystania nieruchomości polega na przeprowadzeniu szczegółowego badania sytuacji rynkowej, charakterystyki wycenianej nieruchomości, identyfikacji poszukiwanych przez rynek opcji zgodnych z parametrami wycenianej nieruchomości, obliczenia rentowność każdej opcji oraz oszacowanie wartości nieruchomości dla każdej opcji użytkowania. Zatem ostateczny wniosek o najbardziej efektywnym wykorzystaniu nieruchomości stanowi możliwość wykorzystania wolnej lub zabudowanej działki, która jest prawnie możliwa i odpowiednio sformalizowana, fizycznie wykonalna, zaopatrzona w odpowiednie środki finansowe i dająca maksymalną wartość.

Optymalne wykorzystanie gruntu jest uwarunkowane czynnikami konkurencyjnymi konkretnego rynku, do którego należy wyceniana nieruchomość, a nie jest wynikiem subiektywnych spekulacji właściciela, dewelopera czy rzeczoznawcy. Zatem analiza wyboru najbardziej efektywnego wykorzystania jest w istocie badaniem ekonomicznym czynników rynkowych istotnych dla wycenianego przedmiotu.

Czynniki rynkowe, na podstawie których można wyciągnąć wniosek o najbardziej efektywnym wykorzystaniu nieruchomości na dzień wyceny, uwzględnia się w całości danych gromadzonych i analizowanych w celu ustalenia wartości nieruchomości. Dlatego też jako podstawę, na której opiera się wartość rynkowa, można zakwalifikować użytkowanie o najwyższej wartości.

Jeżeli wyceniana nieruchomość wiąże się z późniejszym użytkowaniem na własny użytek lub wynajmem, wówczas główna motywacja przy obliczaniu wartości zostanie zredukowana do wynikających z tego walorów konsumenckich przedmiotu (dochody, prestiż i prywatność itp.). Motywacja inwestycyjna, oprócz wysokości uzyskiwanych dochodów i akumulacji kapitału, uwzględnia takie argumenty, jak korzyści podatkowe i wykonalność projektu.

Zazwyczaj najlepszą analizę wykorzystania przeprowadza się przy użyciu kilku alternatywnych opcji i obejmuje następujące obszary:

Analiza rynku

Analiza wykonalności opcji

Najlepsza analiza użycia

Wymienione obszary analiz obejmują kompleksowe badanie następujących zagadnień:

Analiza rynku polega na określeniu zapotrzebowania na alternatywne możliwości użytkowania w stosunku do istniejącego w celu zbadania podaży i popytu, pojemności rynku, dynamiki stawek czynszów itp. dla każdej opcji.

Analiza wykonalności obejmuje obliczenie podstawowych składników kosztów: strumienia przychodów i stóp kapitalizacji w celu określenia zmiennej wartości każdej prawnie wykonalnej i fizycznie wykonalnej opcji.

Analiza najbardziej efektywnego wykorzystania obiektu polega na opracowaniu szczegółowego planu realizacji każdej opcji, biorąc pod uwagę konkretnych uczestników rynku, harmonogram realizacji projektu oraz źródła finansowania, aby wybrać opcję zapewniającą maksymalną produktywność ocenianego obiektu.

2.1 Kryteria analizy najlepszego wykorzystania

Opcja najbardziej efektywnego wykorzystania ocenianej nieruchomości musi spełniać cztery kryteria – są to:

Dopuszczalność prawna;

Wykonalność fizyczna;

Zabezpieczenie finansowe;

Maksymalna produktywność.

Kolejność uwzględniania tych kryteriów podczas analizy różnych możliwości wykorzystania nieruchomości w celu wybrania tej najbardziej efektywnej zazwyczaj odpowiada powyższej. W pierwszej kolejności rozważana jest dopuszczalność prawna i wykonalność fizyczna, a następnie rentowność finansowa i maksymalna produktywność. Taka kolejność procedury analitycznej wynika z faktu, że najbardziej efektywny przypadek użycia, nawet przy dostępnych niezbędnych środkach finansowych, nie jest możliwy do zrealizowania, jeśli jest prawnie zabroniony lub niemożliwe jest jego fizyczne wdrożenie.

W tym artykule przyjrzymy się głównym etapom sprzedaży, które pozwolą Ci doprowadzić transakcję do pomyślnego zakończenia. Czytaj dalej, aby dowiedzieć się, jakie główne etapy sprzedaży są niezbędne do sfinalizowania transakcji, jakie techniki sprzedaży są potencjalnie skuteczne, a czego sprzedawcy powinni kategorycznie unikać.

Kroki sprzedaży

Oto główne etapy sprzedaży kompetentnego menedżera sprzedaży:

1. Przygotowanie do sprzedaży, nastawienie psychologiczne;
2. Nawiązanie kontaktu z kupującym;
3. Identyfikacja potrzeb;
4. Prezentacja produktu;
5. Pracuj z obiekcjami;
6. Zakończenie sprzedaży;
7. Żegnamy się z klientami, utrwalając przyjemne wrażenie, potwierdzeniem prawidłowości zakupu.

Każdy etap pracy profesjonalnego konsultanta sprzedaży z techniki 7-etapowej sprzedaży jest ważny i przyczynia się do osiągnięcia określonego wyniku. Nie jest konieczne, aby każda transakcja miała ścisłą sekwencję tych siedmiu etapów. Styl sprzedaży każdego menedżera jest indywidualny, dlatego należy pracować z różnymi opcjami dialogu i podejścia i wybierać najbardziej efektywne opcje. Choć w pracy początkujących sprzedawców często spotykany jest problem zaniedbania etapu identyfikacji potrzeb lub niedostatecznej identyfikacji potrzeb. Z tego powodu następuje główna utrata klientów.

Etap 1. Jak przygotować się do sprzedaży

1. Złap napęd. Jest mało prawdopodobne, aby same rozmowy telefoniczne mogły szczególnie poprawić nastrój i dodać energii. Ale tutaj ważne jest, aby wziąć pod uwagę jeden skuteczny sekret lepszej wydajności. Pomyśl tylko o swojej pasji – co lubisz robić? Każdy człowiek ma swoje hobby i ważne są tutaj emocje, których doświadczasz podczas ulubionej aktywności. Spróbuj zapamiętać ten stan. Nie oszukujesz swojego ciała, ale pobudzasz mózg do efektywnej pracy, pomimo zmartwień i stresu.
2. Nastaw się na zwycięstwo. Tutaj obowiązuje podobna zasada – daj ciału pewien „haczyk” pamiętając o swoich sukcesach sprzedażowych.
3. Nastaw się na porażkę. W sytuacjach kontrowersyjnych i ryzykownych, gdy prawdopodobieństwo niepowodzenia jest duże, przygotuj się na ewentualne odmowy. Rzeczywiście w tym przypadku można pozbyć się naciąganych obaw i pewniej prowadzić negocjacje.
4. Dostosuj się do swojego partnera. Komunikując się z nowym klientem, nie musisz myśleć o pieniądzach. Dlaczego rozpoczynacie negocjacje? Aby pomóc Twojemu klientowi – i to jest najważniejsze!
5. Zaplanuj wszystkie najważniejsze rzeczy na poranek. Przy odpowiednim zaplanowaniu codziennej rutyny poranek staje się najbardziej udanym czasem na atak, nawiązanie kontaktów i porozumień, osiągnięcie pożądanego rezultatu.
6. Przygotuj się na „zjedzenie słonia kawałek po kawałku”. Rzadko zdarza się, że można uzyskać ekskluzywne warunki i świetne rabaty już od pierwszej rozmowy lub spotkania. Pierwsze kilka spotkań to zazwyczaj jedynie etap przygotowawczy do sformułowania odpowiednich pełnomocnictw. Dlatego każdego dnia wyznaczaj sobie realistyczne cele.

Etap 2. Jak nawiązać kontakt z klientem

Naukowcy udowodnili, że informacja jest postrzegana przez osobę w następującym stosunku:

• 55% – informacja wizualna, poprzez gesty i mimikę;
• 38% – informacja słuchowa poprzez intonację mowy;
• 7% – dane werbalne poprzez znaczenie słów.

W rezultacie 93% wszystkich informacji odbieramy w sposób niewerbalny. Dlatego też niezwykle ważne jest nie to, jakie informacje przekazujemy, ale to, w jaki sposób to robimy.

Pozytywne wrażenie na kliencie tworzą następujące czynniki:

1. Wygląd menadżera. Sprawiaj wrażenie osoby odnoszącej sukcesy, aby partnerzy chcieli z Tobą współpracować.
2. Zachowanie. Pewność siebie i prawidłowe maniery pozwolą Ci podkreślić pewność siebie i chęć współpracy.
3. Gestykulacje. Jeśli Twoje gesty są zbyt szerokie, rozmówca może odnieść wrażenie, że upiększasz swoje informacje. Jeśli w trakcie komunikacji odmówisz używania gestów, będziesz postrzegany jako osoba niewrażliwa i oschła. Powtarzanie tego samego gestu w kółko może stać się denerwujące.
4. Wyrazy twarzy. Zły wyraz twarzy może zniekształcić każde piękno. Ale uśmiech może zmienić nawet brzydkich ludzi. Napięcie twarzy może wskazywać na niepewność i niepokój danej osoby. Staraj się pracować z różnymi wyrazami twarzy, próbuj odpowiednich wyrazów w zależności od sytuacji.
5. Patrzeć. Kiedy odwracasz wzrok, rozmówca może czuć się przygnębiony i dręczony poczuciem winy. To bardzo źle, jeśli twoje oczy „biegają”. Ponieważ oznacza to, że dana osoba kłamie. Twardy wygląd może dominować, ale jest odpychający. Otwarty wygląd pozwala stworzyć korzystne wrażenie i zachęcić do komunikacji.
6. Głosować. Konieczne jest kontrolowanie szybkości, z jaką spotyka się przeciwnik, aby dostosować się do niego. Głos musi być pewny i wystarczająco głośny.

Techniki negocjacyjne ze strony sił specjalnych, polityków i dużych przedsiębiorców

Negocjacje to zawsze pojedynek. Co jest najważniejsze w walce? Nie okazuj słabości, bądź pewny swoich umiejętności i przygotuj się z wyprzedzeniem na każdy obrót wydarzeń.

Znany prezenter telewizyjny i radiowy Władimir Sołowjow opowiadał redaktorom magazynu Dyrektor Handlowy, jak przeciwstawić się manipulacjom klientów i samodzielnie zarządzać ludźmi.

Jak rozpocząć rozmowę z klientem

1. Przywitaj się z klientem. Każdy kontakt z klientem należy rozpocząć od powitania. Przed ustnym powitaniem powinieneś spojrzeć rozmówcy w oczy i uśmiechnąć się.
2. Poproś o pozwolenie na wejście. Wchodząc do gabinetu klienta należy zapytać o pozwolenie na wejście, ważne jednak, aby zrobić to pewnym głosem, bez przypodobania się.
3. Przedstaw się. Wiele firm wyznacza standardy usług, według których menedżer musi prezentować się klientom. Uzasadnione podejście, gdy komunikacja z klientem będzie trwała co najmniej 10 minut. Imię powinno być wymawiane wyraźnie i wystarczająco głośno. Wprowadzenie powinno być wystarczająco krótkie – nie więcej niż 2 zdania.
4. Podaj cel swojej wizyty. Przedstawiciel handlowy powinien wskazać cel wizyty. W przypadku sprzedaży detalicznej pozycję tę można pominąć. Należy od razu sformułować cel wizyty w 1-2 zdaniach. Powinieneś wskazać w swoim celu i tym, co może zainteresować rozmówcę.
5. Rozpocznij małą rozmowę. Kilka słów szczerego komplementu pod adresem klienta i jego firmy lub biura.

Opinia eksperta

Na spotkanie przyszedłem w dżinsach i rozmowa nie wypadła

Ilia Malikow,
Dyrektor Generalny Samospas, Moskwa; Kandydat nauk technicznych

Kiedy jako młody człowiek dopiero zaczynałem działalność w biznesie, spotkałem się z prorektorem ds. bezpieczeństwa na dużym uniwersytecie. Na spotkanie przyszedłem w T-shircie i jeansach, wszedłem do biura i przywitałem się. Spotkanie jednak nie wypadło dobrze – moim pojawieniem się wyraźnie zaskoczyło prorektora, poprosił mnie, abym zaczekał przed drzwiami. Okazało się, że po prostu wziął mnie za swojego ucznia. Wtedy zrozumiałam, jak ważna jest praca nad swoim wizerunkiem.
Obecnie pracownicy mojej firmy w kontaktach z klientami zobowiązani są przestrzegać ustalonych zasad ubioru. Specjalista dochodzi do zawarcia umowy w formalnym garniturze, pomimo upału. A dla pracowników firmy kurierskiej zapewnione jest specjalne umundurowanie, walizki i markowy samochód.

Jak nawiązać kontakt z klientem

1. Słuchaj uważnie klienta.
2. Opowiedz własnymi słowami to, co usłyszałeś od klienta. Spróbuj zrozumieć informacje otrzymane od klienta, opowiadając je własnymi słowami - aby zrozumiał, dostrzegłeś jego mowę.
3. Zwróć uwagę na emocje drugiej osoby. Zwróć uwagę na doświadczenia i emocje, które manifestują się w słowach, gestach i zachowaniu.
4. Poproś klienta o bardziej szczegółowe określenie. Należy doprecyzować stanowisko klienta, zwłaszcza w kwestiach wyrażających jego podstawowe potrzeby w zakresie oszczędności, bezpieczeństwa i poprawy statusu społecznego.

Etap 3. Jak rozpoznać potrzeby klienta

W pracy w sprzedaży bardzo ważna jest umiejętność zadawania pytań rozmówcy, a także umiejętność aktywnego słuchania klienta i prowadzenia rozmowy.

Dlaczego zadawanie pytań jest ważne:

• zapobiega bezczynnym pogawędkom;
• umiejętność unikania sporów;
• udaje mu się uporządkować myśli rozmówcy „na półkach”;
• zrozumienie, czego potrzebuje Twój klient i jak to osiągnąć;
• identyfikowanie słabych punktów przeciwnika, jednocześnie dając mu poczucie ważności;
• możliwość przekazania niezbędnego pomysłu rozmówcy, przekształcenia go w pomysł klienta.

Wymyśliłem model, aby doradzić klientowi

Neila Rackhama,

konsultant biznesowy

Opracowana przez naszą firmę sprzedaż SPIN polega na konsultacjach z klientem, zrozumieniu aktualnej sytuacji i pomocy w rozwiązaniu problemu. Konsultanci często jednak spotykają się z częstym błędem – dużo uwagi poświęca się ich pytaniu, ale za mało samej odpowiedzi. Ale problem leży właśnie w odpowiedzi. Zamiast zrozumieć odpowiedź rozmówcy, konsultant stwierdza: „Mam pomysł! Musisz zrobić to i tamto.

Praca wielu nieprofesjonalnych konsultantów proponuje wspólne badanie przez 10 specjalistów w ciągu pięciu miesięcy. Jednak czas dla klienta może nie być tak ważny jak oszczędności.

Głównym błędem większości sprzedawców jest to, że starają się szybko komunikować na temat proponowanego produktu. Jednak doświadczeni specjaliści nie udzielają odpowiedzi, dopóki nie zrozumieją istoty problemów klienta.

Drugim częstym błędem jest traktowanie kosztu produktu jako klucza do sukcesu. Przecież nawet jeśli koszt usługi jest istotny, często można wskazać inne czynniki, bardziej istotne dla klienta.

Etap 4. Przedstawienie naszej propozycji

Aby dokonać prezentacji należy skorzystać z koncepcji Właściwości – Zalety – Korzyści, gdzie:

1. Właściwości to cechy produktu, jego cechy.
2. Zalety to to, jak Twój produkt wypada korzystnie w porównaniu z innymi podobnymi produktami.
3. Korzyść to korzyść, jaką uzyskuje klient korzystając z Twojego produktu. Prezentacja powinna opierać się na zaletach i zaletach Twojego produktu.

Istnieją różne korzyści:

1. Funkcjonalne – bezpośrednie korzyści dla klienta wynikające z użytkowania produktu.
2. Emocjonalne – zależą od emocji klienta, które pojawiają się podczas korzystania z produktu. Szczególnie ważny warunek przy sprzedaży drogich i markowych towarów;
3. Korzyści psychologiczne – dla poczucia określonego stanu. W szczególności dla poczucia męskości, pewności siebie itp.;
4. Społeczne – korzyści określające miejsce człowieka w społeczeństwie. W tym przynależność do określonej subkultury lub klasy społecznej.

W pracy z klientami detalicznymi dla kupującego ważny jest szereg następujących czynników:

1. Jakość produktu.
2. Cena dóbr.
3. Rzetelność firmy produktowej.
4. Czy produkt służy do inwestowania pieniędzy?
5. Konkurencyjność produktu.
6. Jak użycie produktu wpłynie na próżność i dumę klienta.
7. Cechy konstrukcyjne produktu.
8. W jakim stopniu używanie tego produktu staje się nawykiem?

Podczas współpracy z hurtownią lub organizacją na uwagę zasługują następujące czynniki:

1. Wzrost prestiżu organizacji.
2. Zysk firmy.
3. Perspektywy rozwoju firmy Klienta.
4. Piękne opakowanie produktu.

Głównym powodem zakupu produktu jest chęć uzyskania większych zysków niż w przypadku transakcji z konkurencją. Ta korzyść dla klienta jest zawsze priorytetem.

• Zamknięcie transakcji: 12 technik przekonania klienta do zakupu

Etap 5. Walczymy z obiekcjami Klienta

W praktyce można usłyszeć od klientów różnego rodzaju zastrzeżenia. Podczas negocjacji klienci sprzeciwiają się z różnych powodów: aby pozbyć się menadżera, uzyskać rabat, wynegocjować korzystne warunki itp. Zadaniem sprzedawcy w tym przypadku nie jest poddanie się manipulacji i sprzedanie wartości produktu dla klienta.

Metody radzenia sobie z obiekcjami w zależności od rodzaju pytania

1. Bezsensowne, nieistotne zastrzeżenia i pytania. W takim przypadku ludzie zwykle próbują zmylić sprzedawcę, częściowo chcąc się zabezpieczyć na jego koszt. Możesz zignorować takie głupie pytanie lub odłożyć jego dyskusję na później.
2. Beznadziejne sprzeciwy. Zwykle odnosi się do zakupu podobnego produktu lub braku pieniędzy. W takim przypadku nie trzeba poświęcać kupującemu dużo czasu, zwłaszcza jeśli w sklepie jest kolejka.
3. Zastrzeżenia o ukrytym znaczeniu. Zazwyczaj do tej kategorii zalicza się większość zastrzeżeń, szczególnie zwrotów dotyczących wysokiego kosztu produktu. Sugeruje to, że kupujący nie zdał sobie w wystarczającym stopniu pełnych korzyści płynących z produktu.
4. Zastrzeżenia dotyczące negatywnych doświadczeń wśród znajomych. Bardzo ważne jest, aby kupujący zrozumiał, jak prawdziwe są recenzje jego znajomych. Jeśli opinie są rzeczywiście prawdziwe, musisz pomyśleć o tym, jak pokonać zidentyfikowaną wadę, aby stała się zaletą.
5. Sprzeciwy oparte na stereotypach i emocjach. Każdy człowiek jest indywidualny i lista możliwych stereotypów może być bardzo obszerna. Trudno jest przewidzieć możliwe rozumowanie emocjonalne danej osoby w każdej indywidualnej sytuacji i prawie niemożliwe jest pozbycie się utrwalonego stereotypu. W takim przypadku klient powinien otrzymać informację reklamową lub informacyjną – i może przejść do kolejnej.

Jak przygotować odpowiedzi na zastrzeżenia

1. Wypisz na papierze wszystkie zastrzeżenia, które zgłosili Twoi klienci.
2. Wszelkie zastrzeżenia dalej należy układać w zależności od częstotliwości wymowy przez klientów.
3. Przy każdym zastrzeżeniu powinieneś wskazać swoją odpowiedź na taki zarzut - wskaż słowa, które mówisz do kupującego.
4. Zapamiętajmy nasze odpowiedzi.
5. Teraz będzie gotowa odpowiedź na znany już zarzut.

Krok 6. Jak zamknąć sprzedaż

Możesz zachęcić klienta do sfinalizowania zakupu, stosując następujące metody:

1. Zadaj alternatywne pytanie. Pytanie alternatywne pozwoli Ci zrozumieć intencje klienta, dając mu prawo wyboru, ułatwiając dyskretne podejmowanie decyzji. Klient nie odczuje nałożenia towaru, będzie miał pewność samodzielnej decyzji o zakupie towaru.
2. Stwórz sztuczny niedobór towarów lub czasu. Technika ta jest skuteczna u osób powyżej 30. roku życia, które wciąż borykają się z okresami niedoborów. Ten przykład jest również odpowiedni dla osób o zachowaniach impulsywnych. Klient rozumie, że towar może wkrótce się wyczerpać – i musi to zrobić już teraz. Podobny efekt można osiągnąć poprzez rozpowszechnianie informacji o wyprzedażach i promocjach, czy też o rychłej podwyżce cen.
3. Ogranicz sprzedaż do jednego pytania (zawęź pytanie). Podsumowujemy wszystkie uzgodnione przez nas aspekty zakupu, przypominamy klientowi, że w pewnych kwestiach istnieją już między Wami porozumienia, a następnie podkreślamy jedyną kwestię wymagającą uzgodnienia.
4. Zaproponuj klientowi, aby sam „przymierzył” produkt. Omawiamy, w jaki sposób Klient będzie korzystał z zakupionego produktu. Trzeba rozmawiać tak, jakby decyzja o zakupie została już podjęta. Oczekuje się omówienia wszystkich korzyści klienta wynikających z zakupu, zaczyna on odczuwać produkt jako swój własny.
5. Podaruj małą ulgę, rabat, prezent. Metodę tę stosuje się, gdy kupujący jest wyraźnie zainteresowany produktem, ma wiele pytań ze swojej strony, nie ma zastrzeżeń, ale nie spieszy się z podjęciem decyzji, nie wyraża oczywistych wątpliwości i nie odchodzi.
6. Wypisz zalety. Poprzez prawidłowe rozpoznanie potrzeb i zrozumienie korzyści, które są ważne dla klientów. W takim przypadku przypomnij kupującemu o wszystkich ważnych dla niego zaletach, uzasadniając swoją opinię na temat tych cech.

Istotne będą również następujące metody zamykania sprzedaży:

1. Metoda transakcji bezpośredniej. Bezpośrednio zadajemy kupującemu pytanie dotyczące gotowości do zakupu lub złożenia zamówienia.
2. Inicjatywa metoda transakcji. Wszystkie zalety omawiamy z klientem, usuwając wszelkie zastrzeżenia. Mówimy: „Świetnie, cieszę się, że ten produkt Ci odpowiada. Przejdźmy do formalności.”
3. Testuj metodę handlu. Metoda ta sprawdza się na każdym etapie sprzedaży, aby pobudzić klienta do zakupu. Na przykład: „Swoją drogą, jaki termin dostawy zaplanowaliśmy?”
4. Sposób usuwania zastrzeżeń (technika trzech „tak”). Technikę tę stosuje się w przypadku wątpliwości klienta i jego chęci do myślenia. W tym przypadku podawane są argumenty przemawiające za podjęciem decyzji o zakupie. „Czy ten samochód nie jest uczciwą ceną?” - Tak. „Jest w doskonałym stanie” – tak. „A kolor ci odpowiada” - tak. „Charakterystyka samochodu Ci odpowiada” – tak. Naszym celem jest pozyskanie jak największej liczby pozytywnych reakcji. Po takiej ilości owszem, klientowi trudno będzie odmówić. Jeżeli odpowiedź na którekolwiek z pytań będzie negatywna, będziesz musiał uzasadnić swoją odmowę – sprzedawca będzie miał możliwość wskazania swoich powodów.
5. Sposób wypełnienia formularza. Kiedy wykonałeś świetną robotę z klientem, ale nadal milczysz bez podjęcia decyzji, spróbuj zacząć wypełniać dokumenty dotyczące produktu. Im więcej punktów wypełnisz i im więcej danych otrzymasz od klienta, tym bardziej wzrośnie jego chęć współpracy. Ale nie powinieneś pracować z dokumentami ze ścisłymi numerami raportów i formularzy, aby ich nie zepsuć.

Etap 7. Jak pożegnać się z klientami

1. Zachowanie sprzedawców. Nie powinno być niechęci do pomocy klientom, pomimo złego nastroju i zmęczenia.
2. Zachowanie kasjera. Zamykając kasę, każdy pracownik ma obowiązek grzecznie uprzedzić osoby stojące w kolejce, aby jej nie zajmowały. Jednocześnie przepraszamy za niedogodności.
3. Sklep nie powinien być zamykany 10-15 minut wcześniej. do trybu pracy określonego w harmonogramie.
4. Administrator musi szybko reagować na pojawienie się kolejek.
5. Kontroluj intonację sprzedawcy podczas komunikacji z kupującym. Klient nie powinien mieć poczucia, że ​​nie jest zadowolony z komunikacji z nim. Menedżerowie powinni nauczyć się uśmiechać przed powitaniem, aby złagodzić ich ton.
6. Należy odzwyczaić menedżerów od rozmów przez telefon, gdy w pomieszczeniu obecny jest kupujący.
7. Zaproś menedżerów o wysokim stopniu szczerości i wykształcenia.
8. Uprość proces zwrotu i wymiany towaru. Przecież zwracając towar Klient doświadcza ogromnego stresu, często spotęgowanego niegrzecznością personelu. Dzięki spokojnemu i prawidłowemu zwrotowi kupujący na pewno wróci.

Informacje o ekspertach

Elena Iwanowa, Dyrektor Generalny sieci sklepów z kawą i herbatą Kofetut w Moskwie. Jest absolwentką Instytutu Ekonomii, Finansów i Prawa Oficerów Rezerwy, uzyskując dyplom prawnika. Podczas studiów zrealizowała kilka projektów branżowych: sieć stacji benzynowych, sieć salonów kwiatowych, restaurację serwującą dania kuchni rosyjskiej i gruzińskiej. Posiada doświadczenie w zarządzaniu przedsiębiorstwem od 1989 roku. „Kofetut” jest firmą zajmującą się hurtową i detaliczną sprzedażą herbaty i kawy. Firma została założona w 2002 roku. Liczba personelu wynosi 20 osób. Oficjalna strona internetowa -www.kofetut.ru.

Ilia Malikow, Dyrektor Generalny firmy Samospas, Moskwa; Kandydat nauk technicznych. Absolwent Moskiewskiego Państwowego Uniwersytetu Technicznego. NE Bauman z dyplomem ekonomisty-menedżera uzyskał stopień doktora na Uniwersytecie w Petersburgu Państwowej Straży Pożarnej Ministerstwa Sytuacji Nadzwyczajnych Rosji. Pracował w firmie Vento zajmującej się sprzedażą sprzętu alpinistycznego, od kuriera przeszedł do szefa sieci handlowej. W 2006 roku założył centrum przeciwpożarowe Samospas. Wykłada w moskiewskim edukacyjno-naukowym kompleksie gaśniczym Akademii Państwowej Straży Pożarnej Ministerstwa Sytuacji Nadzwyczajnych. Samospa spółka z ograniczoną odpowiedzialnością Obszar działalności: produkcja i sprzedaż sprzętu ratowniczo-gaśniczego. Liczba pracowników: 25. Roczny obrót: 85 milionów rubli.

Anton Szmataluk, dyrektor ds. konsultingu w firmie RDTECH w Moskwie. CJSC „RDTECH”. Obszar działalności: doradztwo zarządcze, usługi automatyzacji. Liczba pracowników: 286. Główni klienci: Bank Rosji, VTB, VimpelCom, Gazprom, Megafon, MTS, Sibur Holding. Roczny obrót: 2029 miliardów RUB.

Neila Rackhama, konsultant biznesowy. Znany ekspert sprzedaży B2B. W latach 70. zyskał międzynarodowe uznanie dzięki zakrojonym na szeroką skalę badaniom efektywności sprzedaży, wspieranym przez ponadnarodowe korporacje: w ciągu 12 lat 30 specjalistów zbadało 35 tysięcy udanych transakcji sprzedaży towarów i usług w 23 krajach. Budżet projektu wyniósł 30 milionów dolarów.Na podstawie wyników badania Rackham opracował innowacyjną technikę skutecznej sprzedaży, którą opisał w swojej książce „SPIN Sales”.