ระบบการวัดหน่วยกีฬามาตรวิทยา มาตรวิทยาการกีฬาเป็นสาขาวิชาวิทยาศาสตร์

กิจกรรมการฝึกอบรมและการจัดองค์กรด้านกีฬาทั้งหมดมุ่งเป้าไปที่การรับรองความสามารถในการแข่งขัน ลักษณะเด่นของมวลชน และความบันเทิง

กิจกรรมการฝึกอบรมและการจัดองค์กรด้านกีฬาทั้งหมดมุ่งเป้าไปที่การรับรองความสามารถในการแข่งขัน ลักษณะเด่นของมวลชน และความบันเทิง การเคลื่อนไหวของกีฬาโลกสมัยใหม่มีกีฬาที่แตกต่างกันประมาณ 300 ชนิด ซึ่งแต่ละประเภทมีความจำเป็นเร่งด่วนสำหรับการวัดแบบต่างๆ (รูปที่ 1) ในที่นี้ เราพิจารณาเฉพาะปัญหาการวัดผลในกีฬาโอลิมปิกเท่านั้น

ประการแรก การวัดจะใช้เพื่อกำหนดผลการแข่งขันกีฬาจริง คำขวัญหลักของการแข่งขันกีฬาโอลิมปิกมีลักษณะดังนี้: Faster! สูงขึ้น! แข็งแกร่งขึ้น! นั่นคือเหตุผลที่เงื่อนไขที่จำเป็นสำหรับการรวมผู้สมัครเข้าในตระกูลกีฬาโอลิมปิกนั้นเป็นความสามารถในการแข่งขันของเขาเสมอนั่นคือ ความเป็นไปได้ในการระบุผู้ชนะตามเกณฑ์เชิงปริมาณที่ชัดเจน มีเพียงสามเกณฑ์ดังกล่าวในกีฬา (รูปที่ 2)

เกณฑ์ที่ 1 วัดผลในหน่วย SI (วินาที เมตร กิโลกรัม)
จำนวนที่ 2 ได้รับ, ได้รับ, ชนะ, น็อคเอาท์;
แต้มที่ 3 ที่กรรมการมอบให้

เป็นที่น่าสังเกตว่าเกณฑ์ทั้งสามนี้สามารถใช้ในการประเมินผลลัพธ์ของนักกีฬาทั้งในการแสดงเดี่ยวและทีม

บ่อยกว่าผลลัพธ์อื่น ๆ ผลลัพธ์ที่ประเมินโดยเกณฑ์ที่ 1 คือเวลาที่จะเอาชนะระยะทางที่แน่นอน ในกีฬาประเภทต่าง ๆ ขึ้นอยู่กับความเร็วของการเคลื่อนไหวของนักกีฬา ความแม่นยำในการวัดเวลาแตกต่างกันออกไป ตามกฎแล้วจะอยู่ในช่วง 0.001 0.1 วินาที ในกรณีนี้นักกีฬาสามารถเดิน วิ่ง ขี่จักรยาน เล่นสกีหรือเล่นสเก็ต เล่นเลื่อนหิมะ ว่ายน้ำ แล่นเรือหรือพายเรือได้

ในตัวของมันเอง การตรวจสอบความถูกต้องที่จำเป็นในการวัดช่วงเวลาจากมุมมองทางเทคนิคนั้นไม่ยากเป็นพิเศษ อย่างไรก็ตาม ลักษณะเฉพาะของกีฬากำหนดลักษณะเฉพาะของตนเองในกระบวนการนี้ ซึ่งส่วนใหญ่เกิดจากปัญหาในการกำหนดช่วงเวลาเริ่มต้น และเสร็จสิ้น การปรับปรุงการวัดผลองค์ประกอบเหล่านี้ของกระบวนการแข่งขันเป็นไปตามเส้นทางของการใช้นวัตกรรมทางเทคนิค ในบรรดาอุปกรณ์ทั่วไปในปัจจุบัน ได้แก่ เซ็นเซอร์ภาพถ่ายและไมโครชิปต่างๆ ระบบการลงทะเบียนการเริ่มต้นเท็จ ระบบการตกแต่งภาพถ่าย ฯลฯ

ทุกวันนี้ ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีทำให้สามารถรวมระบบการวัด การสาธิต และระบบโทรทัศน์เข้าไว้ในระบบเดียวได้ ทั้งหมดนี้นำไปสู่ความจริงที่ว่าเทคโนโลยีสารสนเทศล่าสุดและเทคนิคธุรกิจการแสดงเริ่มบุกกีฬา ตอนนี้ผู้ชมที่อยู่ในสนามกีฬาสนามกีฬาและนั่งหน้าจอทีวีเกือบจะเท่าเทียมกัน: ทุกคนสามารถเห็นสิ่งที่เกิดขึ้นในเวลาจริงและช้า ดูมวยปล้ำอย่างใกล้ชิดรวมถึงการทำซ้ำที่น่าสนใจที่สุดและ ช่วงเวลาที่ถกเถียงกัน ดูนักกีฬาเข้าแถว ควบคุมผลการแข่งขันระดับกลางและขั้นสุดท้ายเพื่อเป็นสักขีพยานในการกระทำที่ชื่นชอบของทุกคน สิ่งนี้ใช้ได้กับกีฬาเกือบทั้งหมด แต่เทคโนโลยีดังกล่าวมีความสำคัญเป็นพิเศษสำหรับกีฬาที่มีการออกตัวแยกกัน เช่น สกีอัลไพน์ บ็อบสเลห์ , สปีดสเก็ต ฯลฯ

ที่เกี่ยวข้องกับกีฬายังเป็นการลงทะเบียนของความเร็วและวิถี ณ จุดหนึ่งในเวลา บางแห่ง และในสถานการณ์ที่ขัดแย้งกัน พารามิเตอร์ที่บันทึกไว้ดังกล่าวรวมถึง ตัวอย่างเช่น ความเร็วของนักเล่นสกีเมื่อกระโดดจากกระดานกระโดดน้ำระหว่างที่เครื่องขึ้นหรือในขณะที่ลงจอด ความเร็วของลูกเทนนิสหรือลูกวอลเลย์บอลเมื่อเสิร์ฟ วิถีของลูกเทนนิสเมื่อกำหนดการสัมผัสตาข่าย หรือ ออกไป เป็นต้น ปัจจุบัน ผู้ชมหลายร้อยล้านคนกำลังชมการแข่งขันระดับสูง เป็นสิ่งสำคัญที่ผู้ตัดสิน ผู้ชม นักกีฬาทุกคนต้องมั่นใจในความเที่ยงธรรมในการตัดสินผู้ชนะ เพื่อจุดประสงค์นี้ แม้แต่แบบจำลองทางคณิตศาสตร์พิเศษและเครื่องจำลองก็กำลังได้รับการพัฒนา

นอกจากการควบคุมเวลา ในขั้นตอนการลงทะเบียนผลการแข่งขันกีฬาตามเกณฑ์ที่ 1 ยังจำเป็นต้องวัดระยะทาง เช่น การขว้างปาหรือการกระโดดแบบต่างๆ และน้ำหนักของ barbell ในการยกน้ำหนัก

หากในระหว่างการกระโดดไกล (ระยะทาง 6 9 ม.) การวัดด้วยเทปวัดแบบธรรมดายังคงเป็นที่ยอมรับได้เพราะ ข้อผิดพลาดที่เป็นไปได้ (สองสามมิลลิเมตร) นั้นไม่มีนัยสำคัญมากจากนั้นในการขว้างหอกหรือค้อน (ระยะทางมากกว่า 10 เท่า) ข้อผิดพลาดในการวัดผลลัพธ์ด้วยเทปวัดจะมีนัยสำคัญอยู่แล้ว (หลายเซนติเมตร) ความแตกต่างระหว่างผลลัพธ์ของคู่แข่งได้เพียง 1 ซม. เนื่องจากชัยชนะมีความสำคัญอย่างยิ่งในกีฬาสมัยใหม่ ความเที่ยงธรรมและความแม่นยำในการวัดระยะทางดังกล่าวจึงได้รับความช่วยเหลือจากเครื่องวัดระยะด้วยเลเซอร์แบบพิเศษมาเป็นเวลานาน

บาร์เป็นอีกเรื่องหนึ่ง ไม่มีปัญหาใหญ่ที่นี่เพราะ คอและตุ้มน้ำหนักเพิ่มเติมนั้นเป็นการวัดชนิดหนึ่ง ดังนั้นการควบคุมการชั่งน้ำหนักของแถบที่ยกขึ้นตามกฎจะดำเนินการเฉพาะเมื่อตั้งค่าการบันทึกเมื่อแจกจ่ายรางวัลและในช่วงเวลาที่มีการโต้เถียง

กรณีพิเศษคือเกณฑ์ที่ 2 ในการพิจารณาผู้ชนะด้วยคะแนนที่ชนะ ผู้เชี่ยวชาญหลายคนกำหนดขั้นตอนนี้ไม่ใช่การวัด แต่เป็นการประเมิน เนื่องจากข้อเท็จจริงที่ว่าการวัดในความหมายที่ยอมรับกันโดยทั่วไปแสดงถึงการระบุลักษณะเชิงปริมาณของผลการสังเกตในรูปแบบและวิธีการต่างๆ จึงเหมาะสมในกีฬาที่จะรวมแนวคิดทั้งสองนี้หรือพิจารณาว่าเทียบเท่ากัน การตัดสินใจนี้ได้รับการสนับสนุนโดยข้อเท็จจริงที่ว่าในสาขาวิชากีฬาจำนวนหนึ่ง ผู้ชนะจะถูกระบุโดยคะแนนที่คำนวณจากผลการวัดที่ทำได้ (ปัญจกรีฑา ไตรกีฬา การดัดผม ฯลฯ) และในทางชีววิทยา คะแนนที่ได้รับ (น็อกเอาต์) ระหว่างการยิงอาจส่งผลต่อผลการวัดขั้นสุดท้าย คะแนนของนักกีฬา

ผู้ชนะคะแนนสามารถเป็นได้ทั้งนักกีฬารายบุคคลและทั้งทีม ตามกฎเกณฑ์นี้ในกีฬาประเภททีม: ฟุตบอล, ฮอกกี้, บาสเก็ตบอล, วอลเลย์บอล, แบดมินตัน, เทนนิส, โปโลน้ำ, หมากรุก ฯลฯ ในบางส่วนเวลาของการต่อสู้มี จำกัด เช่นฟุตบอลฮ็อกกี้ , บาสเกตบอล. ในเกมอื่นๆ เกมจะดำเนินต่อไปจนกว่าจะถึงผลลัพธ์ที่แน่นอน: วอลเลย์บอล เทนนิส แบดมินตัน ขั้นตอนการตัดสินผู้ชนะที่นี่เกิดขึ้นในหลายขั้นตอน ขั้นแรก ผลของการแข่งขันแต่ละนัดจะถูกบันทึกโดยประตูที่ทำได้ (ชนะ) ลูกซุก บอล และผู้ชนะจะถูกกำหนด ผู้เข้าร่วมแต่ละคนหลังจากเกมในวงกลมจะได้รับคะแนนที่สอดคล้องกันซึ่งอยู่ในอันดับ คะแนนจะถูกสรุปและผู้ชนะจะถูกเปิดเผยในขั้นตอนที่สอง อาจเป็นรอบชิงชนะเลิศ (การแข่งขันระดับประเทศ) หรือขั้นต่อไปอาจมาหากการแข่งขันผ่านเข้ารอบ (ชิงแชมป์ยุโรป ชิงแชมป์โลก โอลิมปิกเกมส์)

แน่นอนว่ากีฬาแต่ละเกมมีความเฉพาะเจาะจงของตัวเอง แต่หลักการให้คะแนนก็เหมือนกัน

ศิลปะการต่อสู้มีหลายประเภท เช่น ชกมวย มวยปล้ำ การฟันดาบ ซึ่งผลการแข่งขันจะถูกประเมินด้วยคะแนน (ทำ, ฉีด) ด้วย แต่ในกีฬาสองประเภทแรก การต่อสู้สามารถสิ้นสุดได้ก่อนหมดเวลา: โดยการน็อกเอาต์หรือหากคู่ต่อสู้ถูกสวมไว้บนใบไหล่

ตามเกณฑ์ที่ 3 ของคะแนนสะสม ผู้ชนะจะถูกระบุโดยกลุ่มผู้เชี่ยวชาญผู้เชี่ยวชาญ ในกีฬาที่ตัดสินด้วยวิธีที่มีอคติสูง การเรียกร้อง การประท้วง และแม้กระทั่งการดำเนินคดีมักเกิดขึ้นบ่อยที่สุด ให้นึกถึงการแข่งขันกีฬาโอลิมปิกฤดูหนาวครั้งล่าสุดในเลกเพลซิด แต่มันเกิดขึ้นในอดีต: ในสเก็ตลีลา ยิมนาสติกและการแข่งขันอื่น ๆ ที่คล้ายคลึงกันเมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านมามันเป็นไปไม่ได้ที่จะประเมินประสิทธิภาพของนักกีฬาอย่างเป็นกลางด้วยความช่วยเหลือทางเทคนิคเช่นในกรีฑา ทุกวันนี้ ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีทำให้การประเมินเชิงปริมาณเป็นไปได้โดยใช้วิดีโอและระบบการวัดพิเศษ ฉันหวังว่าคณะกรรมการโอลิมปิกในอนาคตอันใกล้นี้จะใช้วิธีการดังกล่าวในการประเมินการแสดงของนักกีฬา

นอกจากนี้ยังเป็นสิ่งสำคัญมากที่จะต้องประกันความเท่าเทียมกันของเงื่อนไข ความเที่ยงธรรม และการเปรียบเทียบผลการแข่งขัน (รูปที่ 3)

ที่นี่ พร้อมกับการกำหนดคุณภาพของสนามแข่งขัน, สนาม, เซกเตอร์, แทร็ก, แทร็กสกี, ความลาดชัน, มิติทางกายภาพของสนามนั้นขึ้นอยู่กับการวัดที่แม่นยำ: ความยาว, ความกว้าง, ความสูงสัมพัทธ์และความสูงสัมบูรณ์ ในทิศทางนี้ในกีฬาสมัยใหม่มักใช้ความสำเร็จทางเทคนิคล่าสุด ตัวอย่างเช่น ในการแข่งขันกรีฑาชิงแชมป์ยุโรปรายการหนึ่งซึ่งควรจะจัดขึ้นที่สตุตการ์ต ผู้ผลิตรถยนต์ Mercedes ซึ่งเป็นผู้สนับสนุนการแข่งขัน ได้สร้างรถยนต์พิเศษขึ้นมาเพื่อวัดระยะการวิ่งมาราธอนได้อย่างแม่นยำ ข้อผิดพลาดในการวัดระยะทางที่เดินทางโดยเครื่องจักรพิเศษนี้มีน้อยกว่า 1 ม. ต่อ 50 กม.

เมื่อจัดการแข่งขันที่สำคัญ จะให้ความสนใจอย่างมากกับสภาพและพารามิเตอร์ของอุปกรณ์และอุปกรณ์กีฬา

ตัวอย่างเช่น ขีปนาวุธทั้งหมดสำหรับการขว้าง ตามกฎของการแข่งขัน ต้องปฏิบัติตามขนาดและน้ำหนักที่แน่นอนอย่างเคร่งครัด ในกีฬาฤดูหนาวที่ประสิทธิภาพการร่อนมีความสำคัญ เช่น บ็อบสเลดดิ้ง อุณหภูมิของนักวิ่งจะมีขีดจำกัด ซึ่งจะตรวจวัดอย่างรอบคอบก่อนเริ่มการแข่งขัน พารามิเตอร์ของประตู การทำเครื่องหมายของสนามและพื้น ลูกบอลและตาข่าย กระดานหลัง ตะกร้า ฯลฯ ถูกควบคุมอย่างเข้มงวด ในบางกรณี อุปกรณ์ของนักกีฬาได้รับการตรวจสอบอย่างรอบคอบ เช่น ในการกระโดดสกี เพื่อไม่ให้เป็นตัวแทนของการแล่นเรือ

บางครั้งขั้นตอนที่จำเป็นคือการชั่งน้ำหนักของนักกีฬา สิ่งนี้จำเป็น ตัวอย่างเช่น ตามกฎการแข่งขันในการยกน้ำหนัก ที่มีหมวดหมู่น้ำหนัก หรือในกีฬาขี่ม้าที่นักกีฬาต้องไม่เบาเกินไป

ในสาขากีฬาหลายประเภท สภาพอากาศมีความสำคัญ ดังนั้นในกรีฑาลู่และลาน การวัดความเร็วลมจึงถูกวัด ซึ่งอาจส่งผลต่อผลลัพธ์ของการวิ่งและการกระโดด ในการแข่งเรือใบ ซึ่งโดยทั่วไปแล้วการแข่งขันจะไม่สามารถทำได้ในสภาวะที่สงบ ในการกระโดดสกี ซึ่งลมด้านข้างสามารถคุกคามชีวิตของนักกีฬา . อุณหภูมิของหิมะและน้ำแข็งในกีฬาฤดูหนาว อุณหภูมิของน้ำในกีฬาทางน้ำนั้นขึ้นอยู่กับการควบคุม หากการแข่งขันจัดกลางแจ้ง ในกรณีที่ฝนตกหนัก การแข่งขันอาจถูกขัดจังหวะ (เช่น เทนนิส แบดมินตัน กระโดดค้ำถ่อ)

ในกีฬาการควบคุมยาสลบมีความสำคัญเป็นพิเศษ ด้วยเหตุนี้จึงมีการพัฒนาอุปกรณ์ราคาแพงซึ่งมีการติดตั้งห้องปฏิบัติการต่อต้านยาสลบที่ทันสมัย ปัญหาของการใช้ยาสลบในกีฬาในปัจจุบันนั้นรุนแรงมากจนไม่มีประเทศกีฬาที่ยิ่งใหญ่สามารถทำได้โดยปราศจากระบบห้องปฏิบัติการที่ติดตั้งตามความสำเร็จล่าสุดในสาขานี้ และแม้ว่าห้องปฏิบัติการต่อต้านยาสลบจะมีค่าใช้จ่ายหลายสิบล้านดอลลาร์ก็ตาม นอกจากอุปกรณ์ห้องปฏิบัติการแบบอยู่กับที่แล้ว เครื่องวิเคราะห์เลือดด่วนทางชีวเคมีแบบพกพายังถูกนำมาใช้ในการต่อสู้กับสิ่งที่เรียกว่ายาสลบในเลือดในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา

นี่ยังห่างไกลจากประเด็นทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการสนับสนุนมาตรวิทยาของการแข่งขันกีฬา นักกีฬาและโค้ชมีความจำเป็นไม่น้อยสำหรับการวัดในระหว่างกระบวนการฝึกอบรม ที่นี่ นอกจากขั้นตอนการวัดที่กล่าวข้างต้นแล้ว ยังมีความจำเป็นเร่งด่วนในการควบคุมสภาพร่างกายของนักกีฬา ความพร้อมในช่วงเวลาที่กำหนด

ด้วยเหตุนี้จึงใช้อุปกรณ์ทางการแพทย์ที่ทันสมัยที่สุดในการเล่นกีฬา ในบรรดาอุปกรณ์ดังกล่าว สิ่งที่สำคัญที่สุดคือเครื่องวิเคราะห์ก๊าซประเภทต่างๆ ระบบสำหรับการควบคุมทางชีวเคมี และการวินิจฉัยสถานะของระบบหัวใจและหลอดเลือด ห้องปฏิบัติการวินิจฉัยกีฬาทั้งหมดมีอุปกรณ์ดังกล่าว นอกจากนี้ ห้องปฏิบัติการวินิจฉัยยังจำเป็นต้องใช้ลู่วิ่งแบบอยู่กับที่ เครื่องวัดความเร็วของจักรยาน และอุปกรณ์ที่ทันสมัยอื่นๆ อุปกรณ์ในห้องปฏิบัติการทั้งหมดนี้มีเทคโนโลยีการวัดที่มีความแม่นยำสูงและได้รับการสอบเทียบอย่างถี่ถ้วน นักกีฬาที่มีคุณสมบัติสูงจะได้รับการตรวจร่างกายอย่างถี่ถ้วนสองหรือสามครั้งต่อปี โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อวินิจฉัยสถานะของระบบการทำงานต่างๆ ของร่างกาย

นอกเหนือจากการตรวจทางห้องปฏิบัติการในเชิงลึกแต่เป็นช่วงๆ แล้ว ยังมีความจำเป็นเร่งด่วนในการตรวจสอบความอดทนของนักกีฬาต่อการฝึกซ้อมที่หนักหน่วงและสม่ำเสมอทุกวัน เพื่อแก้ปัญหาเหล่านี้ จึงมีการนำระบบการวินิจฉัยแบบเคลื่อนที่ประเภทต่างๆ มาใช้อย่างกว้างขวาง จนถึงปัจจุบัน ระบบดังกล่าวรวมถึงคอมพิวเตอร์เพื่อการประมวลผลข้อมูลที่ได้รับที่เชื่อถือได้และรวดเร็ว

องค์ประกอบที่สำคัญของกระบวนการฝึกอบรมคือการวิเคราะห์เทคนิคการฝึกแข่งขัน ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ทิศทางนี้มีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว: เครื่องวิเคราะห์วิดีโอ อุปกรณ์ที่มีความแม่นยำสูงมาก และความรอบคอบในการแสดงส่วนต่างๆ ของร่างกายของนักกีฬาหรืออุปกรณ์กีฬา ได้ถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในกีฬา หลักการทำงานของอุปกรณ์เหล่านี้ที่โดดเด่นคือการสแกนด้วยเลเซอร์สามมิติของวัตถุที่เคลื่อนไหว

เป็นไปไม่ได้ที่จะไม่พูดถึงพื้นที่อุตสาหกรรมสองแห่งที่เกี่ยวข้องกับกีฬาและการตรวจวัด บางครั้งซับซ้อนมากและในบางกรณีก็มีเอกลักษณ์เฉพาะตัว นี่คือการออกแบบและสร้างสิ่งอำนวยความสะดวกด้านกีฬาตลอดจนการพัฒนาและการผลิตอุปกรณ์กีฬา แต่คำถามที่จริงจังเหล่านี้ต้องการความคุ้มครองแยกต่างหาก

ดังนั้น ความจำเป็นในการใช้เครื่องมือวัดในฟอรัมกีฬาสำคัญๆ เช่น การแข่งขันกีฬาโอลิมปิก การแข่งขันชิงแชมป์โลก และการแข่งขันชิงแชมป์ยุโรป เป็นเรื่องใหญ่ เฉพาะการลงทะเบียนความสำเร็จด้านกีฬาเท่านั้น อุปกรณ์และระบบต่างๆ นับพันรายการมีความจำเป็นเพื่อให้แน่ใจว่ามีความเที่ยงธรรม เป็นธรรม และเปรียบเทียบผลลัพธ์ได้ ทั้งหมดต้องผ่านการรับรองไม่เพียง แต่ระดับชาติเท่านั้น แต่ยังต้องได้รับการอนุมัติให้ใช้โดยสหพันธ์กีฬาระหว่างประเทศที่เกี่ยวข้อง

ในบทความ เราได้สรุปปัญหาทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการวัดผลกีฬา และไม่สามารถแสดงกีฬาทั้งหมดได้ ภาพระยะใกล้ครอบคลุมเฉพาะจุดพื้นฐานของมาตรวิทยาการกีฬา การจำแนกประเภท เราหวังว่าผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้านจะยังคงหารือเกี่ยวกับปัญหาที่เกิดขึ้นต่อไป

ว.น. Kulakov, Doctor of Pedagogy, Master of Sports of RSSU, Moscow
AI. Kirillov, RIA Standards and Quality, มอสโก

งานหลักของมาตรวิทยาทั่วไปคือการสร้างความมั่นใจในความสามัคคีและความแม่นยำของการวัด มาตรวิทยาการกีฬาเป็นส่วนหนึ่งของมาตรวิทยาทั่วไป วิชามาตรวิทยาการกีฬาคือ การควบคุมและ การวัดในการเล่นกีฬา

เนื้อหาประกอบด้วย โดยเฉพาะอย่างยิ่ง:

ดาวน์โหลด:

ดูตัวอย่าง:

Kuchkovsky Ruslan Vladimirovich

ครูวัฒนธรรมทางกายภาพ

MOU "โรงเรียนมัธยม Kharpskaya"

มาตรวิทยาการกีฬาเป็นวิธีควบคุมและวัดผลกีฬา

บทนำ

คำว่า "มาตรวิทยา" ในการแปลจากภาษากรีกโบราณหมายถึง "ศาสตร์แห่งการวัด" (เมโทร - การวัด, โลโก้ - คำ, วิทยาศาสตร์)

งานหลักของมาตรวิทยาทั่วไปคือการสร้างความมั่นใจในความสามัคคีและความแม่นยำของการวัด มาตรวิทยาการกีฬาเป็นส่วนหนึ่งของมาตรวิทยาทั่วไป วิชามาตรวิทยาการกีฬาคือการควบคุมและการวัดผลในกีฬา

1) ควบคุมสภาพของนักกีฬา โหลด เทคนิคการเคลื่อนไหว ผลกีฬา และพฤติกรรมของนักกีฬาในการแข่งขัน

2) การเปรียบเทียบข้อมูลที่ได้รับในแต่ละพื้นที่ของการควบคุม การประเมินและการวิเคราะห์

ตามเนื้อผ้า มาตรวิทยาเกี่ยวข้องกับการวัดปริมาณทางกายภาพเท่านั้น (เวลา มวล ความยาว แรง) แต่ผู้เชี่ยวชาญด้านวัฒนธรรมทางกายภาพส่วนใหญ่สนใจตัวชี้วัดทางการสอน จิตวิทยา สังคม และชีววิทยา ซึ่งไม่ใช่เนื้อหาทางกายภาพในเนื้อหา ในมาตรวิทยาการกีฬา มีการสร้างวิธีการเพื่อวัดตัวชี้วัดดังกล่าว

ดังนั้นเรื่องของมาตรวิทยาการกีฬาจึงเป็นการควบคุมที่ครอบคลุมในด้านพลศึกษาและการกีฬา และการใช้ผลลัพธ์ในการวางแผนการฝึกนักกีฬาและนักกีฬา

1. พื้นฐานของทฤษฎีการวัด

การวัดปริมาณทางกายภาพเป็นการดำเนินการ ซึ่งเป็นผลมาจากการพิจารณาว่าปริมาณนี้มากกว่า (หรือน้อยกว่า) มากกว่าปริมาณอื่นที่ใช้เป็นมาตรฐานกี่ครั้ง

การวัดในความหมายที่กว้างที่สุดของคำคือการสร้างความสัมพันธ์ระหว่างปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษาในด้านหนึ่งกับตัวเลขในอีกด้านหนึ่ง

ทุกคนรู้และเข้าใจประเภทการวัดที่ง่ายที่สุด เช่น การวัดความยาวของกระโดดหรือน้ำหนักตัว อย่างไรก็ตาม จะวัดได้อย่างไร (และสามารถวัดได้อย่างไร) ระดับความรู้ ระดับความเหนื่อยล้า การแสดงออกของการเคลื่อนไหว ทักษะทางเทคนิค? ดูเหมือนว่าสิ่งเหล่านี้ไม่ใช่ปรากฏการณ์ที่วัดได้ แต่อย่างไรก็ตาม ในแต่ละกรณีเหล่านี้ เป็นไปได้ที่จะสร้างความสัมพันธ์ที่ "มากกว่า - เท่ากัน - น้อยกว่า" และกล่าวว่านักกีฬา A มีเทคนิคที่ดีกว่านักกีฬา B และเทคนิคของ B ดีกว่า C เป็นต้น คุณสามารถใช้ตัวเลขแทนคำได้ ตัวอย่างเช่น แทนที่จะเป็นคำว่า "ที่น่าพอใจ", "ดี", "ยอดเยี่ยม" - ตัวเลข "Z", "4", "5" ในกีฬา บ่อยครั้งจำเป็นต้องแสดงตัวเลขที่ดูเหมือนตัวบ่งชี้ที่ไม่สามารถวัดได้ ตัวอย่างเช่น ในการแข่งขันสเก็ตลีลา ทักษะทางเทคนิคและศิลปะจะแสดงเป็นคะแนนของผู้ตัดสิน ในความหมายกว้างๆ สิ่งเหล่านี้ล้วนแล้วแต่เป็นการวัดผล

1.1. การสนับสนุนทางมาตรวิทยาของการวัดในกีฬา

การสนับสนุนทางมาตรวิทยาเป็นการประยุกต์ใช้พื้นฐานทางวิทยาศาสตร์และองค์กร วิธีการทางเทคนิค กฎเกณฑ์ และบรรทัดฐานที่จำเป็นในการบรรลุความเป็นอันหนึ่งอันเดียวกันและความถูกต้องของการวัดในพลศึกษาและการกีฬา

พื้นฐานทางวิทยาศาสตร์ของบทบัญญัตินี้คือมาตรวิทยาส่วนขององค์กรคือบริการมาตรวิทยาของคณะกรรมการกีฬาแห่งรัสเซีย ภูมิหลังทางเทคนิคประกอบด้วย:

1) ระบบมาตรฐานของรัฐ

2) ระบบการพัฒนาและการเปิดตัวเครื่องมือวัด

3) การรับรองมาตรวิทยาและการตรวจสอบเครื่องมือและวิธีการวัด

4) ระบบข้อมูลมาตรฐานตัวชี้วัดที่ควบคุมในกระบวนการฝึกนักกีฬา

การสนับสนุนทางมาตรวิทยามีจุดมุ่งหมายเพื่อสร้างความมั่นใจในความสามัคคีและความถูกต้องของการวัด

ความเป็นอันหนึ่งอันเดียวกันของการวัดทำได้โดยข้อเท็จจริงที่ว่าผลลัพธ์ของพวกเขาจะต้องนำเสนอในหน่วยของกฎหมายและมีความเป็นไปได้ที่จะเกิดข้อผิดพลาดที่ทราบ ปัจจุบันใช้ระบบหน่วยสากล (SI) หน่วยพื้นฐานของปริมาณทางกายภาพใน SI คือ:

หน่วยความยาว - เมตร (ม.);

มวล - กิโลกรัม (กก.);

เวลา - วินาที (s);

ความแรงของกระแส - แอมแปร์ (A);

อุณหภูมิทางอุณหพลศาสตร์ - เคลวิน (K);

ความเข้มของการส่องสว่าง - แคนเดลา (cd);

ปริมาณของสารคือโมล (โมล)

นอกจากนี้ หน่วยต่อไปนี้ยังใช้ในการวัดกีฬาและการสอน:

แรง - นิวตัน (N);

อุณหภูมิ องศาเซลเซียส ( ค);

ความถี่ - เฮิรตซ์ (Hz);

ความดัน - ปาสกาล (Pa);

ปริมาตร - ลิตร, มิลลิลิตร (ล., มล.)

หน่วยที่ไม่ใช่ระบบถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในทางปฏิบัติ ตัวอย่างเช่น กำลังวัดเป็นแรงม้า (hp) พลังงานวัดเป็นแคลอรี และความดันวัดเป็นมิลลิเมตรปรอท

1.2. ตาชั่งวัด

มี 4 มาตราส่วนการวัดหลัก

เอ ) มาตราส่วนการตั้งชื่อ

ที่จริงแล้วการวัดที่สอดคล้องกับคำจำกัดความของการกระทำนี้ไม่ได้ทำในระดับของชื่อ ในที่นี้เรากำลังพูดถึงการจัดกลุ่มวัตถุที่เหมือนกันในบางวิธี และกำหนดการกำหนดให้กับวัตถุเหล่านั้น ไม่ใช่เรื่องบังเอิญที่ชื่ออื่นสำหรับมาตราส่วนนี้เป็นชื่อเล็กน้อย (จากคำภาษาละติน nome - ชื่อ)

การกำหนดที่กำหนดให้กับวัตถุคือตัวเลข ตัวอย่างเช่น นักกีฬาในระดับนี้สามารถกำหนดได้ด้วยหมายเลข 1 นักเล่นสกี - 2 นักว่ายน้ำ - 3 เป็นต้น

ด้วยการวัดเล็กน้อย สัญลักษณ์ที่แนะนำหมายความว่าวัตถุ 1 แตกต่างจากวัตถุ 2, 3 หรือ 4 เท่านั้น อย่างไรก็ตาม ความแตกต่างนั้นแตกต่างกันมากน้อยเพียงใดและไม่สามารถวัดได้ในมาตราส่วนนี้

จุดประสงค์ในการกำหนดตัวเลขให้กับวัตถุเฉพาะ (เช่น จัมเปอร์) คืออะไร? พวกเขาทำเช่นนี้เพราะต้องประมวลผลผลการวัด และสถิติทางคณิตศาสตร์เกี่ยวข้องกับตัวเลข และเป็นการดีกว่าที่จะจัดกลุ่มสิ่งของ ไม่ใช่ตามลักษณะทางวาจา แต่ด้วยตัวเลข (ภาคผนวก 1).

ข) ขนาดของการสั่งซื้อ

มิฉะนั้นมาตราส่วนนี้เรียกว่ามาตราส่วนการจัดอันดับเนื่องจากในนั้นวัตถุจะถูกกระจายตามสถานที่ที่ถูกครอบครอง (อันดับ)

การวัดลำดับช่วยให้สามารถตอบคำถามเกี่ยวกับความแตกต่างในคุณภาพบางอย่างได้ ตัวอย่างเช่น ระดับการพัฒนาคุณสมบัติความแข็งแกร่งด้านความเร็วของนักกีฬาที่ชนะการแข่งขัน 100 เมตรนั้นสูงกว่าผู้ที่มาเป็นอันดับสองอย่างเห็นได้ชัด

แต่บ่อยครั้งที่ใช้มาตราส่วนนี้ในกรณีที่ไม่สามารถวัดคุณภาพในระบบหน่วยที่ยอมรับได้ ตัวอย่างเช่น ในยิมนาสติกลีลา คุณต้องวัดศิลปะของนักกีฬาแต่ละคน ถูกกำหนดในรูปแบบของอันดับ: อันดับของผู้ชนะคือ 1 อันดับสองคือ 2 และอื่น ๆ

เมื่อใช้มาตราส่วนนี้ คุณสามารถเพิ่มและลบอันดับหรือดำเนินการทางคณิตศาสตร์อื่นๆ กับอันดับได้ อย่างไรก็ตาม ต้องจำไว้ว่าหากมีนักกีฬาสองอันดับระหว่างนักกีฬาคนที่สองและคนที่สี่ นี่ไม่ได้หมายความว่าอันดับที่สองจะมีศิลปะเป็นสองเท่าของอันดับที่สี่

หากผลการวัดตั้งแต่สองรายการขึ้นไปเหมือนกัน ผลลัพธ์เหล่านั้นจะมีตัวเลขเท่ากันในระดับการจัดอันดับ เท่ากับค่าเฉลี่ยเลขคณิตของสถานที่ที่ถูกครอบครอง

ใน) สเกลช่วงเวลา.

การวัดในมาตราส่วนนี้ไม่ได้เรียงลำดับตามอันดับเท่านั้น แต่ยังแยกตามช่วงเวลาด้วย มาตราส่วนช่วงเวลามีหน่วยวัด (องศา วินาที ฯลฯ) วัตถุที่วัดได้ในที่นี้กำหนดจำนวนเท่ากับจำนวนหน่วยที่อยู่ภายใน ด้วยมาตราส่วนนี้ เช่น การวัดอุณหภูมิร่างกาย การประมวลผลผลลัพธ์ของการวัดในสเกลช่วงเวลาช่วยให้คุณกำหนด "จำนวน" วัตถุหนึ่งที่เกี่ยวข้องกับอีกวัตถุหนึ่งได้ คุณสามารถใช้วิธีการทางสถิติใดๆ ได้ที่นี่ ยกเว้นคำจำกัดความของความสัมพันธ์ นี่เป็นเพราะความจริงที่ว่าจุดศูนย์ของมาตราส่วนนี้ถูกเลือกโดยพลการ

ในอัตราส่วนของอัตราส่วน จุดศูนย์จะไม่เป็นไปตามอำเภอใจ ดังนั้น ในบางช่วงเวลา คุณภาพที่วัดได้สามารถเท่ากับศูนย์ได้ ดังนั้น ในระดับนี้ เป็นไปได้ที่จะกำหนด "จำนวนครั้ง" ของวัตถุหนึ่งที่มีขนาดใหญ่กว่าวัตถุอื่น ตัวอย่างของเครื่องชั่งดังกล่าว ได้แก่ เครื่องวัดความสูง ตาชั่งทางการแพทย์ นาฬิกาจับเวลา สายวัด เป็นต้น ผลลัพธ์ของการวัดในมาตราส่วนนี้สามารถประมวลผลด้วยวิธีการทางสถิติทางคณิตศาสตร์ใดๆ

1.3. ความแม่นยำในการวัด

ในการฝึกกีฬา การวัดสองประเภทใช้กันอย่างแพร่หลายมากที่สุด: ทางตรงและทางอ้อม การวัดโดยตรงช่วยให้คุณค้นหาค่าที่ต้องการได้โดยตรงจากข้อมูลการทดลอง เช่น การลงทะเบียนความเร็วในการวิ่ง ระยะขว้าง ค่าแรง ฯลฯ ทั้งหมดนี้เป็นการวัดโดยตรง

การวัดทางอ้อมจะถูกเรียกเมื่อค่าที่ต้องการถูกกำหนดโดยสูตร ในกรณีนี้ จะใช้ข้อมูลจากการวัดโดยตรง ตัวอย่างเช่น ระหว่างความเร็วของนักฟุตบอล (V) และต้นทุนพลังงาน (E) มีการพึ่งพาประเภท y \u003d 1.683 + 1.322x โดยที่ y คือต้นทุนพลังงานเป็น kcal, x คือความเร็วของ ลูกบอล.

การวัด MPC โดยตรงนั้นยาก แต่เวลาดำเนินการนั้นง่าย ดังนั้นจึงวัดเวลาทำงานและคำนวณ IPC

พึงระลึกไว้เสมอว่าไม่มีการวัดใดที่สามารถทำได้อย่างถูกต้องแม่นยำ และผลการวัดจะมีข้อผิดพลาดอยู่เสมอ จำเป็นต้องพยายามทำให้แน่ใจว่าข้อผิดพลาดนี้มีน้อยอย่างสมเหตุสมผล

ข้อผิดพลาดในการวัดแบ่งออกเป็นระบบและสุ่ม

ขนาดของข้อผิดพลาดอย่างเป็นระบบจะเท่ากันในการวัดทั้งหมดที่ดำเนินการโดยวิธีการเดียวกันโดยใช้เครื่องมือวัดเดียวกัน มีข้อผิดพลาดอย่างเป็นระบบ 4 กลุ่ม:

1) ข้อผิดพลาด สาเหตุที่ทราบและขนาดสามารถกำหนดได้ค่อนข้างแม่นยำ ตัวอย่างเช่น เมื่อพิจารณาผลลัพธ์ของการกระโดดด้วยเทปวัด สามารถเปลี่ยนความยาวได้เนื่องจากความแตกต่างของอุณหภูมิอากาศ การเปลี่ยนแปลงนี้สามารถประเมินและแก้ไขสำหรับผลลัพธ์ที่วัดได้

2) ข้อผิดพลาดที่ทราบสาเหตุ แต่ขนาดไม่ทราบ ข้อผิดพลาดดังกล่าวขึ้นอยู่กับระดับความแม่นยำของอุปกรณ์วัด ตัวอย่างเช่น หากระดับความแม่นยำของไดนาโมมิเตอร์คือ 2.0 ค่าที่อ่านได้จะถูกต้องโดยมีความแม่นยำ 2% ภายในมาตราส่วนของอุปกรณ์ แต่ถ้าทำการวัดหลายครั้งติดต่อกันข้อผิดพลาดในครั้งแรกอาจเท่ากับ 0.3% ในครั้งที่สอง - 2% ในครั้งที่สาม - 0.7% เป็นต้น ในขณะเดียวกันก็เป็นไปไม่ได้ที่จะกำหนดค่าสำหรับการวัดแต่ละครั้งอย่างแม่นยำ

3) ข้อผิดพลาดที่ไม่ทราบที่มาและขนาด โดยปกติจะปรากฏในการวัดที่ซับซ้อนเมื่อไม่สามารถคำนึงถึงแหล่งที่มาของข้อผิดพลาดที่เป็นไปได้ทั้งหมด

4) ข้อผิดพลาดที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการวัดไม่มากเท่ากับคุณสมบัติของวัตถุวัด ดังที่คุณทราบ เป้าหมายของการวัดในการฝึกกีฬาคือการกระทำและการเคลื่อนไหวของนักกีฬา สังคม จิตวิทยา ชีวเคมีของเขา ฯลฯ ตัวชี้วัด การวัดประเภทนี้มีความแปรปรวนบางประการ ขอ​พิจารณา​ตัว​อย่าง. สมมติว่าเมื่อวัดเวลาตอบสนองที่ซับซ้อนของผู้เล่นฮอกกี้จะใช้เทคนิคข้อผิดพลาดอย่างเป็นระบบโดยรวมซึ่งสำหรับสามกลุ่มแรกไม่เกิน 1% แต่ในชุดของการวัดซ้ำของนักกีฬาโดยเฉพาะจะได้รับค่าของเวลาตอบสนอง (RT) ต่อไปนี้: 0.653 s; 0.526 วินาที; 0.755 วินาที เป็นต้น ความแตกต่างในผลลัพธ์ของการวัดเป็นผลมาจากคุณสมบัติภายในของนักกีฬา: หนึ่งในนั้นมีความเสถียรและตอบสนองอย่างรวดเร็วเกือบเท่ากันในทุกความพยายาม อีกอย่างหนึ่งนั้นไม่เสถียร อย่างไรก็ตาม ความมั่นคง (หรือความไม่มั่นคง) นี้อาจเปลี่ยนแปลงได้ขึ้นอยู่กับความเหนื่อยล้า ความตื่นตัวทางอารมณ์ และระดับความพร้อมที่เพิ่มขึ้น

การตรวจสอบนักกีฬาอย่างเป็นระบบช่วยให้คุณกำหนดการวัดความมั่นคงและคำนึงถึงข้อผิดพลาดในการวัดที่เป็นไปได้

ในบางกรณี ข้อผิดพลาดเกิดขึ้นด้วยเหตุผลที่ไม่สามารถคาดเดาล่วงหน้าได้ ข้อผิดพลาดดังกล่าวเรียกว่าสุ่ม พวกเขาจะระบุและนำมาพิจารณาโดยใช้เครื่องมือทางคณิตศาสตร์ของทฤษฎีความน่าจะเป็น

2. ทฤษฎีการทดสอบ

2.1. แนวคิดพื้นฐานและข้อกำหนดสำหรับการทดสอบ

การวัดหรือการทดสอบที่ทำขึ้นเพื่อกำหนดสภาพหรือความสามารถของบุคคลนั้นเรียกว่าการทดสอบ

การวัดทั้งหมดไม่สามารถใช้เป็นการทดสอบได้ แต่เฉพาะการวัดที่ตรงตามข้อกำหนดพิเศษเท่านั้น:

1) ต้องกำหนดวัตถุประสงค์ของการทดสอบใด ๆ

2) ควรมีการพัฒนาวิธีการมาตรฐานสำหรับการวัดผลการทดสอบและขั้นตอนการทดสอบ

3) จำเป็นต้องกำหนดความน่าเชื่อถือและการให้ข้อมูล

4) ควรมีการพัฒนาระบบการประเมินผลการทดสอบ

5) จำเป็นต้องระบุประเภทของการควบคุม (ปฏิบัติการกระแสหรือฉาก)

กระบวนการทดสอบเรียกว่าการทดสอบ ค่าตัวเลขที่ได้จากการวัดคือผลการทดสอบ (หรือผลการทดสอบ)

การทดสอบทั้งหมดแบ่งออกเป็นหลายกลุ่มขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์

ประการแรกรวมถึงตัวชี้วัดที่วัดได้เมื่อไม่ได้ใช้งาน สิ่งเหล่านี้เป็นตัวบ่งชี้การพัฒนาทางกายภาพ (น้ำหนัก ส่วนสูง ความหนาของรอยพับของไขมัน ฯลฯ) สถานะการทำงาน (อัตราการเต้นของหัวใจ, ความดันโลหิต, องค์ประกอบของเลือด, ปัสสาวะ, น้ำลาย, ฯลฯ ) กลุ่มนี้ยังรวมถึงการทดสอบทางจิต

กลุ่มที่ 2 เป็นการทดสอบมาตรฐาน โดยให้ทุกวิชาทำงานเดียวกัน (เช่นใน ดึงคานประตูขึ้น 10 ครั้งภายในหนึ่งนาที)

ผลลัพธ์ของการทดสอบนั้นขึ้นอยู่กับวิธีการระบุโหลด หากมีการตั้งค่าภาระทางกล ตัวบ่งชี้ทางชีวการแพทย์ (อัตราการเต้นของหัวใจ ความดันโลหิต) จะถูกวัด หากน้ำหนักของการทดสอบกำหนดโดยขนาดของการเปลี่ยนแปลงในตัวบ่งชี้ทางชีวการแพทย์ จะมีการตรวจวัดปริมาณทางกายภาพของโหลด (เวลา ระยะทาง ฯลฯ)

กลุ่มที่สามคือการทดสอบ ในระหว่างนั้นจำเป็นต้องแสดงผลมอเตอร์สูงสุดที่เป็นไปได้ คุณสมบัติของการทดสอบดังกล่าวคือทัศนคติทางจิตวิทยาสูง (แรงจูงใจ) ของนักกีฬาเพื่อให้ได้ผลลัพธ์สูงสุด

การทดสอบซึ่งผลลัพธ์ขึ้นอยู่กับสองปัจจัยขึ้นไปเรียกว่าต่างกัน การทดสอบดังกล่าวเป็นส่วนใหญ่ ตรงกันข้ามกับการทดสอบที่เป็นเนื้อเดียวกัน ซึ่งผลลัพธ์ขึ้นอยู่กับปัจจัยหนึ่งเป็นหลัก

การประเมินความพร้อมของนักกีฬาในการทดสอบครั้งเดียวนั้นทำได้ยากมาก ตามกฎแล้วจะใช้การทดสอบหลายอย่าง (การทดสอบที่ซับซ้อนหรือแบบแบตเตอรี)

เพื่อความแม่นยำในการวัด จำเป็นต้องกำหนดขั้นตอนการทดสอบให้เป็นมาตรฐาน

สำหรับสิ่งนี้ต้องเป็นไปตามข้อกำหนดต่อไปนี้:

1) โหมดของวันก่อนการทดสอบควรสร้างตามแบบแผนเดียวกัน ไม่รวมงานขนาดกลางและหนัก แต่สามารถจัดชั้นเรียนที่มีลักษณะการบูรณะได้

2) การวอร์มอัพก่อนการทดสอบควรเป็นมาตรฐาน (ในแง่ของระยะเวลา การเลือกแบบฝึกหัด ลำดับของการดำเนินการ)

3) การทดสอบ ถ้าเป็นไปได้ ควรดำเนินการโดยคนกลุ่มเดียวกันที่สามารถทำได้

4) รูปแบบการดำเนินการทดสอบไม่เปลี่ยนแปลงและยังคงไม่เปลี่ยนแปลงจากการทดสอบไปสู่การทดสอบ

5) ช่วงเวลาระหว่างการทำซ้ำของการทดสอบเดียวกันควรขจัดความเหนื่อยล้าที่เกิดขึ้นหลังจากการพยายามครั้งแรก

6) นักกีฬาต้องพยายามแสดงผลการทดสอบให้ได้มากที่สุด แรงจูงใจดังกล่าวเป็นจริงหากมีการสร้างสภาพแวดล้อมการแข่งขันระหว่างการทดสอบ

2.2. ทดสอบความน่าเชื่อถือ

ความน่าเชื่อถือของการทดสอบคือระดับของข้อตกลงระหว่างผลลัพธ์เมื่อคนกลุ่มเดียวกันได้รับการทดสอบซ้ำๆ ภายใต้เงื่อนไขเดียวกัน

เราทราบทันทีว่าความบังเอิญที่สมบูรณ์ของผลการทดสอบแทบจะเป็นไปไม่ได้เลย

ความผันแปรของผลการวัดเกิดจากสาเหตุหลัก 4 ประการ:

1. การวัดสถานะของอาสาสมัคร (ความเหนื่อยล้า การพัฒนา การเปลี่ยนแปลงแรงจูงใจ สมาธิ ฯลฯ)

2. การเปลี่ยนแปลงที่ไม่มีการควบคุมในสภาพภายนอกและอุปกรณ์ (t, ลม, ความชื้น, แรงดันไฟหลัก, การปรากฏตัวของบุคคลที่ไม่ได้รับอนุญาต ฯลฯ )

3. การเปลี่ยนสถานะของผู้ทำการทดสอบ (และแน่นอน แทนที่ผู้ทดลองหรือผู้ตัดสินด้วยอีกคน)

4. ความไม่สมบูรณ์ของการทดสอบ (มีการทดสอบที่ไม่น่าเชื่อถืออย่างชัดเจนเช่นการโยนโทษในบาสเก็ตบอลก่อนพลาดครั้งแรก)

ในกรณีส่วนใหญ่ การควบคุมที่ซับซ้อนจะดำเนินการด้วยความช่วยเหลือจากท่าทาง ซึ่งก่อนหน้านี้ได้มีการกำหนดความน่าเชื่อถือโดยผู้เชี่ยวชาญในสาขามาตรวิทยาการกีฬา

แต่บางครั้งโค้ชก็มีความคิดที่จะทดสอบความพร้อมของนักกีฬาด้วยความช่วยเหลือของการทดสอบที่สร้างขึ้นโดยเขา ในกรณีนี้ การทดสอบจะต้องตรวจสอบความน่าเชื่อถือ วิธีที่ง่ายที่สุดในการทำเช่นนี้คือการเปรียบเทียบค่าของความพยายามครั้งที่ 1 และ 2 ในการทดสอบสำหรับนักกีฬาแต่ละคนด้วยสายตา

การควบคุมโดยใช้การทดสอบที่ไม่น่าเชื่อถือทำให้เกิดข้อผิดพลาดในการประเมินสภาพของนักกีฬา ดังนั้นจึงจำเป็นต้องพยายามปรับปรุงความน่าเชื่อถือของการทดสอบ ในการทำเช่นนี้ จำเป็นต้องกำจัดสาเหตุที่ทำให้เกิดความแปรปรวนของการวัดเพิ่มขึ้น ในบางกรณี นอกเหนือจากข้อกำหนดในการทดสอบข้างต้น การเพิ่มจำนวนครั้งในการทดสอบและใช้ผู้เชี่ยวชาญมากขึ้น (ผู้ตัดสิน ผู้ประเมิน) ยังมีประโยชน์อีกด้วย

ความน่าเชื่อถือของการประเมินตัวบ่งชี้ที่ควบคุมยังเพิ่มขึ้นด้วยการใช้การทดสอบที่เทียบเท่าจำนวนมากขึ้น

2.3. ทดสอบความเสถียร

ความเสถียรของการทดสอบคือความน่าเชื่อถือชนิดหนึ่งที่แสดงออกมาในระดับของข้อตกลงระหว่างผลการทดสอบ เมื่อการวัดครั้งแรกและครั้งต่อๆ มาถูกคั่นด้วยช่วงเวลาหนึ่ง

ในกรณีนี้ การทดสอบซ้ำมักจะเรียกว่าการทดสอบซ้ำ

การทดสอบที่มีความเสถียรสูงบ่งบอกถึงการรักษาทักษะทางเทคนิคและยุทธวิธีที่ได้รับระหว่างการฝึก ระดับการพัฒนาของมอเตอร์และคุณภาพทางจิต

ความเสถียรของการทดสอบขึ้นอยู่กับเนื้อหาของกระบวนการฝึกเป็นหลัก: ด้วยการยกเว้น (หรือการลดลง) ตัวอย่างเช่น การออกกำลังกายเพื่อความแข็งแรง ผลของการทดสอบซ้ำตามกฎจะลดลง

นอกจากนี้ ความเสถียรของการทดสอบยังขึ้นอยู่กับ:

1) ประเภทของการทดสอบ (ความซับซ้อน);

2) กองวิชา;

3) ช่วงเวลาระหว่างการทดสอบและการทดสอบซ้ำ

ดังนั้นในผู้ใหญ่ ผลการทดสอบจึงมีเสถียรภาพมากกว่าผู้ที่ไม่ใช่นักกีฬา

ด้วยการเพิ่มช่วงเวลาระหว่างการทดสอบและการทดสอบซ้ำ ความเสถียรของการทดสอบจะลดลง

2.4. ความสม่ำเสมอในการทดสอบ

ความสอดคล้องในการทดสอบมีลักษณะเฉพาะด้วยความเป็นอิสระของผลการทดสอบจากคุณสมบัติส่วนบุคคลของผู้ดำเนินการหรือประเมินผลการทดสอบ หากผลลัพธ์ของนักกีฬาในการทดสอบเหมือนกัน แสดงว่าการทดสอบมีความสอดคล้องกันในระดับสูง

เมื่อมีการสร้างการทดสอบใหม่ จะต้องตรวจสอบความสอดคล้องกัน ทำได้ดังนี้: มีการพัฒนาวิธีการทดสอบแบบรวมศูนย์ จากนั้นผู้เชี่ยวชาญสองคนขึ้นไปผลัดกันทดสอบนักกีฬาคนเดียวกันภายใต้เงื่อนไขมาตรฐาน

ความสม่ำเสมอคือความน่าเชื่อถือของการประเมินผลการทดสอบเมื่อทำการทดสอบโดยบุคคลต่างๆ

ในกรณีนี้ เป็นไปได้สองทางเลือก:

1. ผู้ดำเนินการทดสอบจะประเมินผลการทดสอบเท่านั้นโดยไม่มีอิทธิพลต่อพวกเขา บ่อยครั้งมีความแตกต่างในการประเมินกรรมการในยิมนาสติก สเก็ตลีลา ชกมวย ตัวบอกเวลาแบบแมนนวล การประเมิน ECG และภาพรังสีโดยแพทย์ที่แตกต่างกัน เป็นต้น

2. ผู้ดำเนินการทดสอบมีอิทธิพลต่อผลลัพธ์ ตัวอย่างเช่น ผู้ทดลองบางคนที่มีความดื้อรั้นและมีความต้องการมากกว่าคนอื่นๆ สามารถจูงใจอาสาสมัครได้ดีกว่า

2.5. ทดสอบความเท่าเทียมกัน

สามารถวัดคุณภาพของมอเตอร์ที่เหมือนกันได้โดยใช้การทดสอบหลายๆ แบบ ซึ่งเรียกว่าเทียบเท่า

ความเท่าเทียมกันของการทดสอบถูกกำหนดดังนี้: นักกีฬาทำการทดสอบประเภทหนึ่งและจากนั้นหลังจากพักสั้น ๆ ครั้งที่สอง ฯลฯ หากผลการประเมินเหมือนกัน (เช่น สิ่งที่ดีที่สุดในการดึงขึ้นจะดีที่สุดในการวิดพื้น) แสดงว่าการทดสอบมีความเท่าเทียมกัน

อัตราส่วนสมมูลถูกกำหนดโดยใช้การวิเคราะห์สหสัมพันธ์หรือการกระจาย

การใช้การทดสอบที่เทียบเท่าจะเพิ่มความน่าเชื่อถือในการประเมินคุณสมบัติควบคุมของทักษะยนต์ของนักกีฬา ดังนั้น หากคุณต้องการทำการทดสอบเชิงลึก ควรใช้การทดสอบที่เทียบเท่าหลายๆ แบบ คอมเพล็กซ์ดังกล่าวเรียกว่าเป็นเนื้อเดียวกัน ในกรณีอื่น ๆ ทั้งหมด จะดีกว่าถ้าใช้สารเชิงซ้อนที่ต่างกัน (ประกอบด้วยการทดสอบที่ไม่เท่ากัน)

2.6. ข้อมูลของการทดสอบ

ความให้ข้อมูลของการทดสอบคือระดับความแม่นยำในการวัดคุณสมบัติที่ใช้ในการประเมิน การให้ข้อมูลบางครั้งเรียกว่าความถูกต้อง (ความถูกต้องตามกฎหมาย)

คำถามเกี่ยวกับเนื้อหาข้อมูลของการทดสอบแบ่งออกเป็นสองคำถามโดยเฉพาะ

1. การทดสอบนี้วัดอะไร?

2. วัดได้แม่นยำแค่ไหน?

เป็นที่เชื่อกันว่าในการประเมินความพร้อมของนักกีฬา การทดสอบที่ให้ข้อมูลมากที่สุดคือผลการแข่งขัน

ควรสังเกตว่าไม่มีการทดสอบที่เป็นข้อมูลในระดับสากล คำกล่าวที่ว่าการทดสอบเช่นการวิ่ง 100 เมตรเป็นการให้ข้อมูลที่สะท้อนถึงคุณภาพความเร็วของนักกีฬานั้นทั้งถูกและผิด ถูกต้องถ้าเรากำลังพูดถึงนักกีฬาที่มีคุณสมบัติสูงมาก (10 - 10.5 วินาที) ไม่ถูกต้อง หากเราพูดถึงนักกีฬาที่มีความสำเร็จในระยะทางนี้ตั้งแต่ 11.6 วินาทีขึ้นไป สำหรับพวกเขา การทดสอบนี้มีไว้สำหรับความอดทนด้านความเร็ว

ค่าข้อมูลของการทดสอบไม่สามารถกำหนดได้โดยการทดลองและการประมวลผลทางคณิตศาสตร์ของผลลัพธ์เสมอไป มักจะขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์เชิงตรรกะของสถานการณ์ บางครั้งก็เกิดขึ้นที่ข้อมูลของการทดสอบนั้นชัดเจนโดยไม่มีการทดลองใด ๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อการทดสอบเป็นเพียงส่วนหนึ่งของการกระทำที่นักกีฬาทำในการแข่งขัน แทบไม่จำเป็นต้องมีการทดลองใดๆ เพื่อพิสูจน์ความให้ข้อมูลของตัวชี้วัด เช่น เทิร์นไทม์ในการว่ายน้ำ ความเร็วในขั้นตอนสุดท้ายของการวิ่งในการกระโดดไกล เปอร์เซ็นต์จากการโยนโทษในบาสเก็ตบอล คุณภาพของการส่งในเทนนิสหรือวอลเลย์บอล

อย่างไรก็ตาม การทดสอบดังกล่าวไม่ได้ให้ข้อมูลเท่าเทียมกันทั้งหมด ตัวอย่างเช่น การเริ่มต้นในฟุตบอล แม้ว่าจะเป็นส่วนหนึ่งของเกม แต่ก็แทบจะถือเป็นหนึ่งในตัวชี้วัดที่สำคัญที่สุดของทักษะของผู้เล่นฟุตบอล

3. พื้นฐานของสถิติทางคณิตศาสตร์ในกีฬา

3.1. แนวคิดพื้นฐาน

สถิติทางคณิตศาสตร์เป็นสาขาหนึ่งของคณิตศาสตร์ที่เน้นวิธีการรวบรวม วิเคราะห์ และประมวลผลข้อมูลทางสถิติเพื่อวัตถุประสงค์ทางวิทยาศาสตร์และในทางปฏิบัติ

ข้อมูลทางสถิติได้มาจากการตรวจสอบวัตถุหรือปรากฏการณ์จำนวนมาก ดังนั้นสถิติทางคณิตศาสตร์จึงเกี่ยวข้องกับปรากฏการณ์มวล

สถิติทางคณิตศาสตร์สมัยใหม่แบ่งออกเป็นสองส่วนกว้างๆ คือ สถิติเชิงพรรณนาและสถิติเชิงวิเคราะห์ สถิติพรรณนาครอบคลุมวิธีการอธิบายข้อมูลทางสถิติ นำเสนอในรูปแบบของตารางและการแจกแจง ฯลฯ สถิติเชิงวิเคราะห์เรียกอีกอย่างว่าทฤษฎีการอนุมานทางสถิติ เรื่องของมันคือการประมวลผลข้อมูลที่ได้รับระหว่างการทดลองและการกำหนดข้อสรุปที่มีความสำคัญในทางปฏิบัติสำหรับพื้นที่ที่หลากหลายที่สุดของกิจกรรมของมนุษย์ สถิติเชิงวิเคราะห์มีความเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับศาสตร์ทางคณิตศาสตร์อื่น - ทฤษฎีความน่าจะเป็นและอิงตามเครื่องมือทางคณิตศาสตร์

เมื่อเร็ว ๆ นี้ วิธีการทางสถิติทางคณิตศาสตร์มีการใช้กันอย่างแพร่หลายในด้านการแพทย์ ชีววิทยา สังคมวิทยา วัฒนธรรมทางกายภาพ และการกีฬา เช่น ในพื้นที่ที่เพิ่งถือว่าห่างไกลจากคณิตศาสตร์

เหตุใดจึงจำเป็นต้องใช้วิธีการทางสถิติทางคณิตศาสตร์ในด้านวัฒนธรรมทางกายภาพและการกีฬา? ในรูปแบบทั่วไปที่สุด สิ่งนี้สามารถแสดงได้ดังนี้: เพื่อสรุปข้อสรุปทั่วไปตามผลการศึกษาในเหตุการณ์ที่อาจเกิดขึ้นอย่างจำกัด นอกจากนี้ มักมีความจำเป็นต้องตรวจสอบความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์ที่ได้ เพื่อระบุความสัมพันธ์ของตัวบ่งชี้ที่ศึกษา เป็นไปไม่ได้ที่จะทำสิ่งนี้ "ด้วยตา" โดยไม่ต้องใช้เครื่องมือทางคณิตศาสตร์

ข้อมูลการทดลองในด้านวัฒนธรรมทางกายภาพและการกีฬามักเป็นผลจากการวัดคุณลักษณะบางอย่าง (ประสิทธิภาพการกีฬา ความสามารถของมอเตอร์ ฯลฯ) ของวัตถุที่เลือกจากชุดวัตถุขนาดใหญ่

ส่วนหนึ่งของวัตถุของการศึกษาซึ่งถูกคัดเลือกด้วยวิธีใดวิธีหนึ่งจากประชากรจำนวนมากขึ้น เรียกว่ากลุ่มตัวอย่าง และประชากรดั้งเดิมที่นำกลุ่มตัวอย่างมาเรียกว่าประชากรทั่วไป (หลัก)

องค์ประกอบและขนาดของประชากรทั่วไปขึ้นอยู่กับวัตถุและวัตถุประสงค์ของการศึกษา

วัตถุประสงค์ของการวิจัยด้านกีฬามักเป็นนักกีฬาแต่ละคน ตัวอย่างเช่น ถ้างานคือการสำรวจบุคคลที่เข้าสู่สถาบันวัฒนธรรมทางกายภาพในปีปัจจุบัน แสดงว่าประชากรทั่วไปคือผู้สมัครทั้งหมดของสถาบันในปีนี้ หากเราต้องการได้ข้อมูลที่คล้ายคลึงกันสำหรับสถาบันวัฒนธรรมทางกายภาพทั้งหมดในประเทศ แสดงว่าผู้สมัครของสถาบันนี้เป็นกลุ่มตัวอย่างจากประชากรทั่วไปในวงกว้างขึ้นแล้ว - ผู้สมัครทั้งหมดไปยังมหาวิทยาลัยการพลศึกษาในปีนี้

การศึกษาที่วัตถุทั้งหมดที่ประกอบขึ้นเป็นประชากรทั่วไปมีส่วนร่วมโดยไม่มีข้อยกเว้นเรียกว่าการศึกษาต่อเนื่อง

การศึกษาดังกล่าวไม่เป็นเรื่องปกติสำหรับวัฒนธรรมทางกายภาพและการกีฬา ซึ่งมักใช้วิธีสุ่มตัวอย่าง

สาระสำคัญคือมีเพียงกลุ่มตัวอย่างจากประชากรทั่วไปเท่านั้นที่มีส่วนร่วมในการสำรวจ แต่ผลการสำรวจนี้ใช้เพื่อตัดสินคุณสมบัติของประชากรทั้งหมด แน่นอน สำหรับสิ่งนี้ ต้องมีข้อกำหนดบางประการกับกลุ่มตัวอย่าง

วัตถุทั้งหมด (องค์ประกอบ) ที่ประกอบเป็นประชากรทั่วไปต้องมีคุณลักษณะทั่วไปอย่างน้อยหนึ่งรายการซึ่งช่วยให้คุณสามารถจำแนกวัตถุ เปรียบเทียบวัตถุเหล่านั้น (เพศ อายุ ความพร้อมในการเล่นกีฬา ฯลฯ)

ลักษณะที่สำคัญที่สุดของกลุ่มตัวอย่างคือขนาดตัวอย่าง กล่าวคือ จำนวนองค์ประกอบในนั้น ขนาดตัวอย่างมักจะแสดงด้วยสัญลักษณ์ n ในกรณีนี้ N คือปริมาตรของประชากรทั่วไป

ตามคุณสมบัติบางอย่าง องค์ประกอบของประชากรทั่วไปสามารถเกิดขึ้นพร้อมกันได้อย่างสมบูรณ์ ในขณะที่ค่าของคุณสมบัติอื่นเปลี่ยนจากองค์ประกอบหนึ่งไปอีกองค์ประกอบหนึ่ง ตัวอย่างเช่น วัตถุประสงค์ของการวิจัยอาจเป็นตัวแทนของกีฬาชนิดเดียวกัน คุณสมบัติเดียวกัน เพศและอายุเดียวกัน แต่ความแข็งแรงของกล้ามเนื้อ ความเร็วปฏิกิริยา ตัวชี้วัดระบบทางเดินหายใจ ฯลฯ ต่างกัน วิชาของการศึกษาในสถิติคือคุณสมบัติที่เปลี่ยนแปลง (ตัวแปร) เหล่านี้อย่างแม่นยำซึ่งบางครั้งเรียกว่าคุณสมบัติทางสถิติ

ค่าตัวเลขที่แยกจากกันของแอตทริบิวต์ตัวแปรเรียกว่าตัวแปร มักใช้แทนด้วยอักษรตัวพิมพ์เล็กของอักษรละติน: x, y, z

ปัจจัยต่าง ๆ มีอิทธิพลต่อการเปลี่ยนแปลงของสัญญาณ:

1) ควบคุม (เพศ อายุ หมวดหมู่ โปรแกรมการฝึกอบรม ฯลฯ);

2) ไม่สามารถควบคุมได้ (สภาพอากาศ, แรงจูงใจ, สภาพทางอารมณ์);

3) ข้อผิดพลาดในการวัด (ข้อผิดพลาดของอุปกรณ์ ข้อผิดพลาดส่วนบุคคล - การพิมพ์ผิด การละเว้น ฯลฯ )

3.2. ลักษณะเชิงตัวเลขของกลุ่มตัวอย่าง

ก) ค่าเฉลี่ยเลขคณิตหรือค่าเฉลี่ยเพียงอย่างเดียวคือหนึ่งในคุณสมบัติหลักของกลุ่มตัวอย่าง ค่าเฉลี่ยมักแสดงด้วยตัวอักษรเดียวกับตัวเลือกตัวอย่าง โดยมีความแตกต่างเพียงอย่างเดียวคือวางสัญลักษณ์การเฉลี่ย ขีดกลาง ไว้เหนือตัวอักษร

ข) ค่ามัธยฐาน (ฉัน) นี่คือค่าของจุดสนใจ x เมื่อครึ่งหนึ่งของข้อมูลการทดลองน้อยกว่านั้น และอีกครึ่งหนึ่งมีค่ามากกว่า

หากขนาดกลุ่มตัวอย่างมีขนาดเล็ก ค่ามัธยฐานก็จะคำนวณได้ง่ายมาก ในการทำเช่นนี้ ระบบจะจัดอันดับกลุ่มตัวอย่าง เช่น จัดเรียงข้อมูลตามลำดับจากน้อยไปมากหรือจากมากไปน้อย และในกลุ่มตัวอย่างที่มีสมาชิก n ราย ลำดับ R (หมายเลขซีเรียล) ของค่ามัธยฐานจะถูกกำหนดดังนี้:

หากกลุ่มตัวอย่างมีจำนวนสมาชิกเป็นจำนวนคู่ ค่ามัธยฐานจะไม่สามารถกำหนดได้อย่างชัดเจน ค่ามัธยฐานในกรณีนี้สามารถเป็นตัวเลขใดๆ ระหว่างสมาชิกสองคนของชุดข้อมูล เพื่อความชัดเจนเป็นเรื่องปกติที่จะต้องพิจารณาค่าเฉลี่ยเลขคณิตของค่าของเงื่อนไขเหล่านี้เป็นค่ามัธยฐาน

ค่ามัธยฐานแตกต่างจากค่าเฉลี่ยเลขคณิตหากตัวอย่างเอียง หากการแจกแจงเอียงมาก ค่าเฉลี่ยเลขคณิตก็จะสูญเสียค่าที่ใช้งานได้จริง ในสถานการณ์นี้ ค่ามัธยฐานคือการวัดที่ดีที่สุดของศูนย์กระจายสินค้า

3.3. ลักษณะการกระเจิง

ก) ช่วงของการเปลี่ยนแปลง

คุณลักษณะนี้คำนวณจากผลต่างระหว่างตัวเลือกตัวอย่างสูงสุดและต่ำสุด:

ช่วงคำนวณได้ง่ายมากและนี่คือข้อได้เปรียบหลักและข้อเดียว เนื้อหาข้อมูลของตัวบ่งชี้นี้ต่ำ

บางครั้งช่วงของความผันแปรจะใช้ในการศึกษาภาคปฏิบัติโดยมีขนาดกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็ก (ไม่เกิน 10) ตัวอย่างเช่น ตามช่วงของการเปลี่ยนแปลง เป็นการง่ายที่จะประมาณว่าผลลัพธ์ที่ดีที่สุดและแย่ที่สุดแตกต่างกันมากเพียงใดในกลุ่มนักกีฬา ด้วยขนาดตัวอย่างที่ใหญ่ ควรใช้ด้วยความระมัดระวัง

ข) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน

ลักษณะนี้สะท้อนถึงระดับความเบี่ยงเบนของข้อมูลตัวอย่างจากค่าเฉลี่ยได้แม่นยำที่สุด คำนวณโดยสูตร:

c) ค่าสัมประสิทธิ์การแปรผัน

ค่าเบี่ยงเบนของค่ากลางกำลังสอง (มาตรฐาน) รากจะแสดงในหน่วยวัดเดียวกันกับคุณลักษณะที่แสดงลักษณะนี้ หากจำเป็นต้องเปรียบเทียบระดับความแปรผันของคุณสมบัติที่แสดงในหน่วยการวัดที่ต่างกัน จะเกิดความไม่สะดวกบางประการขึ้น ในกรณีเหล่านี้ จะใช้ตัวบ่งชี้สัมพัทธ์ - ค่าสัมประสิทธิ์การแปรผัน:

d) ข้อผิดพลาดของค่าเฉลี่ย

ตัวบ่งชี้นี้แสดงถึงความแปรปรวนของค่าเฉลี่ย

ข้อผิดพลาดเฉลี่ย () พบโดยสูตร:

ซ.4. การวิเคราะห์สหสัมพันธ์

ในการวิจัยด้านกีฬา มักพบความสัมพันธ์ระหว่างตัวบ่งชี้ที่ศึกษา รูปลักษณ์ของมันแตกต่างกัน ตัวอย่างเช่น คำจำกัดความของการเร่งความเร็วจากข้อมูลความเร็วที่ทราบมีลักษณะความสัมพันธ์เชิงหน้าที่ ซึ่งแต่ละค่าของตัวบ่งชี้หนึ่งจะสอดคล้องกับค่าที่กำหนดไว้อย่างเข้มงวดของอีกค่าหนึ่ง

ความสัมพันธ์อีกประเภทหนึ่ง ได้แก่ การพึ่งพาน้ำหนักกับความยาวของร่างกาย เป็นต้น ค่าความยาวลำตัวหนึ่งค่าสามารถสอดคล้องกับค่าน้ำหนักได้หลายค่าและในทางกลับกัน ในกรณีเช่นนี้ เมื่อค่าหนึ่งของตัวบ่งชี้หนึ่งสอดคล้องกับค่าหลายค่าของอีกค่าหนึ่ง ความสัมพันธ์จะเรียกว่าสถิติ ในบรรดาความสัมพันธ์ทางสถิติ ความสัมพันธ์เป็นสิ่งสำคัญที่สุด ความสัมพันธ์อยู่ในความจริงที่ว่าค่าเฉลี่ยของตัวบ่งชี้หนึ่งเปลี่ยนแปลงขึ้นอยู่กับมูลค่าของตัวบ่งชี้อื่น

วิธีทางสถิติที่ใช้ในการศึกษาความสัมพันธ์เรียกว่าการวิเคราะห์สหสัมพันธ์ งานหลักคือการกำหนดรูปแบบ ความรัดกุม และทิศทางของความสัมพันธ์ของตัวชี้วัดที่ศึกษา การวิเคราะห์สหสัมพันธ์ทำให้คุณสามารถศึกษาความสัมพันธ์ทางสถิติเท่านั้น กล่าวคือ ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสุ่ม มีการใช้กันอย่างแพร่หลายในทฤษฎีการทดสอบเพื่อประเมินความน่าเชื่อถือและข้อมูลของการทดสอบ

ในการประเมินความใกล้ชิดของความสัมพันธ์ในการวิเคราะห์สหสัมพันธ์ ใช้ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ (r)

ค่าสัมบูรณ์อยู่ระหว่าง 0 ถึง 1.

ถ้า r=1 มันจะเป็นความสัมพันธ์เชิงฟังก์ชัน

ที่ 0.7

ที่ 0.5

ที่ 0.2

ที่ 0.09

สุดท้าย ถ้า r=0 แสดงว่าสหสัมพันธ์กับ(ความสัมพันธ์) ที่

ทิศทางของความสัมพันธ์ถูกกำหนดโดยเครื่องหมายของสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ หากเครื่องหมายเป็นค่าบวก ความสัมพันธ์จะเป็นค่าบวก หากเครื่องหมายเป็น "–" ความสัมพันธ์จะเป็นค่าลบ

การกำหนดความสัมพันธ์ของตัวชี้วัดที่วัดในระดับคำสั่งนั้นดำเนินการโดยใช้สัมประสิทธิ์อันดับ (เช่น สเปียร์แมน):

โดยที่ d=d x -d y คือความแตกต่างระหว่างอันดับของตัวบ่งชี้คู่หนึ่ง X และ Y n คือขนาดตัวอย่าง (จำนวนตัวที่ใช้) ข้อดีของค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์อันดับคือความเรียบง่ายของการคำนวณ

บรรณานุกรม

1. Ashmarin B.A. ทฤษฎีและระเบียบวิธีวิจัยเกี่ยวกับการสอนวิชาพลศึกษา - ม.: วัฒนธรรมทางกายภาพและการกีฬา, 2521 - 224 น.

1. Balandin V. I. , Bludov Yu. M. , Plakhtienko V. A. การพยากรณ์ในกีฬา - ม.: วัฒนธรรมทางกายภาพและการกีฬา, 2529. - 193น.

1. Blagush PK Teoriya กำลังทดสอบ dvigatelnyh sposobnosti - ม.: วัฒนธรรมทางกายภาพและการกีฬา, 2525 - 166 หน้า

1. Godik M.A. มาตรวิทยาการกีฬา / ตำราเรียนสำหรับสถาบันวัฒนธรรมทางกายภาพ - ม.: วัฒนธรรมทางกายภาพและการกีฬา, 2531. - 192p.

1. Ivanov VV การควบคุมที่ครอบคลุมในการฝึกนักกีฬา - ม.: วัฒนธรรมทางกายภาพและการกีฬา, 2530. - 256 น.

1. Karpman V. L. , Belotserkovsky Z. B. , Gudkov I. A. การทดสอบด้านเวชศาสตร์การกีฬา - ม.: วัฒนธรรมทางกายภาพและการกีฬา, 1988. - 208s.

1. Martirosov EG วิธีการวิจัยทางมานุษยวิทยาการกีฬา. - ม.: วัฒนธรรมทางกายภาพและการกีฬา, 2525. - 200p.

1. Nachinskaya SV สถิติทางคณิตศาสตร์ในกีฬา - เคียฟ: สุขภาพ 2521 - 136 ปี

1. พื้นฐานของสถิติทางคณิตศาสตร์ / ภายใต้กองบรรณาธิการทั่วไปของ Ivanov V.S. - M.: วัฒนธรรมทางกายภาพและการกีฬา, 1990. - 176p

1. มาตรวิทยาการกีฬา / ภายใต้กองบรรณาธิการทั่วไปของ V. M. Zatsiorsky - ม.: วัฒนธรรมทางกายภาพและการกีฬา, 2525. - 256 น.

กวดวิชาสำหรับกีฬามาตรวิทยา

หัวข้อที่ 1 พื้นฐานของทฤษฎีการวัด
หัวข้อที่ 2 ระบบการวัดและการนำไปใช้ในพลศึกษาและการกีฬา
หัวข้อที่ 3 การทดสอบสมรรถภาพทางกายโดยทั่วไปของผู้ที่เกี่ยวข้องกับพลศึกษาและการกีฬา
หัวข้อที่ 4 สถิติทางคณิตศาสตร์ แนวคิดพื้นฐาน และการประยุกต์ใช้กับวัฒนธรรมทางกายภาพและการกีฬา
หัวข้อ 5
หัวข้อที่ 6 การกำหนดช่วงความเชื่อมั่นสำหรับค่าเฉลี่ยของประชากรทั่วไปตาม Student
หัวข้อที่ 7 การเปรียบเทียบกลุ่มตามวิธีของนักเรียน
หัวข้อที่ 8 ความสัมพันธ์ในการทำงานและความสัมพันธ์
หัวข้อที่ 9 การวิเคราะห์การถดถอย
หัวข้อ 10. การพิจารณาความน่าเชื่อถือของการทดสอบ
หัวข้อ 11
หัวข้อ 12. พื้นฐานของทฤษฎีการประมาณและบรรทัดฐาน
หัวข้อที่ 13 คำจำกัดความของบรรทัดฐานในกีฬา
หัวข้อที่ 14. การหาปริมาณลักษณะเชิงคุณภาพ
หัวข้อที่ 15. ควบคุมคุณสมบัติความแข็งแกร่ง
หัวข้อ 16. ควบคุมระดับการพัฒนาความยืดหยุ่นและความอดทน
หัวข้อ 17. ควบคุมระดับเสียงและความเข้มของโหลด
หัวข้อ 18
หัวข้อ 19. พื้นฐานของทฤษฎีระบบควบคุม
หัวข้อที่ 20. การประเมินสมรรถภาพทางกายของผู้ตรวจอย่างละเอียด

ข้อมูลทางทฤษฎี

โดยการวัด(ในความหมายกว้างๆ ของคำ) เรียกว่า การสถาปนาความสัมพันธ์ระหว่างปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษา ด้านหนึ่ง กับ ตัวเลข ในอีกทางหนึ่ง
หากต้องการเปรียบเทียบผลลัพธ์ของการวัดที่ต่างกัน จะต้องแสดงในหน่วยเดียวกัน ในปีพ.ศ. 2503 ที่การประชุมใหญ่ระดับนานาชาติเรื่องน้ำหนักและการวัด ได้มีการนำระบบหน่วยสากลมาใช้ ซึ่งได้รับชื่อย่อว่า SI
ปัจจุบัน SI ประกอบด้วยเจ็ดอิสระ วิชาเอกหน่วย ซึ่งหน่วยของปริมาณทางกายภาพอื่น ๆ ได้มาจากอนุพันธ์ หน่วยที่ได้รับจะถูกกำหนดบนพื้นฐานของสูตรที่เกี่ยวข้องกับปริมาณทางกายภาพซึ่งกันและกัน
ตัวอย่างเช่น หน่วยของความยาว (เมตร) และหน่วยของเวลา (วินาที) เป็นหน่วยพื้นฐาน ในขณะที่หน่วยของความเร็ว (เมตรต่อวินาที [m/s]) เป็นอนุพันธ์ ชุดของหน่วยพื้นฐานและหน่วยที่ได้รับที่เลือกซึ่งสร้างขึ้นด้วยความช่วยเหลือสำหรับพื้นที่การวัดอย่างน้อยหนึ่งส่วนเรียกว่าระบบหน่วย (ตารางที่ 1)

ตารางที่ 1

หน่วย SI พื้นฐาน

สำหรับการก่อตัวของหน่วยหลายหน่วยและหลายหน่วยควรใช้คำนำหน้าพิเศษ (ตารางที่ 2)

ตารางที่ 2

ตัวคูณและคำนำหน้า

ปริมาณที่ได้รับทั้งหมดมีมิติของตัวเอง
มิตินิพจน์เรียกว่าที่เกี่ยวข้องกับค่าที่ได้รับกับปริมาณพื้นฐานของระบบที่มีค่าสัมประสิทธิ์สัดส่วนเท่ากับหนึ่ง ตัวอย่างเช่น มิติของความเร็วคือ และมิติของความเร่งคือ
ไม่สามารถทำการวัดได้อย่างแม่นยำอย่างแน่นอน ผลการวัดย่อมมีข้อผิดพลาดอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ ซึ่งค่าที่น้อยกว่า วิธีการวัดและอุปกรณ์วัดที่แม่นยำยิ่งขึ้น
ข้อผิดพลาดพื้นฐาน -คือความคลาดเคลื่อนในวิธีการวัดหรือเครื่องมือวัดที่เกิดขึ้นภายใต้สภาวะการใช้งานปกติ
ข้อผิดพลาดเพิ่มเติม -นี่เป็นข้อผิดพลาดของเครื่องมือวัดที่เกิดจากการเบี่ยงเบนของสภาพการทำงานจากปกติ
ค่า D A \u003d A-A0 เท่ากับความแตกต่างระหว่างค่าที่อ่านได้ของอุปกรณ์วัด (A) และค่าที่แท้จริงของค่าที่วัดได้ (A0) เรียกว่า ผิดพลาดแน่นอนการวัด มันถูกวัดในหน่วยเดียวกับตัววัดเอง
ข้อผิดพลาดสัมพัทธ์ -คืออัตราส่วนของความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์ต่อมูลค่าของปริมาณที่วัดได้:

ในกรณีที่ไม่ใช่ข้อผิดพลาดในการวัดที่ได้รับการประเมิน แต่เป็นข้อผิดพลาดของอุปกรณ์วัด ค่าสูงสุดของค่าที่วัดได้จะถูกนำมาเป็นค่าขีดจำกัดของมาตราส่วนเครื่องมือ ในแง่นี้ ค่าสูงสุดที่อนุญาตของ D Pa ซึ่งแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ จะกำหนดภายใต้สภาวะการทำงานปกติ ระดับความแม่นยำของอุปกรณ์วัด
เป็นระบบเรียกว่าคลาดเคลื่อนซึ่งค่าที่ไม่เปลี่ยนจากการวัดเป็นการวัด เนื่องจากคุณลักษณะนี้ ข้อผิดพลาดที่เป็นระบบมักจะสามารถคาดการณ์ล่วงหน้าได้ หรือในกรณีที่ร้ายแรง ตรวจพบและกำจัดเมื่อสิ้นสุดกระบวนการวัด
ทาริ่ง(จาก tarieren เยอรมัน) เรียกว่าการตรวจสอบการอ่านเครื่องมือวัดโดยเปรียบเทียบกับการอ่านค่าที่เป็นแบบอย่างของการวัด (มาตรฐาน *) ในช่วงของค่าที่เป็นไปได้ทั้งหมดของปริมาณที่วัดได้
การสอบเทียบเรียกว่าคำจำกัดความของข้อผิดพลาดหรือการแก้ไขสำหรับชุดการวัด (เช่น ชุดไดนาโมมิเตอร์) ทั้งในระหว่างการทดน้ำหนักและการสอบเทียบ แทนที่จะเป็นนักกีฬา แหล่งสัญญาณอ้างอิงของค่าที่ทราบจะเชื่อมต่อกับอินพุตของระบบการวัด ตัวอย่างเช่น เมื่อสอบเทียบการติดตั้งสำหรับแรงในการวัด น้ำหนัก 10, 20, 30 ฯลฯ จะถูกวางสลับกันบนแท่นสเตรนเกจ กิโลกรัม
การสุ่มตัวอย่าง(จากภาษาอังกฤษสุ่ม - สุ่ม) เรียกว่า การแปลงจากข้อผิดพลาดอย่างเป็นระบบเป็นแบบสุ่ม เทคนิคนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อขจัดข้อผิดพลาดของระบบที่ไม่ทราบสาเหตุ ตามวิธีการสุ่ม การวัดปริมาณที่ศึกษาจะดำเนินการหลายครั้ง ในกรณีนี้ การวัดจะถูกจัดระเบียบในลักษณะที่ปัจจัยคงที่ที่มีอิทธิพลต่อผลลัพธ์จะทำหน้าที่แตกต่างกันในแต่ละกรณี เช่น ในการศึกษาสมรรถภาพทางกาย แนะนำให้วัดซ้ำๆ กัน แต่ละครั้งจะเปลี่ยนวิธีการตั้งค่าโหลด เมื่อสิ้นสุดการวัดทั้งหมด ผลลัพธ์จะถูกหาค่าเฉลี่ยตามกฎของสถิติทางคณิตศาสตร์
ข้อผิดพลาดแบบสุ่มเกิดขึ้นภายใต้อิทธิพลของปัจจัยต่างๆ ที่ไม่สามารถคาดเดาล่วงหน้าหรือนำมาพิจารณาได้อย่างถูกต้อง
มาตรฐาน -เอกสารเชิงบรรทัดฐานและทางเทคนิคที่กำหนดชุดของบรรทัดฐาน กฎ ข้อกำหนดสำหรับวัตถุของมาตรฐานและได้รับการอนุมัติจากหน่วยงานผู้มีอำนาจ - คณะกรรมการแห่งรัฐเพื่อการมาตรฐาน ในมาตรวิทยาการกีฬา การวัดผลกีฬาเป็นเป้าหมายของมาตรฐาน

มาตราส่วนชื่อ (มาตราส่วนระบุ)

นี่เป็นเครื่องชั่งที่ง่ายที่สุด ในนั้น ตัวเลขมีบทบาทในการติดฉลากและทำหน้าที่ตรวจจับและแยกแยะวัตถุภายใต้การศึกษา (เช่น การนับผู้เล่นทีมฟุตบอล) ตัวเลขที่ประกอบเป็นมาตราส่วนของชื่อสามารถแลกเปลี่ยนกันได้ ไม่มีความสัมพันธ์ในระดับนี้อีกต่อไป ดังนั้นบางคนจึงเชื่อว่าการใช้มาตราส่วนของชื่อไม่ควรถือเป็นการวัด เมื่อใช้มาตราส่วนการตั้งชื่อ จะดำเนินการทางคณิตศาสตร์ได้เพียงบางส่วนเท่านั้น ตัวอย่างเช่น ไม่สามารถบวกและลบตัวเลขได้ แต่คุณสามารถนับจำนวนครั้ง (ความถี่) ที่ตัวเลขหนึ่งๆ เกิดขึ้นได้

มาตราส่วนคำสั่ง

มีกีฬาประเภทหนึ่งที่ผลลัพธ์ของนักกีฬาถูกกำหนดโดยสถานที่ที่อยู่ในการแข่งขันเท่านั้น (เช่น ศิลปะการต่อสู้) หลังจากการแข่งขันดังกล่าว เป็นที่ชัดเจนว่านักกีฬาคนไหนที่แข็งแกร่งกว่าและใครที่อ่อนแอกว่า แต่จะแรงหรืออ่อนขนาดไหนก็พูดไม่ได้ หากนักกีฬาสามคนได้อันดับหนึ่ง สอง และสาม ตามลำดับ ความแตกต่างในด้านน้ำใจนักกีฬายังคงไม่ชัดเจน: นักกีฬาคนที่สองอาจเกือบเท่ากับคนแรกหรืออาจอ่อนแอกว่าเขาอย่างมีนัยสำคัญและเกือบจะเหมือนกับนักกีฬาคนที่สาม . สถานที่ที่ถูกครอบครองในระดับของการสั่งซื้อเรียกว่าอันดับและมาตราส่วนนั้นเรียกว่าอันดับหรือไม่ใช่ตัวชี้วัด ในมาตราส่วนดังกล่าว ตัวเลขที่เป็นส่วนประกอบจะเรียงลำดับตามอันดับ (กล่าวคือ สถานที่ที่ได้รับ) แต่ช่วงระหว่างนั้นไม่สามารถวัดได้อย่างแม่นยำ ขนาดของคำสั่งไม่เหมือนกับสเกลของชื่อ สเกลของคำสั่งไม่เพียงแต่สร้างความจริงของความเท่าเทียมกันหรือความไม่เท่าเทียมกันของวัตถุที่วัดได้เท่านั้น แต่ยังกำหนดลักษณะของความไม่เท่าเทียมกันในรูปแบบของการตัดสินด้วย: "มากขึ้น - น้อยลง", "ดีกว่า - แย่ลง" " เป็นต้น
ด้วยความช่วยเหลือของมาตราส่วนคำสั่ง มันเป็นไปได้ที่จะวัดตัวชี้วัดเชิงคุณภาพที่ไม่มีมาตรการเชิงปริมาณที่เข้มงวด เครื่องชั่งเหล่านี้ใช้กันอย่างแพร่หลายโดยเฉพาะในด้านมนุษยศาสตร์: การสอน จิตวิทยา และสังคมวิทยา การคำนวณทางคณิตศาสตร์สามารถใช้กับอันดับของมาตราส่วนคำสั่งได้มากกว่าตัวเลขของมาตราส่วนนิกาย

สเกลช่วงเวลา

นี่คือมาตราส่วนซึ่งตัวเลขไม่ได้เรียงตามอันดับเท่านั้น แต่ยังแยกตามช่วงเวลาด้วย คุณลักษณะที่แตกต่างจากมาตราส่วนอัตราส่วนที่อธิบายไว้ด้านล่างคือเลือกจุดศูนย์โดยพลการ ตัวอย่างอาจเป็นเวลาปฏิทิน (จุดเริ่มต้นของการคำนวณในปฏิทินต่าง ๆ ถูกกำหนดด้วยเหตุผลสุ่ม) มุมข้อต่อ (มุมที่ข้อต่อข้อศอกกับปลายแขนเต็มสามารถเท่ากับศูนย์หรือ 180o) อุณหภูมิศักยภาพ พลังงานของน้ำหนักบรรทุก ศักย์สนามไฟฟ้า ฯลฯ
ผลลัพธ์ของการวัดตามมาตราส่วนของช่วงเวลาสามารถประมวลผลได้ด้วยวิธีทางคณิตศาสตร์ทั้งหมด ยกเว้นการคำนวณอัตราส่วน มาตราส่วนช่วงเวลาเหล่านี้ให้คำตอบสำหรับคำถามที่ว่า "เท่าไหร่" แต่อย่าให้เราสามารถยืนยันว่าค่าหนึ่งของปริมาณที่วัดได้นั้นมากกว่าหรือน้อยกว่าค่าอื่นหลายเท่า ตัวอย่างเช่น หากอุณหภูมิเพิ่มขึ้นจาก 10o เป็น 20o องศาเซลเซียส ก็ไม่สามารถพูดได้ว่ามันร้อนขึ้นสองเท่า

ขนาดความสัมพันธ์

มาตราส่วนนี้แตกต่างจากมาตราส่วนช่วงเวลาเฉพาะในการกำหนดตำแหน่งของจุดศูนย์อย่างเคร่งครัด ด้วยเหตุนี้ อัตราส่วนของอัตราส่วนจึงไม่ได้กำหนดข้อจำกัดใดๆ เกี่ยวกับเครื่องมือทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ในการประมวลผลผลลัพธ์ของการสังเกต
ในกีฬา สเกลอัตราส่วนจะวัดระยะทาง ความแรง ความเร็ว และตัวแปรอื่นๆ อีกหลายสิบตัว ในระดับของอัตราส่วน ปริมาณเหล่านั้นจะถูกวัดด้วยซึ่งเกิดขึ้นจากผลต่างของตัวเลขที่นับบนมาตราส่วนของช่วงเวลา ดังนั้น เวลาในปฏิทินจะถูกวัดตามมาตราส่วนของช่วงเวลา และช่วงเวลา - ตามอัตราส่วน
เมื่อใช้มาตราส่วนอัตราส่วน (และในกรณีนี้เท่านั้น!) การวัดปริมาณใดๆ จะลดลงจนถึงการกำหนดโดยการทดลองของอัตราส่วนของปริมาณนี้กับอีกปริมาณที่คล้ายคลึงกันซึ่งนำมาเป็นหน่วย โดยการวัดความยาวของการกระโดด เราจะพบว่าความยาวนี้มากกว่าความยาวของอีกวัตถุหนึ่งกี่ครั้ง โดยนำมาเป็นหน่วยของความยาว (ไม้บรรทัดเมตรในบางกรณี); การชั่งน้ำหนัก barbell เรากำหนดอัตราส่วนของมวลต่อมวลของวัตถุอื่น - น้ำหนัก "กิโลกรัม" เดียว ฯลฯ หากเราจำกัดตัวเองให้ใช้มาตราส่วนอัตราส่วนเท่านั้น เราสามารถให้คำจำกัดความการวัดอื่น (แคบกว่าและเฉพาะเจาะจงมากขึ้น): การวัดปริมาณหมายถึงการหาความสัมพันธ์ระหว่างการทดลองกับหน่วยการวัดที่สอดคล้องกัน
ตารางที่ 3 สรุปมาตราส่วนการวัด

ตารางที่ 3

เครื่องชั่งวัด

มาตราส่วน	การดำเนินงานขั้นพื้นฐาน	ขั้นตอนทางคณิตศาสตร์ที่ถูกต้อง	ตัวอย่าง
รายการ	สร้างความเท่าเทียมกัน	จำนวนกรณี โหมด ความสัมพันธ์ของเหตุการณ์สุ่ม (ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เตตร้าและโพลีคอริก)	การนับนักกีฬาในทีม ผลการจับสลาก
คำสั่ง	การตั้งค่าอัตราส่วน "มากกว่า" หรือ "น้อยกว่า"	ค่ามัธยฐาน ความสัมพันธ์ของอันดับ การทดสอบอันดับ การทดสอบสมมติฐานโดยสถิติที่ไม่ใช่พารามิเตอร์	ครองตำแหน่งในการแข่งขัน ผลการจัดอันดับนักกีฬาโดยกลุ่มผู้เชี่ยวชาญ
ช่วงเวลา	การสร้างความเท่าเทียมกันของช่วงเวลา	วิธีการทางสถิติทั้งหมด ยกเว้น การกำหนดอัตราส่วน	วันที่ในปฏิทิน (เวลา) มุมโค้ง อุณหภูมิของร่างกาย
ความสัมพันธ์	สร้างความเท่าเทียมกันของความสัมพันธ์	สถิติทุกวิธี	ความยาว ความแข็งแรง มวล ความเร็ว ฯลฯ

ขั้นตอนการทำงาน

ภารกิจที่ 1
กำหนดในหน่วย SI:
ก) กำลังไฟฟ้า (N) ของกระแสไฟฟ้า ถ้าแรงดัน U=1kV กำลังไฟฟ้า I=500 mA
b) ความเร็วเฉลี่ย (V) ของวัตถุหากในช่วงเวลา t=500 ms มันครอบคลุมระยะทาง S=10 ซม.
c) ความแรงของกระแส (I) ที่ไหลในตัวนำที่มีความต้านทาน 20 kOhm หากใช้แรงดันไฟฟ้า 100 mV
การตัดสินใจ:

บทสรุป:

บทสรุป:

ภารกิจที่ 4
กำหนดค่าที่แน่นอนของดัชนีแรงสนับสนุนของวัตถุ ถ้าค่าสูงสุดของมาตราส่วนไดนาโมมิเตอร์สำรองคือ Fmax=450 กก. ระดับความแม่นยำของอุปกรณ์ KTP คือ 1.5% และผลลัพธ์ที่แสดงคือ Fmeas=210 กก.
การตัดสินใจ:

หรือ

บทสรุป:

ภารกิจที่ 5
สุ่มการอ่านค่าอัตราการเต้นหัวใจขณะพักของคุณโดยการวัดสามครั้งใน 15 วินาที
P1= ; p2=; p3= .
การตัดสินใจ:


บทสรุป:

คำถามทดสอบ

1. เรื่องและหน้าที่ของมาตรวิทยาการกีฬา
2. แนวคิดของการวัดและหน่วยวัด
3. เครื่องชั่งวัด
4. หน่วย SI พื้นฐาน เพิ่มเติม ที่ได้รับ
5. มิติของปริมาณที่ได้รับ
6. แนวคิดเรื่องความแม่นยำและข้อผิดพลาดในการวัด
7. ประเภทของข้อผิดพลาด (สัมบูรณ์ สัมพัทธ์ เป็นระบบ และสุ่ม)
8. แนวคิดของระดับความแม่นยำของอุปกรณ์ การสอบเทียบ การสอบเทียบ และการสุ่ม

ส่วนทฤษฎี

ในการปรับปรุงเทคนิคการเล่นกีฬา เราเลือกประสิทธิภาพทางเทคนิคของการออกกำลังกายโดยนักกีฬาที่โดดเด่นเป็นเทคนิคอ้างอิง (มักใช้เทคนิคของเจ้าของสถิติโลกเป็นข้อมูลอ้างอิง) ในเวลาเดียวกัน ไม่ใช่ภาพภายนอกของการเคลื่อนไหวของนักกีฬาที่มีความสำคัญอย่างยิ่ง แต่เป็นเนื้อหาภายในของการเคลื่อนไหว (แรงที่ใช้กับการสนับสนุนหรือกระสุนปืน) ดังนั้น ผลการแข่งขันกีฬาส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับความแม่นยำที่เราคัดลอกความพยายาม อัตราการเปลี่ยนแปลงของความพยายาม ซึ่งจะขึ้นอยู่กับความสามารถของเครื่องวิเคราะห์ของเราในการรับรู้และประเมินพารามิเตอร์เหล่านี้ เนื่องจากความถูกต้องของการลงทะเบียนด้วยเครื่องมือของพารามิเตอร์ทางชีวกลศาสตร์ต่างๆ นั้นสูงกว่าความละเอียดของเครื่องวิเคราะห์ของเราอย่างมาก จึงเป็นไปได้ที่จะใช้อุปกรณ์เป็นส่วนเสริมในความรู้สึกของเรา
วิธีการวัดค่าด้วยไฟฟ้าช่วยให้สามารถลงทะเบียนและวัดความพยายามที่พัฒนาขึ้นโดยนักกีฬาเมื่อทำการออกกำลังกายต่างๆ

องค์ประกอบของระบบการวัดที่ซับซ้อน- นี่คือรายการองค์ประกอบทั้งหมดที่รวมอยู่ในนั้นและมุ่งเป้าไปที่การแก้ปัญหาการวัด (รูปที่ 1)


รูปที่ 1 แผนผังองค์ประกอบของระบบการวัด

ขั้นตอนการทำงาน

1. รับภาพเทนเซอร์แกรมของการกระโดดขึ้นจากที่หนึ่ง ปากกาของเครื่องบันทึกเบี่ยงเบนตามสัดส่วนของความพยายามบนแท่น (รูปที่ 2)
2. วาด isoline (เส้นศูนย์)
3. ประมวลผลเทนแกรมโดยเน้นขั้นตอนของการฝึก:

ฟังก์ชัน PlayMyFlash(cmd, arg)( if (cmd=="play") (Tenzo_.GotoFrame(arg); Tenzo_.Play();) อื่น Tenzo_.TGotoFrame(cmd, 2); Tenzo_.TPlay(cmd); )

น้ำหนัก!!! ติดแล้ว!!! ขับไล่!!! เที่ยวบินและลงจอด!!!;

ฟ0!!! เอฟมิน!!! เอฟแม็กซ์!!! เฟสการบิน
ระยะของความพยายามที่พัฒนา ระยะของแรงผลัก

ข้าว. 2. Tensiogram ของการกระโดดขึ้นจากที่หนึ่ง:

1. F0 - น้ำหนักของวัตถุ;
2. t0 - จุดเริ่มต้นของการจุ่ม;
3. แรงผลัก
4. F min - ความพยายามน้อยที่สุดเมื่อหมอบลง
5. Fmax - ความพยายามสูงสุดที่พัฒนาขึ้นในระหว่างการขับไล่
6. - ระยะผลัก;
7. - ระยะการบิน

4. กำหนดขนาดของความพยายามในแนวตั้งโดยใช้สูตร
:
5. กำหนดมาตราส่วนเวลาตามแกนนอนโดยใช้สูตร:

6. กำหนดเวลาการผลักจากแท่นปรับความตึงโดยใช้สูตร:
(3)
7. กำหนดเวลาในการพัฒนาความพยายามสูงสุดตามสูตร:
(4)
8. กำหนดเวลาบินโดยใช้สูตร:
(5)

(สำหรับนักกีฬาที่มีคุณวุฒิพร้อมเทคนิคการกระโดดที่ดี เวลาบิน 0.5 วินาทีขึ้นไป)

9. กำหนดความพยายามขั้นต่ำที่พัฒนาโดยใช้สูตร:
(6)
10. กำหนดความพยายามสูงสุดที่พัฒนาโดยใช้สูตร:
(7)
(สำหรับนักกระโดดไกลที่มีทักษะสูง แรงสูงสุดที่พัฒนาขึ้นในระหว่างการผลักอาจสูงถึง 1,000 กก.)
11. กำหนดแรงไล่ระดับโดยใช้สูตร:

(8)
แรงไล่ระดับคืออัตราการเปลี่ยนแปลงของแรงต่อหน่วยเวลา

12. กำหนดแรงกระตุ้นตามสูตร:
(9)
แรงกระตุ้นคือการกระทำของแรงในช่วงเวลาหนึ่ง
ป=
ความสูงของการกระโดดตาม Abalakov ขึ้นอยู่กับขนาดของแรงกระตุ้นโดยตรง ดังนั้น เราสามารถพูดคุยเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างตัวบ่งชี้ของแรงกระตุ้นและประสิทธิภาพของการทดสอบ Abalakov

คำถามทดสอบ

9. องค์ประกอบของระบบการวัดเรียกว่าอะไร?
10. โครงสร้างของระบบการวัดเป็นอย่างไร?
11. อะไรคือความแตกต่างระหว่างระบบการวัดแบบธรรมดากับระบบที่ซับซ้อน?
12. ประเภทของ telemetry และการประยุกต์ใช้ในการพลศึกษาและการกีฬา

ข้อมูลทางทฤษฎี

คำ ทดสอบ ในการแปลจากภาษาอังกฤษหมายถึง "การทดสอบ" หรือ "การทดสอบ" เป็นครั้งแรกที่คำนี้ปรากฏในวรรณคดีทางวิทยาศาสตร์เมื่อปลายศตวรรษที่ผ่านมาและแพร่หลายหลังจากการตีพิมพ์ในปี 2455 โดยนักจิตวิทยาชาวอเมริกัน E. Thorndike เกี่ยวกับการประยุกต์ใช้ทฤษฎีการทดสอบในการสอน
ในมาตรวิทยาการกีฬา ทดสอบ หมายถึง การวัดหรือการทดสอบที่ดำเนินการเพื่อกำหนดสภาพหรือคุณลักษณะของนักกีฬาที่ตรงตามข้อกำหนดทางมาตรวิทยาเฉพาะดังต่อไปนี้:
1. มาตรฐาน- การปฏิบัติตามชุดมาตรการ กฎเกณฑ์ และข้อกำหนดสำหรับการทดสอบ กล่าวคือ ขั้นตอนและเงื่อนไขในการทำการทดสอบควรเหมือนกันในทุกกรณีที่มีการใช้งาน การทดสอบทั้งหมดพยายามรวมเป็นหนึ่งและสร้างมาตรฐาน
2. ข้อมูล- คุณสมบัติของการทดสอบนี้สะท้อนถึงคุณภาพของระบบ (เช่น นักกีฬา) ที่ใช้ในการทดสอบ
3. ความน่าเชื่อถือการทดสอบ - ระดับความบังเอิญของผลลัพธ์เมื่อทดสอบคนเดิมซ้ำในเงื่อนไขเดียวกัน
4. ความพร้อมใช้งานของระบบการให้เกรด.

ขั้นตอนการทำงาน

1. คำชี้แจงของงานการทดสอบ นักเรียนแต่ละคนจะต้องทำการทดสอบในการทดสอบที่เสนอทั้ง 10 แบบและจดผลลัพธ์ของพวกเขาในบรรทัดของตารางกลุ่มที่ 4
2. การทดสอบแต่ละวิชาดำเนินการตามลำดับต่อไปนี้:
แบบทดสอบ 1. น้ำหนักวัดบนเครื่องชั่งทางการแพทย์ ซึ่งได้รับการปรับสมดุลล่วงหน้าที่ศูนย์โดยใช้เครื่องชั่งที่เคลื่อนที่ได้ ค่าน้ำหนัก (P) จะอ่านออกบนมาตราส่วนที่มีความแม่นยำ 1 กก. และบันทึกไว้ในคอลัมน์ 3 ของตาราง

ทดสอบ2ความสูงวัดด้วยสตาดิโอมิเตอร์ ค่าการเติบโต (H) วัดจากมาตราส่วนเซนติเมตรด้วยความแม่นยำ 1 ซม. และบันทึกไว้ในคอลัมน์ 4 ของตาราง

ทดสอบ 3ดัชนี Quetelet ซึ่งกำหนดอัตราส่วนน้ำหนักและส่วนสูงคำนวณโดยการหารน้ำหนักของตัวแบบเป็นกรัมด้วยความสูงเป็นเซนติเมตร ผลลัพธ์ถูกบันทึกไว้ในคอลัมน์ 5
ทดสอบ 4การคลำในบริเวณหลอดเลือดแดงเรเดียลหรือหลอดเลือดแดงจะวัดอัตราการเต้นของหัวใจในสภาวะพัก (HR) เป็นเวลา 1 นาทีและบันทึกไว้ในคอลัมน์ที่ 6 จากนั้นผู้ทดลองทำท่าสควอชเต็มที่ 30 ครั้ง (ก้าวคือหนึ่งหมอบต่อวินาที) และ ทันทีหลังจากการโหลด อัตราการเต้นของหัวใจจะถูกวัดเป็นเวลา 10 วินาที . หลังจากพัก 2 นาที อัตราการเต้นของหัวใจจะวัดเป็นเวลา 10 วินาที จากนั้นคำนวณผลลัพธ์ใหม่เป็นเวลา 1 นาทีและบันทึกในคอลัมน์ 7 และ 8
ทดสอบ 5ดัชนี Rufier คำนวณโดยใช้สูตร:

R=

ทดสอบ 6ไดนาโมมิเตอร์ deadlift วัดความแข็งแรงสูงสุดของกล้ามเนื้อยืดหลังด้วยความแม่นยำ ± 5 กก. เมื่อทำการทดสอบ แขนและขาควรตั้งตรง ที่จับไดนาโมมิเตอร์ควรอยู่ที่ระดับข้อเข่า ผลลัพธ์ถูกบันทึกไว้ในคอลัมน์ 10
ทดสอบ 7การวัดระดับความยืดหยุ่นจะดำเนินการในหน่วยเชิงเส้นตามวิธีของ N.G. Ozolin ในการดัดแปลงของตัวเองโดยใช้อุปกรณ์ที่ออกแบบมาเป็นพิเศษ ผู้ทดลองนั่งบนเสื่อ วางเท้าบนคานประตูของอุปกรณ์ โดยเหยียดแขนไปข้างหน้า คว้าที่จับของเทปวัด หลังและแขนทำมุม 90 องศา ความยาวของเทปที่ดึงออกจากอุปกรณ์ได้รับการแก้ไขแล้ว เมื่อตัวแบบเอียงไปข้างหน้าจนหยุด ความยาวของเทปจะถูกวัดอีกครั้ง การคำนวณดัชนีความยืดหยุ่นดำเนินการในหน่วยใดก็ได้ตามสูตร:

ผลลัพธ์ถูกป้อนในคอลัมน์ 11
ทดสอบ 8ด้านหน้าของตัวแบบบนโต๊ะมีกระดานที่แบ่งออกเป็น 4 สี่เหลี่ยม (20x20 ซม.) วัตถุสัมผัสสี่เหลี่ยมด้วยมือของเขาในลำดับต่อไปนี้: บนซ้าย - ล่างขวา - ซ้ายล่าง - ขวาบน (สำหรับคนถนัดขวา) พิจารณาจำนวนรอบการเคลื่อนไหวที่ถูกต้องใน 10 วินาที ผลลัพธ์ถูกป้อนในคอลัมน์ 12
ทดสอบ 9ในการกำหนดระดับความเร็ว จะใช้ระบบการวัดที่ซับซ้อนซึ่งประกอบด้วยแพลตฟอร์มหน้าสัมผัส ส่วนต่อประสาน คอมพิวเตอร์และจอภาพ วัตถุดำเนินการวิ่งอยู่กับที่โดยยกสะโพกสูงเป็นเวลา 10 วินาที (ทดสอบการแตะ) ทันทีหลังจากสิ้นสุดการวิ่ง ฮิสโตแกรมของพารามิเตอร์ของเฟสอ้างอิงและเฟสที่ไม่อ้างอิงจะถูกสร้างขึ้นบนหน้าจอมอนิเตอร์ ข้อมูลเกี่ยวกับจำนวนรอบของขั้นตอน ค่าเฉลี่ยของเวลาสนับสนุนและเวลาบินในหน่วย ms คือ แสดง เกณฑ์หลักในการประเมินระดับการพัฒนาความเร็วคือเวลาสนับสนุน เนื่องจากพารามิเตอร์นี้มีความเสถียรและให้ข้อมูลมากกว่า ผลลัพธ์ถูกป้อนในคอลัมน์ 13
ทดสอบ 10ในการประเมินคุณภาพความแรงของความเร็วจะใช้การดัดแปลงการทดสอบ Abalakov โดยใช้เครื่องมือวัดที่ซับซ้อน ตามคำสั่งจากจอภาพ วัตถุจะกระโดดขึ้นจากสถานที่บนแท่นสัมผัสด้วยคลื่นแขน เวลาบินจะคำนวณในหน่วย ms และความสูงในการกระโดดเป็น cm แบบเรียลไทม์ เกณฑ์สำหรับการประเมินผลลัพธ์ของการทดสอบนี้คือเวลาบินเนื่องจากมีการเปิดเผยความสัมพันธ์การทำงานโดยตรงระหว่างตัวบ่งชี้นี้กับความสูงของการกระโดด ผลลัพธ์ถูกป้อนในคอลัมน์ 14
3. เมื่อสิ้นสุดบทเรียน นักวิจัยแต่ละคนจะกำหนดผลลัพธ์ให้กับทั้งกลุ่ม ดังนั้นนักเรียนแต่ละคนจึงกรอกตารางผลพลศึกษาทั่วไปสำหรับกลุ่มย่อยทั้งหมด ซึ่งต่อมาจะใช้เป็นสื่อการทดลองสำหรับการเรียนรู้วิธีการประมวลผลผลการทดสอบและสำหรับการทำงานแต่ละรายการให้เสร็จสิ้นสำหรับ RGR

หัวข้อที่ 4 สถิติทางคณิตศาสตร์ แนวคิดพื้นฐานและการประยุกต์ใช้กับวัฒนธรรมทางกายภาพและการกีฬา

1. การเกิดขึ้นและการพัฒนาของสถิติทางคณิตศาสตร์
ตั้งแต่สมัยโบราณ ในแต่ละรัฐ หน่วยงานที่เกี่ยวข้องได้รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับจำนวนผู้อยู่อาศัยตามเพศ อายุ การจ้างงานในด้านต่าง ๆ ของแรงงาน การปรากฏตัวของทหาร อาวุธ เงิน เครื่องมือ วิธีการผลิต ฯลฯ ข้อมูลเหล่านี้และข้อมูลที่คล้ายกันทั้งหมดเรียกว่าข้อมูลสถิติ ด้วยการพัฒนาของรัฐและความสัมพันธ์ระหว่างประเทศ ความต้องการจึงเกิดขึ้นสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ การพยากรณ์ การประมวลผล การประเมินความน่าเชื่อถือของข้อสรุปตามการวิเคราะห์ ฯลฯ นักคณิตศาสตร์เริ่มมีส่วนร่วมในการแก้ปัญหาดังกล่าว ดังนั้น พื้นที่ใหม่จึงถูกสร้างขึ้นในวิชาคณิตศาสตร์ - สถิติทางคณิตศาสตร์ ซึ่งศึกษารูปแบบทั่วไปของข้อมูลทางสถิติหรือปรากฏการณ์และความสัมพันธ์ระหว่างกัน
ขอบเขตของสถิติทางคณิตศาสตร์ได้แพร่กระจายไปยังหลาย ๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งวิทยาศาสตร์เชิงทดลอง สถิติทางเศรษฐศาสตร์ สถิติทางการแพทย์ สถิติชีวภาพ ฟิสิกส์สถิติ ฯลฯ ปรากฏเป็นอย่างนี้ ด้วยการถือกำเนิดของคอมพิวเตอร์ความเร็วสูง ความเป็นไปได้ของการใช้สถิติทางคณิตศาสตร์ในด้านต่าง ๆ ของกิจกรรมของมนุษย์จึงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง นอกจากนี้ยังขยายการประยุกต์ใช้ในด้านวัฒนธรรมทางกายภาพและการกีฬาอีกด้วย ในเรื่องนี้แนวคิดพื้นฐานบทบัญญัติและวิธีการบางอย่างของสถิติทางคณิตศาสตร์ได้รับการพิจารณาในหลักสูตร "มาตรวิทยาการกีฬา" ให้เราอาศัยแนวคิดพื้นฐานบางอย่างของสถิติทางคณิตศาสตร์
2. สถิติ
ในปัจจุบัน คำว่า "ข้อมูลทางสถิติ" หมายถึงข้อมูลที่รวบรวมทั้งหมด ซึ่งอยู่ภายใต้การประมวลผลทางสถิติเพิ่มเติม ในวรรณคดีต่าง ๆ พวกเขาจะเรียกอีกอย่างว่า: ตัวแปร, ตัวเลือก, ค่า, วันที่ ฯลฯ สถิติทั้งหมดสามารถแบ่งออกเป็น: คุณภาพ,ยากต่อการวัด (มี, ไม่มี; มาก, น้อย, แรง, อ่อน, แดง, ดำ, เพศชาย, เพศหญิง, ฯลฯ ) และ เชิงปริมาณซึ่งสามารถวัดและนำเสนอเป็นมาตรการทั่วไปได้ (2 กก., 3 ม., 10 ครั้ง, 15 วินาที เป็นต้น) แม่นยำขนาดหรือคุณภาพอย่างไม่ต้องสงสัย (ในกลุ่ม 6 คน 5 โต๊ะ ไม้ โลหะ ชาย หญิง ฯลฯ) และ โดยประมาณค่าหรือคุณภาพที่น่าสงสัย (การวัดทั้งหมด: ความสูง 170 ซม., น้ำหนัก 56 ​​กก., ผลการวิ่ง 100 ม. - 10.3 วินาที ฯลฯ แนวคิดที่คล้ายกัน - น้ำเงิน, น้ำเงิน, เปียก, เปียก ฯลฯ ); บางอย่าง (กำหนด), สาเหตุของการปรากฏ, การไม่ปรากฏ หรือการเปลี่ยนแปลงที่ทราบ (2 + 3 = 5, ก้อนหินที่ถูกขว้างออกไปจะต้องมีความเร็วในแนวตั้งเท่ากับ 0 เป็นต้น) และ สุ่มซึ่งอาจปรากฏหรือไม่ปรากฏหรือไม่ทราบสาเหตุการเปลี่ยนแปลงทั้งหมด (ไม่ว่าฝนจะตกหรือไม่หญิงหรือชายเกิดทีมชนะหรือไม่ก็ตามในระยะ 100 เมตร - 12.2 วินาที โหลดที่ยอมรับเป็นอันตรายหรือไม่) ในกรณีส่วนใหญ่ในวัฒนธรรมทางกายภาพและการกีฬา เราจะจัดการกับข้อมูลสุ่มโดยประมาณ
3. คุณสมบัติทางสถิติ มวลรวม
คุณสมบัติทั่วไปที่ใช้ร่วมกันโดยสถิติต่างๆ เรียกว่าคุณสมบัติเหล่านี้ คุณสมบัติทางสถิติ . ตัวอย่างเช่น ความสูงของผู้เล่นในทีม ผลงาน 100 เมตร การเข้าร่วมกีฬา อัตราการเต้นของหัวใจ เป็นต้น
สถิติประชากร ระบุข้อมูลสถิติหลายรายการรวมกันในกลุ่มโดยใช้คุณลักษณะทางสถิติอย่างน้อยหนึ่งรายการ ตัวอย่างเช่น 7.50, 7.30, 7.21, 7.77 - ผลลัพธ์ของการกระโดดไกลเป็นเมตรสำหรับนักกีฬาคนหนึ่ง 10, 12, 15, 11, 11 - ผลการดึงนักเรียนห้าคนบนคานประตู ฯลฯ จำนวนข้อมูลในกลุ่มสถิติเรียกว่า ปริมาณ และแสดงว่า น. มีชุดดังต่อไปนี้:
อนันต์ - n (มวลของดาวเคราะห์ในจักรวาลจำนวนโมเลกุล ฯลฯ );
สุดท้าย - n - จำนวนจำกัด;
ใหญ่ - n> 30;
เล็ก - n 30;
ทั่วไป - มีข้อมูลทั้งหมดเนื่องจากการกำหนดปัญหา
ตัวอย่าง - ส่วนของประชากรทั่วไป
ตัวอย่างเช่นให้การเติบโตของนักเรียนอายุ 17-22 ในสหพันธรัฐรัสเซียเป็นประชากรทั่วไปจากนั้นให้การเติบโตของนักเรียนของ KSAPC นักเรียนทุกคนในเมือง Krasnodar หรือนักเรียนปีที่สอง - ตัวอย่าง
4. เส้นโค้งของการแจกแจงแบบปกติ
เมื่อวิเคราะห์การกระจายของผลการวัด จะมีการตั้งสมมติฐานเกี่ยวกับการกระจายตัวที่ตัวอย่างจะมีเสมอหากจำนวนการวัดมีมาก การกระจายดังกล่าว (ของตัวอย่างที่มีขนาดใหญ่มาก) เรียกว่าการกระจายตัวของประชากรหรือ ทฤษฎีและการกระจายของชุดการวัดทดลอง - เชิงประจักษ์.
การกระจายทางทฤษฎีของผลการวัดส่วนใหญ่อธิบายโดยสูตรการแจกแจงแบบปกติ ซึ่งพบครั้งแรกโดยนักคณิตศาสตร์ชาวอังกฤษ Moivre ในปี 1733:


นิพจน์ทางคณิตศาสตร์ของการแจกแจงนี้ช่วยให้คุณได้กราฟเส้นโค้งการกระจายปกติ (รูปที่ 3) ซึ่งสมมาตรเกี่ยวกับจุดศูนย์กลางของการจัดกลุ่ม (โดยปกติคือค่า โหมด หรือค่ามัธยฐาน) กราฟนี้สามารถหาได้จากรูปหลายเหลี่ยมการกระจายที่มีจำนวนการสังเกตและช่วงเวลาเป็นอนันต์ พื้นที่แรเงาของกราฟในรูปที่ 3 แสดงเปอร์เซ็นต์ของผลการวัดที่อยู่ระหว่าง x1 ถึง x2

ข้าว. 3. เส้นโค้งของการแจกแจงแบบปกติ
โดยการแนะนำสัญกรณ์ซึ่งเรียกว่า ทำให้เป็นมาตรฐานหรือ ได้มาตรฐานส่วนเบี่ยงเบน รับนิพจน์สำหรับการแจกแจงแบบปกติ:

รูปที่ 4 แสดงกราฟของนิพจน์นี้ เป็นที่น่าสังเกตว่าสำหรับมัน =0 และ s =1 (ผลลัพธ์การทำให้เป็นมาตรฐาน) พื้นที่ทั้งหมดที่ล้อมรอบใต้เส้นโค้งมีค่าเท่ากับ 1 นั่นคือ สะท้อนผลการวัดทั้งหมด 100% สำหรับทฤษฎีการประเมินการสอน และโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการสร้างตาชั่ง เปอร์เซ็นต์ของผลลัพธ์ที่อยู่ในช่วงความผันแปรหรือความผันผวนที่แตกต่างกันนั้นเป็นเรื่องที่น่าสนใจ
ฟังก์ชัน PlayMyFlash(cmd)( Norm_.SetVariable("Counter", cmd); Norm_.GotoFrame(2); Norm_.Play(); )

1 !!! 1,96 !!! 2 !!! 2,58 !!! 3 !!! 3,29 !!!

รูปที่ 4 เส้นโค้งของการแจกแจงแบบปกติด้วยการแสดงเปอร์เซ็นต์ของการแจกแจงของญาติและรายการสะสม:
ภายใต้ abscissa แรก - ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
ภายใต้วินาที (ต่ำกว่า) - เปอร์เซ็นต์สะสมของผลลัพธ์

ในการประเมินความผันแปรของผลการวัด จะใช้ความสัมพันธ์ต่อไปนี้:

5. ประเภทการนำเสนอข้อมูลสถิติ
หลังจากกำหนดตัวอย่างและทราบข้อมูลทางสถิติแล้ว (ตัวแปร วันที่ องค์ประกอบ ฯลฯ) จำเป็นต้องนำเสนอข้อมูลเหล่านี้ในรูปแบบที่สะดวกสำหรับการแก้ปัญหา ในทางปฏิบัติ มีการใช้การนำเสนอข้อมูลทางสถิติหลายประเภท ต่อไปนี้มักใช้บ่อยที่สุด:
ก) มุมมองข้อความ;
b) มุมมองตาราง;
c) ชุดรูปแบบต่างๆ
ง) มุมมองกราฟิก
หากในระหว่างการประมวลผลทางสถิติของประชากรไม่สนใจในลำดับที่จะบันทึกข้อมูล ก็สะดวกที่จะจัดเรียงข้อมูลเหล่านี้ (ตัวเลือก) ตามค่าของพวกมันหรือเรียงลำดับจากน้อยไปมาก xi ~ 2, 3, 3, 5, 5 , 6, 6, 6, 6, 7 (ชุดไม่ลด) หรือเรียงลำดับจากมากไปน้อย xi ~ 7, 6, 6, 6, 6, 5, 5, 3, 3, 3, 2 (ชุดไม่เพิ่มขึ้น) . กระบวนการนี้เรียกว่า อันดับ . และสถานที่ของแต่ละตัวเลือกในแถวอันดับเรียกว่า อันดับ .

หัวข้อ: การแสดงกราฟิกของชุดรูปแบบต่างๆ
เป้า:เรียนรู้วิธีสร้างกราฟ (ฮิสโตแกรมและรูปหลายเหลี่ยม) ของการแจกแจงความถี่ในชุดรูปแบบต่างๆ และสรุปผลเกี่ยวกับความเป็นเนื้อเดียวกันของกลุ่มตามแอตทริบิวต์ที่กำหนด
ข้อมูลทางทฤษฎี
การวิเคราะห์อนุกรมวิธานนั้นง่ายขึ้นด้วยการแสดงแบบกราฟิก พิจารณากราฟหลักของชุดรูปแบบต่างๆ
1. รูปหลายเหลี่ยม การแจกแจง (รูปที่ 5-I) บนกราฟ * นี่คือเส้นโค้งที่สะท้อนถึงค่าเฉลี่ยของคลาสตามแกน abscissa (X) และความถี่ของการสะสมของค่าในแต่ละคลาสตามแกนพิกัด (Y)
2. กราฟแท่ง การกระจาย (รูปที่ 5-II) กราฟที่สร้างขึ้นในระบบพิกัดสี่เหลี่ยมและสะท้อนความถี่ของการสะสมของค่าในคลาสตามแกนพิกัด (Y) และขอบเขตของคลาสตามแกน abscissa (X)
การแสดงภาพกราฟิกของผลการวัดไม่เพียงแต่อำนวยความสะดวกอย่างมากในการวิเคราะห์และระบุรูปแบบที่ซ่อนอยู่ แต่ยังช่วยให้คุณเลือกลักษณะและวิธีการทางสถิติที่ตามมาได้อย่างถูกต้อง
ตัวอย่าง 4.1.
สร้างกราฟของชุดการเปลี่ยนแปลงของการกระโดดสูง 20 ขั้นที่ศึกษาในแง่ของผลการทดสอบ หากข้อมูลตัวอย่างมีดังนี้
xi, ซม. ~ 185, 170, 190, 170, 190, 178, 188, 175, 192, 178, 176, 180, 185, 176, 180, 192, 190, 190, 192, 194.
การตัดสินใจ:
1. เราจัดอันดับชุดการเปลี่ยนแปลงในลำดับที่ไม่ลดลง:
xi ซม. ~ 170.170, 174, 176, 176, 178, 178, 180, 180, 185, 185, 188, 190, 190, 190, 190, 192, 192, 192, 194.
2. กำหนดค่าต่ำสุดและสูงสุดของตัวเลือกและคำนวณช่วงของชุดการเปลี่ยนแปลงโดยใช้สูตร:
R=Xmax - Xmin (1)
R=194-170=24 ซม.
3. เราคำนวณจำนวนชั้นเรียนโดยใช้สูตรของ Sturges:
(2)
N=1+3.31 H 1.301=5.30631 5
4. เราคำนวณช่วงเวลาของแต่ละคลาสตามสูตร:
(3)

5. รวบรวมตารางขอบเขตของชั้นเรียน

บรรยาย 2

การวัดปริมาณทางกายภาพ

การวัดในความหมายกว้างของคำคือการสร้างความสัมพันธ์ระหว่างปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษาในด้านหนึ่งกับตัวเลขในอีกด้านหนึ่ง

การวัดปริมาณทางกายภาพ- นี่คือการค้นพบโดยประสบการณ์ของการเชื่อมต่อระหว่างปริมาณที่วัดได้กับหน่วยการวัดของปริมาณนี้ ซึ่งมักจะดำเนินการโดยใช้วิธีการทางเทคนิคพิเศษ ในกรณีนี้ ปริมาณทางกายภาพเป็นที่เข้าใจกันว่าเป็นคุณลักษณะของคุณสมบัติต่างๆ ที่พบได้ทั่วไปในเชิงปริมาณสำหรับวัตถุทางกายภาพจำนวนมาก แต่เป็นเชิงคุณภาพสำหรับแต่ละรายการ ปริมาณทางกายภาพ ได้แก่ ความยาว เวลา มวล อุณหภูมิ และอื่นๆ อีกมากมาย การได้รับข้อมูลเกี่ยวกับลักษณะเชิงปริมาณของปริมาณทางกายภาพนั้นเป็นหน้าที่ของการวัด

1. องค์ประกอบของระบบการวัดปริมาณทางกายภาพ

องค์ประกอบหลักที่กำหนดลักษณะเฉพาะของระบบสำหรับการวัดปริมาณทางกายภาพทั้งหมดแสดงในรูปที่ หนึ่ง.

ไม่ว่าจะทำการวัดปริมาณทางกายภาพประเภทใด สิ่งเหล่านี้จะเกิดขึ้นได้ก็ต่อเมื่อมีหน่วยการวัดที่ยอมรับโดยทั่วไป (เมตร วินาที กิโลกรัม ฯลฯ) และมาตราส่วนการวัดที่อนุญาตให้สั่งวัตถุที่วัดได้และกำหนดตัวเลขให้กับวัตถุเหล่านั้น สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้โดยการใช้เครื่องมือวัดที่เหมาะสมเพื่อให้ได้ความแม่นยำตามที่ต้องการ เพื่อให้ได้ความสม่ำเสมอของการวัด มีการพัฒนามาตรฐานและกฎเกณฑ์

ควรสังเกตว่าการวัดปริมาณทางกายภาพเป็นพื้นฐานของการวัดทั้งหมดโดยไม่มีข้อยกเว้นในการฝึกกีฬา มันสามารถมีอักขระอิสระ ตัวอย่างเช่น เมื่อกำหนดมวลของการเชื่อมโยงร่างกาย เป็นขั้นตอนแรกในการประเมินผลกีฬาและผลการทดสอบ เช่น เมื่อให้คะแนนตามผลการวัดความยาวของการกระโดดจากสถานที่ อิทธิพลทางอ้อมต่อการประเมินคุณภาพของทักษะการแสดง เช่น โดยแอมพลิจูดของการเคลื่อนไหว จังหวะ ตำแหน่งของการเชื่อมโยงร่างกาย

ข้าว. 1. องค์ประกอบหลักของระบบสำหรับการวัดปริมาณทางกายภาพ

2. ประเภทของการวัด

การวัดจะถูกแบ่งตามวิธีการวัด (ทางประสาทสัมผัสและเครื่องมือ) และตามวิธีการได้ค่าตัวเลขของค่าที่วัดได้ (ทางตรง ทางอ้อม ค่าสะสม ข้อต่อ)

การวัดทางประสาทสัมผัสคือการวัดตามการใช้ประสาทสัมผัสของมนุษย์ (การมองเห็น การได้ยิน ฯลฯ) ตัวอย่างเช่น ตามนุษย์สามารถกำหนดความสว่างสัมพัทธ์ของแหล่งกำเนิดแสงได้อย่างแม่นยำโดยการเปรียบเทียบแบบคู่ การวัดทางประสาทสัมผัสประเภทหนึ่งคือการตรวจหา - การตัดสินใจว่าค่าของปริมาณที่วัดได้ไม่เป็นศูนย์หรือไม่

การวัดด้วยเครื่องมือเป็นสิ่งที่ดำเนินการโดยใช้วิธีการทางเทคนิคพิเศษ การวัดปริมาณทางกายภาพส่วนใหญ่เป็นเครื่องมือ

การวัดโดยตรงคือการวัดซึ่งหาค่าที่ต้องการได้โดยตรงโดยการเปรียบเทียบปริมาณทางกายภาพกับการวัด การวัดดังกล่าวรวมถึง ตัวอย่างเช่น การกำหนดความยาวของวัตถุโดยเปรียบเทียบกับการวัด - ไม้บรรทัด

การวัดทางอ้อมมีความแตกต่างจากข้อเท็จจริงที่ว่าค่าของปริมาณถูกกำหนดตามผลลัพธ์ของการวัดโดยตรงของปริมาณที่เกี่ยวข้องกับการพึ่งพาฟังก์ชันเฉพาะที่ต้องการ ดังนั้น โดยการวัดปริมาตรและมวลของร่างกาย เราสามารถคำนวณ (วัดโดยอ้อม) ความหนาแน่นของมัน หรือโดยการวัดระยะเวลาของระยะการบินของการกระโดด ให้คำนวณความสูงของมัน

การวัดแบบรวมคือค่าที่พบค่าของปริมาณที่วัดได้ตามข้อมูลของการวัดซ้ำด้วยการวัดแบบต่างๆ ผลลัพธ์ของการวัดซ้ำจะถูกแทนที่ในสมการ และคำนวณค่าที่ต้องการ ตัวอย่างเช่น ปริมาตรของร่างกายสามารถพบได้ก่อนโดยการวัดปริมาตรของของไหลที่ถูกแทนที่ จากนั้นโดยการวัดขนาดทางเรขาคณิตของมัน

การวัดร่วมคือการวัดปริมาณทางกายภาพที่ไม่เป็นเนื้อเดียวกันตั้งแต่สองปริมาณขึ้นไปพร้อมกันเพื่อสร้างความสัมพันธ์เชิงฟังก์ชันระหว่างปริมาณทั้งสอง ตัวอย่างเช่น การพิจารณาการพึ่งพาความต้านทานไฟฟ้าต่ออุณหภูมิ

3. หน่วยวัด

หน่วยวัดปริมาณทางกายภาพคือค่าของปริมาณเหล่านี้ซึ่งตามคำจำกัดความถือว่าเท่ากับหนึ่ง โดยวางไว้หลังค่าตัวเลขของปริมาณใดๆ ในรูปแบบของสัญลักษณ์ (5.56 ม.; 11.51 วินาที ฯลฯ) หน่วยวัดจะเขียนด้วยอักษรตัวใหญ่หากตั้งชื่อตามนักวิทยาศาสตร์ที่มีชื่อเสียง (724 N; 220 V เป็นต้น) ชุดของหน่วยที่เกี่ยวข้องกับระบบปริมาณที่แน่นอนและสร้างขึ้นตามหลักการที่ยอมรับได้ก่อให้เกิดระบบหน่วย

ระบบของหน่วยประกอบด้วยหน่วยพื้นฐานและหน่วยที่ได้รับ หน่วยที่ถูกเลือกและเป็นอิสระจากกันเรียกว่าพื้นฐาน ปริมาณซึ่งเป็นหน่วยที่ใช้เป็นหลักมักจะสะท้อนถึงคุณสมบัติทั่วไปที่สุดของสสาร (ความยาวเวลา ฯลฯ ) อนุพันธ์คือหน่วยที่แสดงในรูปของหน่วยพื้นฐาน

ตลอดประวัติศาสตร์ มีระบบหน่วยการวัดค่อนข้างน้อย การแนะนำหน่วยความยาวในฝรั่งเศสในปี ค.ศ. 1799 - หนึ่งเมตร เท่ากับหนึ่งในสิบล้านของส่วนโค้งของเส้นเมอริเดียนของปารีสในปี ค.ศ. 1799 ทำหน้าที่เป็นพื้นฐานของระบบเมตริก ในปี ค.ศ. 1832 เกาส์นักวิทยาศาสตร์ชาวเยอรมันได้เสนอระบบที่เรียกว่าสัมบูรณ์ซึ่งแนะนำมิลลิเมตร มิลลิกรัมและวินาทีเป็นหน่วยพื้นฐาน ในทางฟิสิกส์ ระบบ CGS (เซนติเมตร กรัม วินาที) พบการประยุกต์ใช้ในเทคโนโลยี - สถานีอวกาศนานาชาติ (เมตร, กิโลกรัมแรง, วินาที)

ระบบหน่วยที่เป็นสากลที่สุด ซึ่งครอบคลุมทุกสาขาของวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี คือ ระบบหน่วยสากล (Systeme International ďUnites - ฝรั่งเศส) ที่มีชื่อย่อว่า "SI" ในการถอดความภาษารัสเซียว่า "SI" ได้รับการรับรองในปี 1960 โดยการประชุมใหญ่ XI เรื่องน้ำหนักและการวัด ปัจจุบันระบบ SI ประกอบด้วยหน่วยพื้นฐานเจ็ดหน่วยและหน่วยเพิ่มเติมสองหน่วย (ตารางที่ 1)

ตารางที่ 1. หน่วยพื้นฐานและหน่วยเพิ่มเติมของระบบ SI

ค่า
	ชื่อ	การกำหนด
			ระหว่างประเทศ
	หลัก
	กิโลกรัม
ความแรงของกระแสไฟฟ้า
อุณหภูมิอุณหพลศาสตร์
ปริมาณของสาร
พลังแห่งแสง
	เพิ่มเติม
มุมแบน
มุมทึบ	สเตอเรเดียน

นอกเหนือจากที่ระบุไว้ในตารางที่ 1 หน่วยของจำนวนบิตข้อมูล (จากเลขฐานสอง - เลขฐานสอง) และไบต์ (1 ไบต์เท่ากับ 8 บิต) จะถูกนำเข้าสู่ระบบ SI

ระบบ SI มี 18 หน่วยที่ได้รับพร้อมชื่อพิเศษ บางส่วนที่ใช้ในการวัดกีฬาแสดงไว้ในตารางที่ 2

ตารางที่ 2. บางหน่วยที่ได้รับของระบบ SI

ค่า
	ชื่อ	การกำหนด
ความดัน
พลังงาน การทำงาน
พลัง
แรงดันไฟฟ้า
ความต้านทานไฟฟ้า
แสงสว่าง

หน่วยการวัดที่ไม่เป็นระบบซึ่งไม่เกี่ยวข้องกับระบบ SI หรือระบบอื่นใดของหน่วยนั้นถูกใช้ในวัฒนธรรมทางกายภาพและการกีฬาเนื่องจากประเพณีและความชุกในเอกสารอ้างอิง บางส่วนของพวกเขามีจำกัด หน่วยที่ไม่ใช่ระบบต่อไปนี้มักใช้บ่อยที่สุด: หน่วยของเวลาคือนาที (1 นาที = 60 วินาที) มุมเรียบคือองศา (1 องศา = π / 180 rad) ปริมาตรคือลิตร (1 ลิตร = 10 -3 m 3) แรงคือแรงกิโลกรัม (1 กก. \u003d 9.81 N) (อย่าสับสนแรงกิโลกรัม kg กับกิโลกรัมมวลกิโลกรัม) งาน - กิโลกรัมเมตร (1 กก. ม. \u003d 9.81 J) , ปริมาณความร้อน - แคลอรี่ (1 cal \u003d 4, 18 J), กำลัง - แรงม้า (1 hp \u003d 736 W), ความดัน - มิลลิเมตรปรอท (1 มม. ปรอท \u003d 121.1 N / m 2)

หน่วยที่ไม่ใช่ระบบประกอบด้วยทศนิยมทศนิยมและหน่วยย่อยซึ่งมีคำนำหน้า: กิโลกรัม - พัน (เช่นกิโลกรัมกิโลกรัม \u003d 10 3 กรัม) เมกะ - ล้าน (เมกะวัตต์ MW \u003d 10 6 W), มิลลิวินาที - หนึ่งในพัน (มิลลิแอมแปร์ mA \u003d 10 -3 A), ไมโคร - หนึ่งล้าน (ไมโครวินาที μs = 10 -6 วินาที), นาโน - หนึ่งพันล้าน (นาโนเมตร nm = 10 -9 ม.) เป็นต้น อังสตรอมยังใช้เป็น หน่วยความยาว - หนึ่งในสิบพันล้านของเมตร (1 Å = 10-10 ม.) กลุ่มนี้ยังรวมถึงหน่วยระดับชาติเช่นภาษาอังกฤษ: นิ้ว \u003d 0.0254 ม., หลา \u003d 0.9144 ม. หรือหน่วยเฉพาะเช่นไมล์ทะเล \u003d 1852 ม.

หากปริมาณทางกายภาพที่วัดได้ถูกใช้โดยตรงในการควบคุมการสอนหรือชีวกลศาสตร์ และไม่มีการคำนวณเพิ่มเติมใดๆ กับพวกมัน ก็สามารถนำเสนอในหน่วยของระบบที่แตกต่างกันหรือหน่วยที่ไม่ใช่ระบบ ตัวอย่างเช่น ปริมาณน้ำหนักบรรทุกในการยกน้ำหนักสามารถกำหนดเป็นกิโลกรัมหรือตัน มุมของการงอขาของนักกีฬาขณะวิ่ง - เป็นองศา ฯลฯ หากคำนวณปริมาณทางกายภาพที่วัดได้จะต้องนำเสนอในหน่วยของระบบเดียว ตัวอย่างเช่น ในสูตรการคำนวณโมเมนต์ความเฉื่อยของร่างกายมนุษย์โดยใช้วิธีลูกตุ้ม ช่วงเวลาของการแกว่งควรเปลี่ยนเป็นวินาที ระยะทางเป็นเมตร มวลเป็นกิโลกรัม

4. ตาชั่งวัด

เครื่องชั่งวัดเป็นชุดของค่าปริมาณทางกายภาพ ในการฝึกกีฬาจะใช้เครื่องชั่งสี่ประเภท

สเกลการตั้งชื่อ (สเกลเล็กน้อย) เป็นสเกลที่ง่ายที่สุดในบรรดาสเกลทั้งหมด ในนั้น ตัวเลขทำหน้าที่ตรวจจับและแยกแยะวัตถุที่กำลังศึกษา ตัวอย่างเช่น ผู้เล่นแต่ละคนในทีมฟุตบอลจะได้รับหมายเลขเฉพาะ - ตัวเลข ดังนั้นผู้เล่นหมายเลข 1 จึงแตกต่างจากผู้เล่นหมายเลข 5 เป็นต้น แต่จะแตกต่างกันมากน้อยเพียงใดและไม่สามารถวัดผลได้อย่างแน่นอน คุณสามารถคำนวณได้ว่าตัวเลขนี้หรือจำนวนนั้นเกิดขึ้นบ่อยเพียงใด

มาตราส่วนคำสั่งประกอบด้วยตัวเลข (อันดับ) ที่กำหนดให้นักกีฬาตามผลที่แสดง เช่น สถานที่ในการแข่งขันชกมวย มวยปล้ำ ฯลฯ ซึ่งแตกต่างจากมาตราชื่อ ชื่อ มาตราส่วนคำสั่งสามารถใช้กำหนดว่านักกีฬาคนใดเป็น แข็งแกร่งกว่าและใครอ่อนแอกว่าแต่จะพูดได้ว่าแข็งแกร่งหรืออ่อนแอเพียงใดนั้นไม่สามารถพูดได้ มาตราส่วนคำสั่งใช้กันอย่างแพร่หลายในการประเมินตัวชี้วัดเชิงคุณภาพของน้ำใจนักกีฬา ด้วยอันดับที่พบในมาตราส่วนลำดับ คุณสามารถดำเนินการทางคณิตศาสตร์จำนวนมากได้ เช่น คำนวณค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์อันดับ

มาตราส่วนช่วงเวลาต่างกันตรงที่ตัวเลขในนั้นไม่ได้เรียงลำดับตามอันดับเท่านั้น แต่ยังคั่นด้วยช่วงเวลาที่แน่นอนด้วย ในมาตราส่วนนี้ หน่วยวัดจะถูกตั้งค่า และวัตถุที่กำลังวัดจะถูกกำหนดจำนวนเท่ากับจำนวนหน่วยที่มีอยู่ จุดศูนย์ในมาตราส่วนช่วงเวลาจะถูกเลือกโดยพลการ ตัวอย่างการใช้มาตราส่วนนี้สามารถวัดเวลาตามปฏิทิน (สามารถเลือกจุดอ้างอิงได้) อุณหภูมิในหน่วยเซลเซียส และพลังงานศักย์

มาตราส่วนอัตราส่วนมีจุดศูนย์ที่กำหนดไว้อย่างเคร่งครัด ในมาตราส่วนนี้ คุณสามารถค้นหาจำนวนครั้งที่วัตถุวัดหนึ่งชิ้นเกินกว่าวัตถุอื่นได้กี่ครั้ง ตัวอย่างเช่น เมื่อวัดความยาวของการกระโดด พวกเขาพบว่าความยาวนี้มากกว่าความยาวของลำตัวเป็นหน่วย (ไม้บรรทัดเมตร) กี่ครั้ง ในกีฬา มาตราส่วนความสัมพันธ์จะวัดระยะทาง ความแรง ความเร็ว ความเร่ง ฯลฯ

5. ความแม่นยำในการวัด

ความแม่นยำในการวัด- นี่คือระดับของการประมาณผลการวัดกับค่าจริงของปริมาณที่วัดได้ ข้อผิดพลาดในการวัดเรียกว่าความแตกต่างระหว่างค่าที่ได้รับระหว่างการวัดและมูลค่าที่แท้จริงของปริมาณที่วัดได้ คำว่า "ความแม่นยำในการวัด" และ "ความคลาดเคลื่อนในการวัด" มีความหมายตรงกันข้ามและใช้เพื่อกำหนดลักษณะเฉพาะของผลการวัดอย่างเท่าเทียมกัน

ไม่สามารถทำการวัดได้อย่างแม่นยำอย่างแน่นอน และผลการวัดย่อมมีข้อผิดพลาดอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ ซึ่งค่าที่น้อยกว่า วิธีการวัดและอุปกรณ์วัดที่แม่นยำยิ่งขึ้น

ตามสาเหตุของการเกิดขึ้น ข้อผิดพลาดแบ่งออกเป็นระเบียบวิธี เครื่องมือ และอัตนัย

ข้อผิดพลาดของระเบียบวิธีเกิดจากความไม่สมบูรณ์ของวิธีการวัดที่ใช้และความไม่เพียงพอของอุปกรณ์ทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ ตัวอย่างเช่น หน้ากากหายใจออกทำให้หายใจลำบาก ซึ่งลดประสิทธิภาพที่วัดได้ การดำเนินการทางคณิตศาสตร์ของการปรับให้เรียบเชิงเส้นบนจุดสามจุดของการพึ่งพาการเร่งการเชื่อมโยงร่างกายของนักกีฬาตรงเวลาอาจไม่สะท้อนคุณลักษณะของจลนศาสตร์ของการเคลื่อนไหวในช่วงเวลาที่มีลักษณะเฉพาะ

ข้อผิดพลาดของเครื่องมือเกิดจากความไม่สมบูรณ์ของเครื่องมือวัด (อุปกรณ์วัด) การไม่ปฏิบัติตามกฎสำหรับการใช้งานเครื่องมือวัด โดยปกติแล้วจะระบุไว้ในเอกสารทางเทคนิคสำหรับเครื่องมือวัด

ข้อผิดพลาดส่วนตัวเกิดขึ้นเนื่องจากการไม่ตั้งใจหรือความพร้อมไม่เพียงพอของผู้ปฏิบัติงาน ข้อผิดพลาดนี้แทบไม่มีเลยเมื่อใช้เครื่องมือวัดอัตโนมัติ

ตามลักษณะของการเปลี่ยนแปลงในผลลัพธ์ระหว่างการวัดซ้ำ ข้อผิดพลาดจะแบ่งออกเป็นระบบและสุ่ม

มีการเรียกข้อผิดพลาดอย่างเป็นระบบซึ่งค่าที่ไม่เปลี่ยนจากการวัดเป็นการวัด เป็นผลให้มักจะสามารถคาดการณ์และกำจัดล่วงหน้า ข้อผิดพลาดอย่างเป็นระบบมาจากแหล่งกำเนิดที่ทราบและค่าที่ทราบ (เช่น ความล่าช้าของสัญญาณไฟเมื่อทำการวัดเวลาปฏิกิริยาอันเนื่องมาจากความเฉื่อยของหลอดไฟ) แหล่งกำเนิดที่รู้จัก แต่ไม่ทราบค่า (อุปกรณ์จะประเมินค่าสูงไปหรือประเมินค่าที่วัดต่ำไปอย่างต่อเนื่องด้วยจำนวนที่ต่างกัน) ที่ไม่ทราบที่มาและความหมายที่ไม่รู้จัก

เพื่อขจัดข้อผิดพลาดอย่างเป็นระบบ มีการแนะนำการแก้ไขที่เหมาะสมเพื่อขจัดแหล่งที่มาของข้อผิดพลาดด้วยตนเอง: อุปกรณ์วัดตั้งอยู่อย่างถูกต้อง สังเกตเงื่อนไขสำหรับการทำงานของอุปกรณ์ ฯลฯ ใช้การสอบเทียบ (Tariren เยอรมัน - สอบเทียบ) - ตรวจสอบการอ่านเครื่องมือโดยการเปรียบเทียบ ด้วยมาตรฐาน (มาตรการที่เป็นแบบอย่างหรือเครื่องมือวัดที่เป็นแบบอย่าง)

การสุ่มคือข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้นภายใต้อิทธิพลของปัจจัยต่างๆ ที่ไม่สามารถคาดเดาและนำมาพิจารณาล่วงหน้าได้ เนื่องจากมีหลายปัจจัยที่ส่งผลต่อร่างกายของนักกีฬาและผลการกีฬา การวัดเกือบทั้งหมดในด้านวัฒนธรรมทางกายภาพและการกีฬาจึงมีข้อผิดพลาดแบบสุ่ม โดยพื้นฐานแล้วไม่สามารถลบออกได้ อย่างไรก็ตาม โดยใช้วิธีการทางสถิติทางคณิตศาสตร์ เราสามารถประเมินความสำคัญ กำหนดจำนวนการวัดที่ต้องการเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่มีความแม่นยำ และตีความผลการวัดได้อย่างถูกต้อง วิธีหลักในการลดข้อผิดพลาดแบบสุ่มคือทำการวัดซ้ำหลายครั้ง

ในกลุ่มที่แยกจากกัน ความแตกต่างที่เรียกว่าข้อผิดพลาดรวมหรือพลาดไปนั้นแตกต่างออกไป นี่เป็นข้อผิดพลาดในการวัดที่มากกว่าที่คาดไว้อย่างมาก การพลาดเกิดขึ้น เช่น เนื่องจากการอ่านค่ามาตราส่วนของอุปกรณ์ไม่ถูกต้อง หรือข้อผิดพลาดในการบันทึกผลลัพธ์ ไฟกระชากในเครือข่ายอย่างกะทันหัน เป็นต้น การพลาดถูกตรวจพบได้ง่าย เนื่องจากหลุดออกจากชุดทั่วไปของ ตัวเลขที่ได้รับ มีวิธีการทางสถิติสำหรับการตรวจจับ พลาดต้องทิ้ง.

ตามรูปแบบการนำเสนอ ข้อผิดพลาดแบ่งออกเป็นแบบสัมบูรณ์และแบบสัมพัทธ์

ข้อผิดพลาดแน่นอน (หรือเพียงแค่ข้อผิดพลาด) ΔXเท่ากับผลต่างระหว่างผลการวัด Xและมูลค่าที่แท้จริงของปริมาณที่วัดได้ x0:

∆X = X - X 0 (1)

ข้อผิดพลาดสัมบูรณ์วัดในหน่วยเดียวกับค่าที่วัดได้เอง ข้อผิดพลาดแน่นอนของผู้ปกครอง นิตยสารต่อต้าน และมาตรการอื่น ๆ ในกรณีส่วนใหญ่สอดคล้องกับการแบ่งมาตราส่วน ตัวอย่างเช่น สำหรับไม้บรรทัดมิลลิเมตร ΔX= 1 มม.

เนื่องจากโดยปกติแล้วจะไม่สามารถกำหนดมูลค่าที่แท้จริงของปริมาณที่วัดได้ มูลค่าของปริมาณที่กำหนดซึ่งได้มาด้วยวิธีที่ถูกต้องกว่าจึงถูกนำมาพิจารณาเป็นคุณภาพ ตัวอย่างเช่น การกำหนดจังหวะขณะวิ่งตามการนับจำนวนก้าวในช่วงเวลาหนึ่งที่วัดด้วยนาฬิกาจับเวลาแบบแมนนวลให้ผลลัพธ์ 3.4 ขั้นตอน/วินาที ตัวบ่งชี้เดียวกันซึ่งวัดโดยระบบ telemetry วิทยุซึ่งรวมถึงสวิตช์เซ็นเซอร์สัมผัสกลายเป็น 3.3 ขั้นตอน / s ดังนั้น ข้อผิดพลาดในการวัดสัมบูรณ์กับนาฬิกาจับเวลาแบบแมนนวลคือ 3.4 - 3.3 = 0.1 ขั้นตอน/วินาที

ข้อผิดพลาดของเครื่องมือวัดควรต่ำกว่าค่าที่วัดได้เองและช่วงของการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญ มิฉะนั้น ผลการวัดจะไม่มีข้อมูลที่เป็นรูปธรรมเกี่ยวกับวัตถุที่กำลังศึกษาอยู่ และไม่สามารถใช้สำหรับการควบคุมใดๆ ในกีฬาได้ ตัวอย่างเช่น การวัดความแข็งแรงสูงสุดของงอมือด้วยไดนาโมมิเตอร์ที่มีข้อผิดพลาดแน่นอน 3 กก. โดยคำนึงถึงข้อเท็จจริงที่ว่าค่าของแรงมักจะอยู่ในช่วง 30–50 กก. ไม่ อนุญาตให้ใช้ผลการวัดสำหรับการควบคุมปัจจุบัน

ข้อผิดพลาดสัมพัทธ์ ԑ แสดงถึงเปอร์เซ็นต์ของข้อผิดพลาดสัมบูรณ์ ΔXถึงค่าที่วัดได้ X(เข้าสู่ระบบ ΔXไม่นำมาพิจารณา):

(2)

ข้อผิดพลาดสัมพัทธ์ของเครื่องมือวัดนั้นมีลักษณะเป็นระดับความแม่นยำ K. ระดับความแม่นยำคือเปอร์เซ็นต์ของข้อผิดพลาดสัมบูรณ์ของเครื่องมือ ΔXถึงมูลค่าสูงสุดของปริมาณที่วัดได้โดยมัน Xmax:

(3)

ตัวอย่างเช่น ตามระดับความแม่นยำ อุปกรณ์ไฟฟ้าแบ่งออกเป็น 8 คลาสความแม่นยำจาก 0.05 ถึง 4

ในกรณีที่ข้อผิดพลาดในการวัดมีลักษณะสุ่ม และการวัดโดยตรงและดำเนินการซ้ำแล้วซ้ำอีก ผลลัพธ์จะถูกกำหนดเป็นช่วงความเชื่อมั่นสำหรับความน่าจะเป็นของความเชื่อมั่นที่กำหนด ด้วยการวัดจำนวนเล็กน้อย น(ขนาดตัวอย่าง น≤ 30) ช่วงความเชื่อมั่น:

(4)

ด้วยการวัดจำนวนมาก (ขนาดตัวอย่าง น≥ 30) ช่วงความเชื่อมั่น:

(5)

ค่าเฉลี่ยเลขคณิตตัวอย่างอยู่ที่ไหน (ค่าเฉลี่ยเลขคณิตของค่าที่วัดได้);

ส- ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานตัวอย่าง

tα- ค่าขอบเขตของการทดสอบ t ของนักเรียน (พบตามตารางการแจกแจง t ของนักเรียน ขึ้นอยู่กับจำนวนองศาอิสระ ν =n- 1 และระดับความสำคัญ α ; มักจะใช้ระดับนัยสำคัญ α = 0.05 ซึ่งสอดคล้องกับระดับความเชื่อมั่นที่เพียงพอสำหรับการศึกษากีฬาส่วนใหญ่ 1 - α = 0.95 นั่นคือระดับความเชื่อมั่น 95%);

คุณ α- คะแนนร้อยละของการแจกแจงแบบปกติที่ทำให้เป็นมาตรฐาน (for α = 0,05 คุณ α = ยู 0,05 = 1,96).

ในด้านของวัฒนธรรมทางกายภาพและการกีฬาพร้อมกับนิพจน์ (4) และ (5) เป็นเรื่องปกติที่จะให้ผลการวัด (บ่งชี้ น) เช่น:

(6)

ข้อผิดพลาดมาตรฐานของค่าเฉลี่ยเลขคณิตอยู่ที่ไหน .

ค่านิยม และ ในนิพจน์ (4) และ (5) เช่นเดียวกับในนิพจน์ (6) แสดงถึงค่าสัมบูรณ์ของความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยตัวอย่างกับค่าที่แท้จริงของค่าที่วัดได้ และด้วยเหตุนี้ จึงระบุลักษณะความแม่นยำ (ข้อผิดพลาด) ของการวัด .

ตัวอย่างค่าเฉลี่ยเลขคณิตและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานตลอดจนคุณสมบัติเชิงตัวเลขอื่น ๆ สามารถคำนวณได้บนคอมพิวเตอร์โดยใช้แพ็คเกจทางสถิติเช่น STATGRAPHICS Plus สำหรับ Windows (การทำงานกับแพ็คเกจมีการศึกษาโดยละเอียดในหลักสูตรการประมวลผลข้อมูลจากการทดลองด้วยคอมพิวเตอร์ การศึกษา - ดูคู่มือโดย A.G. Katranov และ A.V. Samsonova, 2004)

ควรสังเกตว่าค่าที่วัดในการฝึกกีฬาไม่ได้ถูกกำหนดด้วยข้อผิดพลาดในการวัดอย่างใดอย่างหนึ่ง (ข้อผิดพลาด) เท่านั้น แต่ตามกฎแล้วจะแตกต่างกันไปภายในขอบเขตที่แน่นอนเนื่องจากลักษณะสุ่ม ในกรณีส่วนใหญ่ ข้อผิดพลาดในการวัดจะน้อยกว่าค่าความแปรผันตามธรรมชาติของค่าที่กำหนดอย่างมาก และผลการวัดโดยรวม เช่น ในกรณีของข้อผิดพลาดแบบสุ่ม จะได้รับในรูปแบบของนิพจน์ (4) - (6) .

ตัวอย่างเช่น เราสามารถพิจารณาการวัดผลลัพธ์ในกลุ่มนักเรียนวิ่ง 100 เมตร จำนวน 50 คน การวัดได้ดำเนินการโดยใช้นาฬิกาจับเวลาแบบแมนนวลที่มีความแม่นยำถึงหนึ่งในสิบของวินาที นั่นคือ มีข้อผิดพลาดแน่นอนที่ 0.1 วินาที ผลลัพธ์แตกต่างกันไปตั้งแต่ 12.8 วินาที ถึง 17.6 วินาที จะเห็นได้ว่าข้อผิดพลาดในการวัดมีค่าน้อยกว่าผลลัพธ์ในการทำงานและความผันแปรอย่างมีนัยสำคัญ ลักษณะเฉพาะของตัวอย่างที่คำนวณได้คือ = 15.4 วินาที; ส= 0.94 วิ โดยแทนค่าเหล่านี้ด้วย คุณ α= 1.96 (ที่ระดับความเชื่อมั่น 95%) และ น= 50 ในนิพจน์ (5) และเนื่องจากไม่มีเหตุผลที่จะคำนวณขอบเขตของช่วงความเชื่อมั่นด้วยความแม่นยำที่มากกว่าความแม่นยำของการวัดเวลาทำงานด้วยนาฬิกาจับเวลาแบบแมนนวล (0.1 วินาที) ผลลัพธ์สุดท้ายจึงเขียนเป็น:

(15.4 ± 0.3) วินาที, α = 0,05.

บ่อยครั้งเมื่อทำการวัดผลกีฬา คำถามเกิดขึ้น: ควรทำการวัดกี่ครั้งเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่มีความแม่นยำที่กำหนด? ตัวอย่างเช่น ควรทำกระโดดไกลจากสถานที่กี่ครั้งเมื่อประเมินความสามารถด้านความเร็วและความแรงเพื่อกำหนดผลลัพธ์เฉลี่ยด้วยความน่าจะเป็น 95% ซึ่งแตกต่างจากค่าจริงไม่เกิน 1 ซม. หากค่าที่วัดได้เป็นค่าสุ่มและเป็นไปตามกฎการแจกแจงแบบปกติ จำนวนการวัด (ขนาดตัวอย่าง) จะหาได้จากสูตร:

(7)

ที่ไหน d- ความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยตัวอย่างของผลลัพธ์กับค่าจริงของผลลัพธ์ นั่นคือ ความแม่นยำในการวัดซึ่งระบุไว้ล่วงหน้า

ในสูตร (7) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวอย่าง สคำนวณจากการวัดเบื้องต้นจำนวนหนึ่ง

6. เครื่องมือวัด

เครื่องมือวัด- เป็นอุปกรณ์ทางเทคนิคสำหรับวัดหน่วยปริมาณทางกายภาพที่มีข้อผิดพลาดที่ทำให้เป็นมาตรฐาน เครื่องมือวัดรวมถึง: การวัด, ทรานสดิวเซอร์, อุปกรณ์วัด, ระบบการวัด

การวัดเป็นเครื่องมือวัดที่ออกแบบมาเพื่อสร้างปริมาณทางกายภาพของขนาดที่กำหนด (ไม้บรรทัด ตุ้มน้ำหนัก ความต้านทานไฟฟ้า ฯลฯ)

ทรานสดิวเซอร์เป็นอุปกรณ์สำหรับตรวจจับคุณสมบัติทางกายภาพและแปลงข้อมูลการวัดให้อยู่ในรูปแบบที่สะดวกสำหรับการประมวลผล การจัดเก็บ และการส่ง (ลิมิตสวิตช์ ความต้านทานแปรผัน โฟโตรีซีสเตอร์ ฯลฯ)

เครื่องมือวัดเป็นเครื่องมือวัดที่ช่วยให้คุณได้รับข้อมูลการวัดในรูปแบบที่ผู้ใช้สะดวกจะเข้าใจ ประกอบด้วยองค์ประกอบทรานสดิวเซอร์ที่สร้างวงจรการวัดและอุปกรณ์การอ่าน ในทางปฏิบัติของการวัดผลกีฬา อุปกรณ์ไฟฟ้าและดิจิตอล (แอมมิเตอร์ โวลต์มิเตอร์ โอมเมตร ฯลฯ) ถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลาย

ระบบการวัดประกอบด้วยเครื่องมือวัดแบบบูรณาการที่ใช้งานได้และอุปกรณ์เสริมที่เชื่อมต่อด้วยช่องทางการสื่อสาร (ระบบสำหรับการวัดมุมเชื่อม แรง ฯลฯ)

โดยคำนึงถึงวิธีการที่ใช้ เครื่องมือวัดแบ่งออกเป็นแบบสัมผัสและไม่สัมผัส การสัมผัสหมายถึงการมีปฏิสัมพันธ์โดยตรงกับร่างกายของวัตถุหรืออุปกรณ์กีฬา วิธีการแบบไร้สัมผัสขึ้นอยู่กับการลงทะเบียนไฟ ตัวอย่างเช่น สามารถวัดความเร่งของอุปกรณ์กีฬาได้โดยการสัมผัสโดยใช้เซ็นเซอร์มาตรความเร่งหรือวิธีการแบบไม่สัมผัสโดยใช้การแฟลช

เมื่อเร็วๆ นี้ ระบบการวัดอัตโนมัติที่ทรงพลังได้ปรากฏขึ้น เช่น MoCap (การจับการเคลื่อนไหว) การจดจำการเคลื่อนไหวของมนุษย์และระบบการแปลงเป็นดิจิทัล ระบบนี้เป็นชุดเซ็นเซอร์ที่ติดอยู่กับร่างกายของนักกีฬา ซึ่งข้อมูลที่ส่งไปยังคอมพิวเตอร์และประมวลผลโดยซอฟต์แวร์ที่เหมาะสม พิกัดของเซ็นเซอร์แต่ละตัวถ่ายโดยเครื่องตรวจจับพิเศษ 500 ครั้งต่อวินาที ระบบให้ความแม่นยำในการวัดพิกัดเชิงพื้นที่ไม่ต่ำกว่า 5 มม.

วิธีการและวิธีการวัดจะกล่าวถึงในรายละเอียดในส่วนที่เกี่ยวข้องของหลักสูตรทฤษฎีและการประชุมเชิงปฏิบัติการเกี่ยวกับมาตรวิทยาการกีฬา

7. เอกภาพของการวัด

ความเป็นอันหนึ่งอันเดียวกันของการวัดเป็นสถานะของการวัดซึ่งรับประกันความน่าเชื่อถือและค่าของปริมาณที่วัดได้จะแสดงเป็นหน่วยทางกฎหมาย ความเป็นหนึ่งเดียวกันของการวัดขึ้นอยู่กับพื้นฐานทางกฎหมาย องค์กร และทางเทคนิค

กฎหมายของสหพันธรัฐรัสเซียนำเสนอหลักพื้นฐานทางกฎหมายสำหรับการตรวจสอบความสม่ำเสมอของการวัด "ในการรับรองความสม่ำเสมอของการวัด" ซึ่งนำมาใช้ในปี 2536 บทความหลักของกฎหมายกำหนด: โครงสร้างของการบริหารรัฐเพื่อให้มั่นใจในความสม่ำเสมอของ การวัด; เอกสารกำกับดูแลเพื่อให้แน่ใจว่าการวัดมีความสม่ำเสมอ หน่วยปริมาณและมาตรฐานของรัฐของหน่วยปริมาณ วิธีการและวิธีการวัด

พื้นฐานขององค์กรเพื่อให้แน่ใจว่าการวัดมีความสม่ำเสมออยู่ในงานบริการมาตรวิทยาของรัสเซียซึ่งประกอบด้วยบริการมาตรวิทยาของรัฐและแผนก นอกจากนี้ยังมีบริการมาตรวิทยาแผนกในสนามกีฬา

พื้นฐานทางเทคนิคสำหรับการรับรองความสม่ำเสมอของการวัดคือระบบสำหรับการผลิตซ้ำของปริมาณทางกายภาพบางขนาดและส่งข้อมูลเกี่ยวกับสิ่งเหล่านี้ไปยังเครื่องมือวัดในประเทศทั้งหมดโดยไม่มีข้อยกเว้น

คำถามเพื่อการควบคุมตนเอง

1. ระบบการวัดปริมาณทางกายภาพประกอบด้วยองค์ประกอบใดบ้าง
2. ประเภทของการวัดคืออะไร?
3. หน่วยวัดใดบ้างที่รวมอยู่ในระบบหน่วยสากล
4. หน่วยการวัดที่ไม่เป็นระบบใดที่มักใช้ในการฝึกกีฬา?
5. เครื่องชั่งวัดคืออะไร?
6. ความแม่นยำและข้อผิดพลาดของการวัดคืออะไร?
7. ประเภทของข้อผิดพลาดในการวัดคืออะไร?
8. จะกำจัดหรือลดข้อผิดพลาดในการวัดได้อย่างไร?
9. วิธีการคำนวณข้อผิดพลาดและบันทึกผลการวัดโดยตรง?
10. จะค้นหาจำนวนการวัดเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่มีความแม่นยำที่กำหนดได้อย่างไร
11. เครื่องมือวัดมีอะไรบ้าง?
12. อะไรเป็นพื้นฐานในการรับรองความสม่ำเสมอของการวัด?

แหล่งที่มา: " มาตรวิทยาการกีฬา» , 2016

ส่วนที่ 2 การวิเคราะห์กิจกรรมการแข่งขันและการฝึกอบรม

บทที่ 2 การวิเคราะห์กิจกรรมการแข่งขัน -

2.1 สถิติสหพันธ์ฮ็อกกี้น้ำแข็งนานาชาติ (IIHF)

2.2 สถิติคอร์ซี

2.3 สถิติเฟนวิค

2.4 สถิติ PDO

2.5 สถิติ FenCIose

2.6 การประเมินคุณภาพของกิจกรรมการแข่งขันของผู้เล่น (QoC)

2.7 การประเมินคุณภาพของกิจกรรมการแข่งขันของพันธมิตรบนลิงค์ (QoT)

2.8 การวิเคราะห์ความชอบผู้เล่นฮอกกี้

บทที่ 3 การวิเคราะห์ความพร้อมทางเทคนิคและยุทธวิธี -

3.1 การวิเคราะห์ประสิทธิผลของการดำเนินการทางเทคนิคและยุทธวิธี

3.2 การวิเคราะห์ขอบเขตของการดำเนินการทางเทคนิคที่ดำเนินการ

3.3 การวิเคราะห์ความเก่งกาจของการดำเนินการทางเทคนิค

3.4 การประเมินการคิดเชิงกลยุทธ์

บทที่ 4 การบัญชีสำหรับภาระการแข่งขันและการฝึกอบรม

4.1 การพิจารณาด้านภายนอกของโหลด

4.2 การพิจารณาด้านภายในของโหลด

ส่วนที่ 3 การควบคุมการพัฒนาทางกายภาพและสภาพการทำงาน

6.1 วิธีการจัดองค์ประกอบร่างกาย

6.2.3.2 สูตรคำนวณมวลไขมันในร่างกาย

6.3.1 พื้นฐานทางกายภาพของวิธีการ

6.3.2 วิธีการศึกษาแบบบูรณาการ

6.3.2.1 การตีความผลการทดสอบ

6.3.3 วิธีการระดับภูมิภาคและแบบหลายส่วนสำหรับการประเมินองค์ประกอบของร่างกาย

6.3.4 ความปลอดภัยของวิธีการ

6.3.5 ความน่าเชื่อถือของวิธีการ

6.3.6 ผลงานของนักกีฬาฮอกกี้ชั้นยอด

6.4 การเปรียบเทียบผลลัพธ์ที่ได้จากการวิเคราะห์ไบโออิมพีแดนซ์และคาลิเปอโรเมทรี

6.5.1 ขั้นตอนการวัด

6.6 องค์ประกอบของเส้นใยกล้ามเนื้อ???

7.1 วิธีการคลาสสิกในการประเมินสภาพของนักกีฬา

7.2 การตรวจสอบสถานะและความพร้อมของนักกีฬาอย่างเป็นระบบโดยใช้เทคโนโลยี Omegawave

7.2.1 การนำแนวคิดความพร้อมในเทคโนโลยี Omegawave ไปปฏิบัติจริง

7.2.LI ความพร้อมของระบบประสาทส่วนกลาง

7.2.1.2 ความพร้อมของระบบหัวใจและระบบประสาทอัตโนมัติ

7.2.1.3 ความพร้อมใช้งานของระบบจ่ายไฟ

7.2.1.4 ความพร้อมของระบบประสาทและกล้ามเนื้อ

7.2.1.5 ความพร้อมของระบบเซนเซอร์

7.2.1.6 ความพร้อมของร่างกายทั้งหมด

7.2.2. ผลลัพธ์..

ส่วน 4. Psychodiagnostics และการทดสอบทางจิตวิทยาในกีฬา

บทที่ 8 พื้นฐานของการทดสอบทางจิตวิทยา

8.1 การจำแนกวิธีการ

8.2 การศึกษาองค์ประกอบโครงสร้างของบุคลิกภาพของนักกีฬาฮอกกี้

8.2.1 การศึกษาปฐมนิเทศกีฬา ความวิตกกังวล และระดับการเรียกร้อง

8.2.2 การประเมินคุณสมบัติทางการพิมพ์และลักษณะของอารมณ์

8.2.3 ลักษณะบุคลิกภาพของนักกีฬาแต่ละด้าน

8.3 การประเมินบุคลิกภาพแบบองค์รวม

8.3.1 วิธีการฉายภาพ

8.3.2 การวิเคราะห์คุณลักษณะของนักกีฬาและผู้ฝึกสอน

8.4 การศึกษาบุคลิกภาพของนักกีฬาในระบบการประชาสัมพันธ์

8.4.1 การประเมินทางสังคมและทีม

8.4.2 การวัดความสัมพันธ์ระหว่างโค้ชและนักกีฬา

8.4.3 การประเมินบุคลิกภาพกลุ่ม

การประเมินความมั่นคงทางจิตใจโดยทั่วไปและความน่าเชื่อถือของนักกีฬา151

8.4.5 วิธีการประเมินคุณภาพโดยสมัครใจ ..... 154

8.5 การศึกษากระบวนการทางจิต ...... 155

8.5.1 ความรู้สึกและการรับรู้155

8.5.2 คำเตือน.157

8.5.3 หน่วยความจำ..157

8.5.4 คุณสมบัติของความคิด158

8.6 การวินิจฉัยสภาพจิตใจ159

8.6.1 การประเมินสภาวะทางอารมณ์.....159

8.6.2 การประเมินสภาวะความตึงเครียดทางประสาท ..160

8.6.3 การทดสอบสีลูเทอร์161

8.7 สาเหตุหลักของข้อผิดพลาดในการศึกษาทางจิตวินิจฉัย ..... 162

สรุป.....163

วรรณกรรม.....163

มาตรา 5 การควบคุมสมรรถภาพทางกาย

บทที่ 9 ปัญหาข้อเสนอแนะในการจัดการฝึกอบรม

ในฮอกกี้มืออาชีพสมัยใหม่171

9.1 ลักษณะผู้ถูกสัมภาษณ์โดยบังเอิญ ... 173

9.1.1 สถานที่ทำงาน..173

9.1.2 อายุ..174

9.1.3 ประสบการณ์การฝึกสอน175

9.1.4 ตำแหน่งปัจจุบัน..176

9.2 วิเคราะห์ผลสำรวจแบบสอบถามโค้ชสโมสรอาชีพและทีมชาติ..177

9.3 การวิเคราะห์วิธีการประเมินสมรรถภาพการทำงานของนักกีฬา .... 182

9.4 การวิเคราะห์ผลการทดสอบ183

9.5 สรุป.....186

บทที่ 10. ความสามารถในการทำงานของมอเตอร์ 187

10.1 ความคล่องตัว190

10.2 ความยั่งยืน190

10.3 การทดสอบความสามารถของมอเตอร์ที่ใช้งานได้191

10.3.1 เกณฑ์การประเมิน191

10.3.2 การตีความผลลัพธ์191

10.3.3 การทดสอบสำหรับการประเมินคุณภาพของความสามารถในการทำงานของมอเตอร์192

10.3.4 โปรโตคอลของผลการทดสอบมอเตอร์เชิงฟังก์ชัน202

บทที่ 11

11.1 มาตรวิทยาของความสามารถความแข็งแกร่ง207

11.2 การทดสอบเพื่อประเมินความสามารถด้านความแข็งแกร่ง....208

11.2.1 การทดสอบเพื่อประเมินความแข็งแรงของกล้ามเนื้อแบบสัมบูรณ์ (สูงสุด)209

11.2.1.1 การทดสอบความแข็งแรงของกล้ามเนื้อแบบสัมบูรณ์ (สูงสุด) โดยใช้ไดนาโมมิเตอร์209

11.2.1.2 การทดสอบสูงสุดเพื่อประเมินความแข็งแรงของกล้ามเนื้อสัมบูรณ์โดยใช้บาร์เบลและจำกัดน้ำหนัก214

11.2.1.3 พิธีสารสำหรับการประเมินความแข็งแรงของกล้ามเนื้อสัมบูรณ์โดยใช้บาร์เบลล์และตุ้มน้ำหนักไม่จำกัด 218

11.2.2 การทดสอบเพื่อประเมินความสามารถและกำลังความเร็ว ความแรง ..... 219

11.2.2.1 การทดสอบเพื่อประเมินความสามารถและความแข็งแกร่งของความเร็วและกำลังโดยใช้ barbell.219

11.2.2.2 การทดสอบความแรงและความเร็วโดยใช้ลูกยา 222

11.2.2.3 การทดสอบความแข็งแรงของความเร็วและกำลังโดยใช้เครื่องวัดความเร็วของจักรยาน229

11.2.2.4 การทดสอบความแรงความเร็วและกำลังโดยใช้อุปกรณ์อื่น234

11.2.2.5 การทดสอบกระโดดเพื่อประเมินความสามารถและกำลังความเร็ว - ความแรง ..... 236

11.3 การทดสอบเพื่อประเมินความสามารถพิเศษด้านความแข็งแกร่งของผู้เล่นภาคสนาม .... 250

บทที่ 12

12.1 มาตรวิทยาของความสามารถความเร็ว ..... 255

12.2 การทดสอบเพื่อประเมินความสามารถด้านความเร็ว..256

12.2.1 การทดสอบการตอบสนอง...257

12.2.1.1 การประเมินปฏิกิริยาอย่างง่าย......257

12.2.1.2 การประเมินการตอบสนองการเลือกจากหลายสัญญาณ258

12.2.1.3 การประเมินความเร็วในการตอบสนองต่อสถานการณ์ทางยุทธวิธีเฉพาะ ...... 260

12.2.1.4 การประเมินการตอบสนองต่อวัตถุที่เคลื่อนที่261

12.2.2 การทดสอบความเร็วการเคลื่อนที่ครั้งเดียว261

12.2.3 การทดสอบเพื่อประเมินจังหวะสูงสุด261

12.2.4 การทดสอบเพื่อประเมินความเร็วที่แสดงในการกระทำของมอเตอร์แบบองค์รวม264

12.2.4.1 การทดสอบความเร็วเริ่มต้น265

12.2.4.2 การทดสอบความเร็วระยะทาง..266

12.2.5 การทดสอบเพื่อประเมินความเร็วเบรก26“

12.3 การทดสอบเพื่อประเมินความสามารถพิเศษด้านความเร็วของผู้เล่นในสนาม . 26*

12.3.1 โปรโตคอลการทดสอบสเก็ต 27.5/30/36 เมตรหันหน้าและถอยหลังเพื่อประเมินพลังของกลไกการจ่ายพลังงานแบบไม่ใช้ออกซิเจน 2“3

การทดสอบเพื่อประเมินความสามารถของกลไกการจ่ายพลังงานแบบไม่ใช้ออกซิเจน-อะแลคเตท..273

HA การทดสอบเพื่อประเมินความสามารถความเร็วพิเศษของผู้รักษาประตู277

12.4.1 การทดสอบปฏิกิริยาของผู้รักษาประตู277

12.4.2 การทดสอบเพื่อประเมินความเร็วที่แสดงในการเคลื่อนไหวของผู้รักษาประตู..279

บทที่ 13

13.1 มาตรวิทยาความอดทน283

13.2 การทดสอบความทนทาน285

13.2.1 วิธีความอดทนโดยตรง...289

13.2.1.1 การทดสอบสูงสุดสำหรับการประเมินความทนทานต่อความเร็วและความสามารถของกลไกการจ่ายพลังงานแบบไม่ใช้ออกซิเจน . 290

13.2.1.2 การทดสอบสูงสุดสำหรับการประเมินความทนทานต่อความเร็วระดับภูมิภาค292

13.2.1.3 การทดสอบสูงสุดสำหรับการประเมินความเร็วและความคงทนของความเร็วและกำลังของกลไกการจ่ายพลังงานแบบไม่ใช้ออกซิเจน-ไกลโคไลติก...295

13.2.1.4 การทดสอบสูงสุดสำหรับการประเมินความเร็วและความคงทนของความเร็วและความจุของกลไกการจ่ายพลังงานแบบไม่ใช้ออกซิเจน-ไกลโคไลติก...300

13.2.1.5 การทดสอบสูงสุดสำหรับการประเมินความทนทานต่อความแข็งแกร่งของโลก301

13.2.1.6 การทดสอบสูงสุดสำหรับ MIC และความทนทานทั่วไป (แอโรบิก)316

13.2.1.7 การทดสอบสูงสุดสำหรับการประเมิน TAN และความทนทานทั่วไป (แอโรบิก)320

13.2.1.8 การทดสอบสูงสุดสำหรับการประเมินความเร็วของอัตราการเต้นของหัวใจและความทนทานทั่วไป (แอโรบิก)323

13.2.1.9 การทดสอบสูงสุดสำหรับการประเมินความอดทนทั่วไป (แอโรบิก) . 329

13.2.2 การทดสอบความทนทานโดยอ้อม (การทดสอบกำลังย่อยสูงสุด)330

13.3 การทดสอบความอดทนพิเศษสำหรับผู้เล่นภาคสนาม336

13.4 การทดสอบความอดทนพิเศษสำหรับผู้รักษาประตู341

บทที่ 14 ความยืดหยุ่น.343

14.1 มาตรวิทยาความยืดหยุ่น345

14.1.1 ปัจจัยที่มีผลต่อความยืดหยุ่น ..... 345

14.2 การทดสอบความยืดหยุ่น346

บทที่ 15

15.1 มาตรวิทยาของความสามารถในการประสานงาน355

15.1.1 การจำแนกประเภทของความสามารถในการประสานงาน357

15.1.2 เกณฑ์การประเมินความสามารถในการประสานงาน..358

5.2 การทดสอบการประสานงาน 359

15.2.1 การควบคุมการประสานงานของการเคลื่อนไหว ..... 362

15.2.2 ควบคุมความสามารถในการรักษาสมดุลของร่างกาย (บาลานซ์)......364

15.2.3 การควบคุมความถูกต้องของการประมาณค่าและการวัดค่าพารามิเตอร์การเคลื่อนไหว . . 367

15.2.4 การควบคุมความสามารถในการประสานงานในการสำแดงที่ซับซ้อน . 369

15.3 การทดสอบเพื่อประเมินความสามารถในการประสานงานพิเศษและความพร้อมทางเทคนิคของผู้เล่นภาคสนาม382

15.3.1 การทดสอบเพื่อประเมินเทคนิคการเล่นสเก็ตและการจัดการเด็กซน . 382

15.3.1.1 การควบคุมเทคนิคการสเก็ตแบบครอสสเต็ป382

15.3.1.2 ควบคุมความสามารถในการเปลี่ยนทิศทางบนรองเท้าสเก็ต . 384

15.3.1.3 การควบคุมเทคนิคการเลี้ยวบนรองเท้าสเก็ต387

15.3.1.4 การควบคุมเทคนิคการเปลี่ยนจากการเล่นสเก็ตไปข้างหน้าเป็นการวิ่งย้อนกลับและในทางกลับกัน 388

15.3.1.5 การควบคุมการถือไม้และลูกยาง392

15.3.1.6 การควบคุมความสามารถในการประสานงานพิเศษในการสำแดงที่ซับซ้อน

15.3.2 การทดสอบเพื่อประเมินเทคนิคการเบรกและความสามารถในการเปลี่ยนทิศทางอย่างรวดเร็ว

15.3.3 การยิงและผ่านการทดสอบความแม่นยำ

15.3.3.1 ตรวจสอบความแม่นของลูกยิง

15.3.3.2 การตรวจสอบความแม่นยําของลูกซน

15.4 การทดสอบเพื่อประเมินความสามารถในการประสานงานพิเศษและความพร้อมทางเทคนิคของผู้รักษาประตู

15.4.1 ควบคุมเทคนิคการเคลื่อนไหวข้างเคียง

15.4.2 การควบคุมเทคนิคการเลื่อนตัวที

15.4.3 การควบคุมเทคนิคการเลื่อนแนวขวางบนปีกนก

15.4.4 การประเมินเทคนิคการควบคุมการเด้งกลับของลูกยาง

15.4.5 การควบคุมความสามารถในการประสานงานพิเศษของผู้รักษาประตูในการสำแดงที่ซับซ้อน

บทที่ 16

16.1 ความสัมพันธ์ของความเร็ว ความแรง และความสามารถด้านความเร็วของนักกีฬาฮอกกี้บนน้ำแข็งและบนน้ำแข็ง

16.1.1 การจัดการศึกษา

16.1.2 การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างความเร็ว กำลัง และความสามารถด้านความเร็วของนักกีฬาฮอกกี้ในและนอกน้ำแข็ง

16.2 ความสัมพันธ์ระหว่างตัวชี้วัดความสามารถในการประสานงานต่างๆ

16.2.1 การจัดการศึกษา

16.2.2 การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างตัวชี้วัดต่างๆ ของความสามารถในการประสานงาน

17.1 แบตเตอรี่ในตัวที่เหมาะสมที่สุดของการทดสอบ RPP และ SPP

17.2 การวิเคราะห์ข้อมูล

17.2.1 การจัดกำหนดการตามรายการเฉพาะของปฏิทิน

17.2.2 การเขียนรายงานผลการทดสอบ

17.2.3 การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ

17.2.4 ติดตามความคืบหน้าและประเมินประสิทธิผลของโปรแกรมการฝึกอบรม

ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับมาตรวิทยาการกีฬา

มาตรวิทยาการกีฬาเป็นศาสตร์แห่งการวัดผลทางพลศึกษาและการกีฬา หน้าที่ของมันคือการสร้างความมั่นใจในความสามัคคีและความถูกต้องของการวัด วิชามาตรวิทยาการกีฬาคือการควบคุมที่ครอบคลุมในด้านกีฬาและพลศึกษาตลอดจนการใช้ข้อมูลที่ได้รับในการฝึกนักกีฬาต่อไป

พื้นฐานของมาตรวิทยาของการควบคุมที่ซับซ้อน

การเตรียมนักกีฬาเป็นกระบวนการที่มีการจัดการ คำติชมเป็นคุณลักษณะที่สำคัญที่สุด พื้นฐานของเนื้อหาคือการควบคุมที่ครอบคลุม ซึ่งเปิดโอกาสให้ผู้ฝึกอบรมได้รับข้อมูลที่เป็นกลางเกี่ยวกับงานที่ทำและการเปลี่ยนแปลงการทำงานที่เกิดขึ้น สิ่งนี้ช่วยให้คุณทำการปรับเปลี่ยนที่จำเป็นในกระบวนการฝึกอบรม

การควบคุมที่ครอบคลุมรวมถึงส่วนการสอน ชีวการแพทย์ และจิตวิทยา กระบวนการเตรียมการที่มีประสิทธิภาพจะเกิดขึ้นได้ก็ต่อเมื่อมีการใช้การควบคุมทุกส่วนแบบบูรณาการเท่านั้น

การจัดการกระบวนการฝึกซ้อมนักกีฬา

การจัดการกระบวนการฝึกนักกีฬาประกอบด้วยห้าขั้นตอน:

1. การรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับนักกีฬา
2. การวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้รับ
3. การพัฒนากลยุทธ์และการเตรียมแผนการฝึกอบรมและโปรแกรมการฝึกอบรม
4. การนำไปปฏิบัติ
5. ตรวจสอบประสิทธิภาพของการดำเนินการตามแผนงานและการปรับเปลี่ยนตามกำหนดเวลา

ผู้เชี่ยวชาญฮอกกี้ได้รับข้อมูลเชิงอัตนัยจำนวนมากเกี่ยวกับความพร้อมของผู้เล่นในระหว่างการฝึกซ้อมและกิจกรรมการแข่งขัน ไม่ต้องสงสัยเลยว่า เจ้าหน้าที่ฝึกสอนยังต้องการข้อมูลที่เป็นกลางเกี่ยวกับความพร้อมของแต่ละบุคคล ซึ่งสามารถรับได้ภายใต้เงื่อนไขมาตรฐานที่สร้างขึ้นเป็นพิเศษเท่านั้น

ปัญหานี้สามารถแก้ไขได้โดยใช้โปรแกรมการทดสอบที่ประกอบด้วยการทดสอบขั้นต่ำที่เป็นไปได้ ช่วยให้คุณได้รับข้อมูลที่เป็นประโยชน์และครอบคลุมสูงสุด

ประเภทของการควบคุม

ประเภทหลักของการควบคุมการสอนคือ:

• การควบคุมแบบฉาก- ประเมินสถานะที่มั่นคงของผู้เล่นฮอกกี้และดำเนินการตามกฎเมื่อสิ้นสุดขั้นตอนการเตรียมการ

• การควบคุมปัจจุบัน- ตรวจสอบความเร็วและลักษณะของกระบวนการกู้คืนตลอดจนสภาพของนักกีฬาโดยรวมตามผลการฝึกซ้อมหรือชุดของพวกเขา

• การควบคุมการปฏิบัติงาน- ให้การประเมินสภาพของผู้เล่นโดยชัดแจ้งในช่วงเวลานี้: ระหว่างงานหรือเมื่อสิ้นสุดการฝึกซ้อม ระหว่างการออกไปเล่นบนน้ำแข็งระหว่างการแข่งขัน และระหว่างช่วงพักระหว่างช่วงเวลา

วิธีการหลักในการควบคุมกีฬาฮอกกี้คือการสังเกตและทดสอบการสอน

พื้นฐานของทฤษฎีการวัด

“การวัดปริมาณทางกายภาพเป็นการดำเนินการซึ่งเป็นผลมาจากการพิจารณาว่าปริมาณนี้มากกว่า (หรือน้อยกว่า) มากกว่าปริมาณอื่นที่ใช้เป็นมาตรฐานกี่ครั้ง”

ตาชั่งวัด

มีสี่มาตราส่วนการวัดหลัก:

ตารางที่ 1. ลักษณะและตัวอย่างมาตราส่วนการวัด

	ลักษณะเฉพาะ	วิธีการทางคณิตศาสตร์
รายการ	วัตถุถูกจัดกลุ่ม และกลุ่มจะถูกระบุด้วยตัวเลข ความจริงที่ว่าจำนวนของกลุ่มหนึ่งมากกว่าหรือน้อยกว่าอีกกลุ่มหนึ่งไม่ได้พูดอะไรเกี่ยวกับคุณสมบัติของพวกเขา ยกเว้นว่าพวกเขาต่างกัน	จำนวนคดี ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ Tetrachoric และ polychoric	หมายเลขนักกีฬา ตำแหน่ง ฯลฯ
	ตัวเลขที่กำหนดให้กับวัตถุสะท้อนถึงจำนวนทรัพย์สินที่พวกมันเป็นเจ้าของ สามารถกำหนดอัตราส่วน "มากกว่า" หรือ "น้อยกว่า" ได้	ความสัมพันธ์ของอันดับ การทดสอบอันดับ การทดสอบสมมติฐานของสถิติที่ไม่ใช่พารามิเตอร์	ผลการจัดอันดับนักกีฬาในการทดสอบ
ช่วงเวลา	มีหน่วยวัดที่ไม่เพียงแต่สามารถสั่งวัตถุได้เท่านั้น แต่ยังสามารถกำหนดตัวเลขให้กับวัตถุได้ เพื่อให้ความแตกต่างที่แตกต่างกันสะท้อนให้เห็นถึงความแตกต่างที่แตกต่างกันในปริมาณของคุณสมบัติที่วัด จุดว่างเป็นไปตามอำเภอใจและไม่ได้บ่งชี้ว่าไม่มีทรัพย์สิน	วิธีการทางสถิติทั้งหมด ยกเว้น การกำหนดอัตราส่วน	อุณหภูมิของร่างกาย มุมข้อต่อ ฯลฯ
ความสัมพันธ์	ตัวเลขที่กำหนดให้กับวัตถุมีคุณสมบัติทั้งหมดของมาตราส่วนช่วงเวลา มีศูนย์สัมบูรณ์บนมาตราส่วน ซึ่งบ่งชี้ว่าไม่มีคุณสมบัตินี้ในวัตถุอย่างสมบูรณ์ อัตราส่วนของตัวเลขที่กำหนดให้กับวัตถุหลังการวัดสะท้อนถึงอัตราส่วนเชิงปริมาณของคุณสมบัติที่วัดได้	สถิติทุกวิธี	ความยาวลำตัวและมวล แรงเคลื่อนตัว การเร่งความเร็ว เป็นต้น

ความแม่นยำในการวัด

ในวงการกีฬา มักใช้การวัดสองประเภท: ทางตรง (ค่าที่ต้องการจะพบจากข้อมูลการทดลอง) และทางอ้อม (ค่าที่ต้องการได้มาจากการพึ่งพาค่าหนึ่งกับค่าอื่นที่วัด) ตัวอย่างเช่น ในการทดสอบ Cooper วัดระยะทาง (วิธีทางตรง) และ IPC ได้มาจากการคำนวณ (วิธีทางอ้อม)

ตามกฎมาตรวิทยา การวัดใด ๆ มีข้อผิดพลาด เป้าหมายคือให้มันน้อยที่สุด ความเที่ยงธรรมของการประเมินขึ้นอยู่กับความถูกต้องของการวัด บนพื้นฐานนี้ ความรู้เกี่ยวกับความถูกต้องของการวัดเป็นข้อกำหนดเบื้องต้น

ข้อผิดพลาดในการวัดอย่างเป็นระบบและสุ่ม

ตามทฤษฎีข้อผิดพลาดจะแบ่งออกเป็นระบบและแบบสุ่ม

ค่าของอดีตจะเท่ากันเสมอหากการวัดดำเนินการด้วยวิธีเดียวกันโดยใช้เครื่องมือเดียวกัน กลุ่มข้อผิดพลาดที่เป็นระบบต่อไปนี้มีความโดดเด่น:

• ทราบสาเหตุของการเกิดขึ้นและกำหนดค่อนข้างแม่นยำ ซึ่งรวมถึงการเปลี่ยนแปลงในความยาวของรูเล็ตเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงของอุณหภูมิอากาศในระหว่างการกระโดดไกล
• สาเหตุเป็นที่รู้จัก แต่ขนาดไม่ ข้อผิดพลาดเหล่านี้ขึ้นอยู่กับระดับความแม่นยำของอุปกรณ์วัด
• ไม่ทราบสาเหตุและขอบเขต กรณีนี้สามารถสังเกตได้ในการวัดที่ซับซ้อนเมื่อไม่สามารถคำนึงถึงแหล่งที่มาของข้อผิดพลาดทั้งหมดได้
• ข้อผิดพลาดที่เกี่ยวข้องกับคุณสมบัติของวัตถุวัด ซึ่งอาจรวมถึงระดับความมั่นคงของนักกีฬา ระดับความเหนื่อยล้าหรือความตื่นเต้นของเขา เป็นต้น

เพื่อขจัดข้อผิดพลาดอย่างเป็นระบบ อุปกรณ์วัดจะได้รับการตรวจสอบเบื้องต้นและเปรียบเทียบกับตัวชี้วัดของมาตรฐานหรือสอบเทียบ (ข้อผิดพลาดและขนาดของการแก้ไขจะถูกกำหนด)

ข้อผิดพลาดแบบสุ่มคือสิ่งที่ไม่สามารถคาดเดาล่วงหน้าได้ พวกเขาจะระบุและนำมาพิจารณาด้วยความช่วยเหลือของทฤษฎีความน่าจะเป็นและอุปกรณ์ทางคณิตศาสตร์

ข้อผิดพลาดในการวัดแบบสัมบูรณ์และแบบสัมพัทธ์

ความแตกต่าง เท่ากับความแตกต่างระหว่างตัวบ่งชี้ของอุปกรณ์วัดกับค่าจริง คือข้อผิดพลาดในการวัดแบบสัมบูรณ์ (แสดงในหน่วยเดียวกับค่าที่วัดได้):

x \u003d x ist - x วัด (1.1)

โดยที่ x คือข้อผิดพลาดสัมบูรณ์

เมื่อทำการทดสอบมักจะจำเป็นต้องพิจารณาว่าไม่ใช่ค่าสัมบูรณ์ แต่ข้อผิดพลาดสัมพัทธ์:

X rel \u003d x / x rel * 100% (1.2)

ข้อกำหนดการทดสอบขั้นพื้นฐาน

การทดสอบคือการทดสอบหรือการวัดเพื่อกำหนดสภาพหรือความสามารถของนักกีฬา การทดสอบที่ตรงตามข้อกำหนดต่อไปนี้อาจใช้เป็นการทดสอบ:

• การมีอยู่ของเป้าหมาย;

• ขั้นตอนและวิธีการทดสอบที่ได้มาตรฐาน

• ระดับของความน่าเชื่อถือและการให้ข้อมูลจะถูกกำหนด

• มีระบบประเมินผล

• ประเภทของการควบคุม (ปฏิบัติการ, กระแสหรือฉาก) จะถูกระบุ

การทดสอบทั้งหมดแบ่งออกเป็นกลุ่มตามวัตถุประสงค์:

1) ตัวชี้วัดที่วัดขณะพัก (ความยาวและน้ำหนักตัว อัตราการเต้นของหัวใจ ฯลฯ );

2) การทดสอบมาตรฐานโดยใช้โหลดที่ไม่สูงสุด (เช่น วิ่งบนลู่วิ่งด้วยความเร็ว 6 ม./วินาที เป็นเวลา 10 นาที) ลักษณะเด่นของการทดสอบเหล่านี้คือการขาดแรงจูงใจในการบรรลุผลลัพธ์สูงสุด ผลลัพธ์ขึ้นอยู่กับวิธีการตั้งค่าโหลด: ตัวอย่างเช่นหากกำหนดโดยขนาดของการเปลี่ยนแปลงในตัวบ่งชี้ทางชีวการแพทย์ (เช่นวิ่งที่อัตราการเต้นของหัวใจ 160 bpm) จากนั้นค่าทางกายภาพของโหลด (ระยะทาง เวลา ฯลฯ) จะถูกวัดและในทางกลับกัน

3) การทดสอบสูงสุดด้วยทัศนคติทางจิตวิทยาสูงเพื่อให้ได้ผลลัพธ์สูงสุด ในกรณีนี้จะวัดค่าของระบบการทำงานต่างๆ (MPC, อัตราการเต้นของหัวใจ ฯลฯ ) ปัจจัยกระตุ้นเป็นข้อเสียเปรียบหลักของการทดสอบเหล่านี้ เป็นการยากมากที่จะจูงใจผู้เล่นที่มีสัญญาที่เซ็นสัญญาไว้ในมือเพื่อให้ได้ผลสูงสุดในการฝึกการควบคุม

มาตรฐานขั้นตอนการวัดผล

การทดสอบจะมีประสิทธิภาพและเป็นประโยชน์ต่อโค้ชก็ต่อเมื่อใช้งานอย่างเป็นระบบ ทำให้สามารถวิเคราะห์ระดับความก้าวหน้าของนักกีฬาฮอกกี้ ประเมินประสิทธิภาพของโปรแกรมการฝึก และทำให้โหลดเป็นปกติโดยขึ้นอยู่กับพลวัตของการแสดงของนักกีฬา

f) ความอดทนทั่วไป (กลไกแอโรบิกของการจ่ายพลังงาน);

6) ช่วงเวลาพักระหว่างความพยายามและการทดสอบจะต้องเป็นจนกว่าวัตถุจะฟื้นตัวเต็มที่:

ก) ระหว่างการทำซ้ำของแบบฝึกหัดที่ไม่ต้องใช้ความพยายามสูงสุด - อย่างน้อย 2-3 นาที

b) ระหว่างการออกกำลังกายซ้ำด้วยความพยายามสูงสุด - อย่างน้อย 3-5 นาที

7) แรงจูงใจเพื่อให้บรรลุผลสูงสุด การบรรลุเงื่อนไขนี้อาจเป็นเรื่องยากโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับนักกีฬามืออาชีพ ที่นี่ทุกอย่างขึ้นอยู่กับความสามารถพิเศษและคุณภาพของความเป็นผู้นำเป็นหลัก