ขนาดที่แน่นอนของสูตรการหมุนเวียนแรงงาน การวิเคราะห์การเคลื่อนไหวของแรงงาน

2. ค่าสัมประสิทธิ์ความเข้มข้นของผลประกอบการเมื่อเกษียณอายุ -

อัตราส่วนของจำนวนพนักงานที่ออกจากงวด (N ซ้าย) ต่อจำนวนรายการโดยเฉลี่ย (N รายการเฉลี่ย):

เพื่อเกษียณอายุ \u003d H vyvyshm / H รายการวันพุธ

3. อัตราการหมุนเวียน - อัตราส่วนของจำนวนพนักงานที่ออกจากรอบระยะเวลาด้วยเหตุผลข้างต้นที่เกี่ยวข้องกับการหมุนเวียนพนักงาน (Ch พนักงานหมุนเวียน) ต่อจำนวนรายการโดยเฉลี่ย (รายการ Ch cf):

เพื่อหมุนเวียน \u003d H การหมุนเวียนพนักงาน / H เฉลี่ย รายการ

4. อัตราการทดแทน - อัตราส่วนของความแตกต่างระหว่างจำนวนการจ้างงาน (H ที่ยอมรับ) และพนักงานที่เกษียณอายุ (H เกษียณแล้ว) ต่อจำนวนเงินเดือนโดยเฉลี่ย (รายการ H cf):

การแทนที่ K = (H ยอมรับ - H เกษียณแล้ว) / H รายการเฉลี่ย

ตารางแสดงให้เห็นว่าอัตราการหมุนเวียนลดลงเมื่อเทียบกับปีก่อนหน้า อัตราการหมุนเวียนเข้าและออกจากงานลดลง ซึ่งบ่งชี้ถึงแนวโน้มการรักษาพนักงานไว้ อัตราการทดแทนที่ลดลงหมายความว่าจำนวนคนงานที่ได้รับการว่าจ้างจะชดเชยจำนวนผู้ที่ออกจากงาน นั่นคือ ส่วนหนึ่งของคนงานที่ได้รับการว่าจ้างจะชดเชยจำนวนผู้ที่ถูกเลิกจ้างและมีการใช้ลูกจ้างบางส่วนในงานใหม่ อัตราส่วนที่ลดลงนี้หมายความว่าการจ้างงานใหม่มีส่วนสนับสนุนเพียงเล็กน้อยในการขยายงานใหม่

1.1.6 การวิเคราะห์ประสิทธิภาพการทำงานของบุคลากรขององค์กร

ประสิทธิภาพแรงงานมักจะเข้าใจกันดีว่าความสามารถในการผลิตผลิตภัณฑ์จำนวนหนึ่งต่อหน่วยเวลาสามารถจำแนกผลผลิตได้โดยใช้ตัวบ่งชี้โดยตรง - ผลผลิตต่อหน่วยของเวลาทำงานที่ใช้ไปหรือโดยตัวบ่งชี้ผกผัน - ความเข้มแรงงาน - ต้นทุน ของเวลาทำงานต่อหน่วยของผลผลิต

เนื่องจากต้นทุนของเวลาทำงานสามารถแสดงเป็นจำนวนชั่วโมงทำงาน, man-day, จำนวนเงินเดือนเฉลี่ยของพนักงานหรือพนักงานทั้งหมดขององค์กร มีตัวบ่งชี้ของค่าเฉลี่ยรายชั่วโมง, ผลผลิตเฉลี่ยต่อวันและ ตัวชี้วัดของผลผลิตเฉลี่ยต่อหนึ่งคนงานที่ระบุหรือพนักงานของบุคลากรที่เกี่ยวข้องโดยตรงกับการผลิตผลิตภัณฑ์นี้

องค์กรมีตัวบ่งชี้ต่อไปนี้สำหรับการคำนวณผลผลิตเฉลี่ยและความเข้มแรงงาน (ตารางที่ 11)

ตารางที่ 11

การคำนวณผลผลิตเฉลี่ยและความเข้มแรงงาน

ตัวบ่งชี้	การกำหนด	ปีก่อน	การรายงาน	ค่าสัมประสิทธิ์ไดนามิก	การเปลี่ยนแปลงแน่นอน
1 ผลผลิตของผลิตภัณฑ์ในท้องตลาดพันรูเบิล	คิว	158 534	160 058	100, 96%	1 524
2 วันทำงานโดยคนงาน	ตู่	184 177	202 333	109,86%	18 156
3 ผลผลิตเฉลี่ยต่อวัน พันรูเบิล	W	0,861	0,791	91,90%	-0,7
4 ความเข้มแรงงานเฉลี่ยของผลิตภัณฑ์	t	1,162	1,264	108,81%	0,102

ระหว่างค่าที่ระบุในตารางมีความสัมพันธ์ดังต่อไปนี้

W=1/t, Q=WxT; T=txQ

การพึ่งพาครั้งแรกเหล่านี้ใช้เพื่อควบคุมความถูกต้องของการคำนวณเท่านั้น (0.861 x 1.16175 = 1.0; 0.791 x 1.26413 = 1.0) และด้วยความช่วยเหลือของอีกสองรายการ การคำนวณทางเศรษฐกิจสามารถทำได้

ดังนั้นการเปลี่ยนแปลงของปริมาณการผลิตในปีที่รายงานเมื่อเทียบกับปีก่อนนั้นอธิบายได้จากต้นทุนเวลาทำงานที่เพิ่มขึ้นพร้อมกับผลผลิตแรงงานที่ลดลง

0.7 x 202,333 = -14,104 พันรูเบิล

0.861 x 18,156 = 15,627 พันรูเบิล

จากอิทธิพลของปัจจัยเหล่านี้รวมกันทำให้ปริมาณการผลิตเพิ่มขึ้น 1,523,000 รูเบิล

การเปลี่ยนแปลงของต้นทุนแรงงานรวมในปีที่รายงานเมื่อเทียบกับปีที่แล้วได้รับอิทธิพลจากสองปัจจัย: การเพิ่มขึ้นของปริมาณการผลิตและการเพิ่มขึ้นของความเข้มแรงงานของการผลิตของหน่วย

0.10238 x 160,058 = 16,386 วันต่อวัน

1.162 x 1,523 = 1,770 คนต่อวัน

จากอิทธิพลร่วมกันของปัจจัยเหล่านี้ ต้นทุนแรงงานทั้งหมดจึงเพิ่มขึ้น 18,156 คนต่อวัน

1.2. การวิเคราะห์ฐานะการเงินของ GRES-4 1.2.1 การวิเคราะห์งบดุล

ระบบตัวบ่งชี้ผลลัพธ์ทางการเงินไม่เพียง แต่รวมถึงตัวบ่งชี้สัมพัทธ์ของประสิทธิภาพทางเศรษฐกิจด้วย ซึ่งรวมถึง: ค่าสัมประสิทธิ์ความมั่นคงทางการเงิน สภาพคล่อง การหมุนเวียนของเงินทุน เป็นต้น

ข้อมูลสรุปสำหรับการวิเคราะห์แสดงในรูปแบบที่ 1 "งบดุล" ในรูปแบบหมายเลข 2 "รายงานผลประกอบการทางการเงิน" แบบฟอร์มหมายเลข 5 "ภาคผนวกของงบดุล" นอกจากนี้ การวิเคราะห์ใช้ข้อมูลในบัญชี 46 “การขายผลิตภัณฑ์” บัญชี 47 “การขายและการจำหน่ายสินทรัพย์ถาวรอื่นๆ” บัญชี 48 “การขายสินทรัพย์อื่นๆ” บัญชี 80 “กำไรขาดทุน”

ยอดคงเหลือช่วยให้คุณสามารถประเมินการเปลี่ยนแปลงทั่วไปในทรัพย์สินทั้งหมดขององค์กรเพื่อเน้นในองค์ประกอบของกองทุนปัจจุบัน (มือถือ) และที่ไม่หมุนเวียน (ไม่เคลื่อนที่) การเปลี่ยนแปลงของโครงสร้างของทรัพย์สิน

การวิเคราะห์พลวัตขององค์ประกอบและโครงสร้างของทรัพย์สินทำให้สามารถกำหนดขนาดของการเพิ่มขึ้นหรือลดลงในทรัพย์สินขององค์กรทั้งหมดและประเภทบุคคลได้

ในการวิเคราะห์สินทรัพย์ขององค์กรที่วิเคราะห์จะมีการรวบรวมตารางการวิเคราะห์ 12

ตารางที่ 12

การวิเคราะห์ความสมดุลของสินทรัพย์

กองทุนองค์กร	2001		2002		การเปลี่ยนแปลงแน่นอน ค่าพันรูเบิล		เอาชนะการเปลี่ยนแปลง น้ำหนัก จุด
	จำนวนพัน		จำนวนพัน			อัตราการเจริญเติบโต, %
แต่	1	2	3	4	5	6	7
1.กองทุนรวม	215570	100	215506	100	-64	-0,03	0,00
1.1. สินทรัพย์ไม่หมุนเวียน (ผลลัพธ์ในส่วนที่ 1 ของสินทรัพย์)	181915	84,39	176780	82,03	-5135	-2,82	-2,36
1.2. สินทรัพย์หมุนเวียน (ผลตามมาตรา II ของสินทรัพย์)	33655	15,61	38725	17,97	5070	15,07	2,36
1.2.1.สินทรัพย์หมุนเวียนที่มีตัวตน (ผลรวมของบรรทัดที่ 211-216)	28859	85,75	31518	81,39	2659	9,21	-4,36
1.2.2.เงินสดและเงินลงทุนระยะสั้น	2360	7,01	1465	3,78	-895	-37,93	-3,23
1.2.3 ลูกหนี้การค้าและทรัพย์สินอื่น	2435	7,24	5742	14,83	3307	135,79	7,59

ข้อมูลในตารางแสดงให้เห็นว่าจำนวนเงินทั้งหมดขององค์กรลดลง 64,000 รูเบิลหรือ 0.03 เปอร์เซ็นต์ ส่วนแบ่งที่ใหญ่ที่สุดในโครงสร้างทรัพย์สินถูกครอบครองโดยสินทรัพย์ไม่หมุนเวียน - ร้อยละ 84.39 เมื่อต้นปีและร้อยละ 82.03 เมื่อสิ้นปี ในโครงสร้างของสินทรัพย์หมุนเวียนในช่วงต้นปี ส่วนแบ่งที่ใหญ่ที่สุด (ร้อยละ 85.75) ถูกครอบครองโดยสินทรัพย์หมุนเวียนที่มีตัวตน

ณ สิ้นปี มีการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในกลุ่มเหล่านี้ทั้งในปริมาณที่แน่นอนและในน้ำหนักเฉพาะ

การลดลงของมูลค่าสินทรัพย์ไม่หมุนเวียนมีจำนวน 5135,000 รูเบิลหรือ (-2.82 เปอร์เซ็นต์)

การเพิ่มขึ้นของสินทรัพย์หมุนเวียนมีจำนวน 50,000 รูเบิลหรือ 15.07 เปอร์เซ็นต์

ในโครงสร้างของสินทรัพย์หมุนเวียนมีจำนวนลูกหนี้เพิ่มขึ้น 3307,000 รูเบิลหรือร้อยละ 135.79 โดยมีส่วนแบ่งในโครงสร้างของสินทรัพย์หมุนเวียนเพิ่มขึ้น 7.59 จุดพร้อมกัน

มูลค่าของสินทรัพย์หมุนเวียนที่มีตัวตนเพิ่มขึ้น 2659,000 รูเบิลหรือ 9.21 เปอร์เซ็นต์ อย่างไรก็ตามส่วนแบ่งในโครงสร้างของสินทรัพย์หมุนเวียนลดลงร้อยละ 4.36

จำนวนเงินสดและการลงทุนทางการเงินระยะสั้นลดลง 895,000 รูเบิลหรือ 37.93 เปอร์เซ็นต์

ส่วนแบ่งเงินสดในโครงสร้างลดลง 3.32 จุด

ผลการวิเคราะห์พบว่าฐานะการเงินของ GRES-4 แย่ลง

1.2.2. การวิเคราะห์เงินทุนหมุนเวียนขององค์กร

เมื่อพิจารณาถึงความสำคัญของเงินทุนหมุนเวียน เราจะวิเคราะห์การหมุนเวียนของเงินทุน

ระยะเวลาของการหมุนเวียนเป็นวัน (Offunds) คำนวณโดยสูตร:

Obsredstsv \u003d C x D / RP

โดยที่ C คือยอดดุลเฉลี่ยของเงินทุนหมุนเวียน

D - ระยะเวลาของงวด (ปี - 360 วัน, ไตรมาส - 90 วัน)

RP - ปริมาณการขายผลิตภัณฑ์

ปริมาณการขายผลิตภัณฑ์เป็นตัวกำหนดปริมาณเงินทุนหมุนเวียน รายได้ที่ปรับแล้วถือเป็นตัวบ่งชี้ปริมาณการขาย กล่าวคือ ไม่รวมภาษีมูลค่าเพิ่มและภาษีอื่น ๆ และการหักเงินที่จ่ายจากรายได้และหักออกจากการคำนวณกำไร

ตัวชี้วัดระยะเวลาการหมุนเวียนในหน่วยวันสามารถคำนวณได้สำหรับเงินทุนหมุนเวียนทั้งหมด กลุ่มของกองทุนเหล่านี้ และแต่ละประเภท การเปลี่ยนแปลงในการหมุนเวียนในแต่ละวันได้รับอิทธิพลจากปัจจัยหลายประการ ซึ่งจะต้องวัดระดับของอิทธิพล การวิเคราะห์ปัจจัยการหมุนเวียนทำให้สามารถกำหนดองค์ประกอบของสินทรัพย์หมุนเวียนที่บริษัทสามารถใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการใช้งานได้

การเปลี่ยนแปลงระยะเวลาการหมุนเวียนในวันได้รับอิทธิพลจากปัจจัยต่อไปนี้: การเปลี่ยนแปลงในยอดคงเหลือเฉลี่ย การเปลี่ยนแปลงของปริมาณการขาย

ข้อมูลเบื้องต้นและการคำนวณปัจจัยในรูปแบบทั่วไปแสดงไว้ในตารางการวิเคราะห์ที่ 13

ตามที่แสดงในตาราง ในรอบระยะเวลาการรายงาน เมื่อเทียบกับงวดก่อน การหมุนเวียนของสินทรัพย์หมุนเวียนทั้งหมด ยกเว้นลูกหนี้จะชะลอตัวลง สาเหตุหลักของการชะลอตัวเกิดจากการเติบโตของยอดดุลเฉลี่ยของเงินทุนหมุนเวียนทุกประเภท ยกเว้นลูกหนี้การค้า การเปลี่ยนแปลงปริมาณการซื้อขายในทุกกรณีทำให้ระยะเวลาการหมุนเวียนลดลง การชะลอตัวของการหมุนเวียนเกิดขึ้นทั้งในขอบเขตของการผลิตและในขอบเขตของการบริโภค อย่างไรก็ตาม ในขอบเขตของการไหลเวียน ระดับการชะลอตัวในการหมุนเวียนนั้นสูงกว่าในภาคการผลิตมาก

การเติบโตของปริมาณการขายโดยรวมส่งผลดีต่อระยะเวลาการหมุนเวียน อย่างไรก็ตาม อัตราการเติบโตของยอดขายไม่เพียงพอต่ออัตราการเติบโตของยอดเงินทุนหมุนเวียน หากอัตราการเติบโตของปริมาณการขายสูงกว่าอัตราการเติบโตของยอดดุลเฉลี่ยของเงินทุนหมุนเวียน จะทำให้ระยะเวลาการหมุนเวียนของเงินทุนหมุนเวียนโดยรวมลดลง

ตารางที่ 13

การวิเคราะห์เงินทุนหมุนเวียน

ประเภทและกลุ่มทุนหมุนเวียน	เงินทุนหมุนเวียนเฉลี่ย พันรูเบิล		รายได้จากการขายพันรูเบิล		ระยะเวลาหมุนเวียน วัน		การเปลี่ยนแปลง (วัน)
	สำหรับก่อนหน้า		ปีที่แล้ว		ปีที่แล้ว
แต่	1	2	3	4	5	6	7
สต็อคการผลิตรวมถึง IBE	11815	18785	158534	160057	26,83	42,19	15,36
อยู่ระหว่างการก่อสร้าง	1893	2345	158534	16057	4,30	5,27	0,97
ค่าใช้จ่ายในอนาคต	36	421	158534	16057	0,08	0,95	0,87
TOTAL ในการผลิต	13746	21525	158534	16057	31,21	48,42	17,20
	13709	21103	158534	16057	31,13	47,47	16,33
ผลิตภัณฑ์สำเร็จรูป	756	5428	158534	16057	1,72	12,21	10,49
สินค้าที่จัดส่ง	1835	3656	158534	16057	4,17	8,22	4,05
ลูกหนี้	4094	2477	158534	16057	9,30	5,57	-3,73
เงินสดและสินทรัพย์หมุนเวียนอื่น	2628	3102	158534	16057	5,97	6,98	1,01
TOTAL หมุนเวียน	23025	35768	158534	16057	52,29	80,45	28,16
รวมเงินทุนหมุนเวียน	36771	57294	158534	16057	83,50	128,87	15,36
รวมถึงไม่มีค่าใช้จ่ายในอนาคต	36735	56872	158534	16057	83,42	127,92	44,50

การเติบโตของมูลค่าการซื้อขายสินค้าคงเหลือเป็นปัจจัยในการเติบโตของการหมุนเวียนของเงินทุนหมุนเวียนในภาคการผลิต

1.2.3. การวิเคราะห์สินทรัพย์ถาวรขององค์กร

สินทรัพย์ถาวรเป็นหนึ่งในปัจจัยที่สำคัญที่สุดในการผลิต สภาพและการใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพส่งผลโดยตรงต่อผลลัพธ์สุดท้ายของกิจกรรมทางเศรษฐกิจขององค์กร

การก่อตัวของความสัมพันธ์ทางการตลาดทำให้เกิดการแข่งขันกันระหว่างผู้ผลิตสินค้าโภคภัณฑ์หลายราย ซึ่งผู้ผลิตที่ใช้ทรัพยากรที่มีอยู่ทุกประเภทอย่างมีประสิทธิภาพสูงสุดจะสามารถชนะได้

สภาพและการใช้สินทรัพย์ถาวรเป็นหนึ่งในแง่มุมที่สำคัญที่สุดของงานวิเคราะห์ เนื่องจากเป็นศูนย์รวมของวัสดุแห่งความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี ซึ่งเป็นปัจจัยหลักในการเพิ่มประสิทธิภาพของการผลิตใดๆ

การใช้สินทรัพย์ถาวรและความสามารถในการผลิตขององค์กรที่สมบูรณ์และสมเหตุสมผลยิ่งขึ้นมีส่วนช่วยในการปรับปรุงตัวชี้วัดทางเทคนิคและเศรษฐกิจทั้งหมด การเติบโตของผลิตภาพแรงงาน การเพิ่มผลิตภาพทุน การเพิ่มผลผลิต การลดต้นทุน และการออมในเงินลงทุน

วัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์สถานะและประสิทธิภาพของการใช้สินทรัพย์การผลิตคงที่คือเพื่อสร้างความปลอดภัยขององค์กรและแผนกโครงสร้างด้วยสินทรัพย์ถาวร - ความสอดคล้องของขนาดองค์ประกอบและระดับทางเทคนิคของเงินทุนความต้องการสำหรับพวกเขา : ชี้แจงการดำเนินการตามแผนสำหรับการเติบโต การต่ออายุ และการกำจัด ศึกษาเงื่อนไขทางเทคนิคของสินทรัพย์ถาวร และโดยเฉพาะอย่างยิ่งส่วนที่ใช้งานมากที่สุด - เครื่องจักรและอุปกรณ์ การกำหนดระดับการใช้สินทรัพย์ถาวรและปัจจัยที่มีอิทธิพล การกำหนดความสมบูรณ์ของการใช้กลุ่มอุปกรณ์และความครบถ้วนสมบูรณ์การชี้แจงประสิทธิภาพของการใช้อุปกรณ์ในเวลาและในแง่ของกำลัง การกำหนดผลกระทบของการใช้สินทรัพย์ถาวรต่อปริมาณการผลิตและตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจอื่น ๆ ขององค์กร การระบุปริมาณสำรองสำหรับการเติบโตของผลิตภาพทุน เพิ่มการผลิตและผลกำไรโดยการปรับปรุงการใช้สินทรัพย์ถาวร

แหล่งที่มาของข้อมูลในรูปแบบหมายเลข 1 "งบดุลขององค์กร" แบบฟอร์มหมายเลข 3 "ภาคผนวกของงบดุลขององค์กร": แบบฟอร์มหมายเลข 5 "ภาคผนวกของงบดุลขององค์กร": แบบฟอร์มหมายเลข 1- p (รายปี, รายเดือน) "รายงานขององค์กร (สมาคม) เกี่ยวกับผลิตภัณฑ์",

เมื่อทำการวิเคราะห์ข้อกำหนดขององค์กรที่มีสินทรัพย์ถาวร จำเป็นต้องศึกษาว่าองค์กรมีสินทรัพย์ถาวรเพียงพอหรือไม่ ความพร้อมใช้งาน พลวัต องค์ประกอบ โครงสร้าง สภาพทางเทคนิค ระดับการผลิตและองค์กรคืออะไร

สินทรัพย์ถาวรมีความแตกต่างกัน ประสิทธิภาพของฟังก์ชันต่างๆ และวัตถุประสงค์การใช้งานที่แตกต่างกัน นำไปสู่การแบ่งสินทรัพย์ถาวรออกเป็นกลุ่มต่างๆ ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ในการผลิตและกิจกรรมทางเศรษฐกิจ พวกเขาจะแบ่งออกเป็นการผลิตและไม่ใช่การผลิต ในกลุ่มเหล่านี้ สินทรัพย์การผลิตเชิงอุตสาหกรรมเชื่อมต่อโดยตรงกับการผลิตผลิตภัณฑ์และมีส่วนแบ่งมากที่สุด

การมีอยู่ของสินทรัพย์ถาวรในองค์กรที่วิเคราะห์นั้นแสดงไว้ในตารางการวิเคราะห์ 14 และ 15

ตารางที่ 14

ความพร้อมใช้งาน การเคลื่อนไหว และการเปลี่ยนแปลงของสินทรัพย์ถาวร

สินทรัพย์ถาวร	ที่จุดเริ่มต้น ของปี	รับต่อปี	หลุดออกไปในหนึ่งปี	ในตอนท้ายของปี		อัตราการเจริญเติบโต
สินทรัพย์ถาวรอุตสาหกรรมและการผลิต	166 398	1 545	228	167 716	1 317	100,79
รวมทั้ง
ส่วนที่ใช้งาน	52 540	1239	31	53 747	1 208	102,3

ตารางที่ 15

ความพร้อมใช้งาน องค์ประกอบ และโครงสร้างของสินทรัพย์ถาวร

กลุ่ม OS และชื่อของพวกเขา	สำหรับต้นปี		ในตอนท้ายของปี		เปลี่ยนต่อปี
	จำนวนพันรูเบิล	อู๊ด,. น้ำหนัก, %	จำนวนพันรูเบิล	อู๊ด,. น้ำหนัก, %	จำนวนพันรูเบิล	อู๊ด,. น้ำหนัก, %
1.อาคาร	93562	56,23	93562	55,79	0	-0,44
2. โครงสร้าง	9391	5,64	9 391	5,6	0	0,04
3. เครื่องจักรและอุปกรณ์	52540	31,57	53747	32,05	1209	0,47
4.ยานพาหนะ	10592	6,37	10720	6,39	128	0,03
5.การผลิตและสินค้าคงคลังในครัวเรือน	296	0,18	267	0,16	-29	-0,02
6. OS . ประเภทอื่นๆ	19	0,01	28	0,82	9	0,01
สินทรัพย์ถาวรทั้งหมด	166 398	100,00	167716	100,00	1317	0,00

ข้อมูลในตารางแสดงให้เห็นว่าสินทรัพย์ถาวรสำหรับอุตสาหกรรมและการผลิตเพิ่มขึ้น 1,317,000 รูเบิลหรือ 0.79% ต่อปี ในเวลาเดียวกันส่วนที่ใช้งานเพิ่มขึ้นอย่างมาก - 1,209 พันรูเบิลหรือ 102.30% น้ำหนักเฉพาะของส่วนที่ใช้งานเพิ่มขึ้น 0.47%

การเพิ่มขึ้นของต้นทุนสินทรัพย์ถาวรเกิดขึ้นภายใต้อิทธิพลของการเพิ่มขึ้นของราคาเครื่องจักรและอุปกรณ์ (1,207,873 พันรูเบิล) ยานพาหนะ (128,547,000 รูเบิล) และสินทรัพย์ถาวรประเภทอื่น ๆ (9,768,000 รูเบิล) การลดลงของต้นทุนของสินทรัพย์ถาวรเกิดขึ้นภายใต้อิทธิพลของการลดลงของต้นทุนของอุปกรณ์การผลิต (29,070 พันรูเบิล)

โครงสร้างของสินทรัพย์ถาวรไม่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญ ส่วนเบี่ยงเบนที่ใหญ่ที่สุดไม่เกิน 0.44 - 0.47% สำหรับอาคารและเครื่องจักรและอุปกรณ์ ข้อมูลเกี่ยวกับระดับของการต่ออายุ การกำจัด การเติบโต ค่าเสื่อมราคา และความเหมาะสมของสินทรัพย์ถาวรขององค์กรโดยรวมและส่วนที่ใช้งานได้แสดงไว้ในตารางการวิเคราะห์ที่ 16

ตารางที่ 16

การวิเคราะห์ระดับการต่ออายุ การจำหน่าย และการเติบโตของสินทรัพย์ถาวร

อัตราต่อรอง	สูตร	ระดับสัมประสิทธิ์
1 การปรับปรุงสินทรัพย์ถาวร	Fpost/Fkg	00092
2 การอัปเดตส่วนที่ใช้งานของสินทรัพย์ถาวร	F A โพสต์ / F A c.g.	00231
3 การจำหน่ายที่ดิน อาคารและอุปกรณ์	Fvy/Fn.y.	0,0014
4 การกำจัดส่วนที่มีการใช้งานของที่ดิน อาคารและอุปกรณ์	FA sel./Fn.y.	0.0006
5 การเพิ่มขึ้นของสินทรัพย์ถาวร	fgrowth/F n.g.	0,0079
6 เพิ่มขึ้นในส่วนที่ใช้งานของสินทรัพย์ถาวร	F เติบโต/Fn.y.	0,0230
7 ค่าเสื่อมราคาของสินทรัพย์ถาวร (ต้นปี)	ฟิตเนส/Fperv	0,1048
9 ค่าเสื่อมราคาของสินทรัพย์ถาวร (ณ สิ้นปี)	Σสวมใส่/fperv	0,1516
8 ค่าเสื่อมราคาของสินทรัพย์ถาวร (ต้นปี)	Σ ใส่/F ก่อน	0,2537
10 ค่าเสื่อมราคาของสินทรัพย์ถาวร (ณ สิ้นปี)	Σ การสวมใส่ / FA หลัก	0,3666
11 อายุของสินทรัพย์ถาวร (ต้นปี)	Fostat/Fperv	0,8952
12 ความถูกต้องของสินทรัพย์ถาวร (ณ สิ้นปี)	Fostat/Fperv	0,8484
13 ความถูกต้องของส่วนที่ใช้งานของสินทรัพย์ถาวร (ต้นปี)	F พักผ่อน / F ก่อน	0,7463
14 ความถูกต้องของส่วนที่ใช้งานของสินทรัพย์ถาวร (ณ สิ้นปี)	F เศษเหลือ / F ก่อน	0,6334
15 อัตราการเพิ่มขึ้นของมูลค่าสินทรัพย์ถาวร	(Fpr-Fvyb)/UFng	0,0065
16 อัตราการเพิ่มขึ้นของมูลค่าส่วนที่ใช้งานของสินทรัพย์ถาวร	(FA pr-F A vyb) / FA ng	0,0224

ตามตารางจะเห็นว่าส่วนที่ใช้งานของสินทรัพย์ถาวร - เครื่องจักรและอุปกรณ์มีอัตราการต่ออายุสูงสุดซึ่งเกี่ยวข้องกับความจำเป็นในการรักษาการทำงานที่มั่นคงของกระบวนการทางเทคโนโลยีฮาร์ดแวร์ที่ซับซ้อนอย่างต่อเนื่อง ค่าเสื่อมราคาของส่วนที่ใช้งานอยู่ของสินทรัพย์ถาวรนั้นสูงกว่าค่าเสื่อมราคาของสินทรัพย์ถาวรโดยรวมเช่นกัน ดังนั้นความถูกต้องจึงลดลงทั้งในตอนต้นและตอนสิ้นปี

อัตราการเพิ่มขึ้นของมูลค่าสินทรัพย์ถาวรแสดงให้เห็นว่าส่วนแบ่งของมูลค่าของสินทรัพย์ถาวรที่ได้รับนั้นถูกกำหนดให้ครอบคลุมการเกษียณอายุ ดังนั้น เราสามารถสรุปได้ว่ามีเพียง 0.65% ของสินทรัพย์ถาวรที่ได้รับทั้งหมดที่จะนำไปใช้ในการเกษียณ ในขณะที่สำหรับส่วนที่ใช้งานอยู่ ตัวเลขนี้คือ 2.24%

2.2.4. การวิเคราะห์การทำกำไร

ผลตอบแทนจากทุนช่วยให้คุณสามารถกำหนดประสิทธิภาพของการใช้เงินลงทุนโดยเจ้าของเงินทุนในองค์กรและเปรียบเทียบกับรายได้ที่เป็นไปได้จากการลงทุนกองทุนเพื่อวัตถุประสงค์อื่น

ผลตอบแทนจากส่วนของผู้ถือหุ้น ซึ่งคำนวณจากกำไรสุทธิ แสดงให้เห็นว่ามีกำไรสุทธิกี่ kopeck ที่แต่ละรูเบิลของอิควิตี้ได้รับ

ข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ความสามารถในการทำกำไรของการลงทุนแสดงในรูปแบบที่ 1 ฉบับที่ 2 และฉบับที่ 5 ของงบการเงิน แสดงในตารางวิเคราะห์ 17

ข้อมูลในตารางแสดงให้เห็นว่าตัวบ่งชี้ความสามารถในการทำกำไรของกองทุนและกองทุนปฏิบัติการทั้งหมด ซึ่งคำนวณจากจำนวนกำไรและกำไรทั้งหมดจากการขายผลิตภัณฑ์ ลดลงร้อยละ 24.76 และร้อยละ 25.16 ตามลำดับ เมื่อเทียบกับปีก่อนหน้า ทั้งนี้เนื่องมาจากอัตราการเติบโตของสินทรัพย์ทั้งหมดขององค์กร (ร้อยละ 157.83) รวมทั้งสินทรัพย์ที่ดำเนินงาน (ร้อยละ 77.19) นั้นสูงกว่าอัตรากำไรรวมที่ลดลง (ร้อยละ-40.06) และกำไรจาก ยอดขายสินค้า (-34. 84 เปอร์เซ็นต์)

นอกจากนี้อัตราการเติบโตของกองทุนทั้งหมดขององค์กรนั้นลดลง 18.14 เปอร์เซ็นต์ของการเพิ่มขึ้นของเงินทุนของตัวเองซึ่งบ่งชี้ว่าส่วนแบ่งของเงินทุนที่ยืมลดลง

ความสามารถในการทำกำไรของกองทุนของตัวเองสำหรับรอบระยะเวลารายงานลดลงอย่างมากซึ่งเกี่ยวข้องกับการลดลงของกำไรที่เพิ่มขึ้นจากการขายผลิตภัณฑ์ งบดุล และสุทธิ

ตารางที่ 17 ตัวชี้วัดผลตอบแทนจากการลงทุน

ตัวชี้วัด	2001	2002 เมื่อ	การเปลี่ยนแปลงในค่าสัมบูรณ์	อัตราการเจริญเติบโต
แต่	1	2	3	4
1. กำไรงบดุล พันรูเบิล	26963	16161	-10161	-40,06
2. กำไรสุทธิพันรูเบิล	14047	10018	-4029	-28,68
3. กำไรจากการขายพันรูเบิล	28139	18335	-9804	-34,84
4. รายได้จากหลักทรัพย์และการลงทุน พันรูเบิล	4154	3480	-674	-16,22
5. ค่าใช้จ่ายประจำปีเฉลี่ยของกองทุนทั้งหมดพันรูเบิล	83595	215538	131942	157,83
6. ค่าใช้จ่ายประจำปีเฉลี่ยของกองทุนของตัวเองพันรูเบิล	74109	204522	130413	175,97
7. ต้นทุนการลงทุนทางการเงินเฉลี่ยต่อปี พันรูเบิล	0	0	0	X
8. ต้นทุนการก่อสร้างเฉลี่ยต่อปีโดยเฉลี่ย พันรูเบิล	0	67414	67414	X
9. จำนวนเฉลี่ยต่อปีของส่วนที่ใช้งานของกองทุนของตัวเอง (บรรทัดที่ 5 - บรรทัดที่ 7 - บรรทัดที่ 8) พันรูเบิล	83595	148124	64528	X
10. ความสามารถในการทำกำไรของกองทุนทั้งหมดเป็น%
10.1. Cr1 (str1/str5)	32,25	7,50	-24,76
10.2. Cr2 (str2/str5)	16,80	4,65	-12,16
10.3. Cr3 (str3/str5)	33,66	8,51	-25,16
11. ผลตอบแทนจากส่วนของผู้ถือหุ้น%
11.1. Cr4 (str1/str6)	36,38	7,90	-28,48
11.2. Cr5 (str2/str6)	18,96	4,90	-14,06
11.3. Kr6 (str3/str6)	37,97	8,97	-29,01
12. การทำกำไรของส่วนที่ใช้งานของกองทุนของตัวเอง% (KR7= str3/str9)	33,66	12,38	-21,28

ควรสังเกตว่ากองทุนปฏิบัติการมีผลกำไรสูงสุดในปีที่รายงาน (ร้อยละ 12.38) ซึ่งบ่งชี้ถึงประสิทธิภาพของการใช้เงินทุนหมุนเวียน

ลองทำการวิเคราะห์แบบแฟคทอเรียลของการทำกำไรของการลงทุนทั้งหมด - ตัวบ่งชี้ Kr2

การเปลี่ยนแปลงระดับความสามารถในการทำกำไรของการลงทุนอาจได้รับผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงความสามารถในการทำกำไรของการขายและการหมุนเวียนของสินทรัพย์ ผลตอบแทนจากการลงทุนกับความสามารถในการทำกำไรของผลิตภัณฑ์และการหมุนเวียนของสินทรัพย์แสดงโดยสูตร:

Kp2 \u003d P (r) / B \u003d P (r) / Q / B,

โดยที่ Р(r) – กำไรสุทธิ

B - มูลค่าเฉลี่ยต่อปีของสินทรัพย์ขององค์กร

คิวเป็นที่รู้จัก

ใช้วิธีการทดแทนลูกโซ่หรือวิธีการของความแตกต่างที่แน่นอน เป็นไปได้ที่จะกำหนดระดับของอิทธิพลของปัจจัยต่อการทำกำไรของการลงทุน: ความสามารถในการทำกำไรของการขายและการหมุนเวียนของสินทรัพย์

ข้อมูลสำหรับการคำนวณแสดงไว้ในตารางที่ 18

ตารางที่ 18

ข้อมูลการคำนวณตัวชี้วัดและปัจจัย

ผลตอบแทนการลงทุน

ตัวชี้วัด	กำหนด	ปี 2544	2002	การเปลี่ยนแปลง
แต่	บี	1	2	3
1. กำไรสุทธิพันรูเบิล	พี(ร)	14047	10018	-4029
2. ปริมาณการขายสินค้า พันรูเบิล	คิว	158534	160057	1523
3. จำนวนเงินเฉลี่ยต่อปีของกองทุนทั้งหมดพันรูเบิล	ที่	83595	215538	131942
4. ความสามารถในการทำกำไรจากสินค้าที่ขาย,%	เค(คิว)	8,86	6,26	-2,60
5. การหมุนเวียนของเงินทุนทั้งหมดขององค์กร วัน	อู๋	1,8	0,7	-1,1
6. ผลตอบแทนจากการลงทุน%	Cr2	16,80	4,65	-12,16

ตามตาราง ผลตอบแทนจากการลงทุนลดลงร้อยละ 12.16 สิ่งนี้เกิดขึ้นจากปัจจัยต่อไปนี้:

1. ลดจำนวนกำไรสุทธิ 1 รูเบิลของผลิตภัณฑ์ที่ขาย

ΔKR2 = (К1(Q) – К0(Q)) x О0

ΔKr2 = -2.60% x 1.8 = -4.93%

2.ชะลอการหมุนเวียนของเงินทุนทั้งหมดขององค์กร

ΔKr2 = (O1 - O0) x K1(Q)

ΔKr2 = -1.1 x 6.26 = -7.23%

ผลลัพธ์ที่ได้สรุปไว้ในตารางที่ 19

ตารางที่ 19

ตารางสรุปผลการวิเคราะห์ปัจจัย

ผลตอบแทนการลงทุน

2.2.5. การวิเคราะห์เสถียรภาพทางการเงินและการละลายของ GRES-4

วิสาหกิจจะถือเป็นตัวทำละลายหากสินทรัพย์รวมมากกว่าหนี้สินระยะยาวและระยะสั้น บริษัทมีสภาพคล่องหากสินทรัพย์หมุนเวียนมากกว่าหนี้สินหมุนเวียน

การวิเคราะห์การละลายและสภาพคล่องของกิจการดำเนินการโดยการเปรียบเทียบเงินทุนสำหรับสินทรัพย์ จัดกลุ่มตามระดับของสภาพคล่องและจัดลำดับสภาพคล่องจากมากไปน้อย โดยมีหนี้สินสำหรับหนี้สิน จัดกลุ่มตามวุฒิภาวะและเรียงลำดับจากน้อยไปมาก ของเงื่อนไข โดยพื้นฐานแล้วสภาพคล่องขององค์กรหมายถึงสภาพคล่องของงบดุล

ขึ้นอยู่กับระดับของสภาพคล่องนั่นคืออัตราการหมุนเวียนเป็นเงินสดสินทรัพย์ขององค์กรแบ่งออกเป็นกลุ่มต่อไปนี้:

1. สินทรัพย์ที่มีสภาพคล่องมากที่สุด ซึ่งรวมถึงรายการทั้งหมดของเงินสดของบริษัทและการลงทุนทางการเงินระยะสั้น (หลักทรัพย์) จากส่วน II ของยอดดุลสินทรัพย์ "สินทรัพย์ปัจจุบัน"

2. สินทรัพย์ที่รับรู้ได้อย่างรวดเร็ว - ลูกหนี้และสินทรัพย์อื่น ๆ นำมาจากส่วนที่ II ของสินทรัพย์ในงบดุล หากรายการของลูกหนี้และสินทรัพย์อื่นตรวจพบการตรึงการวิเคราะห์ภายใน สินทรัพย์ที่เคลื่อนไหวเร็วทั้งหมดจะลดลงตามจำนวน:

3. สินทรัพย์ที่รับรู้ได้ช้า ซึ่งรวมถึงบทความจากส่วนที่ II ของสินทรัพย์ในงบดุล: "สินค้าคงคลังของวัตถุดิบ, วัสดุ, IBE, ผลิตภัณฑ์สำเร็จรูป, สินค้าและต้นทุนระหว่างดำเนินการ" เช่นเดียวกับหนี้ของผู้เข้าร่วมสำหรับเงินสมทบทุนจดทะเบียน และ บทความ "การลงทุนทางการเงินระยะยาว" จากหัวข้อ I ของสินทรัพย์ "สินทรัพย์ถาวร":

A3 = Z + F(T) + R(T),

โดยที่ F(T) - การลงทุนทางการเงินระยะยาว

R(T) - หนี้ของผู้เข้าร่วมการบริจาคและทุนจดทะเบียน

4. สินทรัพย์ขายยาก - บทความ I ของส่วนสินทรัพย์ "สินทรัพย์ไม่หมุนเวียน" ยกเว้นบทความของส่วนนี้ รวมอยู่ในกลุ่มก่อนหน้านี้:

A4 \u003d F - F (T)

หนี้สินของยอดคงเหลือจะถูกจัดกลุ่มตามระดับความเร่งด่วนของการชำระเงิน

1. ภาระผูกพันที่เร่งด่วนที่สุด ซึ่งรวมถึงเจ้าหนี้การชำระเงินปันผลและหนี้สินระยะสั้นอื่น ๆ จากส่วน V ของด้านหนี้สินของงบดุล "หนี้สินระยะสั้น":

2. หนี้สินระยะสั้น - เงินกู้ยืมระยะสั้นและเงินกู้ยืมจากส่วน V ของหนี้สินในงบดุล:

3.หนี้สินระยะยาว - เงินกู้ยืมระยะยาวและเงินกู้ยืมจากหมวด IV "หนี้สินระยะยาว"

4.หนี้สินถาวร - บทความ IV ของส่วนหนี้สินของงบดุล "ทุนและสำรอง"

เพื่อรักษายอดคงเหลือของสินทรัพย์และหนี้สิน ยอดรวมของกลุ่มนี้จะลดลงตามจำนวนเงินภายใต้รายการ "ค่าใช้จ่ายรอตัดบัญชี" บทความต่อไปนี้ถูกเพิ่มลงในผลลัพธ์ของกลุ่มนี้: “รายได้รอการตัดบัญชี (D)”, “กองทุนเพื่อการบริโภค” (F), “สำรองสำหรับค่าใช้จ่ายและการชำระเงินในอนาคต” (P)

P4 \u003d ฉัน (s) - S (f) + D + F + P (P)

เครื่องชั่งจะถือเป็นของเหลวอย่างแน่นอน หากใช้อัตราส่วนต่อไปนี้:

A1 ≥ P1, A2 ≥ P2, A3 ≥ P3, P4 ≥ A4

ในการวิเคราะห์สภาพคล่องของงบดุลขององค์กรสำหรับปีที่รายงานได้รวบรวมตารางวิเคราะห์ 20

ตาราง 20

การวิเคราะห์สภาพคล่องของงบดุลของ GRES-4 สำหรับปี 2545

สินทรัพย์	เมื่อต้นงวด	เมื่อสิ้นงวด	ความรับผิด	เมื่อต้นงวด	เมื่อสิ้นงวด	การชำระเงิน ข้อบกพร่อง
						เมื่อต้นงวด	สิ้นงวด
แต่	1	2	บี	3	4	5	6
1. สินทรัพย์ที่มีสภาพคล่องมากที่สุด A1 พันรูเบิล	2360	1465	1. ภาระผูกพันที่เร่งด่วนที่สุด P1, พันรูเบิล	11931	7770	-9571	-6305
2. สินทรัพย์ที่รับรู้ได้อย่างรวดเร็ว A2 พันรูเบิล	2369	4963	2. หนี้สินระยะสั้น P2 พันรูเบิล	0	1336	2369	3597
3. สินทรัพย์ที่รับรู้ได้ช้า A3 พันรูเบิล	28859	31518	3.หนี้สินระยะยาวและระยะกลาง P3 พันรูเบิล	440	240	28419	31278
4. สินทรัพย์ขายยาก A4 พันรูเบิล	181915	176780	4.หนี้สินถาวร P4 พันรูเบิล	203133	205350	- 21218	- 28570

ข้อมูลในตารางแสดงให้เห็นว่าในช่วงระยะเวลาการรายงานมีการขาดดุลการชำระเงินสำหรับสินทรัพย์สภาพคล่องมากที่สุด (A1) ของเงินสดและการลงทุนทางการเงินระยะสั้นจำนวน 9571,000 rubles ในช่วงต้นปีและ 6305,000 rubles ที่ สิ้นปี ส่วนเกินของกลุ่มสินทรัพย์ A2 และ A3 เกินดุลอย่างมีนัยสำคัญของกลุ่ม A4 อย่างไรก็ตาม งบดุลของบริษัทไม่ได้มีสภาพคล่องอย่างสมบูรณ์ และเพื่อวิเคราะห์ระดับของสภาพคล่อง ควรทำการวิเคราะห์ตัวบ่งชี้สภาพคล่อง

เมื่อคำนวณตัวบ่งชี้แรก - อัตราส่วนสภาพคล่องที่แน่นอน - เงินสดในมือเท่านั้นในบัญชีธนาคารตลอดจนหลักทรัพย์ที่สามารถขายในตลาดหลักทรัพย์ถือเป็นกองทุนสภาพคล่อง (ตัวเศษของเศษส่วน) ตัวส่วนเป็นหนี้สินระยะสั้น

KAL \u003d d / (K (t) + r (p))

ค่าของมันได้รับการยอมรับว่าเพียงพอในทางทฤษฎีหากถึง 0.2 - 0.25

ตัวบ่งชี้ที่สอง - ค่าสัมประสิทธิ์การประเมินหรือความเร่งด่วน - แตกต่างจากตัวบ่งชี้แรกในตัวเศษไปยังจำนวนที่กำหนดก่อนหน้านี้ จำนวนเงินของลูกหนี้ระยะสั้นที่เป็นลูกหนี้จริงจะถูกเพิ่มเข้าไป สูตรการคำนวณ:

K2 = (d + r(A)) / (K(t) + r(p))

ค่าประมาณที่สมเหตุสมผลตามทฤษฎีของสัมประสิทธิ์นี้อยู่ในช่วง 0.7-0.8

ตัวบ่งชี้ที่สามของสภาพคล่อง - อัตราส่วนความครอบคลุมหรือสภาพคล่องปัจจุบัน - ตัวเศษยังมีต้นทุนของสินค้าคงเหลือซึ่งหากจำเป็นสามารถแปลงเป็นเงินสดโดยการขาย อย่างไรก็ตาม บทความนี้เป็นของเหลวน้อยกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับบทความก่อนหน้า เนื่องจากจะต้องใช้เวลาพอสมควรในการขายทุนสำรอง สูตรคำนวณอัตราส่วนความครอบคลุม (CR):

KP \u003d (d + r (A) + Z) / (K (t) + r (p)) \u003d R (A) / (K (t) + r (P))

ในทางปฏิบัติของโลกด้านการตลาด เป็นที่ยอมรับว่าเพื่อให้แน่ใจว่ามีการรับประกันการลงทุนขั้นต่ำ สำหรับหนี้สินระยะสั้นทุกรูเบิล จะมีเงินทุนหมุนเวียนสองรูเบิล ดังนั้นอัตราส่วนที่เหมาะสมคือ 1:2

การวิเคราะห์ตัวบ่งชี้สภาพคล่องแสดงไว้ในตารางการวิเคราะห์ที่ 21

ตารางที่ 21

การวิเคราะห์ตัวบ่งชี้สภาพคล่อง GRES-4

รายการงบดุลและอัตราส่วนสภาพคล่อง	ค่าปกติ	2001	2002	การเปลี่ยนแปลง
แต่	1	2	3	4
1.แคชเชียร์พันรูเบิล		45	62	17
2. บัญชีการชำระเงิน พันรูเบิล		2141	1086	-1055
3. บัญชีสกุลเงิน พันรูเบิล		173	316	142
4.เงินสดอื่นๆ พันรูเบิล		0	0	0
5. การลงทุนทางการเงินระยะสั้นพันรูเบิล		0	0	0
		2360	1465	-895
7. ลูกหนี้พันรูเบิล		1353	3601	2248
8.หนี้ที่ต่อรองได้อื่นๆ พันรูเบิล		1016	1362	345
		4730	6428	1698
10. เงินสำรองและค่าใช้จ่าย (สุทธิจากค่าใช้จ่ายรอตัดบัญชี) พันรูเบิล		28859	31518	2658
		33589	37947	4357
12. สินเชื่อและเงินกู้ยืมระยะสั้นพันรูเบิล		0	1366	1366
13. เจ้าหนี้การค้าพันรูเบิล		11931	7770	-4160
14. การคำนวณเงินปันผล		0	0	0
15.หนี้สินระยะสั้นอื่นๆ พันรูเบิล		0	0	0
		11931	9137	-2794
17. อัตราส่วนสภาพคล่องแน่นอน (สาย 6/สาย 16)	0,2-0,25	0,1978	0,1603	-0,0375
18. อัตราส่วนสภาพคล่อง (สาย 9/สาย 16)	0,7-0,8	0,3965	0,7036	0,3071
19.อัตราส่วนสภาพคล่องปัจจุบัน (ครอบคลุม) (บรรทัดที่ 11/บรรทัดที่ 16)	2	2,8152	4,1531	1,3379

อัตราส่วนสภาพคล่องสัมบูรณ์ในปี 2544 ไม่เกินขีดจำกัดล่างของตัวบ่งชี้เกณฑ์ขั้นต่ำ 0.0022 จุด และในปี 2545 ไม่เพียงเพิ่มขึ้นเท่านั้น แต่ลดลง 0.0375 จุด เนื่องจากอัตราการลดลงของมูลค่าหนี้สินระยะสั้น (บรรทัดที่ 16) (-2794/11931 = -23.42%) ต่ำกว่าอัตราการลดลงของมูลค่าเงินสดและหลักทรัพย์ (บรรทัดที่ 6) ) (-895/2360 = 37, 93%) ซึ่งทำให้ตัวบ่งชี้ลดลง

ข้อมูลในตารางแสดงว่าบริษัทมีฐานะทางการเงินที่ไม่มั่นคง เพื่อกำหนดลักษณะของความมั่นคงทางการเงินขององค์กร ให้พิจารณาตารางที่ 22

ตารางที่ 22.

เครื่องชี้วัดลักษณะความมั่นคงทางการเงิน ปี 2545

ตัวชี้วัด	รหัสวงเงิน	มูลค่าพันรูเบิล
		เมื่อต้นงวด	เมื่อสิ้นงวด
1. แหล่งเงินทุนของตัวเอง (ทุนและทุนสำรอง)	490	203199	205845
2. สินทรัพย์ไม่หมุนเวียน	190	181915	176781
3. การมีเงินทุนหมุนเวียนของตัวเอง (หน้า 1-หน้า 2)		21284	29064
4.เงินกู้ยืมระยะยาว	510	440	420
5. มีเงินทุนหมุนเวียนของตนเองและกู้ยืมระยะยาว (หน้า 3 + หน้า 4)		21724	29304
6.เงินกู้ยืมระยะสั้น	610	-	1366
7. มูลค่ารวมของการสร้างแหล่งสำรอง (เปรียบเทียบ 5 + หน้า 6)		21724	30670
8.หุ้นและภาษีมูลค่าเพิ่ม		28925	32297
9. ส่วนเกิน (+) หรือการขาดแคลน (-) ของเงินทุนหมุนเวียนของตัวเอง (หน้า 3- หน้า 8)		-7641	-3233
10. ส่วนเกิน (+) หรือการขาดแคลน (-) ของเงินทุนหมุนเวียนที่ยืมมาเองและระยะยาว (หน้า 5 - หน้า 8)		-7201	-2993
11. ส่วนเกิน (+) หรือการขาดแคลน (-) ของมูลค่ารวมของแหล่งเงินทุนสำรอง (แหล่งที่ยืมมาเอง ระยะยาว และระยะสั้น) (หน้า 7 - หน้า 8)		-7201	-1627
ประเภทของสถานการณ์ทางการเงิน		วิกฤติ	วิกฤติ

2.6. การวิเคราะห์ผลตอบแทนจากสินทรัพย์

ผลตอบแทนจากสินทรัพย์เป็นตัวบ่งชี้ที่สำคัญที่สุดของประสิทธิภาพของการใช้สินทรัพย์ถาวร สูตรคำนวณผลตอบแทนจากสินทรัพย์:

โดยที่ H คือระดับของผลผลิตทุน

Q - ปริมาณการผลิตเป็นเงิน

F คือต้นทุนเฉลี่ยต่อปีของสินทรัพย์ถาวร

อัตราผลตอบแทนจากสินทรัพย์แสดงจำนวนผลิตภัณฑ์ที่ผลิตต่อต้นทุนต่อหน่วยของทุนถาวร

ผลตอบแทนจากสินทรัพย์ของสินทรัพย์ถาวรทั้งหมดขึ้นอยู่กับผลตอบแทนของส่วนที่ใช้งานและส่วนแบ่งในมูลค่ารวมของทุนถาวร

สำหรับองค์กร สำหรับการวิเคราะห์ผลิตภาพทุน มีข้อมูลแสดงในตารางวิเคราะห์ 23

ตาราง 23

การคำนวณผลตอบแทนจากสินทรัพย์

	ก่อนหน้า	การรายงาน	เปลี่ยน
ตัวบ่งชี้			แน่นอน	%
1. รายได้จากการขาย	158 534	160058	1 524	0,96
2. ต้นทุนเฉลี่ยรายปีของสินทรัพย์ถาวร	58617	145 622	87 005	148,43
2.1. รวมถึงส่วนที่ใช้งาน	20 440	53 144	32 704	160,00
3. ผลตอบแทนจากสินทรัพย์ (หน้า 1 / หน้า 2) -	2,7046	1,0991	-1,6054	-59,36
4. ผลตอบแทนจากสินทรัพย์ของส่วนที่ใช้งาน	7,7561	3,0118	-4,7444	-61,17

ข้อมูลในตารางแสดงให้เห็นว่าผลตอบแทนจากสินทรัพย์ลดลง 1.6054 จุด หรือ 59.36% ผลตอบแทนจากสินทรัพย์ในส่วนที่ใช้งานของสินทรัพย์ถาวรลดลงอย่างมาก - 4.7444 จุดหรือ 61.17%

บทที่ 2 ทิศทางหลักของ STD ในพลังงาน 2.1 ลักษณะและโครงสร้างของ JSC MOSENERGO

MOSENERGO ซึ่งเป็นบริษัทร่วมทุนแบบเปิดด้านพลังงานและการผลิตไฟฟ้า มีทุนจดทะเบียน 25.6 พันล้านรูเบิล ตามข้อตกลงด้านทรัพย์สิน JSC MOSENERGO ครองอันดับที่ 16 ในสหพันธรัฐรัสเซียในบรรดาบริษัทร่วมทุนทั้งหมด JSC MOSENERGO จัดหาไฟฟ้าให้กับภูมิภาคมอสโกอย่างเต็มรูปแบบด้วยประชากรประมาณ 16 ล้านคน ซึ่งผลิตไฟฟ้าได้มากกว่า 8% ของการผลิตไฟฟ้าของรัสเซียทั้งหมด

ศักยภาพพลังงานของ JSC MOSENERGO คือพลังงานไฟฟ้า 14.8 ล้านกิโลวัตต์และพลังงานความร้อน 40.8 ล้านกิโลวัตต์ (35.1 พัน Gcal/h) MOSENERGO สร้างประมาณ 14% ของพลังงานความร้อนทั้งหมดของรัสเซีย ในแง่ของพลังงานความร้อนองค์กรนี้ไม่มีความเท่าเทียมกันในโลก

โครงสร้างของ JSC MOSENERGO แสดงในรูปที่ 5

ภูมิภาคมอสโกขณะนี้กำลังเพิ่มขึ้น ตามหลักฐานการเติบโตของการใช้ไฟฟ้าอุตสาหกรรม ซึ่งในปี 2544 มีจำนวน 3.7% และการเติบโตของการใช้ความร้อนในไอน้ำ 3.8% - ในครั้งแรกหลังจากวิกฤตเดือนสิงหาคม 2541

นับตั้งแต่ไตรมาสที่สองของปี 2542 JSC MOSENERGO ได้เพิ่มการผลิตพลังงานไฟฟ้าตลอดระยะเวลาทั้งหมดและเพิ่มขึ้นถึง 4.0% ภายในสิ้นปี 2544 เพื่อตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นของผู้บริโภคในการใช้พลังงาน

JSC MOSENERGO เป็นหนึ่งในระบบพลังงานไม่กี่ระบบที่ดำเนินการสร้างพลังงานและซ่อมแซมอุปกรณ์ทางเทคนิคต่อไปในสภาวะเศรษฐกิจที่ยากลำบาก การว่าจ้างขีดความสามารถใหม่ที่ MOSENERGO ไม่ได้หยุดลงแม้ในช่วงปีที่สำคัญที่สุด ขอบคุณ

รูปที่ 5 โครงสร้างของ JSC MOSENERGO

ด้วยวิธีนี้ พวกเขาสามารถบรรลุความสมดุลอย่างสมบูรณ์ในการครอบคลุมโหลดไฟฟ้าของตนเองและถ่ายโอนพลังงานบางส่วนไปยังภูมิภาคใกล้เคียง

แหล่งที่มาหลักของการพัฒนาของ JSC MOSENERGO คือเงินทุนของบริษัทร่วมทุน ดังนั้น การปรับปรุงอัตราภาษีสำหรับไฟฟ้าและความร้อนจึงมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ

เป้าหมายหลักของ JSC MOSENERGO คือเพื่อให้แน่ใจว่ามีผลกำไรที่เพียงพอและการจัดหาเงินทุนด้วยตนเองของระบบพลังงานผ่านอัตราภาษีที่เหมาะสมทางเศรษฐกิจ ซึ่งจะทำให้สามารถเปิดโปรแกรมการลงทุนเพื่ออัพเกรดและเพิ่มประสิทธิภาพในการผลิตอุปกรณ์ และในทางกลับกัน จะทำให้ต้นทุนการผลิตพลังงานลดลง

ตลาดนำเสนอข้อกำหนดที่เข้มงวด เกณฑ์การประเมินการดำเนินการทั้งหมดควรเป็นความสามารถในการทำกำไร ประสิทธิภาพของการลงทุน การคืนทุนที่เร็วที่สุด ทุกวันนี้ อุตสาหกรรมพลังงานของประเทศพัฒนาแล้วทั้งหมดที่มีเศรษฐกิจแบบตลาดดำเนินไปตามกฎหมายดังกล่าว MOSENERGO สร้างแผนและกิจกรรมปัจจุบันในลักษณะเดียวกัน ในเรื่องนี้พวกเขาได้รับความช่วยเหลือจากประสบการณ์ของฝรั่งเศส เยอรมนี สหรัฐอเมริกา สเปน และประเทศอื่น ๆ ที่มีการจัดตั้งการติดต่อทางธุรกิจที่ใกล้ชิด

JSC MOSENERGO พยายามทุกวิถีทางที่จะปฏิบัติตามพันธกรณีที่มีต่อทั้งผู้ถือหุ้นและเจ้าหนี้ AO MOSENERGO ได้ชำระเงินรายได้ให้กับ Eurobonds อย่างทันท่วงทีในเดือนเมษายนและตุลาคม 2544 เพื่อลดความรุนแรงของหนี้สินจากอัตราแลกเปลี่ยน บริษัทได้ไถ่ถอนและไถ่ถอนส่วนหนึ่งของ Eurobonds

หุ้น MOSENERGO ยังคงเป็นหนึ่งในหุ้นที่มีสภาพคล่องมากขึ้นในระบบการซื้อขายของรัสเซีย (RTS), การแลกเปลี่ยนเงินตราระหว่างธนาคารของมอสโก และตลาดหลักทรัพย์มอสโก

ผลลัพธ์หลักของปีที่ผ่านมาคือในสภาวะเศรษฐกิจที่ยากลำบาก การจัดหาพลังงานที่เชื่อถือได้ให้กับผู้บริโภคนั้นยังคงรักษาความสามารถในการอยู่รอดและความสามารถในการทำกำไร และศักยภาพการผลิตของบริษัทก็เพิ่มขึ้น

AO MOSENERGO เป็นบริษัทจัดหาพลังงานระดับภูมิภาคที่ใหญ่ที่สุดใน 74 แห่งของสหพันธรัฐรัสเซีย และในฐานะที่เป็นบริษัทย่อยในเครือร่วมทุน เป็นส่วนหนึ่งของ RAO UES ของรัสเซีย ระบบพลังงานของบริษัทเป็นส่วนสำคัญทางเทคโนโลยีของระบบพลังงานแบบครบวงจรของรัสเซีย

กิจกรรมหลักของบริษัทคือการผลิต จำหน่ายและจำหน่ายพลังงานไฟฟ้าและพลังงานความร้อน

JSC MOSENERGO เป็นบริษัทบูรณาการในแนวตั้งที่ดำเนินงานบนหลักการของการจัดหาเงินทุนด้วยตนเองตามแผนธุรกิจเดียวและโต้ตอบกับหน่วยงานทางเศรษฐกิจอื่นๆ ตามสัญญา

ระบบพลังงานมีความซับซ้อนของโรงไฟฟ้า สายไฟ สถานีไฟฟ้าย่อย หม้อแปลงไฟฟ้า เครือข่ายทำความร้อน สถานีสูบน้ำ รวมกันเพื่อการทำงานแบบขนาน เชื่อมต่อด้วยโหมดการทำงานทั่วไป มีการสำรองพลังงานร่วมกัน และการควบคุมการปฏิบัติงานและการจ่ายไฟฟ้าจากส่วนกลาง

ในปี 2544 MOSENERGO ยังคงจัดหาแหล่งจ่ายไฟที่เชื่อถือได้และไม่ขาดตอนให้กับผู้บริโภค JSC MOSENERGO ดำเนินการเป็นระบบพลังงานสำรองและจ่ายไฟฟ้าให้กับผู้บริโภคของตนเอง (ผู้บริโภคในภูมิภาคมอสโก) แต่ยังโอนไปยังตลาดขายส่งไฟฟ้าและกำลังการผลิตของรัฐบาลกลาง 83.2% ของปริมาณของปีที่แล้ว

เนื่องจากไม่มีระบบพลังงานใดที่สามารถจ่ายค่าไฟฟ้าได้เต็มจำนวน พวกเขาจึงพยายามลดการไหลของกระแสไฟฟ้าที่ยังไม่ได้ชำระไปยังภูมิภาคอื่น ๆ ในขณะที่กระแสไฟฟ้าที่จ่ายไปส่วนหนึ่งจะได้รับการชำระโดยการหักกลบลบหนี้ของ JSC MOSENERGO ถึง RAO "UES ของรัสเซีย" สำหรับค่าธรรมเนียมการสมัครสมาชิก

นับเป็นครั้งแรกนับตั้งแต่วิกฤตเดือนสิงหาคมปี 2541 มีการบันทึกการใช้ไฟฟ้าในอุตสาหกรรมที่เพิ่มขึ้น สาเหตุหลักมาจากการเพิ่มขึ้นของการผลิตที่สถานประกอบการในภูมิภาคมอสโก ซึ่งมีการบริโภคเพิ่มขึ้นในอุตสาหกรรมที่ใช้พลังงานมากเช่นเหล็กและ โลหะวิทยาที่ไม่ใช่เหล็ก วิศวกรรมพลังงานหนักและการขนส่ง อุตสาหกรรมวัสดุก่อสร้าง อุตสาหกรรมเคมี งานไม้ และอุตสาหกรรมเบา

JSC MOSENERGO เป็นซัพพลายเออร์หลักของพลังงานความร้อนแก่ผู้บริโภคในภูมิภาคมอสโก: ผู้บริโภคในมอสโกได้รับความร้อน 94.8% ผู้บริโภคในภูมิภาค - 5.2% การขายพลังงานไฟฟ้าและพลังงานความร้อนให้กับผู้บริโภคดำเนินการตามหนังสือมอบอำนาจที่ออกให้แก่พวกเขาโดยสาขาต่อไปนี้: Energosbyt (การขายพลังงานไฟฟ้า), เครือข่ายเครื่องทำความร้อน (การขายพลังงานความร้อนในมอสโก), ​​โรงไฟฟ้าประจำเขต - 3,4,5, CHP - 17, 27, ZGAES (การขายพลังงานความร้อนในภูมิภาคมอสโก)

ความสัมพันธ์กับผู้บริโภคพลังงานไฟฟ้าและพลังงานความร้อนนั้นสร้างขึ้นตามพระราชบัญญัติทางกฎหมายและข้อบังคับปัจจุบันบนพื้นฐานของการสรุปสัญญาการจัดหาพลังงาน ในปี 2544 ผู้บริโภคจ่ายค่าพลังงานเป็นเงินสด หลักทรัพย์ และค่าชดเชย

กิจกรรมทางเศรษฐกิจของ JSC MOSENERGO โดดเด่นด้วยตัวบ่งชี้ต่อไปนี้ (ตารางที่ 24):

ตารางที่ 24

ตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพ

	1999	2000	2001
กำลังไฟฟ้าที่ติดตั้ง MW	14797,0	14843,8	14909,8
การใช้พลังงานของตัวเองMW	8846,9	9126,0	9566,3
ส่งกำลังสู่ตลาดค้าส่งMW	780,0	790,0	611,0
การผลิตไฟฟ้าพันล้านกิโลวัตต์ต่อชั่วโมง	64,2	65,0	68,9
แหล่งจ่ายไฟฟ้าที่มีประโยชน์ bln kWh	50,3	50,6	52,2
การส่งไฟฟ้าไปยังตลาดค้าส่ง bln kWh	1,9	1,6	1,5
เอาต์พุตความร้อนที่ติดตั้ง Gcal/h	34826,6	35085,5	34814,8
แหล่งจ่ายความร้อนจากตัวสะสม mln Gcal	78,2	72,0	69,9
จำนวนพนักงาน คน	50034	50206	48424

จากตัวเลขด้านบนจะเห็นได้ว่าการใช้กำลังการผลิตติดตั้งไม่เกิน 64%

กิจกรรมการขายพลังงานใน JSC MOS-ENERGO สร้างขึ้นบนพื้นฐานของเอกสารกำกับดูแล คำสั่งซื้อ คำสั่งซื้อ และแนวทางปฏิบัติของ RAO "UES of Russia"

โดยทั่วไป ระดับการขายพลังงานในปี 2544 เพิ่มขึ้น 9.5 จุดเมื่อเทียบกับปีก่อนหน้า (ในปี 2542 มีการขายพลังงานที่จ่ายไป 99.6%) ระดับการขายพลังงานความร้อนเพิ่มขึ้น 15.4 จุด ไฟฟ้าสำหรับผู้บริโภคเอง - 7.1 จุด และยอดขายไฟฟ้าใน FOREM ลดลง 9.4 จุด ด้วยการลดลงของระดับการขายพลังงานโดยรวมของ FOREM ในปี 2544 เป็น 79.8% (1999 - 89.2%) จำเป็นต้องสังเกตการเปลี่ยนแปลงเชิงบวกในการคำนวณของ FOREM ซึ่งพัฒนาขึ้นในไตรมาสที่ 4 ระดับการขายไฟฟ้าของ FOREM ในไตรมาสที่ 4 มีจำนวน 148.9% ปริมาณการขายพลังงานที่จ่ายให้กับ FOREM ในไตรมาสที่ 4 ปี 2544 เพิ่มขึ้น 47.3 ล้านรูเบิลหรือ 68.9 คะแนน เมื่อเทียบกับปี 2542

ระดับการขายที่เพิ่มขึ้นเมื่อเทียบกับปี 2542 เกิดจากการเพิ่มขึ้นอย่างมากในการทำงานกับผู้บริโภคเพื่อชำระค่าพลังงานที่จ่ายไปและเพื่อลดหนี้ นอกจากนี้ ในระหว่างปี 2544 มีการจัดสรร 2.5 พันล้านรูเบิล (รวมภาษีมูลค่าเพิ่ม) จากงบประมาณของรัฐบาลกลางเพื่อชำระหนี้สำหรับไฟฟ้าและพลังงานความร้อนที่บริโภคโดยองค์กรงบประมาณของรัฐภายใต้สังกัดของรัฐบาลกลางจาก JSC MOSENERGO รวมถึง 2.0 พันล้านรูเบิลสำหรับไฟฟ้า พันล้านรูเบิล สำหรับความร้อน พลังงาน - 0.5 พันล้านรูเบิล

ลูกหนี้ของบริษัท รวมถึงหนี้ระยะยาว ลดลงในปี 2544 จาก 20.1 เป็น 16.7 พันล้านรูเบิล ส่วนหลัก - หนี้ของผู้บริโภคไฟฟ้าและพลังงานความร้อน - ลดลงระหว่างปีจาก 17.3 พันล้านรูเบิลเป็น 14.2 พันล้านรูเบิล

หนี้ที่ลดลงเกิดจากการลดหนี้ของผู้บริโภคที่ได้รับทุนจากงบประมาณของรัฐบาลกลาง หนี้ขององค์กรในเมืองที่ลดลง เช่นเดียวกับผู้ค้าส่ง-ผู้ค้าส่ง

กิจกรรมทางการเงินของ JSC MOSENERGO โดดเด่นด้วยตัวบ่งชี้ต่อไปนี้ (ตารางที่ 25,26,27)

ตารางที่ 25

ตัวชี้วัดทางการเงินและเศรษฐกิจหลัก ล้านรูเบิล

	1999	2000	2001
รายได้จากการขายสินค้า ผลงาน บริการ (สำหรับชำระเงิน)	19587,0	22439,7	33167,9
กำไรจากการขายสินค้า ผลงาน บริการ (“เมื่อชำระเงิน”)	3566,1	3634,9	5,665,5
การลงทุนในวิธีการผลิต	3360,0	3386,7	3111,7
การหักค่าเสื่อมราคา	2168,0	2128,0	2380,3
ยอดรวม	70464,2	74670,5	73731,9
ทุน	52180,0	53623	54204,9
ทุนจดทะเบียน	25600,0	25600,0	28267,7

ตารางที่ 26 งบกำไรขาดทุน พันรูเบิล

ชื่อของตัวบ่งชี้	2001 โดยการจัดส่ง	2544 ในการชำระเงิน	2000 โดยการจัดส่ง	จ่าย 2000
I. รายได้และรายจ่ายจากกิจกรรมปกติ
เงินสดรับจากการขายสินค้า ผลิตภัณฑ์ งาน บริการ (ไม่รวมภาษีมูลค่าเพิ่ม สรรพสามิต และการชำระเงินภาคบังคับที่คล้ายคลึงกัน)	43 459 335	46 221 182	30 449 381	33 167851
ต้นทุนขายสินค้า สินค้า งาน บริการ	34 685 429	37 139 018	25 101 391	27 462 854
กำไรขั้นต้น	8 773 906	9 082 164	5 397 990	5 704 997
ค่าใช้จ่ายในการขาย	44 540	44 552	38 512	38550
ค่าใช้จ่ายในการบริหารจัดการ			0	0
กำไรจากการขาย	8 729 366	9 037 642	5 359 478	5 666 447
ค่าใช้จ่ายที่ไม่ได้ดำเนินการ	3 646 773	3 646 773	2 490 265	2 490 265
กำไรก่อนหักภาษี	4 090 884	4 399 107	2 478 659	2 788 320
ภาษีเงินได้และการชำระเงินภาคบังคับอื่น ๆ ที่คล้ายคลึงกัน	2 017 984	2 017 984	1 691 379	1 691 379
กำไรจากกิจกรรมปกติ	2 072 900	2 381 123	787 280	1 096 941
กำไรสุทธิ	2 067 573	2 375 796	787 148	1 096 809

โครงสร้างลูกหนี้และเจ้าหนี้

ลูกหนี้การค้า ณ 01.01.2002 USD 347.16 ล้าน

เจ้าหนี้การค้า ณ 01.01.2002 USD 88.29 ล้าน

ตารางที่ 27 พลวัตของตัวชี้วัด

	1996	1997	1998	1999	2001
ระดับทุน %	78,9	76,0	74,3	73,0	74,7
อัตราส่วนเงินกู้ยืมต่อส่วนของผู้ถือหุ้น %	26,4	30,5	34,5	37,0	33,9
อัตราส่วนความครอบคลุม%	1,51	1,63	1,72	1,67	1,78
ผลตอบแทนจากการขาย%	28,0	20,6	18,2	16,2	17,1
สินทรัพย์ RUB ต่อหุ้น	2,1	2,3	2,8	2,9	2,6
สินทรัพย์สุทธิ RUB ต่อหุ้น	1,6	1,7	2,2	2,0	1,9
ความสามารถในการทำกำไรของสินทรัพย์ถาวร	27,44	18,37	12,65	9,26	11,83

ในปีที่ผ่านมา สถานะทรัพย์สินของบริษัทแทบไม่เพิ่มขึ้นเลย (สกุลเงินในงบดุล) สินทรัพย์ไม่หมุนเวียน ณ วันที่ 1 มกราคม 2545 มีจำนวน 50,780 ล้านรูเบิลซึ่งสินทรัพย์ถาวรมูลค่าคงเหลือ - 45,877 ล้านรูเบิล อยู่ระหว่างการก่อสร้างทุน - 4,720 ล้านรูเบิล หากเราเปรียบเทียบโครงสร้างของสินทรัพย์ ณ วันที่ 01/01/2002 กับข้อมูล ณ วันที่ 01/01/2001 เราจะตรวจพบการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในโครงสร้างของสินทรัพย์กลุ่มต่างๆ

ส่วนแบ่งของสินทรัพย์ไม่หมุนเวียนเพิ่มขึ้นจาก 65.6% เป็น 68.7% สาเหตุหลักมาจากการซื้ออสังหาริมทรัพย์ที่ซับซ้อนและ GRES-5 จาก RAO UES ของรัสเซียจำนวน 1,835 ล้านรูเบิล

ส่วนแบ่งของลูกหนี้ลดลงอย่างมีนัยสำคัญ - จาก 27.4% เป็น 22.7% แนวโน้มในเชิงบวกนี้เกิดขึ้นได้ด้วยการทำงานอย่างแข็งขันของบริการของ MOSENERGO กับผู้บริโภคในการรวบรวมลูกหนี้

ส่วนแบ่งของเงินสดในโครงสร้างสมดุลเพิ่มขึ้นกว่าเท่าตัว - จาก 0.7% เป็น 1.5% สิ่งนี้สามารถประเมินได้ว่าเป็นข้อเท็จจริงเชิงบวก ซึ่งแสดงให้เห็นถึงการเติบโตของสภาพคล่องในระยะสั้นของบริษัท

การวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างหนี้สินของ บริษัท ในปีที่ผ่านมาจำเป็นต้องสังเกตการเพิ่มขึ้นของส่วนแบ่งแหล่งที่มาของตัวเองจาก 70.0% เป็น 73.5% เกิดจากการได้มาซึ่งสินทรัพย์ถาวรและทรัพย์สินอื่นจาก RAO "UES ของรัสเซีย " และ GRES-5

นอกจากนี้ยังควรสังเกตการลดลงอย่างมีนัยสำคัญในส่วนแบ่งของบัญชีเจ้าหนี้ - จาก 21.2% เป็น 17.1% เนื่องจากการลดลงของลูกหนี้และการจัดสรรเงินทุนสำหรับการชำระเงินให้กับเจ้าหนี้

ตัวชี้วัดทางการเงินของ JSC MOSENERGO ซึ่งคำนวณตามงบการเงินในแบบไดนามิกเป็นเวลา 5 ปี เป็นเครื่องยืนยันถึงการทำงานที่มั่นคงและให้ผลกำไร

ช่วงที่ค่อนข้างเล็กของความผันผวนในอัตราส่วนการวิเคราะห์ตอกย้ำว่าบริษัทไม่ได้ประสบกับแรงกระแทกที่สำคัญใดๆ เมื่อเปรียบเทียบตัวบ่งชี้ของปี 2544 และ 2544 เราสังเกตเห็นการเพิ่มขึ้นของตัวบ่งชี้ "ระดับทุนทุน" ซึ่งบ่งชี้ถึงความเป็นอิสระทางการเงินที่เพิ่มขึ้นของ JSC MOSENERGO ในระยะยาว

การเติบโตของตัวบ่งชี้เช่น "ความแตกต่างระหว่างสินทรัพย์หมุนเวียนและหนี้สินหมุนเวียน" และ "อัตราส่วนการครอบคลุม" บ่งชี้ถึงความสามารถที่เพิ่มขึ้นของบริษัทในการชำระคืนภาระผูกพันระยะสั้น และความเป็นอิสระทางการเงินของบริษัทในระยะสั้น

ตัวบ่งชี้ความสามารถในการทำกำไรที่เพิ่มขึ้นบ่งชี้ถึงประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นของงานของบริษัทร่วมหุ้นในการได้รับผลกำไรและการใช้เงินทุนคงที่อย่างมีประสิทธิภาพ

2.2. วิธีลดต้นทุนการผลิตไฟฟ้า

โปรแกรมที่เป็นนวัตกรรมใหม่ส่วนใหญ่ที่ดำเนินการในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ได้แก่ R&D ซึ่งเป็นผลมาจากอุปกรณ์และเทคโนโลยีใหม่ที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะสำหรับสภาพการทำงานของ JSC MOSENERGO และรับประกันประสิทธิภาพในการทำงานสูงและระดับเทคนิคที่ทันสมัยเพื่อลดต้นทุนต่อไป ของไฟฟ้าและความร้อน

ในสภาพที่ทันสมัยองค์กรของกระบวนการนวัตกรรมดังกล่าวมีความสำคัญเป็นพิเศษเนื่องจากตลาดอุปกรณ์ใหม่และเทคโนโลยีขั้นสูงสำหรับอุตสาหกรรมพลังงานส่วนใหญ่แสดงโดยผลิตภัณฑ์ของ บริษัท ต่างประเทศที่มีราคาสูงและอุตสาหกรรมในประเทศในปัจจุบัน ไม่สามารถตอบสนองคำขอของเราได้ทั้งในแง่ของการแบ่งประเภทหรือในแง่ของคุณภาพของอุปกรณ์

ในปี 2544 งานหลักเช่นเดียวกับในปีที่แล้วคือการสร้างและแนะนำอุปกรณ์และเครื่องมือประเภทใหม่การปรับปรุงกระบวนการทางเทคโนโลยีและเทคโนโลยีประหยัดพลังงานการพัฒนาเครื่องจำลองที่ทันสมัยการป้องกันอากาศและน้ำ ลุ่มน้ำและการปรับปรุงระบบควบคุมเศรษฐกิจและการจัดส่ง

ชุดของมาตรการเสร็จสมบูรณ์เพื่อควบคุมอุปกรณ์การผลิตรูปแบบใหม่สำหรับ JSC MOSENERGO กังหันก๊าซความจุสูงและโรงงานวงจรรวม งานออกแบบยังคงสร้างโรงงานกังหันก๊าซ GT-25U ในประเทศซึ่งจะมีการติดตั้งต้นแบบ ที่ GTU-CHP ใน Elektrostal

กังหันก๊าซ GTE-150 ที่ GRES-3 ถูกนำขึ้นสู่พารามิเตอร์การออกแบบซึ่งเป็นครั้งแรกในการฝึกก่อสร้างกังหันก๊าซพลังงานในประเทศถึงอุณหภูมิก๊าซเริ่มต้นที่ 1100 ° C

ระบบควบคุมอัตโนมัติสำหรับกังหันและหม้อไอน้ำ "Kvint" ที่ CHPP-27 ซึ่งพัฒนาโดยผู้เชี่ยวชาญในประเทศนั้นได้ทดสอบและใช้งานเวอร์ชันใหม่ของซอฟต์แวร์และคอมเพล็กซ์ทางเทคนิค "Kvint" โดยใช้ซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ที่ทันสมัย automata มีการพัฒนาอัลกอริธึมทางเทคโนโลยีจำนวนหนึ่งการรวมระบบควบคุมอัตโนมัติของอุปกรณ์ต่อพ่วงเข้ากับระบบควบคุมอัตโนมัติของโรงไฟฟ้าพลังความร้อนโดยใช้ฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ของ KVINT

การออกแบบใหม่โดยพื้นฐานสำหรับบ่อพักน้ำแร่ ORASH-600 พร้อมการหมุนเวียนของกากตะกอนแบบแอคทีฟซึ่งรับประกันการขจัดแร่ธาตุในน้ำในระดับสูง ถูกนำมาใช้ในการดำเนินการทดลองที่ CHPP-22 ซึ่งจะช่วยลดต้นทุนในการซื้อเครื่องแลกเปลี่ยนไอออนสำหรับโรงบำบัดน้ำ

การพัฒนารูปแบบเทคโนโลยีสำหรับการใช้ไดรฟ์ที่ควบคุมด้วยความถี่สำหรับการควบคุมปั๊มและพัดลมที่มีประสิทธิภาพในสภาวะของ JSC MOSENERGO ยังคงดำเนินต่อไป 8 ไดรฟ์ควบคุมความถี่ Allen Bradley ได้รับการติดตั้ง ปรับแต่ง และนำไปใช้งาน ปรับให้เข้ากับมาตรฐานรัสเซียอย่างเหมาะสมที่สุด (สี่ไดรฟ์แต่ละตัวที่ CHPP-25, CHPP-26) และช่วยประหยัดพลังงานไฟฟ้าได้ปีละ 7.6 ล้านกิโลวัตต์ต่อชั่วโมง . งานเริ่มต้นและปรับแต่งเสร็จสมบูรณ์ และการทดสอบการยอมรับของหน่วยปั๊มความร้อน (HPU) NT-410 ตัวแรกที่ TPP-28 ใน MOSENERGO JSC เสร็จสมบูรณ์ เมื่อความร้อนเหลือทิ้งถูกส่งไปยังทางเข้า HPI จากคอนเดนเซอร์กังหันที่มีอุณหภูมิ 25-28°C อุณหภูมิจะเพิ่มขึ้นเป็น 45-50 °C ที่ช่องระบายของ HPI ผลการทดสอบยืนยันความเป็นไปได้ขั้นพื้นฐานของการติดตั้งปั๊มความร้อนขนาดใหญ่เพิ่มเติมเพื่อประหยัดทรัพยากรพลังงานด้วยการใช้ความร้อนที่อาจเกิดขึ้นต่ำเพิ่มเติม ได้มีการดำเนินการเพื่อแนะนำการสนับสนุนทางคณิตศาสตร์และซอฟต์แวร์สำหรับเครื่องจำลองสำหรับหม้อต้มน้ำร้อน PTVM-180 และ KVGM-180 และการบำบัดน้ำด้วยสารเคมี โมเดลลอจิคัลไดนามิกทุกโหมดของตัวจำลองหม้อไอน้ำ TP-87 ที่ CHPP-22 และตัวจำลองที่ซับซ้อนของบล็อก T-250 CHPP-26 ซึ่งเป็นแบบจำลองอะนาล็อกของตัวจำลองสำหรับส่วนไฟฟ้าของสถานี (TVF-320 เครื่องกำเนิดไฟฟ้าที่ CHPP-26) ระบบการฝึกอบรมอัตโนมัติสำหรับการซ่อมแซมและการทำงานของอุปกรณ์สวิตช์ ในเครือข่ายไฟฟ้า การแนะนำและการพัฒนาสถานีย่อยหม้อแปลงบรรจุภัณฑ์คอนกรีตขนาดเล็กที่มีความน่าเชื่อถือสูงและปลอดภัยเป็นพิเศษ (BKTPM-10/0.4 kV) ยังคงดำเนินต่อไป

ท่ามกลางการพัฒนาที่สำคัญอื่น ๆ ของ JSC MOSENERGO:

หม้อแปลงป้องกันเสียงสะท้อน NAMI-220 ซึ่งช่วยขจัดความเสียหายของหม้อแปลง 220 kV ทำให้วงจรป้องกันรีเลย์ง่ายขึ้นและลดต้นทุนการดำเนินงานได้อย่างมาก ได้รับการแนะนำในการดำเนินการทดลองในเครือข่าย Western Electric;

ชุดไมโครเซอร์กิตและโมดูลแบบครบวงจรสำหรับระบบอัตโนมัติสำหรับการบัญชีเชิงพาณิชย์ของการใช้ไฟฟ้า ซึ่งตัวอย่างจะถูกโอนไปยังโรงงานเครื่องมือวัดทางไฟฟ้าเพื่อสร้างชุดทดลองของเมตร

เสาความถี่สูงประเภท PVZL-1 สำหรับการป้องกันส่วนต่างและอุปกรณ์ประเภท UTKZ สำหรับกำหนดค่ากระแสไฟลัดวงจร พวกมันถูกนำไปใช้ในเครือข่ายไฟฟ้าเกือบทั้งหมด

การปรับปรุงวิธีการของ telemechanics การควบคุมการจัดส่งและการสื่อสาร บริษัทของเราให้ความสำคัญกับการพัฒนาทางวิทยาศาสตร์และทางเทคนิคให้กับโครงการในท้องถิ่น ซึ่งช่วยให้เราเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของอุปกรณ์ที่มีอยู่ที่โรงงานระบบไฟฟ้าแต่ละแห่งได้

วัสดุกรองใหม่ - แอนทราไซต์ที่มีรูพรุนและเรซินประเภท "โมโนสเฟียร์" - ถูกนำมาใช้ที่หน่วยแยกเกลือออกจากบล็อกของบล็อก T-250 หมายเลข 8 และ 9 ของ CHPP-21 การใช้วัสดุเหล่านี้ช่วยลดจำนวนการชะล้างและการปล่อยของเสียที่เป็นอันตราย

ที่ CHPP-22 ได้มีการแนะนำระบบตรวจสอบการตกตะกอนของไฟฟ้าสถิตโดยใช้อุปกรณ์ EPIK ซึ่งช่วยให้มั่นใจได้ถึงการทำงานที่เหมาะสมที่สุดของเครื่องตกตะกอนไฟฟ้าสถิตสำหรับการดักจับเถ้า ในทำนองเดียวกัน ที่ CHPP-27 ได้มีการแนะนำระบบควบคุมโรงบำบัดก๊าซไอเสีย DeNOx ที่ใช้อุปกรณ์ของ KVINT PTC ซึ่งช่วยให้แน่ใจถึงโหมดการทำงานที่เหมาะสมที่สุดที่เสถียรของโรงงาน

ที่ HPP-1 และ CHPP-9 มีการแนะนำและควบคุมระบบกระตุ้นตามลำดับของประเภท SVBD - บน TG No. 30 และ thyristor - บน TG No. 7

ที่ HPP-1, CHPP-11 เช่นเดียวกับในกริดพลังงาน Oktyabrsky, Vostochnaya และ Yuzhnye อุปกรณ์สำหรับตรวจสอบบูชเชิงเส้นภายใต้แรงดันไฟฟ้า 110-220 kV ของประเภท Alfa-L ที่พัฒนาและผลิตที่ SKTB VKT ได้รับการแนะนำ .

ที่ CHPP-20, 23, 27 ได้มีการแนะนำชุดซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์สำหรับเครื่องมือวินิจฉัยสำหรับเครื่องเทอร์โบเจนเนอเรเตอร์

ในปี 2544 จากสถานการณ์ทางการเงินในปัจจุบัน โครงการที่ลดค่าใช้จ่ายของระบบพลังงานได้ให้ความสำคัญเป็นลำดับแรก และมุ่งเป้าไปที่การปรับปรุงความน่าเชื่อถือของการจ่ายพลังงาน

ในปี 2544 AO MOSENERGO ให้ความสำคัญกับโครงการนวัตกรรมที่ช่วยลดต้นทุนของระบบพลังงานและมุ่งเป้าไปที่การปรับปรุงความน่าเชื่อถือของแหล่งจ่ายไฟ:

การสร้างและการแนะนำอุปกรณ์เครื่องมือประเภทใหม่

การปรับปรุงกระบวนการทางเทคโนโลยีและเทคโนโลยีประหยัดพลังงาน

การปรับปรุงระบบการจัดการเศรษฐกิจ เศรษฐกิจ และการจัดส่ง การปรับปรุงวิธีการของ telemechanics การสื่อสาร การป้องกันอากาศและแอ่งน้ำ

การพัฒนาอุปกรณ์การผลิตรูปแบบใหม่สำหรับกังหันก๊าซความจุสูงและโรงงานผลิตก๊าซไอน้ำยังคงดำเนินต่อไป งานออกแบบ วิศวกรรม และเทคโนโลยีในการสร้างหน่วยกังหันก๊าซในประเทศ GTE-25U เสร็จสมบูรณ์แล้ว JSC TMZ กำลังผลิตต้นแบบที่จะติดตั้งที่ GTU-CHPP ในเมือง Elektrostal

งานยังคงดำเนินต่อไปเพื่อนำกังหันก๊าซ GTE-150 ที่ GRES-3 ไปสู่พารามิเตอร์การออกแบบ - โหมดการทำงานนำร่องได้รับการดำเนินการและได้ใช้ชุดของมาตรการทางวิทยาศาสตร์และทางเทคนิคเพื่อขจัดการสั่นสะเทือนของโรเตอร์กังหัน

เป็นเวลาหลายปีที่ JSC MOSENERGO ทำงานเกี่ยวกับการพัฒนาซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ที่ซับซ้อนของ PTK KVINT ในปี 2544 หน่วยที่ 1 ของ CHPP-27 ได้ติดตั้งระบบลอจิกออโตมาตาสำหรับควบคุมเส้นทางก๊าซและอากาศ การตั้งค่าสุญญากาศ การสตาร์ทและการหยุดทำงานของหน่วย การอุ่นเครื่องเทอร์ไบน์ การไล่อากาศ และการทดสอบแรงดันในท่อส่งก๊าซ

การสนับสนุนที่สำคัญในการปรับปรุงการทำงานของอุปกรณ์ MOSENERGO JSC นั้นเกิดจากการพัฒนาทางวิทยาศาสตร์ที่ดำเนินการโดยมหาวิทยาลัยเทคนิคมอสโก (MPEI):

ที่ CHPP-8 ในปี 2544 ได้มีการดำเนินมาตรการเพื่อเพิ่มผลผลิตของโรงงานเครื่องระเหย - โครงการ WTP สำหรับการเตรียมน้ำป้อนเครื่องระเหยได้รับการพัฒนาและติดตั้งและทำการทดสอบทางเทคโนโลยี การติดตั้งจะช่วยประหยัดน้ำประปาโดยใช้น้ำที่ไหลออกจากหม้อไอน้ำ และลดการสูญเสียไอน้ำและคอนเดนเสทภายใน ในปี พ.ศ. 2545 ได้มีการวางแผนที่จะสร้างหน่วยขึ้นใหม่เพื่อให้ได้กำลังการผลิต 70-80 ตันต่อชั่วโมง

ข้อเสนอทางเทคนิคได้รับการพัฒนาสำหรับการใช้การติดตั้งปั๊มความร้อนอุตสาหกรรมเพื่อวัตถุประสงค์ในการใช้ความร้อนระดับต่ำของระบบน้ำและระบบหล่อเย็นในระบบระบายความร้อนสำหรับคอนเดนเซอร์ของกังหันไอน้ำของโรงไฟฟ้า

ในปี 2544 JSC "TOSPO" ได้เริ่มค้นคว้าทางเลือกในการเชื่อมต่อ HPP กับระบบจ่ายความร้อนของ CHPP-23 เพื่อยืนยันประสิทธิภาพของวิธีการทางเทคนิคต่างๆ ในการใช้ความร้อน "เสีย" และเลือกไดรฟ์สำหรับคอมเพรสเซอร์ HPP ในพื้นที่อุตสาหกรรมของ ​ปชป-23 ในปี 2545 งานนี้จะดำเนินต่อไป

แพ็คเกจซอฟต์แวร์สำหรับการวิเคราะห์การปฏิบัติงานและการคาดการณ์แบบวนรอบของส่วนประกอบสมดุลกำลังและไฟฟ้าของ MOSENERGO JSC ถูกนำมาใช้ ซึ่งใช้สำหรับการแก้ไขการปฏิบัติงานและการบำรุงรักษาโหมดที่เหมาะสมที่สุดในโครงสร้าง FOREM คอมเพล็กซ์ซอฟต์แวร์และโมดูลประมาณ 20 ตัวถูกรวมเข้ากับระบบซอฟต์แวร์ Energostat ระบบเดียว ซึ่งไม่มีระบบอะนาล็อกในรัสเซีย

ชุดอุปกรณ์พกพาสำหรับระบุตำแหน่งข้อบกพร่องในสายเคเบิล 6-10 kV โดยวิธีการเหนี่ยวนำได้รับการพัฒนา สร้างต้นแบบ การทดสอบการยอมรับได้ดำเนินการ และดำเนินการทดลองที่สาขา ในปี 2545 ตามคำร้องขอของสาขามีการวางแผนเพื่อผลิตชุดอุปกรณ์ทดลอง สายเคเบิลหุ้มฉนวนโพลีเอทิลีน 10-20 กิโลโวลต์เกือบ 14 กม. ได้รับการแนะนำและนำไปใช้งานที่ MCS อุปกรณ์ telemechanics ใหม่สำหรับเครือข่าย 6-10 kV และห้องควบคุมใหม่พร้อมแผงควบคุมประเภทการฉายภาพได้ถูกนำไปทดลองใช้งาน .

ในเครือข่ายไฟฟ้า Oktyabrsky, Mozhaisk, Noginsk, Kolomna, Kashirsky และ Dmitrovsky มีการแนะนำสายไฟ 0.4 kV ที่หุ้มฉนวนสำหรับการผลิตในประเทศประมาณ 27 กม.

การพัฒนาที่นำมาใช้ในปี 2544 มีวัตถุประสงค์เพื่อลดและควบคุมของเสียและการปล่อยมลพิษที่เป็นอันตราย:

ที่ CHPP-8, 17, 21, ได้มีการแนะนำเทคโนโลยีการเกิดคาวิเทชันสำหรับการทำให้น้ำเสียเคมีเป็นกลางและระบบควบคุมอัตโนมัติโดยใช้เครื่องปฏิกรณ์แบบคาวิเทชัน-ทำให้เป็นกลาง นอกจากการลดของเสียที่เป็นอันตรายแล้ว ยังช่วยให้ประหยัดค่ารีเอเจนต์ได้มาก ลดต้นทุนของท่อส่งยางด้วยเหตุนี้การประหยัดจะเฉลี่ย 0.6 ล้านรูเบิลต่อปีต่อ CHPP

ที่ CHPP-26 เพื่อลดของเสียที่เป็นอันตราย ได้มีการแนะนำเทคโนโลยีเพื่อเตรียมของเสียเพื่อกลับสู่ขอบเขตอันไกลโพ้นใต้ดิน

เพื่อลดการปล่อยก๊าซและอากาศที่เป็นอันตรายจากสถานที่อุตสาหกรรม ได้มีการแนะนำโรงบำบัดแบบสองการดูดซึมที่ TsRMZ

ที่ CHPP-22 การใช้เครื่องมือที่มีเอาต์พุตสัญญาณอัตโนมัติเพื่อกำหนดเนื้อหาของสารที่ติดไฟได้ในการขนย้ายเริ่มต้นขึ้น

ดำเนินการ:

บริษัท ป้องกันไมโครโปรเซสเซอร์ ABB "Relay-Cheboksary" - ที่ CHPP-20 และ 27 ในเครือข่ายไฟฟ้า Oktyabrsky และ Western

เซอร์กิตเบรกเกอร์ถัง 110 kV SF6 ที่ CHPP-20 ในเครือข่ายไฟฟ้า Oktyabrsky และ Yuzhnye

เบรกเกอร์วงจรสุญญากาศ "Tavrida-Electric" ในเครือข่ายไฟฟ้า Mozhaisk และใน ISS

เวิร์กสเตชันอัตโนมัติ (AWS) สำหรับหัวหน้าการประชุมเชิงปฏิบัติการ TAI - ที่ CHPP-16 และหัวหน้าแผนกป้องกันรีเลย์และบริการอัตโนมัติ - ในเครือข่ายไฟฟ้า

ซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อนของงาน "การวิเคราะห์อุบัติเหตุในระบบไฟฟ้า"

ระบบวัดความร้อนและก๊าซในเชิงพาณิชย์ตามคอมเพล็กซ์ ASUT-600 ที่ CHPP-12 และระบบวัดแสงไฟฟ้าเชิงพาณิชย์อัตโนมัติ - ที่ CHPP-23

ระบบอัตโนมัติ 250 ระบบสำหรับการบัญชีสำหรับปริมาณการใช้ไฟฟ้าในประเทศ - ใน Energosbyt

ที่ CHPP-21, 23, 24, 25, 26 โหมดของหน่วยขนถ่าย T-250/300-240 และ K-300-240 ที่แรงดันการเลื่อนตามเส้นทางไอน้ำและไอน้ำทั้งหมดได้รับการควบคุม ความคุ้มค่าของการแนะนำโหมดดังกล่าวอยู่ที่ประมาณ 150 tce ต่อปีต่อหน่วย

ที่หอหล่อเย็นหมายเลข 4 ของ CHPP-8 มีการแนะนำอุปกรณ์ฉีดน้ำประเภทฟันทรงกลมซึ่งปรับปรุงการระบายความร้อนของน้ำหมุนเวียนซึ่งเป็นผลมาจากการที่สูญญากาศบนกังหันลึกขึ้น คาดว่าการประหยัดน้ำมันเชื้อเพลิงจะอยู่ที่ 500 toe ต่อปี

ที่ CHPP-26 มีการแนะนำลูกบอลบรรจุ RVP-98 ใหม่ที่หม้อไอน้ำของบล็อกหมายเลข 7 ซึ่งจะช่วยให้โรงงานสามารถประหยัดได้ประมาณ 1.0 ล้านรูเบิลต่อปี

ที่หน่วยหม้อไอน้ำของ GRES-3, 4, CHPP-12, 21, 26, หัวฉีดไอน้ำแบบกลไกที่ใช้น้ำมันเป็นเชื้อเพลิงของประเภท Edipol ได้รับการแนะนำซึ่งให้การทำให้ละอองของเชื้อเพลิงเหลวดีขึ้น นอกจากการเพิ่มประสิทธิภาพของการเผาไหม้น้ำมันเชื้อเพลิงแล้ว ยังช่วยลดความเข้มข้นของไนโตรเจนออกไซด์ในก๊าซไอเสียได้ถึง 15%

ที่คูลลิ่งทาวเวอร์หมายเลข 4 ของ CHPP-8 ได้เปิดตัวเครื่องลดความชื้นที่ผลิตโดยคอมโพสิต ซึ่งช่วยให้ดักจับความชื้นได้ 99.98% ซึ่งจะช่วยประหยัดน้ำและลดการปล่อยสู่ชั้นบรรยากาศ

ในบรรดาการพัฒนาที่คุ้มค่าสามารถแยกแยะได้ดังต่อไปนี้:

ไดรฟ์ความถี่แปรผัน (VFD) ของ Allen Bradley จำนวน 4 ตัว ซึ่งได้รับการปรับให้เหมาะสมที่สุดกับมาตรฐานรัสเซีย เทคโนโลยีขั้นสูงที่ควบคุมด้วยคอมพิวเตอร์ (ไดรฟ์สองตัวแต่ละตัวที่ CHPP-25 และในเครือข่ายการทำความร้อน) ได้รับการติดตั้ง ปรับแต่ง และนำไปใช้งาน ด้วยการทดสอบใช้งาน VFD อีกสามรายการ (สองรายการใน CHPP-25 และอีกหนึ่งชุดที่ CHPP-26) ในปี 2545 MOSENERGO JSC จะดำเนินการ VFD 23 รายการ จากการประมาณการเบื้องต้น การประหยัดพลังงานจากการดำเนินงานจะอยู่ที่ประมาณ 40 ล้านกิโลวัตต์ชั่วโมงต่อปี

ระบบที่สร้างขึ้นใหม่สำหรับการดูดส่วนผสมของก๊าซไอระเหยจาก LDPE ถูกนำมาใช้ในหน่วยที่ 5 ของ CHPP-25 ซึ่งจะช่วยให้ประหยัดเชื้อเพลิงได้ปีละประมาณ 2,500 ตัน

ระบบวินิจฉัยการสั่นสะเทือนอัตโนมัติสำหรับเครื่องกำเนิดไฟฟ้าเทอร์โบ T-250 ระบบควบคุมการวินิจฉัยสำหรับกังหัน PT-60 และสำหรับปั๊มเทอร์โบฟีดของบล็อก T-250 ถูกนำมาใช้ที่ CHPP-25 ส่งผลให้การประหยัดค่าใช้จ่ายประจำปีที่คาดไว้จะเท่ากับ เกือบ 1.0 ล้านรูเบิล

ปรับปรุงแผนการจ่ายน้ำประปา เป่าลม และฟอสเฟตที่หม้อไอน้ำ GRES-5 No. 2B และ CHPP-8 No. 12, No. 13 ผลกระทบทางเศรษฐกิจประจำปีที่คาดหวังจากการดำเนินการตามมาตรการคือ 0.2 ล้านรูเบิลต่อหม้อไอน้ำ

งานวิจัยและการใช้งานได้ขยายขอบเขตการควบคุมระบบไฟฟ้าอย่างต่อเนื่องโดยแนะนำโหมดการขนถ่ายบนพารามิเตอร์การเลื่อนของชุด T-250 และ K-300 ที่โรงไฟฟ้าของ MOSENERGO มีหน่วยพลังงาน 21 หน่วยเตรียมพร้อมสำหรับการทำงานในโหมดขนถ่ายลึก การทำงานของหน่วยเกี่ยวกับพารามิเตอร์การเลื่อนทำให้ระบบพลังงานสามารถลดต้นทุนเชื้อเพลิงในปี 2544 ได้ 75 ล้านรูเบิล ในปี 2545 มีการวางแผนที่จะแนะนำโหมดการขนถ่ายของบล็อกบนพารามิเตอร์การเลื่อนเมื่อใช้งานกับน้ำมันเชื้อเพลิง

ที่ CHPP-23 ได้มีการพัฒนาระบบในตัวเพื่อป้องกันเส้นทางการไหลของ TsSD-1 ของกังหัน T-250-240 จากการสึกหรอแบบเสียดสี ซึ่งจะป้องกันหรือลดการทำลายของรางนำทางและซีลหุ้ม ซึ่งจะทำให้สามารถเพิ่มอายุการใช้งานขององค์ประกอบของเส้นทางการไหลของกังหันได้อย่างน้อย 2 เท่า และลดต้นทุนในการเปลี่ยนและซ่อมแซมเครื่องมือใบมีดและซีล

งานสำคัญอื่น ๆ ได้แก่ :

สถาบัน VNIIKP ได้พัฒนาจุดปลายสายแบบรวมภายในประเทศสำหรับสายเคเบิลที่มีฉนวนพลาสติกที่มีแรงดันไฟฟ้า 110 kV ซึ่งราคานั้นต่ำกว่าข้อต่อนำเข้าที่ใช้อยู่ในปัจจุบันประมาณ 3 เท่า ซึ่งจะทำให้สามารถประหยัดต้นทุนได้อย่างมาก

การพัฒนาทางวิทยาศาสตร์และทางเทคนิคที่แนะนำข้างต้นมีจุดมุ่งหมายเพื่อลดต้นทุนการผลิต และประการแรกคือการลดต้นทุนวัสดุและต้นทุนแรงงาน

การลดต้นทุนของพลังงานที่จ่ายไปอันเนื่องมาจากการนำการพัฒนาทางวิทยาศาสตร์และทางเทคนิคมาใช้มีจำนวน 3.5% ต่อปี

อย่างไรก็ตาม การเพิ่มขึ้นของราคาวัตถุดิบและวัสดุ ตลอดจนบริการขององค์กรบุคคลที่สามและปัจจัยอื่นๆ เกินกว่าการประหยัดจากการนำความสำเร็จของความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์และทางเทคนิคมาใช้

2.3 มาตรการสำหรับอุปกรณ์ทางเทคนิคใหม่ของ GRES-4

· ในปี พ.ศ. 2546 แผนรวมสำหรับอุปกรณ์ทางเทคนิคที่ GRES-4 ได้กำหนดไว้สำหรับมาตรการดังต่อไปนี้:

· ดำเนินงานเพื่อขยายช่วงการควบคุมของระบบไฟฟ้าโดยแนะนำโหมดการขนถ่ายบนพารามิเตอร์การเลื่อนของบล็อก T-250 และ K-300 สิ่งนี้จะช่วยลดต้นทุนเชื้อเพลิงได้ 9 ล้านรูเบิลต่อปี

· ปรับปรุงระบบการจ่ายน้ำ เป่าและฟอสเฟตในหม้อไอน้ำ 5 ตัว ผลกระทบทางเศรษฐกิจประจำปีที่คาดหวังจากการดำเนินการตามมาตรการคือ 0.2 ล้านรูเบิลต่อหม้อไอน้ำ

· การแนะนำระบบอัตโนมัติสำหรับการวินิจฉัยการสั่นสะเทือนของเทอร์โบเจนเนอเรเตอร์ T-250 ซึ่งเป็นระบบสำหรับการวินิจฉัยข้อบังคับเกี่ยวกับปั๊มเทอร์โบฟีดของหน่วย T-250 ส่งผลให้การประหยัดประจำปีที่คาดไว้จะอยู่ที่เกือบ 1.0 ล้านรูเบิล

· การแนะนำหัวฉีดแบบกลไกแบบไอน้ำที่ใช้น้ำมันเป็นเชื้อเพลิงของประเภท Edipol ซึ่งให้การแยกละอองของเชื้อเพลิงเหลวได้ดีขึ้น การเพิ่มประสิทธิภาพของการเผาไหม้น้ำมันเชื้อเพลิงจะทำให้การสิ้นเปลืองเชื้อเพลิงลดลง 5 ล้านรูเบิล ในปี.

3. เหตุผลทางเศรษฐศาสตร์ของอุปกรณ์ทางเทคนิคใหม่ 3.1 คำจำกัดความของข้อมูลเบื้องต้น

ต้นทุนรวมของอุปกรณ์ทางเทคนิคใหม่จะเพิ่มเข้าไปในต้นทุนของอุปกรณ์ที่ติดตั้ง การติดตั้งและการว่าจ้าง และการฝึกอบรมพนักงาน

เพื่อกำหนดต้นทุนรวมของอุปกรณ์ทางเทคนิคใหม่ เราจะรวบรวมตารางที่ 28

ตารางที่ 28

ต้นทุนสำหรับอุปกรณ์ทางเทคนิคใหม่

ชื่องาน	ค่าอุปกรณ์		การฝึกอบรม	ทั้งหมด
การขยายช่วงการควบคุมของระบบไฟฟ้า	7865	248	32	8145
ระบบอัตโนมัติ การวินิจฉัยการสั่นสะเทือน	5510	112	23	5645
การแนะนำหัวฉีดชนิด Edipol	5970	115	30	6115
ปรับปรุงระบบประปา	810	65	20	895

เราสรุปการคำนวณผลกระทบทางเศรษฐกิจประจำปีจากการดำเนินการตามมาตรการในตารางที่ 29

ตาราง 29

ผลกระทบทางเศรษฐกิจประจำปีจากการดำเนินการตามมาตรการ

ให้เรากำหนดปัจจัยส่วนลดโดยใช้สิ่งต่อไปนี้

ส่วนลด = อัตราธนาคาร + อัตราเงินเฟ้อ + ระดับความเสี่ยงของโครงการ

ข้อมูลเริ่มต้นที่ยอมรับ

¨ อัตราดอกเบี้ยพิเศษของธนาคาร: 10% ต่อปี;

¨ อัตราเงินเฟ้อ: 12% ต่อปี;

¨ เบี้ยประกันความเสี่ยง 8%.

¨ ส่วนลด = 10%+12%+8% = 30%

3.2 การคำนวณประสิทธิภาพทางเศรษฐกิจของอุปกรณ์ทางเทคนิคใหม่

เมื่อคำนวณเราจะถือว่ากิจกรรมจะดำเนินการในปีแรก ดังนั้นผลกระทบในปีนี้จะเท่ากับ 50% ของค่าเฉลี่ยรายปี

คำนวณมูลค่าปัจจุบันสุทธิของ NPV (ตารางที่ 30):

ตารางที่ 30

ปี		ผล	ค่าสัมประสิทธิ์ ส่วนลด	หมวก ค่าใช้จ่าย	ขับเคลื่อนรายได้	PTS	NPV
1	20 800	8000	0,7692	20 800	6153,8	-14 646	-14 646
2		16000	0,5917		9467,5	9 467	-5 179
3		16000	0,4552		7282,7	7 283	2 104
4		16000	0,3501		5602,0	5 602	7 706

ดังนั้น NTS เท่ากับ 7607 พันรูเบิล ถู. กล่าวคือ สูงกว่าศูนย์ การกำหนดอัตราผลตอบแทนภายใน (IRR) ให้เรากำหนด IRR นั่นคือ ที่อัตราคิดลดที่โครงการจะคุ้มทุน วิธีการประเมินโครงการนี้ถูกใช้โดยบริษัทตะวันตก ถ้ามันต่ำกว่า สมมุติว่า มากกว่าเปอร์เซ็นต์ของรายได้จากหลักทรัพย์รัฐบาล ก็ควรปิดโครงการทั้งหมดหรือขายให้กับบริษัทอื่นโดยคำนึงถึงการดำเนินการบางส่วน จุด IRR ตั้งอยู่ที่จุดตัดของกราฟการเปลี่ยนแปลง NTS กับแกน abscissa นั่นคือ เมื่อ NTS = 0

ในการดำเนินการนี้ ให้พิจารณาการเปลี่ยนแปลงใน NTS: ขึ้นอยู่กับขนาดของส่วนลด ผลการคำนวณแสดงในตารางต่อไปนี้ (ตารางที่ 31):

ตารางที่ 31

การลดราคา	0,4	0,5	0,6
PTS	3 073,39	-454	-3 202

จากข้อมูลที่ให้มา พบว่าด้วย GNI ~ 0.49

จะเป็น PTS = O

ดังนั้น IRR จึงเกินมูลค่าส่วนลดที่ใช้ในโครงการอย่างมาก ส่งผลให้โครงการนี้ถือว่าคุ้มทุน

การกำหนดระยะเวลาคืนทุนและดัชนีความสามารถในการทำกำไรของโครงการ

ลองกำหนดระยะเวลาคืนทุนของโครงการ (ปัจจุบัน) ตามสูตรต่อไปนี้:

ปัจจุบัน \u003d x + FTS x / NPV x + 1

x เป็นปีสุดท้ายที่ NTS< О,

NPV x - มูลค่า NPV ในปีนี้ (ไม่มีลบ)

NPV x+1 - มูลค่าของ NPV ในอีก x+1 ปีข้างหน้า

ปัจจุบัน == 1 + 14646/2104 = 6.96 ปี

ดังนั้นโครงการจะจ่ายใน 7 ปี มากำหนดดัชนีความสามารถในการทำกำไร (ID) ของโครงการกันเถอะ:

ID \u003d 28506 / 20800 \u003d 1.37

ตั้งแต่ ID > 1 ตามตัวบ่งชี้นี้ โครงการยังสามารถยอมรับสำหรับการดำเนินการ

3.3. การคำนวณความเสี่ยงทางการเงิน

พิจารณาความอ่อนไหวของโครงการ

ความอ่อนไหวของโครงการเป็นที่เข้าใจกันว่าเป็นค่าต่ำสุดของตัวบ่งชี้ซึ่งรักษาประสิทธิภาพของโครงการไว้และความยั่งยืนคือการรักษาตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพของโครงการในสถานการณ์ต่างๆ เราจะพิจารณาโครงการที่ยั่งยืน หากเมื่อตัวบ่งชี้ของโครงการ (การลงทุน ผลกระทบทางเศรษฐกิจ ปัจจัยเศรษฐกิจมหภาค) เบี่ยงเบนไป 10% ในทางที่แย่กว่านั้น เงื่อนไข NPV > 0 ยังคงอยู่

ความอ่อนไหวและความมั่นคงของโครงการต่อการเปลี่ยนแปลงทางเศรษฐกิจ พิจารณาการลดลงสูงสุดที่เป็นไปได้ในผลกระทบทางเศรษฐกิจทั้งหมดในช่วงสี่ปีของการดำเนินโครงการ ผลการคำนวณการเปลี่ยนแปลงใน NTS ด้วยยอดขายที่ลดลงแสดงในตารางต่อไปนี้ (ตารางที่ 32):

ตารางที่32

ผลกระทบทางเศรษฐกิจ	56 000	50 400	44 800
PTS	7 706	686	-4 523

ผลการคำนวณการเปลี่ยนแปลงแบบสัมบูรณ์และแบบสัมพัทธ์ของปริมาณการขายและ NPV แสดงไว้ในตารางด้านล่าง (ตารางที่ 33) ตารางที่ 33

จากการวิเคราะห์ข้อมูลข้างต้น ผลกระทบทางเศรษฐกิจที่ลดลงที่อนุญาตไม่ควรเกิน 7,000 พันรูเบิล (ด้วย NTS >0) ซึ่งสอดคล้องกับผลกระทบทางเศรษฐกิจที่วางแผนไว้ลดลง 10% โครงการถือได้ว่ายั่งยืนในแง่ของผลกระทบทางเศรษฐกิจเนื่องจากยอดขายลดลง 10% NPV = 686,000 รูเบิล

ให้เราประมาณการการเพิ่มที่อนุญาตในมูลค่าของรายจ่ายฝ่ายทุน ผลการคำนวณการเปลี่ยนแปลงใน NTS ด้วยการเพิ่มมูลค่าต้นทุนทุนแสดงในตารางต่อไปนี้ (ตารางที่ 34):

ตาราง 34

ทุน,	20800	22880	24960
สธ.	7706	5626	3546

ตารางต่อไปนี้แสดงผลการคำนวณการเปลี่ยนแปลงค่าสัมพัทธ์ของ NPV และต้นทุนทุน (ตารางที่ 35):

ให้เราประมาณการว่าอัตราของธนาคารเปลี่ยนแปลงไปในทิศทางที่ไม่เอื้ออำนวยกี่เปอร์เซ็นต์และระดับความเสี่ยงที่ยอมรับได้ เนื่องจากไม่มีนัยสำคัญของอัตราเงินเฟ้อ จึงสามารถสันนิษฐานได้โดยไม่ต้องคำนวณว่าโครงการจะต้านทานภาวะเงินเฟ้อได้

ให้เราประเมินการเปลี่ยนแปลงใน NPV ด้วยการเพิ่มขึ้นของอัตราธนาคาร ผลการคำนวณแสดงในตารางต่อไปนี้ (ตารางที่ 36):

ตาราง 36

อัตราธนาคาร%	10	20	30
PTS	7706	3 073	-454

ผลการคำนวณการเปลี่ยนแปลงแบบสัมบูรณ์และแบบสัมพัทธ์

อัตราธนาคารและ NPV แสดงไว้ในตารางต่อไปนี้ (แท็บ 37)

ตาราง37

จากข้อมูลที่ได้รับ ปรากฏว่า โครงการจะต้านทานการเปลี่ยนแปลงอัตราดอกเบี้ยของธนาคารได้ อันที่จริง NTS จะเท่ากับศูนย์เมื่อเพิ่มขึ้นเป็น 29%

พิจารณาผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงขนาดของความเสี่ยง ผลการคำนวณการเปลี่ยนแปลงค่าความเสี่ยงและ NPV แสดงไว้ในตารางต่อไปนี้ (ตารางที่ 38):

ตารางที่ 38

เสี่ยง, %	8	12	20
PTS	7706	5693	2292

การเปลี่ยนแปลงค่าความเสี่ยงและ NPV แบบสัมบูรณ์และแบบสัมพัทธ์แสดงในตารางต่อไปนี้ (ตารางที่ 39)

ตารางที่39

จากข้อมูลที่ให้มานั้นถือว่าโครงการสามารถต้านทานการเปลี่ยนแปลงขนาดของความเสี่ยงได้ ความเสี่ยงสูงสุดสามารถเพิ่มขึ้นได้ถึง 30%

จากผลการประเมินโครงการส่วนนี้ ได้รวบรวมตารางสรุปข้อมูลที่ได้รับเกี่ยวกับความไวและความยั่งยืนของโครงการ (ตารางที่ 40):

บทสรุป

เศรษฐกิจของประเทศสมัยใหม่เป็นกลไกที่ซับซ้อนของปฏิสัมพันธ์ระหว่างผู้ผลิตและผู้ซื้อ ประกอบด้วยองค์กรอุตสาหกรรม การเงิน การค้าและสารสนเทศที่หลากหลายซึ่งมีปฏิสัมพันธ์กันภายใต้กรอบของกฎหมายทางกฎหมายที่นำมาใช้ในประเทศ

หัวข้อหลักของกิจกรรมทางเศรษฐกิจซึ่งมีปฏิสัมพันธ์ซึ่งกันและกันทำให้ทรัพยากรผลิตภัณฑ์และรายได้ไหลเวียนอย่างต่อเนื่อง ผู้ประกอบการด้านพลังงานได้จ่ายราคาที่กำหนดไว้สำหรับวัสดุและผลิตภัณฑ์กึ่งสำเร็จรูปในตลาดทรัพยากรแล้วผลิตไฟฟ้าและความร้อน นี่คือบทบาทและหน้าที่หลักของวิสาหกิจ

โครงการที่เป็นนวัตกรรมส่วนใหญ่ที่ดำเนินการในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ได้แก่ R&D ซึ่งเป็นผลมาจากอุปกรณ์และเทคโนโลยีใหม่ที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะสำหรับสภาพการทำงานของ JSC MOSENERGO และรับประกันประสิทธิภาพในการทำงานสูงและระดับเทคนิคที่ทันสมัย

Kashirskaya GRES-4 อิม จีเอ็ม Krzhizhanovsky มีกำลังการผลิตติดตั้ง 1885 MW ผลิตไฟฟ้าได้ประมาณ 10% ของระบบ Mosenergo

การวิเคราะห์กิจกรรมทางการเงินและเศรษฐกิจพบว่า:

¨ กำไรงบดุลประจำปีที่รายงานลดลงอย่างมาก - 10,801 พันรูเบิลหรือ 40.06 เปอร์เซ็นต์

¨ จำนวนเงินทุนทั้งหมดของ บริษัท ลดลง 64,000 รูเบิลหรือ 0.03 เปอร์เซ็นต์ ส่วนแบ่งที่ใหญ่ที่สุดในโครงสร้างทรัพย์สินถูกครอบครองโดยสินทรัพย์ไม่หมุนเวียน - ร้อยละ 84.39 เมื่อต้นปีและร้อยละ 82.03 เมื่อสิ้นปี ในโครงสร้างของสินทรัพย์หมุนเวียนในช่วงต้นปี ส่วนแบ่งที่ใหญ่ที่สุด (ร้อยละ 85.75) ถูกครอบครองโดยสินทรัพย์หมุนเวียนที่มีตัวตน

¨ ณ สิ้นปี มีการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในกลุ่มเหล่านี้ทั้งในปริมาณที่แน่นอนและในน้ำหนักเฉพาะ

¨ ตัวชี้วัดความสามารถในการทำกำไรของกองทุนและกองทุนปฏิบัติการทั้งหมด ซึ่งคำนวณจากจำนวนกำไรและกำไรทั้งหมดจากการขายผลิตภัณฑ์ ลดลงร้อยละ 24.76 เมื่อเทียบกับปีก่อนหน้า

¨ ในรอบระยะเวลารายงาน มีการขาดดุลการชำระเงินสำหรับสินทรัพย์สภาพคล่องส่วนใหญ่ (A1) ของเงินสดและการลงทุนทางการเงินระยะสั้นจำนวน 9571,000 rubles ที่ต้นปีและ 6305,000 rubles ตอนสิ้นปี ;

¨ อัตราส่วนสภาพคล่องแน่นอนในปี 2544 ไม่เกินขีดจำกัดล่างของตัวบ่งชี้เกณฑ์ขั้นต่ำ 0.0022 จุด และในปี 2545 ไม่เพียงเพิ่มขึ้นเท่านั้น แต่ลดลง 0.0375 จุด

¨ สถานะทางการเงินขององค์กรที่จุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดของช่วงเวลาที่วิเคราะห์อยู่ในภาวะวิกฤติ เนื่องจากการวิเคราะห์พบว่าไม่มีเงินทุนหมุนเวียนของตัวเอง (7641,000 rubles ในตอนเริ่มต้นและ 3233,000 rubles เมื่อสิ้นสุดงวด) เป็นเจ้าของ และแหล่งยืมระยะยาวของการสร้างสินค้าคงคลังและค่าใช้จ่าย (7201 พันรูเบิลที่จุดเริ่มต้นและ 2993,000 รูเบิลเมื่อสิ้นสุดงวด) มูลค่ารวมของแหล่งที่มาหลักของการก่อตัวของเงินสำรองและค่าใช้จ่าย (7201 พันรูเบิลที่จุดเริ่มต้น และ 1627,000 rubles เมื่อสิ้นสุดระยะเวลา) "สำรอง" ไม่ได้มาจากแหล่งที่มาของการก่อตัวของพวกเขา

¨ ส่วนเบี่ยงเบนทั้งหมดของต้นทุนจริงต่อ 1 รูเบิลของผลิตภัณฑ์ในความต้องการของตลาดจากระดับตามแผนที่ได้รับอนุมัติคือ 0.62 kopecks ต่อ 1 รูเบิล

¨ สินทรัพย์ถาวรสำหรับอุตสาหกรรมและการผลิต เพิ่มขึ้น 1,317,000 รูเบิล หรือ 0.79% ต่อปี ในเวลาเดียวกันส่วนที่ใช้งานเพิ่มขึ้นอย่างมาก - 1,209 พันรูเบิลหรือ 102.30% ความถ่วงจำเพาะของส่วนที่ใช้งานเพิ่มขึ้น 0.47%;

¨ ผลตอบแทนจากสินทรัพย์รวมลดลง 1.6054 จุด หรือ 59.36% ในขณะที่ผลตอบแทนจากสินทรัพย์ในส่วนที่ใช้งานของสินทรัพย์ถาวรลดลงอย่างมาก - 4.7444 จุด หรือ 61.17%

ที่สถานประกอบการของ JSC Mosenergo อุปกรณ์ทางเทคนิคใหม่จะดำเนินการตามแผนเดียว การจัดหาเงินทุนสำหรับมาตรการทางเทคนิคนั้นดำเนินการโดยกองทุนเพื่อการพัฒนาแบบรวมศูนย์และเงินกู้ยืมจากธนาคาร

ในปี 2546 แผนรวมสำหรับอุปกรณ์ทางเทคนิคที่ GRES-4 จัดทำขึ้นสำหรับมาตรการต่อไปนี้: การดำเนินงานเพื่อขยายขอบเขตการควบคุมของระบบไฟฟ้าซึ่งจะทำให้ต้นทุนเชื้อเพลิงลดลง 9 ล้านรูเบิลต่อปี การปรับปรุงระบบการจ่ายน้ำ การเป่าและการฟอสเฟต การแนะนำระบบอัตโนมัติสำหรับการวินิจฉัยการสั่นสะเทือนของเทอร์โบเจเนอเรเตอร์ T-250 ซึ่งเป็นระบบสำหรับวินิจฉัยการควบคุมบนปั๊มเทอร์โบฟีดของบล็อก T-250 การแนะนำหัวฉีดไอน้ำแบบกลไกที่ใช้น้ำมันเป็นเชื้อเพลิงของประเภท Edipol ซึ่งให้การแยกละอองของเชื้อเพลิงเหลวได้ดีขึ้น

จากการประเมินทางเศรษฐกิจของมาตรการพบว่า

โครงการจ่ายออกใน 7 ปีในขณะที่ดัชนีความสามารถในการทำกำไร (ID) ของโครงการคือ 1.37 จากผลการตรวจสอบโครงการสามารถพิจารณาได้อย่างยั่งยืนเนื่องจากพิจารณาการเปลี่ยนแปลงที่แย่ลงโดยรวมเป็นเวลาสามปี

วรรณกรรม

1. Bakanov M.I; เชอเรเมต เอ.ดี. ทฤษฎีการวิเคราะห์กิจกรรมทางเศรษฐกิจ - ม.: การเงินและสถิติ, 1998.

2. Balabanov I. T. พื้นฐานของการจัดการทางการเงิน: Proc. ค่าเผื่อ -M.: การเงินและสถิติ, 1998.

3. กวี บี.ซี. การเงินและการลงทุนที่ซับซ้อน - ม.: การเงินและสถิติ, 1998.

4. Volkova K.A. รัฐวิสาหกิจ. ม.เศรษฐศาสตร์ 1990.

5. Grechikova I.N. การจัดการ. ม. 1997

6. Dessler G. การบริหารงานบุคคล ม. 1997

7. เอโกชิน เอ.พี. การบริหารงานบุคคล น. นอฟโกรอด 1999.

8. ซิลเนอร์ บี.ซี. ทฤษฎีองค์กร ม.1998.

9. Zhukov E.N. หลักทรัพย์และตลาดหลักทรัพย์ - ม-: UNITI, 1995.

10. เซเลนอฟ แอล.เอ. ระบบปรัชญา น. นอฟโกรอด 1991.

11. Kovalev V.V. ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการจัดการทางการเงิน - ม.: การเงินและสถิติ, 2545.

12. Kovalev V.V. การวิเคราะห์ทางการเงิน: การจัดการเงิน ทางเลือกของการลงทุน การวิเคราะห์การรายงาน ครั้งที่ 2 - ม.: การเงินและสถิติ, 1997.

13. Kovaleva A.M. , Varennikova N.P. , Bogacheva V.D. การเงิน.: ม. การเงินและสถิติ, 2545.

14. Kreinina M.N. ฐานะทางการเงินขององค์กร วิธีการประเมิน - ม.: IKP "DIS", 1997.

15. Lipsits I.V. , Kossov V.V. โครงการลงทุน. - M: สำนักพิมพ์ VEK, 1996. M. 1995

16. Maxwell D. Chef และทีมงานของเขา S-Pb. 1998.

17. การจัดการ. อุช. เบี้ยเลี้ยง. ม.: อินทรา-ม.1999.

18. Meskon M. พื้นฐานของการจัดการ ม.1994.

19. Molyakov D.S. , Shokhin E.I. ทฤษฎีการเงินองค์กร - ม.: การเงินและสถิติ, 2545.

20. Perar J. การจัดการทางการเงินพร้อมแบบฝึกหัด. - ม.: การเงินและสถิติ, 2544.

21. ปีเตอร์ อี.แอล. การจัดการคือศิลปะของการจัดการ ม.1995.

22. Polyakov V.A. เทคโนโลยีอาชีพ: คู่มือปฏิบัติ ม.1995.

23. สายมัน จี. การจัดการในองค์กร. ม. 1995.

24. Selezneva N.N. , Ionova A.F. การวิเคราะห์ทางการเงิน: ตำราเรียน - ม.: UNITI-DANA, 2002.

25. Trenev N.N. การจัดการทางการเงิน. - ม.: การเงินและสถิติ, 2544.

26. ว. ว. รุมยานเซวา - ม.: Infra-M, 1997.

27. การจัดการทางการเงิน: ตำรา / ศ. เอ็นเอฟ แซมโซนอฟ - ม.: การเงินและสถิติ, 2544.

28. การเงินของวิสาหกิจ. หนังสือเรียนสำหรับมหาวิทยาลัย / N.V. Kolchina, G.B. ป.ล. Pavlova และอื่น ๆ ; เอ็ด. ศ. เอ็น.วี. โคลชินา. - ครั้งที่ 2, แก้ไข. และเพิ่มเติม - ม.: UNITI-DANA, 2002.

29. www/mosenergo.ru

อัตราการหมุนเวียนการจ้างงาน (CR):

Kpr \u003d จำนวนบุคลากรที่ได้รับการว่าจ้าง / จำนวนพนักงานเฉลี่ย \u003d 226/2943 \u003d 0.08

อัตราส่วนการหมุนเวียนเมื่อเกษียณอายุ (Kv):

Kv \u003d จำนวนพนักงานที่เกษียณอายุ / จำนวนพนักงานเฉลี่ย \u003d 1140/2943 \u003d 0.39

ดังที่เห็นได้จากการคำนวณ Kv นั้นใหญ่กว่า Kpr มาก ซึ่งอาจเนื่องมาจากการทำงานอัตโนมัติของแรงงานคน

อัตราการหมุนเวียนพนักงาน (CTC):

Ktk = จำนวนพนักงานที่ลาออกจากงานด้วยความเต็มใจและละเมิดวินัยแรงงาน / จำนวนพนักงานเฉลี่ย = 924/2943 = 0.31

ค่าสัมประสิทธิ์ความมั่นคงขององค์ประกอบของบุคลากรขององค์กร (Kps):

Kps \u003d จำนวนพนักงานที่ทำงานตลอดทั้งปี / จำนวนพนักงานเฉลี่ย \u003d 1156/2943 \u003d 0.39

ดังนั้น เมื่อคำนวณตัวชี้วัดเหล่านี้แล้ว จะเห็นได้ว่าองค์กรมีค่าสัมประสิทธิ์ความมั่นคงค่อนข้างต่ำขององค์ประกอบขององค์กร ซึ่งทำให้เกิดความจำเป็นในการสรรหาบุคลากรใหม่ บางทีนี่อาจเป็นเพราะการตัดสินใจของฝ่ายบริหารคุณภาพต่ำ

3.2 การสรรหาและวิธีการประเมินผู้สมัครรับตำแหน่งเฉพาะ

ตามที่เราทราบแล้ว ในการตัดสินใจของฝ่ายบริหารเกี่ยวกับการสรรหาบุคลากรสำหรับองค์กร จำเป็นต้องวางแผนความต้องการบุคลากร โดยใช้วิธีการบนพื้นฐานของการใช้ข้อมูลในช่วงเวลาของกระบวนการแรงงาน มาดูกันว่า JSC "Schetmash" มีความต้องการดังกล่าวหรือไม่

ข้อมูลเกี่ยวกับเวลาดำเนินการทำให้สามารถคำนวณจำนวนคนงานหรือพนักงานเวลาได้ ซึ่งจำนวนจะถูกกำหนดโดยความซับซ้อนของกระบวนการโดยตรง มาคำนวณจำนวนคนงานที่ต้องการในร้านหมายเลข 083 กัน เวิร์กช็อปนี้ผลิตตัวดูดซับตำแหน่งการตั้งชื่อ 8 ตำแหน่งและโรเตอร์ของเซ็นเซอร์ความเร็วรถที่มีตำแหน่งการตั้งชื่อ 2 ตำแหน่ง

จำนวนต้นทุนตามแผนสำหรับพวกเขาคือ 11097.4

สำหรับการคำนวณ เราใช้สูตร (1)

โดยที่:

Nper \u003d จำนวนวันทำการจริง / จำนวนวันตามปฏิทิน \u003d \u003d 225/250 \u003d 0.9

Тpol = ระยะเวลาของวันทำการ * จำนวนวันทำงานจริง = 8*225 = 1800 (ชั่วโมง)

สำหรับตัวดูดซับ:

Kv1 \u003d เวลาในการผลิตสำหรับหน่วยการผลิตตามเทคโนโลยี / เวลาการผลิตจริงสำหรับหน่วยการผลิต \u003d 3 / 2.5 \u003d 1.2,

Kv2 \u003d 3.2 / 2.6 \u003d 1.2,

Kv3 \u003d 3.5 / 3.4 \u003d 1.03

Kv4 \u003d 4.2 / 4 \u003d 1.05,

Kv5 \u003d 3.8 / 4 \u003d 0.95

Kv6 \u003d 3.5 / 3.4 \u003d 1.03,

Kv7 \u003d 4.1 / 4.0 \u003d 1.03

Kv8 \u003d 4.0 / 4.0 \u003d 1

ดังนั้นค่าสัมประสิทธิ์เฉลี่ยของการปฏิบัติตามบรรทัดฐานเวลาคือ:

Qav = (1.2+1.2+1.03+1.05+0.95+1.03+1.03+1)/8 = 1.06

สำหรับโรเตอร์:

Kv1 \u003d 5 / 4.2 \u003d 1.2,

Kv2 \u003d 5.5 / 4.8 \u003d 1.15

ค่าสัมประสิทธิ์เฉลี่ยของการปฏิบัติตามบรรทัดฐานเวลาสำหรับโรเตอร์คือ:

Q.av = (1.2+1.15)/2 = 1.18.

จำนวนตัวดูดซับเฉลี่ยสำหรับร้านหมายเลข 083 จะเป็น:

แคดส์=(4400+7000+600+10000+600+2200+2000+18500)/8=5662(ชิ้น)

จำนวนโรเตอร์เฉลี่ยสำหรับการประชุมเชิงปฏิบัติการหมายเลข 083 จะเป็น:

ไฝ \u003d (1100 + 2600) / 2 \u003d 1850 (ชิ้น)

ในทางกลับกัน เวลาที่ใช้ในการทำโปรแกรมการผลิตให้เสร็จสิ้นจะถูกกำหนดโดยสูตร (3):

Tn \u003d (8 * 27.9 * 5662 + 3) / 1.06 + (2 * 9 * 1850 + 3) / 1.18 \u003d 1192333 + 28222.88 \u003d 1220555.88 (ชั่วโมง)

ดังนั้นเราจึงกำหนดจำนวนพนักงานที่จำเป็นสำหรับการผลิตผลิตภัณฑ์ประเภทนี้:

H \u003d 1220555.88 * 0.9 / 1800 \u003d 610 (คน)

การคำนวณจำนวนผู้บริหารที่ใช้ Rosencrantz แสดงไว้ด้านล่างตามข้อมูลเบื้องต้นที่ระบุในตารางที่ 8

เวลาทั้งหมดสำหรับการดำเนินการหน้าที่การจัดการถูกกำหนดเป็น:

(500*1) + (3000*0,5) + (300*3) = 2900

ปัจจัยการจัดสรรเวลาที่ต้องการ:

Knrv \u003d 1.3 * 1.12 * 1.1 \u003d 1.6

ค่าสัมประสิทธิ์การจัดสรรเวลาจริง:

การคำนวณจำนวนหน่วยที่ต้องการดำเนินการตามสูตร Rosencrantz ดังนี้:

H = ≈ 29 คน.

ตารางที่ 9 - ข้อมูลเบื้องต้นสำหรับการคำนวณจำนวนบุคลากรด้านการจัดการที่ต้องการ

ฟังก์ชั่นการจัดการ	จำนวนการดำเนินการเพื่อทำหน้าที่	เวลาที่ใช้ในการทำหน้าที่ชั่วโมง
กองทุนรายเดือนของเวลาของพนักงานหนึ่งคนตามสัญญาชั่วโมง
อัตราส่วนต้นทุนเวลาสำหรับฟังก์ชันเพิ่มเติม
อัตราส่วนเวลาที่ใช้กับพนักงานที่เหลือ
ปัจจัยการแปลงตัวเลข
เวลาที่จัดสรรสำหรับงานต่าง ๆ ที่ไม่รวมอยู่ในการคำนวณตามแผน ชั่วโมง
จำนวนหน่วยคนจริงๆ

ตามที่ระบุไว้ในข้อมูลเบื้องต้น (ตารางที่ 8) จำนวนหน่วยที่แท้จริงคือ 30 คน ดังนั้นการคำนวณจำนวนที่ต้องการจึงพบว่ามีส่วนเกิน (1 คน) ของจำนวนพนักงานที่แท้จริง

ดังนั้น JSC "Schetmash" จำเป็นต้องรับสมัครบุคลากรสำหรับร้านหมายเลข 083 ที่เรากำลังพิจารณา เนื่องจากมีคนทำงานถึง 512 คนในขณะที่จำนวนผู้บริหารเกินจำนวนที่กำหนด

แม้ว่าเราจะสังเกตเห็นว่าบุคลากรฝ่ายบริหารมีส่วนเกิน แต่เพื่อที่จะดำเนินการตามกระบวนการจัดการในองค์กรอย่างต่อเนื่องและมีประสิทธิภาพ จำเป็นต้องสร้างสำรองของผู้จัดการที่สามารถเปลี่ยนพนักงานที่เกษียณอายุได้

ในการประเมินผู้สมัครสำรอง เราใช้วิธีการเปรียบเทียบแบบคู่ ในกลุ่มผู้สมัครสำรองผู้จัดการมีผู้เชี่ยวชาญของ OAO "Schetmash" Sergeev IP, Novikov LI และ Martynov L.Ya.

เราประเมินคุณภาพของผู้สมัครและรับคะแนนเฉลี่ยสำหรับแต่ละคุณภาพ

การให้คะแนนความหมาย:

"5" - ตั้งค่าหากแสดงคุณภาพอย่างต่อเนื่อง

"4" - แสดงคุณภาพเกือบทุกครั้ง

"3" - จำนวนของการสำแดงและการไม่แสดงคุณภาพเหมือนกัน

"2" - คุณภาพไม่ค่อยปรากฏ

"1" - คุณภาพปรากฏน้อยมากหรือไม่ปรากฏเลย

"0" - เป็นไปไม่ได้ที่จะประเมิน (ไม่นำมาพิจารณาเมื่อคำนวณคะแนนเฉลี่ย)

กรอกข้อมูลในตารางที่เกี่ยวข้อง (ภาคผนวก D)

คูณคะแนนเฉลี่ยสำหรับคุณภาพของผู้สมัครแต่ละคนด้วยคะแนนที่มีนัยสำคัญของคุณภาพที่สอดคล้องกันจากภาคผนวก ข.

การเคลื่อนย้ายกำลังแรงงานเป็นกระบวนการของการเปลี่ยนแปลงหรือแจกจ่ายจำนวนและองค์ประกอบของพนักงานขององค์กร การเคลื่อนย้ายแรงงานเป็นกระบวนการที่สม่ำเสมอ

การหมุนเวียนของกำลังแรงงานหมายถึงการเปลี่ยนแปลงทั้งหมดในจำนวนพนักงาน: การว่าจ้าง การเลิกจ้าง การแจกจ่ายคนงาน

ตัวบ่งชี้การหมุนเวียนของแรงงานแบ่งออกเป็นตัวชี้วัดแบบสัมบูรณ์และแบบสัมพัทธ์

แอบโซลูท:

1) การหมุนเวียนที่แน่นอนในการรับเข้าเรียน - จำนวนพนักงานที่ได้รับการว่าจ้างในช่วงเวลาการศึกษา

2) มูลค่าการซื้อขายที่แน่นอนจากการเลิกจ้าง - จำนวนพนักงานที่ถูกไล่ออกระหว่างระยะเวลาการศึกษา

3) มูลค่าการซื้อขายรวมทั้งหมดของกำลังแรงงานคือผลรวมของมูลค่าการซื้อขายที่แน่นอนในการรับเข้าทำงานและมูลค่าการซื้อขายที่แน่นอนจากการเลิกจ้าง (ผลรวมของผู้ที่ได้รับการว่าจ้างและเลิกจ้าง)

ตัวบ่งชี้สัมพัทธ์แสดงถึงระดับความรุนแรงของการเคลื่อนไหวของแรงงาน:

1) อัตราการหมุนเวียนสำหรับการยอมรับ;

2) ค่าสัมประสิทธิ์การหมุนเวียนในการเลิกจ้าง;

3) ค่าสัมประสิทธิ์การหมุนเวียนรวมของกำลังแรงงาน พวกเขาได้มาจากการหารมูลค่าการซื้อขายที่แน่นอนสำหรับการเข้าศึกษาด้วยจำนวนเงินเดือนเฉลี่ยของพนักงาน

ผลประกอบการจากการเลิกจ้างคือ:

1) จำเป็น - การเลิกจ้างพนักงาน: เนื่องจากเหตุผลทางธรรมชาติอุตสาหกรรมและระดับชาติ

2) ซ้ำซ้อน - จำนวนที่แน่นอนของผู้ที่ถูกไล่ออกด้วยเหตุผลสามประการ: ตามคำขอของพวกเขาเองเนื่องจากไม่ผ่านช่วงทดลองงานสำหรับการละเมิดวินัยแรงงาน

ตัวบ่งชี้การหมุนเวียนแรงงานคือชุดของพนักงานที่ถูกไล่ออกจากเจตจำนงเสรีของตนเองเนื่องจากไม่ผ่านช่วงทดลองงานเนื่องจากละเมิดวินัยแรงงาน

ขนาดที่แน่นอนของการหมุนเวียนไม่ได้สะท้อนถึงระดับการหมุนเวียนของแรงงาน

อัตราการหมุนเวียนสัมพัทธ์คืออัตราการหมุนเวียน ซึ่งคำนวณโดยการหารขนาดที่แน่นอนของมูลค่าการซื้อขายด้วยจำนวนพนักงานโดยเฉลี่ย ซึ่งคำนวณเป็นเปอร์เซ็นต์

อัตราการทดแทนกำลังแรงงานคือจำนวนผู้จ้างงานแทนจำนวนที่เลิกจ้างเท่ากัน

การเคลื่อนไหวของแรงงานมีผลกระทบในทางลบต่อกิจกรรมขององค์กร: ระดับของผลผลิตและคุณภาพของผลิตภัณฑ์ลดลง การเติบโตของค่าจ้างและต้นทุนการผลิต

การหมุนเวียนพนักงานในช่วงเวลาที่วางแผนไว้ (F) และค่าเฉลี่ย (F1):

F= จำนวนการเลิกจ้างในช่วงเวลาวางแผน / จำนวนพนักงานโดยเฉลี่ยในช่วงเวลาวางแผน

F1= จำนวนเฉลี่ยต่อปีที่เลิกจ้าง * 100 / ตัวเลขประจำปีเฉลี่ย

อัตราการลาออกของพนักงาน - อัตราส่วนของจำนวนพนักงานที่ถูกไล่ออกขององค์กรที่ออกจากงานในช่วงเวลาที่กำหนดด้วยเหตุผลของการหมุนเวียน โดยการผลิตหรือความต้องการของชาติ) ให้มีจำนวนเฉลี่ยในช่วงเวลาเดียวกัน

การเคลื่อนไหวของพนักงานในองค์กรเป็นกระบวนการที่คงที่ การหมุนเวียนพนักงานจำนวนมาก ทำให้พนักงานใหม่จำนวนมากหลั่งไหลเข้ามาจำนวนมาก ในทางกลับกัน อาจส่งผลเสียต่อการพัฒนาบริษัท ในการวิเคราะห์ความเคลื่อนไหวของบุคลากรในบริษัท มีการใช้ตัวชี้วัดที่เกี่ยวข้องและสัมบูรณ์ต่างๆ เพื่อช่วยในการตัดสินใจของฝ่ายบริหาร หนึ่งในตัวชี้วัดที่เกี่ยวข้องเหล่านี้คืออัตราการหมุนเวียนสำหรับการจ้างพนักงาน ตัวบ่งชี้นี้ช่วยให้คุณสามารถกำหนดสัดส่วนของพนักงานที่ได้รับการว่าจ้างกับรายชื่อพนักงานโดยเฉลี่ยที่ทำงานอยู่ใน บริษัท ในช่วงเวลาที่วิเคราะห์

การคำนวณอัตราการหมุนเวียนในการจ้างพนักงาน

เมื่อคำนวณอัตราส่วนการหมุนเวียนสำหรับการจ้างพนักงาน คุณต้องได้รับคำแนะนำจากสูตรต่อไปนี้

อัตราการหมุนเวียนสำหรับการจ้างพนักงาน = (จำนวนพนักงานที่ได้รับการว่าจ้างในช่วงเวลาที่วิเคราะห์ (เดือน, ไตรมาส, ปี) / จำนวนพนักงานโดยเฉลี่ยในรายการในช่วงเวลาที่วิเคราะห์) * 100%

ในสูตรอัตราส่วนการหมุนเวียนสำหรับการว่าจ้างพนักงาน จำนวนพนักงานที่ได้รับการว่าจ้างจะคำนวณตามจำนวนคำสั่งจ้างงานที่ออกให้ในช่วงเวลาที่อยู่ระหว่างการตรวจทาน คำสั่งการรับคนงานนอกเวลารวมถึงบุคคลที่ทำสัญญากฎหมายแพ่งจะไม่นำมาพิจารณา ตัวบ่งชี้ในตัวส่วน - จำนวนพนักงานโดยเฉลี่ยในรายการในช่วงเวลาที่วิเคราะห์ - ไม่มีอะไรมากไปกว่าจำนวนพนักงานโดยเฉลี่ย

ในการกำหนดจำนวนพนักงานโดยเฉลี่ย คุณจะต้องทราบจำนวนพนักงานในแต่ละวันของช่วงเวลาที่วิเคราะห์ สามารถรับข้อมูลจากใบบันทึกเวลาซึ่งสะท้อนถึงจำนวนพนักงานและชั่วโมงทำงานของพวกเขา

ค่าเฉลี่ยรายเดือนคำนวณได้ดังนี้ จำนวนพนักงานในแต่ละวันตามปฏิทินของเดือนจะสรุปและหารด้วยจำนวนวันตามปฏิทินในเดือนนั้น ในทำนองเดียวกัน จำนวนพนักงานเฉลี่ยสำหรับไตรมาส ครึ่งปี หรือปีจะคำนวณเป็นผลรวมของจำนวนพนักงานเฉลี่ยสำหรับเดือนที่รวมอยู่ในช่วงเวลาที่วิเคราะห์ หารด้วยจำนวนเดือน (3, 6, 9 หรือ 12)

ตัวอย่างการคำนวณอัตราการหมุนเวียนในการจ้างพนักงาน

ตัวอย่างการคำนวณอัตราส่วนหมุนเวียนสำหรับการจ้างพนักงาน

อัตราการหมุนเวียนการจ้างงาน = (50 / 500) * 100% = 10%

ด้วยการคำนวณอัตราส่วนการลาออกสำหรับการจ้างพนักงานในช่วงเวลาต่างๆ คุณสามารถดูได้ว่าสถานการณ์เปลี่ยนแปลงไปอย่างไรในทั้งบริษัทหรือในแต่ละแผนก การวิเคราะห์ตัวบ่งชี้นี้ช่วยให้ฝ่ายบุคคลขององค์กรพัฒนาชุดมาตรการเพื่อลดการลาออก จูงใจพนักงาน และย้ายพนักงานภายในบริษัทได้ทันท่วงที หากคุณคำนวณตัวบ่งชี้ดังกล่าวเป็นประจำ คุณจะได้ภาพที่ชัดเจนเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงของการสรรหาพนักงานในบริษัท

หลังจากวิเคราะห์พลวัตแล้ว เป็นไปได้ที่จะประเมินว่าอัตราการเติบโตของพนักงานใหม่นั้นสมเหตุสมผลหรือไม่ การเพิ่มขึ้นของพนักงานใหม่นั้นสอดคล้องกับความต้องการที่แท้จริงของบริษัทหรือไม่ หรือเกิดจากสาเหตุอื่น ขอแนะนำให้เปรียบเทียบอัตราการลาออกของพนักงานกับอัตราการออกจากงานของพนักงาน หากเทียบกับภูมิหลังของอัตราการลาออกของพนักงานในการรับสมัครที่สูง มีอัตราการออกจากงานของพนักงานที่สูงด้วย เราสามารถพูดคุยเกี่ยวกับการหมุนเวียนพนักงานที่สูงได้ การบริการบุคลากรโดยใช้ตัวชี้วัดที่คำนวณได้ง่าย มีความสามารถในการวิเคราะห์สาเหตุของพลวัตของพนักงานในองค์กร

อัตราการหมุนเวียนของการรับพนักงานเป็นตัวบ่งชี้ที่สำคัญของการเคลื่อนไหวของแรงงานในองค์กร จำเป็นในการติดตามความเคลื่อนไหวของกำลังแรงงานโดยเฉพาะ การกำหนดสัดส่วนของผู้จ้างงานให้อยู่ในรายชื่อเฉลี่ยที่เกณฑ์เข้ามาก่อนหน้าในช่วงเวลานี้

การเคลื่อนย้ายแรงงานในสถานประกอบการ

การเคลื่อนย้ายบุคลากรในองค์กร คือ จำนวนพนักงานที่ได้รับการว่าจ้าง ไล่ออก ย้ายไปยังแผนกอื่น หรือดำรงตำแหน่งใหม่ในองค์กร

การเคลื่อนไหวของจำนวนพนักงานดำเนินการด้วยเหตุผลหลายประการ ประการแรก ผู้คนเข้าสู่วัยที่มีความสามารถโดดเด่นอยู่แล้วและเป็นที่ยอมรับในองค์กรต่างๆ นอกจากนี้ บางคนเกษียณอายุตามวัยที่กำหนด

ประการที่สอง คำนึงถึงการเกณฑ์ทหารและการสิ้นสุดของการรับราชการ ประการที่สาม การเปลี่ยนถิ่นที่อยู่ส่งผลกระทบอย่างมากต่อการเคลื่อนย้ายแรงงาน โดยคำนึงถึงการรับการศึกษาพิเศษและการจ้างงานเฉพาะด้าน อย่าลืมคำนึงว่าผู้คนอาจไม่พอใจกับงาน เงื่อนไข การจ่ายเงิน (เช่น บรรยากาศที่ยากลำบากในทีมหรือกับผู้บังคับบัญชา การไม่จ่ายโบนัส ระบอบการปกครอง ฯลฯ)

การจัดการบุคลากรดำเนินการได้ด้วยการบำรุงรักษาเอกสารพิเศษสิ่งเหล่านี้สามารถเป็นคำสั่งและแอปพลิเคชันต่างๆ นอกจากนี้ เพื่อจุดประสงค์นี้ จำเป็นต้องคำนวณตัวบ่งชี้ต่างๆ เสมอ ตัวอย่างเช่น มันสามารถหมุนเวียนในการยอมรับและการกำจัด

การหมุนเวียนของแผนกต้อนรับคำนึงถึงจำนวนผู้ที่ได้รับการยอมรับให้ปฏิบัติหน้าที่ต่างๆ แต่พารามิเตอร์นี้คำนวณในช่วงเวลาเท่านั้น แรงงานเกิดจากแหล่งต่างๆ ตัวอย่างเช่นสิ่งนี้เกิดขึ้นในทิศทางของบริการจัดหางาน สามารถโอนย้ายพนักงานจากบริษัทอื่นได้ นอกจากนี้ คนไปทำงานหลังเลิกเรียน บริการที่ควบคุมการเคลื่อนที่ของบุคลากรอาจใช้แหล่งอื่น

ส่วนการลาออกนั้นเป็นจำนวนพนักงานที่ถูกเลิกจ้างด้วยเหตุผลหลายประการ ในหมู่พวกเขาคนหลักถือเป็นการสิ้นสุดของสัญญาเกษียณอายุเมื่อถึงอายุที่กำหนด นอกจากนี้ยังสามารถเกณฑ์ผู้ชายเข้ากองทัพได้ บางครั้งพนักงานจะถูกโอนไปยังบริษัทหรือแผนกอื่น เหตุผลในการเลิกจ้างอาจเกิดจากการเข้าศึกษาในสถาบันเฉพาะทาง การสิ้นสุดการทำงานเนื่องจากการเสียชีวิตของบุคคลนั้นถูกนำมาพิจารณา

หากบุคคลออกจากที่ทำงานโดยไม่มีเหตุผลที่ดี ปรากฏการณ์นี้เรียกว่าการหมุนเวียนของแรงงานหรือการหมุนเวียนที่มากเกินไป ดังนั้นบุคคลสามารถลาออกได้เนื่องจากความปรารถนาของเขาซึ่งเขาไม่จำเป็นต้องอธิบายให้ใครทราบ นอกจากนี้ เขาอาจถูกไล่ออกจากผู้บริหารเนื่องจากขาดงานบ่อยครั้งหรือการละเมิดอื่น ๆ ที่ไม่ได้กำหนดไว้โดยระเบียบวินัยในองค์กร ตอนนี้มีเหตุผลใหม่ๆ เมื่อมีคนถูกไล่ออก ตัวอย่างเช่น บริษัทอาจเข้าสู่การชำระบัญชี

บางครั้งมีการลดจำนวนพนักงานเนื่องจากการผลิตลดลง ในบางภาคส่วนของเศรษฐกิจภายในประเทศ คุณสามารถสังเกตเห็นตัวชี้วัดขนาดใหญ่ได้

แต่การกำจัดดังกล่าวไม่ได้ดำเนินการเนื่องจากความผิดของพนักงาน แต่ก็ยังหมายถึงการหมุนเวียนที่มากเกินไปและมีผลกระทบด้านลบต่อเศรษฐกิจและขอบเขตทางสังคม

อัตราการหมุนเวียน

ตัวบ่งชี้การเคลื่อนไหวของบุคลากรมีความหลากหลายมาก ตัวอย่างเช่น ดัชนีมูลค่าการซื้อขายที่ยอมรับจะถูกนำมาพิจารณา พารามิเตอร์นี้คำนึงถึงจำนวนคนที่ได้รับการยอมรับในบริษัท แต่จำนวนเงินนั้นจะต้องหารด้วยจำนวนพนักงานโดยเฉลี่ยในรายการในช่วงเวลาหนึ่ง

อัตราส่วนการหมุนเวียนจะถูกคำนวณสำหรับการเลิกจ้างด้วย ในกรณีนี้ จะพิจารณาจำนวนคนที่ถูกไล่ออกในช่วงเวลาหนึ่ง แต่จำนวนนั้นหารด้วยจำนวนพนักงานโดยเฉลี่ยที่อยู่ในรายชื่อบริษัท

สำหรับอัตราการหมุนเวียนในองค์กร จำเป็นต้องสรุปทั้งจำนวนคนที่จ้างโดยบริษัทและจำนวนคนที่เลิกจ้าง แล้วหารด้วยจำนวนคนในองค์กร ตัวบ่งชี้ยังคำนวณในช่วงเวลาหนึ่งเท่านั้น

อัตราส่วนการหมุนเวียนเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อศึกษาความเข้มของพลวัตของพนักงานและเปรียบเทียบกับบริษัทหรือแผนกอื่นๆ หากเราพิจารณาอัตราส่วนการหมุนเวียนเมื่อมาถึงก็สามารถคำนวณได้โดยทั่วไปรวมทั้งด้วยเหตุผลส่วนบุคคล

ตัวอย่างเช่น คนที่ลาออกด้วยตัวเองและผู้ที่ถูกไล่ออกเนื่องจากขาดงาน จะถูกนำมาพิจารณาแยกกัน แต่ตัวส่วนในการคำนวณจะเหมือนเดิมเสมอ

นอกจากนี้ จำเป็นต้องคำนวณดัชนีการหมุนเวียนแรงงานของบริษัทด้วย ในกรณีนี้จำเป็นต้องแบ่งจำนวนคนที่ถูกไล่ออกเนื่องจากละเมิดวินัยหรือตามคำขอของตนเองด้วยจำนวนพนักงานที่อยู่ในรายชื่อขององค์กร ดัชนีสุดท้ายแสดงความเคลื่อนไหวของกำลังแรงงานซึ่งมีลักษณะไม่ยุติธรรมเพราะ มันนำไปสู่ความจริงที่ว่าต้องใช้เวลาในการฝึกอบรมคนงานใหม่

เป็นการดีที่สุดที่จะคำนวณพารามิเตอร์ ไม่เพียงแต่ในภาพรวมสำหรับทั้งองค์กรเท่านั้น แต่ยังรวมถึงสำหรับแต่ละแผนก แผนก เวิร์กช็อปด้วย คุณสามารถทำการคำนวณสำหรับกลุ่มคนงานบางกลุ่มและหมวดหมู่ของพวกเขาได้ ดัชนีดังกล่าวจะช่วยให้การวิเคราะห์มีรายละเอียดมากขึ้น ซึ่งมีความสำคัญในทางปฏิบัติสำหรับการบริหารงานบุคคล

หากเราพิจารณาดัชนีการหมุนเวียนของภาคเศรษฐกิจต่างๆ ข้อมูลจะมีความแตกต่างกันอย่างมาก ตัวอย่างเช่น การหมุนเวียนการกำจัดสูงสุดจะอยู่ในอุตสาหกรรมการก่อสร้าง โดยที่ค่าพารามิเตอร์ถึงเกือบ 50% ในการค้าและการจัดเลี้ยง ดัชนีนี้อยู่ที่ประมาณ 41% สำหรับภาคการสื่อสารนั้นเกือบ 32% พารามิเตอร์ที่ต่ำที่สุดสำหรับตัวบ่งชี้ที่ศึกษานั้นถูกสังเกตในการจัดการโดยที่ตัวบ่งชี้ไม่เกิน 13% ในด้านวิทยาศาสตร์ มีเพียง 17% เท่านั้น เช่นเดียวกับในด้านการศึกษา สำหรับภาคเกษตรกรรม คิดเป็น 27% และสำหรับภาคอุตสาหกรรม สูงสุดประมาณ 30%

การวิเคราะห์กำลังคนที่ครอบคลุม

ตัวบ่งชี้การเคลื่อนไหวของจำนวนพนักงานช่วยวิเคราะห์ประสิทธิภาพของการใช้ทรัพยากรแรงงาน ในการทำเช่นนี้ จำเป็นต้องคำนวณไม่เพียงแต่อัตราการลาออกสำหรับการยอมรับและการเลิกจ้างของพนักงาน เช่นเดียวกับอัตราการหมุนเวียนทั้งหมด แต่ยังรวมถึงดัชนีการทดแทน (การเติมเต็ม)

ดัชนีทดแทนเรียกว่าอัตราการทดแทนสำหรับคนงาน พารามิเตอร์นี้จำเป็นในการเชื่อมโยงการย้ายถิ่นของแรงงานกับสถานการณ์ที่กำลังพัฒนาในตลาดแรงงาน ดัชนีนี้คำนวณได้ดังนี้ ใช้จำนวนพนักงานที่ได้รับการว่าจ้างในช่วงเวลาหนึ่งหารด้วยจำนวนคนที่ถูกเลิกจ้างในช่วงเวลานั้น ดัชนีคำนวณด้วยวิธีอื่น ในกรณีนี้ อัตราส่วนการหมุนเวียนที่เข้ามาจะต้องหารด้วยดัชนีมูลค่าการซื้อขายขาออก หากจำนวนผลลัพธ์น้อยกว่าหนึ่ง ที่องค์กร ในอุตสาหกรรมหรือในระบบเศรษฐกิจโดยรวมมีแนวโน้มที่จะลดจำนวนพนักงานซึ่งนำไปสู่การว่างงาน

นอกจากนี้ คุณควรใส่ใจกับค่าสัมประสิทธิ์ความคงตัว ช่วยระบุลักษณะระดับของพนักงานที่เกี่ยวข้องกับองค์กรใดองค์กรหนึ่งอย่างต่อเนื่อง ตัวบ่งชี้จะถูกนำมาพิจารณาในช่วงเวลาหนึ่งเท่านั้น ในการคำนวณจะต้องลบจำนวนคนที่ออกจากจำนวนพนักงานในรายการเมื่อต้นรอบการเรียกเก็บเงิน นอกจากนี้ จำนวนผลลัพธ์จะต้องหารด้วยจำนวนพนักงานโดยเฉลี่ยในรายการตลอดระยะเวลา นอกจากนี้ การวิเคราะห์จะต้องมีตัวบ่งชี้การขาดงาน ค่าสัมประสิทธิ์นี้ระบุอัตราส่วนของจำนวนเมื่อคนไม่ได้ไปทำงานต่อจำนวนวันทำงานทั้งหมด

มีอะไรอีกบ้างที่สำคัญ?

ตัวบ่งชี้อื่นที่ต้องคำนวณคือผลผลิตเฉลี่ยต่อพนักงานต่อปี จะใช้จำนวนผลิตภัณฑ์ทั้งหมดที่สร้างขึ้นในหนึ่งปี หารด้วยจำนวนพนักงานในรายการในบริษัท

ในการกำหนดผลผลิตเฉลี่ยต่อวัน คุณต้องแบ่งการผลิตทั้งหมดที่ผลิตในหนึ่งปีด้วยจำนวนวัน ผลผลิตเฉลี่ยต่อชั่วโมงคำนวณจากปริมาณผลผลิตทั้งหมดต่อปี หารด้วยจำนวนชั่วโมงที่บุคคลทำงาน มีอินดิเคเตอร์เฉพาะอีกมากมายที่จะช่วยในการวิเคราะห์อย่างละเอียดยิ่งขึ้น