แนวคิดของระบบ คุณสมบัติ และคุณสมบัติของระบบ แนวทางระบบในการจัดการการดำเนินงาน ในงานจำนวนหนึ่งที่ครอบคลุมปัญหาบางประการของการวิเคราะห์ระบบ คำว่า "การวิเคราะห์" จะใช้กับคำคุณศัพท์เช่น เชิงปริมาณ เศรษฐกิจ ทรัพยากร และ ter

1. วัตถุประสงค์ของหลักสูตร "พื้นฐานของการวิเคราะห์ระบบ" คำจำกัดความของคำว่า "การวิเคราะห์ระบบ ความสม่ำเสมอ" วัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์ระบบ (SA)

มีมุมมองที่แตกต่างกันเกี่ยวกับเนื้อหาของแนวคิดของ "การวิเคราะห์ระบบ" และขอบเขตของการใช้งาน การศึกษาคำจำกัดความต่างๆ ของการวิเคราะห์ระบบช่วยให้เราแยกแยะการตีความได้สี่แบบ

การตีความครั้งแรกถือว่าการวิเคราะห์ระบบเป็นหนึ่งในวิธีการเฉพาะสำหรับการเลือกวิธีแก้ปัญหาที่ดีที่สุดสำหรับปัญหาที่เกิดขึ้น เช่น การวิเคราะห์ตามเกณฑ์ความคุ้มค่า

การตีความการวิเคราะห์ระบบดังกล่าวแสดงถึงความพยายามที่จะสรุปวิธีการวิเคราะห์ที่สมเหตุสมผลที่สุด (เช่น การทหารหรือเศรษฐกิจ) เพื่อกำหนดรูปแบบทั่วไปของการดำเนินการ

ในการตีความครั้งแรก การวิเคราะห์ระบบค่อนข้างเป็น "การวิเคราะห์ระบบ" เนื่องจากเน้นที่วัตถุประสงค์ของการศึกษา (ระบบ) และไม่พิจารณาอย่างเป็นระบบ (โดยคำนึงถึงปัจจัยและความสัมพันธ์ที่สำคัญที่สุดทั้งหมดที่ส่งผลต่อ การแก้ปัญหา โดยใช้ตรรกะบางอย่างเพื่อค้นหาวิธีแก้ไขที่ดีที่สุด ฯลฯ)

ในงานจำนวนหนึ่งที่ครอบคลุมปัญหาบางประการของการวิเคราะห์ระบบ คำว่า "การวิเคราะห์" ถูกใช้กับคำคุณศัพท์ เช่น เชิงปริมาณ เศรษฐกิจ ทรัพยากร และคำว่า "การวิเคราะห์ระบบ" มักใช้น้อยกว่ามาก

ตามการตีความที่สอง การวิเคราะห์ระบบเป็นวิธีการรับรู้ที่เฉพาะเจาะจง (ตรงกันข้ามกับการสังเคราะห์)

การตีความที่สามถือว่าการวิเคราะห์ระบบเป็นการวิเคราะห์ของระบบใดๆ (บางครั้งมีการเพิ่มการวิเคราะห์ตามระเบียบวิธีของระบบ) โดยไม่มีข้อจำกัดเพิ่มเติมเกี่ยวกับขอบเขตของการใช้งานและวิธีการที่ใช้

ตามการตีความที่สี่ การวิเคราะห์ระบบเป็นพื้นที่การวิจัยเชิงทฤษฎีและประยุกต์ที่เฉพาะเจาะจงมากโดยอิงตามระเบียบวิธีของระบบและมีลักษณะเฉพาะตามหลักการ วิธีการ และขอบเขตบางประการ ซึ่งรวมทั้งวิธีการวิเคราะห์และวิธีการสังเคราะห์ที่เราได้อธิบายไว้ก่อนหน้านี้โดยสังเขป

ดังนั้น การวิเคราะห์ระบบจึงเป็นชุดของวิธีการทางวิทยาศาสตร์และเทคนิคเชิงปฏิบัติสำหรับการแก้ปัญหาต่าง ๆ ที่เกิดขึ้นในทุกด้านของกิจกรรมที่มุ่งหมายของสังคมโดยอาศัยแนวทางที่เป็นระบบและนำเสนอวัตถุของการศึกษาในรูปแบบของระบบ ลักษณะของการวิเคราะห์ระบบคือการค้นหาวิธีแก้ปัญหาที่ดีที่สุดเริ่มต้นด้วยคำจำกัดความและการจัดลำดับเป้าหมายของระบบในระหว่างการทำงานที่ปัญหาเกิดขึ้น ในเวลาเดียวกัน จะมีการโต้ตอบกันระหว่างเป้าหมายเหล่านี้ วิธีที่เป็นไปได้ในการแก้ปัญหาที่เกิดขึ้น และทรัพยากรที่จำเป็นสำหรับสิ่งนี้

วัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์ระบบคือเพื่อทดสอบตัวเลือกต่างๆ สำหรับการดำเนินการอย่างครบถ้วนและครอบคลุมในแง่ของการเปรียบเทียบทรัพยากรที่ใช้ไปในเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพกับผลกระทบที่ได้รับ

การวิเคราะห์ระบบมีจุดมุ่งหมายเพื่อแก้ปัญหาที่มีโครงสร้างไม่มั่นคงในเบื้องต้น กล่าวคือ ปัญหา องค์ประกอบขององค์ประกอบและความสัมพันธ์ที่สร้างขึ้นเพียงบางส่วน ปัญหาที่เกิดขึ้นตามกฎในสถานการณ์ที่มีปัจจัยความไม่แน่นอนและมีองค์ประกอบที่ไม่เป็นระเบียบซึ่งไม่สามารถแปลเป็นภาษาของคณิตศาสตร์ได้

การวิเคราะห์ระบบช่วยให้ผู้รับผิดชอบในการตัดสินใจประเมินทางเลือกที่เป็นไปได้สำหรับการดำเนินการอย่างเข้มงวดมากขึ้น และเลือกสิ่งที่ดีที่สุด โดยคำนึงถึงปัจจัยและประเด็นเพิ่มเติมที่ไม่สามารถทำให้เป็นทางการได้ และประเด็นที่อาจไม่ทราบสำหรับผู้เชี่ยวชาญที่เตรียมการตัดสินใจ

2. สาเหตุของ SA คุณสมบัติของ SA . ที่สมบูรณ์แบบ

การวิเคราะห์ระบบเกิดขึ้นในสหรัฐอเมริกาและเหนือสิ่งอื่นใด อยู่ในส่วนลึกของความซับซ้อนของอุตสาหกรรมการทหาร นอกจากนี้ ในสหรัฐอเมริกา ได้มีการศึกษาการวิเคราะห์ระบบในองค์กรภาครัฐหลายแห่ง ถือเป็นความสำเร็จที่ล้ำค่าที่สุดในด้านการป้องกันและการสำรวจอวกาศ ในบ้านทั้งสองของรัฐสภาคองเกรสแห่งสหรัฐอเมริกาในยุค 60 ของศตวรรษที่ผ่านมา มีการแนะนำร่างกฎหมาย "ในการระดมและการใช้กำลังทางวิทยาศาสตร์และเทคนิคของประเทศสำหรับการประยุกต์ใช้การวิเคราะห์ระบบและวิศวกรรมระบบ เพื่อใช้ทรัพยากรมนุษย์อย่างเต็มที่ในการแก้ปัญหาระดับชาติ"

ผู้จัดการและวิศวกรในองค์กรอุตสาหกรรมขนาดใหญ่ยังใช้การวิเคราะห์ระบบอีกด้วย วัตถุประสงค์ของการนำวิธีการวิเคราะห์ระบบมาใช้ในอุตสาหกรรมและในเชิงพาณิชย์คือการหาวิธีที่จะได้รับผลกำไรสูง

ตัวอย่างการใช้วิธีการวิเคราะห์ระบบในสหรัฐอเมริกาคือระบบการวางแผนโปรแกรมที่เรียกว่า "Planning-Programming-Budgeting" (PPB) หรือ "Program Finance" โดยย่อ

นอกเหนือจากการใช้ระบบ FPP ในสหรัฐอเมริกาแล้ว ยังมีการใช้ระบบการคาดการณ์และการวางแผนจำนวนหนึ่ง ซึ่งอิงตามวิธีการวิเคราะห์ระบบ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ระบบข้อมูล PATTERN ใช้เพื่อทำนายและวางแผน R&D ระบบข้อมูลอัตโนมัติของ FAME ถูกใช้เพื่อจัดการโครงการอวกาศ Apollo ในทุกขั้นตอนของการพัฒนา ระบบ QUEST ถูกนำมาใช้เพื่อให้เกิดความสัมพันธ์เชิงปริมาณระหว่างภารกิจทางทหารและเป้าหมาย และวิธีการทางวิทยาศาสตร์และทางเทคนิคที่จำเป็นสำหรับการนำไปใช้เพื่อวัตถุประสงค์เดียวกันในอุตสาหกรรมคือระบบ "SKOR"

ลักษณะระเบียบวิธีหลักของระบบเหล่านี้คือหลักการของการแบ่งตามลำดับของแต่ละปัญหาออกเป็นหลายงานในระดับที่ต่ำกว่าเพื่อสร้าง "ต้นไม้แห่งเป้าหมาย"

ระบบที่อยู่ระหว่างการพิจารณาทำให้สามารถกำหนดเงื่อนไขในการแก้ปัญหาทางวิทยาศาสตร์และทางเทคนิคและประโยชน์ร่วมกันของงานได้ ซึ่งมีส่วนช่วยในการปรับปรุงคุณภาพของการตัดสินใจโดยการเอาชนะแนวทางที่แคบของแผนกในการนำไปใช้ ละทิ้งการตัดสินใจโดยสัญชาตญาณและตามอำเภอใจ เช่น และจากงานที่ไม่เสร็จทันเวลา

ในเวลาเดียวกัน แนวปฏิบัติด้านการจัดการในสหรัฐอเมริกาในช่วงไม่กี่ทศวรรษที่ผ่านมาแสดงให้เห็นว่าคำว่า "การวิเคราะห์ระบบ" ไม่ได้ใช้บ่อยเท่าที่เคยเป็นมา วิธีการมากมายเพื่อยืนยันการตัดสินใจที่ซับซ้อนซึ่งเกี่ยวข้องกับการตัดสินใจยังคงใช้และพัฒนาอย่างเข้มข้นภายใต้ชื่อใหม่ - "การวิเคราะห์โปรแกรม" "การวิเคราะห์นโยบาย" "การวิเคราะห์ผลที่ตามมา" ฯลฯ ในเวลาเดียวกัน "ความแปลกใหม่" ของการวิเคราะห์ประเภทนี้ค่อนข้างอยู่ในชื่อของพวกเขา พื้นฐานของระเบียบวิธีและระเบียบวิธีวิจัยยังคงเป็นการวิเคราะห์ระบบ อุดมการณ์ของแนวทางที่เป็นระบบ

การวิเคราะห์ระบบเป็นแนวทางทางวิทยาศาสตร์ที่ครอบคลุมในการตัดสินใจ มีการศึกษาปัญหาทั้งหมดโดยรวม กำหนดเป้าหมายของการพัฒนาวัตถุควบคุมและวิธีต่างๆ ในการดำเนินการตามผลที่เป็นไปได้ ในเวลาเดียวกัน จำเป็นต้องประสานการทำงานของส่วนต่าง ๆ ของวัตถุควบคุม นักแสดงแต่ละคน เพื่อชี้นำพวกเขาให้บรรลุเป้าหมายร่วมกัน

ไม่มีวิทยาศาสตร์ใดเกิดขึ้นได้ในหนึ่งวัน แต่เกิดขึ้นจากความบังเอิญของความสนใจที่เพิ่มขึ้นในปัญหาบางประเภทและระดับของการพัฒนาหลักการทางวิทยาศาสตร์ วิธีการ และวิธีการที่สามารถแก้ปัญหาเหล่านี้ได้ การวิเคราะห์ระบบก็ไม่มีข้อยกเว้น รากเหง้าทางประวัติศาสตร์นั้นลึกพอๆ กับรากของอารยธรรม แม้แต่มนุษย์ดึกดำบรรพ์เลือกสถานที่สร้างที่อยู่อาศัย จิตใต้สำนึกคิดอย่างเป็นระบบ แต่ตามระเบียบวินัยทางวิทยาศาสตร์ การวิเคราะห์ระบบได้ก่อตัวขึ้นในช่วงสงครามโลกครั้งที่สอง ครั้งแรกที่เกี่ยวกับภารกิจทางทหารและหลังสงคราม ไปสู่งานในด้านต่างๆ ของกิจกรรมพลเรือน ซึ่งกลายเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการแก้ปัญหาในทางปฏิบัติที่หลากหลาย ปัญหา.

ในเวลานี้เองที่พื้นฐานทั่วไปของการวิเคราะห์ระบบเติบโตขึ้นมากจนเริ่มถูกทำให้เป็นทางการเป็นสาขาความรู้อิสระ อาจกล่าวได้ด้วยเหตุผลที่ดีว่าการพัฒนาวิธีการวิเคราะห์ระบบมีส่วนอย่างมากต่อความจริงที่ว่าการจัดการในทุกด้านของกิจกรรมของมนุษย์ได้เกิดขึ้นจากขั้นตอนของงานฝีมือหรือศิลปะบริสุทธิ์ซึ่งส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับความสามารถของบุคคลและ ประสบการณ์ที่สั่งสมมาจนถึงขั้นของวิทยาศาสตร์

3. การเกิดขึ้นและการพัฒนาของการนำเสนอระบบ สัญญาณของความสม่ำเสมอ

ในยุคของเรา มีความก้าวหน้าอย่างไม่เคยปรากฏมาก่อนในความรู้ ซึ่งในด้านหนึ่งได้นำไปสู่การค้นพบและรวบรวมข้อเท็จจริงใหม่มากมาย ข้อมูลจากด้านต่างๆ ของชีวิต และด้วยเหตุนี้มนุษยชาติจึงต้องเผชิญกับความจำเป็นในการจัดระบบสิ่งเหล่านี้ เพื่อหาส่วนร่วมโดยเฉพาะ ค่าคงที่ในการเปลี่ยนแปลง ในทางกลับกัน การเติบโตของความรู้ทำให้เกิดปัญหาในการพัฒนา เผยให้เห็นถึงความไร้ประสิทธิภาพของวิธีการต่างๆ ที่ใช้ในวิทยาศาสตร์และการปฏิบัติ นอกจากนี้ การเจาะเข้าไปในส่วนลึกของจักรวาลและโลกใต้อะตอมซึ่งแตกต่างในเชิงคุณภาพจากโลกที่สมส่วนกับแนวคิดและความคิดที่กำหนดไว้แล้ว ทำให้เกิดความสงสัยในจิตใจของนักวิทยาศาสตร์แต่ละคนเกี่ยวกับพื้นฐานสากลของกฎแห่งการดำรงอยู่และการพัฒนา ของเรื่อง ในที่สุด กระบวนการของการรับรู้ซึ่งกำลังได้รับรูปแบบของการเปลี่ยนแปลงกิจกรรมที่เพิ่มขึ้น ทำให้คำถามเกี่ยวกับบทบาทของมนุษย์ในฐานะที่เป็นหัวข้อในการพัฒนาธรรมชาติ สาระสำคัญของปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับธรรมชาติ และในเรื่องนี้ การพัฒนาความเข้าใจใหม่เกี่ยวกับกฎแห่งการพัฒนาธรรมชาติและการกระทำของพวกเขา ความจริงก็คือกิจกรรมของมนุษย์ที่เปลี่ยนแปลงไปจะเปลี่ยนเงื่อนไขสำหรับการพัฒนาระบบธรรมชาติ และด้วยเหตุนี้จึงมีส่วนทำให้เกิดกฎใหม่ แนวโน้มของการเคลื่อนไหว ในการศึกษาจำนวนมากในด้านระเบียบวิธีวิจัย สถานที่พิเศษถูกครอบครองโดยแนวทางที่เป็นระบบและโดยทั่วไปแล้ว "การเคลื่อนไหวอย่างเป็นระบบ" การเคลื่อนไหวของระบบนั้นมีความแตกต่าง แบ่งออกเป็นทิศทางต่างๆ: ทฤษฎีระบบทั่วไป วิธีการเชิงระบบ การวิเคราะห์ระบบ ความเข้าใจเชิงปรัชญาเกี่ยวกับธรรมชาติเชิงระบบของโลก มีหลายแง่มุมภายในระเบียบวิธีวิจัยอย่างเป็นระบบ: ภววิทยา (โลกที่เราอาศัยอยู่อย่างเป็นระบบหรือไม่) ontological-epistemological (ความรู้ของเราเป็นระบบและมีลักษณะเชิงระบบเพียงพอกับธรรมชาติที่เป็นระบบของโลกหรือไม่); ญาณวิทยา (กระบวนการของความรู้ความเข้าใจเป็นระบบและมีข้อ จำกัด ในการรับรู้อย่างเป็นระบบของโลกหรือไม่); ในทางปฏิบัติ (กิจกรรมของมนุษย์ที่เปลี่ยนแปลงเป็นระบบหรือไม่)

คำว่า ระบบ เป็นที่เข้าใจกันว่าเป็นวัตถุที่พิจารณาพร้อมกันทั้งเป็นทั้งหมดเดียวและเป็นชุดขององค์ประกอบที่แตกต่างกันซึ่งเชื่อมต่อถึงกันซึ่งทำงานเป็นชิ้นเดียวเพื่อประโยชน์ในการบรรลุเป้าหมายที่ตั้งไว้ ระบบแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทั้งในองค์ประกอบและในเป้าหมายหลัก ทั้งหมดนี้ได้มาซึ่งคุณสมบัติบางอย่างที่ขาดหายไปจากองค์ประกอบแยกจากกัน

สัญญาณของความสม่ำเสมออธิบายโดยหลักการสามประการ

สัญญาณที่เป็นระบบ:

· ความสมบูรณ์ภายนอก - การแยกหรือการแยกสัมพันธ์ของระบบในโลกรอบข้าง

· ความสมบูรณ์ภายใน - คุณสมบัติของระบบขึ้นอยู่กับคุณสมบัติขององค์ประกอบและความสัมพันธ์ระหว่างกัน การละเมิดความสัมพันธ์เหล่านี้อาจทำให้ระบบไม่สามารถปฏิบัติหน้าที่ได้

ลำดับชั้น - ระบบสามารถแบ่งออกเป็นระบบย่อยต่างๆ ในทางกลับกัน ระบบเองก็เป็นระบบย่อยของระบบย่อยที่ใหญ่กว่าอีกระบบหนึ่ง

4. การนำเสนอระบบและการปฏิบัติ วิธีเพิ่มผลิตภาพแรงงาน

ลองแสดงให้เห็นว่าความสม่ำเสมอเป็นสมบัติสากลของสสารและการปฏิบัติของมนุษย์ เริ่มจากการพิจารณากิจกรรมเชิงปฏิบัติของมนุษย์ เช่น อิทธิพลเชิงรุกและเด็ดเดี่ยวที่มีต่อธรรมชาติ ในการทำเช่นนี้ เรากำหนดเฉพาะสัญญาณที่ชัดเจนและบังคับที่สุดของระบบ: ความสมบูรณ์และโครงสร้าง ความเชื่อมโยงระหว่างองค์ประกอบต่างๆ และการอยู่ใต้บังคับบัญชาขององค์กรของระบบทั้งหมดไปยังเป้าหมายเฉพาะ

อีกชื่อหนึ่งสำหรับการสร้างกิจกรรมดังกล่าวคืออัลกอริทึม แนวคิดของอัลกอริธึมเกิดขึ้นเป็นลำดับแรกในวิชาคณิตศาสตร์ และหมายถึงงานของลำดับที่กำหนดไว้อย่างแม่นยำของการดำเนินการที่เข้าใจอย่างแจ่มแจ้งเกี่ยวกับตัวเลขหรือวัตถุทางคณิตศาสตร์อื่นๆ

ทุกวันนี้ เห็นได้ชัดว่าบทบาทของการเป็นตัวแทนเชิงระบบในทางปฏิบัตินั้นเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ซึ่งลักษณะที่เป็นระบบของการปฏิบัติของมนุษย์นั้นกำลังเติบโตขึ้น

วิทยานิพนธ์ฉบับสุดท้ายสามารถอธิบายได้ด้วยตัวอย่างมากมาย ขอแนะนำให้ทำเช่นนี้กับตัวอย่างที่ค่อนข้างเป็นแผนผังของปัญหาการเพิ่มผลิตภาพแรงงาน

นักวิชาการ V. M. Glushkov แสดงให้เห็นว่าความซับซ้อน R ของงานการจัดการที่จำเป็นอย่างเป็นกลางนั้นเติบโตเร็วกว่าตารางเมตรของคนที่เกี่ยวข้องกับกิจกรรมการจัดการ: R >

5. ความแตกต่างระหว่างความเป็นไปได้ในการแก้ปัญหาผลิตภาพแรงงานในระบบที่ซับซ้อนจากขั้นตอนก่อนหน้า ตามคำแนะนำของการใช้ปัญญาของมนุษย์

คุณลักษณะที่สำคัญที่สุดประการหนึ่งของการผลิตทางสังคมคือการเติบโตอย่างต่อเนื่องของประสิทธิภาพ และเหนือสิ่งอื่นใดคือการเพิ่มผลิตภาพแรงงาน การรับรองการเติบโตของผลิตภาพแรงงานเป็นกระบวนการที่ซับซ้อนและมีหลายแง่มุม แต่ผลลัพธ์ก็แสดงให้เห็น เป็นตัวเป็นตนในการพัฒนาวิธีแรงงานและวิธีการขององค์กร

นักวิชาการ V. M. Glushkov แสดงให้เห็นว่าความซับซ้อน R ของงานการจัดการที่จำเป็นอย่างเป็นกลางนั้นเติบโตเร็วกว่าตารางเมตรของคนที่เกี่ยวข้องกับกิจกรรมการจัดการ: R > b m? โดยที่ b = Const. เป็นที่ทราบกันดีว่าสำหรับการจัดการที่ประสบความสำเร็จของอุตสาหกรรมที่มีการจ้างงาน n คนและมี m วัตถุที่มีการจัดการ ความซับซ้อนทั้งหมดของงานการจัดการจะถูกกำหนดโดยอัตราส่วน R = c (n + m)? (โดยปกติ c = 1) แนวโน้มวัตถุประสงค์ของการเพิ่มความซับซ้อนของการจัดการซึ่งเกิดขึ้นในโลกสมัยใหม่ก็เกิดขึ้นในรัสเซียเช่นกัน (โดยที่ n = 2731, m = 107) สิ่งนี้นำไปสู่การเพิ่มขึ้นของค่าแรงที่จำเป็นในการดำรงชีวิต กล่าวคือ ทรัพยากร R สำหรับการจัดการและความสามารถของสมองมนุษย์ในการจดจำและประมวลผลข้อมูลมีจำกัด โดยเฉลี่ย ปริมาณหน่วยความจำของมนุษย์ S = 10 16 บิต และประสิทธิภาพการคำนวณเฉลี่ย V = 1/3 106 ops/s

ดังนั้น เมื่อแก้ปัญหาข้อมูลที่ซับซ้อนโดยหน่วยงานบริหารของระดับเทศบาลและรัฐบาลกลางเท่านั้น เราจะได้ R = 1 (2731 + 10000000)? = 10002731? = 1,00054627458000 การดำเนินงาน/ปี และเพื่อการจัดการประเทศที่น่าพอใจด้วยเทคโนโลยีแบบแมนนวล จำเป็นต้องมีอย่างน้อย N = R/V = 3x100054627458000/100000 = 3001636882 คน กล่าวคือ 300 ล้าน. นี่เป็นมากกว่าสองเท่าของประชากรของประเทศ เพื่อขจัดปัญหาการขาดแคลนแรงงานคนในรัฐบาลของประเทศ จำเป็นต้องเพิ่มประสิทธิภาพ (โดย N/m = 300 เท่า) ของพนักงานแต่ละคนในเครื่องมือของรัฐอย่างมีนัยสำคัญ สิ่งนี้ไม่จำเป็นเนื่องจากระบบอัตโนมัติของข้อมูลและงานวิเคราะห์ของหน่วยงานปกครองของประเทศด้วยความช่วยเหลือของคอมพิวเตอร์

สิ่งสำคัญคือต้องทำความเข้าใจว่าต้องทำอะไรโดยอัตโนมัติเช่น มอบหมายให้เครื่องจักรอย่างสมบูรณ์ เฉพาะงานเหล่านั้นเท่านั้นที่สามารถศึกษารายละเอียด อธิบายโดยละเอียด และครบถ้วน ซึ่งเป็นที่ทราบแน่ชัดว่าอะไร ลำดับใด และทำอย่างไรในแต่ละกรณี และกรณีและสถานการณ์ที่เป็นไปได้ทั้งหมดอย่างแน่นอน อาจจะกลายเป็นเครื่อง ภายใต้เงื่อนไขดังกล่าวเท่านั้นที่สามารถสร้างหุ่นยนต์ที่เหมาะสมได้และภายใต้เงื่อนไขเหล่านี้เท่านั้นที่สามารถทำงานได้สำเร็จตามที่ตั้งใจไว้

ดังนั้น ระบบอัตโนมัติจึงเป็นวิธีการที่มีประสิทธิภาพในการเพิ่มประสิทธิภาพแรงงาน

ดังนั้น การแก้ปัญหาผลิตภาพแรงงานในระบบที่ซับซ้อนจึงทำได้โดยใช้ระบบอัตโนมัติ บทบาทของความฉลาดของมนุษย์ในกรณีนี้คือการพัฒนาอุปกรณ์อัตโนมัติ

6. กระบวนการของความรู้ความเข้าใจและความสม่ำเสมอ

เป็นที่ทราบกันดีอยู่แล้วว่าบุคคลผู้ครองโลกในลักษณะต่างๆ รับรู้โดยตรงผ่านประสาทสัมผัส ธรรมชาติของความรู้ดังกล่าว ซึ่งประกอบด้วยความทรงจำและถูกกำหนดโดยสภาวะทางอารมณ์ของตัวแบบ เป็นทั้งองค์รวมและเศษส่วนสำหรับเรา ซึ่งแสดงถึงภาพรวมหรือเศษส่วน โดยเน้นช่วงเวลาใดๆ บนพื้นฐานของสภาวะทางอารมณ์บุคคลจะพัฒนาแนวคิดเกี่ยวกับโลกรอบตัวเขา แต่การรับรู้ทางประสาทสัมผัสก็เป็นสมบัติของสัตว์ทุกชนิดเช่นกัน ไม่ใช่แค่ของมนุษย์เท่านั้น ความจำเพาะของบุคคลคือระดับความรู้ความเข้าใจที่สูงขึ้น - ความรู้ความเข้าใจที่มีเหตุผลซึ่งทำให้สามารถตรวจจับและแก้ไขกฎการเคลื่อนที่ของสสารในหน่วยความจำได้

ความรู้ที่มีเหตุผลเป็นระบบ ประกอบด้วยการดำเนินการทางจิตอย่างต่อเนื่องและสร้างระบบจิตใจที่เพียงพอต่อระบบความเป็นจริงตามวัตถุประสงค์มากหรือน้อย กิจกรรมของมนุษย์ที่เป็นระบบและปฏิบัติได้จริง และระดับของการปฏิบัติที่เป็นระบบเพิ่มขึ้นตามการเติบโตของความรู้และประสบการณ์ ธรรมชาติที่เป็นระบบของการสะท้อนและการเปลี่ยนแปลงของความเป็นจริงประเภทต่างๆ ของมนุษย์ ท้ายที่สุดแล้ว เป็นการแสดงให้เห็นชัดถึงธรรมชาติเชิงระบบสากลของสสารและคุณสมบัติของสสาร

การรับรู้ระบบและการเปลี่ยนแปลงของโลกสันนิษฐานว่า: การพิจารณาวัตถุของกิจกรรม (ทฤษฎีและการปฏิบัติ) เป็นระบบเช่น เป็นชุดองค์ประกอบที่มีปฏิสัมพันธ์ จำกัด กำหนดองค์ประกอบโครงสร้างและองค์กรขององค์ประกอบและส่วนต่างๆของระบบค้นหาการเชื่อมต่อหลักระหว่างพวกเขาระบุการเชื่อมต่อภายนอกของระบบเน้นองค์ประกอบหลักจากพวกเขากำหนดหน้าที่ของ ระบบและบทบาทในระบบอื่น ๆ การวิเคราะห์วิภาษของโครงสร้างและหน้าที่ของระบบ การตรวจจับบนพื้นฐานของรูปแบบและแนวโน้มในการพัฒนาระบบนี้

ความรู้เกี่ยวกับโลกและโดยเฉพาะอย่างยิ่ง "ความรู้ทางวิทยาศาสตร์" ไม่สามารถดำเนินการอย่างวุ่นวายสุ่มได้ มันมีระบบบางอย่างและปฏิบัติตามกฎหมายบางอย่าง กฎแห่งความรู้ความเข้าใจเหล่านี้กำหนดโดยกฎแห่งการพัฒนาและการทำงานของโลกแห่งวัตถุประสงค์

7. การพัฒนามุมมองระบบ

เมื่อพิจารณาถึงขั้นตอนทางประวัติศาสตร์ในการพัฒนาการนำเสนออย่างเป็นระบบ การติดตามความเป็นน้ำหนึ่งใจเดียวกันและการดิ้นรนของสองแนวทางที่ตรงกันข้ามกับการรับรู้ของการวิเคราะห์และการสังเคราะห์เป็นสิ่งสำคัญ ในระยะเริ่มต้นของการพัฒนามนุษย์ แนวทางสังเคราะห์มีชัยเหนือกว่า F. Engels ตั้งข้อสังเกตว่าความรู้ที่ไม่แตกต่างกันมีอยู่ในกรีกโบราณ: ธรรมชาติถือเป็นเรื่องทั่วไปโดยรวม การเชื่อมต่อสากลของปรากฏการณ์ทางธรรมชาติไม่ได้รับการพิสูจน์ในรายละเอียด: มันเป็นผลมาจากการไตร่ตรองโดยตรง

ขั้นต่อมาของวิธีคิดเชิงอภิปรัชญามีลักษณะเด่นของการวิเคราะห์: การสลายตัวของธรรมชาติเป็นส่วนที่แยกจากกันการแบ่งกระบวนการต่าง ๆ และวัตถุของธรรมชาติออกเป็นคลาสบางประเภทการศึกษาโครงสร้างภายในของวัตถุอินทรีย์ตาม รูปแบบทางกายวิภาคของพวกเขา ทั้งหมดนี้เป็นเงื่อนไขหลักสำหรับความสำเร็จขนาดมหึมาที่ได้รับจากความรู้ภาคสนามของธรรมชาติในช่วงสี่ร้อยปีที่ผ่านมา

การรับรู้อย่างเป็นระบบในระดับใหม่ที่สูงขึ้นเป็นวิธีคิดวิภาษวิธี ตัวแทนของปรัชญาคลาสสิกของเยอรมันมีส่วนสำคัญในการพัฒนาภาษาถิ่น: I. Kant, I. Fichte, F. Schelling กันต์ได้แสดงวิจารณญาณอย่างถูกต้องที่สุดเกี่ยวกับระบบ: ความสามัคคีที่บรรลุโดยจิตใจคือความสามัคคีของระบบ

ความเข้าใจในอุดมคติของระบบพบจุดสูงสุดในเฮเกล และมีเพียงการปลดปล่อยจากอุดมคตินิยมเท่านั้นที่นำไปสู่ความเข้าใจสมัยใหม่เกี่ยวกับระบบ มากในความเข้าใจเชิงปรัชญาของระบบได้รับการพัฒนาโดยมาร์กซ์และเลนิน

คำถามแรกที่ชัดเจนเกี่ยวกับแนวทางทางวิทยาศาสตร์ในการจัดการระบบที่ซับซ้อน เช่น สังคม ได้รับการหยิบยกขึ้นมาโดย M.A. กระแสไฟ. เมื่อสร้างการจำแนกประเภทวิทยาศาสตร์ทุกประเภท (ประสบการณ์ในปรัชญาวิทยาศาสตร์หรือการนำเสนอเชิงวิเคราะห์ของการจำแนกประเภทความรู้ของมนุษย์ทั้งหมด ส่วนที่ 1 ของปี 1834 ตอนที่ 2 ของปี 1843) เขาได้แยกแยะวิทยาศาสตร์พิเศษของรัฐบาลและเรียก มันไซเบอร์เนติกส์ ในเวลาเดียวกัน เขาได้เน้นย้ำถึงคุณลักษณะที่เป็นระบบ: “รัฐบาลต้องเลือกมาตรการต่างๆ ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการบรรลุเป้าหมายอยู่เสมอ โดยผ่านการศึกษาเชิงลึกและเปรียบเทียบองค์ประกอบต่างๆ ที่มอบให้เท่านั้น ตัวเลือกนี้ (...) สามารถกำหนดกฎเกณฑ์ทั่วไปของพฤติกรรมได้

ขั้นตอนต่อไปของการพัฒนาเกี่ยวข้องกับชื่อของเอเอ Bogdanova (ชื่อจริง Malinovsky) หนังสือเล่มแรกของหนังสือ General Organizational Science (tectology) ของเขาตีพิมพ์ในปี 2454 และในปี 2468 เล่มที่สาม แนวคิดของ Bogdanov คือวัตถุและกระบวนการทั้งหมดมีระดับองค์กรที่แน่นอน วิทยาควรศึกษารูปแบบทั่วไปขององค์กรทุกระดับ เขาตั้งข้อสังเกตว่าระดับขององค์กรสูงขึ้น ยิ่งคุณสมบัติของทั้งหมดแตกต่างจากผลรวมของคุณสมบัติของชิ้นส่วนอย่างง่าย

การศึกษาทฤษฎีระบบที่แท้จริงเริ่มต้นขึ้นภายใต้อิทธิพลของความจำเป็นในการสร้างระบบทางเทคนิคที่ซับซ้อน โดยมีวัตถุประสงค์หลักเพื่อวัตถุประสงค์ทางการทหาร จัดสรรเงินทุนอย่างเพียงพอและได้ผลลัพธ์ที่สำคัญ

ขั้นตอนต่อไปในการพัฒนาแนวคิดเชิงระบบเกี่ยวข้องกับชื่อของนักชีววิทยาชาวออสเตรีย L. Bertalanffy เขาพยายามสร้างทฤษฎีทั่วไปของระบบในลักษณะใด ๆ โดยอาศัยความคล้ายคลึงกันทางโครงสร้างของกฎหมายของสาขาวิชาต่างๆ

สถานะปัจจุบันของทฤษฎีระบบเกี่ยวข้องกับการวิจัยของนักวิทยาศาสตร์ชาวเบลเยียมชื่อดัง Ilya Romanovich Prigogine ผู้ได้รับรางวัลโนเบลในปี 1977 จากการสำรวจอุณหพลศาสตร์ของระบบกายภาพที่ไม่สมดุล เขาตระหนักว่าความสม่ำเสมอที่เขาค้นพบนำไปใช้กับระบบใดๆ ก็ตาม ผลลัพธ์หลักของเขาเกี่ยวข้องกับการจัดระบบด้วยตนเอง ที่จุดหักเหหรือจุดแยก เป็นไปไม่ได้โดยพื้นฐานแล้วที่จะทำนายว่าระบบจะมีระเบียบมากขึ้นหรือน้อยลง

8. โมเดลและการจำลอง

การสร้างแบบจำลองเป็นหนึ่งในวิธีการหลักของการรับรู้ ซึ่งเป็นรูปแบบการสะท้อนของความเป็นจริง และประกอบด้วยการทำให้ชัดเจนหรือทำซ้ำคุณสมบัติบางอย่างของวัตถุจริง วัตถุและปรากฏการณ์โดยใช้วัตถุ กระบวนการ ปรากฏการณ์ หรือการใช้คำอธิบายที่เป็นนามธรรมในรูปแบบของ ภาพ แผน แผนที่ ชุดสมการ อัลกอริธึม และโปรแกรม

ความเป็นไปได้ของการสร้างแบบจำลอง กล่าวคือ การถ่ายโอนผลลัพธ์ที่ได้รับระหว่างการก่อสร้างและการศึกษาแบบจำลอง ไปยังต้นฉบับนั้นขึ้นอยู่กับความจริงที่ว่าแบบจำลองในความหมายบางอย่างแสดง (ทำซ้ำ, จำลอง, อธิบาย, เลียนแบบ) คุณสมบัติบางอย่าง ของวัตถุที่ผู้วิจัยสนใจ

การแทนที่วัตถุหนึ่ง (กระบวนการหรือปรากฏการณ์) ด้วยวัตถุอื่น แต่การรักษาคุณสมบัติที่จำเป็นทั้งหมดของวัตถุดั้งเดิม (กระบวนการหรือปรากฏการณ์) เรียกว่า การสร้างแบบจำลอง และวัตถุที่แทนที่เองนั้นเรียกว่าแบบจำลองของวัตถุดั้งเดิม

คลาสของโมเดลต่อไปนี้สามารถแยกแยะได้

แบบจำลองวัสดุ

คุณลักษณะทั่วไปที่มีอยู่ในโมเดลเหล่านี้คือการคัดลอกออบเจกต์ต้นฉบับ พวกเขามักจะทำจากวัสดุที่แตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิงและมักจะถูกกว่าวัตถุดั้งเดิม ขนาดของโมเดลยังสามารถแตกต่างอย่างมากจากวัตถุดั้งเดิมในทิศทางเดียวหรืออีกทางหนึ่ง

โมเดลข้อมูล

แบบจำลองที่แสดงถึงวัตถุ กระบวนการ หรือปรากฏการณ์โดยชุดของพารามิเตอร์และความสัมพันธ์ระหว่างกัน เรียกว่าแบบจำลองข้อมูล การเปิดเผยความเชื่อมโยงระหว่างพารามิเตอร์ของแบบจำลองข้อมูลมักเป็นส่วนที่ยากที่สุดในการสร้างแบบจำลอง ซึ่งเกิดขึ้นหลังจากกำหนดพารามิเตอร์แล้ว แบบจำลองข้อมูลของวัตถุเดียวกันซึ่งออกแบบมาเพื่อวัตถุประสงค์ต่างกัน อาจแตกต่างกันโดยสิ้นเชิง ตัวอย่างเช่น แบบจำลองข้อมูลของบุคคลสามารถแสดงในรูปของวาจา ภาพถ่าย ข้อมูลที่ป้อนในบัตรแพทย์ หรือไฟล์บัตรของแผนกบุคคล ณ สถานที่ทำงานของเขา คลาสของโมเดลข้อมูลกว้าง ซึ่งรวมถึงแบบจำลองทางวาจา (วาจา) ฐานข้อมูล ไดอะแกรมและไดอะแกรม ภาพวาดและภาพวาด แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ ฯลฯ แบบจำลองข้อมูลซึ่งพารามิเตอร์และการพึ่งพาระหว่างกันแสดงในรูปแบบทางคณิตศาสตร์เรียกว่าแบบจำลองทางคณิตศาสตร์

ตัวอย่างเช่น สมการที่รู้จักกันดี S=vt โดยที่ S คือระยะทาง และ v และ t คือความเร็วและเวลา ตามลำดับ เป็นแบบจำลองของการเคลื่อนที่แบบสม่ำเสมอที่แสดงในรูปแบบทางคณิตศาสตร์ (ให้ตัวอย่างอื่นๆ ของแบบจำลองทางคณิตศาสตร์)

การพัฒนาอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์มีส่วนช่วยในการพัฒนาและปรับปรุงวิธีการและวิธีการสร้างแบบจำลองข้อมูลอย่างรวดเร็ว การแก้ปัญหาตามแบบจำลองข้อมูล (แบบจำลองคอมพิวเตอร์) เป็นหนึ่งในส่วนที่สำคัญที่สุดของการประยุกต์ใช้คอมพิวเตอร์สมัยใหม่ หัวข้อของการจำลองด้วยคอมพิวเตอร์ ได้แก่ กิจกรรมทางเศรษฐกิจของบริษัทหรือธนาคาร องค์กรอุตสาหกรรม เครือข่ายข้อมูลและคอมพิวเตอร์ กระบวนการทางเทคโนโลยี วัตถุหรือกระบวนการจริงใดๆ ตัวอย่างเช่น กระบวนการของเงินเฟ้อ และโดยทั่วไป - ระบบที่ซับซ้อนใด ๆ

อาจกล่าวได้อย่างมั่นใจว่าแบบจำลองส่วนใหญ่ที่บุคคลใช้ในการแก้ปัญหาชีวิตคือชุดขององค์ประกอบและความเชื่อมโยงระหว่างกัน แบบจำลองดังกล่าวมักจะเรียกว่าระบบ และวิธีการทั่วไปสำหรับการสร้างแบบจำลองระบบเรียกว่าแนวทางระบบ L. von Bertalanffy วางรากฐานของแนวทางอย่างเป็นระบบในผลงานของเขา ในระบบ องค์ประกอบที่ประกอบขึ้นเป็นองค์ประกอบไม่สามารถพิจารณาแยกกันได้ ผลงานทั้งหมดของพวกเขาต่อการทำงานของระบบโดยรวมนั้นเกิดจากการมีปฏิสัมพันธ์ขององค์ประกอบซึ่งกันและกัน

9. การสร้างแบบจำลอง - องค์ประกอบของกิจกรรมที่มุ่งหมาย

ปัญหาหนึ่งที่มักพบในการวิเคราะห์ระบบคือปัญหาของการทดลองในระบบหรือในระบบ กฎหมายทางศีลธรรมหรือกฎหมายความปลอดภัยมักไม่อนุญาต แต่บ่อยครั้งมักเกี่ยวข้องกับต้นทุนวัสดุและ (หรือ) การสูญเสียข้อมูลอย่างมีนัยสำคัญ

ประสบการณ์ของกิจกรรมของมนุษย์ทั้งหมดสอนว่าในสถานการณ์เช่นนี้ ไม่จำเป็นต้องทดลองกับวัตถุ วัตถุหรือระบบที่เราสนใจ แต่ใช้แบบจำลองของมัน คำนี้ควรเข้าใจว่าไม่จำเป็นต้องเป็นแบบจำลองทางกายภาพ เช่น สำเนาของวัตถุในรูปแบบย่อหรือขยาย แบบจำลองทางกายภาพมักไม่ค่อยนำมาใช้ในระบบที่เกี่ยวข้องกับบุคคล โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ในระบบสังคม (รวมถึงระบบเศรษฐกิจ) เราต้องใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์

อีกกรณีหนึ่งที่สำคัญจะต้องนำมาพิจารณาในการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ ความต้องการโมเดลพื้นฐานที่เรียบง่ายและผลจากความไม่รู้ของปัจจัยหลายประการ อาจทำให้แบบจำลองไม่เพียงพอกับวัตถุจริง การพูดคร่าวๆ ทำให้ไม่เป็นความจริง อีกครั้งโดยไม่ต้องมีปฏิสัมพันธ์กับนักเทคโนโลยีผู้เชี่ยวชาญในด้านกฎหมายว่าด้วยการทำงานของระบบประเภทนี้การวิเคราะห์ระบบเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้

ในระบบเศรษฐกิจ เราต้องใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์เป็นส่วนใหญ่ แม้ว่าจะอยู่ในรูปแบบเฉพาะ - โดยใช้ไม่เพียงแต่เชิงปริมาณเท่านั้น แต่ยังรวมถึงเชิงคุณภาพ ตลอดจนตัวชี้วัดเชิงตรรกะด้วย

จากการปฏิบัติที่ได้รับการพิสูจน์แล้ว เราสามารถพูดถึงแบบจำลองต่อไปนี้: ความสมดุลระหว่างภาคส่วน การเจริญเติบโต; การวางแผนเศรษฐกิจ พยากรณ์; ความสมดุลและอื่น ๆ อีกมากมาย

เมื่อทำการวิเคราะห์ระบบเสร็จสิ้น ทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับความสอดคล้องของแบบจำลองที่ใช้กับความเป็นจริง

ความสอดคล้องหรือความเพียงพอนี้อาจชัดเจนหรือได้รับการยืนยันจากการทดลองสำหรับองค์ประกอบแต่ละส่วนของระบบ แต่แม้กระทั่งสำหรับระบบย่อย และยิ่งไปกว่านั้น สำหรับระบบโดยรวม ยังมีความเป็นไปได้ที่จะเกิดข้อผิดพลาดเกี่ยวกับระเบียบวิธีอย่างร้ายแรงที่เกี่ยวข้องกับความเป็นไปไม่ได้ตามวัตถุประสงค์ในการประเมินความเพียงพอของแบบจำลองของระบบขนาดใหญ่ในระดับตรรกะ

กล่าวอีกนัยหนึ่งในระบบจริงค่อนข้างเป็นไปได้ที่จะหาเหตุผลเข้าข้างตนเองแบบจำลองขององค์ประกอบ โมเดลเหล่านี้พยายามสร้างให้เพียงพอน้อยที่สุด เรียบง่ายที่สุดเท่าที่จะทำได้โดยไม่สูญเสียสาระสำคัญของกระบวนการ แต่บุคคลไม่สามารถเข้าใจปฏิสัมพันธ์ขององค์ประกอบนับสิบหรือหลายร้อยอย่างมีเหตุผลอีกต่อไป และที่นี่เป็นที่ทราบกันดีว่าผลที่ตามมาในทางคณิตศาสตร์จากทฤษฎีบท Gödel ที่มีชื่อเสียงสามารถ "ทำงาน" ได้ - ในระบบที่ซับซ้อนซึ่งแยกตัวออกจากโลกภายนอกโดยสิ้นเชิง ความจริง ตำแหน่ง ข้อสรุปที่ "อนุญาต" ได้อย่างสมบูรณ์จากมุมมอง ของระบบเองแต่ไม่มีความหมายนอกระบบนี้

นั่นคือ เป็นไปได้ที่จะสร้างแบบจำลองที่ไร้เหตุผลของระบบจริงโดยใช้แบบจำลององค์ประกอบและวิเคราะห์แบบจำลองดังกล่าว ข้อสรุปของการวิเคราะห์นี้จะใช้ได้สำหรับแต่ละองค์ประกอบ แต่ระบบไม่ใช่ผลรวมขององค์ประกอบอย่างง่าย และคุณสมบัติของมันไม่ได้เป็นเพียงผลรวมของคุณสมบัติขององค์ประกอบ

จากนี้ไปเป็นข้อสรุป - โดยไม่ต้องคำนึงถึงสภาพแวดล้อมภายนอก ข้อสรุปเกี่ยวกับพฤติกรรมของระบบที่ได้รับบนพื้นฐานของการสร้างแบบจำลองสามารถเป็นธรรมได้ทีเดียวเมื่อดูจากภายในระบบ แต่สถานการณ์ไม่ได้ถูกตัดออกเมื่อข้อสรุปเหล่านี้ไม่เกี่ยวข้องกับระบบ - เมื่อมองจากด้านข้างของโลกภายนอก

10. วิธีการใช้งานโมเดล แบบจำลองวัสดุนามธรรม

เมื่อสร้างแบบจำลองโดยบุคคล วิธีการสองประเภทอยู่ในมือของเขา: วิธีการของจิตสำนึกเองและวิธีการของโลกวัตถุโดยรอบ ดังนั้นแบบจำลองจึงแบ่งออกเป็นนามธรรม (ในอุดมคติ) และวัสดุ (ของจริง)

รูปแบบนามธรรม

ซึ่งรวมถึงโครงสร้างภาษา เช่น โมเดลภาษา ภาษาธรรมชาติเป็นเครื่องมือสากลสำหรับการสร้างแบบจำลองนามธรรมใดๆ ความเป็นสากลได้รับการประกันโดยความเป็นไปได้ของการแนะนำคำศัพท์ใหม่ในภาษา เช่นเดียวกับความเป็นไปได้ในการสร้างแบบจำลองภาษาที่พัฒนาแล้วมากขึ้นตามลำดับชั้น ความเป็นสากลของภาษานั้นเกิดขึ้นได้จากข้อเท็จจริงที่ว่าแบบจำลองภาษามีความคลุมเครือ แม่นยำ และคลุมเครือ สิ่งนี้แสดงให้เห็นแล้วในระดับคำ (polysemy หรือ indefiniteness) นอกจากนี้ ความหลากหลายของการรวมคำเป็นวลี สิ่งนี้ทำให้เกิดการประมาณ ซึ่งเป็นคุณสมบัติโดยธรรมชาติของแบบจำลองภาษา

แบบจำลองวัสดุ

สำหรับวัตถุที่เป็นวัตถุบางอย่างจะเป็นแบบจำลอง ต้องมีการสร้างความสัมพันธ์ที่คล้ายคลึงกันระหว่างวัตถุเหล่านั้นแทนของเดิม มีหลายวิธีในการทำเช่นนี้:

หนึ่ง). ความคล้ายคลึงโดยตรงที่ได้รับจากการมีปฏิสัมพันธ์ทางกายภาพในกระบวนการสร้างแบบจำลอง (ภาพถ่าย โมเดลมาตราส่วนของเครื่องบิน เรือ อาคาร ตุ๊กตา แม่แบบ รูปแบบ ฯลฯ) แม้แต่ความคล้ายคลึงกันโดยตรงของแบบจำลองก็มีปัญหาในการถ่ายโอนผลการจำลองไปยังต้นฉบับ (ผลการทดสอบอุทกพลศาสตร์ของแบบจำลองเรือซึ่งเป็นไปได้ที่จะปรับขนาดความเร็วของการเคลื่อนที่ตามลักษณะของ น้ำ (ความหนืด, ความหนาแน่น, แรงโน้มถ่วง - ไม่ปรับขนาด)) มีทฤษฎีความคล้ายคลึงที่เกี่ยวข้องกับแบบจำลองความคล้ายคลึงโดยตรง

2). ความคล้ายคลึงกันทางอ้อมเกิดขึ้นระหว่างต้นฉบับและแบบจำลองไม่ได้เป็นผลมาจากปฏิสัมพันธ์ทางกายภาพ แต่มีอยู่อย่างเป็นกลางในธรรมชาติโดยปรากฏขึ้นในรูปแบบของความบังเอิญหรือความใกล้ชิดของแบบจำลองนามธรรม ตัวอย่างเช่น การเปรียบเทียบทางไฟฟ้าเครื่องกล รูปแบบของกระบวนการทางกลและทางไฟฟ้าบางรูปแบบได้รับการอธิบายโดยตัวควบคุมเดียวกัน ความแตกต่างอยู่ที่การตีความทางกายภาพที่แตกต่างกันของตัวแปรที่รวมอยู่ในการควบคุมเหล่านี้เท่านั้น ดังนั้น การทดลองด้วยการออกแบบทางกลสามารถแทนที่ด้วยการทดลองด้วยวงจรไฟฟ้าซึ่งง่ายกว่าและมีประสิทธิภาพมากกว่า สัตว์ทดลองสำหรับแพทย์เป็นอวัยวะที่คล้ายคลึงกันของร่างกายมนุษย์ ระบบอัตโนมัติคืออะนาล็อกของนักบิน ฯลฯ

3) ความคล้ายคลึงกันแบบมีเงื่อนไข ความคล้ายคลึงกันของแบบจำลองกับต้นฉบับนั้นเกิดขึ้นจากข้อตกลง ตัวอย่าง บัตรประจำตัวคือต้นแบบของเจ้าของ แผนที่คือแบบจำลองของพื้นที่ เงินคือแบบจำลองของมูลค่า สัญญาณคือแบบจำลองของข้อความ แบบจำลองของความคล้ายคลึงกันแบบมีเงื่อนไขเป็นวิธีการรวมวัตถุของแบบจำลองนามธรรม ซึ่งเป็นรูปแบบที่แบบจำลองนามธรรมเหล่านี้ถูกจัดเก็บและถ่ายโอนจากบุคคลหนึ่งไปยังอีกบุคคลหนึ่ง ในขณะที่ยังคงความเป็นไปได้ที่จะกลับไปสู่รูปแบบนามธรรม สิ่งนี้ทำได้โดยข้อตกลงว่าสถานะของวัตถุจริงถูกกำหนดให้กับองค์ประกอบที่กำหนดของแบบจำลองนามธรรม

การทำให้เป็นรูปเป็นร่างและความลึกของโครงร่างทั่วไปของแบบจำลองความคล้ายคลึงกันแบบมีเงื่อนไขเกิดขึ้นในสองทิศทาง: - แบบจำลองความคล้ายคลึงแบบมีเงื่อนไขในอุปกรณ์ทางเทคนิคที่ใช้โดยไม่มีการแทรกแซงของมนุษย์ สัญญาณ - กฎสำหรับการสร้างและวิธีการใช้สัญญาณเรียกว่ารหัสการเข้ารหัสการถอดรหัส - ได้รับการศึกษาโดยสาขาวิชาพิเศษ แบบจำลองของความคล้ายคลึงตามเงื่อนไขที่สร้างขึ้นโดยตัวเขาเอง - ระบบลงนาม สาขาของความรู้ที่เกี่ยวข้องกับสิ่งนี้เรียกว่าสัญศาสตร์

11. การสร้างความคล้ายคลึงกันของแบบจำลองวัสดุ

ความคล้ายคลึงกันเป็นความสัมพันธ์บางอย่างระหว่างค่าของตัวบ่งชี้คุณสมบัติของวัตถุต่าง ๆ ที่สังเกตและวัดโดยผู้วิจัยในกระบวนการรับรู้ ความคล้ายคลึงกันเป็นที่เข้าใจกันว่าเป็นการติดต่อแบบหนึ่งต่อหนึ่ง (ความสัมพันธ์) ระหว่างคุณสมบัติของวัตถุซึ่งมีฟังก์ชั่นหรือกฎสำหรับการลดค่าของตัวบ่งชี้ของคุณสมบัติเหล่านี้ของวัตถุหนึ่งไปยังค่าของ ตัวบ่งชี้เดียวกันของวัตถุอื่น

คำอธิบายทางคณิตศาสตร์ (ทางการ) ของวัตถุดังกล่าวสามารถลดลงให้อยู่ในรูปแบบที่เหมือนกันได้

กล่าวอีกนัยหนึ่งความคล้ายคลึงกันคือความสัมพันธ์ของการติดต่อแบบหนึ่งต่อหนึ่งระหว่างค่าของตัวบ่งชี้คุณสมบัติที่เป็นเนื้อเดียวกันของวัตถุต่างๆ คุณสมบัติที่เป็นเนื้อเดียวกันคือคุณสมบัติที่มีมิติของตัวบ่งชี้เท่ากัน

รู้จักความคล้ายคลึงกันของวัตถุหลายประเภท

1. ขึ้นอยู่กับความสมบูรณ์ของการบัญชีสำหรับพารามิเตอร์ ได้แก่:

ความคล้ายคลึงกันแบบสัมบูรณ์ (ตามทฤษฎี) ซึ่งแสดงถึงความสอดคล้องตามสัดส่วนของค่าของพารามิเตอร์ทั้งหมดของวัตถุเหล่านี้เช่น

pj(t) / rj(t) = mj(t) โดยที่ j=1,n;

ความคล้ายคลึงในทางปฏิบัติ - การโต้ตอบแบบหนึ่งต่อหนึ่งที่ใช้งานได้ของพารามิเตอร์และตัวบ่งชี้ของชุดย่อยของคุณสมบัติที่จำเป็นสำหรับการศึกษานี้

· ความคล้ายคลึงกันอย่างสมบูรณ์ในทางปฏิบัติ - ความสอดคล้องของตัวบ่งชี้และพารามิเตอร์ของคุณสมบัติที่เลือกในเวลาและพื้นที่

ความคล้ายคลึงกันที่เกือบจะไม่สมบูรณ์ - ความสอดคล้องของพารามิเตอร์และคุณสมบัติที่เลือกของตัวบ่งชี้เฉพาะในเวลาหรือในอวกาศเท่านั้น

ความคล้ายคลึงกันในทางปฏิบัติ - ความสอดคล้องของพารามิเตอร์และตัวบ่งชี้ที่เลือกพร้อมสมมติฐานและการประมาณค่าบางอย่าง

2. ตามความเพียงพอของธรรมชาติของวัตถุพวกเขาแยกแยะ:

ความคล้ายคลึงทางกายภาพซึ่งแสดงถึงความเพียงพอของธรรมชาติทางกายภาพของวัตถุ (กรณีพิเศษของความคล้ายคลึงทางกายภาพคือความคล้ายคลึงกันทางกลไฟฟ้าและเคมีของวัตถุ);

· ความคล้ายคลึงทางคณิตศาสตร์ซึ่งแสดงถึงความเพียงพอของคำอธิบายอย่างเป็นทางการของคุณสมบัติของวัตถุ (กรณีพิเศษของความคล้ายคลึงกันทางคณิตศาสตร์คือความคล้ายคลึงกันทางสถิติอัลกอริธึมโครงสร้างและกราฟิกของตัวบ่งชี้คุณสมบัติของวัตถุ)

ปัญหาในการระบุวัตถุดังกล่าวคือการเลือกเกณฑ์ความคล้ายคลึงกันทางวิทยาศาสตร์และการพัฒนาวิธีการคำนวณเกณฑ์เหล่านี้

12. เงื่อนไขสำหรับการดำเนินการตามคุณสมบัติของแบบจำลอง

ตามตรรกะของการวิเคราะห์ระบบ เมื่อมีการกำหนดและสร้างชุดงานการดำเนินโครงการที่เชื่อมต่อถึงกัน (สามารถพูดได้และจะค่อนข้างเข้มงวด - ระบบงาน) ขั้นตอนต่อไปของการออกแบบระบบจะเริ่มต้นขึ้น - การศึกษา เงื่อนไขการนำแบบจำลองไปใช้

โดยธรรมชาติแล้ว โมเดลระบบใดๆ ก็ตามสามารถนำไปใช้ในทางปฏิบัติได้ภายใต้เงื่อนไขบางประการเท่านั้น

ลองใช้ระบบการศึกษาเป็นตัวอย่าง

โดยธรรมชาติแล้ว โมเดลใดๆ ของระบบการศึกษาสามารถนำไปใช้ในทางปฏิบัติได้ก็ต่อเมื่อมีเงื่อนไขบางประการ: บุคลากร แรงจูงใจ วัสดุและเทคนิค วิทยาศาสตร์และระเบียบวิธี การเงิน องค์กร กฎหมาย ข้อมูล

สำหรับเครดิตของผู้กำหนดนโยบาย ควรสังเกตว่าในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาได้รับความสนใจมากขึ้นในประเด็นเงื่อนไขสำหรับการดำเนินการปฏิรูปการศึกษาและรูปร่างหน้าตา เช่นเดียวกับการเตรียมเทคโนโลยีสำหรับการดำเนินโครงการการศึกษา: การสร้างตำราที่จำเป็น การพัฒนาระเบียบวิธี การฝึกอบรมครูใหม่ ฯลฯ ในสมัยก่อนหกเดือนหลังจากการออกมติครั้งต่อไปจำเป็นต้องรายงานต่อคณะกรรมการกลางของ CPSU ว่าโรงเรียนโรงเรียนอาชีวศึกษา ฯลฯ “เปลี่ยนไปใช้เนื้อหาใหม่ของการศึกษา”.

13. รุ่นและต้นฉบับ ความแตกต่าง ความจำกัด ความเรียบง่าย ความใกล้ชิด

ความสอดคล้องระหว่างแบบจำลองและความเป็นจริงสามารถแสดงได้ด้วยหลักการดังต่อไปนี้:

1. ความเด็ดขาด

วัตถุจริงใด ๆ ที่เป็นส่วนหนึ่งของโลกแห่งความเป็นจริงนั้นไม่มีที่สิ้นสุดในคุณสมบัติและการเชื่อมต่อกับวัตถุอื่น ๆ อย่างไรก็ตาม หากเราระลึกไว้เสมอว่าความสามารถในการรู้นั้น ทรัพยากรของเราจำกัดอยู่ ณ ที่นี้ - จำนวนเซลล์ประสาทในสมอง จำนวนการกระทำที่เราสามารถทำได้ต่อหน่วยเวลา ช่วงเวลาที่เรา สามารถแก้ปัญหาบางอย่างได้ ทรัพยากรภายนอกที่จำกัดซึ่งเราสามารถมีส่วนร่วมในกระบวนการกิจกรรมของเรา เช่น จำเป็นต้องรู้จักโลกที่ไม่มีที่สิ้นสุดด้วยวิธีการอันจำกัด ทุกรุ่นมีจำกัด แบบจำลองนามธรรมนั้นมีขอบเขตจำกัดในตอนแรก - พวกมันมีคุณสมบัติจำนวนคงที่ทันที แบบจำลองจริงมีขอบเขตจำกัดในแง่ที่ว่าจากชุดคุณสมบัติที่ไม่มีที่สิ้นสุด มีเพียงไม่กี่ตัวที่คล้ายกับคุณสมบัติของวัตถุดั้งเดิมที่เราสนใจเท่านั้นที่ได้รับการคัดเลือกและใช้งาน โมเดลนี้มีความคล้ายคลึงกับของจริงในจำนวนที่จำกัด

2. ความเรียบง่าย

ความจำกัดของแบบจำลองทำให้การลดความซับซ้อนอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ แต่ในทางปฏิบัติของมนุษย์ การทำให้เข้าใจง่ายนี้เป็นที่ยอมรับได้เพราะ สำหรับวัตถุประสงค์ใด ๆ การแสดงความเป็นจริงที่ไม่สมบูรณ์และเรียบง่ายก็เพียงพอแล้ว สำหรับวัตถุประสงค์เฉพาะ การทำให้เข้าใจง่ายดังกล่าวก็มีความจำเป็นเช่นกัน เนื่องจาก ช่วยให้คุณสามารถระบุผลกระทบหลักและคุณสมบัติของต้นฉบับ (นามธรรมทางกายภาพ - ก๊าซในอุดมคติ, วัตถุสีดำแน่นอน, ...)

บังคับลดความซับซ้อนของโมเดล - ความจำเป็นในการใช้งาน - การทำให้ทรัพยากรง่ายขึ้น

อีกแง่มุมหนึ่ง: ของสองรุ่นที่อธิบายวัตถุบางอย่างที่มีความแม่นยำเท่ากัน แบบที่ง่ายกว่านั้นใกล้เคียงกับของจริงมากขึ้น (ตามลักษณะที่แท้จริงของวัตถุ)

3. ประมาณการของรุ่น

คำนี้เกี่ยวข้องกับความแตกต่างเชิงปริมาณระหว่างแบบจำลองและต้นฉบับ (ความแตกต่างเชิงคุณภาพเกี่ยวข้องกับเงื่อนไขความจำกัดและการทำให้เข้าใจง่าย) ความแตกต่างเชิงปริมาณนี้อยู่ที่นั่นเสมอและในตัวของมันเองนั้นไม่ใหญ่หรือเล็ก การวัดนี้ถูกนำมาใช้โดยเชื่อมโยงความแตกต่างนี้กับจุดประสงค์ของการสร้างแบบจำลอง (นาฬิกาเป็นแบบจำลองของเวลา)

4. ความเพียงพอ

แบบจำลองที่เพียงพอช่วยให้บรรลุเป้าหมายได้สำเร็จ ซึ่งไม่เทียบเท่ากับแนวคิดเรื่องความสมบูรณ์ ความถูกต้อง ความถูกต้องของความถูกต้องของแบบจำลอง แบบจำลองของปโตเลมีก็เพียงพอแล้ว (ในแง่ของความแม่นยำในการอธิบายการเคลื่อนที่ของดาวเคราะห์) แบบจำลองที่เพียงพอ แต่เป็นเท็จ (การรักษาที่ประสบความสำเร็จด้วยความช่วยเหลือของคาถาวิญญาณ) บางครั้งก็เป็นไปได้ที่จะแนะนำการวัดความเพียงพอบางอย่าง จากนั้น เราสามารถพิจารณาคำถามเกี่ยวกับการระบุตัวแบบ (เช่น การหารุ่นที่เหมาะสมที่สุดในคลาสนี้) เกี่ยวกับความเสถียรของแบบจำลอง เกี่ยวกับการปรับตัว

14. ความคล้ายคลึงของแบบจำลองและต้นฉบับ ความเพียงพอของแบบจำลอง ความจริงของโมเดล การผสมผสานระหว่างความจริงและเท็จ

แนวคิดที่สำคัญที่สุดในการสร้างแบบจำลองทางเศรษฐศาสตร์และคณิตศาสตร์ เช่นเดียวกับการสร้างแบบจำลองใดๆ คือ แนวคิดเกี่ยวกับความเพียงพอของแบบจำลอง กล่าวคือ ความสอดคล้องของแบบจำลองกับวัตถุหรือกระบวนการที่กำลังสร้างแบบจำลอง ความเพียงพอของแบบจำลองคือแนวคิดแบบมีเงื่อนไขในระดับหนึ่ง เนื่องจากแบบจำลองไม่สามารถมีความสอดคล้องกันอย่างสมบูรณ์กับวัตถุจริง ซึ่งเป็นเรื่องปกติสำหรับแบบจำลองทางเศรษฐศาสตร์และคณิตศาสตร์ เมื่อสร้างแบบจำลอง เราไม่ได้หมายถึงความเพียงพอเท่านั้น แต่หมายถึงการปฏิบัติตามคุณสมบัติเหล่านั้นซึ่งถือว่าจำเป็นสำหรับการศึกษาด้วย การตรวจสอบความเพียงพอของแบบจำลองทางเศรษฐศาสตร์และคณิตศาสตร์เป็นปัญหาที่ร้ายแรง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจากความยากในการวัดมูลค่าทางเศรษฐกิจนั้นซับซ้อน อย่างไรก็ตาม หากปราศจากการตรวจสอบดังกล่าว การใช้การจำลองผลลัพธ์ในการตัดสินใจของฝ่ายบริหารจะไม่เพียงมีประโยชน์เพียงเล็กน้อยเท่านั้น แต่ยังก่อให้เกิดอันตรายร้ายแรงอีกด้วย

เมื่อคำนึงถึงการพิจารณาทางทฤษฎีและวิธีการที่เป็นรากฐานของการสร้างแบบจำลองอย่างแม่นยำ เป็นไปได้ที่จะตั้งคำถามว่าแบบจำลองนี้สะท้อนถึงวัตถุได้ถูกต้องเพียงใดและสะท้อนวัตถุได้อย่างเต็มที่เพียงใด (ในขั้นตอนการสร้างแบบจำลองจะมีการแยกขั้นตอนพิเศษ - ขั้นตอนการตรวจสอบแบบจำลองและการประเมินความเพียงพอ) ในกรณีนี้ ความคิดเกิดขึ้นจากการเปรียบเทียบของวัตถุใดๆ ที่มนุษย์สร้างขึ้นด้วยวัตถุธรรมชาติที่คล้ายคลึงกันและความจริงของวัตถุนี้ แต่สิ่งนี้สมเหตุสมผลก็ต่อเมื่อวัตถุดังกล่าวถูกสร้างขึ้นโดยมีวัตถุประสงค์พิเศษในการวาดภาพ คัดลอก ทำซ้ำคุณสมบัติบางอย่างของวัตถุธรรมชาติ

ดังนั้น เราสามารถพูดได้ว่าความจริงมีอยู่ในแบบจำลองวัสดุ: - เนื่องจากการเชื่อมต่อกับความรู้บางอย่าง - เนื่องจากการมีอยู่ (หรือไม่มี) ของ isomorphism ของโครงสร้างด้วยโครงสร้างของกระบวนการจำลองหรือปรากฏการณ์ เนื่องจากความสัมพันธ์ของแบบจำลองกับวัตถุที่กำลังสร้างแบบจำลอง ซึ่งทำให้เป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการทางปัญญาและช่วยให้แก้ไขงานด้านความรู้ความเข้าใจบางอย่างได้

และในเรื่องนี้ แบบจำลองวัสดุเป็นเรื่องรองทางญาณวิทยา ทำหน้าที่เป็นองค์ประกอบของการสะท้อนญาณวิทยา

15. พลวัตของแบบจำลอง กระบวนการสร้างแบบจำลอง สาเหตุของความเป็นไปไม่ได้ของอัลกอริธึมเต็มรูปแบบของกระบวนการสร้างแบบจำลอง

ที่อินพุตและเอาต์พุต เรามีการขึ้นต่อกันของพารามิเตอร์ X และ Y ตามเวลา t งานคือการกำหนดกล่องดำ

สมมุติว่าสัญญาณ X(t) เดียวถูกนำไปใช้กับอินพุตของระบบ ซึ่งก่อนหน้านี้อยู่ในสภาวะเริ่มต้นเป็นศูนย์ หากสังเกตสัญญาณเอ็กซ์โพเนนเชียลที่เอาต์พุต แสดงว่าระบบนี้เป็นระบบลำดับที่หนึ่ง อนุพันธ์หนึ่งตัวก็เพียงพอแล้วที่จะอธิบายมัน และอินทิกรัลหนึ่งตัวจะมีอยู่ในคำตอบของแบบจำลอง เนื่องจากอินทิกรัลหนึ่งตัว "สร้าง" เลขชี้กำลังหนึ่งเสมอ ปริพันธ์สองตัวจึงสร้างเลขชี้กำลังสองตัว ในการพิจารณาว่าเส้นโค้งเป็นเลขชี้กำลังหรือไม่ ให้วาดแทนเจนต์ที่จุดแต่ละจุดจนกว่าจะตัดกับเส้นสถานะคงตัว ณ จุดใด ๆ T จะต้องคงที่ ค่าของ T แสดงถึงความเฉื่อยของระบบ (หน่วยความจำ) สำหรับค่า T เพียงเล็กน้อย ระบบจะขึ้นอยู่กับยุคก่อนประวัติศาสตร์เล็กน้อย และอินพุตจะทำให้เอาต์พุตเปลี่ยนแปลงทันที ด้วยค่า T ที่มาก ระบบจะตอบสนองต่อสัญญาณอินพุตอย่างช้าๆ และด้วยค่า T ที่มีขนาดใหญ่มาก ระบบจะไม่เปลี่ยนแปลง

ลิงค์คำสั่งแรกมีสองพารามิเตอร์:

1) ความเฉื่อย - T

2) กำไร

ให้เราแนะนำแนวคิดของฟังก์ชันการถ่ายโอนเป็นแบบจำลองของระบบไดนามิก ตามคำจำกัดความ ฟังก์ชันถ่ายโอนคืออัตราส่วนของเอาต์พุตต่ออินพุต

ฟังก์ชันการโอนของลิงก์ลำดับแรกมีแบบฟอร์ม

จากนั้น ใช้คำจำกัดความของฟังก์ชันการถ่ายโอน โดยที่ "p" คือไอคอนอนุพันธ์ ()

ต่อไปเราได้รับ:

ในรูปแบบผลต่าง สมการสามารถเขียนได้เป็น (Yi+1 - Yi)*T+Yi*dt = k*Xi*dt หรือแสดงปัจจุบันผ่านอดีต Yi+1 = A* Xi + B* Yi โดยที่ A และ B เป็นน้ำหนัก A ระบุน้ำหนักของส่วนประกอบ X ซึ่งกำหนดอิทธิพลของโลกภายนอกที่มีต่อระบบ B ระบุน้ำหนักของ Y ซึ่งกำหนดหน่วยความจำของระบบ อิทธิพลของประวัติศาสตร์ที่มีต่อพฤติกรรมของมัน

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ถ้า B=0 แล้ว Yi+1 = A* Xi และเรากำลังเผชิญกับระบบไร้ความเฉื่อยที่ตอบสนองต่อสัญญาณอินพุตทันที Y=k*X และเพิ่มเป็น k เท่า ถ้า B=0.5 ก็ง่ายที่จะได้มันด้วยสัญญาณอินพุตคงที่ X, Yi+1 = A* Xi +0.5* Yi = A* Xi +0.5(A* Xi-1 + B* Yi-1) = ... = А*(1+0.5+0.52+...+0.5n)*Хi-n+0.5n+1*Yi-n = 2*A*Xi-n = k*Xi-n เราได้ เลขชี้กำลังที่สลายตัว Y มีแนวโน้มว่าค่าของสัญญาณอินพุต X คูณด้วยค่าเกน k

หากเราเสริมอิทธิพลของอดีต B=1 ให้มากขึ้น ระบบจะเริ่มรวมตัวเอง (เอาต์พุตจะป้อนไปยังอินพุตของระบบ)

Yi+1 = A* Xi + Yi จะเพิ่มสัญญาณอินพุตตลอดเวลา ซึ่งสอดคล้องกับการเติบโตแบบไม่จำกัดแบบทวีคูณของสัญญาณเอาท์พุต ในแง่ของความหมายนี้สอดคล้องกับข้อเสนอแนะในเชิงบวก เมื่อ B=-1 เรามีโมเดล Yi+1 = A* Xi - Yi ในแง่ของความคิดเห็นเชิงลบที่เกี่ยวข้อง เมื่อกำหนดแบบจำลอง จำเป็นต้องค้นหาสัมประสิทธิ์ที่ไม่รู้จัก k และ T

ลองพิจารณาลิงค์ของคำสั่งที่สอง

ลิงก์ลำดับที่สองมีสามพารามิเตอร์

ลักษณะเฉพาะ: ออกจากศูนย์อย่างราบรื่น จุดเปลี่ยนเว้า และการเคลื่อนไปข้างหน้าอย่างไม่สิ้นสุดสู่สถานะคงตัว

แบบจำลองคือวัสดุหรือวัตถุที่แสดงออกทางจิตใจซึ่งมาแทนที่วัตถุดั้งเดิมในกระบวนการศึกษาและคงไว้ซึ่งลักษณะทั่วไปที่มีความสำคัญสำหรับการศึกษานี้ กระบวนการสร้างแบบจำลองเรียกว่าการสร้างแบบจำลอง

กระบวนการสร้างแบบจำลองประกอบด้วยสามขั้นตอน - การทำให้เป็นทางการ (การเปลี่ยนจากวัตถุจริงเป็นแบบจำลอง), การสร้างแบบจำลอง (การวิจัยและการเปลี่ยนแปลงของแบบจำลอง), การตีความ (การแปลผลการสร้างแบบจำลองไปสู่ขอบเขตแห่งความเป็นจริง)

16. นางแบบ. คำจำกัดความแรกของแบบจำลอง คำจำกัดความของแบบจำลองที่สอง

โมเดล - วัตถุหรือคำอธิบายของวัตถุ ระบบสำหรับการแทนที่ (ภายใต้เงื่อนไขบางประการ ข้อเสนอ สมมติฐาน) ของระบบหนึ่ง (เช่น ต้นฉบับ) ของระบบอื่นเพื่อศึกษาต้นฉบับหรือทำซ้ำคุณสมบัติของระบบ โมเดลเป็นผลมาจากการแมปจากโครงสร้างหนึ่งไปอีกโครงสร้างหนึ่ง

แบบจำลอง หากเราละเลยพื้นที่ พื้นที่ของการใช้งาน มีสามประเภท: ความรู้ความเข้าใจ ในทางปฏิบัติ และเครื่องมือ

แบบจำลององค์ความรู้เป็นรูปแบบหนึ่งของการจัดระเบียบและการนำเสนอความรู้ ซึ่งเป็นวิธีการผสมผสานความรู้ทั้งเก่าและใหม่เข้าด้วยกัน ตามกฎแล้วโมเดลความรู้ความเข้าใจถูกปรับให้เข้ากับความเป็นจริงและเป็นแบบจำลองทางทฤษฎี

แบบจำลองเชิงปฏิบัติเป็นวิธีการจัดระเบียบการปฏิบัติจริง ซึ่งเป็นตัวแทนของเป้าหมายของระบบสำหรับการจัดการ ความเป็นจริงในพวกเขาถูกปรับให้เป็นแบบจำลองเชิงปฏิบัติ ตามกฎแล้วโมเดลที่ใช้เหล่านี้

แบบจำลองเครื่องมือเป็นเครื่องมือในการสร้าง ค้นคว้า และ/หรือใช้แบบจำลองเชิงปฏิบัติและ/หรือความรู้ความเข้าใจ

องค์ความรู้สะท้อนถึงความมีอยู่จริงและในทางปฏิบัติ แม้ว่าจะไม่มีอยู่จริง แต่เป็นที่ต้องการและอาจเป็นไปได้ ความสัมพันธ์และการเชื่อมต่อที่เป็นไปได้

ตามระดับ "ความลึก" ของการสร้างแบบจำลอง แบบจำลองเป็นแบบเชิงประจักษ์ - ขึ้นอยู่กับข้อเท็จจริงเชิงประจักษ์ การขึ้นต่อกัน ทฤษฎี - ขึ้นอยู่กับคำอธิบายทางคณิตศาสตร์และแบบผสม กึ่งเชิงประจักษ์ - โดยใช้การพึ่งพาเชิงประจักษ์และคำอธิบายทางคณิตศาสตร์

แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ M ที่อธิบายระบบ S (x1,x2,...,xn; R) มีรูปแบบดังนี้ M=(z1,z2,...,zm; Q) โดยที่ ziIZ, i=1,2, .. .,n, Q, R - ชุดของความสัมพันธ์เหนือ X - ชุดของอินพุต, สัญญาณเอาต์พุตและสถานะของระบบและ Z - ชุดของคำอธิบาย, การแสดงองค์ประกอบและชุดย่อยของ X ตามลำดับ

ข้อกำหนดพื้นฐานสำหรับแบบจำลอง: การสร้างภาพการก่อสร้าง การมองเห็นคุณสมบัติหลักและความสัมพันธ์ ความพร้อมใช้งานสำหรับการวิจัยหรือการทำซ้ำ ความสะดวกในการวิจัยการสืบพันธุ์ บันทึกข้อมูลที่มีอยู่ในต้นฉบับ (ด้วยความถูกต้องของสมมติฐานที่พิจารณาเมื่อสร้างแบบจำลอง) และรับข้อมูลใหม่

ปัญหาการสร้างแบบจำลองประกอบด้วยสามงาน: การสร้างแบบจำลอง (งานนี้มีความเป็นทางการน้อยกว่าและสร้างสรรค์น้อยกว่าในแง่ที่ว่าไม่มีอัลกอริธึมสำหรับแบบจำลองอาคาร) การศึกษาแบบจำลอง (งานนี้เป็นทางการมากขึ้นมีวิธีการศึกษาแบบจำลองต่างๆ) การใช้แบบจำลอง (งานสร้างสรรค์และงานคอนกรีต)

Model M เรียกว่า static หากไม่มีพารามิเตอร์เวลา t ระหว่าง xi โมเดลคงที่ในแต่ละช่วงเวลาให้เฉพาะ "ภาพถ่าย" ของระบบเท่านั้น

โมเดลเป็นไดนามิกหากมีพารามิเตอร์เวลาระหว่าง xi นั่นคือ จะแสดงระบบ (กระบวนการในระบบ) ทันเวลา

โมเดลจะไม่ต่อเนื่องหากอธิบายพฤติกรรมของระบบในช่วงเวลาที่ไม่ต่อเนื่องเท่านั้น

โมเดลจะต่อเนื่องกันหากอธิบายพฤติกรรมของระบบในทุกจุดในช่วงเวลาจากช่วงเวลาหนึ่ง

แบบจำลองนี้เป็นแบบจำลองหากมีจุดประสงค์เพื่อการทดสอบหรือศึกษา โดยแสดงวิธีการพัฒนาและพฤติกรรมที่เป็นไปได้ของวัตถุโดยการเปลี่ยนแปลงพารามิเตอร์ xi บางส่วนหรือทั้งหมดของแบบจำลอง M

โมเดลจะกำหนดได้ว่าชุดพารามิเตอร์อินพุตแต่ละชุดสอดคล้องกับชุดพารามิเตอร์เอาต์พุตที่กำหนดไว้อย่างดีและกำหนดไว้เฉพาะหรือไม่ มิฉะนั้น โมเดลจะไม่ถูกกำหนด, สุ่ม (ความน่าจะเป็น).

เราสามารถพูดคุยเกี่ยวกับโหมดต่างๆ ของการใช้แบบจำลอง - เกี่ยวกับโหมดการจำลอง เกี่ยวกับโหมดสุ่ม ฯลฯ

โมเดลประกอบด้วย: วัตถุ O, หัวเรื่อง (ทางเลือก) A, งาน Z, ทรัพยากร B, สภาพแวดล้อมการสร้างแบบจำลอง C: M=

คุณสมบัติของรุ่นใด ๆ มีดังนี้:

ความจำกัด: โมเดลสะท้อนถึงต้นฉบับในความสัมพันธ์จำนวนจำกัดเท่านั้น และนอกจากนี้ ทรัพยากรการสร้างแบบจำลองยังมีจำกัด ความเรียบง่าย: โมเดลแสดงเฉพาะส่วนสำคัญของวัตถุ การประมาณ: ความเป็นจริงจะแสดงโดยประมาณหรือโดยประมาณตามแบบจำลอง ความเพียงพอ: โมเดลอธิบายระบบแบบจำลองได้สำเร็จ เนื้อหาข้อมูล: โมเดลต้องมีข้อมูลที่เพียงพอเกี่ยวกับระบบ - ภายในกรอบของสมมติฐานที่นำมาใช้ในการสร้างแบบจำลอง

วงจรชีวิตของระบบจำลอง:

· การรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับวัตถุ สมมติฐาน การวิเคราะห์ก่อนแบบจำลอง

· การออกแบบโครงสร้างและองค์ประกอบของแบบจำลอง (รุ่นย่อย)

· การสร้างข้อมูลจำเพาะของโมเดล การพัฒนาและการดีบักของแต่ละโมเดลย่อย การประกอบโมเดลโดยรวม การระบุพารามิเตอร์โมเดล (ถ้าจำเป็น)

· การศึกษาแบบจำลอง - การเลือกวิธีการศึกษาและการพัฒนาอัลกอริธึม (โปรแกรม) ของการสร้างแบบจำลอง

· การวิจัยความเพียงพอ เสถียรภาพ ความอ่อนไหวของแบบจำลอง

· การประเมินเครื่องมือสร้างแบบจำลอง (ทรัพยากรที่ใช้ไป);

· การตีความ การวิเคราะห์ผลการสร้างแบบจำลองและการสร้างความสัมพันธ์แบบเหตุและผลบางอย่างในระบบที่กำลังศึกษา

· การสร้างรายงานและการตัดสินใจของโครงการ (ระดับชาติ - เศรษฐกิจ)

· ชี้แจง ปรับเปลี่ยนโมเดล หากจำเป็น และกลับสู่ระบบภายใต้การศึกษาด้วยความรู้ใหม่ที่ได้รับจากการจำลอง

17. แบบจำลองระบบจำนวนมาก คำจำกัดความของแนวคิดของ "ปัญหา" "เป้าหมาย" "ระบบ"

หลักการพื้นฐานประการหนึ่งของการสร้างแบบจำลองระบบที่ซับซ้อนคือหลักการของแบบจำลองหลายแบบ ซึ่งประกอบด้วย ในความเป็นไปได้ในการแสดงระบบและกระบวนการต่างๆ มากมายโดยใช้แบบจำลองเดียวกัน และในอีกด้านหนึ่ง ในความเป็นไปได้ของการแสดง ระบบเดียวกันกับรุ่นต่างๆ มากมาย ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ของการศึกษา การใช้หลักการนี้ทำให้สามารถละทิ้งแนวทางนี้ได้ เมื่อมีการพัฒนาแบบจำลองแยกกันสำหรับแต่ละระบบที่กำลังศึกษา และเพื่อเสนอแนวทางใหม่ ซึ่งมีการพัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์เชิงนามธรรมของระดับต่างๆ (ส่วนใหญ่เป็นแบบพื้นฐานและแบบท้องถิ่น) ซึ่ง ใช้ในการศึกษาระบบของชั้นเรียนต่างๆ ในกรณีนี้ งานของการสร้างแบบจำลองจะลดลงเป็นการกำหนดพารามิเตอร์ของแบบจำลองที่มีความสามารถและการตีความผลลัพธ์ที่ได้รับ

เป้าหมายคือการผสมผสานที่ซับซ้อนของผลประโยชน์ที่ขัดแย้งกันต่างๆ เป้าหมายคือการสร้างระบบ ปัจจัยการบูรณาการที่รวมแต่ละอ็อบเจ็กต์และกระบวนการเข้าเป็นหนึ่งเดียว เข้าสู่ระบบ การเชื่อมโยงนี้เกิดขึ้นบนพื้นฐานที่ว่าวัตถุที่แตกต่างกันไม่สามารถทำหน้าที่เป็นเครื่องมือที่เพียงพอในการบรรลุเป้าหมายของมนุษย์เสมอไป และในรูปแบบที่รวมกัน พวกเขาจะได้คุณภาพใหม่ ที่เป็นระบบ และครบถ้วน ซึ่งเพียงพอต่อการบรรลุเป้าหมาย

ระบบเป็นหนทางไปสู่จุดจบ

คำจำกัดความแรกของระบบเสริมด้วยคำที่สองซึ่งเป็นลักษณะโครงสร้างภายใน

คำจำกัดความทั่วไปของระบบถูกกำหนดขึ้นดังนี้: "ระบบคือชุดขององค์ประกอบโต้ตอบที่แยกจากสภาพแวดล้อมเพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะ"

ปัญหาคือสถานการณ์ที่โดดเด่นด้วยความแตกต่างระหว่างผลลัพธ์ที่จำเป็น (ที่ต้องการ) และผลลัพธ์ที่มีอยู่ ทางออกเป็นสิ่งจำเป็นหากขาดไปเป็นภัยคุกคามต่อการดำรงอยู่หรือการพัฒนาระบบ เอาต์พุตที่มีอยู่จัดทำโดยระบบที่มีอยู่ เอาต์พุตที่ต้องการนั้นมาจากระบบที่ต้องการ ปัญหาคือความแตกต่างระหว่างระบบที่มีอยู่กับระบบที่ต้องการ ปัญหาอาจเกิดจากการป้องกันไม่ให้ผลผลิตลดลง หรืออาจเป็นการเพิ่มผลผลิต เงื่อนไขปัญหาแสดงถึงระบบที่มีอยู่ ("รู้จัก") ข้อกำหนดแสดงถึงระบบที่ต้องการ

18. กล่องดำ. โมเดล คุณสมบัติ ความยากในการสร้างแบบจำลอง เงื่อนไขประโยชน์ของกล่องดำรุ่น

การสร้างแบบจำลอง "กล่องดำ" อาจเป็นงานที่ยากเนื่องจากมีอินพุตและเอาต์พุตจำนวนมากของระบบ (เนื่องจากระบบจริงใดๆ ก็ตามโต้ตอบกับสภาพแวดล้อมในจำนวนที่ไม่จำกัด) เมื่อสร้างแบบจำลอง ต้องเลือกจำนวนจำกัด เกณฑ์การคัดเลือกคือจุดประสงค์ของแบบจำลอง ความสำคัญของการเชื่อมต่อเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับจุดประสงค์นี้ แน่นอนว่าข้อผิดพลาดอาจเกิดขึ้นได้ เพียงแต่ไม่รวมอยู่ในรูปแบบการสื่อสาร (ซึ่งยังคงใช้งานได้) ก็มีความสำคัญ สิ่งนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในการกำหนดเป้าหมาย กล่าวคือ เอาต์พุตของระบบ ระบบจริงโต้ตอบกับวัตถุทั้งหมดของสภาพแวดล้อม ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องคำนึงถึงสิ่งที่สำคัญที่สุดทั้งหมด เป็นผลให้เป้าหมายหลักมาพร้อมกับการกำหนดเป้าหมายเพิ่มเติม

ตัวอย่าง: รถยนต์ไม่เพียงแต่ต้องบรรทุกผู้โดยสารจำนวนหนึ่งหรือมีความสามารถในการบรรทุกที่จำเป็นเท่านั้น แต่ยังต้องไม่ส่งเสียงดังมากเกินไปเมื่อขับขี่ มีการปล่อยมลพิษที่ไม่เกินบรรทัดฐาน ปริมาณการใช้เชื้อเพลิงที่ยอมรับได้ ... บรรลุเป้าหมายเพียงข้อเดียว ไม่เพียงพอ การไม่บรรลุเป้าหมายเพิ่มเติมอาจทำให้การบรรลุเป้าหมายหลักเป็นอันตรายได้

แบบจำลองกล่องดำบางครั้งเป็นเพียงรูปแบบเดียวที่ใช้ได้ในการศึกษาระบบ

ตัวอย่าง: การศึกษาจิตใจมนุษย์หรือผลของยาต่อร่างกายเราดำเนินการเฉพาะกับปัจจัยนำเข้าและสรุปผลจากการสังเกตผลลัพธ์ในสัญญาณเวลาสำหรับผู้ใช้เพราะ นาฬิกาแต่ละเรือนจะแสดงสถานะของเซ็นเซอร์ จากนั้นการอ่านจะค่อยๆ แตกต่างออกไป ทางออกคือการซิงโครไนซ์นาฬิกาทั้งหมดตามการอ่านมาตรฐานเวลาที่แน่นอน (สัญญาณของ "เวลาที่แน่นอน" ทางวิทยุ) ควรรวมมาตรฐานไว้ในนาฬิกาเป็นระบบหรือควรพิจารณานาฬิกาแต่ละเรือนเป็นระบบย่อยในระบบแสดงเวลาทั่วไปหรือไม่?

19. คุณสมบัติของแบบจำลองของระบบ องค์ประกอบ ระบบย่อย เหตุผลในการสร้างแบบจำลองต่างๆ โดยผู้เชี่ยวชาญที่แตกต่างกัน

ระบบนี้เป็นชุดขององค์ประกอบที่เชื่อมต่อถึงกัน ซึ่งแยกออกจากสิ่งแวดล้อมและมีปฏิสัมพันธ์กับมันโดยรวม

คุณสมบัติที่เกิดจากการผสมผสานของชิ้นส่วนต่างๆ เป็นคุณสมบัติหลัก แก่นแท้ แก่นแท้ของปรากฏการณ์ แนวคิดของปรากฏการณ์คือ ประการแรก แนวคิดเกี่ยวกับแก่นแท้ของปรากฏการณ์ คุณลักษณะหลักของปรากฏการณ์ ของคุณสมบัติที่สร้างขึ้นในระบบที่กำหนด

ตัวอย่างเช่น ทีวีและรถยนต์ต่างกัน: เล็กและใหญ่ ดีและไม่ค่อยดี ประกอบขึ้นตามรูปแบบที่แตกต่างจากส่วนต่างๆ แต่พวกเขาทั้งหมดมีคุณสมบัติที่โดดเด่นบางอย่าง: ทีวีเป็นปรากฏการณ์ที่รับสัญญาณทีวีและทำซ้ำภาพทีวี และรถคือ "เกวียนที่ขับเคลื่อนตัวเอง"

การสร้างแนวคิดของปรากฏการณ์หมายถึง: เพื่อระบุการมีอยู่ของปรากฏการณ์ - เพื่อแยกแยะปรากฏการณ์เพื่อแยกแยะ; แสดงอุปกรณ์ของปรากฏการณ์นั้น เพื่อพิสูจน์ความสัมพันธ์ของปรากฏการณ์นี้กับผู้อื่น กล่าวคือ กำหนดตำแหน่งของปรากฏการณ์นี้ในลำดับชั้นของปรากฏการณ์

ลำดับชั้นการซ้อนของปรากฏการณ์เกิดขึ้นจากข้อเท็จจริงที่ว่าในปรากฏการณ์ - supersystems คุณสมบัติของปรากฏการณ์ - ระบบย่อยที่สร้างขึ้นโดยความสมบูรณ์ของพวกมันมีส่วนเกี่ยวข้อง คุณสมบัติของปรากฏการณ์ใด ๆ จะเกิดขึ้นที่ระดับหนึ่งของลำดับชั้นของปรากฏการณ์ ดังนั้นเมื่อศึกษาปรากฏการณ์ จำเป็นต้องแยกแยะระหว่างคุณสมบัติที่สืบทอดมาจากส่วนประกอบและคุณสมบัติที่เกิดจากความสมบูรณ์ของปรากฏการณ์

เนื่องจากทุกคุณสมบัติ ทุกเอนทิตีถูกสร้างขึ้นที่ระดับลำดับชั้นของปรากฏการณ์ จึงไม่สมเหตุสมผลที่จะมองหาคุณสมบัติในระดับที่ต่ำกว่า เนื่องจากยังไม่มีคุณสมบัติดังกล่าว นอกจากนี้ยังไม่มีประโยชน์ที่จะศึกษาคุณสมบัติในระดับที่สูงขึ้น - มีคุณสมบัติที่สามารถดูดซับและรวมอยู่ในระบบปรากฏการณ์อื่น ๆ

นอกจากการเรียงลำดับเชิงเส้นแบบลำดับชั้นแล้ว ยังมีประเภทอื่นๆ อีกด้วย อย่างไรก็ตาม ถึงกระนั้นก็ตาม เพื่อที่จะควบคุมคุณสมบัติของปรากฏการณ์ จำเป็นต้องเข้าใจโครงสร้างของระดับของลำดับชั้นนั้นซึ่งคุณสมบัติที่น่าสนใจของปรากฏการณ์จะถูกสร้างขึ้น นี่คือสาระสำคัญของแนวทางการวิเคราะห์ปรากฏการณ์อย่างเป็นระบบ

ความซับซ้อนของปรากฏการณ์ที่เกิดขึ้นในแต่ละระดับของลำดับชั้นนั้นมีจำกัด ปรากฏการณ์ใดๆ ที่เกิดขึ้นในระดับนี้ของลำดับชั้นจะขึ้นอยู่กับการรวมกันของหลักการ 7 ประการ เหล่านี้เป็นหลักการของวิธีการของความรู้

ลักษณะเชิงปริมาณของคุณสมบัติเชิงฟังก์ชันเรียกว่า พารามิเตอร์เชิงฟังก์ชัน

ตัวอย่างเช่น ส่วนประกอบต่างๆ ของปรากฏการณ์จะทำหน้าที่ซึ่งกันและกันตามวงจรการเชื่อมต่อ: ในรถยนต์ ระบบเชื้อเพลิงจะจ่ายส่วนผสมที่ติดไฟได้ให้กับเครื่องยนต์ และเครื่องยนต์จะสร้างแรงหมุนบนเพลา

เครื่องยนต์คือระบบย่อยของรถยนต์ที่สร้างแรงขับเคลื่อน ชุดของชิ้นส่วนเครื่องยนต์เป็นพาหะของปรากฏการณ์ที่สร้างแรงหมุน และปฏิกิริยาระหว่างชิ้นส่วนคือวงจรของการเชื่อมต่อชิ้นส่วนเครื่องยนต์

เนื่องจากปรากฏการณ์นี้ไม่ขึ้นกับพาหะของมัน จึงสามารถแทนที่ชิ้นส่วนทั้งหมดในเครื่องยนต์ได้ และในรถยนต์เครื่องยนต์หนึ่งสามารถเปลี่ยนได้ด้วยอีกอันหนึ่ง ซึ่งสร้างแรงหมุนบนเพลาด้วย

ดังนั้น โครงสร้างภายในของปรากฏการณ์ สถาปัตยกรรมของระบบจึงเป็นการรวมกันของคุณสมบัติเชิงฟังก์ชันของส่วนประกอบและโครงสร้างของการเชื่อมต่อระหว่างกัน

20. แบบจำลองโครงสร้างของระบบ เงื่อนไขการใช้งาน คำจำกัดความของ "โครงสร้างระบบ" "ความสัมพันธ์" "คุณสมบัติ" ความสัมพันธ์ระหว่างแนวคิดของ "ความสัมพันธ์" และ "คุณสมบัติ" คำจำกัดความที่สองของระบบ

โมเดลและองค์ประกอบกล่องดำยังไม่เพียงพอในหลายกรณี จำเป็นต้องรู้การเชื่อมต่อระหว่างองค์ประกอบและระบบย่อยหรือความสัมพันธ์ ชุดของความสัมพันธ์ที่จำเป็นหรือเพียงพอระหว่างองค์ประกอบเพื่อให้บรรลุเป้าหมายเรียกว่าโครงสร้างของระบบ ระหว่างอ็อบเจ็กต์จริงที่รวมอยู่ในระบบ มีการเชื่อมต่อจำนวนมาก (อาจไม่มีที่สิ้นสุด) เมื่อกำหนดแบบจำลองโครงสร้าง จะมีการพิจารณาความสัมพันธ์จำนวนจำกัดเท่านั้นที่มีนัยสำคัญในความสัมพันธ์กับเป้าหมายที่กำลังพิจารณา

ตัวอย่าง: เมื่อคำนวณกลไกจะไม่คำนึงถึงแรงดึงดูดซึ่งกันและกันของชิ้นส่วนซึ่งกันและกัน แต่จำเป็นต้องคำนึงถึงน้ำหนักของชิ้นส่วนด้วย

เมื่อพูดถึงการสื่อสาร ความสัมพันธ์ อย่างน้อยก็มีวัตถุสองชิ้นเข้าร่วมด้วย คุณสมบัติเป็นคุณลักษณะบางอย่างของวัตถุหนึ่งชิ้น แต่คุณสมบัติถูกเปิดเผยในกระบวนการปฏิสัมพันธ์ของวัตถุกับวัตถุอื่นเช่น เมื่อสร้างความสัมพันธ์

ตัวอย่าง: ลูกบอลเป็นสีแดง แต่ตรวจพบได้จากแหล่งกำเนิดแสงสีขาวและเครื่องรับวิเคราะห์แสง คุณสมบัติเป็นความสัมพันธ์แบบพับ สมมติฐาน: ข้อความนี้เป็นจริงสำหรับคุณสมบัติทั้งหมด

คำจำกัดความที่สองของระบบ: "ระบบคือชุดขององค์ประกอบที่สัมพันธ์กัน แยกออกจากสิ่งแวดล้อมและมีปฏิสัมพันธ์กับมันโดยรวม"

21. บล็อกไดอะแกรมของระบบ "กล่องขาว" นับ

คำจำกัดความที่สองของระบบ: "ระบบคือชุดขององค์ประกอบที่สัมพันธ์กัน แยกออกจากสิ่งแวดล้อมและมีปฏิสัมพันธ์กับมันโดยรวม" คำจำกัดความนี้ครอบคลุมถึงโมเดล กล่องดำ องค์ประกอบ และโครงสร้าง เรียกว่าแผนภาพโครงสร้างของระบบ (กล่องสีขาว)

ตัวอย่าง: ดูแผนภาพบล็อก

สิ่งที่เป็นนามธรรมจากด้านเนื้อหาของไดอะแกรมโครงสร้างนำไปสู่ไดอะแกรมที่ระบุการมีอยู่ขององค์ประกอบและการเชื่อมโยงระหว่างกันเท่านั้น ในวิชาคณิตศาสตร์ วัตถุดังกล่าวเรียกว่ากราฟ (กราฟ - ไดอะแกรม, กราฟ, กราฟ) กราฟแยกความแตกต่างระหว่างจุดยอด (สอดคล้องกับองค์ประกอบ) และขอบ (สอดคล้องกับการเชื่อมต่อ) หากการเชื่อมต่อไม่สมมาตรก็จะแสดงด้วยขอบด้วยลูกศร (ส่วนโค้ง) และกราฟจะถูกเรียกว่ากำกับ มิฉะนั้น - ไม่มีทิศทาง คุณสามารถสะท้อนความแตกต่างระหว่างองค์ประกอบและความสัมพันธ์โดยกำหนดลักษณะเชิงตัวเลขให้กับขอบ (น้ำหนักขอบ - กราฟถ่วงน้ำหนัก) หรือแสดงจุดยอดและขอบ (กราฟสี) ไดนามิกของระบบมีสองประเภท:

- การทำงาน - กระบวนการที่เกิดขึ้นในระบบที่ดำเนินการตามเป้าหมายที่แน่นอนอย่างสม่ำเสมอ (นาฬิกา, การขนส่งสาธารณะ, โรงภาพยนตร์, โทรทัศน์, ... );

- การพัฒนา - เปลี่ยนระบบเมื่อเป้าหมายเปลี่ยน โครงสร้างที่มีอยู่ของระบบจะต้องเปลี่ยน (และบางครั้งองค์ประกอบของระบบ) เพื่อให้เป็นไปตามวัตถุประสงค์ใหม่

โมเดลไดนามิกยังสามารถสร้างขึ้นในรูปแบบของกล่องดำ โมเดลองค์ประกอบ (รายการขั้นตอนในลำดับของการกระทำ) หรือโมเดลไดอะแกรมบล็อก (ตัวอย่างเช่น ในรูปแบบของไดอะแกรมเครือข่ายเมื่ออธิบายการผลิตบางอย่าง กระบวนการ). การจัดรูปแบบแนวคิดของระบบไดนามิกจะดำเนินการโดยพิจารณาความสอดคล้องระหว่างชุดของค่าที่เป็นไปได้ของอินพุต X, เอาต์พุต Y และชุดของจุดเวลาที่สั่งซื้อ T

ที->เอ็กซ์; T->Y; เทต, เท็กซ์, x=x(t), y=y(t).

โมเดลกล่องดำเป็นชุดของสองกระบวนการ (x(t)), (y(t)) แม้ว่าเราจะถือว่า y(t)=F(x(t)) จากนั้นในแบบจำลองกล่องดำ การแปลง F ไม่เป็นที่รู้จัก

22. โมเดลไดนามิกของระบบ การทำงานและการพัฒนา

โมเดลอ็อบเจ็กต์แสดงถึงโครงสร้างคงที่ของระบบที่ออกแบบ (ระบบย่อย) อย่างไรก็ตาม ความรู้เกี่ยวกับโครงสร้างสแตติกไม่เพียงพอต่อการทำความเข้าใจและประเมินการทำงานของระบบย่อย

จำเป็นต้องมีวิธีการอธิบายการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นกับอ็อบเจ็กต์และความสัมพันธ์ระหว่างการทำงานของระบบย่อย หนึ่งในเครื่องมือเหล่านี้คือโมเดลระบบย่อยแบบไดนามิก มันถูกสร้างขึ้นหลังจากโมเดลอ็อบเจ็กต์ของระบบย่อยถูกสร้างขึ้นและตกลงและดีบั๊กในเบื้องต้น โมเดลไดนามิกของระบบย่อยประกอบด้วยไดอะแกรมสถานะของอ็อบเจ็กต์และระบบย่อย

แบบจำลองไดนามิกใช้เพื่อประเมินปรากฏการณ์ในการพัฒนา

โมเดลไดนามิกของระบบประกอบด้วยไดอะแกรมสถานะของอ็อบเจ็กต์และระบบย่อย

สถานะปัจจุบันของวัตถุมีลักษณะเป็นชุดของค่าปัจจุบันของแอตทริบิวต์และลิงก์ ในระหว่างการทำงานของระบบ วัตถุที่เป็นส่วนประกอบจะมีปฏิสัมพันธ์ซึ่งกันและกัน อันเป็นผลมาจากการเปลี่ยนแปลงสถานะของพวกเขา หน่วยของอิทธิพลคือเหตุการณ์: แต่ละเหตุการณ์นำไปสู่การเปลี่ยนแปลงสถานะของออบเจ็กต์อย่างน้อยหนึ่งรายการในระบบ หรือการเกิดเหตุการณ์ใหม่ การทำงานของระบบมีลักษณะเป็นลำดับของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในนั้น

การทำงาน (และการพัฒนา) ของระบบเป็นไปได้หากระบบมี:

1. "องค์ประกอบ" - ระบบย่อย;

2. "โครงสร้างการควบคุม" เดียว - ปัจจัยหลัก

3. ความเป็นไปได้ของการแลกเปลี่ยนกับสิ่งแวดล้อม (ภายในระบบและภายใน) เรื่อง พลังงาน ข้อมูล

การทำงานของระบบที่เกิดขึ้นนั้นเกิดขึ้นในสองระดับ:

1. ผู้บริหารใช้นิยาย

2. องค์ประกอบ (ระบบย่อยที่แสดงเป็น "ทั้งหมด") เป็นภาพหลอนและใช้ "ข้อมูล"

สิ่งที่ให้คือสิ่งที่มีอยู่โดยปราศจากความช่วยเหลือของเราตามความเป็นจริง

Fact (จาก lat. factum - เสร็จสิ้น, สำเร็จแล้ว) - 1) เหตุการณ์; จริง - จริง.

2) ทำสำเร็จแล้ว; ความจริงที่อยู่ตรงหน้าเรา สิ่งที่รับรู้ได้ว่ามีอยู่จริง

ดังนั้น เมื่อประสบเหตุการณ์-ข้อเท็จจริง องค์ประกอบจะเปลี่ยนไป

โครงสร้างการควบคุมได้รับสัญญาณว่าองค์ประกอบมีการเปลี่ยนแปลง

ดังนั้นเราจึงมี:

องค์ประกอบคือ

สัญญาณการเปลี่ยนแปลงเหตุการณ์-ข้อเท็จจริง

โครงสร้างการควบคุมคือ

สัญญาณที่รับสัญญาณกำหนดลักษณะของสัญญาณที่กำหนดความสำคัญของสัญญาณ Concept

อันที่จริง เรากำลังเห็นการเปลี่ยนแปลงในที่นี้

แนวคิดสัญญาณเหตุการณ์-ข้อเท็จจริง

ทางนี้

โครงสร้างการควบคุมคือความเป็นจริงอย่างหนึ่ง (แนวคิด) และองค์ประกอบ (ระบบย่อยที่นำเสนอในฐานะ "ทั้งหมด") ก็เป็นอีกหนึ่งความเป็นจริง (เหตุการณ์-ข้อเท็จจริง)

แต่การเปลี่ยนผ่านระหว่างความเป็นจริงทำได้โดย SIGNAL เท่านั้น (จากสัญลักษณ์ละติน - เครื่องหมาย) ซึ่งเป็นสัญญาณที่มีข้อความ (ข้อมูล) เกี่ยวกับเหตุการณ์บางอย่างสถานะของวัตถุที่สังเกตหรือส่งคำสั่งควบคุมการแจ้งเตือน ฯลฯ .

ดังนั้น ระบบการทำงานคือ:

- องค์ประกอบสัญญาณขาเข้า Event-Fact สัญญาณขาออก- โครงสร้างการควบคุมสัญญาณขาเข้า Concept สัญญาณขาออก

แต่เนื่องจาก "องค์ประกอบ" ก็คือ "ระบบ" ด้วยเช่นกัน รูปภาพของระบบการทำงานจึงซับซ้อนกว่า:

โครงสร้างการควบคุมสร้างสัญญาณขาออกตามแนวคิด และองค์ประกอบ (ระบบย่อย) สร้างสัญญาณขาออกตามเหตุการณ์-ข้อเท็จจริง

ดังนั้น เพื่อให้ระบบทำงานได้อย่างถูกต้อง จำเป็น

- สัญญาณที่สะท้อนเหตุการณ์-ข้อเท็จจริงได้อย่างถูกต้อง;

- กลไกการสร้างแนวความคิดที่ถูกต้อง

23. การเปลี่ยนรูปแบบที่เป็นทางการให้กลายเป็นรูปแบบที่มีความหมาย คำแนะนำสำหรับการบรรลุความสมบูรณ์ของแบบจำลอง

ด้วยความหลากหลายของระบบจริงที่คาดไม่ถึง มีโมเดลระบบที่แตกต่างกันโดยพื้นฐานน้อยมาก: โมเดลประเภท "กล่องดำ" โมเดลองค์ประกอบ โมเดลความสัมพันธ์ ตลอดจนการผสมผสานที่สมเหตุสมผล และเหนือสิ่งอื่นใด การรวมกันของ ทั้งสามรุ่น ได้แก่ โครงสร้างระบบ สิ่งนี้ใช้ได้กับทั้งโมเดลสแตติกที่แสดงสถานะคงที่ของระบบและโมเดลไดนามิกที่แสดงลักษณะของกระบวนการชั่วคราวที่เกิดขึ้นกับระบบ เราสามารถพูดได้ว่าโครงสร้าง ("กล่องสีขาว") ได้มาจาก "ผลรวม" ของโมเดล "กล่องดำ" องค์ประกอบและความสัมพันธ์ โมเดลทุกประเภทเหล่านี้เป็นทางการ โดยอ้างอิงถึงระบบใดๆ ดังนั้นจึงไม่เกี่ยวข้องกับระบบใดระบบหนึ่งโดยเฉพาะ เพื่อให้ได้โมเดลของระบบที่กำหนด จำเป็นต้องให้โมเดลที่เป็นทางการมีเนื้อหาเฉพาะ กล่าวคือ ตัดสินใจว่าด้านใดของระบบจริงที่จะรวมเป็นองค์ประกอบของแบบจำลองของประเภทที่เลือก และส่วนใดที่ไม่ถือว่าไม่สำคัญ กระบวนการนี้มักจะไม่สามารถทำให้เป็นทางการได้ เนื่องจากสัญญาณของความมีสาระสำคัญหรือความไม่สำคัญในกรณีที่หายากมากสามารถทำให้เป็นทางการได้ (กรณีดังกล่าวรวมถึงความสามารถในการใช้ความถี่ของการเกิดองค์ประกอบที่กำหนดในลักษณะต่างๆ ที่คล้ายคลึงกัน เช่น จำแนกอย่างเท่าเทียมกัน , ระบบเป็นสัญลักษณ์ของความสำคัญ). รูปแบบที่อ่อนแออย่างเท่าเทียมกันเป็นสัญญาณของความเป็นองค์ประกอบและสัญญาณของการแบ่งเขตระหว่างระบบย่อย

ด้วยเหตุผลเหล่านี้ กระบวนการสร้างแบบจำลองที่มีความหมายจึงเป็นกระบวนการที่สร้างสรรค์ อย่างไรก็ตาม สัญชาตญาณของผู้เชี่ยวชาญที่พัฒนาโมเดลเนื้อหาได้รับความช่วยเหลืออย่างมากจากแบบจำลองที่เป็นทางการและคำแนะนำสำหรับการเติมเนื้อหาเฉพาะ แบบจำลองที่เป็นทางการคือ "หน้าต่าง" ซึ่งผู้เชี่ยวชาญจะพิจารณาระบบจริง และสร้างแบบจำลองที่มีความหมาย

ในกระบวนการสร้างแบบจำลองที่มีความหมายของระบบ ความจำเป็นในการใช้วิภาษมีการติดตามอย่างชัดเจน ในกระบวนการนี้ งานหลักคือการสร้างแบบจำลองที่สมบูรณ์ คำแนะนำทั่วไปเพื่อให้บรรลุความสมบูรณ์ตามบทบัญญัติหลักของวิภาษ:

- มีความจำเป็นต้องมุ่งมั่นที่จะคำนึงถึงปัจจัยสำคัญทั้งหมดที่มีอิทธิพลต่อปรากฏการณ์ที่กำลังพิจารณา เนื่องจากสาระสำคัญดังกล่าวไม่ชัดเจนเสมอไป การรวมองค์ประกอบที่ไม่มีนัยสำคัญไว้ในแบบจำลองจึงดีกว่าไม่รวมองค์ประกอบที่จำเป็น

- หนึ่งในสัญญาณที่จำเป็นของความสมบูรณ์ของแบบจำลองคือการมีองค์ประกอบที่ขัดแย้งอยู่ในนั้น ควรให้ความสนใจเป็นพิเศษกับประเด็นนี้: ตัวอย่างเช่น เมื่อแสดงรายการผลลัพธ์ จำเป็นต้องรวมไว้ในรายการ ไม่เพียงแต่ผลลัพธ์เป้าหมายที่พึงประสงค์ (การสื่อสาร ผลิตภัณฑ์ ฯลฯ) แต่ยังรวมถึงสิ่งที่ไม่พึงประสงค์ด้วย (ขยะ การปฏิเสธ ฯลฯ) ;

ไม่ว่าเราจะมีความรู้เกี่ยวกับปรากฏการณ์นี้มากเพียงไร ความเป็นจริงก็ยิ่งใหญ่กว่าแบบจำลอง - มันมักจะมีปัจจัยที่ไม่รู้จักเสมอ เพื่อไม่ให้มองข้ามความเป็นไปได้ของบางสิ่งที่สำคัญ แต่ยังไม่ทราบ ขอแนะนำให้รวมองค์ประกอบ "สำรอง" โดยปริยาย ที่ไม่ได้ระบุในแบบจำลอง (เช่น "อย่างอื่น" "อย่างอื่น") และอ้างถึง องค์ประกอบเหล่านี้ในขั้นตอนต่างๆ ของการวิเคราะห์ระบบ ราวกับว่ากำลังตั้งคำถาม: ถึงเวลาเพิ่มองค์ประกอบที่ชัดเจนอื่นลงในโมเดลแล้วไม่ใช่หรือ แน่นอนว่าคำแนะนำเหล่านี้ไม่ได้ทำให้หมดความเป็นไปได้ทั้งหมด: คลังแสงของศิลปะการสร้างแบบจำลองรวมถึงวิธีการทางวิทยาศาสตร์มากมายและการวิเคราะห์พฤติกรรมเชิงประจักษ์