ตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพที่สุด วิธีที่ดีที่สุดและมีประสิทธิภาพที่สุด เหตุใดการถามคำถามจึงมีความสำคัญ

อเล็กซานเดอร์ เลฟคิน

ผู้อำนวยการทั่วไปสำนักสิทธิบัตร "Tsarskaya Privilege"

หากต้องการความคิดสร้างสรรค์ที่จะกลายเป็นทุน จะต้องประสบความสำเร็จในการเปิดตัวสู่ตลาด ในการทำเช่นนี้การสร้างผลิตภัณฑ์ยังไม่เพียงพอการดูแลการปกป้องทรัพย์สินทางปัญญาและการจดสิทธิบัตรการพัฒนาอย่างมีประสิทธิภาพเป็นสิ่งสำคัญ

สิทธิบัตรที่ได้รับการดำเนินการอย่างดีคือการผูกขาดทางกฎหมาย ซึ่งเป็นเครื่องมือในการหาทุนของบริษัท และดึงดูดการลงทุนในธุรกิจ อย่างไรก็ตาม เมื่อยื่นขอรับสิทธิบัตร นักประดิษฐ์มักพยายามเก็บรายละเอียดของเทคโนโลยีไว้เป็นความลับ กลัวว่าจะถูกขโมยความคิด สิ่งนี้นำไปสู่การลดขอบเขตของสิทธิและการต่อต้านการท้าทายของสิทธิบัตรลดลง เพื่อป้องกันตัวเองจากข้อผิดพลาดคุณควรรู้ถึงความแตกต่างของกระบวนการ

ความเสี่ยงจากการประชาสัมพันธ์

ขั้นแรก คุณต้องเข้าใจว่าขั้นตอนการจดสิทธิบัตรทำงานอย่างไร ในนามของนักประดิษฐ์หรือนิติบุคคล ชุดเอกสารการสมัครจะถูกส่งไปยัง Federal Institute of Industrial Property (FIPS) ประกอบด้วย:

• สูตรสิทธิบัตร (สาระสำคัญของการประดิษฐ์ในหนึ่งประโยค)
• คำอธิบายโดยละเอียดที่อธิบายรายละเอียด
• เชิงนามธรรม;
• การขอจดทะเบียนสิทธิบัตร

อาจแนบภาพวาดและเอกสารอื่น ๆ ที่เปิดเผยแนวคิดโดยละเอียดเพิ่มเติมมาพร้อมกับใบสมัครด้วย

แพคเกจจะถูกส่งไปยัง FIPS และหลังจากหนึ่งปีครึ่งข้อมูลเกี่ยวกับสิ่งประดิษฐ์จะถูกเผยแพร่บนเว็บไซต์ของแผนก

ในขั้นตอนนี้ - หลังจากการเผยแพร่คำอธิบายการพัฒนา - ที่ผู้สร้างนวัตกรรมต้องเผชิญกับความเสี่ยง

ในด้านหนึ่ง ผู้ยื่นคำขอรับสิทธิบัตรจะต้องสร้างคำอธิบายที่มีรายละเอียดและชัดเจนว่าผู้เชี่ยวชาญเชิงนามธรรมในสาขาเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องสามารถทำซ้ำสิ่งประดิษฐ์และรับผลลัพธ์ทางเทคนิคที่อ้างสิทธิ์ได้ มิฉะนั้น เจ้าของแนวคิดอาจเสี่ยงต่อการถูกปฏิเสธสิทธิบัตรโดย FIPS

ในทางกลับกัน ทุกคนสามารถเผยแพร่สิทธิบัตรได้ ซึ่งหมายความว่าใครๆ ก็สามารถทำซ้ำสิ่งประดิษฐ์นี้ได้ จากมุมมองทางกฎหมาย ผู้ถือสิทธิบัตรมีสิทธิ์ที่จะปกป้องความคิดของเขาจากการใช้ที่ผิดกฎหมาย แต่การติดตามและต่อสู้กับผู้ละเมิดนั้นทำได้ยากมาก ดังนั้นจึงจำเป็นต้องอธิบายพัฒนาการของคุณอย่างสมดุล

วิธีรับสิทธิ์ในการประดิษฐ์และรักษาความได้เปรียบทางการแข่งขัน

วิธีที่ 1. จัดประเภทข้อมูลบางอย่างเป็นความรู้

จะนำกลยุทธ์การอนุรักษ์ไปใช้อย่างไร? เมื่อยื่นคำขอรับสิทธิบัตร คุณสามารถเก็บข้อมูลบางอย่างไว้เป็นความลับหรือตามที่พวกเขากล่าวว่าเป็นความรู้

ตามประมวลกฎหมายแพ่งของสหพันธรัฐรัสเซีย ความรู้ความชำนาญ (ความลับทางการค้า) คือข้อมูลในลักษณะใดก็ตามที่มีมูลค่าทางการค้าที่แท้จริงหรืออาจเป็นไปได้เนื่องจากบุคคลที่สามไม่ทราบ บุคคลที่สามไม่ควรเข้าถึงข้อมูลดังกล่าวโดยเสรีตามกฎหมาย และเจ้าของข้อมูลดังกล่าวมีหน้าที่ต้องใช้มาตรการที่เหมาะสมเพื่อรักษาความลับของตน รวมถึงการริเริ่มระบบความลับทางการค้า

ตัวอย่าง.ผู้ริเริ่มเป็นคนแรกที่เกิดแนวคิดในการใช้ตะกรันนิกเกิลเป็นดินในตู้ปลา ในกรณีนี้ก็เพียงพอที่จะระบุข้อมูลทั่วไปเกี่ยวกับองค์ประกอบของตะกรันเทคโนโลยีสำหรับการผลิตและการทำให้บริสุทธิ์ซึ่งช่วยให้สามารถใช้เพื่อวัตถุประสงค์ที่ตั้งใจไว้หรือเพียงตัวอย่างของการดำเนินการตามสิ่งประดิษฐ์ ในกรณีนี้ มีความเป็นไปได้ที่จะแนะนำความลับทางการค้าหรือระบบการรักษาความลับในองค์กรและจัดทำอย่างเป็นทางการเป็นความรู้ความชำนาญในคุณสมบัติของกระบวนการทำความสะอาดและเตรียมตะกรันซึ่งกำหนดลักษณะผู้บริโภคสูงสุด

กลยุทธ์นี้เหมาะสมกว่าสำหรับการยื่นขอจดสิทธิบัตรและวิธีการตามหลักการใหม่

จากนั้นสิทธิบัตรจะสะท้อนถึงสาระสำคัญทั่วไป และข้อมูลโดยละเอียดและสำคัญที่สุดยังคงเป็นความลับ ในขณะที่พนักงานของบริษัทมีหน้าที่รับผิดชอบในการตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลจะไม่ตกไปอยู่ในมือของผู้ไม่ประสงค์ดี เป็นผลให้คู่แข่งที่มีศักยภาพที่ชอบสิทธิบัตรจะต้องใช้เวลาและทรัพยากรจำนวนมากในการวิจัยของตนเอง และเมื่อถึงเวลานั้น ผู้สร้างแนวคิดจะสามารถนำผลิตภัณฑ์ของเขาไปสู่คุณภาพระดับใหม่ได้

วิธีที่ 2 เปิดเผยข้อมูลเกี่ยวกับตัวเลือกที่เป็นไปได้และเป็นไปไม่ได้ทั้งหมดสำหรับการนำการประดิษฐ์ไปใช้

ไม่ว่ามันจะฟังดูขัดแย้งกันแค่ไหนก็ตาม การใส่ข้อมูลจำนวนมากไว้ในคำอธิบายสามารถป้องกันการใช้แนวคิดอย่างผิดกฎหมายได้อย่างน่าเชื่อถือ เมื่อส่งเอกสารไปยัง FIPS เป็นไปได้ที่จะดำเนินการอย่างหนึ่งที่น่าสนใจ โดยให้ตัวเลือกจำนวนสูงสุดสำหรับการนำสิ่งประดิษฐ์ไปใช้

ตัวอย่างเช่น ในคำอธิบายสิทธิบัตร คุณสามารถระบุตัวเลือกที่ดีที่สุด แย่ที่สุด หรือแม้แต่ไม่มีอยู่จริงสำหรับการพัฒนาของคุณได้ สิ่งนี้จะช่วยให้คุณได้รับสิทธิ์สูงสุดและในขณะเดียวกันก็ปกป้องข้อมูลอันมีค่าด้วยการซ่อนมันเป็นภาษาที่มีความยาว

ภาพรวมเบลออย่างเห็นได้ชัดเนื่องจากมีตัวเลือกมากมาย และผู้แข่งขันจะยากขึ้นในการพิจารณาว่าตัวเลือกใดที่ประกาศมีประสิทธิภาพมากที่สุด

เจ้าของแนวคิดจะได้รับประโยชน์จากการใช้สิ่งที่เรียกว่าชื่อย่อหรือแนวคิดทั่วไป เรากำลังพูดถึงการกำหนดลักษณะเฉพาะของแนวคิดที่กว้างที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้

ตัวอย่าง.ผู้สร้างเครื่องกลั่นแบบกลั่นสองครั้งไม่จำเป็นต้องระบุรูปลักษณ์เฉพาะของอุปกรณ์ในสูตร แนวคิดนี้สามารถแสดงได้ดังนี้: “เครื่องกลั่นประกอบด้วยลูกบาศก์การกลั่นสองก้อนที่เชื่อมต่อกันเป็นอนุกรม โดยอันหนึ่งตั้งอยู่ภายในอีกอันหนึ่ง” ในกรณีนี้คุณสามารถแนบภาพวาดจำนวนมากเข้ากับคำอธิบายพร้อมตัวเลือกต่าง ๆ สำหรับการวางและเชื่อมต่อก้อนการกลั่นซึ่งจะมีสิ่งที่ดีที่สุด

กลยุทธ์นี้มีความเกี่ยวข้องเป็นหลักในการจดสิทธิบัตรอุปกรณ์ ซึ่งเป็นเรื่องยากมากที่จะเก็บคุณลักษณะการออกแบบไว้เป็นความลับ เนื่องจากสามารถกำหนดได้โดยการรื้อปรับระบบผลิตภัณฑ์ใหม่ การเบลอคำอธิบายจะทำให้ความสนใจของผู้ผลิตลอกเลียนแบบอาจกระจายไป อย่างน้อยก็จนกว่าจะถึงช่วงที่มีการผลิตจำนวนมาก เนื่องจากผู้ถือลิขสิทธิ์จะสามารถนำหน้าไปได้หนึ่งก้าวอีกครั้ง

วิธีที่ 3. กำหนดขอบเขตการใช้งานและจำแนกประเภทที่สำคัญ

หากเรากำลังพูดถึงการจดสิทธิบัตรสาร วิธีการผลิต หรือแง่มุมทางเทคโนโลยีอื่น ๆ ตามกฎแล้วเมื่อทำการจดสิทธิบัตร ข้อมูลเกี่ยวกับรูปแบบเทคโนโลยีต่าง ๆ หรือองค์ประกอบทางเคมีของสารจะรวมอยู่ในสูตรการประดิษฐ์ ข้อมูลดังกล่าวควรนำเสนอในรูปแบบของช่วง

นักประดิษฐ์ที่ใช้เทคโนโลยีดังกล่าวอย่างไม่ถูกต้องเสี่ยงต่อการถูกทิ้งไว้โดยไม่มีสิทธิบัตรแม้ว่าจะจดทะเบียนแล้วก็ตาม ความจริงก็คือบ่อยครั้งเมื่อใช้พิสัย นักประดิษฐ์จะระบุแบบสุ่มหรือขยายขอบเขตจนโซลูชันหยุดทำงาน ในเวลาเดียวกัน มีเพียงไม่กี่คนที่รู้เกี่ยวกับความเป็นไปได้ในการท้าทายสิทธิบัตรตามเกณฑ์ "การบังคับใช้ทางอุตสาหกรรม" เมื่อมีการประกาศว่าสิทธิบัตรไม่ถูกต้องหากสูตรและคำอธิบายไม่อนุญาตให้ได้รับผลลัพธ์ทางเทคนิคที่อ้างสิทธิ์ จะระบุช่วงอย่างถูกต้องได้อย่างไร?

มีความจำเป็นต้องทดลองกำหนดขีด จำกัด บนและล่างของแต่ละพารามิเตอร์นั่นคือค้นหาว่าเทคโนโลยียังคงทำงานในลักษณะสูงสุดและต่ำสุดเท่าใด

ตัวอย่าง.นักวิทยาศาสตร์ได้คิดค้นสารสำหรับทำน้ำให้บริสุทธิ์จากน้ำมันโดยใช้ไมโครเจลโพลีแซ็กคาไรด์ ความเข้มข้นของไมโครเจลในน้ำจะต้องอยู่ระหว่าง 0.1 ถึง 20 กรัมต่อลิตรเพื่อให้กระบวนการได้ผลตามที่ต้องการ ที่ความเข้มข้นต่ำ ไมโครเจลจะไม่จับน้ำมันเลย แต่เมื่อความเข้มข้นสูง สารจะตกตะกอนทันที

ในกรณีนี้ คำอธิบายของสิทธิบัตรจะต้องมีตัวอย่างที่บ่งชี้ผลลัพธ์ทางเทคนิคเมื่อความเข้มข้นของไมโครเจลโพลีแซ็กคาไรด์จะอยู่ภายในขีดจำกัดเหล่านี้ ควรเพิ่มตัวอย่างอย่างน้อยหนึ่งตัวอย่างเพื่อระบุความเข้มข้นภายในช่วงนี้ นอกจากนี้ยังควรให้เหตุผลด้วยว่าเหตุใดผลลัพธ์ทางเทคนิคจึงไม่บรรลุผลนอกช่วงที่กำหนด

ด้วยแนวทางนี้ ในด้านหนึ่ง ผู้สร้างนวัตกรรมสามารถให้ข้อมูลที่เชื่อถือได้เกี่ยวกับโซลูชันทางเทคนิค และช่วยลดความเสี่ยงในการปฏิเสธที่จะจดทะเบียนและท้าทายสิทธิบัตร ในทางกลับกัน เขาไม่เปิดเผยและอาจจัดว่าความรู้เป็นทางเลือกที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดในการนำแนวคิดของเขาไปปฏิบัติ นักประดิษฐ์ซื้อเวลาอีกครั้งในขณะที่คู่แข่งต้องผ่านพารามิเตอร์ต่างๆ นับล้านชุดเพื่อค้นหาตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพสูงสุด

บรรทัดล่าง

เครื่องมือที่ได้รับการพิจารณาสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของการจดสิทธิบัตร ลดหรือขจัดความเสี่ยงบางอย่างได้ แต่ไม่รับประกันการคุ้มครอง มีความจำเป็นต้องใช้แนวทางที่ครอบคลุมในกระบวนการจัดการทรัพย์สินทางปัญญาในแต่ละกรณี โดยคำนึงถึงลักษณะของการพัฒนา ผู้ถือลิขสิทธิ์ ด้านเทคโนโลยี คู่แข่ง และอื่นๆ อีกมากมาย

สิ่งสำคัญคือนักประดิษฐ์ต้องเข้าใจถึงความจำเป็นที่ต้องเปิดเผยและซื่อสัตย์กับเจ้าหน้าที่สิทธิบัตร ควรให้ข้อมูลที่ครอบคลุมโดยชี้ไปยังสถานที่ที่มีองค์ความรู้ทันที และพูดคุยเกี่ยวกับตัวเลือกทั้งหมดสำหรับการนำสิ่งประดิษฐ์ไปใช้ ด้วยการให้ข้อมูลอันเป็นเท็จ นักประดิษฐ์อาจเสี่ยงที่จะถูกทิ้งสิทธิบัตรที่ใช้งานไม่ได้

การใช้ทรัพย์สินที่ดีที่สุดและมีประสิทธิภาพมากที่สุด (BNEI) เป็นวิธีการที่เป็นไปได้มากที่สุดในการใช้ประโยชน์ทรัพย์สินนั้น ซึ่งเป็นไปได้ทางกายภาพ ได้รับอนุญาตตามกฎหมาย สามารถดำเนินการได้ในเชิงเศรษฐกิจ เป็นไปได้ทางการเงิน และส่งผลให้เกิดมูลค่าสูงสุดของทรัพย์สินนั้น

อสังหาริมทรัพย์คือทรัพย์สินที่สามารถนำมาใช้ประโยชน์ได้มากกว่าหนึ่งวิธี เนื่องจากวิธีการใช้ทรัพย์สินแต่ละวิธีสอดคล้องกับมูลค่าที่แน่นอน ก่อนที่จะทำการประเมิน จึงเลือกวิธีการใช้วิธีหนึ่งที่เรียกว่าดีที่สุดและมีประสิทธิภาพมากที่สุด

การพิจารณาการใช้ที่ดีที่สุดสะท้อนถึงความเห็นของผู้ประเมินเกี่ยวกับการใช้ทรัพย์สินให้เกิดประโยชน์สูงสุดโดยพิจารณาจากการวิเคราะห์ตลาด คำว่า "การใช้ที่ดีที่สุดและมีประสิทธิภาพมากที่สุด" ที่ใช้ในรายงานนี้หมายถึงการใช้ที่เป็นไปได้ตามสมควร เป็นไปได้ทางกายภาพ เป็นที่ยอมรับทางการเงิน มีความปลอดภัยเพียงพอ และได้รับอนุญาตตามกฎหมาย ส่งผลให้เกิดมูลค่าปัจจุบันสูงสุดของที่ดิน

การวิเคราะห์การใช้งานที่ดีที่สุดและดีที่สุดจะดำเนินการโดยการตรวจสอบว่ากรณีการใช้งานที่พิจารณาตรงตามเกณฑ์ต่อไปนี้หรือไม่:

สิทธิ์ตามกฎหมาย: การพิจารณาการใช้งานที่ได้รับอนุญาตตามข้อบัญญัติการแบ่งเขต ข้อจำกัดในการริเริ่มของเอกชน ข้อบังคับการแบ่งเขตในอดีต และกฎหมายสิ่งแวดล้อม

ความเป็นไปได้ทางกายภาพ: การพิจารณาการใช้งานที่เป็นไปได้ทางกายภาพในพื้นที่ท้องถิ่น

ความเป็นไปได้ทางการเงิน: การพิจารณาถึงความเป็นไปได้ทางกายภาพและการใช้งานที่ได้รับอนุญาตตามกฎหมาย จะทำให้เจ้าของไซต์มีรายได้ที่ยอมรับได้

เกณฑ์สำหรับความเป็นไปได้ทางการเงินคือผลตอบแทนที่เป็นบวกจากเงินลงทุนเช่น ผลตอบแทนเท่ากับหรือมากกว่าต้นทุนค่าชดเชยค่าบำรุงรักษา ภาระผูกพันทางการเงิน และการคืนทุนนั่นเอง

ประสิทธิภาพสูงสุด: การพิจารณาว่าการใช้งานใดที่เป็นไปได้ทางการเงินจะสร้างรายได้สุทธิสูงสุดหรือมูลค่าปัจจุบันสูงสุด

สภาพแวดล้อมและภูมิประเทศของที่ดินช่วยให้สามารถใช้ในการก่อสร้างอาคารที่มีวัตถุประสงค์การใช้งานที่หลากหลาย - การบริหารคลังสินค้าการเกษตร ในเวลาเดียวกัน ไม่จำเป็นต้องลงทุนเพิ่มเติมเพื่อชดเชยลักษณะทางกายภาพของสถานที่ศึกษา (ขนาดและรูปร่าง ลักษณะภูมิประเทศและภูมิศาสตร์ สภาพวิศวกรรม-ธรณีวิทยาและอุทกธรณีวิทยา การเข้าถึงการคมนาคมและสาธารณูปโภค)

ไม่มีการระบุเงื่อนไขทางกฎหมายที่จำกัดลักษณะของการใช้งาน - กฎหมาย กฎหมายของเทศบาล และข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ ไม่มีข้อมูลเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงกฎระเบียบที่เสนอในส่วนที่เกี่ยวข้องซึ่งจะส่งผลต่อลักษณะการใช้งานอย่างมีนัยสำคัญ ทัศนคติของประชาชนในท้องถิ่นโดยทั่วไปอยู่ในเกณฑ์ดี

เพื่อใช้วิธีการประเมินมูลค่าอย่างถูกต้องตลอดจนตอบคำถามเกี่ยวกับความเป็นไปได้ของการปรับปรุงที่มีอยู่บนเว็บไซต์อย่างต่อเนื่อง การพิจารณาการใช้การปรับปรุงที่มีอยู่บนเว็บไซต์ให้ดีที่สุดนั้นดำเนินการในสองขั้นตอน:

สำหรับเว็บไซต์ฟรี

สำหรับไซต์ที่มีการปรับปรุงที่มีอยู่

การวิเคราะห์นี้สันนิษฐานว่าที่ดินว่างเปล่า (หรือสามารถย้ายออกได้โดยการรื้อถอนอาคารที่มีอยู่) การประเมินมูลค่าที่ดินภายใต้เงื่อนไขเหล่านี้เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการประยุกต์ใช้วิธีประเมินราคาต้นทุนที่ถูกต้อง

การวิเคราะห์ความเป็นไปได้ของการใช้เว็บไซต์ฟรี

เมื่อพิจารณาถึงการใช้ที่ดินอย่างมีประสิทธิภาพสูงสุดโดยไม่เสียค่าใช้จ่าย จะต้องคำนึงถึงสิ่งต่อไปนี้:

วัตถุประสงค์และการใช้งานที่ได้รับอนุญาต

วิธีการใช้ที่ดินที่โดดเด่นในบริเวณใกล้เคียงกับที่ดินที่ประเมิน

แนวโน้มการพัฒนาพื้นที่ซึ่งเป็นที่ตั้งของที่ดิน

การเปลี่ยนแปลงที่คาดหวังในที่ดินและตลาดอสังหาริมทรัพย์อื่น ๆ

การใช้ที่ดินในปัจจุบัน

อย่างไรก็ตาม ทางเลือกของตัวเลือกสำหรับการใช้ที่ดินอย่างมีประสิทธิภาพสูงสุดสามารถทำได้จากตัวเลือกที่เป็นไปได้ทางกายภาพ สมเหตุสมผลทางเศรษฐกิจ ปฏิบัติตามข้อกำหนดทางกฎหมาย เป็นไปได้ทางการเงิน และผลที่ตามมาคือมูลค่าโดยประมาณของที่ดินจะเป็น สูงสุด (หลักการใช้ให้เกิดประสิทธิภาพสูงสุด)

หากมูลค่าของที่ดินเปล่าเกินกว่ามูลค่าทรัพย์สินที่มีการปรับปรุง การใช้ที่ดินอย่างดีที่สุดและมีประสิทธิภาพที่สุดคือการใช้ที่ดินเปล่า อย่างไรก็ตาม ในกรณีนี้ สถานการณ์แตกต่างออกไป อาคารโดยรวมในฐานะอสังหาริมทรัพย์ชิ้นเดียวย่อมสูงกว่าราคาที่ดินผืนหนึ่งอย่างแน่นอน นอกจากนี้ สถานที่ที่ประเมินยังตั้งอยู่ภายในอาคารที่มีเจ้าของต่างกัน ดังนั้นเจ้าของสถานที่นี้จึงถูกจำกัดความสามารถในการใช้ส่วนแบ่งในที่ดินได้อย่างอิสระ จากที่กล่าวมาข้างต้น ที่ดินที่เกี่ยวข้องกับการประเมินราคาไม่ถือเป็นพื้นที่ว่าง ดังนั้นผู้ประเมินราคาจึงวิเคราะห์การใช้งานที่เป็นไปได้สำหรับไซต์พร้อมการปรับปรุงที่มีอยู่

สรุป: ทำเลที่ตั้งของที่ดินตลอดจนโครงสร้างพื้นฐานทั้งหมดของพื้นที่ทำให้มีความคุ้มค่าในการนำไปใช้ในการพัฒนาและอาคารพาณิชย์

การวิเคราะห์ทางเลือกในการใช้วัตถุที่ประเมิน: อาคารที่ไม่ใช่ที่พักอาศัย

ใช้เป็นสถานที่ผลิตและจัดเก็บ

วัตถุประสงค์ของการประเมินคืออาคารที่ไม่ใช่ที่พักอาศัยซึ่งกำหนดข้อจำกัดเกี่ยวกับตัวเลือกที่เป็นไปได้สำหรับการใช้งาน ตัวอย่างเช่นเป็นที่ยอมรับไม่ได้ที่จะใช้สถานที่ที่เกี่ยวข้องกับองค์กรการผลิตกระบวนการทางเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับระดับเสียงรบกวนการสั่นสะเทือนการปล่อยมลพิษที่เป็นอันตรายและอันตรายจากไฟไหม้ไม่ทางใดก็ทางหนึ่ง การใช้สถานที่เป็นคลังสินค้านั้นไม่ยุติธรรมเลยในแง่ของประสิทธิภาพทางการเงิน รายได้จากการเช่าพื้นที่คลังสินค้าต่ำกว่ารายได้ที่เกี่ยวข้องจากการใช้เป็นพื้นที่ค้าปลีกหรือสำนักงานอย่างมาก ดังนั้นควรละทิ้งกรณีการใช้งานดังกล่าว

การใช้สถานที่เป็นร้านค้าปลีก

จากการวิเคราะห์ตลาดอสังหาริมทรัพย์พบว่าราคาขายและค่าเช่าพื้นที่ค้าปลีกสูงกว่าพื้นที่สำนักงาน ดังนั้นการใช้ดังกล่าวอาจมีประสิทธิผลมากกว่า ในเวลาเดียวกันเมื่อเลือกตัวเลือกการใช้งานที่มีประสิทธิภาพสูงสุดควรคำนึงว่าการใช้สถานที่เพื่อสร้างร้านค้าเต็มรูปแบบนั้นเกี่ยวข้องกับค่าใช้จ่ายสูงเนื่องจากจำเป็นต้องปรับปรุงและซ่อมแซมขื้นใหม่อย่างมีนัยสำคัญ โครงสร้างพื้นฐานโดยรอบของสถานที่ตั้งของวัตถุการประเมินคือสิ่งอำนวยความสะดวกด้านอุตสาหกรรม การบริหาร และร้านค้าปลีกขนาดใหญ่ ดังนั้นเมื่อพิจารณาว่าทรัพย์สินที่ได้รับการประเมินนั้นตั้งอยู่แม้ว่าจะอยู่ในสถานที่ที่มีผู้คนพลุกพล่าน แต่ยังไม่ดีพอจากมุมมองของการค้าปลีกขนาดเล็ก ความเป็นไปได้ทางการเงินของตัวเลือกนี้จึงดูน่าสงสัย

การใช้สถานที่เป็นอาคารพาณิชย์-อาคารสำนักงาน

การวิเคราะห์ตลาดอสังหาริมทรัพย์แสดงให้เห็นว่าอาคารพาณิชย์เป็นเป้าหมายการลงทุนที่ปลอดภัยกว่ามาก ความต้องการอาคารพาณิชย์มีการเติบโตตามเศรษฐกิจ เหตุผลที่ปัจจุบันโครงสร้างวัตถุดิบ การเงิน และการธนาคารมีการลงทุนอย่างแข็งขันในตลาดอสังหาริมทรัพย์เชิงพาณิชย์นั้นอยู่ที่ความสามารถในการทำกำไรของโครงการสำนักงานในระดับสูง แม้จะมีศักยภาพในการลงทุนสูง แต่ Kemerovo ก็ประสบปัญหาการขาดแคลนอาคารพาณิชย์ที่มีคุณภาพอย่างมาก จากสิ่งที่กล่าวมาข้างต้น ผู้ประเมินราคาเชื่อว่าการใช้ดังกล่าวมีประสิทธิผลสูงสุด

สรุป: ดังนั้น การใช้ทรัพย์สินที่ประเมินให้เกิดประโยชน์สูงสุดและมีประสิทธิภาพที่สุดคือการใช้อาคารเป็นอาคารสำนักงาน

เจ้าของสิทธิบัตร RU 2543315:

สิ่งประดิษฐ์นี้เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ สามารถนำไปใช้กับคอมพิวเตอร์ความเร็วสูงสมัยใหม่ และใช้ ตัวอย่างเช่น ในการเลือกตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพในการค้นหา ระบบแนะนำ ระบบสนับสนุนการตัดสินใจ เครือข่ายอินเทอร์เน็ต ระบบสำหรับการจำแนกแพ็คเก็ตข้อมูลโดยอัตโนมัติ และในด้านอื่น ๆ สาขาที่เกี่ยวข้อง การดำเนินการตามสิ่งประดิษฐ์ที่อ้างสิทธิ์อาจรวมถึงการจัดเก็บข้อมูลบนสื่อกายภาพ ดิสก์แม่เหล็ก การจัดเก็บข้อมูลเครือข่าย การประมวลผลบนคอมพิวเตอร์ และการจัดเตรียมผลลัพธ์ของตัวเลือกที่มีประสิทธิผลให้กับผู้ใช้ปลายทางในรูปแบบใด ๆ ที่พร้อมใช้งาน

ก่อนที่จะนำเสนอการประดิษฐ์ เพื่อความสะดวกและความเข้าใจที่ไม่คลุมเครือ แนะนำให้จัดให้มีคำอธิบายและคำจำกัดความของการกำหนดและ/หรือคำศัพท์ที่ใช้ด้านล่าง

เครื่องมือค้นหาคือโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่ออกแบบมาเพื่อค้นหาข้อมูลบนอินเทอร์เน็ต การค้นหาจะดำเนินการตามข้อความค้นหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้นเอง ผลการค้นหาจะแสดงต่อผู้ใช้โดยจัดเรียงตามลักษณะเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับข้อความค้นหา ตัวอย่างของเครื่องมือค้นหา ได้แก่ Bing, Google, Yahoo, Yandex

ระบบผู้แนะนำคือโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่เลือกทางเลือก (ตัวเลือก) ที่นำเสนอทั้งชุดซึ่งอาจจะน่าสนใจที่สุดสำหรับผู้ใช้รายใดรายหนึ่งโดยพิจารณาจากคุณลักษณะหลายประการเช่นข้อความค้นหาที่ผู้ใช้ป้อนในเครื่องมือค้นหา . ควรสังเกตว่าในกรณีส่วนใหญ่ ระบบผู้แนะนำจะแสดงผลลัพธ์เป็นชุดตัวเลือกที่แนะนำ หรือเป็นการจัดอันดับตัวเลือกทั้งหมดหรือบางส่วนที่นำเสนอ ดังนั้นวิธีการประมวลผลและการแปลงข้อมูลภายในระบบผู้แนะนำจึงทำงานในด้านที่เกี่ยวข้อง เช่น งานประเมินผลการปฏิบัติงานขององค์กร เป็นต้น

หลักการของการซ้อนทับ (ในบริบทที่อยู่ระหว่างการพิจารณา ตรงกันข้ามกับหลักการการซ้อนทับในฟิสิกส์ที่รู้จักกันดี) ประกอบด้วยการกำจัดตัวเลือกตามลำดับจากชุดดั้งเดิมโดยใช้ขั้นตอนที่อาจแตกต่างกันในแต่ละขั้นตอนของการกำจัด ตัวอย่างของขั้นตอนมีให้ในภาคผนวก 1 ในขั้นตอนแรก จะมีการแยกออกจากชุดตัวเลือกเริ่มต้นทั้งหมด ในขั้นตอนที่สอง ชุดอินพุตคือตัวเลือกที่มีประสิทธิผลที่ระบุในขั้นตอนแรก เป็นต้น

องค์ประกอบ (ตัวเลือก) ที่มีประสิทธิภาพ ("ดี") คือองค์ประกอบที่ดีที่สุด เป็นที่ต้องการมากที่สุด และมีประโยชน์มากที่สุดตามพารามิเตอร์ที่กำหนดสำหรับการแก้ปัญหาเฉพาะซึ่งจำเป็นต้องจัดอันดับตัวเลือก และเพื่อตอบสนองความต้องการข้อมูลของผู้ใช้ (บุคคล , ผู้เชี่ยวชาญ , ตัวแทน )

องค์ประกอบ (ตัวเลือก) ที่ไม่มีประสิทธิภาพ ("ไม่ดี") คือองค์ประกอบที่เห็นได้ชัดว่าไม่สามารถนำมาใช้แก้ปัญหาเฉพาะได้ (ไม่ว่าในกรณีใด ๆ ) เนื่องจากมีตัวเลือกที่ดีกว่าในการแก้ปัญหา

ค่าประสิทธิภาพซึ่งใช้ในการสร้างกฎสำหรับการเลือกและจัดอันดับตัวเลือกจะถูกกำหนดโดยวิธีการของผู้เชี่ยวชาญ

เครื่องมือค้นหาส่วนใหญ่มีความสามารถในการจัดเก็บข้อมูลและการประมวลผลซึ่งมีคะแนนประสิทธิภาพ (ความเกี่ยวข้อง) สำหรับชุดข้อความค้นหาขนาดใหญ่ที่เป็นตัวแทนและผลการค้นหาสำหรับข้อความค้นหาเหล่านั้น ในเครื่องมือดังกล่าว ข้อความค้นหาและผลการค้นหา (ตัวเลือก) จะแสดงด้วยชุดเกณฑ์ของตนเองและการประเมินความเกี่ยวข้องของผลการค้นหาที่กำหนดโดยผู้เชี่ยวชาญ

มีเกณฑ์ที่เป็นทางการหลายประการสำหรับการประเมินความเกี่ยวข้องขององค์ประกอบการค้นหากับคำค้นหาที่ระบุอย่างสร้างสรรค์ (เช่นความถี่ของการใช้คำในข้อความหรือเกณฑ์ TF-IDF ซึ่งเป็นความถี่ของการใช้คำค้นหาใน ข้อความโดยคำนึงถึงระดับความสำคัญของแต่ละคำ) โปรดทราบว่าเกณฑ์ที่เป็นทางการดังกล่าวค่อนข้างจะเป็นอัลกอริธึมที่เครื่องมือค้นหาที่มีอยู่ทำการค้นหาจริงๆ แทนที่จะเป็นเกณฑ์อิสระที่ประเมินผลลัพธ์ของการค้นหานี้ คะแนนที่คำนวณตามเกณฑ์ที่เป็นทางการดังกล่าวอาจยังคงแตกต่างอย่างมากจากคะแนนความเกี่ยวข้องที่กำหนดโดยผู้เชี่ยวชาญ

ในขณะนี้ มีสามวิธีหลักในการเลือกและจัดอันดับตัวเลือก

มีวิธีการที่ทราบกันดีในการเลือกและจัดอันดับตัวเลือกซึ่งประกอบด้วยการกำหนดแต่ละตัวเลือกให้ได้รับการจัดอันดับที่แน่นอนของระดับ "ความสำคัญ" โดยใช้ค่าตามเกณฑ์ต่างๆ วิธีที่พบบ่อยที่สุดคือการสร้างการถดถอย

นอกจากนี้ ในการจัดอันดับตัวเลือก สามารถใช้วิธีการจำแนกประเภท McRank ได้ ซึ่งสาระสำคัญคือการคำนวณสำหรับคู่เอกสารการสืบค้นแต่ละคู่ที่เรียกว่า "ความเกี่ยวข้องที่คาดหวัง" เป็นฟังก์ชันของความน่าจะเป็นของการอยู่ในคลาสความเกี่ยวข้องที่ได้รับเป็น ผลการจำแนกประเภท จากการคำนวณ "ความเกี่ยวข้องที่คาดหวัง" การจัดอันดับของคู่ "คำค้นหา-เอกสาร" ภายในแต่ละคำค้นหาจะเกิดขึ้นโดยเรียงลำดับจากมากไปน้อยของ "ความเกี่ยวข้องที่คาดหวัง" (L. Ping, K. J. S. Burgess, K. By - McRank: การเรียนรู้ที่จะจัดอันดับ โดยใช้การวิเคราะห์หลายตัวแปรและการค้นหาความเร่งแบบไล่ระดับ NIPS Curran Associates 2007 - )

มีวิธีการที่ทราบกันดีในการเลือกทางเลือก ซึ่งประกอบด้วยการเปรียบเทียบสองตัวเลือกแบบคู่เพื่อระบุทางเลือกที่ดีที่สุด ขึ้นอยู่กับการก่อตัวของความสัมพันธ์ดังกล่าว คำสั่งซื้อจะถูกสร้างขึ้นโดยอาศัยตัวเลือกที่ถูกเลือก

ตัวอย่างของวิธีการที่รู้จักกันดีคือเครื่องเวกเตอร์ที่รองรับ ซึ่งประกอบด้วยการแปลเวกเตอร์ดั้งเดิมเป็นปริภูมิมิติที่สูงกว่า และค้นหาการแยกไฮเปอร์เพลนด้วยช่องว่างสูงสุดในพื้นที่นี้ (K. Cortes, V.N. Vapnik, Support Vector Machine , นิตยสาร "Machine Learning", 20, 1995 - [C. Cortes, Vapnik V.N.; “Support-Vector Networks”, Machine Learning, 20, 1995]) รวมถึงวิธีการอื่นๆ เช่น:

RankNet (เครื่องมือค้นหา Microsoft Bing, K.J.S. Burgess, T. Shaked และคณะ “การสอนการจัดอันดับโดยใช้การไล่ระดับสีแบบไล่ระดับ”, ISML, 2005: 89-96 -) สิ่งสำคัญคือการใช้ "โครงข่ายประสาทเทียม" และฟังก์ชันต้นทุนความน่าจะเป็น เพื่อจัดอันดับผลการค้นหา

RankBoost (J.Freund, R.Iyer, R.E.Shapae และ J.Singer. อัลกอริธึมการเร่งความเร็วการค้นหาที่มีประสิทธิภาพสำหรับการตั้งค่าแบบรวม, Journal of "Machine Learning Research", 4:933-969, 2003 -) ซึ่งอิงจากขั้นตอน การสร้างองค์ประกอบของอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องตามลำดับเพื่อจำแนกคู่เอกสาร

FRank (M. Tsai, T.-Y. Liu, et al. Frank: A Ranking Method with Fidelity Loss, SIGIR 2007]) ซึ่งเป็นการดัดแปลงวิธี RankNet แต่ฟังก์ชันความแม่นยำในการแจกแจงถูกใช้เป็นฟังก์ชันต้นทุน แทนค่าเอนโทรปีและอื่นๆ

มีวิธีการที่ทราบกันดีในการเลือกทางเลือก ซึ่งประกอบด้วยรายการการเปรียบเทียบตัวเลือกต่างๆ ในกรณีนี้ การกรองทางเลือกทั้งชุดจะดำเนินการตามกฎที่ระบุ

ตัวอย่างของวิธีนี้ได้แก่:

1. วิธีการสร้างแผนผัง การลดฟังก์ชันการลงโทษของ ListNet ให้เหลือน้อยที่สุด ซึ่งจะมีการใช้ช่องว่างความน่าจะเป็นในชุดของการเรียงสับเปลี่ยน ฟังก์ชันเอนโทรปีบนพื้นที่อินพุตถูกใช้เป็นฟังก์ชันการสูญเสีย (Zhe Cao, Tao Kin, Tai-Yan Liu, Ming-Feng Tsai และ Hang Li. การเรียนรู้ที่จะจัดอันดับ: จากแนวทางแบบคู่ไปจนถึงรายการ, 2550 - ),

2. วิธีการเปรียบเทียบรายการ RankCosine ซึ่งใช้ฟังก์ชันการสูญเสียตามความคล้ายคลึงของโคไซน์ของมุมระหว่างรายการจัดอันดับและรายการดั้งเดิมของชุดการฝึก เพื่อจัดอันดับผลการค้นหา (T. Kin, H.-D. Zhang, M.-F. Tsai, D.-S.Wang, T.-Y.Liu, X.Li: ฟังก์ชันการสูญเสียที่ขึ้นกับคิวรีสำหรับการดึงข้อมูล วารสาร Inf. กระบวนการ จัดการ 44(2): 838 -855, 2008 - [T. Qin, X.-D.Zhang, M.-F.Tsai, D.-S.Wang, T.-Y.Liu, H.Li: ฟังก์ชันการสูญเสียระดับแบบสอบถามสำหรับการดึงข้อมูล . Inf. กระบวนการ การจัดการ 44 (2): 838-855, 2008)],

3. วิธีการจัดอันดับของ AdaRank ซึ่งใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง AdaBoost เพื่อสร้างฟังก์ชันการจัดอันดับ ซึ่งสร้างการผสมผสานเชิงเส้นของตัวแยกประเภทเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดลการจัดอันดับ (Yu. Hu, X. Li. AdaRank: อัลกอริธึมการค้นหาแบบเร่งสำหรับการดึงข้อมูล SIGIR 2007 - ),

4. วิธีการจัดอันดับ SoftRank สาระสำคัญคือการเพิ่มประสิทธิภาพโดยตรงของตัวชี้วัดที่ไม่ราบรื่น (Mike Taylor, John Guiver, Steven Robertson, Tom Minka SoftRank: การเพิ่มประสิทธิภาพของตัวชี้วัดที่ไม่ราบรื่น, 2008 - ) และอื่นๆ

วิธีการทั้งหมดเหล่านี้แสดงความแม่นยำค่อนข้างสูงในพื้นที่ที่มีความเชี่ยวชาญสูง

ข้อเสียของวิธีการที่ทราบในการเลือกตัวเลือกคือ:

การใช้ขั้นตอนการเลือกที่ซับซ้อนเมื่อทำงานกับข้อมูลจำนวนมากซึ่งนำไปสู่ความซับซ้อนในการคำนวณเพิ่มขึ้นอย่างมาก

ความแม่นยำต่ำเมื่อเลือกและจัดอันดับตัวเลือกโดยใช้เกณฑ์จำนวนมาก และ/หรือเมื่อมีตัวเลือกจำนวนมาก

ตามกฎแล้ว วิธีการค้นหาโดยใช้แผนผังการตัดสินใจจะใช้กับข้อมูลปริมาณมาก ประกอบด้วยการสร้างลำดับของขั้นตอนเกณฑ์โดยช่วยในการเลือกตัวเลือก

ข้อเสียของวิธีการค้นหาโดยใช้แผนผังการตัดสินใจคือความน่าเชื่อถือต่ำของผลลัพธ์ เนื่องจากการเลือกขั้นตอนตามเกณฑ์เป็นวิธีการเลือกและจัดอันดับตัวเลือกนั้นไม่ได้สมเหตุสมผล (มีประสิทธิภาพ) เสมอไป นอกจากนี้ ในการเลือกหรือจัดอันดับตัวเลือก คุณสามารถใช้เกณฑ์เดียวไม่ได้ แต่ใช้ทั้งกลุ่ม (รวมกัน) ได้พร้อมกัน ซึ่งไม่ได้นำมาพิจารณาในวิธีการค้นหาแผนผังการตัดสินใจ มักเป็นไปไม่ได้ที่จะเลือกหรือจัดอันดับรายการตัวเลือกทั้งหมดตามเกณฑ์เดียว (หลายเกณฑ์) ในเรื่องนี้ เพื่อจัดอันดับตัวเลือกที่มีความแม่นยำสูง จำเป็นต้องสร้างต้นไม้ดังกล่าวจำนวนมาก และต้องรวบรวมผลงานของพวกเขา

วิธีการเป็นที่รู้จักตามสิทธิบัตร RF เลขที่ 2435212 “การรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ใช้ในระหว่างการค้นหาเว็บเพื่อเพิ่มความเกี่ยวข้องในการค้นหา” สิทธิบัตร RF เลขที่ 2443015 “ฟังก์ชันการจัดอันดับโดยใช้ตัวแยกประเภทคิวรีแบบเบย์ที่ถูกแก้ไขพร้อมการอัปเดตแบบเพิ่มหน่วย” ตามสิทธิบัตร RF เลขที่ 2435215 2367997 “ระบบและวิธีการขั้นสูงในการจัดอันดับเอกสารตามข้อมูลเชิงโครงสร้างที่สัมพันธ์กัน” ซึ่งประกอบด้วยการรวบรวมข้อมูลเพิ่มเติม ได้แก่ การใช้ตัวแยกประเภทแบบเบย์ การรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ใช้ ข้อมูลเกี่ยวกับความสัมพันธ์เชิงโครงสร้างของเอกสาร ด้วยความช่วยเหลือ ดำเนินการเลือกและจัดอันดับตัวเลือก ข้อเสียของวิธีที่ทราบคือความยุ่งยากของวิธีการที่มีอยู่สำหรับการเลือกและจัดอันดับตัวเลือกโดยการเพิ่มเกณฑ์ใหม่

สาระสำคัญทางเทคนิคที่ใกล้เคียงที่สุดและผลลัพธ์ที่ได้คือวิธีการคำนวณน้ำหนักเวลาสำหรับผลการค้นหา ซึ่งประกอบด้วยการระบุเหตุการณ์ผู้ใช้ที่สอดคล้องกับผลการค้นหา โดยที่เหตุการณ์ผู้ใช้มีเวลาเริ่มต้นของเหตุการณ์ เวลาสิ้นสุดของ กิจกรรมและระยะเวลาของกิจกรรม การกำหนดเวลาปัจจุบันและการกำหนดน้ำหนักชั่วคราวสำหรับผลการค้นหานี้โดยพิจารณาจากความใกล้เคียงชั่วคราวของเวลาปัจจุบันกับเหตุการณ์ผู้ใช้ วิธีการสันนิษฐานว่าน้ำหนักของเวลาแปรผันตามเวลา เพิ่มขึ้นแบบทวีคูณเมื่อเวลาปัจจุบันเข้าใกล้เวลาเริ่มต้นของเหตุการณ์ จะคงที่ตลอดระยะเวลาของเหตุการณ์ สูงสุดที่จุดหนึ่งของเวลาระหว่างระยะเวลาของเหตุการณ์ และลดลงแบบทวีคูณ ตามเวลาปัจจุบันเคลื่อนไปจากจุดสิ้นสุดของเหตุการณ์ วิธีการนี้มีไว้สำหรับการค้นหาข้อมูลบนอินเทอร์เน็ตโดยใช้น้ำหนักชั่วคราวเพื่อจัดอันดับผลการค้นหา (สิทธิบัตร RF เลขที่ 2435213, IPC G06F 17/30, เผยแพร่เมื่อวันที่ 27 พฤศจิกายน พ.ศ. 2554)

ข้อเสียของวิธีที่ทราบนี้ตลอดจนเทคโนโลยีที่มีอยู่ที่คล้ายกันสำหรับการค้นหาตามความต้องการบนอินเทอร์เน็ตก็คือ ตามกฎแล้วพวกเขาใช้การเลือกและอัลกอริธึมการจัดอันดับแบบ "คร่าวๆ" เช่น อัลกอริธึมที่มีความซับซ้อนในการคำนวณเชิงเส้น O(n) โดยที่ n คือจำนวนตัวเลือก โดยทั่วไปแล้ว ความซับซ้อนนี้เกิดขึ้นได้โดยการลดความซับซ้อน (แม่นยำมากขึ้น หยาบขึ้น) กฎการเลือกและการจัดอันดับที่พัฒนาขึ้น เพื่อให้ระดับความซับซ้อนที่ยอมรับได้ ในขณะเดียวกันผลลัพธ์ที่ได้จากวิธีการดังกล่าวก็มีคุณภาพต่ำกว่า

ปัญหาทางเทคนิคที่ต้องแก้ไขโดยการประดิษฐ์ที่อ้างสิทธิ์คือการสร้างวิธีการใหม่สำหรับการเลือกและการจัดอันดับตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพดีขึ้น ทำให้มั่นใจได้ถึงความเร็วในการเลือกที่สูงและผลลัพธ์ที่แม่นยำสูง

ปัญหาทางเทคนิคที่เกิดขึ้นได้รับการแก้ไขโดยข้อเท็จจริงที่ว่าตามการประดิษฐ์ที่เสนอ วิธีการเลือกและจัดอันดับตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพตามตัวเลือกการใช้งานครั้งแรกประกอบด้วยเกณฑ์ที่สร้างไว้ล่วงหน้าสำหรับการประเมินความเกี่ยวข้องของตัวเลือกกับคำค้นหาและการระบุ จำนวนตัวเลือกที่จำกัดหรือชุดขั้นตอนในการเลือกและจัดอันดับตัวเลือกและลำดับการใช้งานสำหรับการเลือกตัวเลือกที่ได้รับการประเมินว่ามีประสิทธิภาพสูงสุด แต่ละตัวเลือกจะได้รับการประเมินตามความเกี่ยวข้องกับเกณฑ์การค้นหา โดยขึ้นอยู่กับตัวเลือก จะถูกจัดอันดับโดยการกำหนดอันดับให้กับแต่ละคนจากเงื่อนไขที่ต้องผ่านเกณฑ์จำนวนมากที่สุดตามลำดับจากมากไปหาน้อย การเลือกตามลำดับและการจัดอันดับตัวเลือกจะดำเนินการโดยใช้วิธีการซ้อนทับอย่างน้อยสองขั้นตอน ถ้าจำนวนตัวเลือกในกลุ่มตัวเลือกที่เหลือสอดคล้องกับจำนวนตัวเลือกสุดท้ายที่กำหนดไว้ล่วงหน้าสำหรับการเลือก หรือใช้ขั้นตอนการเลือกที่ระบุทั้งหมด การเลือก ของตัวเลือกและการจัดอันดับจะหยุดลงและตัวเลือกจากกลุ่มที่เลือกจะได้รับการประเมินว่ามีประสิทธิภาพมากที่สุด หากจำนวนตัวเลือกในกลุ่มตัวเลือกที่เหลือไม่ตรงกับจำนวนตัวเลือกสุดท้ายที่กำหนดไว้ล่วงหน้าสำหรับการเลือก การเลือกตัวเลือกและ การจัดอันดับจะดำเนินต่อไป ในขณะที่การเลือกตัวเลือก การจัดอันดับและการยกเว้นจะดำเนินการจนกว่าจะถึงจำนวนตัวเลือกที่ระบุ หรือจนกว่าขั้นตอนการคัดเลือกที่ระบุทั้งหมดจะไม่ถูกนำมาใช้ และกลุ่มตัวเลือกที่เลือกจะได้รับการประเมินว่ามีประสิทธิภาพมากที่สุด

วิธีการประดิษฐ์ตามรูปลักษณ์ที่หนึ่งแสดงคุณลักษณะเฉพาะโดยคุณลักษณะที่จำเป็นเพิ่มเติมต่อไปนี้:

ในขั้นตอนที่สองและขั้นต่อมา เกณฑ์การประเมินคำค้นหาจะถูกสร้างขึ้น โดยขึ้นอยู่กับตัวเลือกที่ได้รับการจัดอันดับและตัวเลือกจะถูกเลือกจากอาร์เรย์ที่เหลือที่ประมวลผลในขั้นตอนก่อนหน้าโดยใช้วิธีการซ้อนทับโดยใช้วิธีการที่มีความซับซ้อนในการคำนวณไม่ต่ำกว่ากำลังสอง O (n 2) และกลุ่มตัวเลือกถัดไปจะถูกแยกออกด้วยอันดับต่ำกว่า

ปัญหาทางเทคนิคที่เกิดขึ้นได้รับการแก้ไขโดยข้อเท็จจริงที่ว่าตามการประดิษฐ์ที่เสนอ วิธีการเลือกและจัดอันดับตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพตามตัวเลือกการใช้งานที่สองประกอบด้วยเกณฑ์การสร้างล่วงหน้าสำหรับการประเมินความเกี่ยวข้องของตัวเลือกกับคำค้นหาและการตั้งค่า จำนวนตัวเลือกที่จำกัดสำหรับการเลือก จัดอันดับว่ามีประสิทธิภาพมากที่สุด ประเมินแต่ละตัวเลือกตามความเกี่ยวข้องกับเกณฑ์การค้นหา โดยพิจารณาจากตัวเลือกที่ได้รับการจัดอันดับโดยการกำหนดอันดับให้กับแต่ละตัวเลือกจากเงื่อนไขการประชุม จำนวนเกณฑ์ที่มากที่สุดตามลำดับจากมากไปน้อย ตัวเลือกจะถูกเลือกตามลำดับและจัดอันดับโดยใช้วิธีการซ้อนทับอย่างน้อยสองขั้นตอน หากจำนวนตัวเลือกในกลุ่มตัวเลือกที่เหลือสอดคล้องกับจำนวนตัวเลือกสุดท้ายที่กำหนดไว้ล่วงหน้าสำหรับการเลือก การเลือกตัวเลือกและการจัดอันดับจะหยุดลงและตัวเลือกจาก กลุ่มที่เลือกจะได้รับการประเมินว่ามีประสิทธิผลมากที่สุดหากตัวเลือกตัวเลขในกลุ่มตัวเลือกที่เหลือไม่สอดคล้องกับจำนวนตัวเลือกสุดท้ายที่กำหนดไว้ล่วงหน้าสำหรับการเลือก การเลือกตัวเลือกและการจัดอันดับยังคงดำเนินต่อไป ในขณะที่การเลือกตัวเลือก การจัดอันดับและ การแยกจะดำเนินการจนกว่าจะถึงจำนวนตัวเลือกที่ระบุ กลุ่มตัวเลือกที่เลือกจะได้รับการประเมินว่ามีประสิทธิภาพสูงสุด

วิธีการประดิษฐ์ตามรูปลักษณ์ที่สองแสดงคุณลักษณะเฉพาะโดยคุณลักษณะที่สำคัญเพิ่มเติมต่อไปนี้:

ในระยะแรก ตัวเลือกจะถูกเลือกหากมีจำนวนมากโดยใช้วิธีการซ้อนทับโดยใช้วิธีการเลือกและการจัดอันดับที่โดดเด่นด้วยความซับซ้อนในการคำนวณเชิงเส้น O(n) และไม่รวมกลุ่มของตัวเลือกที่มีอันดับต่ำสุด

ในขั้นตอนที่สองและขั้นต่อมา เกณฑ์การประเมินคำค้นหาจะถูกสร้างขึ้นบนพื้นฐานของการจัดอันดับตัวเลือกและเลือกจากอาร์เรย์ที่เหลือที่ประมวลผลในขั้นตอนก่อนหน้าโดยใช้วิธีการซ้อนทับโดยใช้วิธีการที่มีความซับซ้อนในการคำนวณไม่ต่ำกว่ากำลังสอง O(n 2) และกลุ่มตัวเลือกถัดไปจะถูกแยกออกด้วยอันดับต่ำกว่า

วิธีการนี้ยังระบุชุดของขั้นตอนเพิ่มเติมสำหรับการเลือกและจัดอันดับตัวเลือกและลำดับการดำเนินการ

ปัญหาทางเทคนิคที่เกิดขึ้นได้รับการแก้ไขโดยข้อเท็จจริงที่ว่าตามการประดิษฐ์ที่เสนอ วิธีการเลือกและจัดอันดับตัวเลือกที่มีประสิทธิผลตามรูปลักษณ์ที่สามประกอบด้วยเกณฑ์ที่สร้างไว้ล่วงหน้าสำหรับการประเมินความเกี่ยวข้องของตัวเลือกกับคำค้นหาและการระบุ ชุดขั้นตอนในการเลือกและจัดอันดับตัวเลือกและลำดับการใช้งานสำหรับการเลือกตัวเลือกซึ่งประเมินว่ามีประสิทธิภาพสูงสุด แต่ละตัวเลือกจะได้รับการประเมินตามความเกี่ยวข้องกับเกณฑ์การค้นหา โดยพิจารณาจากตัวเลือกที่ได้รับการจัดอันดับโดยการกำหนด จัดอันดับให้กับแต่ละคนตามเงื่อนไขของการตรงตามเกณฑ์จำนวนมากที่สุดตามลำดับจากมากไปน้อย การเลือกตามลำดับและการจัดอันดับตัวเลือกจะดำเนินการโดยใช้วิธีการซ้อนทับ ในอย่างน้อยสองขั้นตอน การเลือกตัวเลือก การจัดอันดับและการยกเว้นจะดำเนินการจนกว่าจะใช้ขั้นตอนการเลือกที่ระบุทั้งหมดและกลุ่มตัวเลือกที่เลือกได้รับการประเมินว่ามากที่สุด มีประสิทธิภาพ.

วิธีการขอถือสิทธิในรูปลักษณ์ที่สามแสดงคุณลักษณะเฉพาะโดยลักษณะเฉพาะที่จำเป็นเพิ่มเติมต่อไปนี้:

ในระยะแรก ตัวเลือกจะถูกเลือกหากมีจำนวนมากโดยใช้วิธีการซ้อนทับโดยใช้วิธีการเลือกและการจัดอันดับที่โดดเด่นด้วยความซับซ้อนในการคำนวณเชิงเส้น O(n) และไม่รวมกลุ่มของตัวเลือกที่มีอันดับต่ำสุด

ในขั้นตอนที่สองและขั้นตอนต่อ ๆ ไปจะมีการสร้างเกณฑ์สำหรับการประเมินคำค้นหาโดยขึ้นอยู่กับตัวเลือกที่ได้รับการจัดอันดับและตัวเลือกจะถูกเลือกจากอาร์เรย์ที่เหลือที่ประมวลผลในขั้นตอนก่อนหน้าโดยใช้วิธีการซ้อนทับโดยใช้วิธีที่มีความซับซ้อนในการคำนวณไม่ต่ำกว่า กำลังสอง 0(n2) และกลุ่มตัวเลือกถัดไปจะไม่รวมอยู่ในอันดับต่ำกว่า

นอกจากนี้ ยังมีการระบุตัวเลือกจำนวนจำกัดสำหรับการเลือก ซึ่งประเมินว่ามีประสิทธิภาพมากที่สุด

ในการเลือกตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพสูงสุด จะมีการระบุวิธีการเลือกและการจัดอันดับเพิ่มเติม รวมถึงลำดับการใช้งาน และการเลือกและการจัดอันดับจะถูกทำซ้ำ

ผลลัพธ์ทางเทคนิคซึ่งรับประกันความสำเร็จโดยการนำชุดคุณสมบัติที่สำคัญที่อ้างสิทธิ์ทั้งหมดของวิธีการไปใช้คือการเพิ่มความเร็วและความแม่นยำ (ความน่าเชื่อถือ) ในการเลือกตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพในระบบการค้นหาและการแนะนำเนื่องจากความสามารถโดยใช้ หลักการของการซ้อนทับเพื่อควบคุมความซับซ้อนของขั้นตอนในการระบุตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพ

สาระสำคัญของการประดิษฐ์แสดงไว้ในรูปที่ 1 ซึ่งแสดงแผนภาพของลำดับการดำเนินการเมื่อใช้วิธีการที่นำเสนอโดยที่:

1 - ชุดตัวเลือกเริ่มต้น (ตัวเลือกต่าง ๆ มากมาย)

2 - ขั้นตอนในการกำจัดวัตถุที่ไม่มีประสิทธิภาพในระยะแรกโดยใช้วิธีการโดยประมาณ

3 - ชุดตัวเลือกที่เหลือหลังจากขั้นตอนแรกของการเลือก

4 - ตัดตัวเลือกที่ไม่มีประสิทธิภาพออกโดยใช้ขั้นตอนการยกเว้น

5 - การประยุกต์ใช้ขั้นตอนที่สอดคล้องกันในการกำจัดวัตถุที่ไม่มีประสิทธิภาพโดยใช้วิธีการโดยประมาณ

6 - ชุดย่อยของตัวเลือกที่ไม่มีตัวเลือกที่ไม่มีประสิทธิภาพ

7 - การจัดอันดับการดำเนินการของกลุ่มตัวเลือกที่ได้รับในขั้นตอนที่ 6 โดยใช้ทั้งวิธีการโดยประมาณและที่แน่นอน

8 - การดำเนินการกำหนดตัวเลือกที่ไม่มีประสิทธิภาพทั้งหมดให้อยู่ในอันดับต่ำสุดและเพิ่มตัวเลือกเหล่านี้ไปยังรายการสุดท้ายหลังจากตัวเลือกอันดับ

9 - การจัดหากลุ่มตัวเลือกที่สั่งซื้อขั้นสุดท้ายให้กับผู้ใช้ปลายทาง

10 - กลุ่มของตัวเลือกที่ไม่มีประสิทธิภาพ ตัดออกโดยใช้การซ้อนทับตามลำดับของขั้นตอนการยกเว้น

วิธีการที่เสนอจะขึ้นอยู่กับวิธีการซ้อนทับ ซึ่งประกอบด้วยการกำจัดตัวเลือกก่อนหน้านี้ตามลำดับโดยใช้ขั้นตอนบางอย่างที่อาจแตกต่างกันในแต่ละขั้นตอนของการกำจัด

วิธีการประดิษฐ์ดำเนินการดังนี้ (รูปที่ 1)

มีชุดตัวเลือก 1 จำนวนมากหรือกำลังถูกสร้างขึ้น ซึ่งอาจมีตัวเลือกที่ไม่มีประสิทธิภาพ

คำว่า "ตัวเลือกชุดใหญ่ (องค์ประกอบการค้นหา)" ได้รับการพิจารณาภายใต้กรอบแนวคิดของ "ข้อมูลขนาดใหญ่" ซึ่งปรากฏเกี่ยวกับการพัฒนาเทคโนโลยีสารสนเทศและรวมถึงวิธีการประมวลผลข้อมูลที่แตกต่างกันจำนวนมาก

ภายในกรอบของแนวคิดนี้ ชุดตัวเลือกจำนวนมาก (องค์ประกอบการค้นหา) ถูกเข้าใจว่าเป็นชุดข้อมูลที่มีโครงสร้างหรือไม่มีโครงสร้างซึ่งมีปริมาณมากและความหลากหลายที่สำคัญ

เพื่อแยกตัวเลือกที่ไม่มีประสิทธิภาพและเลือกตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพสูงสุด เกณฑ์ในการประเมินความเกี่ยวข้องของตัวเลือก (องค์ประกอบการค้นหา) กับคำค้นหาจะถูกสร้างขึ้นในขั้นแรก และหากจำเป็น จะมีการระบุจำนวนตัวเลือกที่จำกัด (องค์ประกอบการค้นหา) สำหรับการเลือก ได้รับการประเมินว่ามีประสิทธิภาพมากที่สุด (เป็นรายการที่สอดคล้องกับเกณฑ์ในการประเมินคำค้นหาที่เกี่ยวข้องมากที่สุด) ถัดไป แต่ละตัวเลือก (องค์ประกอบการค้นหา) จะได้รับการประเมินเพื่อความเกี่ยวข้องกับเกณฑ์การค้นหา โดยพิจารณาจากตัวเลือก (องค์ประกอบการค้นหา) ที่ได้รับการจัดอันดับโดยการกำหนดอันดับให้กับแต่ละรายการจากเงื่อนไขของการพบกับจำนวนที่มากที่สุด เกณฑ์ตามลำดับจากมากไปน้อย การเลือกและการจัดอันดับตัวเลือก (องค์ประกอบการค้นหา) จะดำเนินการตามลำดับโดยใช้วิธีการซ้อนทับอย่างน้อยสองขั้นตอน

วิธีการสามารถกำหนดได้แตกต่างกัน - สามารถระบุชุดของวิธีการเลือกและการจัดอันดับที่ใช้และลำดับของการใช้งานได้

ในขั้นแรก ตัวเลือกจะถูกเลือกจากจำนวนมาก (รายการที่ 2 ของรูปที่ 1) โดยใช้วิธีการซ้อนทับโดยใช้วิธีการเลือกและการจัดอันดับที่โดดเด่นด้วยความซับซ้อนในการคำนวณเชิงเส้น O(n)

สำหรับการดำเนินการนี้ สามารถใช้วิธีการที่รู้จักกันดีซึ่งมีคุณลักษณะเฉพาะด้วยความซับซ้อนในการคำนวณเชิงเส้น O(n) ได้ เช่น กฎเสียงข้างมากแบบสัมพันธ์ กฎของ Borda กฎการเลือกเกณฑ์เหนือ และอื่นๆ รายการกฎการคัดเลือกที่สมบูรณ์ที่สุดมีให้ในภาคผนวก 1

เป็นผลให้เกิดกลุ่มตัวเลือกสองกลุ่ม: กลุ่มตัวเลือก 10 ซึ่งมีอันดับต่ำสุด และกลุ่มตัวเลือก 3 ขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์เพิ่มเติม

ไม่รวมกลุ่มตัวเลือก 10 ซึ่งมีอันดับต่ำสุด (รายการที่ 4 ของรูปที่ 1)

ในขั้นตอนต่อไป เกณฑ์การประเมินคำค้นหาจะถูกสร้างขึ้น ขึ้นอยู่กับตัวเลือกที่ได้รับการจัดอันดับ การเลือกตัวเลือกจากอาร์เรย์ที่ประมวลผลที่เหลือจะดำเนินการโดยใช้วิธีการซ้อนทับ (รายการที่ 5 ของรูปที่ 1) โดยใช้วิธีการที่ความซับซ้อนในการคำนวณไม่ต่ำกว่ากำลังสอง O(n 2)

สำหรับการดำเนินการนี้ สามารถใช้วิธีการที่เป็นที่รู้จัก ซึ่งความซับซ้อนในการคำนวณไม่ต่ำกว่ากำลังสอง O(n 2) เช่น ชุดขั้นต่ำที่ไม่ครอบงำ กฎของ Richelson หรือกฎที่อิงจากโครงสร้างของ ส่วนใหญ่หรือเมทริกซ์ทัวร์นาเมนต์ (ดูภาคผนวก 1)

การเลือกตัวเลือกและการจัดอันดับจะหยุดลง และตัวเลือก (องค์ประกอบการค้นหา) จากกลุ่มที่เลือกจะได้รับการประเมินว่ามีประสิทธิภาพสูงสุดหรือมีแนวโน้มว่าจะเป็นไปได้ เมื่อวิธีการเลือกและการจัดอันดับที่ใช้ (ระบุ) ทั้งหมดเสร็จสิ้น หรือหากจำนวนตัวเลือกในส่วนที่เหลือ กลุ่มตัวเลือกสอดคล้องกับจำนวนสุดท้ายที่กำหนดไว้ล่วงหน้าขององค์ประกอบตัวเลือก (องค์ประกอบการค้นหา) สำหรับการเลือก การเลือกตัวเลือกและการจัดอันดับสามารถดำเนินการซ้ำๆ ได้โดยการระบุการเลือกเพิ่มเติมและวิธีการจัดอันดับ รวมถึงลำดับของการดำเนินการ

มิฉะนั้น การคัดเลือกและการจัดอันดับจะดำเนินการต่อไปตามที่อธิบายไว้ข้างต้น (รายการที่ 7 และ 8 ของรูปที่ 1) นั่นคือกลุ่มของตัวเลือก 6 ได้รับการจัดอันดับโดยใช้การดำเนินการจัดอันดับ 7 หากจำเป็น คุณสามารถเพิ่มตัวเลือก (รายการที่ 8 ของรูปที่ 1) จากกลุ่มของตัวเลือกที่ไม่มีประสิทธิภาพ 10 เข้าไปได้ การเลือกตัวเลือก (องค์ประกอบการค้นหา) ของพวกเขา การจัดอันดับและการแยกจะดำเนินการ (รายการที่ 9 ของรูปที่ 1) จนกว่าจะถึงจำนวนตัวเลือกที่ระบุ (องค์ประกอบการค้นหา) หรือจนกว่าวิธีการเลือกและการจัดอันดับที่ใช้ (ระบุ) ทั้งหมดจะเสร็จสิ้นและกลุ่มตัวเลือกที่เลือก 9 (ค้นหา องค์ประกอบ) ได้รับการประเมินว่ามีประสิทธิผลมากที่สุด (มีแนวโน้ม) ดังนั้นจึงมีการเลือกและจัดอันดับตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพ จัดอันดับ และตัวเลือกเหล่านี้มอบให้กับผู้บริโภคขั้นสุดท้าย

วิธีการวางซ้อนจะใช้เมื่อเป็นไปไม่ได้ที่จะกำหนดอย่างคลุมเครือด้วยเกณฑ์เดียวว่าตัวเลือกใดมีประสิทธิผลและตัวเลือกใดไม่มีผล คุณลักษณะที่โดดเด่นของวิธีการนี้คือความสามารถในการระบุตัวเลือกเหล่านั้นที่มีประสิทธิภาพรวมถึงความสามารถในการควบคุมความซับซ้อนในการคำนวณของวิธีที่เสนอเมื่อมีเกณฑ์จำนวนมากจากตัวเลือกจำนวนมาก วิธีการประดิษฐ์ช่วยให้เราสามารถย้ายจากกลไกที่ซับซ้อนในการระบุตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพไปเป็นกลไกแบบผสม ซึ่งเป็นการผสมผสานหรือการซ้อนทับของกระบวนการที่ง่ายกว่า ผลลัพธ์ของขั้นตอนการคัดเลือกและการจัดอันดับก่อนหน้านี้จะถูกประมวลผลในขั้นตอนถัดไปของวิธีการ

นอกจากนี้ในวิธีที่อ้างสิทธิ์สามารถใช้เกณฑ์พร้อมกันไม่ได้หนึ่งเกณฑ์ แต่สามารถใช้เกณฑ์ทั้งกลุ่ม (รวมกัน) เพื่อจัดอันดับตัวเลือกซึ่งไม่ได้นำมาพิจารณาเช่นในวิธีการค้นหาที่รู้จักกันดี โดยแผนผังการตัดสินใจซึ่งใช้ขั้นตอนเกณฑ์ที่ง่ายที่สุด ซึ่งการเลือกนั้นไม่สมเหตุสมผลเสมอไป

วิธีการซ้อนทับนั้นต่างจากวิธีที่รู้จักตรงที่มีความยืดหยุ่นและช่วยให้คุณสามารถเปลี่ยนจำนวนขั้นตอนในวิธีการเลือกได้

วิธีการซ้อนทับช่วยลดโอกาสที่จะสูญเสียตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพเมื่อใช้วิธีการโดยประมาณ หลังจากองค์ประกอบตามลำดับของขั้นตอนการกำจัด ตัวเลือกที่เหลือจะถูกเลือกและจัดอันดับ ตัวเลือกที่ไม่มีประสิทธิภาพทั้งหมดที่ถูกแยกออกก่อนขั้นตอนการจัดอันดับจะมีอันดับต่ำสุด (แย่ที่สุด) และจะถูกเลือก (เสนอ) เพื่อแก้ไขปัญหาในตำแหน่งสุดท้าย

วิธีการโดยประมาณซึ่งใช้เพื่อลดจำนวนตัวเลือกด้วยความเร็วสูง อ้างอิงถึงกฎการเลือกและการจัดอันดับที่มีความซับซ้อนในการคำนวณเชิงเส้น O(n) กฎ (วิธีการ) ดังกล่าวต้องใช้ (อ่าน) ค่าพารามิเตอร์ของแต่ละตัวเลือก (ทางเลือก) เพียงจำนวนครั้ง k ที่ไม่ขึ้นอยู่กับจำนวนตัวเลือก (ทางเลือก) n และน้อยกว่า n อย่างมีนัยสำคัญใน กรณีที่เร็วที่สุด (ในอุดมคติ) สำหรับกฎที่มีความซับซ้อน O(n) แต่ละตัวเลือกจะใช้เพียงครั้งเดียว กฎมีความสามารถในการกำหนดว่าตัวเลือกนั้นมีผลหรือไม่ขึ้นอยู่กับข้อมูลของตัวเลือกนั้นเท่านั้น โดยไม่ต้องเปรียบเทียบกับตัวเลือกอื่นๆ แต่ละตัว ตัวอย่างเช่น สำหรับกฎสำหรับการละทิ้งตัวเลือกที่ไม่มีประสิทธิภาพ โดยมีค่า "ต่ำกว่าค่าเฉลี่ย" สำหรับพารามิเตอร์บางตัว (ซึ่งค่ายิ่งสูงยิ่งดี) จำเป็นต้องนับค่าของแต่ละตัวเลือกเพียง 2 ครั้ง: ครั้งแรกในการคำนวณค่าเฉลี่ย และครั้งที่สองเพื่อพิจารณาว่าค่าของตัวเลือกนี้สูงหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ย กฎนี้ใช้กับกฎที่มีความซับซ้อนในการคำนวณเชิงเส้น O(n)

ดังนั้นการใช้วิธีเลือกและการจัดอันดับที่โดดเด่นด้วยความซับซ้อนในการคำนวณเชิงเส้น O (n) จึงช่วยเพิ่มความเร็วในการเลือกตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพในระบบการค้นหาและการแนะนำได้อย่างมีนัยสำคัญ

อย่างไรก็ตาม ในตอนแรก มันค่อนข้างยากที่จะใช้วิธีการที่ละเอียดอ่อน (แม่นยำ) กับตัวเลือกทั้งหมดเนื่องจากมีตัวเลือกจำนวนมาก ด้วยการใช้ขั้นตอนโดยประมาณในการกำจัดตัวเลือกที่ไม่มีประสิทธิภาพ จำนวนตัวเลือกต่างๆ จะลดลง ซึ่งท้ายที่สุดจะนำไปสู่ความสามารถในการใช้วิธีการที่ละเอียดยิ่งขึ้นในการเลือกและจัดอันดับตัวเลือกที่เหลือ

วิธีการแบบบาง (แม่นยำ) ซึ่งใช้เมื่อมีตัวเลือกจำนวนน้อย โปรดดูกฎการเลือกและการจัดอันดับ ซึ่งความซับซ้อนในการคำนวณจะขึ้นอยู่กับจำนวนครั้งที่ใช้แต่ละตัวเลือกเท่านั้น มีกฎที่ใช้ "ระยะทาง" แบบคู่ระหว่างตัวเลือก (ทางเลือก) ในระดับพิเศษ กฎดังกล่าวจะต้องระบุตัวเลือกอื่นๆ ทั้งหมดสำหรับแต่ละตัวเลือก เช่น ดำเนินการ (n คูณด้วย n) ความซับซ้อนในการคำนวณนี่คือกำลังสอง นอกจากนี้ยังมีกฎที่เปรียบเทียบแต่ละตัวเลือกกับชุดตัวเลือกอื่นๆ ที่เป็นไปได้ทั้งหมด เพื่อกำหนดตำแหน่งของตัวเลือกนี้ให้สัมพันธ์กับตัวเลือกอื่นๆ ได้แม่นยำยิ่งขึ้น ความซับซ้อนในการคำนวณของกฎดังกล่าวยิ่งสูงขึ้นไปอีก เราสามารถพูดได้ว่ากฎที่มีความซับซ้อนเริ่มต้นจากกำลังสอง O(n 2) ไม่สามารถนำไปใช้กับชุดตัวเลือกทั้งหมด (นับเป็นล้าน) เมื่อแก้ไขปัญหาการค้นหาและการจัดอันดับบนอินเทอร์เน็ตและในปัญหาที่คล้ายกันในสาขาอื่น ๆ ของ กิจกรรม เนื่องจากความซับซ้อนของกฎเหล่านี้ในการคำนวณขึ้นอยู่กับจำนวนตัวเลือกที่มีอยู่ในชุดเป็นอย่างมาก

ดังนั้นการใช้วิธีการที่มีความซับซ้อนในการคำนวณไม่ต่ำกว่ากำลังสอง O(n 2) จึงช่วยเพิ่มความแม่นยำ (ความน่าเชื่อถือ) ของการเลือกตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพในระบบการค้นหาและการแนะนำได้อย่างมีนัยสำคัญ

ข้อดีอีกประการหนึ่งของวิธีนี้คือสามารถควบคุมความซับซ้อนในการคำนวณของขั้นตอนในการระบุตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพได้ ซึ่งหมายความว่าหากการใช้ขั้นตอนบางอย่างกับข้อมูลจำนวนมากจำเป็นต้องใช้ทรัพยากรการประมวลผลจำนวนมหาศาล จากนั้นหลังจากกำจัดตัวเลือกต่างๆ ตามลำดับแล้ว ขั้นตอนเดียวกันบนเซ็ตย่อยที่เหลือสามารถทำงานได้ค่อนข้างเร็ว กล่าวอีกนัยหนึ่ง โดยการตั้งค่าขีดจำกัดจำนวนทรัพยากรคอมพิวเตอร์ที่ใช้ในการดำเนินการวิธีการ คุณสามารถกำหนดจำนวนขั้นตอนที่คุณสามารถตัดตัวเลือกที่ไม่มีประสิทธิภาพอย่างเห็นได้ชัดออกโดยใช้วิธีการโดยประมาณที่รวดเร็ว หลังจากนั้นคุณสามารถใช้แรงงานค่อนข้างมาก - ขั้นตอนที่เข้มข้นซึ่งระบุตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพและมีความแม่นยำสูงเพียงพอ นี่คือจุดที่ความซับซ้อนในการคำนวณของวิธีการนี้อยู่

วิธีการประดิษฐ์ยังสามารถใช้ในงานการเรียนรู้เพื่อจัดอันดับนั่นคืองานเลือกตัวเลือกที่มีการประมาณค่าประโยชน์ที่ทราบก่อนหน้านี้ตามเกณฑ์ วิธีการนี้ช่วยให้คุณสร้างกฎสำหรับการเลือกและการจัดอันดับ (ชุดของวิธีการเลือกและการจัดอันดับที่ใช้รวมถึงลำดับของการสมัคร) ตามระดับความมีประโยชน์ (ประสิทธิผล) ที่ทราบก่อนหน้านี้ สามารถเลือกและจัดอันดับตัวเลือกอื่น ๆ ได้เกี่ยวกับระดับความมีประโยชน์ ( ประสิทธิผล) ซึ่งไม่มีใครรู้

วิธีการประดิษฐ์นี้สามารถนำไปใช้ได้โดยใช้ฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ที่รู้จัก การดำเนินการตามวิธีการที่เสนอประกอบด้วย:

1. การรวบรวมและจัดเก็บข้อมูล

2. การประมวลผลข้อมูล การเลือก และการจัดอันดับตัวเลือก

3. ให้ผลลัพธ์แก่ผู้ใช้

การรวบรวมและจัดเก็บข้อมูล ในขั้นตอนนี้ ข้อมูลที่จำเป็นเกี่ยวกับตัวเลือกที่มีอยู่จะถูกรวบรวมและจัดเก็บ ข้อมูลเกี่ยวกับตัวเลือกต่างๆ สามารถรวบรวมได้จากแหล่งข้อมูลที่มีอยู่ เช่น จากระบบข้อมูลต่างๆ ที่มีอยู่ เว็บไซต์ บริการเว็บ เซิร์ฟเวอร์ข้อมูลอื่นๆ ไฟล์คอมพิวเตอร์ เช่น จากทุกแหล่งที่จัดเก็บข้อมูลเกี่ยวกับตัวเลือกในรูปแบบที่เหมาะสมสำหรับการประมวลผลต่อไป การรวบรวมข้อมูลสามารถทำได้โดยใช้เครื่องมือซอฟต์แวร์ที่มีอยู่ซึ่งดึงข้อมูลจากแหล่งภายนอก (เช่น ระบบ ETL หรือเครื่องมือสำหรับการรวบรวมเนื้อหาของหน้าเว็บบนอินเทอร์เน็ต) หรือนำไปใช้บนคอมพิวเตอร์โดยใช้ภาษาการเขียนโปรแกรมใด ๆ โดยเฉพาะ C C++, C#, Java, Python, PHP และอื่นๆ อีกมากมาย ข้อมูลสามารถจัดเก็บได้ทั้งบนเซิร์ฟเวอร์หรือกลุ่มของเซิร์ฟเวอร์โดยใช้แพลตฟอร์มที่มีอยู่ซึ่งจัดเก็บข้อมูล หรือบนสื่อบันทึกข้อมูลใดๆ ที่สามารถอ่านข้อมูลที่มีอยู่เพิ่มเติมได้ นอกจากนี้ การจัดเก็บข้อมูลสามารถดำเนินการได้โดยตรงใน RAM ของคอมพิวเตอร์ ในกรณีที่ไม่จำเป็นต้องจัดเก็บข้อมูลอย่างถาวร

การประมวลผลข้อมูล รวมถึงตามวิธีที่อ้างสิทธิ์ การเลือกและการจัดอันดับตัวเลือกโดยใช้วิธีการโดยประมาณและที่แน่นอนนั้นดำเนินการโดยใช้คอมพิวเตอร์ ซึ่งจัดอันดับตัวเลือกและระบุตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพสูงสุด ขั้นตอนการประมวลผลข้อมูลสามารถทำได้ทั้งบนเซิร์ฟเวอร์และบนคอมพิวเตอร์ของผู้ใช้เอง

หลังจากเสร็จสิ้นขั้นตอนการประมวลผลข้อมูล ผลลัพธ์ที่ได้รับจะถูกมอบให้แก่ผู้ใช้ปลายทางในรูปแบบใด ๆ ที่เหมาะสมสำหรับเขา ผลลัพธ์ของการดำเนินการสามารถจัดเก็บไว้ในเซิร์ฟเวอร์ สื่อจัดเก็บข้อมูลอื่น ๆ ที่สามารถอ่านเพิ่มเติมได้ หรือสามารถนำเสนอไปยังหน้าจอคอมพิวเตอร์ของผู้ใช้ได้โดยตรงโดยใช้เว็บเบราว์เซอร์หรือเครื่องมือซอฟต์แวร์อื่น ๆ ที่ใช้ในการดูข้อมูล

ตัวอย่างการนำวิธีการไปใช้

งานค้นหาหน้าที่เกี่ยวข้องบนอินเทอร์เน็ตโดยเลือกและจัดอันดับตามหลักการซ้อนทับ

งานค้นหาหน้าที่เกี่ยวข้องบนอินเทอร์เน็ตและการจัดอันดับตามแนวคิดการซ้อนทับสามารถทำได้ดังนี้ ประการแรก หน้าเว็บที่ไม่เกี่ยวข้องอย่างเห็นได้ชัดจะถูกแยกออกโดยใช้วิธีการที่รวดเร็ว (โดยประมาณ) ตัวอย่างเช่น หน้าเว็บที่ไม่เกี่ยวข้องเหล่านี้อาจเป็นหน้าเว็บที่ไม่อยู่ในหัวข้อที่กำหนด มีสแปม ไวรัส โฆษณา เนื้อหาที่ไม่พึงประสงค์สำหรับผู้ใช้ ฟิชชิ่ง (การฉ้อโกงทางอินเทอร์เน็ต) และอื่นๆ จากนั้น ในชุดหน้าที่เล็กกว่ามากที่เหลือ จะมีการใช้วิธีการจัดอันดับที่ละเอียดกว่า (แม่นยำ) มากขึ้น ซึ่งต้องใช้ทรัพยากรในการประมวลผลมากขึ้น (ช้า) หน้าที่ไม่เกี่ยวข้องที่กล่าวถึงข้างต้นไม่สามารถเกี่ยวข้องกับข้อความค้นหาของผู้ใช้ได้ ซึ่งหมายความว่าการใช้งานในวิธีที่ใช้เวลานานกว่านั้นซ้ำซ้อนและไม่จำเป็นเลย ในตัวอย่างนี้ การซ้อนทับของชุดวิธีการที่รวดเร็วแต่ใกล้เคียงกันบางชุด (ใช้เพื่อตัดเฉพาะหน้าที่ไม่เกี่ยวข้องมากที่สุดออก) และชุดวิธีการที่แน่นอนบางชุด (ใช้เพื่อจัดอันดับทางเลือกอื่นจำนวนเล็กน้อยในที่สุด) จะทำให้ได้รับความเร็วและ ความถูกต้อง (ความเกี่ยวข้อง) ของการจัดอันดับสุดท้าย โดยเฉพาะอย่างยิ่ง สำหรับเพจที่ไม่เกี่ยวข้อง ไม่จำเป็นต้องดำเนินการจัดอันดับโดยละเอียด ก็เพียงพอแล้วที่จะกำหนดอันดับเดียวกันทั้งหมดให้กับเพจเหล่านั้น (อันดับสุดท้ายในการจัดอันดับ)

ตารางที่ 1
การเปรียบเทียบขั้นตอนการคัดเลือกที่แน่นอน (กฎ Pareto) และวิธีการสี่ขั้นตอนตามแนวคิดของการซ้อนทับ
№	จำนวนคำจากการสืบค้นในชื่อเอกสาร	จำนวนคำจากการสืบค้นในเอกสารทั้งหมด	โมเดลบูลีน (การแสดงคำค้นหาทั้งหมดในเอกสาร)	กฎพาเรโต	แบบจำลองการซ้อนทับ
ขั้นที่ 1 การคัดเลือก Suprathreshold ตามชื่อ	ขั้นตอนที่ 2 การเลือกเหนือเกณฑ์ตามเอกสาร	ขั้นที่ 3 การเลือก Suprathreshold โดยใช้แบบจำลองบูลีน	ขั้นตอนที่ 4 พาเรโต
1	1	6	1	0	1	1	1	0
2	2	10	1	1	1	1	1	1
3	4	7	0	0	1	1	0	0
4	0	3	1	0	0	0	0	0
5	3	9	1	1	1	1	1	1
6	4	8	1	1	1	1	1	1
7	1	1	0	0	1	1	0	0
8	0	0	0	0	0	0	0	0
9	1	0	0	0	1	0	0	0
10	0	0	0	0	0	0	0	0
11	0	0	0	0	0	0	0	0
12	0	0	0	0	0	0	0	0
13	0	0	0	0	0	0	0	0
14	0	0	0	0	0	0	0	0
15	0	2	0	0	1	0	0	0
16	0	0	0	0	0	0	0	0
17	0	1	0	0	0	0	0	0
18	0	0	0	0	0	0	0	0
19	0	0	0	0	0	0	0	0
20	0	0	0	0	0	0	0	0
21	0	0	0	0	0	0	0	0
22	0	0	0	0	0	0	0	0
23	0	1	0	0	0	0	0	0
24	0	0	0	0	0	0	0	0
25	0	0	0	0	0	0	0	0
26	0	0	0	0	0	0	0	0
27	0	0	0	0	0	0	0	0
28	0	0	0	0	0	0	0	0
29	0	1	0	0	0	0	0	0

ตารางที่ 1 แสดงตัวอย่างที่ง่ายที่สุดของการใช้สองวิธีในการเลือกตัวเลือก - กฎ Pareto และวิธีการเลือกสี่ขั้นตอนตามแนวคิดของการซ้อนทับ ในงาน มีความจำเป็นต้องพิจารณาว่าตัวเลือกใดที่เกี่ยวข้องมากที่สุด (เหมาะสม) กับข้อความค้นหาที่ผู้ใช้ป้อน แต่ละตัวเลือกจะได้รับการประเมินตามเกณฑ์สามประการ: จำนวนคำจากการสืบค้นในชื่อเอกสาร จำนวนคำจากการสืบค้นในเอกสารทั้งหมด โมเดลบูลีน (การมีอยู่ของคำสืบค้นทั้งหมดในเอกสาร) ในตัวอย่างนี้ มีตัวเลือก 29 ตัวเลือก

หากคุณใช้กฎ Pareto ตามปกติ เอกสารที่เกี่ยวข้องจะเป็นเอกสารหมายเลข 2, 5, 6 เมื่อใช้กฎ Pareto แต่ละตัวเลือกจะต้องเปรียบเทียบกับตัวเลือกอื่น ๆ ทั้งหมด เช่น แต่ละตัวเลือกทั้ง 29 รายการจะต้องเปรียบเทียบกัน ซึ่งหมายความว่า ยิ่งมีตัวเลือกในกลุ่มตัวอย่างมากเท่าใด ความซับซ้อนในการคำนวณของกฎนี้ก็จะยิ่งมากขึ้นเท่านั้น ส่งผลให้จำเป็นต้องใช้กฎการเลือกที่ง่ายกว่า (โดยประมาณ)

อย่างไรก็ตาม สามารถใช้กฎพาเรโตได้หากคุณใช้วิธีการเลือกและจัดอันดับตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพตามแนวคิดของการซ้อนทับ ตารางที่ 1 แสดงวิธีการเลือกสี่ขั้นตอน ซึ่งประกอบด้วยการใช้กฎเกณฑ์ข้างต้นสามกฎตามลำดับ หลังจากนั้นจึงใช้กฎพาเรโต

ในระยะแรก ตัวเลือกทั้งหมด (เอกสาร) จะถูกแยกออก ซึ่งชื่อไม่มีคำใดคำหนึ่งจากคำขอ ดังนั้นจำนวนตัวเลือกจึงลดลงจาก 29 เป็น 8

ในขั้นตอนที่สอง ตัวเลือกเหล่านั้นจะถูกแยกออก โดยไม่พบคำใดคำหนึ่งจากการสืบค้นในส่วนหลักของเอกสาร จากนั้นจำนวนตัวเลือกจะลดลงจาก 8 เป็น 6 หลังจากนั้นจะเลือกเฉพาะเอกสารที่มีคำทั้งหมดจากแบบสอบถามเท่านั้น เป็นผลให้จำนวนตัวเลือกลดลงเหลือ 4 หลังจากนั้นกฎ Pareto จะถูกนำไปใช้กับตัวเลือกที่เหลือและตัวเลือกสุดท้ายมีเพียง 3 ตัวเลือก (เอกสาร) - หมายเลข 2, 5, 6

ในตัวอย่างนี้ ผลลัพธ์ของทั้งสองวิธีจะเหมือนกัน อย่างไรก็ตาม ความซับซ้อนในการคำนวณของกฎพาเรโตนั้นสูงกว่ามาก ดังนั้นหากตัวเลือกมีน้อย การเลือกวิธีเลือกและวิธีการจัดอันดับก็ไม่สำคัญ (ไม่สำคัญ) อย่างไรก็ตาม ในเงื่อนไขที่จำนวนตัวเลือกถึงหลายล้าน จำเป็นต้องใช้วิธีที่สองตามแนวคิดของการซ้อนทับ เนื่องจาก ช่วยให้คุณสามารถรวมกฎการเลือกแบบง่ายและซับซ้อนซึ่งจะช่วยลดความซับซ้อนในการคำนวณของวิธีการ

ในหลายรูปแบบ เพื่อนำเสนอข้อเสนอที่น่าสนใจและเป็นที่นิยมมากที่สุด ผู้เข้าร่วมเครือข่ายโซเชียลจำเป็นต้องแบ่งกลุ่มผู้ใช้ตามความสนใจร่วมกันหรือความเข้มข้นของการแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่างพวกเขา ตัวอย่างเช่น ในกรณีนี้ การตัดเกณฑ์ตามกฎ "ไม่มีผู้ติดต่อมากกว่าหนึ่งรายในปีที่แล้ว" (สำหรับชุดสินค้าและบริการบางชุด) ช่วยให้คุณสามารถจำกัดจำนวนตัวเลือกภายในกลุ่มให้แคบลงได้ทันทีในระดับหนึ่ง ยอมรับได้สำหรับอัลกอริธึมที่ซับซ้อนมากขึ้น แน่นอนว่า การมีผู้ติดต่อมากกว่าหนึ่งรายต่อปีไม่ได้หมายความถึงความสนใจของผู้ใช้เหมือนกัน เช่น ตัวเลือกที่ไม่มีประสิทธิภาพอย่างเห็นได้ชัดสำหรับการจัดกลุ่ม (การแบ่งกลุ่ม) ผู้เข้าร่วมในเครือข่ายโซเชียลตามความสนใจของพวกเขาถูกตัดออกพร้อมกับขนาดของกลุ่มที่ลดลงพร้อมกันและคมชัด

ดังนั้น วิธีการที่นำเสนอช่วยให้สามารถเลือกและจัดอันดับตัวเลือกที่มีความแม่นยำสูง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีตัวเลือกจำนวนมากที่มีตัวบ่งชี้ชุดใหญ่ เนื่องจากช่วยให้สามารถรวมขั้นตอนโดยประมาณและที่แน่นอนได้

วิธีการประดิษฐ์สามารถนำมาใช้ในการเลือกตัวเลือกที่มีประสิทธิผลในการค้นหา ระบบการแนะนำ ระบบสนับสนุนการตัดสินใจ เครือข่ายอินเทอร์เน็ต ระบบสำหรับการจำแนกแพ็คเก็ตข้อมูลโดยอัตโนมัติ และในสาขาอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง

นอกจากนี้ การประดิษฐ์ยังสามารถใช้แก้ปัญหาการจัดอันดับการเรียนรู้ได้ กล่าวคือ ปัญหาการเลือกตัวเลือกที่มีการประมาณค่าประโยชน์ที่ทราบก่อนหน้านี้ตามเกณฑ์ เช่น เมื่อประเมินผลการดำเนินงานขององค์กร ร้านค้าปลีก และวัตถุอื่น ๆ ในพื้นที่ที่เกี่ยวข้อง

ภาคผนวก 1 รายการกฎการคัดเลือกที่กำหนดในงานของ F.T. Aleskerov, E. Kurbanov “ ในระดับความสามารถในการจัดการของกฎการเลือกโดยรวม”, ระบบอัตโนมัติและเทเลเมคานิกส์, 1998, หมายเลข 10, 134-146

1. กฎพหูพจน์

ตัวเลือกนี้รวมถึงทางเลือกอื่นที่ดีที่สุดสำหรับเกณฑ์จำนวนมากที่สุด เช่น

เหล่านั้น. หมายถึงจำนวนเกณฑ์ที่มีทางเลือกอื่น กไม่ต่ำกว่าอันดับที่ q ในการสั่งซื้อ แล้วถ้า q=1 แล้ว กเป็นทางเลือกที่ดีที่สุดสำหรับเกณฑ์ i; ถ้า q=2 แล้ว ก- ทางเลือกที่ดีที่สุดอันดับหนึ่งหรือสอง ฯลฯ เราจะเรียกหมายเลข q ว่าระดับของขั้นตอน

เหล่านั้น. ทางเลือกอื่นถูกเลือกซึ่งเป็นหนึ่งใน q ที่ดีที่สุดสำหรับเกณฑ์จำนวนสูงสุด

กฎการเลือกนี้มีความซับซ้อนในการคำนวณเชิงเส้น สำหรับการจัดอันดับ ความซับซ้อนในการคำนวณของกฎจะขึ้นอยู่กับค่าของ q ที่คิว<

3. กฎเกณฑ์

ให้ ν 1 (x) เป็นจำนวนเกณฑ์ที่ทางเลือก x แย่ที่สุดในการเรียงลำดับ ν 2 (x) เป็นจำนวนเกณฑ์ที่ทางเลือก x แย่เป็นอันดับสอง และอื่นๆ ν m (x) เป็น จำนวนเกณฑ์ที่ทางเลือก x ดีที่สุด ทางเลือกอื่นจะถูกเรียงลำดับตามพจนานุกรม กล่าวกันว่าทางเลือก x V จะครอบงำทางเลือก y ถ้า ν 1 (x)< ν 1 (y) или, если существует k≤m такое, что ν i (x)= ν i (y), i=1, …, k-1, и ν k (x)< k (y). Другими словами, в первую очередь сравниваются количества последних мест в упорядочениях для каждой альтернативы, в случае, когда они равны, идет сравнение количества предпоследних мест, и так далее. Выбором являются альтернативы, недоминируемые по V.

กฎการเลือกและการจัดอันดับนี้มีความซับซ้อนในการคำนวณเชิงเส้น

4. กฎบอร์ดา

ทางเลือก x∈A แต่ละตัวสัมพันธ์กับตัวเลข r i (x, P →) เท่ากับกำลังของเซตทางเลือกที่แย่กว่า x ในเกณฑ์ P i ∈ P → นั่นคือ r i (x, P →) = | ฉัน (x) | = | ( ข ∈ A: x P ฉัน ข ) | . ผลรวมของค่าเหล่านี้สำหรับ i∈N เรียกว่าอันดับ Borda สำหรับทางเลือก x

การเลือกจะรวมถึงทางเลือกอื่นที่มีอันดับสูงสุด

5. ขั้นตอนของแบล็ค

หากมีผู้ชนะ Condorcet ก็จะถูกประกาศให้เป็นทางเลือกโดยรวม มิฉะนั้นจะใช้กฎของ Borda

6. ขั้นตอนคูมบ์ส

ตัวเลือกที่ถือว่าแย่ที่สุดตามจำนวนผู้มีสิทธิเลือกตั้งสูงสุดจะถูกแยกออก จากนั้น โปรไฟล์จะถูกจำกัดให้แคบลงเหลือชุด X ใหม่และขั้นตอนจะดำเนินต่อไปจนกว่าจะเหลือเพียงตัวเลือกที่ไม่สามารถแยกออกได้ ให้เราสังเกตความแตกต่างระหว่างกฎคูมบ์สและระบบการลงคะแนนเสียงที่นี่ กฎคูมบ์สจะกำจัดตัวเลือกที่แย่ที่สุด ในขณะที่ระบบการโอนคะแนนเสียงจะกำจัดตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับผู้ลงคะแนนตามจำนวนขั้นต่ำ

กฎการเลือกและการจัดอันดับนี้มีความซับซ้อนในการคำนวณเชิงเส้น

7. ขั้นตอนฮารา

สำหรับแต่ละทางเลือกจะนับจำนวนอันดับที่หนึ่งในการเรียงลำดับตามเกณฑ์ ถัดไป ทางเลือกที่มีอันดับแรกน้อยที่สุดจะถูกตัดออกจากการลงคะแนน ทำซ้ำขั้นตอนนี้จนกว่าตัวเลือกจะไม่ว่างเปล่า

กฎการเลือกและการจัดอันดับนี้มีความซับซ้อนในการคำนวณเชิงเส้น

8. กลับกฎเสียงข้างมาก

ตัวเลือกนี้รวมถึงทางเลือกอื่นที่แย่ที่สุดสำหรับเกณฑ์จำนวนน้อยที่สุด

กฎการเลือกและการจัดอันดับนี้มีความซับซ้อนในการคำนวณเชิงเส้น

9. กฎข้อแรกของคอปแลนด์

สำหรับแต่ละทางเลือก จะมีการคำนวณตัวบ่งชี้สองตัว ได้แก่ ผลรวมของจำนวนทางเลือกที่แย่กว่าจำนวนที่กำหนดสำหรับแต่ละเกณฑ์ และผลรวมของจำนวนทางเลือกที่ดีกว่าจำนวนที่กำหนดสำหรับแต่ละเกณฑ์ ตัวเลือกโดยรวมประกอบด้วยทางเลือกอื่นที่มีความแตกต่างมากที่สุดระหว่างตัวบ่งชี้ทั้งสองนี้

กฎการเลือกนี้มีความซับซ้อนในการคำนวณเชิงเส้น สำหรับการจัดอันดับ ความซับซ้อนในการคำนวณของกฎจะขึ้นอยู่กับข้อมูลอินพุตอย่างมาก และในกรณีที่แย่ที่สุดก็คือกำลังสอง

10. กระบวนการ Reverse Borda (มีการโอนคะแนนเสียง)

สำหรับแต่ละทางเลือก จะมีการคำนวณอันดับของ Borda จากนั้นทางเลือกที่มีอันดับต่ำสุดจะถูกตัดออก อันดับของคณะกรรมการจะถูกคำนวณใหม่สำหรับชุดตัวเลือกที่ไม่มีตัวเลือกที่ถูกตกรอบ ทำซ้ำขั้นตอนนี้จนกว่าส่วนที่เลือกจะไม่ว่างเปล่า

สำหรับการเลือก ความซับซ้อนในการคำนวณกรณีที่แย่ที่สุดของกฎคือกำลังสอง สำหรับการจัดอันดับ ความซับซ้อนในการคำนวณของกฎไม่ต่ำกว่ากำลังสอง

11. กฎของแนนสัน

อันดับของคณะกรรมการสำหรับตัวเลือกทั้งหมดจะถูกคำนวณ จากนั้นจึงคำนวณคะแนน Borda โดยเฉลี่ยและตัดเฉพาะตัวเลือก x ที่คะแนน Borda ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเท่านั้นที่จะถูกตัดออก จากนั้น ชุด X=A\(x) จะถูกสร้างขึ้น และขั้นตอนถูกนำไปใช้กับโปรไฟล์ที่แคบลง /X ขั้นตอนจะดำเนินต่อไปจนกว่าจะเหลือเพียงตัวเลือกที่ไม่สามารถยกเว้นได้เท่านั้น สำหรับการเลือก ความซับซ้อนในการคำนวณกรณีที่แย่ที่สุดของกฎคือกำลังสอง สำหรับการจัดอันดับ ความซับซ้อนในการคำนวณของกฎไม่ต่ำกว่ากำลังสอง

12. ชุดการครอบงำขั้นต่ำ

ชุดของทางเลือก Q จะมีอำนาจเหนือกว่า ก็ต่อเมื่อทางเลือกใดๆ จาก Q ครอบงำทางเลือกใดๆ ภายนอก Q ด้วยความสัมพันธ์ส่วนใหญ่

ชุดที่โดดเด่นจะมีค่าน้อยที่สุดหากไม่มีชุดย่อยของตัวเองที่โดดเด่น ตัวเลือกแบบรวมคือชุดที่มีความโดดเด่นขั้นต่ำ ถ้ามีหนึ่งชุด หรือชุดรวมถ้ามีหลายชุด กฎสำหรับการเลือกและการจัดอันดับนี้มีความซับซ้อนในการคำนวณอย่างน้อยกำลังสอง

13. ชุดที่ไม่ครอบงำน้อยที่สุด

ชุดของทางเลือก Q จะไม่ถูกครอบงำก็ต่อเมื่อไม่มีทางเลือกอื่นนอกเหนือจาก Q ที่ครอบงำทางเลือกใด ๆ จากเซต Q

เซตที่ไม่ครอบงำจะมีค่าน้อยที่สุดหากไม่มีเซตย่อยที่ถูกต้องไม่ถูกครอบงำ ตัวเลือกโดยรวมคือชุดที่ไม่มีการครอบงำน้อยที่สุด หากมีหนึ่งชุด หรือชุดรวมกัน หากมีหลายชุด กฎสำหรับการเลือกและการจัดอันดับนี้มีความซับซ้อนในการคำนวณอย่างน้อยกำลังสอง

14. ชุดมีเสถียรภาพน้อยที่สุด

ชุดของทางเลือก Q มีความเสถียรน้อย ถ้าหากการมีอยู่ของทางเลือก y ภายนอก Q ซึ่งครอบงำทางเลือก x จาก Q แสดงถึงการมีอยู่ของทางเลือก z จาก Q โดยที่ z ครอบงำ Y-

ชุดที่มีความเสถียรน้อยจะมีค่าน้อยที่สุด หากไม่มีชุดย่อยที่เหมาะสมใดที่มีความเสถียรน้อย ตัวเลือกโดยรวมคือชุดที่มีความเสถียรน้อยที่สุด หากมีชุดดังกล่าวชุดเดียว หรือชุดรวมกัน หากมีหลายชุด

กฎสำหรับการเลือกและการจัดอันดับนี้มีความซับซ้อนในการคำนวณอย่างน้อยกำลังสอง

75. กฎของฟิชเบิร์น

ขอให้เราสร้างความสัมพันธ์แบบไบนารี่ใหม่ y โดยที่ x ครอบงำ y ก็ต่อเมื่อรูปร่างด้านบนของทางเลือก x เป็นสับเซตที่เหมาะสมของรูปร่างด้านบนของทางเลือก y

ตัวเลือกโดยรวมจะเป็นชุดของทางเลือกที่ไม่ได้ถูกครอบงำด้วยความเคารพต่อ y

กฎสำหรับการเลือกและการจัดอันดับนี้มีความซับซ้อนในการคำนวณอย่างน้อยกำลังสอง

16. ชุดที่เปิดเผย I.

ขอให้เราสร้างความสัมพันธ์ไบนารี่ใหม่ 5 โดยที่ x มีอิทธิพลเหนือ y ก็ต่อเมื่อรูปร่างส่วนล่างของทางเลือก y นั้นเป็นสับเซตที่เหมาะสมของรูปร่างส่วนล่างของทางเลือก x

ทางเลือกแบบกลุ่มจะเป็นชุดของทางเลือกที่ไม่ได้ถูกครอบงำโดยความสัมพันธ์ที่ 8

กฎสำหรับการเลือกและการจัดอันดับนี้มีความซับซ้อนในการคำนวณอย่างน้อยกำลังสอง

17. ชุดที่เปิดเผย II

ทางเลือก x B - ครอบงำทางเลือก y ถ้า x ครอบงำ y ด้วยความสัมพันธ์ส่วนใหญ่ และรูปร่างด้านบนของทางเลือก x คือเซตย่อยของเส้นขอบด้านบนของทางเลือก y ตัวเลือกโดยรวมรวมถึงทางเลือกอื่นที่ไม่ได้ถูกครอบงำโดยความสัมพันธ์ B กฎสำหรับการเลือกและการจัดอันดับนี้มีความซับซ้อนในการคำนวณอย่างน้อยกำลังสอง

18. กฎของริเชลสัน

ความสัมพันธ์ไบนารี่ใหม่ σ ถูกสร้างขึ้นโดยที่ x ครอบงำ y ก็ต่อเมื่อเท่านั้น

เส้นทางด้านล่าง y เป็นสับเซตของเส้นทางด้านล่าง x

เส้นทางบนสุด x คือสับเซตของเส้นทางบนสุด y

ในกรณีใดกรณีหนึ่งจากสองกรณีข้างต้น เหตุการณ์ดังกล่าวจะเกิดขึ้นเป็น "เซ็ตย่อยของตัวเอง"

ทางเลือกโดยรวมรวมถึงทางเลือกที่ไม่ครอบงำ

กฎสำหรับการเลือกและการจัดอันดับนี้มีความซับซ้อนในการคำนวณอย่างน้อยกำลังสอง

19. กฎข้อแรกของคอปแลนด์

ตัวเลือกรวมประกอบด้วยทางเลือกอื่นที่มีความต่างสูงสุดในด้านกำลังของวงจรล่างและวงจรบน

กฎสำหรับการเลือกและการจัดอันดับนี้มีความซับซ้อนในการคำนวณอย่างน้อยกำลังสอง

20. กฎข้อที่สองของคอปแลนด์

ตัวเลือกรวมประกอบด้วยทางเลือกอื่นที่มีกำลังสูงสุดของวงจรล่าง

กฎสำหรับการเลือกและการจัดอันดับนี้มีความซับซ้อนในการคำนวณอย่างน้อยกำลังสอง

21. กฎข้อที่สามของคอปแลนด์

ตัวเลือกโดยรวมประกอบด้วยทางเลือกอื่นที่มีกำลังวงจรบนน้อยที่สุด

กฎสำหรับการเลือกและการจัดอันดับนี้มีความซับซ้อนในการคำนวณอย่างน้อยกำลังสอง

22. กฎเสียงข้างมากแบบสัมพันธ์สองขั้นตอน

ขั้นแรก จะใช้กฎเสียงส่วนใหญ่อย่างง่าย (เช่น ตัวเลือกที่ได้รับคะแนนเสียงมากกว่า 50% - อันดับแรก - ในการจัดอันดับผู้มีสิทธิ์เลือกตั้งจะถูกเลือก) หากพบตัวเลือกดังกล่าว กระบวนการจะหยุดลง หากไม่มีตัวเลือกดังกล่าว ก็จะเลือกสองตัวเลือกที่ได้รับคะแนนเสียงมากกว่าตัวเลือกอื่นๆ (หากมีมากกว่าสองตัวเลือก ให้เลือกสองตัวเลือกที่มีจำนวนน้อยที่สุด) จากนั้น สมมติว่าความคิดเห็นของผู้มีสิทธิเลือกตั้งเกี่ยวกับตัวเลือกเหล่านี้ (เมื่อตัวเลือกอื่นๆ ถูกขีดฆ่าออก) ไม่มีการเปลี่ยนแปลง เราจะใช้กฎเสียงข้างมาก/การลงคะแนนเสียงแบบง่ายอีกครั้ง - คราวนี้ใช้กับชุดที่มีสององค์ประกอบ

เนื่องจากความคิดเห็นของแต่ละคนแสดงตามลำดับเชิงเส้น จึงมีตัวเลือกเดียวที่ชนะเสมอ (โดยมีจำนวนผู้ลงคะแนนเป็นคี่)

กฎการเลือกและการจัดอันดับนี้มีความซับซ้อนในการคำนวณเชิงเส้น

ขั้นแรก จะใช้กฎเสียงข้างมากแบบง่าย (นั่นคือ เลือกตัวเลือกที่ได้รับคะแนนเสียงมากกว่า 50% ที่ถูกเลือก) หากพบตัวเลือกดังกล่าว กระบวนการจะหยุดลง หากไม่มีตัวเลือกดังกล่าว ตัวเลือก x ซึ่งได้รับการโหวตตามจำนวนขั้นต่ำจะถูกลบออกจากรายการ

จากนั้นขั้นตอนจะถูกนำมาใช้อีกครั้งกับชุด X=A\(x และโปรไฟล์ /X กฎการเลือกและการจัดอันดับนี้มีความซับซ้อนในการคำนวณเชิงเส้น

24. ขั้นตอนของยัง

หากมีผู้ชนะ Condorcet สำหรับโปรไฟล์ โปรไฟล์นั้นจะถูกเลือกและขั้นตอนจะหยุดอยู่แค่นั้น หากไม่มีทางเลือกดังกล่าว แนวร่วมที่เป็นไปได้ทั้งหมดจะได้รับการพิจารณาโดยมีผู้ชนะคอนดอร์เซตบางส่วน ต่อไป ฟังก์ชัน u(x) ถูกกำหนดให้เป็นพลังของกลุ่มพันธมิตรสูงสุด โดยที่ x เป็นผู้ชนะของ Condorcet

จากนั้นเลือกตัวเลือกที่มีค่า ux สูงสุด:

กฎสำหรับการเลือกและการจัดอันดับนี้มีความซับซ้อนในการคำนวณอย่างน้อยกำลังสอง

25. ขั้นตอนซิมป์สัน (ขั้นตอนสูงสุด)

ให้เราสร้างเมทริกซ์ S + โดยที่ ∀ ก, b∈X, S + =(n(a,b)) โดยที่

n(a, b)=การ์ด(i∈N|aP i b), n(a,a)=+ ∞

กฎสำหรับการเลือกและการจัดอันดับนี้มีความซับซ้อนในการคำนวณอย่างน้อยกำลังสอง

26. ขั้นตอนขั้นต่ำสุด

ให้เราสร้างเมทริกซ์ S โดยที่ ∀ ก,b∈X, S + =(n(a,b)), n(a,a)=-∞

ทางเลือกโดยรวมถูกกำหนดให้เป็น

กฎสำหรับการเลือกและการจัดอันดับนี้มีความซับซ้อนในการคำนวณอย่างน้อยกำลังสอง

27. กฎเสียงส่วนใหญ่อย่างง่ายของ q-Pareto ที่แข็งแกร่ง

ให้ f(P → ;i;q)=(X∈A-||card(D ↓ i(x))≤q) กำหนดตัวเลือก q+1 จากค่าสูงสุดและด้านล่างตามลำดับเชิงเส้น P i ให้ ℑ=(I⊂N-||card(I)=) (โดยที่ฟังก์ชัน [χ] หมายถึงจำนวนเต็มขั้นต่ำที่มากกว่าหรือเท่ากับ x) เป็นตระกูลของกลุ่มเสียงข้างมากแบบผสม เรามาแนะนำฟังก์ชันที่เลือกตัวเลือกที่อยู่ในตัวเลือกอันดับต้นๆ สำหรับผู้ลงคะแนนเสียงแต่ละคนในกลุ่มพันธมิตรเสียงข้างมากอย่างน้อยหนึ่งกลุ่ม และเริ่มต้นด้วย q=0 หากไม่มีตัวเลือกดังกล่าวที่ q=0 ตัวเลือกของกลุ่มพันธมิตรเสียงข้างมากอย่างง่ายจะถูกทบทวนอีกครั้งโดยเพิ่ม q ขึ้นหนึ่ง (เช่น น้ำหนัก q=1) ฯลฯ จนกว่าตัวเลือกจะว่างเปล่า จากชุดที่ไม่ว่างเปล่านี้ ตัวเลือกที่มีหมายเลขต่ำสุดจะถูกเลือกและยอมรับเป็นตัวเลือกรวม

กฎการเลือกและการจัดอันดับนี้มีความซับซ้อนในการคำนวณแบบเอ็กซ์โปเนนเชียล

28. กฎเสียงข้างมากแบบสัมพัทธ์ q-Pareto ที่แข็งแกร่ง

กฎนี้คล้ายกับกฎข้อ 26 โดยเพิ่มเติมว่าหากมีการเลือกหลายตัวเลือก ระบบจะนับจำนวนพันธมิตรที่เลือกสำหรับแต่ละตัวเลือกด้วย จากนั้นเลือกตัวเลือกที่มีค่าสูงสุดของตัวบ่งชี้นี้

มีการเลือกตัวเลือกที่มีค่าสูงสุดของตัวบ่งชี้นี้ กฎการเลือกและการจัดอันดับนี้มีความซับซ้อนในการคำนวณแบบเอ็กซ์โปเนนเชียล

29. กฎเสียงส่วนใหญ่อย่างง่ายของ q-Pareto ที่แข็งแกร่งที่สุด

เรามาแนะนำฟังก์ชั่นกัน

C (A) = ∩ ฉัน ∈ ℑ f (P → ; ฉัน ; q)

โดยที่ f (P → ; I ; q) = ( χ ∈ A - | เหมาะสมที่สุดในกลุ่มพันธมิตรเสียงข้างมากทุกกลุ่ม และเริ่มต้นด้วย q=0 หากไม่มีองค์ประกอบดังกล่าว ให้พิจารณากรณี q=1, q=2 ฯลฯ จนกว่าตัวเลือกจะไม่ว่างเปล่า จากเซตที่ไม่ว่างนี้ ตัวเลือกที่มีจำนวนน้อยที่สุดจะถูกเลือก ซึ่งยอมรับได้ว่าเป็น ทางเลือกโดยรวม กฎการเลือกและการจัดอันดับนี้มีความซับซ้อนในการคำนวณแบบเอ็กซ์โปเนนเชียล

30. กฎการเลือกเกณฑ์เหนือกว่า

ให้กำหนดเกณฑ์ φ(x), φ:A→R 1 บนเซต A และให้ฟังก์ชันขีดจำกัด V: 2 A →R 1 ให้กับเซต 2 A ซึ่งเชื่อมโยงแต่ละเซต Xe2A กับระดับขีดจำกัด วี(เอ็กซ์)

กฎการเลือกเกณฑ์เหนือกว่าจะแสดงเป็นนิพจน์ต่อไปนี้:

n เลเยอร์ s t: y ∈ C (X) ⇔ (y ∈ X & ϕ (y) ≥ V (X))

กฎการเลือกนี้มีความซับซ้อนในการคำนวณเชิงเส้น สำหรับการจัดอันดับ ความซับซ้อนในการคำนวณขึ้นอยู่กับข้อมูลอินพุต ในกรณีที่เลวร้ายที่สุดจะไม่สูงกว่ากำลังสอง

1. วิธีการเลือกและจัดอันดับตัวเลือกผลลัพธ์การค้นหาที่มีประสิทธิผล ซึ่งประกอบด้วยเกณฑ์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าสำหรับการประเมินความเกี่ยวข้องของตัวเลือกผลลัพธ์การค้นหากับคำค้นหา และระบุตัวเลือกผลลัพธ์การค้นหาจำนวนจำกัด หรือชุดขั้นตอนในการเลือกและ การจัดอันดับตัวเลือกผลการค้นหาและลำดับการใช้งานสำหรับการเลือกตัวเลือกผลลัพธ์ ผลการค้นหา ประเมินว่ามีประสิทธิภาพสูงสุด ประเมินตัวเลือกผลการค้นหาแต่ละรายการตามความเกี่ยวข้องกับเกณฑ์การค้นหา โดยพิจารณาจากตัวเลือกผลการค้นหาที่ได้รับการจัดอันดับ โดยการกำหนดยศให้แต่ละคนจากเงื่อนไขการผ่านเกณฑ์จำนวนมากที่สุดตามลำดับจากมากไปหาน้อย การเลือกและจัดอันดับตัวเลือกผลการค้นหาตามลำดับโดยใช้วิธีการซ้อนทับอย่างน้อยสองขั้นตอน หากจำนวนตัวเลือกผลการค้นหาในกลุ่มตัวเลือกผลการค้นหาที่เหลือสอดคล้องกับจำนวนตัวเลือกผลการค้นหาที่กำหนดไว้ล่วงหน้าสำหรับการเลือกหรือขั้นตอนการเลือกที่ระบุทั้งหมด ใช้แล้ว การเลือกตัวเลือกผลการค้นหาและการจัดอันดับจะหยุดลง และตัวเลือกผลการค้นหาจากกลุ่มที่เลือกจะได้รับการประเมินว่ามีประสิทธิภาพสูงสุด หากจำนวนตัวเลือกผลการค้นหาในกลุ่มตัวเลือกผลการค้นหาที่เหลือไม่ตรงกับหมายเลขสุดท้ายที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ของตัวเลือกผลการค้นหาสำหรับการเลือก การเลือกตัวเลือกผลการค้นหาและการจัดอันดับยังคงดำเนินต่อไป ในขณะที่การเลือกตัวเลือกผลการค้นหา การจัดอันดับและการยกเว้นจะดำเนินการจนกว่าจะถึงจำนวนตัวเลือกผลการค้นหาที่ระบุ หรือจนกว่าขั้นตอนการเลือกที่ระบุทั้งหมดจะเสร็จสิ้น ใช้และกลุ่มตัวเลือกที่เลือกได้รับการประเมินว่ามีประสิทธิภาพสูงสุด

2. วิธีการตามข้อถือสิทธิข้อที่ 1 ซึ่งมีลักษณะเฉพาะคือในระยะแรก ตัวเลือกผลการค้นหาจะถูกเลือกหากมีจำนวนมากโดยใช้วิธีการซ้อนทับโดยใช้วิธีการเลือกและการจัดอันดับที่โดดเด่นด้วยความซับซ้อนในการคำนวณเชิงเส้น O(n) และ ไม่รวมกลุ่มตัวเลือกผลการค้นหา ซึ่งมีอันดับต่ำสุด

3. วิธีการตามข้อถือสิทธิข้อที่ 1 ซึ่งมีลักษณะเฉพาะคือในขั้นตอนที่สองและขั้นตอนต่อๆ มา เกณฑ์การประเมินคำค้นหาจะถูกสร้างขึ้น โดยขึ้นอยู่กับตัวเลือกผลการค้นหาที่ได้รับการจัดอันดับและตัวเลือกผลการค้นหาจะถูกเลือกจากอาร์เรย์ที่เหลือที่ประมวลผลที่ก่อนหน้านี้ ขั้นโดยใช้วิธีการซ้อนทับโดยใช้วิธีการที่มีความซับซ้อนในการคำนวณซึ่งไม่ต่ำกว่ากำลังสอง O (n 2) และไม่รวมตัวเลือกผลการค้นหากลุ่มถัดไปที่มีอันดับต่ำกว่า

4. วิธีการเลือกและจัดอันดับตัวเลือกผลการค้นหาที่มีประสิทธิผล ซึ่งประกอบด้วยเกณฑ์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าสำหรับการประเมินความเกี่ยวข้องของตัวเลือกผลการค้นหากับคำค้นหา และระบุตัวเลือกผลการค้นหาในจำนวนจำกัดสำหรับการเลือก ซึ่งประเมินว่ามีประสิทธิภาพมากที่สุด ประเมินตัวเลือกผลการค้นหาแต่ละรายการตามเกณฑ์การค้นหาที่เกี่ยวข้อง โดยพิจารณาจากตัวเลือกผลการค้นหาที่ได้รับการจัดอันดับโดยการกำหนดอันดับให้กับแต่ละรายการจากเงื่อนไขของการตรงตามเกณฑ์จำนวนมากที่สุดตามลำดับจากมากไปน้อย การเลือกตามลำดับและการจัดอันดับตัวเลือกผลการค้นหาจะดำเนินการโดยใช้วิธีการซ้อนทับในอย่างน้อยสองขั้นตอน หากจำนวนตัวเลือกผลการค้นหาในกลุ่มตัวเลือกผลการค้นหาที่เหลือสอดคล้องกับจำนวนตัวเลือกผลการค้นหาที่กำหนดไว้ล่วงหน้าสำหรับการเลือก การเลือกตัวเลือกผลการค้นหาและการจัดอันดับจะหยุดลง และผลการค้นหาตัวเลือกจากกลุ่มที่เลือกจะได้รับการประเมินว่ามีประสิทธิภาพสูงสุด หากจำนวนตัวเลือกผลการค้นหาในกลุ่มตัวเลือกผลการค้นหาที่เหลือไม่ตรงกับจำนวนสุดท้ายที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ตัวเลือกผลการค้นหาสำหรับการเลือก การเลือกตัวเลือกผลการค้นหาและการจัดอันดับยังคงดำเนินต่อไป ในขณะที่การเลือกตัวเลือกผลการค้นหา การจัดอันดับและการยกเว้นจะดำเนินการจนกว่าจะถึงจำนวนตัวเลือกผลการค้นหาที่ระบุ กลุ่มตัวเลือกผลการค้นหาที่เลือก ถือว่ามีประสิทธิผลสูงสุด

5. วิธีการตามข้อถือสิทธิที่ 4 ซึ่งมีลักษณะเฉพาะในระยะแรก ตัวเลือกสำหรับผลการค้นหาจะถูกเลือกหากมีจำนวนมากโดยใช้วิธีการซ้อนทับโดยใช้วิธีการเลือกและการจัดอันดับที่โดดเด่นด้วยความซับซ้อนในการคำนวณเชิงเส้น O(n) และไม่รวมกลุ่มตัวเลือกสำหรับผลการค้นหา ซึ่งมีอันดับต่ำสุด

6. วิธีการตามข้อถือสิทธิข้อที่ 4 ซึ่งมีลักษณะเฉพาะคือในขั้นตอนที่สองและขั้นตอนต่อๆ มา เกณฑ์การประเมินคำค้นหาจะถูกสร้างขึ้น โดยขึ้นอยู่กับตัวเลือกผลการค้นหาที่ได้รับการจัดอันดับและตัวเลือกผลการค้นหาจะถูกเลือกจากอาร์เรย์ที่เหลือที่ประมวลผลในครั้งก่อน ขั้นโดยใช้วิธีการซ้อนทับโดยใช้วิธีการ ซึ่งมีความซับซ้อนในการคำนวณซึ่งไม่ต่ำกว่ากำลังสอง O(n 2) และไม่รวมตัวเลือกผลการค้นหากลุ่มถัดไปที่มีอันดับต่ำกว่า

7. วิธีการตามข้อถือสิทธิข้อ 4 มีลักษณะเฉพาะคือชุดของขั้นตอนในการเลือกและจัดอันดับตัวเลือกผลการค้นหาและลำดับการดำเนินการได้รับการระบุเพิ่มเติม

8. วิธีการเลือกและจัดอันดับตัวเลือกผลการค้นหาที่มีประสิทธิผล ซึ่งประกอบด้วยเกณฑ์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าสำหรับการประเมินความเกี่ยวข้องของตัวเลือกผลการค้นหากับคำค้นหา และระบุชุดขั้นตอนในการเลือกและจัดอันดับตัวเลือกผลการค้นหาและลำดับของ การใช้งานเพื่อเลือกตัวเลือกผลการค้นหาที่ได้รับการจัดอันดับว่ามีประสิทธิภาพมากที่สุด ประเมินตัวเลือกผลการค้นหาแต่ละรายการตามความเกี่ยวข้องกับเกณฑ์การค้นหา โดยพิจารณาจากตัวเลือกผลการค้นหาที่ได้รับการจัดอันดับโดยการกำหนดอันดับให้กับแต่ละรายการจาก เงื่อนไขของการบรรลุเกณฑ์จำนวนมากที่สุดตามลำดับจากมากไปน้อย การเลือกตามลำดับและการจัดอันดับตัวเลือกผลการค้นหาจะดำเนินการโดยใช้วิธีการซ้อนทับในอย่างน้อยสองขั้นตอน การเลือกตัวเลือกผลการค้นหา การจัดอันดับและการยกเว้นจะดำเนินการจนกว่าจะใช้ขั้นตอนการเลือกที่ระบุทั้งหมดและกลุ่มตัวเลือกผลการค้นหาที่เลือก ประเมินว่ามีประสิทธิภาพสูงสุด

9. วิธีการตามข้อถือสิทธิข้อที่ 8 ระบุว่าในระยะแรก ตัวเลือกสำหรับผลการค้นหาจะถูกเลือกหากมีจำนวนมากโดยใช้วิธีการซ้อนทับโดยใช้วิธีการเลือกและการจัดอันดับที่โดดเด่นด้วยความซับซ้อนในการคำนวณเชิงเส้น O(n) และไม่รวมกลุ่มตัวเลือกสำหรับผลการค้นหา ซึ่งมีอันดับต่ำสุด

10. วิธีการตามข้อถือสิทธิข้อ 8 ซึ่งมีลักษณะเฉพาะคือในขั้นตอนที่สองและขั้นตอนต่อๆ มา เกณฑ์การประเมินคำค้นหาจะถูกสร้างขึ้น บนพื้นฐานของตัวเลือกผลการค้นหาที่ได้รับการจัดอันดับและตัวเลือกผลการค้นหาจะถูกเลือกจากอาร์เรย์ที่เหลือที่ประมวลผลในครั้งก่อน ขั้นโดยใช้วิธีการซ้อนทับโดยใช้วิธีการ ซึ่งมีความซับซ้อนในการคำนวณซึ่งไม่ต่ำกว่ากำลังสอง O(n 2) และไม่รวมตัวเลือกผลการค้นหากลุ่มถัดไปที่มีอันดับต่ำกว่า

11. วิธีการตามข้อถือสิทธิข้อ 8 มีลักษณะเฉพาะคือมีการระบุตัวเลือกผลการค้นหาสำหรับการเลือกจำนวนจำกัด ซึ่งประเมินว่ามีประสิทธิภาพสูงสุดไว้ด้วย

12. วิธีการตามข้อถือสิทธิข้อที่ 8 มีคุณลักษณะเฉพาะในการเลือกตัวเลือกกลุ่มผลการค้นหาที่มีประสิทธิผลสูงสุด จะมีการระบุวิธีการเลือกและการจัดอันดับเพิ่มเติม รวมถึงลำดับของการนำไปปฏิบัติ และการเลือกและการจัดอันดับซ้ำ

สิทธิบัตรที่คล้ายกัน:

การประดิษฐ์นี้เกี่ยวข้องกับวิธีการระบุและจำแนกวัตถุ ผลลัพธ์ทางเทคนิคคือการทำให้การระบุและจำแนกวัตถุเร็วขึ้นเนื่องจากข้อกำหนดเบื้องต้นของคลาสฐาน N ซึ่งเรียงลำดับโดยเวกเตอร์มิติ N

สิ่งประดิษฐ์นี้เกี่ยวข้องกับโซลูชันในด้านการประมวลผลชุดข้อมูล โดยเฉพาะอย่างยิ่งโซลูชันในด้านการประมวลผลชุดข้อมูลที่มีโครงสร้างซึ่งมีข้อความในภาษาธรรมชาติ ผลลัพธ์ทางเทคนิคคือการก่อตัวของโครงสร้างข้อมูลที่ถูกต้องตามหลักตรรกะ ไวยากรณ์ และออร์โธกราฟิก ทำให้สามารถนำทางผ่านองค์ประกอบของโครงสร้างได้อย่างรวดเร็วและสะดวกสบาย ในวิธีการแปลงอาร์เรย์ข้อมูลที่มีโครงสร้างซึ่งมีข้อความภาษาธรรมชาติ โครงสร้างข้อมูลแรกของอาร์เรย์ข้อมูลที่มีโครงสร้างจะถูกสร้างขึ้น (101) จากโครงสร้างข้อมูลสุดท้ายของอาร์เรย์ข้อมูลที่มีโครงสร้าง ฐานข้อมูลของการเชื่อมต่อลอจิคัลของส่วนลอจิคัลขององค์ประกอบของโครงสร้างข้อมูลแรกถูกสร้างขึ้น (102) โครงสร้างข้อมูลที่สองของอาร์เรย์ข้อมูลที่มีโครงสร้างถูกสร้างขึ้น (103) ฐานข้อมูลของส่วนความหมายของส่วนตรรกะขององค์ประกอบของโครงสร้างข้อมูลที่สองถูกสร้างขึ้น (104) สร้าง (105) ส่วนความหมายที่ถูกต้องตามหลักไวยากรณ์และออร์โธกราฟิกของส่วนตรรกะขององค์ประกอบของโครงสร้างข้อมูลที่สองโดยการแปลงทางภาษาในส่วนความหมายที่กล่าวถึง โครงสร้างข้อมูลสุดท้ายของอาร์เรย์ข้อมูลที่มีโครงสร้างถูกสร้างขึ้น (106) 4 น. และเงินเดือน 13 ไฟล์ 15 ป่วย 3 โต๊ะ

สิ่งประดิษฐ์นี้เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ ได้แก่ ระบบประมวลผลข้อมูลที่ได้รับจากเครือข่ายโซเชียล ผลลัพธ์ทางเทคนิคคือการปรับปรุงการกรองข้อมูลที่ได้รับจากเครือข่ายโซเชียลตามชุดพารามิเตอร์ผู้ใช้เฉพาะ มีการเสนอวิธีการแสดงภาพแผนที่ด้วยอุปกรณ์ของผู้ใช้ที่เกี่ยวข้อง วิธีการนี้รวมถึงการระบุพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ที่น่าสนใจ ต่อไป ตามวิธีการดังกล่าว ข้อมูลตำแหน่งของผู้ใช้จำนวนหนึ่งจะถูกเข้าถึงโดยอิงตามตำแหน่งของอุปกรณ์ผู้ใช้จำนวนหนึ่งตามลำดับที่เกี่ยวข้องกับผู้ใช้จำนวนหนึ่งตามลำดับ พวกเขายังสามารถเข้าถึงข้อมูลเครือข่ายโซเชียลที่มีข้อมูลเมตาที่เกี่ยวข้องกับผู้ใช้แต่ละรายจากผู้ใช้จำนวนมาก นอกจากนี้ ข้อมูลเมตาจะถูกกรองเพื่อแยกความแตกต่างระหว่างชุดย่อยของผู้ใช้ส่วนใหญ่ และแสดงภาพแผนที่ของพื้นที่ที่สอดคล้องกับพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ที่สนใจ 3 น. และเงินเดือน 6 ​​อัตรา f-ly, 7 ป่วย

สิ่งประดิษฐ์นี้เกี่ยวข้องกับเครื่องมือการจัดการข้อมูล ผลลัพธ์ทางเทคนิคคือลดเวลาการประมวลผลขององค์ประกอบข้อมูล ค้นหาองค์ประกอบข้อมูล องค์ประกอบข้อมูลถูกจัดประเภทโดยใช้คุณสมบัติตั้งแต่หนึ่งรายการขึ้นไปที่เกี่ยวข้องกับองค์ประกอบข้อมูลเพื่อสร้างชุดคุณสมบัติการจำแนกประเภทที่เกี่ยวข้อง โดยที่คุณสมบัติหนึ่งรายการขึ้นไปมีคุณสมบัติการจำแนกประเภทที่มีอยู่ซึ่งเกี่ยวข้องกับองค์ประกอบข้อมูล โดยที่องค์ประกอบข้อมูลถูกจัดประเภทตามหนึ่งรายการขึ้นไป ส่วนประกอบของการจำแนกประเภท ชุดรวมของคุณสมบัติการจัดหมวดหมู่เมื่อองค์ประกอบข้อมูลถูกจัดประเภทตามองค์ประกอบการจัดประเภทตั้งแต่สองรายการขึ้นไป นโยบายถูกนำไปใช้กับองค์ประกอบข้อมูลโดยอิงตามชุดคุณสมบัติการจัดหมวดหมู่และชุดคุณสมบัติการจัดหมวดหมู่แบบรวมอย่างน้อยหนึ่งชุด 3 น. และเงินเดือน 17 f-ly, 6 ป่วย, 1 โต๊ะ

สิ่งประดิษฐ์นี้เกี่ยวข้องกับการกำหนดความหมายสำหรับตำแหน่งตามข้อมูลผู้ใช้ เช่น การกระทำของผู้ใช้และ/หรือการเชื่อมต่อของผู้ใช้ ผลลัพธ์ทางเทคนิคคือความสามารถในการระบุและแยกแยะระหว่างบริบทต่างๆ ที่ใช้กับสถานที่เดียวกันสำหรับผู้ใช้เฉพาะราย ในการดำเนินการนี้ ข้อมูลผู้ใช้จะถูกรวบรวมและวิเคราะห์เพื่อระบุคำหลัก รวมถึงสถานที่ตั้ง ข้อมูลตำแหน่งที่อธิบายตำแหน่งจะถูกดึงและเชื่อมโยงกับผู้ใช้และคำสำคัญ การเชื่อมโยงแสดงถึงบริบทของผู้ใช้สำหรับสถานที่ การเชื่อมโยงใช้เพื่อส่งมอบบริการและ/หรือผลิตภัณฑ์ให้กับผู้ใช้ในเวลาที่ต่างกัน เช่น เมื่อผู้ใช้เข้าใกล้หรือเข้าสู่สถานที่เฉพาะ 2 น. และเงินเดือน 13 f-ly, 5 ป่วย

สิ่งประดิษฐ์นี้เกี่ยวข้องกับสาขาการจัดการฐานข้อมูล และโดยเฉพาะอย่างยิ่งกับแอปพลิเคชันฐานข้อมูลเพื่อทำหน้าที่บางอย่างที่เกี่ยวข้องกับฐานข้อมูล ผลลัพธ์ทางเทคนิคคือการช่วยให้ผู้ใช้เข้าถึงและใช้แอปพลิเคชันฐานข้อมูลผ่านเบราว์เซอร์เวิลด์ไวด์เว็บ (“เว็บ”) และเครือข่ายท้องถิ่นหรือระดับโลก โดยไม่ต้องมีสำเนาของโปรแกรมแอปพลิเคชันไคลเอ็นต์ฐานข้อมูล ผลลัพธ์ทางเทคนิคทำได้โดยแอปพลิเคชันเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูลที่ได้รับการกำหนดค่าเพื่อให้อินเทอร์เฟซที่ตั้งโปรแกรมได้กับแอปพลิเคชันฐานข้อมูลผ่านตัวระบุตำแหน่งทรัพยากรที่สม่ำเสมอ (URL) ของบริการฐานข้อมูล URL ของบริการฐานข้อมูลที่ใช้โดยแอปพลิเคชันฐานข้อมูลสามารถอัพเดตได้โดยทางโปรแกรมโดยการรันโค้ดโปรแกรมในหรือภายใต้การควบคุมของแอปพลิเคชันเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูล นอกจากนี้ยังอธิบายแอคชันแมโครสำหรับใช้กับแอปพลิเคชันเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูลที่มีฟังก์ชันสำหรับการแสดงวัตถุฐานข้อมูล เช่น แบบฟอร์มหรือรายงาน ภายในเว็บเบราว์เซอร์ 2 น. และเงินเดือน 17 f-ly, 8 ป่วย

สิ่งประดิษฐ์นี้เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ ได้แก่ ระบบผู้ช่วยอัตโนมัติอัจฉริยะ ผลลัพธ์ทางเทคนิคคือการเพิ่มความแม่นยำในการนำเสนอข้อมูลที่เกี่ยวข้องแก่ผู้ใช้โดยการระบุเจตนาของผู้ใช้ตามสตริงข้อความและชื่อของผู้ส่งแยกจากผู้ใช้ มีการเสนอวิธีการทำงานของผู้ช่วยอัตโนมัติอัจฉริยะ วิธีการนี้ดำเนินการในอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ที่มีโปรเซสเซอร์และหน่วยความจำซึ่งเก็บคำสั่งที่ดำเนินการโดยโปรเซสเซอร์ไว้ โปรเซสเซอร์ดำเนินการคำสั่งที่ได้รับคำขอของผู้ใช้ รวมถึงการป้อนข้อมูลด้วยเสียงที่ได้รับจากผู้ใช้ ข้อมูลเกี่ยวกับชื่อผู้ส่งจะถูกดึงมาจากการส่งสัญญาณที่ได้รับในอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ก่อนที่จะรับการป้อนข้อมูลด้วยเสียง ในกรณีนี้ การรับส่งข้อมูลนี้ได้รับจากผู้ส่งที่แยกจากผู้ใช้ดังกล่าว เจตนาของผู้ใช้จะพิจารณาจากสตริงข้อความดังกล่าวและชื่อผู้ส่ง 3 น. และเงินเดือน 12 ไฟล์ 50 ป่วย 5 โต๊ะ

สิ่งประดิษฐ์นี้เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ ผลลัพธ์ทางเทคนิคคือการลดรายงานคุณภาพต่ำในฐานข้อมูล ระบบสำหรับจัดเก็บเวอร์ชันรายงานประกอบด้วยฐานข้อมูลการรายงานที่กำหนดค่าให้จัดเก็บและจัดทำรายงาน การป้อนข้อมูลของผู้ใช้หมายถึงบนคอมพิวเตอร์ที่กำหนดค่าให้สร้างและแก้ไขรายงาน โดยที่เวอร์ชันรายงานไม่ได้ถูกจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลการรายงาน ฐานข้อมูลการสืบค้นที่กำหนดค่าให้จัดเก็บและจัดเตรียมการสืบค้น การสืบค้นที่สามารถค้นหาได้ในฐานข้อมูลการรายงาน อุปกรณ์ค้นหาฮาร์ดแวร์ที่กำหนดค่าให้ดึงคำค้นหาหนึ่งรายการขึ้นไปจากฐานข้อมูลการสืบค้น การดึงข้อมูลรูปแบบรายงานจากระบบป้อนข้อมูลของผู้ใช้ การดำเนินการค้นหาหนึ่งรายการขึ้นไปในรูปแบบรายงานเพื่อพิจารณาความเกี่ยวข้องของรูปแบบรายงาน โดยที่ความเกี่ยวข้องกำหนดลักษณะว่ารูปแบบรายงานจะถูกดึงมาจากฐานข้อมูลการรายงานหรือไม่เมื่อมีการดำเนินการค้นหาหนึ่งรายการขึ้นไป การเปรียบเทียบความเกี่ยวข้องกับเกณฑ์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเพื่อรวมไว้ในฐานข้อมูลการรายงาน การเพิ่มรูปแบบรายงานลงในฐานข้อมูลการรายงานหากความเกี่ยวข้องเกินเกณฑ์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเพื่อรวมไว้ในฐานข้อมูลการรายงาน และจัดเก็บรูปแบบรายงานในฐานข้อมูลการรายงานหากความเกี่ยวข้องเกินค่าที่กำหนดไว้ล่วงหน้า 4 น. และเงินเดือน 11 f-ly, 3 ป่วย

สิ่งประดิษฐ์นี้เกี่ยวข้องกับระบบการจัดการฐานข้อมูล (DBMS) ผลลัพธ์ทางเทคนิคคือเพื่อให้แน่ใจว่าการสร้างคำอธิบายเชิงสัมพันธ์ของไวยากรณ์คำสั่งโดยอัตโนมัติตามคำอธิบายเมตาของไวยากรณ์คำสั่ง ในวิธีการสร้างคำอธิบายเชิงสัมพันธ์ของไวยากรณ์คำสั่งตามคำอธิบายเมตาของไวยากรณ์คำสั่ง คำอธิบายเมตาของไวยากรณ์คำสั่งจะถูกระบุ 110 องค์ประกอบคำอธิบายเมตา 120 ได้รับการระบุ และตัวระบุเฉพาะ (ID) ถูกกำหนดให้กับแต่ละองค์ประกอบ โดยรหัสจะถูกกำหนดตามลำดับที่องค์ประกอบปรากฏในคำอธิบายเมตา ตาราง 130 ถูกสร้างขึ้นโดยมีองค์ประกอบทั้งหมด โดยแต่ละองค์ประกอบจะอยู่ในคอลัมน์หนึ่งของตารางบนแถวต่างๆ ของตาราง องค์ประกอบโครงสร้างการเปิดและองค์ประกอบโครงสร้างการปิดจะถูกระบุ 140 ในองค์ประกอบที่มีอยู่ในตาราง และการเชื่อมโยงแบบสองทิศทางจะถูกสร้างขึ้นระหว่างองค์ประกอบโครงสร้างการเปิดและปิดที่สอดคล้องกัน สร้างลิงก์แบบลำดับชั้นทิศทางเดียว 150 รายการระหว่างองค์ประกอบเปิดและองค์ประกอบเปิดที่สอดคล้องกันซึ่งอยู่ที่ระดับการซ้อนก่อนหน้า และการสร้างลิงก์ที่กล่าวถึงจะดำเนินการสำหรับแต่ละองค์ประกอบเปิดที่อยู่ในระดับใดก็ได้ ยกเว้นระดับแรก 4 น. และเงินเดือน 13 f-ly, 15 ป่วย

สิ่งประดิษฐ์นี้เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ ได้แก่ โปรแกรมค้นหาบนอินเทอร์เน็ต ผลลัพธ์ทางเทคนิคคือการลดต้นทุนการคำนวณโดยการสร้างเงื่อนไขการสืบค้นที่เสนอแบบเรียลไทม์ตามเนื้อหาการปฏิบัติงาน มีการเสนอวิธีการที่ใช้คอมพิวเตอร์ในการจัดหาเนื้อหาการปฏิบัติงาน วิธีการนี้ประกอบด้วยขั้นตอนในการรับคำค้นหาบางส่วนจากผู้ใช้ โดยสร้างคำค้นหาที่เสนอโดยยึดตามคำค้นหาบางส่วน ซึ่งรวมถึงคำค้นหาบางส่วนด้วย นอกจากนี้ ตามวิธีการดังกล่าว เพื่อเป็นการตอบสนองการสร้างคำค้นหาที่เสนอ การค้นหาเนื้อหาสดของผู้ให้บริการเนื้อหาบุคคลที่สามจึงเริ่มต้นขึ้นเพื่อรับเนื้อหาสดจำนวนมากที่เกี่ยวข้องกับคำค้นหาที่เสนอ การดึงเนื้อหาสดเกี่ยวข้องกับเครื่องมือค้นหาที่ทำการค้นหาเนื้อหาสดหลังจากสร้างคำค้นหาที่แนะนำ 4 น. และเงินเดือน 16 f-ly, 12 ป่วย

การประดิษฐ์นี้เกี่ยวข้องกับการรวมแหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับบุคคลและองค์กรธุรกิจที่บุคคลนั้นอยู่หรือสังกัดอยู่ ผลลัพธ์ทางเทคนิคคือการสร้างโปรไฟล์ทางวิชาชีพที่แม่นยำของแต่ละบุคคล วิธีการดังกล่าวรวมถึง: การรับบันทึกครั้งแรกที่มีข้อมูลส่วนบุคคลของแต่ละบุคคล ชื่อบริษัท และบทบาทของบุคคลในบริษัท จับคู่บันทึกแรกกับข้อมูลที่ให้ตัวระบุบริษัทเฉพาะสำหรับบริษัทดังกล่าว จับคู่บันทึกแรกกับข้อมูลที่ให้ตัวระบุเฉพาะบุคคลสำหรับบุคคลนั้น การเพิ่มตัวระบุบริษัทที่ไม่ซ้ำกัน ตัวระบุบุคคลที่ไม่ซ้ำกัน และตัวระบุบทบาทเฉพาะสำหรับบทบาทของแต่ละบุคคลในบริษัทเข้าไปในบันทึกแรก การจับคู่บันทึกแรกกับบันทึกที่สองโดยยึดตามตัวระบุเฉพาะของบริษัท ตัวระบุเฉพาะของแต่ละบุคคล และตัวระบุเฉพาะของบทบาท และรวมบันทึกแรกและบันทึกที่สองเข้ากับบันทึกผลลัพธ์ 3 น. และเงินเดือน 9 f-ly, 4 ป่วย, 1 โต๊ะ

สิ่งประดิษฐ์นี้เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ ผลลัพธ์ทางเทคนิคคือความเร็วในการเลือกสูงและความแม่นยำของผลการค้นหา วิธีการเลือกและจัดอันดับตัวเลือกผลลัพธ์การค้นหาที่มีประสิทธิผล ซึ่งประกอบด้วยเกณฑ์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเพื่อประเมินความเกี่ยวข้องของตัวเลือกผลลัพธ์การค้นหากับคำค้นหา และระบุตัวเลือกผลลัพธ์การค้นหาจำนวนจำกัด หรือชุดขั้นตอนในการเลือกและจัดอันดับการค้นหา ตัวเลือกผลลัพธ์และลำดับการใช้งานสำหรับการเลือกตัวเลือกผลการค้นหา ซึ่งประเมินว่ามีประสิทธิภาพมากที่สุด ประเมินตัวเลือกผลการค้นหาแต่ละรายการตามความเกี่ยวข้องกับเกณฑ์การค้นหา โดยพิจารณาจากตัวเลือกผลการค้นหาที่ได้รับการจัดอันดับโดยการกำหนด จัดอันดับให้กับแต่ละคนตามเงื่อนไขของการตรงตามเกณฑ์จำนวนมากที่สุดตามลำดับจากมากไปน้อย การเลือกตามลำดับและการจัดอันดับตัวเลือกผลการค้นหาโดยใช้วิธีการซ้อนทับจะดำเนินการอย่างน้อยสองขั้นตอน หากจำนวนตัวเลือกผลการค้นหาในกลุ่มตัวเลือกผลการค้นหาที่เหลือสอดคล้องกับจำนวนตัวเลือกผลการค้นหาที่กำหนดไว้ล่วงหน้าสำหรับการเลือกหรือทั้งหมด มีการใช้ขั้นตอนการคัดเลือกที่ระบุ การเลือกตัวเลือกผลการค้นหาและการจัดอันดับจะหยุดลง และตัวเลือกผลการค้นหาจากกลุ่มที่เลือกจะได้รับการประเมินว่ามีประสิทธิภาพมากที่สุด หากจำนวนตัวเลือกผลการค้นหาในกลุ่มตัวเลือกผลการค้นหาที่เหลือไม่สอดคล้องกับ จำนวนตัวเลือกผลการค้นหาสุดท้ายที่กำหนดไว้ล่วงหน้าสำหรับการเลือก การเลือกตัวเลือกผลการค้นหา และการจัดอันดับจะดำเนินต่อไป 3 น. และเงินเดือน 9 f-ly, ป่วย 1 ราย

1. บทนำ

2. การกำหนดการใช้อสังหาริมทรัพย์อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด

2.1. เกณฑ์การวิเคราะห์การใช้อสังหาริมทรัพย์อย่างมีประสิทธิผลสูงสุด

2.1.1 การยอมรับทางกฎหมาย

2.1.2 ความเป็นไปได้ทางกายภาพ

2.1.3 ความมั่นคงทางการเงิน

2.1.4 ผลผลิตสูงสุด

2.2. เทคนิคพื้นฐานในการวิเคราะห์การใช้อสังหาริมทรัพย์ให้เกิดประโยชน์สูงสุด

3. วิธีการประเมินการใช้อสังหาริมทรัพย์อย่างมีประสิทธิผลสูงสุด

4. ประเภทและแนวทางการใช้อสังหาริมทรัพย์ที่ไม่ได้มาตรฐาน

4.1. แยกประเภทการใช้งาน

4.2. การใช้งานระดับกลาง

4.3. การใช้ที่ก่อให้เกิดข้อขัดแย้งทางกฎหมาย

4.4. การใช้งานที่ไม่ดีที่สุด

4.5. การใช้งานอเนกประสงค์

4.6. การใช้วัตถุประสงค์พิเศษ

4.7. การใช้งานเก็งกำไร

4.8. พื้นที่ไซต์ส่วนเกินและส่วนเกิน

5. สรุป

รายชื่อวรรณกรรมที่ใช้แล้ว

1. บทนำ

แน่นอนว่าหัวข้อที่ฉันกำลังพิจารณานั้นมีความเกี่ยวข้องอย่างมากในเงื่อนไขของความสัมพันธ์ทางการตลาดสมัยใหม่ ความจำเป็นในการวิเคราะห์การใช้อสังหาริมทรัพย์ที่ดีที่สุดและมีประสิทธิภาพมากที่สุดนั้นอธิบายได้จากความปรารถนาที่เข้าใจได้ของนักพัฒนาเพื่อให้ได้ผลตอบแทนจากการลงทุนสูงสุดจากโครงการ อย่างไรก็ตามหากในเงื่อนไขของตลาดอสังหาริมทรัพย์ที่พัฒนาแล้วความปรารถนานี้จะเกิดขึ้นในการศึกษาที่ซับซ้อนและครอบคลุมสำหรับการดำเนินการซึ่งตามกฎแล้ว บริษัท ที่ปรึกษาบุคคลที่สามมีส่วนเกี่ยวข้องการตัดสินใจเกี่ยวกับตัวเลือกที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการใช้งาน ทรัพย์สินเฉพาะจนกระทั่งเมื่อเร็ว ๆ นี้มักจะถูกสร้างขึ้นบนพื้นฐานของการวิเคราะห์ตลาดเพียงผิวเผินเท่านั้น ซึ่งโดยส่วนใหญ่แล้วให้ผลลัพธ์เดียวกัน - ที่อยู่อาศัย

เป็นที่น่าสังเกตว่าความต้องการบริการที่เพิ่มขึ้นสำหรับการวิเคราะห์การใช้งานที่ดีที่สุดในตลาดภายในประเทศนั้นเกิดจากการรุกของเงินทุนต่างประเทศทั้งในรูปแบบของการลงทุนและกองทุนเครดิตซึ่งเป็นผู้ให้บริการซึ่งเป็นหนึ่งในเงื่อนไขบังคับสำหรับ การจัดหาเงินทุนหยิบยกรายงานจากบริษัทอิสระที่กำหนดการใช้วัตถุให้เกิดประโยชน์สูงสุด และ ตามลำดับ ยืนยันการลงทุนทรัพยากรการลงทุนอย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด

หลักการใช้อสังหาริมทรัพย์ให้เกิดประโยชน์สูงสุดและมีประสิทธิภาพมากที่สุดคือการสังเคราะห์หลักการของทั้งสามกลุ่มที่ได้กล่าวไว้ข้างต้น ช่วยให้ผู้ประเมินราคาสามารถระบุตัวเลือกที่ดีที่สุดและให้ผลกำไรมากที่สุดจากตัวเลือกที่เป็นไปได้สำหรับการใช้ทรัพย์สินและใช้สำหรับการประเมินราคา หลักการนี้จัดให้มีการประเมินที่ดินราวกับว่าเป็นอิสระ (นั่นคือเมื่อประเมินวัตถุเรากำลังพูดถึงความสามารถในการทำกำไรสูงสุดของที่ดินก่อนอื่นจากนั้นจึงเกี่ยวกับความสามารถในการทำกำไรของทรัพย์สินทั้งหมด) ในกรณีนี้จะพิจารณาเฉพาะตัวเลือกในการใช้อสังหาริมทรัพย์เท่านั้นที่:
- ประการแรก ปฏิบัติตามมาตรฐานทางกฎหมาย

ประการที่สอง การนำไปปฏิบัตินั้นเป็นไปได้ทางกายภาพ

ประการที่สาม มีความเป็นไปได้ทางการเงิน

ประการที่สี่ ให้มูลค่าสูงสุดของทรัพย์สิน (ประสิทธิภาพทางเศรษฐกิจ)

มีการเลือกกรณีการใช้งานที่สามารถจ่ายราคาสูงสุดสำหรับออบเจ็กต์ได้ หากสถานที่นั้นไม่มีอาคารใดๆ ผู้ประเมินราคาจะพิจารณาว่าจำเป็นต้องสร้างสิ่งอำนวยความสะดวกใดโดยพิจารณาจากการใช้ที่ดินอย่างมีประสิทธิผลสูงสุด หากมีอาคารบนไซต์ผู้ประเมินราคาจะพิจารณาว่าจะเพิ่มมูลค่าของไซต์ตามจำนวนต้นทุนของอาคารนี้หรือลดราคาตามจำนวนต้นทุนในการรื้อถอนอาคารนี้สำหรับตัวเลือกที่เลือกสำหรับการใช้ ที่ดิน.

"หลักการใช้ที่ดีที่สุดและดีที่สุด" เป็นรูปแบบแนวคิดสำหรับการวิเคราะห์ปัจจัยต่างๆ ที่ส่งผลต่อมูลค่าของทรัพย์สิน โมเดลนี้จะพิจารณาปัจจัยทางกายภาพ กฎหมาย สังคม และเศรษฐกิจที่สำคัญที่มีอิทธิพลต่อมูลค่าของอสังหาริมทรัพย์ เช่น เหมือนเดิมคือการเชื่อมโยงระหว่างหลักการประเมินทั้งหมด

จุดประสงค์ของการเขียนเรียงความของฉันคือเพื่อพิจารณาพื้นฐานของการพิจารณาการใช้อสังหาริมทรัพย์อย่างมีประสิทธิผลสูงสุด ฉันได้รับมอบหมายงานให้ค้นหาวิธีการต่างๆ ที่ใช้ในการเลือกใช้วัตถุให้เกิดประโยชน์สูงสุด การวิเคราะห์ใดที่ดำเนินการเพื่อจุดประสงค์นี้

บทคัดย่อนำเสนอบนข้อความพิมพ์ดีดจำนวน 27 แผ่น รวมถึงรายการอ้างอิงจากแหล่งที่มา 6 แห่ง

2. การกำหนดการใช้อสังหาริมทรัพย์อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด

เนื่องจากกิจกรรมการประเมินเกี่ยวข้องกับการกำหนดมูลค่าตลาด การวิเคราะห์การใช้งานที่มีประสิทธิภาพสูงสุดจึงระบุการใช้ทรัพย์สินที่ให้ผลกำไรและแข่งขันได้มากที่สุด

การทำธุรกรรมด้านอสังหาริมทรัพย์ทุกประเภทตามมูลค่าตลาดจำเป็นต้องมีการประเมินอย่างเพียงพอและการวิเคราะห์พฤติกรรมทางเศรษฐกิจของนักลงทุนและผู้เข้าร่วมตลาดอื่นๆ อย่างรอบคอบ อิทธิพลของพฤติกรรมของตลาดต่อการตัดสินใจทางการเงินของบุคคล บริษัท และหน่วยงานกำหนดแนวคิดของการใช้อสังหาริมทรัพย์อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด ปัจจัยทางตลาดเป็นตัวกำหนดมูลค่าตลาด ดังนั้นความต้องการของกลไกตลาดเกี่ยวกับคุณสมบัติจึงมีความสำคัญในการพิจารณาการใช้งานที่ดีที่สุด

เกณฑ์ต้นทุนของอสังหาริมทรัพย์คือต้นทุนของที่ดิน อาคารและโครงสร้างที่ตั้งอยู่บนนั้นอาจมีการเปลี่ยนแปลง แต่ลักษณะพื้นฐานของสถานที่มักจะยังคงเหมือนเดิม ในขณะเดียวกันรายได้ของไซต์หนึ่งๆ ขึ้นอยู่กับประสิทธิภาพการใช้งาน นักลงทุนเมื่อเลือกที่ดินในตลาดเฉพาะเจาะจงเข้าใจว่าความแตกต่างของต้นทุนของแปลงต่างๆนั้นอธิบายได้จากคุณลักษณะด้านคุณภาพ

การวิเคราะห์การใช้อสังหาริมทรัพย์อย่างมีประสิทธิผลสูงสุดเกี่ยวข้องกับการศึกษาสถานการณ์ตลาดโดยละเอียด ลักษณะของทรัพย์สินที่ประเมินมูลค่า การระบุตัวเลือกที่เป็นความต้องการของตลาดที่สอดคล้องกับพารามิเตอร์ของทรัพย์สินที่ประเมินมูลค่า การคำนวณ ความสามารถในการทำกำไรของแต่ละทางเลือกและการประเมินมูลค่าอสังหาริมทรัพย์สำหรับทางเลือกการใช้งานแต่ละทาง ดังนั้นข้อสรุปสุดท้ายเกี่ยวกับการใช้ทรัพย์สินอย่างมีประสิทธิผลสูงสุดจึงแสดงถึงทางเลือกในการใช้ที่ดินเปล่าหรือที่ดินที่พัฒนาแล้ว ซึ่งเป็นไปได้ตามกฎหมายและเป็นทางการอย่างเหมาะสม เป็นไปได้ทางกายภาพ โดยมีทรัพยากรทางการเงินที่เหมาะสมและให้มูลค่าสูงสุด

การใช้ที่ดินอย่างเหมาะสมที่สุดนั้นพิจารณาจากปัจจัยการแข่งขันของตลาดเฉพาะที่ทรัพย์สินนั้นมีมูลค่าอยู่ และไม่ได้เป็นผลมาจากการเก็งกำไรส่วนตัวของเจ้าของ ผู้พัฒนา หรือผู้ประเมินราคา ดังนั้นการวิเคราะห์การเลือกใช้อย่างมีประสิทธิผลสูงสุดในความเป็นจริงแล้วคือการศึกษาทางเศรษฐศาสตร์เกี่ยวกับปัจจัยทางการตลาดที่มีความสำคัญต่อมูลค่าของวัตถุ

ปัจจัยทางการตลาดที่ใช้ในการกำหนดข้อสรุปเกี่ยวกับการใช้อสังหาริมทรัพย์อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด ณ วันที่ประเมินราคาจะพิจารณาในเนื้อหาโดยรวมที่รวบรวมและวิเคราะห์เพื่อกำหนดมูลค่าของทรัพย์สิน ดังนั้นการใช้มูลค่าสูงสุดจึงถือเป็นเกณฑ์ตามมูลค่าตลาดได้

หากทรัพย์สินที่ถูกตีราคาเกี่ยวข้องกับการใช้ส่วนตัวหรือการเช่าในภายหลัง แรงจูงใจหลักในการคำนวณมูลค่าจะลดลงเหลือคุณภาพผู้บริโภคที่เป็นผลลัพธ์ของวัตถุ (รายได้ ศักดิ์ศรี และความเป็นส่วนตัว ฯลฯ) แรงจูงใจในการลงทุน นอกเหนือจากจำนวนรายได้ที่ได้รับและการสะสมทุน ยังคำนึงถึงข้อโต้แย้งเช่นสิทธิประโยชน์ทางภาษีและความเป็นไปได้ของโครงการด้วย

โดยทั่วไปแล้ว การวิเคราะห์การใช้งานที่ดีที่สุดจะดำเนินการโดยใช้ทางเลือกอื่นหลายทาง และครอบคลุมประเด็นต่อไปนี้:

วิเคราะห์การตลาด

การวิเคราะห์ความเป็นไปได้ของทางเลือก

การวิเคราะห์การใช้งานที่ดีที่สุด

หัวข้อการวิเคราะห์ที่ระบุไว้เกี่ยวข้องกับการศึกษาที่ครอบคลุมในประเด็นต่อไปนี้:

การวิเคราะห์ตลาดเกี่ยวข้องกับการกำหนดความต้องการตัวเลือกการใช้งานทางเลือกนอกเหนือจากที่มีอยู่เพื่อศึกษาอุปสงค์และอุปทาน ความจุของตลาด การเปลี่ยนแปลงของอัตราค่าเช่า ฯลฯ สำหรับแต่ละตัวเลือก

การวิเคราะห์ความเป็นไปได้เกี่ยวข้องกับการคำนวณองค์ประกอบต้นทุนพื้นฐาน: กระแสรายได้และอัตราการใช้อักษรตัวพิมพ์ใหญ่ เพื่อกำหนดค่าตัวแปรของตัวเลือกที่เป็นไปได้ทางกฎหมายและที่เป็นไปได้ทางกายภาพแต่ละรายการ

การวิเคราะห์การใช้ออบเจ็กต์อย่างมีประสิทธิผลสูงสุดเกี่ยวข้องกับการพัฒนาแผนโดยละเอียดสำหรับการดำเนินการตามตัวเลือกแต่ละตัวเลือก โดยพิจารณาจากผู้เข้าร่วมตลาดที่เฉพาะเจาะจง ระยะเวลาของโครงการ และแหล่งเงินทุนเพื่อเลือกตัวเลือกที่รับรองประสิทธิภาพสูงสุดของออบเจ็กต์ที่ได้รับการประเมิน

2.1 เกณฑ์การวิเคราะห์การใช้งานที่ดีที่สุด

ตัวเลือกสำหรับการใช้ทรัพย์สินที่ได้รับการประเมินอย่างมีประสิทธิภาพสูงสุดต้องเป็นไปตามเกณฑ์สี่ประการ ได้แก่:

การยอมรับทางกฎหมาย

ความเป็นไปได้ทางกายภาพ

ความมั่นคงทางการเงิน

ผลผลิตสูงสุด

ลำดับการพิจารณาเกณฑ์เหล่านี้ในระหว่างการวิเคราะห์ตัวเลือกต่าง ๆ สำหรับการใช้อสังหาริมทรัพย์เพื่อเลือกเกณฑ์ที่มีประสิทธิภาพสูงสุดมักจะสอดคล้องกับที่กล่าวมาข้างต้น การยอมรับทางกฎหมายและความเป็นไปได้ทางกายภาพถือเป็นอันดับแรก ตามด้วยความสามารถทางการเงินและความสามารถในการผลิตสูงสุด ลำดับขั้นตอนการวิเคราะห์นี้เนื่องมาจากกรณีการใช้งานที่มีประสิทธิผลสูงสุด แม้ว่าจะมีเงินทุนที่จำเป็น แต่ก็ไม่สามารถทำได้หากเป็นสิ่งต้องห้ามตามกฎหมายหรือการดำเนินการทางกายภาพเป็นไปไม่ได้

ในบทความนี้ เราจะดูขั้นตอนหลักของการขายที่จะช่วยให้คุณบรรลุข้อตกลงได้สำเร็จ อ่านต่อเพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับขั้นตอนการขายหลักที่จำเป็นต่อการทำธุรกรรมให้เสร็จสิ้น เทคนิคการขายใดที่อาจประสบความสำเร็จ และพนักงานขายควรหลีกเลี่ยงอย่างเด็ดขาด

ขั้นตอนการขาย

ต่อไปนี้เป็นขั้นตอนหลักของการขายของผู้จัดการฝ่ายขายที่มีความสามารถ:

1. การเตรียมความพร้อมในการขาย ทัศนคติทางจิตวิทยา
2. สร้างการติดต่อกับผู้ซื้อ
3. การระบุความต้องการ
4. การนำเสนอผลิตภัณฑ์
5. ทำงานโดยมีข้อโต้แย้ง
6. เสร็จสิ้นการขาย;
7. เรากล่าวคำอำลากับลูกค้า รวบรวมความประทับใจ พร้อมยืนยันความถูกต้องของการซื้อ

แต่ละขั้นตอนของที่ปรึกษาการขายมืออาชีพจากเทคนิคการขาย 7 ขั้นตอนมีความสำคัญ ซึ่งมีส่วนช่วยให้บรรลุผลสำเร็จที่แน่นอน ไม่จำเป็นว่าทุกธุรกรรมจะต้องมีลำดับขั้นตอนทั้งเจ็ดนี้ที่เข้มงวด รูปแบบการขายของผู้จัดการแต่ละคนมีความเฉพาะตัว ดังนั้นคุณจึงต้องทำงานกับตัวเลือกที่แตกต่างกันสำหรับการสนทนาและแนวทาง และเลือกตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพสูงสุด แม้ว่าในการทำงานของพนักงานขายมือใหม่ แต่ปัญหาของการละเลยขั้นตอนการระบุความต้องการหรือการระบุความต้องการที่ไม่เพียงพอก็เป็นเรื่องปกติ ด้วยเหตุนี้การสูญเสียลูกค้าหลักจึงเกิดขึ้น

ขั้นตอนที่ 1. เตรียมตัวขายอย่างไร

1. จับไดรฟ์. ไม่น่าเป็นไปได้ที่การโทรจะช่วยปรับปรุงอารมณ์ของคุณเป็นพิเศษและให้ความมีชีวิตชีวา แต่สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาเคล็ดลับที่มีประสิทธิภาพข้อหนึ่งเพื่อประสิทธิภาพที่ดีขึ้น แค่คิดถึงความหลงใหลของคุณ - คุณชอบทำอะไร? แต่ละคนมีงานอดิเรกของตัวเองและอารมณ์ที่คุณได้รับระหว่างกิจกรรมที่คุณชื่นชอบมีความสำคัญที่นี่ พยายามจำสถานะนี้ คุณไม่ได้หลอกลวงร่างกายของคุณ แต่เป็นการกระตุ้นให้สมองทำงานอย่างมีประสิทธิภาพ แม้จะกังวลและเครียดก็ตาม
2. เตรียมตัวให้พร้อมเพื่อชัยชนะ. หลักการที่คล้ายกันนี้ใช้ได้ที่นี่ - ทำให้ร่างกายมี "ตะขอ" บางอย่างโดยจดจำความสำเร็จในการขายของคุณ
3. ตั้งค่าตัวเองให้ล้มเหลว. ในสถานการณ์ที่มีการโต้เถียงและมีความเสี่ยง เมื่อมีความเป็นไปได้สูงที่จะล้มเหลว ให้เตรียมตัวรับมือกับการปฏิเสธที่อาจเกิดขึ้น ในกรณีนี้ คุณสามารถกำจัดความกลัวที่ลึกซึ้งและดำเนินการเจรจาได้อย่างมั่นใจมากขึ้น
4. ปรับเข้าหาคู่ของคุณ. เมื่อสื่อสารกับลูกค้าใหม่ คุณต้องไม่คำนึงถึงเรื่องเงิน ทำไมคุณถึงเริ่มการเจรจา? เพื่อช่วยเหลือลูกค้าของคุณ – ​​และนั่นคือสิ่งสำคัญ!
5. วางแผนสิ่งที่สำคัญที่สุดทั้งหมดสำหรับตอนเช้า. ด้วยการวางแผนกิจวัตรประจำวันอย่างเหมาะสม ตอนเช้าจะกลายเป็นเวลาที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดในการโจมตี การสร้างการติดต่อและข้อตกลง เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ตามที่ต้องการ
6. เตรียม “กินช้างทีละชิ้น”. เป็นเรื่องยากที่คุณจะได้รับเงื่อนไขพิเศษและส่วนลดมากมายตั้งแต่การโทรหรือการประชุมครั้งแรก การประชุมสองสามครั้งแรกมักเป็นเพียงขั้นตอนการเตรียมการสำหรับการจัดทำหนังสือมอบอำนาจที่เหมาะสม ดังนั้นควรตั้งเป้าหมายที่เป็นจริงให้กับตัวเองทุกวัน

ขั้นตอนที่ 2 วิธีการติดต่อกับลูกค้า

นักวิทยาศาสตร์ได้พิสูจน์แล้วว่าข้อมูลถูกรับรู้โดยบุคคลในอัตราส่วนต่อไปนี้:

• 55% – ข้อมูลภาพผ่านท่าทางและการแสดงออกทางสีหน้า
• 38% – ข้อมูลการได้ยินผ่านน้ำเสียงพูด;
• 7% – ข้อมูลทางวาจาผ่านความหมายของคำ

ดังนั้นเราจึงรับรู้ 93% ของข้อมูลทั้งหมดโดยไม่ใช้คำพูด ดังนั้นข้อมูลที่พูดจึงไม่ใช่สิ่งสำคัญอย่างยิ่ง แต่สำคัญว่าเราจะทำอย่างไร

ความประทับใจเชิงบวกต่อลูกค้าเกิดขึ้นจากปัจจัยต่อไปนี้:

1. การปรากฏตัวของผู้จัดการ สร้างความประทับใจให้กับคนที่ประสบความสำเร็จเพื่อให้พันธมิตรต้องการร่วมมือกับคุณ
2. พฤติกรรม. ความมั่นใจและมารยาทที่ถูกต้องจะช่วยให้คุณเน้นย้ำความมั่นใจและความเต็มใจที่จะร่วมมือ
3. การแสดงท่าทาง หากท่าทางของคุณกว้างเกินไป คู่สนทนาของคุณอาจจะรู้สึกว่าคุณกำลังตกแต่งข้อมูลของคุณ หากคุณปฏิเสธที่จะใช้ท่าทางระหว่างการสื่อสาร คุณจะถูกมองว่าเป็นคนไม่มีความรู้สึกและปากแห้ง หากคุณทำท่าทางเดิมซ้ำๆ อาจกลายเป็นเรื่องน่ารำคาญได้
4. การแสดงออกทางสีหน้า. การแสดงออกทางสีหน้าที่โกรธเคืองสามารถทำลายความงามใดๆ ได้ แต่รอยยิ้มสามารถเปลี่ยนคนขี้เหร่ได้ ความตึงเครียดบนใบหน้าสามารถบ่งบอกถึงความไม่แน่นอนและความวิตกกังวลของบุคคลนั้น พยายามใช้สีหน้าที่หลากหลาย ลองใช้สีหน้าที่เหมาะสมขึ้นอยู่กับสถานการณ์
5. ดู. เมื่อคุณมองไปทางอื่น คู่สนทนาของคุณอาจรู้สึกราวกับว่าคุณหดหู่และทรมานด้วยความรู้สึกผิด มันแย่มากถ้าดวงตาของคุณ “วิ่งไปรอบ ๆ” เพราะสิ่งนี้บ่งชี้ว่าบุคคลนั้นไม่มีความจริง รูปลักษณ์ที่แข็งกระด้างสามารถโดดเด่นได้ แต่ก็ดูไม่เข้าท่า รูปลักษณ์ที่เปิดกว้างช่วยให้คุณสร้างความประทับใจและส่งเสริมการสื่อสาร
6. โหวต จำเป็นต้องควบคุมความเร็วที่คู่ต่อสู้ของคุณเผชิญเพื่อปรับตัวเข้ากับเขา น้ำเสียงต้องมั่นใจและดังพอ

เทคนิคการเจรจาต่อรองจากกองกำลังพิเศษ นักการเมือง และผู้ประกอบการรายใหญ่

การเจรจาย่อมเป็นการต่อสู้กันเสมอ อะไรคือสิ่งที่สำคัญที่สุดในการต่อสู้? อย่าแสดงความอ่อนแอ มั่นใจในความสามารถของตัวเอง และเตรียมพร้อมล่วงหน้าสำหรับเหตุการณ์พลิกผัน

ผู้จัดรายการโทรทัศน์และวิทยุชื่อดัง Vladimir Solovyov บอกกับบรรณาธิการของนิตยสาร Commercial Director ถึงวิธีต่อต้านการยักยอกลูกค้าและจัดการผู้คนด้วยตัวเอง

วิธีเริ่มการสนทนากับลูกค้า

1. ทักทายลูกค้า. การติดต่อกับลูกค้าควรเริ่มต้นด้วยการทักทาย ก่อนที่จะทักทายด้วยวาจา คุณควรสบตาและยิ้มแย้มกับคู่สนทนาของคุณ
2. ขออนุญาติเข้าครับ. เมื่อเข้าไปในสำนักงานของลูกค้า คุณควรขออนุญาตเข้าไป แต่สิ่งสำคัญคือต้องทำด้วยน้ำเสียงที่มั่นใจ โดยไม่แสดงความไม่พอใจ
3. แนะนำตัวเอง. บริษัทหลายแห่งกำหนดมาตรฐานการบริการโดยที่ผู้จัดการต้องนำเสนอตัวเองต่อลูกค้า แนวทางที่สมเหตุสมผลคือเมื่อการสื่อสารกับลูกค้าใช้เวลาอย่างน้อย 10 นาที ชื่อควรออกเสียงให้ชัดเจนและดังพอสมควร การนำเสนอควรสั้นพอสมควร ไม่เกิน 2 ประโยค
4. ระบุวัตถุประสงค์ของการมาเยือนของคุณ ตัวแทนฝ่ายขายควรระบุวัตถุประสงค์ของการเยี่ยมชม ในกรณีขายปลีกสามารถข้ามจุดนี้ไปได้ คุณต้องกำหนดวัตถุประสงค์ของการเยี่ยมชมใน 1-2 ประโยค คุณควรระบุจุดประสงค์ของคุณและวิธีที่คุณอาจสนใจคู่สนทนาของคุณ
5. เริ่มการสนทนา “เกี่ยวกับอะไร” (Small Talk) คำชมเชยอย่างจริงใจต่อลูกค้าและบริษัทหรือสำนักงานของเขา

ความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญ

ฉันมาประชุมโดยสวมยีนส์และบทสนทนาก็ไม่ประสบผลสำเร็จ

อิลยา มาลิโคฟ
ผู้อำนวยการทั่วไปของบริษัท Samospas กรุงมอสโก ผู้สมัครสาขาวิทยาศาสตร์เทคนิค

ตอนที่ฉันเพิ่งเริ่มต้นทำธุรกิจตั้งแต่ยังเป็นหนุ่ม ฉันได้พบกับรองอธิการบดีฝ่ายความมั่นคงในมหาวิทยาลัยขนาดใหญ่แห่งหนึ่ง ฉันมาถึงที่ประชุมโดยสวมเสื้อยืดและกางเกงยีนส์ เข้าออฟฟิศแล้วกล่าวสวัสดี แต่การประชุมไม่เป็นไปด้วยดี - การปรากฏตัวของฉันทำให้รองอธิการบดีประหลาดใจอย่างเห็นได้ชัดเขาขอให้ฉันรออยู่นอกประตู ปรากฎว่าเขาเข้าใจผิดว่าฉันเป็นนักเรียนของเขา นั่นคือตอนที่ฉันตระหนักถึงความสำคัญของการทำงานกับภาพลักษณ์ของฉัน
ปัจจุบัน พนักงานของบริษัทฉันต้องปฏิบัติตามระเบียบการแต่งกายที่กำหนดไว้เมื่อสื่อสารกับลูกค้า ผู้เชี่ยวชาญมาถึงการสรุปสัญญาในชุดสูทอย่างเป็นทางการแม้จะอากาศร้อนก็ตาม และสำหรับพนักงานบริการจัดส่งจะมีการจัดเตรียมเครื่องแบบพิเศษ กระเป๋าเดินทาง และรถแบรนด์เนม

วิธีสร้างการติดต่อกับลูกค้า

1. ตั้งใจฟังลูกค้า
2. เล่าสิ่งที่คุณได้ยินจากลูกค้าอีกครั้งด้วยคำพูดของคุณเอง พยายามทำความเข้าใจข้อมูลที่ได้รับจากลูกค้าโดยการเล่าซ้ำด้วยคำพูดของคุณเอง - เพื่อที่เขาจะได้เข้าใจและคุณรับรู้คำพูดของเขา
3. สังเกตอารมณ์ของอีกฝ่าย. สังเกตตัวเองถึงประสบการณ์และอารมณ์ที่แสดงออกผ่านคำพูด ท่าทาง และพฤติกรรม
4. ขอให้ลูกค้าเจาะจงมากขึ้น จุดยืนของลูกค้าควรได้รับการชี้แจง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในประเด็นที่แสดงถึงความต้องการขั้นพื้นฐานของเขาในการออม ความปลอดภัย และสถานะทางสังคมที่ดีขึ้น

ขั้นตอนที่ 3 วิธีระบุความต้องการของลูกค้า

เมื่อทำงานด้านการขาย เป็นสิ่งสำคัญมากที่จะต้องถามคำถามกับคู่สนทนาของคุณ รวมถึงสามารถรับฟังลูกค้าอย่างกระตือรือร้นและรักษาบทสนทนาไว้ได้

เหตุใดการถามคำถามจึงมีความสำคัญ:

• ป้องกันการพูดคุยที่ไม่ได้ใช้งาน
• ความสามารถในการหลีกเลี่ยงข้อพิพาท
• จัดการแยกแยะความคิดของคู่สนทนาของคุณ "บนชั้นวาง";
• ทำความเข้าใจว่าลูกค้าของคุณต้องการอะไรและจะได้มันมาได้อย่างไร
• ระบุจุดอ่อนของคู่ต่อสู้ในขณะเดียวกันก็ทำให้เขารู้สึกถึงความสำคัญไปพร้อมๆ กัน
• โอกาสในการถ่ายทอดแนวคิดที่จำเป็นแก่คู่สนทนาโดยเปลี่ยนให้เป็นแนวคิดของลูกค้า

ฉันคิดแบบจำลองขึ้นมาเพื่อให้คำแนะนำแก่ลูกค้า

นีล แร็คแฮม,

ที่ปรึกษาทางธุรกิจ

การขาย SPIN พัฒนาโดยบริษัทของเรา เกี่ยวข้องกับการให้คำปรึกษาลูกค้า ทำความเข้าใจสถานการณ์ปัจจุบัน และช่วยแก้ไขปัญหา อย่างไรก็ตาม ที่ปรึกษามักจะพบกับข้อผิดพลาดทั่วไป - ให้ความสนใจอย่างมากกับคำถามของพวกเขา แต่ยังไม่เพียงพอสำหรับคำตอบของตัวเอง แต่ปัญหาอยู่ที่คำตอบอย่างแน่นอน แทนที่จะเข้าใจคำตอบของคู่สนทนา ที่ปรึกษากล่าวว่า “ฉันมีความคิด! คุณต้องทำสิ่งนี้และสิ่งนั้น”

ผลงานของที่ปรึกษาที่ไม่ใช่มืออาชีพจำนวนมากเสนอการศึกษาโดยผู้เชี่ยวชาญ 10 คนร่วมกันในระยะเวลาห้าเดือน แต่เวลาสำหรับลูกค้าอาจไม่สำคัญเท่ากับการออม

ข้อผิดพลาดหลักของผู้เชี่ยวชาญด้านการขายส่วนใหญ่คือพวกเขาพยายามสื่อสารอย่างรวดเร็วเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ที่เสนอ แต่ผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์จะไม่ให้คำตอบจนกว่าพวกเขาจะเข้าใจสาระสำคัญของปัญหาของลูกค้า

ข้อผิดพลาดทั่วไปประการที่สองคือต้นทุนของผลิตภัณฑ์เป็นกุญแจสู่ความสำเร็จ แม้ว่าต้นทุนการบริการจะมีความสำคัญ แต่ปัจจัยอื่นๆ ที่สำคัญกว่าสำหรับลูกค้าก็มักจะสามารถระบุได้

ขั้นตอนที่ 4 การนำเสนอข้อเสนอของเรา

ในการนำเสนอ คุณต้องใช้แนวคิดคุณสมบัติ - ข้อดี - ประโยชน์ โดยที่:

1. คุณสมบัติคือคุณลักษณะของผลิตภัณฑ์คุณลักษณะของผลิตภัณฑ์
2. ข้อดีคือการเปรียบเทียบผลิตภัณฑ์ของคุณอย่างเหมาะสมกับผลิตภัณฑ์อื่นๆ ที่คล้ายคลึงหรือคล้ายคลึงกัน
3. ผลประโยชน์คือข้อได้เปรียบที่ลูกค้าได้รับจากการใช้ผลิตภัณฑ์ของคุณ การนำเสนอควรขึ้นอยู่กับข้อดีและคุณประโยชน์ของผลิตภัณฑ์ของคุณ

มีประโยชน์ที่แตกต่างกัน:

1. หน้าที่ - ผลประโยชน์โดยตรงสำหรับลูกค้าเนื่องจากการใช้ผลิตภัณฑ์
2. อารมณ์ - ขึ้นอยู่กับอารมณ์ของลูกค้าที่เกิดขึ้นเมื่อใช้ผลิตภัณฑ์ เงื่อนไขที่สำคัญอย่างยิ่งเมื่อขายสินค้าราคาแพงและมีตราสินค้า
3. ประโยชน์ทางจิตวิทยา – สำหรับความรู้สึกถึงสภาวะหนึ่ง โดยเฉพาะความรู้สึกของความเป็นชาย ความมั่นใจในตนเอง ฯลฯ
4. สังคม – ผลประโยชน์ที่กำหนดสถานที่ของบุคคลในสังคม รวมทั้งอยู่ในวัฒนธรรมย่อยหรือชนชั้นทางสังคมบางกลุ่ม

เมื่อทำงานร่วมกับลูกค้ารายย่อย ปัจจัยหลายประการต่อไปนี้มีความสำคัญสำหรับผู้ซื้อ:

1. คุณภาพของผลิตภัณฑ์.
2. ต้นทุนของสินค้า.
3. ความน่าเชื่อถือของบริษัทผลิตภัณฑ์
4. ผลิตภัณฑ์ทำหน้าที่เป็นช่องทางในการลงทุนเงินหรือไม่?
5. ความสามารถในการแข่งขันของผลิตภัณฑ์
6. การใช้ผลิตภัณฑ์จะส่งผลต่อความไร้สาระและความภาคภูมิใจของลูกค้าอย่างไร
7. คุณสมบัติการออกแบบของผลิตภัณฑ์
8. การใช้ผลิตภัณฑ์นี้กลายเป็นนิสัยมากน้อยเพียงใด?

เมื่อทำงานกับบริษัทหรือองค์กรค้าส่ง ปัจจัยต่อไปนี้สมควรได้รับความสนใจ:

1. ศักดิ์ศรีขององค์กรเพิ่มขึ้น
2. กำไรของบริษัท
3. แนวโน้มการพัฒนาของบริษัทลูกค้า
4. บรรจุภัณฑ์สินค้าสวยงาม.

เหตุผลหลักในการซื้อผลิตภัณฑ์คือการได้รับผลกำไรมากกว่าการทำธุรกรรมกับคู่แข่ง ผลประโยชน์นี้สำหรับลูกค้าถือเป็นสิ่งสำคัญเสมอ

• การปิดข้อตกลง: 12 เทคนิคในการโน้มน้าวลูกค้าให้ซื้อ

ขั้นที่ 5 เราต่อสู้กับคำคัดค้านของลูกค้า

ในทางปฏิบัติ คุณสามารถได้ยินคำคัดค้านประเภทต่างๆ จากลูกค้าได้ ในระหว่างการเจรจา ลูกค้าคัดค้านด้วยเหตุผลหลายประการ: กำจัดผู้จัดการ รับส่วนลด ดึงเงื่อนไขที่เอื้ออำนวย ฯลฯ หน้าที่ของพนักงานขายในกรณีนี้คือไม่ยอมแพ้ต่อการยักยอกและขายมูลค่าของผลิตภัณฑ์ ให้กับลูกค้า

วิธีการจัดการกับข้อโต้แย้งขึ้นอยู่กับประเภทของคำถาม

1. การคัดค้านและคำถามที่ไม่มีจุดหมายและไม่เกี่ยวข้อง ในกรณีนี้ ผู้คนมักจะพยายามทำให้ผู้ขายสับสน ส่วนหนึ่งเพื่อยืนยันตัวเองว่าเป็นค่าใช้จ่ายของเขา คุณสามารถเพิกเฉยต่อคำถามโง่ๆ ดังกล่าวหรือเลื่อนการสนทนาไว้ในภายหลังได้
2. การคัดค้านที่สิ้นหวัง มักหมายถึงการซื้อสินค้าที่คล้ายคลึงกันหรือขาดเงิน ในกรณีนี้ไม่จำเป็นต้องเสียเวลากับผู้ซื้อมากนัก โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากมีการต่อแถวอยู่ในร้าน
3. การโต้แย้งที่มีความหมายที่ซ่อนอยู่ โดยทั่วไปแล้ว การคัดค้านส่วนใหญ่จะอยู่ในหมวดหมู่นี้ โดยเฉพาะวลีเกี่ยวกับต้นทุนที่สูงของผลิตภัณฑ์ สิ่งนี้ชี้ให้เห็นว่าผู้ซื้อยังไม่ตระหนักถึงคุณประโยชน์เต็มที่ของผลิตภัณฑ์อย่างเพียงพอ
4. การคัดค้านเกี่ยวกับประสบการณ์เชิงลบในหมู่เพื่อน เป็นสิ่งสำคัญมากสำหรับผู้ซื้อที่จะเข้าใจว่าบทวิจารณ์ของเพื่อนของเขาเป็นจริงเพียงใด หากบทวิจารณ์เป็นจริง คุณต้องคิดถึงวิธีเอาชนะข้อเสียที่ระบุเพื่อให้กลายเป็นข้อได้เปรียบ
5. การคัดค้านขึ้นอยู่กับแบบแผนและอารมณ์ แต่ละคนก็เป็นปัจเจกบุคคลและรายการแบบแผนที่เป็นไปได้ก็มีมากมาย เป็นการยากที่จะทำนายการใช้เหตุผลทางอารมณ์ที่เป็นไปได้ของบุคคลในแต่ละสถานการณ์ และแทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่จะกำจัดเขาจากทัศนคติแบบเหมารวมที่มีมายาวนาน ในกรณีนี้ ลูกค้าควรได้รับโฆษณาหรือข้อมูล และเขาสามารถเปลี่ยนไปใช้รายการถัดไปได้

วิธีเตรียมการตอบสนองต่อข้อโต้แย้ง

1. จดบันทึกข้อโต้แย้งทั้งหมดที่ลูกค้าของคุณทำไว้บนกระดาษ
2. ควรจัดเตรียมการคัดค้านทั้งหมดขึ้นอยู่กับความถี่ในการออกเสียงของลูกค้า
3. ตรงข้ามกับการคัดค้านแต่ละครั้งคุณควรระบุการตอบสนองต่อข้อโต้แย้งดังกล่าว - ระบุคำที่คุณพูดกับผู้ซื้อ
4. มาจำคำตอบของเรากันดีกว่า
5. ตอนนี้จะมีคำตอบที่เตรียมไว้สำหรับการคัดค้านที่คุ้นเคยอยู่แล้ว

ขั้นตอนที่ 6. วิธีการปิดการขาย

คุณสามารถสนับสนุนให้ลูกค้าดำเนินการซื้อให้เสร็จสิ้นโดยใช้แนวทางต่อไปนี้:

1. ถามคำถามอื่น คำถามอื่นจะช่วยให้คุณเข้าใจความตั้งใจของลูกค้า โดยให้สิทธิ์เขาในการเลือก อำนวยความสะดวกในการตัดสินใจที่ไม่เป็นการรบกวน ลูกค้าจะไม่รู้สึกว่าถูกบังคับให้ซื้อสินค้าเขาจะมั่นใจในการตัดสินใจซื้อผลิตภัณฑ์อย่างอิสระ
2. ทำให้เกิดการขาดแคลนสินค้าหรือเวลาเทียม เทคนิคนี้ได้ผลกับผู้ที่มีอายุ 30 ปีขึ้นไป ที่ยังประสบปัญหาขาดแคลน ตัวอย่างนี้ยังเหมาะสำหรับผู้ที่มีพฤติกรรมหุนหันพลันแล่นอีกด้วย ลูกค้าเข้าใจว่าสินค้าอาจจะหมดเร็วๆ นี้ และพวกเขาจำเป็นต้องดำเนินการทันที ผลลัพธ์ที่คล้ายกันนี้สามารถทำได้โดยการเผยแพร่ข้อมูลเกี่ยวกับการขายและการส่งเสริมการขาย หรือการเพิ่มขึ้นของราคาที่ใกล้จะเกิดขึ้น
3. ลดการขายเหลือเพียงคำถามเดียว (จำกัดคำถามให้แคบลง) เราสรุปทุกแง่มุมของการซื้อที่เราตกลงไว้ เตือนลูกค้าว่ามีข้อตกลงระหว่างคุณในประเด็นบางอย่างอยู่แล้ว จากนั้นเราจะเน้นประเด็นเดียวที่ต้องมีการตกลงกัน
4. เสนอให้ลูกค้า "ลอง" ผลิตภัณฑ์ด้วยตนเอง เราหารือกันว่าลูกค้าจะใช้ผลิตภัณฑ์ที่ซื้ออย่างไร คุณต้องพูดราวกับว่าได้ตัดสินใจซื้อไปแล้ว คาดว่าจะมีการหารือถึงผลประโยชน์ทั้งหมดของลูกค้าจากการซื้อเขาเริ่มรู้สึกว่าผลิตภัณฑ์เป็นของตัวเอง
5. ให้สัมปทานเล็กน้อย ส่วนลด ของขวัญ วิธีการนี้ใช้เมื่อผู้ซื้อสนใจผลิตภัณฑ์อย่างเห็นได้ชัด มีคำถามมากมายในส่วนของเขา ไม่มีข้อโต้แย้ง แต่ไม่รีบร้อนในการตัดสินใจ ไม่แสดงความสงสัยอย่างชัดเจน และไม่จากไป
6. รายการข้อดี โดยการระบุความต้องการอย่างถูกต้องและเข้าใจถึงประโยชน์ที่สำคัญต่อลูกค้า ในกรณีนี้ เตือนผู้ซื้อถึงข้อดีทั้งหมดที่สำคัญสำหรับเขา โดยให้เหตุผลความคิดเห็นของเขาเกี่ยวกับคุณลักษณะเหล่านี้

วิธีการปิดการขายต่อไปนี้จะเกี่ยวข้องด้วย:

1. วิธีการทำธุรกรรมโดยตรง เราถามคำถามผู้ซื้อโดยตรงเกี่ยวกับความพร้อมในการซื้อหรือสั่งซื้อ
2. วิธีการทำธุรกรรมเริ่มต้น เราหารือถึงข้อดีทั้งหมดกับลูกค้า โดยขจัดข้อโต้แย้งทั้งหมด เราพูดว่า "เยี่ยมเลย ฉันดีใจที่ผลิตภัณฑ์นี้เหมาะกับคุณ เรามาเข้าสู่พิธีการกันเถอะ”
3. ทดสอบวิธีการซื้อขาย วิธีนี้เหมาะสำหรับทุกขั้นตอนของการขายเพื่อกระตุ้นให้ลูกค้าตัดสินใจซื้อ เช่น “ว่าแต่เราวางแผนว่าจะจัดส่งวันไหน?”
4. วิธีการขจัดข้อโต้แย้ง (เทคนิค “ใช่” สามเทคนิค) เทคนิคนี้ใช้ในกรณีที่ลูกค้ามีข้อสงสัยและความปรารถนาที่จะคิด ในกรณีนี้จะมีการโต้แย้งเพื่อประกอบการตัดสินใจซื้อ “รถคันนี้ราคายุติธรรมไม่ใช่เหรอ?” - ใช่. “มันอยู่ในสภาพที่ดีเยี่ยม” – ใช่ “และสีก็เหมาะกับคุณ” - ใช่ “คุณลักษณะของรถที่เหมาะกับคุณ” - ใช่ เป้าหมายของเราคือการดึงดูดการตอบรับเชิงบวกให้ได้มากที่สุด หลังจากปริมาณดังกล่าว ใช่แล้ว ลูกค้าจะปฏิเสธได้ยาก หากคำตอบของคำถามข้อใดข้อหนึ่งเป็นลบ คุณจะต้องแสดงเหตุผลในการปฏิเสธ - ผู้ขายจะมีโอกาสระบุเหตุผลของเขา
5. วิธีการกรอกแบบฟอร์ม เมื่อคุณได้ทำงานที่ยอดเยี่ยมกับลูกค้าแต่ยังคงนิ่งเงียบโดยไม่ได้ตัดสินใจ ให้ลองเริ่มกรอกเอกสารสำหรับผลิตภัณฑ์ ยิ่งคุณกรอกคะแนนมากเท่าไร และยิ่งคุณได้รับข้อมูลจากลูกค้ามากเท่าไร ความเต็มใจที่จะร่วมมือของเขาก็จะมากขึ้นเท่านั้น แต่คุณไม่ควรทำงานกับเอกสารที่มีการรายงานและหมายเลขแบบฟอร์มที่เข้มงวดเพื่อไม่ให้เอกสารเสียหาย

ขั้นตอนที่ 7 วิธีบอกลาลูกค้า

1. พฤติกรรมของผู้ขาย ไม่ควรลังเลที่จะช่วยเหลือลูกค้า แม้ว่าจะมีอารมณ์ไม่ดีและเหนื่อยล้าก็ตาม
2. พฤติกรรมแคชเชียร์ เมื่อปิดเครื่องบันทึกเงินสด พนักงานคนใดคนหนึ่งจะต้องเตือนผู้อยู่ในแถวอย่างสุภาพไม่ให้เข้าครอบครอง และในขณะเดียวกันก็ขออภัยในความไม่สะดวกด้วย
3. ไม่ควรปิดร้านล่วงหน้า 10-15 นาที เข้าสู่โหมดการทำงานที่ระบุในกำหนดเวลา
4. ผู้ดูแลระบบจำเป็นต้องตอบสนองต่อลักษณะที่ปรากฏของคิวอย่างรวดเร็ว
5. ควบคุมน้ำเสียงของผู้ขายเมื่อสื่อสารกับผู้ซื้อ ลูกค้าไม่ควรรู้สึกว่าตนไม่พอใจที่จะสื่อสารกับเขา ผู้จัดการควรเรียนรู้ที่จะยิ้มก่อนทักทายเพื่อลดน้ำเสียง
6. ผู้จัดการจะต้องหย่านมจากการพูดคุยทางโทรศัพท์ในขณะที่ผู้ซื้ออยู่ในห้อง
7. เชิญผู้จัดการที่มีความจริงใจและการศึกษาระดับสูง
8. ลดความซับซ้อนของกระบวนการคืนและเปลี่ยนสินค้า ท้ายที่สุดแล้ว เมื่อทำการส่งคืนสินค้า ลูกค้าจะประสบกับความเครียดอย่างมาก ซึ่งมักจะรุนแรงขึ้นจากความหยาบคายของพนักงาน ด้วยการคืนสินค้าที่สงบและถูกต้องผู้ซื้อจะกลับมาแน่นอน

ข้อมูลเกี่ยวกับผู้เชี่ยวชาญ

เอเลนา อิวาโนวาผู้อำนวยการทั่วไปของเครือร้านกาแฟและชา Kofetut กรุงมอสโก เธอสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขานิติศาสตร์จากสถาบันเศรษฐศาสตร์ การเงิน และกฎหมายสำรอง ในระหว่างการศึกษา เธอดำเนินโครงการการค้าหลายโครงการ: เครือข่ายปั๊มน้ำมัน เครือข่ายร้านดอกไม้ ร้านอาหารที่ให้บริการอาหารรัสเซียและจอร์เจีย มีประสบการณ์ด้านการบริหารธุรกิจมาตั้งแต่ปี 2532 "Kofetut" เป็นบริษัทดำเนินธุรกิจการขายส่งและขายปลีกชาและกาแฟ บริษัทก่อตั้งขึ้นในปี พ.ศ. 2545 จำนวนบุคลากร 20 คน เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ -www.kofetut.ru

อิลยา มาลิโคฟ, ผู้อำนวยการทั่วไปของ บริษัท Samospas, มอสโก; ผู้สมัครสาขาวิทยาศาสตร์เทคนิค สำเร็จการศึกษาจากมหาวิทยาลัยเทคนิคแห่งรัฐมอสโก N.E. บาวแมนสำเร็จการศึกษาด้านเศรษฐศาสตร์-ผู้จัดการได้รับปริญญาเอกจากมหาวิทยาลัยเซนต์ปีเตอร์สเบิร์กแห่งรัฐบริการดับเพลิงของกระทรวงสถานการณ์ฉุกเฉินของรัสเซีย เขาทำงานที่บริษัท Vento ซึ่งจำหน่ายอุปกรณ์ปีนเขา และเปลี่ยนจากพนักงานจัดส่งไปเป็นหัวหน้าเครือข่ายค้าปลีก ในปี 2549 เขาได้ก่อตั้งศูนย์ป้องกันอัคคีภัย Samospas เขาสอนที่ศูนย์ดับเพลิงเพื่อการศึกษาและวิทยาศาสตร์ของมอสโกของ State Fire Service Academy ของกระทรวงสถานการณ์ฉุกเฉิน ซามอสพาส แอลแอลซี ประกอบกิจการ: ผลิตและจำหน่ายอุปกรณ์กู้ภัยดับเพลิง จำนวนพนักงาน: 25 ผลประกอบการประจำปี: 85 ล้านรูเบิล

แอนตัน ชมาทลักษณ์ผู้อำนวยการฝ่ายที่ปรึกษาของบริษัท RDTECH กรุงมอสโก ซีเจเอสซี "RDTECH" สาขากิจกรรม: การให้คำปรึกษาด้านการจัดการ, บริการระบบอัตโนมัติ จำนวนพนักงาน: 286 ลูกค้าหลัก: Bank of Russia, VTB, VimpelCom, Gazprom, Megafon, MTS, Sibur Holding มูลค่าการซื้อขายประจำปี: 2,029 พันล้านรูเบิล

นีล แร็คแฮม,ที่ปรึกษาธุรกิจ. ผู้เชี่ยวชาญที่มีชื่อเสียงด้านการขาย b2b ในปี 1970 เขาได้รับการยอมรับในระดับนานาชาติด้วยการศึกษาประสิทธิภาพการขายในวงกว้างซึ่งได้รับการสนับสนุนจากบริษัทข้ามชาติ ผู้เชี่ยวชาญ 30 คนศึกษากว่า 12 ปี ศึกษาธุรกรรมที่ประสบความสำเร็จ 35,000 รายการสำหรับการขายสินค้าและบริการใน 23 ประเทศ งบประมาณโครงการอยู่ที่ 30 ล้านดอลลาร์ จากผลการศึกษา Rackham ได้พัฒนาเทคนิคที่เป็นนวัตกรรมเพื่อการขายที่มีประสิทธิภาพซึ่งเขาได้อธิบายไว้ในหนังสือของเขาเรื่อง "SPIN Sales"